รายงานล่าสุดจาก TechCrunch ได้เปิดเผยให้เห็นถึงการเกิดขึ้นของสตาร์ทอัพ AI จำนวน 15 แห่ง ที่ก่อตั้งโดยอดีตพนักงานของ OpenAI ซึ่งกำลังได้รับความโดดเด่นอย่างรวดเร็วในวงการเทคโนโลยีของ Silicon Valley เครือข่ายที่กำลังเติบโตนี้ ชวนให้นึกถึง “PayPal Mafia” ที่มีชื่อเสียง ซึ่งกำลังแสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย และอาจเป็นแหล่งบ่มเพาะนวัตกรรมในระดับ OpenAI ในอนาคต
“PayPal Mafia” ดั้งเดิมได้ส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อภูมิทัศน์ของอินเทอร์เน็ต โดยมีสมาชิกเช่น Reid Hoffman ผู้ก่อตั้ง LinkedIn, Steve Chen และ Chad Hurley ผู้สร้าง YouTube และ Elon Musk CEO ของ Tesla และ SpaceX บุคคลเหล่านี้เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงที่พลิกโฉมเครือข่ายสังคมออนไลน์, วิดีโอออนไลน์, ยานยนต์ไฟฟ้า, การเดินทางในอวกาศเชิงพาณิชย์ และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ พวกเขาไม่เพียงแต่สร้างอาณาจักรที่มีมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์ แต่ยังสร้างแบบจำลอง “เครือข่ายศิษย์เก่า” ในตำนานใน Silicon Valley
วันนี้ ปรากฏการณ์ที่คล้ายคลึงกันกำลังเกิดขึ้นในโลกของปัญญาประดิษฐ์ OpenAI ซึ่งร่วมก่อตั้งโดย Musk, Sam Altman และ Greg Brockman ในปี 2015 ได้เห็น ChatGPT แชทบอท AI ของบริษัทพุ่งขึ้นสู่ความโดดเด่นในปี 2019 ภายในสิ้นเดือนมีนาคม 2025 มูลค่าของ OpenAI ได้สูงถึง 300 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2,186.3 พันล้านเยน) ปัจจุบัน มูลค่าสะสมของสตาร์ทอัพ AI 15 แห่งที่เปิดตัวโดยอดีตพนักงาน OpenAI อยู่ที่ประมาณ 250 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1,821.9 พันล้านเยน) ซึ่งเทียบเท่ากับการสร้าง OpenAI ขึ้นมาใหม่ถึง 80% บริษัทเหล่านี้ครอบคลุมสาขาล้ำสมัยต่างๆ รวมถึงแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่, AI Agents, หุ่นยนต์ และเทคโนโลยีชีวภาพ โดยบางบริษัท เช่น Perplexity กำลังท้าทายความเป็นผู้นำของ Google ในด้านเครื่องมือค้นหา
Anthropic: ผู้สร้าง Claude และคู่แข่งสำคัญของ OpenAI
ในปี 2021 Dario Amodei และ Daniela Amodei น้องสาวของเขา ได้ออกจาก OpenAI เพื่อก่อตั้ง Anthropic ซึ่งเป็นบริษัทด้านความปลอดภัยของ AI ที่ตั้งอยู่ใน San Francisco ในปี 2024 John Schulman ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI ได้เข้าร่วม Anthropic โดยมุ่งมั่นที่จะพัฒนา “ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปที่ปลอดภัย (AGI)”
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Anthropic ได้เปิดตัว Claude 3.7 Sonnet ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ฉลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมา และเป็นแบบจำลองการให้เหตุผลแบบผสมผสานตัวแรกในตลาด แบบจำลองนี้ให้การตอบสนองที่รวดเร็วทันใจ ในขณะเดียวกันก็ให้กระบวนการให้เหตุผลทีละขั้นตอนที่ผู้ใช้สามารถมองเห็นได้ ผู้ใช้ API สามารถควบคุมเวลาในการคิดของแบบจำลองได้อย่างแม่นยำ Claude 3.7 Sonnet มีความโดดเด่นในการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาส่วนหน้า
