ยุคแห่ง AI ร่วมมือ: บริษัทเทคโนโลยีรวมพลัง

บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำกำลังรวมตัวกันเพื่อริเริ่มโครงการใหม่ที่จะปฏิวัติวิธีการทำงานของเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในที่ทำงาน บริษัทเหล่านี้กำลังบุกเบิกระบบนิเวศแบบร่วมมือที่เอเจนต์ AI สามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ซึ่งจะช่วยปลดล็อกระดับการทำงานอัตโนมัติและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน

Google ได้เปิดตัวโปรโตคอล Agent2Agent (A2A) ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ปฏิวัติวงการและได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวางจากองค์กรเทคโนโลยีชั้นนำกว่า 50 แห่ง รวมถึง Cohere, PayPal, Salesforce และ Workday ความพยายามร่วมกันนี้มีเป้าหมายเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจะช่วยให้ระบบเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนได้

จุดเริ่มต้นของ Agent2Agent: ส่งเสริมความร่วมมือด้าน AI

เนื่องจากธุรกิจต่างๆ หันมาใช้เอเจนต์ AI มากขึ้นเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและเพิ่มผลผลิต ความจำเป็นที่เครื่องมือเหล่านี้จะต้องโต้ตอบและทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โปรโตคอล A2A ถือกำเนิดขึ้นเพื่อเป็นทางออกสำหรับความท้าทายนี้ โดยมอบเฟรมเวิร์กที่เป็นมาตรฐานสำหรับเอเจนต์ AI ในการสื่อสารและทำงานร่วมกัน โดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์มหรือผู้จำหน่ายที่อยู่เบื้องหลัง

Joe Davis รองประธานบริหารฝ่ายวิศวกรรมแพลตฟอร์มและ AI ที่ ServiceNow ซึ่งเป็นผู้เข้าร่วมหลักในโครงการ A2A เน้นย้ำถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบ AI ที่ทำงานร่วมกัน ‘ลูกค้ากำลังเรียกร้องให้ระบบเอเจนต์ใหม่เหล่านี้ทำงานร่วมกัน’ เขากล่าว โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นที่เอเจนต์ AI จะต้องก้าวข้ามไซโลส่วนตัวและทำงานเป็นหน่วยที่สอดคล้องกัน

โปรโตคอล A2A ใช้การ์ดดิจิทัลเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการมอบหมายงานระหว่างเอเจนต์ AI การ์ดแต่ละใบสรุปคำอธิบายความสามารถของเอเจนต์ ทำให้เอเจนต์อื่นๆ สามารถระบุและร้องขอบริการได้อย่างง่ายดาย เอเจนต์สามารถแลกเปลี่ยนงาน ติดตามความคืบหน้า และเข้าถึงข้อมูลในอดีตได้อย่างราบรื่น ทำให้มั่นใจได้ถึงขั้นตอนการทำงานที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพ

Amin Vahdat รองประธาน Google ฝ่าย Machine Learning, Systems and Cloud AI มองเห็นอนาคตที่เอเจนต์ AI สามารถค้นหาและเชื่อมต่อกับทรัพยากรที่จำเป็นต่อการทำงานให้เสร็จสมบูรณ์ได้โดยอัตโนมัติ ‘ลูกค้าสามารถมอบหมายงานให้กับเอเจนต์ของตน แล้วเอเจนต์จะค้นหาและเชื่อมต่อกับทุกสิ่งโดยอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูล API และเอเจนต์อื่นๆ ที่จำเป็นต่อการทำงานนั้น’ เขากล่าว โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ในการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

การใช้งานจริง: เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานทางธุรกิจ

โปรโตคอล A2A มีแนวโน้มอย่างมากที่จะเปลี่ยนแปลงลักษณะต่างๆ ของการดำเนินงานทางธุรกิจ ลองพิจารณาสถานการณ์ที่พนักงานพบข้อผิดพลาดขณะใช้ผลิตภัณฑ์ของ Google แทนที่จะแก้ไขปัญหาด้วยตนเอง พนักงานสามารถมอบหมายงานให้กับเอเจนต์ AI ได้

