ท่ามกลางภูมิทัศน์ที่ถูกกำหนดโดยความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์และข้อจำกัดทางเทคโนโลยีที่เพิ่มมากขึ้น Tencent และ Baidu สองบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีนกำลังปรับกลยุทธ์การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) เชิงกลยุทธ์ เมื่อเผชิญกับการควบคุมการส่งออกที่เข้มงวดซึ่งกำหนดโดยสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง บริษัทเหล่านี้กำลังวางเส้นทางที่เน้นนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และการพึ่งพาตนเอง
Martin Lau ประธานของ Tencent เปิดเผยระหว่างการหารายได้ล่าสุดว่า บริษัทได้สร้างคลังหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) จำนวนมาก ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญสำหรับการฝึกอบรม AI เชิงรุก สต็อกเชิงกลยุทธ์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มีกันชนป้องกันการหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน เพื่อให้มั่นใจว่าโครงการริเริ่ม AI ของ Tencent สามารถดำเนินต่อไปได้อย่างไม่ลดละ
อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ของ Tencent ขยายไปไกลกว่าเพียงแค่การสะสมฮาร์ดแวร์ Lau ยังเน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์และสำรวจโมเดล AI ที่เล็กลง แนวทางนี้พยายามลดการพึ่งพาพลังการประมวลผลอย่างแท้จริงของ Tencent ทำให้บริษัทสามารถบรรลุความก้าวหน้าที่สำคัญใน AI ด้วยการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Baidu ผู้เล่นหลักในตลาดเครื่องมือค้นหาของจีนและผู้ให้บริการบริการคลาวด์กำลังใช้แนวทางที่แตกต่าง แต่เสริมซึ่งกันและกัน บริษัทเน้นย้ำถึงความสามารถด้าน AI แบบ “ฟูลสแต็ก” ระหว่างการหารายได้ โดยเน้นย้ำถึงความสามารถในการควบคุมและบูรณาการด้านต่างๆ ของกระบวนการพัฒนา AI การควบคุมแบบ end-to-end นี้ถูกมองว่าเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในโลกที่การเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงอาจถูก จำกัด
กลยุทธ์ของทั้ง Tencent และ Baidu เน้นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในหมู่บริษัทเทคโนโลยีจีน: การมุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพและนวัตกรรมในประเทศเพื่อเอาชนะความท้าทายที่เกิดจากการเข้าถึงเทคโนโลยีขั้นสูงของสหรัฐฯ อย่าง จำกัด การปรับตัวนี้ไม่ได้เป็นเพียงมาตรการเชิงรับ แต่เป็นความพยายามเชิงรุกเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ยั่งยืนและยืดหยุ่นมากขึ้นภายในประเทศจีน
การพึ่งพาเซมิคอนดักเตอร์ของจีนขับเคลื่อนการปรับตัวเชิงกลยุทธ์
อุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนต้องเผชิญกับความเปราะบางที่สำคัญมานาน: การพึ่งพาแหล่งต่างประเทศสำหรับเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง การพึ่งพานี้ได้ถูกนำมาสู่ความสนใจอย่างมากจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ซึ่ง จำกัด ความสามารถของบริษัทจีนในการซื้อชิปที่ทันสมัยที่จำเป็นสำหรับ AI และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ
แนวทางคู่ของ Tencent ในการสะสม GPU และพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเป็นตัวอย่างว่าบริษัทจีนพยายามที่จะนำทางสภาพแวดล้อมที่ท้าทายนี้อย่างไร การสะสม GPU ช่วยป้องกันการหยุดชะงักของอุปทานในระยะสั้น ในขณะที่การพัฒนาโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแสดงถึงกลยุทธ์ระยะยาวในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีที่ถูก จำกัด
กลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดจากทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่เป็นการตอบสนองที่เป็นประโยชน์ต่อข้อ จำกัด ด้านอุปทาน ด้วยการบีบประสิทธิภาพสูงสุดจากฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ บริษัทจีนจึงสามารถเร่งนวัตกรรมในการพัฒนา AI ที่เน้นประสิทธิภาพได้ แนวทางนี้ยังสามารถนำไปสู่ความก้าวหน้าใหม่ ๆ ในอัลกอริธึม AI และสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังน้อยกว่า