เมื่อปีที่แล้ว Anthropic ได้ร่วมมือกับ Menlo ในโปรแกรมที่ชื่อว่า Anthology ซึ่งบริษัทร่วมทุนลงทุนในสตาร์ทอัพ AI ที่อายุน้อยจากกองทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ สตาร์ทอัพเหล่านี้สามารถเข้าถึงแบบจำลอง, พนักงาน และเครดิตการประมวลผลมูลค่า 25,000 ดอลลาร์ (ประมาณ 180,000 เยน) ของ Anthropic ในเดือนนี้ Anthropic ได้ลงทุนครั้งแรกใน Goodfire ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพอายุหนึ่งปีที่มุ่งเน้นการช่วยเหลือนักพัฒนา AI ให้เข้าใจการทำงานภายในของแบบจำลอง AI ของพวกเขา รอบนี้ได้รับการนำโดย Menlo Ventures โดยมีผู้เข้าร่วมจากนักลงทุนรายอื่น ๆ ของ Anthropic ได้แก่ Lightspeed Venture Partners และ B Capital
จากข้อมูลของ The Information รายได้ของ OpenAI (3.7 พันล้านดอลลาร์ หรือ 27 พันล้านเยน) ยังคงสูงกว่า Anthropic (1 พันล้านดอลลาร์ หรือ 7.3 พันล้านเยน) มากกว่าสามเท่า อย่างไรก็ตาม มูลค่าของ Anthropic สูงถึง 61.5 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 448.2 พันล้านเยน) ภายในเดือนมีนาคม 2025 ซึ่งทำให้บริษัทเป็นคู่แข่งที่สำคัญของ OpenAI
Safe Superintelligence: มุ่งเน้นที่ Superintelligence ที่ปลอดภัย
ในเดือนพฤษภาคม 2024 Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI ได้ออกจากบริษัทหลังจากการพยายามขับไล่ Sam Altman CEO ที่ไม่ประสบความสำเร็จ จากนั้นเขาได้ก่อตั้ง Safe Superintelligence (SSI) โดยมีเป้าหมายเดียวคือการมุ่งเน้นไปที่ superintelligence ที่ปลอดภัย บริษัทนำวิธีการทางเทคนิคมาใช้ ซึ่งให้ความสำคัญกับการวิจัยและพัฒนาหลายปีก่อนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์
ในเดือนกันยายน 2024 เพียงสามเดือนหลังจากการก่อตั้ง SSI ได้ประกาศรอบการระดมทุนมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 7.3 พันล้านเยน) โดยประเมินมูลค่าบริษัทที่ 5 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 36.4 พันล้านเยน) นักลงทุน ได้แก่ Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, DST Global, SV Angel และ NFDG ซึ่งเป็นหุ้นส่วนการลงทุนที่บริหารจัดการโดย Nat Friedman และ Daniel Gross CEO ของ SSI ภายในปี 2025 มูลค่าของ SSI ได้สูงถึง 32 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 233.2 พันล้านเยน) แม้ว่าจะไม่มีผลิตภัณฑ์หรือรายได้
Thinking Machines Lab: เสริมพลังให้ทุกคนด้วยความรู้และเครื่องมือ
Thinking Machines Lab เป็นบริษัทวิจัยและผลิตภัณฑ์ AI ที่มุ่งมั่นที่จะมอบความรู้และเครื่องมือที่ทุกคนต้องการ เพื่อให้มั่นใจว่า AI ตอบสนองความต้องการและเป้าหมายส่วนบุคคลของพวกเขา Mira Murati อดีต CTO ของ OpenAI ได้ก่อตั้งบริษัทในปี 2024 และเปิดตัวสู่สาธารณะในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 โดยประกาศความตั้งใจที่จะพัฒนาระบบ AI ที่ “ปรับแต่งได้และมีประสิทธิภาพสูง”
ในขั้นต้น ทีมงาน Thinking Machines Lab ประกอบด้วยสมาชิกหลักประมาณ 30 คน ซึ่งสองในสามมาจาก OpenAI ต่อมา ผู้บริหาร OpenAI อดีตได้เข้าร่วมเป็นที่ปรึกษามากขึ้น รวมถึง Bob McGrew อดีตหัวหน้าเจ้าหน้าที่วิจัยของ OpenAI และ Alec Radford หัวหน้านักวิจัยเบื้องหลังแบบจำลอง AI สำคัญหลายรายการ
