การปฏิวัติยุคหินใหม่: การเพาะเมล็ดพันธุ์แห่งนวัตกรรม
เมื่อประมาณ 12,000 ปีที่แล้ว บรรพบุรุษของเราเปลี่ยนจากสังคมเร่ร่อนล่าสัตว์และเก็บของป่า มาเป็นสังคมเกษตรกรรมที่ตั้งรกราก ปลูกพืชและเลี้ยงสัตว์เพื่อเป็นอาหาร เกษตรกรรม หรือการทำฟาร์ม ถือเป็นโรงงานอาหารขั้นพื้นฐานที่พึ่งพาแสงแดด น้ำ และอากาศสำหรับการเจริญเติบโตของพืชและสัตว์ คำว่า “firma” ซึ่งหมายถึงการจ่ายค่าเช่าที่ดินแบบคงที่สำหรับการเพาะปลูกในยุคกลาง กลายเป็นคำพ้องความหมายกับเกษตรกรรม
เกษตรกรรมจำเป็นต้องมีโครงสร้างทางสังคมแบบลำดับชั้น เพื่อให้การดำเนินงานทางการเกษตรมีประสิทธิภาพ การเขียนเกิดขึ้นในฐานะเครื่องมือในการบริหารจัดการ ช่วยอำนวยความสะดวกในการติดตามปัจจัยการผลิตและผลผลิตภายในโรงงานอาหารเหล่านี้ และกำหนดกฎเกณฑ์ทางสังคม เมื่อเวลาผ่านไป การเขียนได้ขยายขอบเขตไปสู่หลากหลายสาขา และยังคงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการถ่ายทอดข้อมูลที่ซับซ้อน
จากช่วงเวลาที่เราแลกเปลี่ยนธนูและหอกเป็นจอบ คราด และไถ และจารึกสัญลักษณ์แรกๆ ลงบนดินเหนียวหรือหิน การถือกำเนิดของ AI และผลที่ตามมาคือโรงงาน AI กลายเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น
การปฏิวัติอุตสาหกรรม: การสร้างเส้นทางสู่การผลิตจำนวนมาก
เป็นเวลาหลายพันปีที่มนุษยชาติได้ฝึกฝนทักษะทางการเกษตรของตน จนได้ผลผลิตส่วนเกินที่ส่งเสริมให้เกิดชนชั้นพ่อค้า – บุคคลที่ประกอบอาชีพผลิตสินค้าให้กับผู้อื่น หรือ “การผลิต” ซึ่งมาจากภาษาละตินว่า “งานด้วยมือ” สิ่งนี้นำไปสู่การพัฒนาเงิน ซึ่งเป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยนที่ช่วยเร่งการแลกเปลี่ยนสินค้าและบริการ และเปลี่ยนให้กลายมาเป็นเศรษฐกิจสมัยใหม่ โลกาภิวัตน์เชื่อมโยงเศรษฐกิจระดับภูมิภาคและระดับชาติเข้าด้วยกัน หลังยุคแห่งการสำรวจ
คลื่นโลกาภิวัตน์ที่ตามมาได้ปรับเปลี่ยนทั้งเกษตรกรรมและการผลิต การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโรงงาน ซึ่งเป็นศูนย์กลางของการผลิตที่ได้มาตรฐาน เกี่ยวข้องกับการแบ่งกระบวนการผลิตออกเป็นขั้นตอนย่อยๆ เพื่อเพิ่มความเร็วและความสามารถในการทำซ้ำ การปฏิวัติอุตสาหกรรมนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการตรัสรู้ ซึ่งมีลักษณะเด่นคืออัตราการรู้หนังสือที่สูงขึ้น เนื่องจากโรงงานต้องการแรงงานที่มีการศึกษา เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดของเสีย การศึกษาจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น ส่งเสริมให้เกิดการยอมรับสิทธิในการได้รับเลือกตั้ง สิทธิในทรัพย์สินส่วนตัว เสรีภาพในการนับถือศาสนา ความปลอดภัย การพูด และสิทธิในการพิจารณาคดีอย่างรวดเร็ว
หลักการเหล่านี้ ซึ่งเห็นได้ชัดเจนในศตวรรษที่ 21 มีต้นกำเนิดมาจากศตวรรษที่ 18
โรงงานนำการผลิตเข้ามาในร่ม โดยใช้ไอน้ำและไฟฟ้าเพื่อขับเคลื่อนสายการประกอบและเทคนิคการผลิตแบบลีน สิ่งนี้ทำให้สามารถผลิตสินค้าในราคาที่เหมาะสม ยกระดับมาตรฐานการครองชีพ และส่งเสริมการเติบโตของชนชั้นกลาง ขับเคลื่อนการขยายตัวทางเศรษฐกิจให้เกินความสามารถของสังคมเกษตรกรรม
การปฏิวัติ AI: ข้อมูลในฐานะพรมแดนใหม่
การถือกำเนิดของอินเทอร์เน็ตเชื่อมโยงบุคคลเข้าด้วยกันและสร้างทรัพยากรใหม่: ข้อมูล ซึ่งพร้อมสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก
การปฏิวัติ AI ขึ้นอยู่กับการแปลงข้อมูลจำนวนมหาศาลของข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง ให้เป็นดิจิทัล ควบคู่ไปกับพลังการประมวลผลราคาไม่แพงสำหรับการประมวลผลข้อมูลนี้ ข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อรวมกับ GPU ที่ประมวลผลแบบขนานจำนวนมากและความแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูง ทำให้สามารถสร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่เข้ารหัสความเข้าใจของเราเกี่ยวกับโลก ซึ่งทำให้เกิดปัญญาประดิษฐ์
โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นวัตถุดิบสำหรับอัลกอริทึม AI ที่ทำงานบนเอ็นจิน GPU เพื่อสร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่ใช้งานได้
องค์ประกอบเหล่านี้ต้องมาบรรจบกันพร้อมกัน ในช่วงทศวรรษ 1980 นักวิจัยมีอัลกอริทึมเครือข่ายประสาทเทียม แต่ขาดทรัพยากรการคำนวณและข้อมูลเพื่อนำไปใช้ ดังนั้น AI จึงยังคงเป็นทฤษฎีส่วนใหญ่ จนกว่าเงื่อนไขทั้งสามนี้จะได้รับการตอบสนอง
โรงงาน AI: การเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง
คำว่า “โรงงาน AI” ไม่ได้เป็นเพียงแค่คำอุปมาอุปไมย แต่เป็นคำอธิบายที่แม่นยำของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สมัยใหม่ที่ทำงานในสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์ มันเปลี่ยนแปลงการประมวลผลขององค์กรและการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างสิ้นเชิง – การสังเคราะห์ข้อมูลเป็นข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้
โรงงาน AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้เช่นเดียวกับการปฏิวัติทางการเกษตร ซึ่งความพยายามร่วมกันทำให้มั่นใจได้ถึงการผลิตอาหาร การเปลี่ยนแปลงทางสังคมและวัฒนธรรมที่เกิดจากการปฏิวัตินี้ทำให้มนุษยชาติมีเวลาพักผ่อนสำหรับการไตร่ตรองและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ตอนนี้ เครื่องจักรสามารถเข้าถึงและประมวลผลความรู้ทั้งหมดของมนุษย์ ทำให้สามารถค้นหาบทสนทนาและการประยุกต์ใช้อัลกอริทึม AI แบบย้อนกลับเพื่อสร้างข้อมูลใหม่ในรูปแบบต่างๆ ได้
ธุรกิจและบุคคลทั่วไปจะสามารถเข้าถึงโรงงาน AI ได้ ไม่ว่าจะโดยตรงหรือผ่านข้อตกลงแบ่งเวลา โรงงาน AI เหล่านี้จะสร้างแนวคิด วิสัยทัศน์ใหม่ๆ และขยายขีดความสามารถในการสร้างสรรค์ของแต่ละบุคคล
ศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของโรงงาน AI ครอบคลุมทุกด้าน แชทบอท ผู้พัฒนาเอ็นจินการคำนวณแบบขนานสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองและการอนุมาน และผู้สร้างแบบจำลอง เช่น OpenAI, Anthropic, Google และ Mistral ต่างเห็นพ้องกันว่า AI จะปรับเปลี่ยนทุกด้านในชีวิตของเรา แม้จะมีความขัดแย้งระดับโลกในประเด็นต่างๆ มากมาย แต่ผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงของ AI ได้รับการยอมรับในระดับสากล
การผลิตข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการ
โรงงาน AI ทำหน้าที่หลักสองประการ ประการแรกคือการฝึกอบรมแบบจำลองพื้นฐาน ให้ข้อมูลเชิงลึกสำหรับการปรับปรุงธุรกิจและส่วนบุคคล ประการที่สอง และมีความสำคัญมากกว่า เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลและคำถามใหม่ๆ เข้าไปในแบบจำลองเหล่านี้ เพื่ออนุมานคำตอบใหม่ สร้างโทเค็นใหม่ และขับเคลื่อนการดำเนินการ