เอเจนต์ AI ของ Google ซึ่งใช้ความเข้าใจในผลิตภัณฑ์และข้อผิดพลาด จากนั้นสามารถทำงานร่วมกับเอเจนต์ AI ของ ServiceNow เพื่อระบุแพตช์ที่เหมาะสมและกำหนดตารางเวลาการบำรุงรักษาสำหรับการปรับใช้ การทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างเอเจนต์ AI จากผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันนี้สามารถลดเวลแก้ไขและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างมาก

Davis เน้นย้ำถึงศักยภาพในการทำงานอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันซึ่งเปิดใช้งานโดยโปรโตคอล A2A ‘การทำงานในระบบที่แตกต่างกันสามารถทำงานอัตโนมัติตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันเพื่อลดเวลแก้ไขสำหรับลูกค้า’ เขากล่าว โดยเน้นย้ำถึงความสามารถของเอเจนต์ AI ในการทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย แม้กระทั่งนอกเวลาทำการปกติ เพื่อแก้ไขปัญหาของลูกค้าอย่างรวดเร็ว

การแก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกัน

การแพร่กระจายของเอเจนต์ AI ในแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ต่างๆ ได้สร้างความท้าทายในการทำงานร่วมกัน เอเจนต์เหล่านี้ ซึ่งโดยทั่วไปสร้างขึ้นบนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) มักจะถูกจำกัดโดยข้อมูลและระบบที่พวกเขาสามารถเข้าถึงได้

โปรโตคอล A2A พยายามเอาชนะข้อจำกัดนี้โดยการเปิดใช้งานเอเจนต์จากแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันเพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูลและทำงานร่วมกันในงานต่างๆ ได้อย่างราบรื่น การทำงานร่วมกันนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ธุรกิจใช้เอเจนต์ AI จากผู้จำหน่ายหลายราย

ตัวอย่างเช่น Google, Salesforce และ ServiceNow ต่างก็มีเครื่องมืออัตโนมัติสำหรับการบริการลูกค้า การนำโปรโตคอล A2A มาใช้ บริษัทเหล่านี้สามารถเปิดใช้งานเอเจนต์ AI ของตนให้ทำงานร่วมกัน เพื่อมอบประสบการณ์การสนับสนุนที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นแก่ลูกค้า

การนำทางภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปของมาตรฐาน AI

เนื่องจากเอเจนต์ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของระบบซอฟต์แวร์มากขึ้น ความจำเป็นสำหรับโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐานที่ควบคุมการโต้ตอบจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง Autumn Moulder รองประธานฝ่ายวิศวกรรมที่ Cohere เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของการทำงานร่วมกันในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปนี้

‘เนื่องจากเอเจนต์ AI กลายเป็นส่วนสำคัญของระบบซอฟต์แวร์ทั้งหมด การทำงานร่วมกันจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง’ เธอกล่าว โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของการสร้างมาตรฐานทั่วไปที่ช่วยให้เอเจนต์ AI สื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น

Moulder ยอมรับว่าปัจจุบันภาคส่วนนี้กำลังอยู่ในช่วงของการขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีมาตรฐานอุตสาหกรรมหลายมาตรฐานแข่งขันกันเพื่อให้ได้มาซึ่งอำนาจ โปรโตคอลเช่น A2A มีบทบาทสำคัญในการกำหนดภูมิทัศน์นี้ โดยเป็นรากฐานสำหรับความร่วมมือด้าน AI ในอนาคต

แพลตฟอร์ม North ของ Cohere: เสริมศักยภาพเอเจนต์ AI

แพลตฟอร์ม North ของ Cohere ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์ AI ที่ขับเคลื่อนโดย LLM ที่ทันสมัย เอเจนต์เหล่านี้สามารถทำงานโดยใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลของลูกค้าและระบบซอฟต์แวร์อื่นๆ ที่เชื่อมต่อผ่าน Application Programming Interfaces (API)

Moulder เน้นย้ำว่ากฎที่ควบคุมวิธีการทำงานร่วมกันของเอเจนต์และเครื่องมือเทคโนโลยีอื่นๆ ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น โปรโตคอลเช่น A2A อาจมีประโยชน์มากขึ้นเมื่อมีบริษัทซื้อมากขึ้น เนื่องจากจะช่วยให้เอเจนต์ทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้น แต่การออกแบบระบบหมายความว่า ‘สามารถมอบประโยชน์ใช้สอยได้ทันที แม้ว่าเครือข่ายจะเติบโต’ Moulder กล่าว

โปรโตคอล Model Context: เพิ่มความตระหนักรู้ของเอเจนต์ AI

นอกเหนือจากโปรโตคอล A2A แล้ว บริษัทเทคโนโลยีหลายแห่งยังเข้าร่วมในระบบอื่นที่สร้างโดย Anthropic ที่เรียกว่าโปรโตคอล Model Context (MCP) โปรโตคอลนี้ช่วยให้เอเจนต์ AI เข้าถึงข้อมูลจาก API ของแอปและไซต์ได้ง่ายขึ้น

Cohere, Google และ ServiceNow ต่างก็ใช้ MCP เช่นเดียวกับ Amazon และ OpenAI Moulder เชื่อว่าโปรโตคอลทั้งสองรวมกัน ‘ช่วยให้มั่นใจได้ว่าเอเจนต์ AI มีบริบทที่ถูกต้องและสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่สุดได้’

อนาคตของความร่วมมือด้าน AI: โลกของเอเจนต์อัจฉริยะ

การบรรจบกันของโครงการริเริ่มการทำงานร่วมกันเหล่านี้ถือเป็นก้าวสำคัญสู่อนาคตที่เอเจนต์ AI ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น เสริมศักยภาพของมนุษย์และขับเคลื่อนระดับการทำงานอัตโนมัติที่ไม่เคยมีมาก่อน เนื่องจากมีบริษัทต่างๆ นำโปรโตคอลเหล่านี้มาใช้มากขึ้น ศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงลักษณะต่างๆ ในชีวิตของเราก็จะเติบโตขึ้นเท่านั้น

โปรโตคอล A2A และ MCP แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในวิธีการพัฒนาและปรับใช้เอเจนต์ AI ด้วยการส่งเสริมความร่วมมือและการทำงานร่วมกัน โปรโตคอลเหล่านี้กำลังปูทางไปสู่อนาคตที่เอเจนต์ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือที่แยกจากกัน แต่เป็นส่วนประกอบที่เชื่อมต่อถึงกันของระบบนิเวศอัจฉริยะที่กว้างใหญ่

ผลกระทบของความก้าวหน้าเหล่านี้จะรู้สึกได้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและการเงินไปจนถึงการผลิตและการขนส่ง เอเจนต์ AI จะทำงานอัตโนมัติในงานที่น่าเบื่อ ให้คำแนะนำส่วนบุคคล และแม้กระทั่งตัดสินใจที่สำคัญ ทำให้พนักงานที่เป็นมนุษย์มีอิสระที่จะมุ่งเน้นไปที่ความพยายามที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

ในขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสำคัญของความร่วมมือและการสร้างมาตรฐานจะเพิ่มขึ้นเท่านั้น โปรโตคอล A2A และ MCP ทำหน้าที่เป็นพิมพ์เขียวสำหรับการพัฒนา AI ในอนาคต ซึ่งแสดงให้เห็นถึงพลังของนวัตกรรมร่วมกันในการกำหนดอนาคตของปัญญาประดิษฐ์

ประโยชน์หลักของ AI ที่ทำงานร่วมกัน

แนวทาง AI ที่ทำงานร่วมกันมีประโยชน์มากมาย ได้แก่:

• ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น: เอเจนต์ AI ที่ทำงานร่วมกันสามารถทำงานอัตโนมัติในงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเอเจนต์แต่ละราย
• ความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุง: AI ที่ทำงานร่วมกันสามารถใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลและมุมมองที่หลากหลาย ซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น
• ความสามารถในการปรับขนาดที่ได้รับการปรับปรุง: ระบบ AI ที่ทำงานร่วมกันสามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่าเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้น
• ลดต้นทุน: ด้วยการทำงานอัตโนมัติในงานต่างๆ และปรับปรุงประสิทธิภาพ AI ที่ทำงานร่วมกันสามารถช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้
• นวัตกรรมที่ยิ่งใหญ่กว่า: ระบบนิเวศ AI ที่ทำงานร่วมกันส่งเสริมนวัตกรรมโดยการเปิดใช้งานให้นักพัฒนาสร้างขึ้นจากงานของกันและกัน

ความท้าทายและข้อควรพิจารณา

แม้ว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI ที่ทำงานร่วมกันนั้นมีมากมาย แต่ก็มีความท้าทายและข้อควรพิจารณาที่ต้องแก้ไขเช่นกัน ซึ่งรวมถึง:

• ความปลอดภัย: การรับรองความปลอดภัยของข้อมูลและการสื่อสารในสภาพแวดล้อม AI ที่ทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญ
• ความเป็นส่วนตัว: การปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ในระบบ AI ที่ทำงานร่วมกันต้องมีการวางแผนและการดำเนินการอย่างรอบคอบ
• ความไว้วางใจ: การสร้างความไว้วางใจระหว่างเอเจนต์ AI และผู้ใช้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
• การกำกับดูแล: การพัฒนากรอบการกำกับดูแลที่เหมาะสมสำหรับ AI ที่ทำงานร่วมกันเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจถึงการใช้งานที่มีความรับผิดชอบ
• ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม: การแก้ไขผลกระทบทางจริยธรรมของ AI ที่ทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง

เส้นทางข้างหน้า

การเดินทางสู่ระบบนิเวศ AI ที่ทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่เพิ่งเริ่มต้นขึ้น ในขณะที่บริษัทและนักวิจัยจำนวนมากขึ้นยอมรับหลักการเหล่านี้ เราคาดว่าจะได้เห็นแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ของ AI เกิดขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพของ AI ที่ทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่ จำเป็นต้อง:

• ส่งเสริมมาตรฐานเปิด: การส่งเสริมการพัฒนาและการนำมาตรฐานเปิดมาใช้สำหรับการสื่อสารและความร่วมมือด้าน AI เป็นสิ่งสำคัญ
• ส่งเสริมความร่วมมือ: การสร้างระบบนิเวศที่ทำงานร่วมกันซึ่งนักวิจัย นักพัฒนา และธุรกิจสามารถทำงานร่วมกันเป็นสิ่งจำเป็น
• ลงทุนในการวิจัย: การลงทุนในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี AI ที่ทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
• แก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรม: การแก้ไขผลกระทบทางจริยธรรมของ AI ที่ทำงานร่วมกันอย่างแข็งขันเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง
• ให้ความรู้แก่สาธารณชน: การให้ความรู้แก่สาธารณชนเกี่ยวกับประโยชน์และความท้าทายของ AI ที่ทำงานร่วมกันเป็นสิ่งจำเป็นในการส่งเสริมความไว้วางใจและการยอมรับ

ด้วยการทำงานร่วมกัน เราสามารถควบคุมพลังของ AI ที่ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างอนาคตที่มีประสิทธิภาพ มีประสิทธิผล และเท่าเทียมกันมากขึ้นสำหรับทุกคน