รายงานระบุว่า Thinking Machines Lab กำลังมองหาเงินทุนเริ่มต้น 2 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 14.6 พันล้านเยน) โดยประเมินมูลค่าบริษัทไม่น้อยกว่า 10 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 73 พันล้านเยน) หากประสบความสำเร็จ บริษัทจะกลายเป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพ AI ที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก แม้ว่าจะก่อตั้งขึ้นในปีนี้เท่านั้นและไม่มีรายได้หรือผลิตภัณฑ์ก็ตาม บริษัทมีเป้าหมายที่จะแข่งขันในภูมิทัศน์การพัฒนาแบบจำลอง AI เชิงกำเนิดที่มีการแข่งขันสูง
Perplexity: เครื่องมือค้นหา AI ที่ขับเคลื่อนโดยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
Aravind Srinivas ก่อตั้ง Perplexity ในปี 2022 หลังจากทำงานที่ OpenAI เป็นเวลาหนึ่งปี Perplexity เป็นเครื่องมือค้นหา AI ที่ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งสร้างการตอบสนองโดยการรวมผลการค้นหาเว็บ
จากข้อมูลของ The Verge Srinivas กล่าวว่า Perplexity วางแผนที่จะเปิดตัวเบราว์เซอร์ของตัวเองที่ชื่อว่า Comet ในเดือนหน้า “เรากำลังสร้างเบราว์เซอร์เพราะอาจเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างเอเจนต์” เขากล่าว “เบราว์เซอร์โดยพื้นฐานแล้วเป็นระบบปฏิบัติการที่อยู่ในคอนเทนเนอร์ หากคุณได้ลงชื่อเข้าใช้บริการของบุคคลที่สามอื่น ๆ แล้ว ก็สามารถให้คุณเข้าถึงบริการเหล่านั้นผ่านแท็บที่ซ่อนอยู่ ขูดหน้าในฝั่งไคลเอ็นต์ และให้เหตุผลและดำเนินการในนามของคุณได้”
รายงานก่อนหน้านี้แนะนำว่า Perplexity สนใจที่จะเข้าซื้อ Chrome หากแยกตัวออกจาก Google เครื่องมือค้นหา AI ของบริษัทได้เริ่มเข้าสู่ข้อตกลงการติดตั้งล่วงหน้ากับผู้ผลิตโทรศัพท์ Android ในสัปดาห์นี้ Motorola ประกาศว่าจะติดตั้ง Perplexity ล่วงหน้าบนโทรศัพท์ Razr ใหม่ ซึ่งอาจเปิดเผย “เครื่องมือตอบคำถาม” AI ของ Srinivas ให้กับผู้ใช้ใหม่หลายล้านคน แม้ว่า Srinivas จะกล่าวว่าความลึกของการติดตั้งล่วงหน้าในปัจจุบันไม่เป็นไปตามความคาดหวังของพวกเขา แต่ก็แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับสตาร์ทอัพเช่น Perplexity
Perplexity ซึ่งได้รับการลงทุนจาก Jeff Bezos และคนอื่น ๆ เผชิญกับข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการขูดข้อมูลเว็บที่ผิดกฎหมายที่ถูกกล่าวหา ในเดือนมีนาคม 2025 บริษัทได้เปิดตัวรอบการระดมทุนมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 7.3 พันล้านเยน) โดยมีมูลค่า 18 พันล้านดอลลาร์
xAI: บริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Grok AI Chatbot
Kyle Kosic ออกจาก OpenAI ในปี 2023 เพื่อเข้าร่วมบริษัท AI ของ Elon Musk, xAI ซึ่งเขาเป็นผู้นำในการพัฒนา Grok chatbot เขากลับไปที่ OpenAI ในปี 2024