การอภิปรายส่วนใหญ่เกี่ยวกับ AI ได้มุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมแบบจำลองพื้นฐานที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ซึ่งมีพารามิเตอร์หลายแสนล้านถึงล้านล้าน และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จำนวนโทเค็นบ่งชี้ถึงความกว้างของความรู้ ในขณะที่พารามิเตอร์สะท้อนถึงความลึกซึ้งของความเข้าใจ จำนวนพารามิเตอร์ที่น้อยกว่าเมื่อจับคู่กับชุดโทเค็นที่ใหญ่กว่า จะให้คำตอบที่รวดเร็วและง่ายกว่า ในทางกลับกัน จำนวนพารามิเตอร์ที่มากขึ้นและชุดโทเค็นที่เล็กลง จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ละเอียดกว่าในโดเมนที่จำกัด แบบจำลองการให้เหตุผลแบบลูกโซ่ความคิด ซึ่งเป็นแบบจำลองหลายรูปแบบ รวมแบบจำลองเฉพาะทางเข้าด้วยกันเพื่อพิจารณาผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนอินพุตอื่นๆ สร้างคำตอบที่ครอบคลุม
โรงงาน AI ใช้เนื้อหาทั้งหมดที่สร้างโดยมนุษยชาติและข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดยแบบจำลอง AI เป็นวัตถุดิบ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลนี้ถูกนำไปใช้โดยมนุษย์และตัวแทน AI เพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการ แทนที่จะทำงานที่โรงงาน บุคคลทั่วไปสามารถเข้าถึงมัน เสริมทักษะของตนด้วยความรู้และความเร็วของแบบจำลอง AI เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มากขึ้น ดีขึ้น และเร็วกว่า
ตามที่ Jensen Huang ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ NVIDIA กล่าวว่า “โลกกำลังเร่งสร้างโรงงาน AI ขนาดใหญ่ที่ทันสมัย” การสร้างโรงงาน AI เป็นความสำเร็จทางวิศวกรรมที่ไม่ธรรมดา ซึ่งต้องใช้ทรัพยากร กำลังคน และวัสดุจำนวนมหาศาล
การสร้างโรงงาน AI ต้องใช้เงินลงทุนจำนวนมาก การกำหนดค่าทั่วไปประกอบด้วย NVIDIA DGX SuperPOD ซึ่งใช้ระบบ DGX หลายแร็ค ซึ่งมี GPU, CPU, การเชื่อมต่อความเร็วสูง และที่เก็บข้อมูล
ด้วยระบบ DGX จำนวนมาก SuperPOD จึงให้ประสิทธิภาพที่สำคัญ โดยมีความจุและความแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่มาก ประสิทธิภาพสามารถปรับขนาดได้โดยการเพิ่มระบบมากขึ้น
พิมพ์เขียว NVIDIA อีกแบบสำหรับโรงงาน AI มุ่งเน้นไปที่แพลตฟอร์ม NVIDIA GB200 NVL72 ซึ่งเป็นระบบแร็คสเกลที่รวม GPU, CPU, DPU, SuperNIC, NVLink และ NVSwitch และเครือข่ายความเร็วสูง แพลตฟอร์มนี้มีโดเมนหน่วยความจำ GPU ที่ใช้ร่วมกันขนาดใหญ่ขึ้นสำหรับแบบจำลอง AI และความหนาแน่นในการคำนวณที่สูงขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีการระบายความร้อนด้วยของเหลว
GB200 NVL72 ซึ่งจัดส่งในปริมาณเต็มที่ แสดงถึงระบบแบบสแตนด์อโลนที่สามารถสร้างแบบจำลองและสร้างข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ได้
GB200 NVL72 ประกอบด้วยโหนดเซิร์ฟเวอร์ MGX ที่มี NVIDIA Grace CPU จับคู่กับ Blackwell GPU สองโหนดเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้สร้างถาดคำนวณภายในแร็ค NVL72 โดยมีถาดคำนวณสิบแปดถาดที่บรรจุ GPU และ CPU จำนวนมาก
ระบบแร็คสเกล GB200 NVL72 รวม Grace CPU กับ Blackwell GPU ที่เชื่อมต่อกันผ่านการเชื่อมต่อ NVLink ความเร็วสูง พอร์ต NVLink และชิป NVSwitch เชื่อมโยง GPU ทั้งหมดในการกำหนดค่าหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองพื้นฐานและการอนุมานแบบลูกโซ่ความคิด