การเน้นย้ำของ Baidu ในด้านความสามารถแบบ “ฟูลสแต็ก” สอดคล้องกับแนวโน้มที่กว้างขึ้นนี้ ด้วยการพัฒนาสแต็กเทคโนโลยีแบบบูรณาการที่พวกเขาควบคุมส่วนประกอบมากขึ้น Baidu มีเป้าหมายที่จะลดความเปราะบางต่อการหยุดชะงักของอุปทานในอนาคต การรวมแนวตั้งนี้ช่วยให้ Baidu สามารถควบคุมแผนงานเทคโนโลยีของตนได้มากขึ้นและลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ภายนอก
การปรับตัวให้เข้ากับข้อ จำกัด: กลยุทธ์หลัก
- การสะสมเชิงกลยุทธ์: สร้างสำรองส่วนประกอบสำคัญ เช่น GPU เพื่อป้องกันการหยุดชะงักของอุปทาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์: ปรับปรุงซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดจากทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่
- การพัฒนาแบบฟูลสแต็ก: สร้างสแต็กเทคโนโลยีแบบบูรณาการเพื่อควบคุมส่วนประกอบให้มากขึ้นและลดการพึ่งพาภายนอก
- นวัตกรรมในประเทศ: ลงทุนในการวิจัยและพัฒนาเพื่อส่งเสริมขีดความสามารถทางเทคโนโลยีของชนพื้นเมือง
การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์กลายเป็นความแตกต่างทางการแข่งขันภายใต้ข้อ จำกัด
การเน้นที่ทั้ง Tencent และ Baidu ให้ความสำคัญกับการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์เน้นให้เห็นว่าการควบคุมการส่งออกกำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ของข้อได้เปรียบในการแข่งขันในการพัฒนา AI อย่างไร ในโลกที่การเข้าถึงฮาร์ดแวร์ขั้นสูงถูก จำกัด ความสามารถในการใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็นความแตกต่างที่สำคัญ
Martin Lau ของ Tencent ท้าทายโดยตรงต่อสมมติฐานของตะวันตกที่ว่าการขยายคลัสเตอร์ GPU เป็นสิ่งจำเป็นเสมอสำหรับการพัฒนา AI เขาassertedว่า Tencent สามารถบรรลุ “ผลการฝึกอบรมที่ดีด้วยกลุ่มชิปดังกล่าวที่เล็กลง” ผ่านแนวทางที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น คำกล่าวนี้ชี้ให้เห็นว่านวัตกรรมซอฟต์แวร์และประสิทธิภาพของอัลกอริธึมสามารถชดเชยข้อ จำกัด ในความพร้อมใช้งานของฮาร์ดแวร์ได้
Dou Shen ของ Baidu กล่าวย้ำถึงความรู้สึกนี้ โดยเน้นว่า “ความสามารถในการสร้างและจัดการคลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ และการใช้ GPU อย่างมีประสิทธิภาพได้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ” สิ่งนี้บ่งชี้ว่าความเชี่ยวชาญในการเพิ่มประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์อาจมีค่าพอ ๆ กับการเข้าถึงฮาร์ดแวร์เอง บริษัทที่สามารถบีบประสิทธิภาพสูงสุดจากทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่จะมีข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญ
แนวทางที่เน้นประสิทธิภาพเหล่านี้อาจส่งผลกระทบต่อแนวทางการพัฒนา AI ทั่วโลกหากพิสูจน์ได้ว่าประสบความสำเร็จ บริษัทจีนอาจเป็นผู้บุกเบิกอัลกอริธึม AI และสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังน้อยกว่า สิ่งนี้อาจนำไปสู่การเกิดขึ้นของเส้นทางเทคโนโลยีที่แตกต่างกันระหว่างระบบ AI ของจีนและตะวันตก โดยแต่ละเส้นทางได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อ จำกัด ด้านทรัพยากรและลำดับความสำคัญที่แตกต่างกัน
ผลกระทบต่อการพัฒนา AI ทั่วโลก
- ภูมิทัศน์การแข่งขันที่เปลี่ยนไป: การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพกลายเป็นความแตกต่างที่สำคัญ
- ความแตกต่างทางเทคโนโลยีที่อาจเกิดขึ้น: ระบบ AI ของจีนและตะวันตกอาจพัฒนาไปตามเส้นทางที่แตกต่างกัน ปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อ จำกัด ด้านทรัพยากรที่แตกต่างกัน
- นวัตกรรมด้านประสิทธิภาพ: มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาอัลกอริธึม AI และสถาปัตยกรรมที่ไม่ต้องใช้พลังการประมวลผลมากนัก
- ความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของความเชี่ยวชาญ: ความเชี่ยวชาญด้านประสิทธิภาพฮาร์ดแวร์และการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์มีค่ามากขึ้น
การเพิ่มขึ้นของ Algorithm Supremacy
เมื่อการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ถูก จำกัด มากขึ้น ความสำคัญของนวัตกรรมอัลกอริธึมก็เพิ่มขึ้น บริษัทต่าง ๆ ได้รับแรงจูงใจในการพัฒนาอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่เทียบเคียงได้โดยใช้ทรัพยากรการคำนวณน้อยลง การเปลี่ยนแปลงนี้อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในสาขาต่างๆ เช่น:
- Model Compression: เทคนิคสำหรับการลดขนาดและความซับซ้อนของโมเดล AI โดยไม่ลดทอนความแม่นยำ
- Quantization: การแสดงพารามิเตอร์ของโมเดลด้วยความแม่นยำที่ต่ำกว่า การลดขนาดรอยเท้าหน่วยความจำและข้อกำหนดในการคำนวณ
- Knowledge Distillation: การถ่ายทอดความรู้จากโมเดลขนาดใหญ่ที่ซับซ้อนไปยังโมเดลขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- Spiking Neural Networks: เครือข่ายประสาทรุ่นใหม่ที่เลียนแบบการคำนวณที่ประหยัดพลังงานของสมอง
ความก้าวหน้าของอัลกอริธึมเหล่านี้อาจมีผลกระทบที่กว้างขวางเกินขอบเขตของ AI พวกเขาสามารถเปิดใช้งานการปรับใช้ AI บนอุปกรณ์ที่ถูก จำกัด ทรัพยากร เช่น สมาร์ทโฟน อุปกรณ์ IoT และระบบฝังตัว สิ่งนี้จะเปิดความเป็นไปได้ใหม่ ๆ สำหรับแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเกษตร และการตรวจสอบด้านสิ่งแวดล้อม
ความสำคัญของข้อมูลและพรสวรรค์
ในขณะที่ฮาร์ดแวร์และอัลกอริธึมมีความสำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย ความสำเร็จของโครงการริเริ่ม AI ใด ๆ ขึ้นอยู่กับข้อมูลและพรสวรรค์ บริษัทจีนตระหนักถึงสิ่งนี้และกำลังลงทุนอย่างมากในทั้งสองด้าน
จีนมีแหล่งข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นจากประชากรจำนวนมากที่เชื่อมต่อแบบดิจิทัล ข้อมูลนี้เป็นพื้นที่ฝึกอบรมที่อุดมสมบูรณ์สำหรับโมเดล AI ทำให้พวกเขาสามารถเรียนรู้และปรับปรุงในอัตราที่เร่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงข้อมูลไม่เพียงพอ สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือต้องมีความเชี่ยวชาญในการรวบรวม ทำความสะอาด และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
จีนยังลงทุนอย่างมากในการพัฒนาแหล่งพรสวรรค์ AI รัฐบาลได้เปิดตัวโครงการริเริ่มต่างๆ เพื่อส่งเสริมการศึกษาและการวิจัย AI และมหาวิทยาลัยทั่วประเทศกำลังเปิดสอนโปรแกรมพิเศษใน AI และสาขาที่เกี่ยวข้อง ความพยายามร่วมกันนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มั่นใจว่าจีนมีกำลังแรงงานที่มีทักษะที่จำเป็นในการขับเคลื่อนความทะเยอทะยานด้าน AI
ปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จของ AI
- ความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูล: ใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยเศรษฐกิจดิจิทัลของจีน
- ความเชี่ยวชาญด้านข้อมูล: พัฒนาทักษะที่จำเป็นในการรวบรวม ทำความสะอาด และประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
- การพัฒนาพรสวรรค์: ลงทุนในการศึกษาและการวิจัย AI เพื่อสร้างกำลังแรงงานที่มีทักษะ
- ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์: ร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัยเพื่อเร่งนวัตกรรม
เส้นทางข้างหน้า: นวัตกรรมและการพึ่งพาตนเอง
ความท้าทายที่เกิดจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างไม่ต้องสงสัย แต่ยังเป็นโอกาสสำหรับบริษัทเทคโนโลยีจีนในการเร่งความพยายามด้านนวัตกรรมและสร้างระบบนิเวศ AI ที่พึ่งพาตนเองได้มากขึ้น
ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ นวัตกรรมอัลกอริธึม และการพัฒนาพรสวรรค์ บริษัทจีนอาจสามารถเอาชนะข้อ จำกัด ที่เกิดจากการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ขั้นสูงที่ถูก จำกัด ได้ ซึ่งอาจนำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบนิเวศ AI ที่มีเอกลักษณ์และมีการแข่งขันภายในประเทศจีน ซึ่งพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติน้อยกว่าและปรับให้เข้ากับความต้องการและโอกาสเฉพาะของตลาดจีนมากขึ้น
การเดินทางไปสู่การพึ่งพาตนเองด้าน AI จะไม่ใช่เรื่องง่าย จะต้องมีการลงทุนที่ยั่งยืน ความเต็มใจที่จะทดลอง และความมุ่งมั่นต่อเป้าหมายระยะยาว อย่างไรก็ตาม ผลตอบแทนที่อาจได้รับนั้นมหาศาล ด้วยการนำทางความท้าทายในปัจจุบันได้สำเร็จ บริษัทเทคโนโลยีจีนสามารถวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในการแข่งขัน AI ระดับโลก และมีส่วนร่วมในการพัฒนาอนาคตทางเทคโนโลยีที่เท่าเทียมและยั่งยืนมากขึ้น