ในเดือนกุมภาพันธ์ xAI ได้เปิดตัว Grok 3 model รุ่นใหม่ ซึ่งเป็นรุ่นที่ทันสมัยที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดยผสมผสานความสามารถในการให้เหตุผลที่ทรงพลังเข้ากับความรู้ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าอย่างกว้างขวาง แบบจำลองนี้ได้รับการฝึกอบรมบนคลัสเตอร์ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus โดยใช้ทรัพยากรการประมวลผลมากกว่าแบบจำลองชั้นนำก่อนหน้านี้ถึงสิบเท่า Grok 3 แสดงถึงการปรับปรุงที่สำคัญในด้านการให้เหตุผล คณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม สามัญสำนึก และการดำเนินการตามคำสั่ง
ในช่วงปลายเดือนมีนาคม Musk ประกาศว่า xAI จะเข้าซื้อแพลตฟอร์ม X ในธุรกรรมหุ้นทั้งหมด โดยก่อตั้งบริษัทโฮลดิ้งใหม่ xAI Holdings หลังการควบรวมกิจการ xAI มีมูลค่า 80 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 583 พันล้านเยน) และ X มีมูลค่า 33 พันล้านดอลลาร์ (ไม่รวมหนี้สิน) (ประมาณ 240.4 พันล้านเยน) xAI Holdings ได้กลายเป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพ AI ที่มีมูลค่ามากที่สุดในโลก โดยมีมูลค่าหลายแสนล้าน แม้ว่ารูปแบบการทำธุรกรรมจะก่อให้เกิดคำถาม แต่ก็ถูกมองว่าเป็นความเคลื่อนไหวที่สำคัญในการใช้ประโยชน์จากระบบนิเวศ Musk
เมื่อวันที่ 27 เมษายน Bloomberg รายงานว่า xAI Holdings ของ Musk กำลังเจรจาสำหรับรอบการระดมทุนใหม่มูลค่า 20 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 145.7 พันล้านเยน) หากประสบความสำเร็จ นี่จะเป็นรอบการระดมทุนของสตาร์ทอัพที่ใหญ่เป็นอันดับสองในประวัติศาสตร์ รองจากรอบการระดมทุนมูลค่า 40 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 291.5 พันล้านเยน) ของ OpenAI เมื่อเดือนที่แล้ว การเคลื่อนไหวดังกล่าวจะประเมินมูลค่าบริษัทที่กว่า 120 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 874.5 พันล้านเยน)
Stem AI: ยังคงอยู่ในโหมด Stealth
TechCrunch รายงานในปี 2024 ว่า Emmett Shear อดีต CEO ของ Twitch และ CEO ชั่วคราวของ OpenAI กำลังพัฒนาสตาร์ทอัพ AI ที่ชื่อว่า Stem AI อย่างลับๆ (เปิดเผยในปี 2024)
การวิเคราะห์ตลาดชี้ให้เห็นว่า Stem AI น่าจะมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขความท้าทาย “การจัดแนว AI” ที่ Shear กล่าวถึงซ้ำ ๆ ภูมิหลังของทีมแสดงให้เห็นว่าสตาร์ทอัพผสมผสานความปลอดภัยของ AI, จริยธรรมทางชีวภาพ และยีนผลิตภัณฑ์อินเทอร์เน็ต ซึ่งอาจเป็นการปูทางใหม่สำหรับการพัฒนา AI
รายละเอียดโครงการและขนาดการระดมทุนยังไม่ได้รับการเปิดเผย แต่ได้รับการสนับสนุนจาก Andreessen Horowitz ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนชั้นนำของ Silicon Valley
Eureka Labs: อุทิศให้กับการเป็นผู้ช่วยสอน AI
Andrej Karpathy ผู้เชี่ยวชาญด้าน Computer Vision และสมาชิกผู้ก่อตั้งของ OpenAI ได้เข้าร่วม Tesla ในปี 2017 เพื่อเป็นผู้นำโครงการขับขี่อัตโนมัติ เขาออกจากบริษัทในปี 2024 เพื่อก่อตั้ง Eureka Labs ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีการศึกษาที่ตั้งอยู่ใน San Francisco โดยมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาผู้ช่วยสอน AI
ปรัชญาหลักของ Eureka Labs คือการสร้างแพลตฟอร์มการศึกษา “AI-native” โดยบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับทุกด้านของการศึกษาอย่างลึกซึ้ง แทนที่จะเพิ่ม AI เป็นเครื่องมือเสริมให้กับรูปแบบการศึกษาที่มีอยู่เพียงอย่างเดียว วิสัยทัศน์ของพวกเขาคือการปฏิวัติวิธีการเรียนรู้แบบดั้งเดิม โดยการสร้างผู้ช่วยสอน AI พวกเขาเชื่อว่า AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและประสบการณ์การเรียนรู้อย่างมีนัยสำคัญผ่านคำแนะนำและข้อเสนอแนะส่วนบุคคลที่ชาญฉลาด
