SAP Japan Co., Ltd. ภายใต้การนำของ President and Representative Director Hiroshi Suzuki ได้ประกาศความร่วมมือกับ Google Cloud เพื่อพัฒนาโปรโตคอล Agent2Agent (A2A) ที่จะสร้างกรอบการทำงานสำหรับ AI agents ในการโต้ตอบและทำงานร่วมกันอย่างปลอดภัยบนแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน ส่งเสริมวิวัฒนาการของ enterprise AI
ความริเริ่มนี้ได้รับการเสริมด้วยความก้าวหน้าในสองด้านหลัก ประการแรกคือการขยายโมเดล Google Gemini ภายใน SAP’s Generative AI Hub บน SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ประการที่สองคือการใช้ความสามารถด้านวิดีโอและเสียงของ Google เพื่อสนับสนุน multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) สำหรับการเรียนรู้วิดีโอและการค้นหาความรู้ภายในผลิตภัณฑ์ SAP
ความพยายามเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นร่วมกันระหว่างทั้งสองบริษัทในการนำเสนอ AI ที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ที่เปิดกว้าง ยืดหยุ่น และหยั่งรากลึกในบริบททางธุรกิจ
การบูรณาการ AI Agents: การสร้างรากฐานสำหรับ Interoperability
อนาคตของการทำงานขับเคลื่อนด้วย agent มากขึ้นเรื่อยๆ ธุรกิจต่างๆ กำลังนำ AI agents มาใช้เพื่อช่วยเหลืองานในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น การแก้ไขปัญหาของลูกค้า การจัดการการอนุมัติ และการอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันข้ามแผนก เพื่อตอบสนองต่อแนวโน้มนี้ SAP กำลังเปิดใช้งานสถาปัตยกรรม agent ที่ทำงานร่วมกันผ่าน Joule สนับสนุนเวิร์กโฟลว์ agent ข้ามสายงานใน SAP Business Suite
อย่างไรก็ตาม คุณค่าที่แท้จริงของ agents เหล่านี้ไม่สามารถเกิดขึ้นได้ภายในขอบเขตของสภาพแวดล้อมของผู้จำหน่ายรายเดียว Agents ต้องการความสามารถในการทำงานร่วมกันและแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างปลอดภัยในแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ประสานงานการดำเนินการในเวิร์กโฟลว์ขององค์กรที่ซับซ้อน ความต้องการในการโต้ตอบที่ราบรื่นนี้ทำให้โปรโตคอล A2A เป็นก้าวสำคัญที่เหนือกว่าการรวม API แบบง่ายและเครื่องมือส่วนขยาย
นี่คือเหตุผลที่ SAP ร่วมกับ Google Cloud และผู้นำในอุตสาหกรรมรายอื่นๆ ได้ร่วมมือกันพัฒนาโปรโตคอล A2A ใหม่ เป้าหมายของมาตรฐานเปิดนี้คือการเปิดใช้งาน agents จากผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันเพื่อโต้ตอบ แบ่งปันบริบท และทำงานร่วมกัน ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างราบรื่นในระบบที่แยกจากกันก่อนหน้านี้
ลองนึกถึงสถานการณ์ที่ลูกค้ามีข้อร้องเรียน ตัวแทนขายได้รับการสอบถามเกี่ยวกับใบแจ้งหนี้ผ่าน Gmail แทนที่จะเปลี่ยนเครื่องมือ Joule จะเปิดตัวโดยตรงจากอีเมล Joule ทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยความสะดวก agent เริ่มต้นกระบวนการแก้ไขข้อเรียกร้องและโต้ตอบกับ Google agent อื่นที่ทำงานร่วมกับ Google BigQuery ซึ่งจัดเก็บข้อมูลธุรกรรมคลังสินค้าที่เกี่ยวข้อง ด้วยวิธีนี้ agents หลายรายทำงานร่วมกันเพื่อตรวจสอบปัญหา รับข้อมูลเชิงลึก และเสนอวิธีแก้ไข ไม่จำเป็นต้องสลับระบบด้วยตนเองหรือกระทบยอดข้อมูล และไม่มีการสูญเสียบริบท
นี่คือการทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์มที่โปรโตคอล A2A มีเป้าหมายเพื่อให้บรรลุผลสำเร็จ ด้วยการเปิดใช้งาน AI agents หลายรายให้ทำงานร่วมกัน จะขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจ ลดแรงเสียดทาน และปล่อยให้มนุษย์มีสมาธิกับงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น โปรโตคอลนี้ยังเสริมสร้างวิสัยทัศน์ของ SAP สำหรับ Joule ปรับปรุง interoperability การมองการณ์ไกล และการเชื่อมต่อกับบริบททางธุรกิจเพื่อให้ทำงานเป็นผู้อำนวยความสะดวก agent ในเวิร์กโฟลว์ขององค์กร