โครงสร้าง NVLink ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยถาดสวิตช์ NVLink เก้าถาด ช่วยให้เข้าถึง GPU ไดทั้งหมดในฐานะ GPU ที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับแอปพลิเคชัน AI
ระบบ GB200 NVL72 มีคอร์ Arm จำนวนมากสำหรับการประมวลผลโฮสต์และพลังการประมวลผลจุดลอยตัวที่สำคัญ ระบบ GB200 NVL72 มีหน่วยความจำ HBM3e จำนวนมากที่แนบมากับ GPU โดยมีแบนด์วิดท์รวมสูง Grace CPU มีหน่วยความจำ LPDDR5X ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่าน NVLink
NVIDIA GB200 NVL72 สะท้อนถึงผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงของ System/360 ต่อการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ความแตกต่างที่สำคัญคือความสามารถในการปรับขนาดของ NVL72 ผ่านการเชื่อมต่อ InfiniBand
การกำหนดค่า DGX SuperPOD ที่ใช้ระบบแร็คสเกล NVL72 ต้องใช้พลังงานจำนวนมาก แต่ให้พลังการคำนวณและความจุหน่วยความจำมหาศาลในแร็คคำนวณหลายแร็ค ประสิทธิภาพสามารถปรับขนาดได้โดยการเพิ่มแร็คมากขึ้น
ความหนาแน่นในการคำนวณของแร็ค NVL72 ต้องใช้การระบายความร้อนด้วยของเหลวเฉพาะทางและโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ซึ่งแสดงถึงการกลับไปสู่แนวทางปฏิบัติในอดีตที่เครื่องจักรที่ระบายความร้อนด้วยน้ำเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด
โรงงาน AI จะต้องการพลังการคำนวณที่มากขึ้นอย่างมาก เนื่องจากอนุมานกลายเป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันที่หลากหลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเปลี่ยนไปใช้แบบจำลองการให้เหตุผลแบบลูกโซ่ความคิด
โรงงาน AI ไม่เพียงครอบคลุมฮาร์ดแวร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบและซอฟต์แวร์การพัฒนาด้วย
ระบบ DGX GB200 และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI DGX SuperPOD ต้องการการจัดการและการสร้างแบบจำลอง ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยเครื่องมือต่างๆ เช่น NVIDIA Mission Control ซึ่งประสานงานปริมาณงาน AI และกู้คืนงานโดยอัตโนมัติ Mission Control ตรวจสอบสถานะของระบบและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
NVIDIA AI Enterprise ซึ่งเป็นชุดซอฟต์แวร์ระบบ ประกอบด้วยไลบรารี แบบจำลอง และเฟรมเวิร์กที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับ GPU และเครือข่าย NVIDIA สแต็กโรงงาน AI ยังมี NVIDIA Dynamo ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สสำหรับการเรียกใช้การอนุมานทั่วทั้ง NVLink และโครงสร้างพื้นฐาน DGX SuperPOD DGX Expert Service and Support ช่วยลูกค้าในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ ลดเวลาในการสร้างโทเค็นแรก NVIDIA นำเสนอพิมพ์เขียวโรงงาน AI สำหรับสภาพแวดล้อม “ฝาแฝดดิจิทัล” Omniverse เพื่อจำลองและเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบศูนย์ข้อมูล
แง่มุมที่สำคัญของโรงงาน AI คือการเปลี่ยนแปลงในการคิดที่พวกเขาสร้างขึ้น โดย NVIDIA ให้ความสำคัญกับพื้นที่ว่างสำหรับการเติบโตของระบบ
ตามที่ Gilad Shainer รองประธานอาวุโสฝ่ายเครือข่ายของ NVIDIA กล่าวว่า “การสร้างโทเค็นในขณะนี้เทียบเท่ากับการสร้างรายได้สำหรับหลายบริษัท” ศูนย์ข้อมูลกำลังพัฒนาจากศูนย์ต้นทุนไปเป็นสินทรัพย์ที่สร้างผลผลิต
และนั่นคือสาระสำคัญของการสร้างโรงงานในท้ายที่สุด