ปัจจุบัน Eureka Labs ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรก ซึ่งเป็นหลักสูตรระดับปริญญาตรีที่ชื่อว่า LLM101n ซึ่งมีเป้าหมายที่จะสอนนักเรียนถึงวิธีการฝึกอบรมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของตนเอง
จนถึงปัจจุบัน ข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับขนาดการระดมทุนและนักลงทุนของ Eureka Labs ยังไม่ได้รับการเปิดเผย
Pilot: บริษัทให้บริการด้านบัญชี
Jeff Arnold ก่อตั้ง Pilot ซึ่งเป็นบริษัทให้บริการด้านบัญชี ในปี 2017 หลังจากดำรงตำแหน่งผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการที่ OpenAI เป็นเวลาห้าเดือนในปี 2016
Pilot.com ให้บริการด้านการทำบัญชี ภาษี และ CFO แก่สตาร์ทอัพเทคโนโลยีที่มีการเติบโตสูงและธุรกิจขนาดเล็ก ก่อตั้งขึ้นในปี 2017 โดย Jeff Arnold, Waseem Daher และ Jessica McKellar ซึ่งพบกันที่ MIT Pilot.com เป็นสตาร์ทอัพที่สามของพวกเขาร่วมกัน โดยบริษัทสองแห่งก่อนหน้านี้ Ksplice และ Zulip ถูก Oracle และ Dropbox เข้าซื้อกิจการตามลำดับ
Pilot มุ่งเน้นไปที่การให้บริการทางการเงินแก่สตาร์ทอัพ โดยได้รับเงินทุน Series C มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 730 ล้านเยน) ในปี 2021 โดยประเมินมูลค่าบริษัทที่ 1.2 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 8.7 พันล้านเยน) นักลงทุน ได้แก่ Sequoia Capital, Index Ventures และ Stripe
Adept AI Labs: มุ่งเน้นไปที่การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
David Luan ออกจาก OpenAI ในปี 2020 ทำงานที่ Google เป็นระยะเวลาสั้นๆ และจากนั้นก่อตั้ง Adept AI Labs ในปี 2021 เพื่อพัฒนาเครื่องมือ AI ระดับองค์กร
Adept AI ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 โดย David Luan (CEO), Niki Parmar (CTO) และ Ashish Vaswani (หัวหน้านักวิทยาศาสตร์) ซึ่งทั้งหมดมีประสบการณ์ด้านการวิจัยและพัฒนา AI ที่สำคัญในบริษัทต่างๆ เช่น Google (รวมถึง Google Brain) และ OpenAI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Parmar และ Vaswani เป็นผู้บุกเบิกสถาปัตยกรรม Transformer
Adept AI Labs เป็นห้องปฏิบัติการวิจัยและผลิตภัณฑ์ Machine Learning ที่มุ่งเน้นการสร้างระบบอัจฉริยะทั่วไป โดยมีเป้าหมายเพื่อให้มนุษย์และคอมพิวเตอร์สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างสร้างสรรค์
บริษัทได้รับการลงทุนจาก General Catalyst, Spark Capital, Greylock Partners, Microsoft, Nvidia และ Andrej Karpathy ในปี 2023 บริษัทระดมทุนได้ 350 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2.55 พันล้านเยน) โดยประเมินมูลค่าบริษัทที่กว่า 1 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 7.3 พันล้านเยน) Luan ออกจากบริษัทในช่วงปลายปี 2024 เพื่อเข้าร่วมห้องปฏิบัติการ AI Agent ของ Amazon (Amazon ได้เข้าซื้อทีมงานหลักของ Adept)