ความจำเป็นของ Interoperability ใน Enterprise AI
ในภูมิทัศน์ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วของ enterprise AI แนวคิดเรื่อง interoperability ได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดความสำเร็จและความสามารถในการปรับขนาดของโซลูชัน AI Interoperability ในบริบทของAI agents หมายถึงความสามารถของ agents เหล่านี้ในการสื่อสาร ทำงานร่วมกัน และแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างราบรื่นในแพลตฟอร์ม ระบบ และผู้จำหน่ายที่แตกต่างกัน ความสามารถนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลง
การทำลาย Silos และส่งเสริมการทำงานร่วมกัน
ตามเนื้อผ้า ระบบ AI ได้ทำงานใน silos โดยมีความสามารถในการโต้ตอบกับระบบอื่นหรือแบ่งปันข้อมูลอย่างจำกัด การขาด interoperability นี้ได้สร้างความท้าทายอย่างมากสำหรับองค์กรที่ต้องการนำโซลูชัน AI ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร ข้อมูลที่อยู่ในระบบที่แตกต่างกันไม่สามารถเข้าถึงหรือรวมเข้าด้วยกันได้อย่างง่ายดาย ซึ่งขัดขวางความสามารถของโมเดล AI ในการทำความเข้าใจบริบททางธุรกิจอย่างครอบคลุม
โปรโตคอล A2A แก้ไขความท้าทายนี้โดยจัดหากรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับ AI agents ในการสื่อสารและทำงานร่วมกันในแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรสามารถทำลาย silos และสร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมต่อและบูรณาการมากขึ้น ด้วยการเปิดใช้งาน agents เพื่อแบ่งปันข้อมูลและประสานงานการดำเนินการ โปรโตคอล A2A ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและช่วยให้โซลูชัน AI ทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การเพิ่มประสิทธิภาพและลดแรงเสียดทาน
Interoperability ยังมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดแรงเสียดทานในกระบวนการทางธุรกิจ เมื่อ AI agents สามารถโต้ตอบซึ่งกันและกันได้อย่างราบรื่น พวกเขาสามารถทำงานอัตโนมัติที่ต้องใช้การแทรกแซงด้วยตนเอง ซึ่งจะช่วยลดเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ในการทำงานเหล่านี้ได้อย่างมาก ทำให้พนักงานที่เป็นมนุษย์มีสมาธิกับงานเชิงกลยุทธ์และความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น
ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การบริการลูกค้าที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ โปรโตคอล A2A ช่วยให้ Joule โต้ตอบกับ Google BigQuery ได้อย่างราบรื่นเพื่อดึงข้อมูลธุรกรรมคลังสินค้าที่เกี่ยวข้อง ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นที่ตัวแทนขายต้องค้นหาข้อมูลนี้ด้วยตนเอง ประหยัดเวลาและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด
การส่งเสริม Innovation และความยืดหยุ่น
Interoperability ยังส่งเสริม innovation และความยืดหยุ่นในภูมิทัศน์ enterprise AI ด้วยการเปิดใช้งาน AI agents จากผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันให้ทำงานร่วมกัน โปรโตคอล A2A ส่งเสริมระบบนิเวศที่มีการแข่งขันและสร้างสรรค์มากขึ้น องค์กรจะไม่ถูกจำกัดอยู่เพียงโซลูชันของผู้จำหน่ายรายเดียวอีกต่อไป และสามารถเลือก AI agents ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของตนได้ โดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์มหรือผู้จำหน่าย
ความยืดหยุ่นนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในด้าน AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ซึ่งเทคโนโลยีและโซลูชันใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง Interoperability ช่วยให้องค์กรสามารถรวมเทคโนโลยีใหม่ๆ เหล่านี้เข้ากับระบบนิเวศ AI ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย ทำให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาสามารถก้าวนำหน้าและใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดใน AI
บทบาทของ Open Standards ในการขับเคลื่อน Interoperability
โปรโตคอล A2A ขึ้นอยู่กับหลักการของ open standards ซึ่งเป็นตัวเปิดใช้งานหลักของ interoperability Open standards คือข้อกำหนดที่เปิดเผยต่อสาธารณะซึ่งกำหนดวิธีการที่ระบบต่างๆ ควรโต้ตอบซึ่งกันและกัน ด้วยการปฏิบัติตาม open standards ผู้จำหน่ายสามารถมั่นใจได้ว่า AI agents ของตนสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกับ agents จากผู้จำหน่ายรายอื่นได้อย่างราบรื่น
ประโยชน์ของ Open Standards
การใช้ open standards มีประโยชน์หลายประการสำหรับภูมิทัศน์ enterprise AI:
- Increased Interoperability: Open standards จัดหากรอบการทำงานทั่วไปสำหรับ AI agents ในการสื่อสารและทำงานร่วมกัน ทำให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาสามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นในแพลตฟอร์มและผู้จำหน่ายที่แตกต่างกัน
- Reduced Vendor Lock-in: Open standards ป้องกันไม่ให้องค์กรถูกจำกัดอยู่เพียงโซลูชันของผู้จำหน่ายรายเดียว ช่วยให้พวกเขาสามารถเลือก AI agents ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของตนได้
- Promoted Innovation: Open standards ส่งเสริมระบบนิเวศที่มีการแข่งขันและสร้างสรรค์มากขึ้น เนื่องจากผู้จำหน่ายได้รับการสนับสนุนให้พัฒนา AI agents ที่ปฏิบัติตามมาตรฐานและสามารถทำงานร่วมกับ agents อื่นๆ ได้
- Lower Costs: Open standards สามารถลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการรวมโซลูชัน AI เนื่องจากจัดหากรอบการทำงานทั่วไปสำหรับการสื่อสารและการทำงานร่วมกัน
โปรโตคอล A2A เป็น Open Standard
โปรโตคอล A2A ได้รับการออกแบบให้เป็น open standard ทำให้ผู้จำหน่ายรายใดก็ตามสามารถนำไปใช้และเปิดใช้งาน AI agents ของตนให้ทำงานร่วมกับ agents อื่นๆ ได้ แนวทางที่เปิดกว้างนี้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการขับเคลื่อนการนำโปรโตคอลไปใช้อย่างแพร่หลายและทำให้มั่นใจได้ว่าโปรโตคอลนี้จะกลายเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของภูมิทัศน์ enterprise AI
การขยายขีดความสามารถ AI ด้วย Google Gemini และ Multimodal RAG
ความร่วมมือระหว่าง SAP และ Google Cloud ขยายไปไกลกว่าโปรโตคอล A2A เพื่อครอบคลุมการรวมโมเดล Google Gemini ภายใน SAP’s Generative AI Hub และการใช้ความสามารถด้านวิดีโอและเสียงของ Google สำหรับ multimodal RAG ความริเริ่มเหล่านี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของโซลูชัน AI ของ SAP และให้ผู้ใช้เข้าถึงคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่หลากหลายยิ่งขึ้น
โมเดล Google Gemini ใน SAP’s Generative AI Hub
การรวมโมเดล Google Gemini ภายใน SAP’s Generative AI Hub ให้ผู้ใช้เข้าถึง large language models (LLMs) ที่ล้ำสมัย ซึ่งสามารถใช้สำหรับงานต่างๆ เช่น:
- Text Generation: การสร้างข้อความที่สมจริงและสอดคล้องกันสำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น เนื้อหาทางการตลาด คำอธิบายผลิตภัณฑ์ และการตอบสนองต่อการบริการลูกค้า
- Language Translation: การแปลข้อความระหว่างภาษาต่างๆ ด้วยความแม่นยำและความคล่องแคล่วสูง
- Question Answering: การตอบคำถามตามบริบทหรือฐานความรู้ที่กำหนด
- Code Generation: การสร้างโค้ดในภาษาโปรแกรมต่างๆ ตามคำอธิบายภาษาธรรมชาติ
ด้วยการรวมโมเดล Google Gemini เข้ากับระบบนิเวศ SAP SAP ช่วยให้ผู้ใช้มีขีดความสามารถ AI ที่ทรงพลังซึ่งสามารถใช้เพื่อทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงการตัดสินใจ และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
Multimodal RAG ด้วย Google’s Video and Audio Intelligence