Cresta: บริษัทให้บริการลูกค้า AI
Tim Shi เข้าร่วม OpenAI ในปี 2017 โดยมุ่งเน้นไปที่การวิจัย AGI ที่ปลอดภัย และออกจากบริษัทหลังจากนั้นหนึ่งปีเพื่อก่อตั้ง Cresta ซึ่งเป็นบริษัทศูนย์บริการลูกค้า AI
ธุรกิจหลักของ Cresta คือการให้บริการแพลตฟอร์ม AI เชิงกำเนิดแบบ End-to-End สำหรับศูนย์ติดต่อ แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยปรับปรุงการโต้ตอบกับลูกค้า ปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของตัวแทนบริการลูกค้าที่เป็นมนุษย์ และท้ายที่สุดช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการดำเนินงาน เพิ่มรายได้ และได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความต้องการของลูกค้าผ่านผลิตภัณฑ์หลัก: Cresta AI Agent (บริการลูกค้าเสมือน AI), Agent Assist (ความช่วยเหลือด้านบริการลูกค้าแบบเรียลไทม์), Conversation Intelligence (AI Analyst) และการจัดการคุณภาพและการฝึกสอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Cresta มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ San Francisco และได้ระดมทุน 276 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2 พันล้านเยน) ผ่านรอบการระดมทุนเจ็ดรอบ รอบล่าสุดคือเงินทุน Series D มูลค่า 125 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 900 ล้านเยน) ในเดือนพฤศจิกายน 2024 ซึ่งนำโดย World Innovation Lab (WiL) และ Qatar Investment Authority (QIA) ณ เดือนมีนาคม 2022 Cresta มีมูลค่า 1.6 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 11.7 พันล้านเยน) โดยไม่เปิดเผยการประเมินมูลค่าของเงินทุน Series D ในเดือนพฤศจิกายน 2024
Covariant: ระบบอัตโนมัติในคลังสินค้า
Pieter Abbeel, Peter Chen และ Rocky Duan ทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่ OpenAI ตั้งแต่ปี 2016 ถึง 2017 และก่อตั้ง Covariant ซึ่งเป็นบริษัทแบบจำลองพื้นฐานด้านหุ่นยนต์ ในปี 2017
Covariant พัฒนาแพลตฟอร์มอัจฉริยะหุ่นยนต์ทั่วไปที่ใช้เป็นหลักในด้านลอจิสติกส์และคลังสินค้า แพลตฟอร์มดังกล่าวผสมผสานเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เช่น Deep Learning, Imitation Learning และ Reinforcement Learning เป้าหมายของพวกเขาคือการช่วยให้หุ่นยนต์สามารถสังเกต เรียนรู้ และปรับตัวเข้ากับงานและสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้ โดยไม่ต้องมีการตั้งโปรแกรมล่วงหน้าอย่างครอบคลุม
จนถึงปัจจุบัน พวกเขาได้ระดมทุนมากกว่า 222 ล้านดอลลาร์ โดยมีนักลงทุน ได้แก่ Index Ventures, Radical Ventures, Coatue และ Canada Pension Plan Investment Board รอบล่าสุดคือเงินทุน C-2 มูลค่า 75 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 550 ล้านเยน) ในเดือนพฤษภาคม 2023
ในปี 2024 Amazon ได้เข้าซื้อผู้ก่อตั้ง Covariant ทั้งหมดและพนักงานหนึ่งในสี่ ซึ่งเป็นข้อตกลงที่มองว่าเป็นตัวอย่างทั่วไปของการที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีหลีกเลี่ยงการตรวจสอบการต่อต้านการผูกขาด
Living Carbon: การใช้เทคโนโลยีเพื่อปกป้องสิ่งแวดล้อม
Maddie Hall ออกจาก OpenAI ในปี 2019 เพื่อก่อตั้ง Living Carbon ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีด้านสภาพอากาศ ที่พัฒนาพืชที่ได้รับการดัดแปลงพันธุกรรม เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดักจับคาร์บอน
Living Carbon มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ Hayward รัฐ California ธุรกิจหลักของบริษัทคือการใช้ชีววิทยาสังเคราะห์และวิศวกรรมพันธุกรรม เพื่อพัฒนาพืช โดยเฉพาะต้นไม้ ที่สามารถดักจับและกักเก็บก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
จนถึงปัจจุบัน บริษัทได้ระดมทุนอย่างน้อย 36.1 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 260 ล้านเยน) โดยมีนักลงทุน ได้แก่ Temasek, Lowercarbon Capital, Toyota Ventures และ Felicis Ventures รอบการระดมทุนสาธารณะล่าสุดคือเงินทุน Series A มูลค่า 21 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 150 ล้านเยน) ในเดือนมกราคม 2023
Prosper Robotics: นำหุ่นยนต์เข้ามาในบ้าน
Shariq Hashme ทำงานที่ OpenAI เป็นเวลาเก้าเดือนในปี 2017 โดยเป็นผู้นำในการพัฒนาหุ่นยนต์เกม Dota จากนั้นเขาได้เข้าร่วมบริษัท Data Annotation Scale AI และก่อตั้ง Prosper Robotics ในปี 2021
Prosper Robotics ตั้งอยู่ใน London และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาหุ่นยนต์บัตเลอร์ในบ้าน โดยแข่งขันกับบริษัทต่างๆ เช่น 1X ของนอร์เวย์ และ Apptronik ที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกา ผลิตภัณฑ์ R&D และส่งเสริมการขายหลักของ Prosper Robotics คือ “Alfie” ซึ่งเป็นหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบสองเท้าที่ออกแบบมาเพื่อเป็นผู้ช่วยในบ้าน หุ่นยนต์ของพวกเขาอาจใช้รูปแบบการสมัครสมาชิกหรือการเช่า ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้อาจไม่จำเป็นต้องซื้อหุ่นยนต์ราคาแพงโดยตรง แต่จ่ายค่าธรรมเนียมรายเดือนหรือรายปีแทน
Daedalus: การปฏิวัติการผลิตชิ้นส่วนที่มีความแม่นยำ
Jonas Schneider ออกจาก OpenAI ในปี 2019 เพื่อก่อตั้ง Daedalus ซึ่งเป็นบริษัทโรงงานอัจฉริยะสำหรับชิ้นส่วนที่มีความแม่นยำ โดยมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ San Francisco
ธุรกิจหลักของ Daedalus คือการใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และซอฟต์แวร์ FactoryOS ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน เพื่อปฏิวัติการผลิตชิ้นส่วนที่มีความแม่นยำ พวกเขามุ่งเน้นไปที่การให้บริการโซลูชันการผลิตอัตโนมัติสำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น ยานยนต์ เทคโนโลยีทางการแพทย์ และวิศวกรรมเครื่องกล หุ่นยนต์ที่เรียนรู้ได้ด้วยตนเองของพวกเขาสามารถจัดการงานที่ซ้ำซากและมีข้อผิดพลาดได้ ช่วยให้มนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ด้านที่สำคัญกว่าได้ ดังนั้นจึงช่วยให้เกิดรูปแบบการผลิตร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ณ เดือนกุมภาพันธ์ 2024 Daedalus AI ประสบความสำเร็จในการระดมทุน Series A มูลค่า 21 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 150 ล้านเยน) ซึ่งนำโดย NGP Capital โดยมีนักลงทุนที่มีอยู่ ได้แก่ Addition และ Khosla Ventures เข้าร่วมด้วย เงินทุนนี้จะถูกนำไปใช้เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์ม AI การผลิตที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Daedalus AI และขยายโรงงานผลิตในเยอรมนี
Kindo: มุ่งเน้นไปที่ AI Chatbots ระดับองค์กร
Margaret Jennings ทำงานที่ OpenAI ตั้งแต่ปี 2022 ถึง 2023 และก่อตั้ง Kindo ซึ่งเป็นบริษัท AI Chatbot ระดับองค์กร ในปี 2023
Kindo เป็นบริษัทที่มุ่งเน้นการให้บริการแพลตฟอร์มการจัดการ AI ที่ปลอดภัยและเป็นไปตามข้อกำหนดแก่องค์กร แพลตฟอร์มดังกล่าวมีอินเทอร์เฟซส่วนกลางสำหรับการเข้าถึงแบบจำลอง AI ต่างๆ (ส่วนตัว เชิงพาณิชย์ และโอเพนซอร์ส) และผสานรวมกับแอปพลิเคชัน SaaS กว่า 200 รายการ ทำให้มั่นใจได้ถึงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI
ณ เดือนกรกฎาคม 2024 Kindo ได้ระดมทุนทั้งหมด 27.6 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 200 ล้านเยน) รวมถึงรอบ Seed มูลค่า 7 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 51.01 ล้านเยน) ในเดือนกันยายน 2023 และรอบ Series A มูลค่า 20.6 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 150 ล้านเยน) ในเดือนกรกฎาคม 2024 นักลงทุน ได้แก่ Riot Ventures, Eniac Ventures และ Drive Capital โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Kindo ได้เข้าซื้อ WhiteRabbitNeo ซึ่งเป็นโครงการแบบจำลอง AI ที่ปลอดภัยแบบโอเพนซอร์ส พร้อมกับรอบ Series A เพื่อเพิ่มขีดความสามารถด้านความปลอดภัย Jennings ออกจากบริษัทในปีเดียวกัน เพื่อเข้าร่วมบริษัท AI ฝรั่งเศส Mistral โดยรับผิดชอบด้านผลิตภัณฑ์และการวิจัยและพัฒนา
AI Behemoth มูลค่า 300 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 2,186.3 พันล้านเยน) กำลังกระตุ้นให้เกิดสตาร์ทอัพเทคโนโลยียุคใหม่ ผ่านเอฟเฟกต์การรั่วไหลของความสามารถที่ไม่เหมือนใคร มูลค่ารวมของบริษัททั้ง 15 แห่งนี้อยู่ที่ประมาณ 250 พันล้านดอลลาร์ (ประมาณ 1,821.9 พันล้านเยน) ซึ่งเทียบเท่ากับการสร้าง OpenAI ขึ้นมาใหม่ถึง 80%
บริษัทเหล่านี้ก่อตั้งโดยผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ครอบคลุมห่วงโซ่อุตสาหกรรมทั้งหมด ตั้งแต่การวิจัยขั้นพื้นฐานไปจนถึงการใช้งานในอุตสาหกรรม โดยยังคงสืบทอดพันธุกรรมทางเทคนิคของ OpenAI ในขณะเดียวกันก็สำรวจเส้นทางการพัฒนาที่แตกต่างกัน การแสวงหาตลาดทุนอย่างกระตือรือร้น สะท้อนให้เห็นถึงความคาดหวังในแง่ดีของอุตสาหกรรม สำหรับอนาคตของเทคโนโลยี AI
ดังที่ Pat Grady หุ้นส่วนของ Sequoia Capital กล่าวไว้ว่า “เรากำลังเห็น ‘ปรากฏการณ์ Bell Labs’ ในสาขา AI ที่สถาบันวิจัยชั้นนำแห่งหนึ่งให้กำเนิดระบบนิเวศอุตสาหกรรมทั้งหมด” ในระยะยาว เอฟเฟกต์ “ปรากฏการณ์ Bell Labs” นี้ช่วยสร้างระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่มีความหลากหลายมากขึ้น และอาจบ่งบอกถึงภูมิทัศน์ตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้นด้วยเช่นกัน ว่าจะสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมที่ก้าวกระโดดต่อไปได้หรือไม่นั้น ยังคงต้องรอดูกันต่อไป โดยขึ้นอยู่กับการจัดแนวระหว่างวิวัฒนาการของเทคโนโลยีองค์กรและความต้องการของตลาด