การใช้ความสามารถด้านวิดีโอและเสียงของ Google สำหรับ multimodal RAG ช่วยให้ผู้ใช้ SAP สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ในเนื้อหาวิดีโอและเสียงสำหรับการค้นพบความรู้และการเรียนรู้ Multimodal RAG รวมการสร้างเสริมการดึงข้อมูลเข้ากับการประมวลผลข้อมูลจากหลากหลายรูปแบบ ช่วยให้โมเดล AI เข้าถึงและประมวลผลข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง
ความสามารถนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ:
- Video Learning: การสร้างบทสรุปและสำเนาวิดีโอโดยอัตโนมัติ ทำให้ผู้ใช้เรียนรู้จากวิดีโอได้ง่ายขึ้น
- Knowledge Search: การค้นหาข้อมูลภายในเนื้อหาวิดีโอและเสียงโดยใช้แบบสอบถามภาษาธรรมชาติ
- Content Enrichment: การเพิ่มคุณค่าเนื้อหาวิดีโอและเสียงด้วย metadata และ annotations ทำให้ค้นพบและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น
ด้วยการใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านวิดีโอและเสียงของ Google SAP ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปลดล็อกคุณค่าของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและรับข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากเนื้อหามัลติมีเดีย
ความมุ่งมั่นร่วมกันต่อ Open, Flexible และ Business-Centric AI
ความร่วมมือระหว่าง SAP และ Google Cloud ขับเคลื่อนด้วยความมุ่งมั่นร่วมกันในการนำเสนอ AI ที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กร ที่เปิดกว้าง ยืดหยุ่น และหยั่งรากลึกในบริบททางธุรกิจ ทั้งสองบริษัทเชื่อว่า AI ควรเข้าถึงได้สำหรับทุกธุรกิจ โดยไม่คำนึงถึงขนาดหรืออุตสาหกรรม และควรปรับให้เหมาะกับความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของพวกเขา
Openness และ Interoperability
SAP และ Google Cloud มุ่งมั่นที่จะส่งเสริม openness และ interoperability ในระบบนิเวศ AI โปรโตคอล A2A เป็นข้อพิสูจน์ถึงความมุ่งมั่นนี้ เนื่องจากจัดหากรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับ AI agents ในการสื่อสารและทำงานร่วมกันในแพลตฟอร์มและผู้จำหน่ายที่แตกต่างกัน
ความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง
ทั้งสองบริษัทตระหนักว่าธุรกิจมีความต้องการและข้อกำหนดที่แตกต่างกันเมื่อพูดถึง AI ดังนั้น พวกเขาจึงมุ่งมั่นที่จะนำเสนอโซลูชัน AI ที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้ ซึ่งสามารถปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของแต่ละธุรกิจ
บริบทและความเกี่ยวข้องทางธุรกิจ
SAP และ Google Cloud เชื่อว่า AI ควรหยั่งรากลึกในบริบทและความเกี่ยวข้องทางธุรกิจ โซลูชัน AI ของพวกเขาได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจความท้าทายและโอกาสเฉพาะที่ธุรกิจต่างๆ เผชิญ และเพื่อนำเสนอโซลูชันที่ปรับให้เหมาะกับสถานการณ์เฉพาะของพวกเขา
อนาคตของ Enterprise AI: ระบบนิเวศที่ทำงานร่วมกันและ Interoperable
ความร่วมมือระหว่าง SAP และ Google Cloud แสดงถึงก้าวสำคัญสู่อนาคตของ enterprise AI ซึ่งจะมีลักษณะเป็นระบบนิเวศที่ทำงานร่วมกันและ interoperable ในระบบนิเวศนี้ AI agents จะสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นในแพลตฟอร์มและผู้จำหน่ายที่แตกต่างกัน ทำให้ธุรกิจสามารถปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลง
โปรโตคอล A2A จะมีบทบาทสำคัญในการเปิดใช้งานอนาคตนี้ โดยจัดหากรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับ AI agents ในการทำงานร่วมกันและแบ่งปันข้อมูล ด้วยการส่งเสริม openness ความยืดหยุ่น และบริบททางธุรกิจ SAP และ Google Cloud กำลังปูทางสำหรับระบบนิเวศ AI ที่ทำงานร่วมกันและ interoperable มากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจทุกขนาดและอุตสาหกรรม