การผงาดของ RISC-V ในฐานะสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบ AI-Native
ความนิยมอย่างล้นหลามของ DeepSeek เมื่อไม่นานมานี้ ได้ส่งแรงกระเพื่อมไปทั่วทั้งอุตสาหกรรม AI และผลกระทบของมันไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในแวดวงปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ได้ให้ความสนใจกับเรื่องนี้ ในช่วงตรุษจีนที่ผ่านมา DAMO Academy Xuantie ของ Alibaba ได้ประกาศการปรับใช้โมเดลการกลั่น DeepSeek-R1 series ซึ่งแสดงให้เห็นถึงแรงผลักดันที่แข็งแกร่งของสถาปัตยกรรมชุดคำสั่งแบบโอเพนซอร์สที่เกิดขึ้นใหม่ นั่นคือ RISC-V ในโดเมน AI
ในงาน Xuantie RISC-V Ecosystem Conference ที่เพิ่งจัดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ มีข่าวที่น่าตื่นเต้นเกิดขึ้น: RISC-V ได้ประสบความสำเร็จในการพัฒนาทั้งในด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและ AI โดย Xuantie C930 ซึ่งเป็น CPU ระดับเซิร์ฟเวอร์ตัวแรกจาก DAMO Academy มีกำหนดจะเริ่มส่งมอบในเดือนหน้า พลังการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากช่วยเร่งการปรับใช้ระบบนิเวศ RISC-V แบบ “ประสิทธิภาพสูง + AI” ที่ครอบคลุม
สถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบโอเพนซอร์ส RISC-V จะเป็นคู่หูที่สมบูรณ์แบบสำหรับ AI แบบโอเพนซอร์สได้หรือไม่?
การเปลี่ยนแปลงโมเดล AI ขับเคลื่อนนวัตกรรมในสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์
ผู้เชี่ยวชาญมากประสบการณ์ในอุตสาหกรรมชิปอธิบายว่า ผลกระทบของ DeepSeek ไม่ได้รู้สึกได้เฉพาะในแวดวง AI เท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งในอุตสาหกรรมชิปอีกด้วย DeepSeek ผ่านการออกแบบที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างสูง ได้ลดต้นทุนการฝึกอบรมและการอนุมานของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ลงอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เปลี่ยนแปลงสมดุลที่มีอยู่ของพลังการประมวลผล หน่วยความจำ และการเชื่อมต่อระหว่างกันอย่างมาก สร้างโอกาสที่สำคัญสำหรับความก้าวหน้าในสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์
ตามธรรมเนียมแล้ว โมเดล AI ขนาดใหญ่ เนื่องจากความต้องการในการประมวลผลและหน่วยความจำที่เข้มข้น จึงเหมาะสำหรับการปรับใช้ในระบบคลาวด์มากกว่าอุปกรณ์ปลายทาง อย่างไรก็ตาม การมาถึงของ DeepSeek ได้ท้าทายการพึ่งพาพลังการประมวลผลสูงนี้ ด้วยการลดทั้งต้นทุนการฝึกอบรมและการอนุมาน มันกำลังปูทางสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ที่จะเปลี่ยนจากคลาวด์ไปสู่ Edge
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความต้องการในการคำนวณที่ลดลงของ DeepSeek ทำให้การปรับใช้แบบเครื่องเดียวเป็นไปได้ ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้ากันได้กับอุปกรณ์ Edge และ End-side เมื่อ AI พยายามที่จะเจาะเข้าไปในอุตสาหกรรมและสถานการณ์ที่หลากหลาย ความจำเป็นในการย้ายจากคลาวด์ไปยัง Edge จึงมีความสำคัญมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้มีความจำเป็นเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลาย เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การปรับแต่งส่วนบุคคล และการปรับใช้ส่วนตัว
เป็นที่คาดการณ์ได้ว่า ด้วยการนำเทคโนโลยี DeepSeek ไปใช้อย่างแพร่หลาย ภูมิทัศน์ของชิป AI จะได้รับการเปลี่ยนแปลง จากการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่ที่ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ ชิป AI กำลังพัฒนาไปสู่การออกแบบที่หลากหลาย มีประสิทธิภาพ และใช้พลังงานต่ำ ซึ่งสามารถทำงานได้อย่างอิสระบนอุปกรณ์ Edge
สิ่งนี้ได้กระตุ้นให้หลายคนในอุตสาหกรรมไตร่ตรองว่า: สถาปัตยกรรมการประมวลผลใดที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ AI?
GPU ที่มีความสามารถในการประมวลผลแบบขนาน อาจไม่ใช่ทางออกเดียว การประมวลผลแบบอนุกรม (การประมวลผลเอนกประสงค์) ก็กำลังเกิดขึ้นเป็นรากฐานที่เป็นไปได้สำหรับการคำนวณ AI ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมแสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีความเข้ากันได้ดีกับระบบคอมพิวเตอร์ต่างๆ ความสามารถในการปรับใช้อย่างรวดเร็วและดำเนินการอนุมานที่มีประสิทธิภาพบน CPU ได้นำ CPU กลับมาสู่ความสนใจ เมื่อเทียบกับ GPU เฉพาะทาง CPU มีข้อได้เปรียบในด้านความคล่องตัว การจัดตารางเวลาที่ง่ายขึ้น การลดความต้องการพลังการประมวลผลลงอย่างมาก และประโยชน์ของการประมวลผลแบบเนื้อเดียวกัน
ในบรรดา CPU ดาวรุ่ง RISC-V กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก
ในช่วงตรุษจีน DAMO Academy ได้ปรับใช้โมเดลการกลั่น DeepSeek-R1 series บนชิปที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ RISC-V Xuantie C920 กระบวนการทั้งหมดใช้เวลาเพียงหนึ่งชั่วโมง แสดงให้เห็นถึงประสบการณ์ที่รวดเร็วและราบรื่น นี่แสดงให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek series สามารถปรับใช้และรันได้อย่างราบรื่นบนแพลตฟอร์ม CPU Xuantie เต็มรูปแบบ และอุปกรณ์ปลายทาง AI อื่นๆ ที่ติดตั้งชิปสถาปัตยกรรม RISC-V
ความโดดเด่นของ RISC-V เกิดจากปัจจัยหลายประการ ประการแรก ในฐานะที่เป็นสถาปัตยกรรมชุดคำสั่งที่เกิดขึ้นใหม่ มันแตกต่างจากรูปแบบการให้สิทธิ์ใช้งานแบบปิดหรือแบบชำระเงินของ x86 และ ARM โดยการเปิดรับแนวทางโอเพนซอร์ส จิตวิญญาณโอเพนซอร์สนี้สอดคล้องกับ AI อย่างเป็นธรรมชาติ ลักษณะที่เปิดกว้างได้ดึงดูดการมีส่วนร่วมของบริษัทกว่า 1,000 แห่งทั่วโลก ส่งเสริมการเติบโตอย่างรวดเร็วในระบบนิเวศ ตั้งแต่การออกแบบฮาร์ดแวร์ไปจนถึงชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ ตามข้อมูลของ RISC-V International Foundation ผลิตภัณฑ์ชิป RISC-V มากกว่า 80 รายการได้เข้าสู่ตลาดแล้ว
ประการที่สอง RISC-V มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่โดดเด่น ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งชุดคำสั่งตามความต้องการเฉพาะได้ ลักษณะโมดูลาร์ของชุดคำสั่งช่วยให้สามารถปรับแต่งสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นระดับความยืดหยุ่นที่ไม่เหมือนใครในสถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิม
ในทางเทคนิค RISC-V ยังเหมาะสำหรับการประมวลผล AI รูปแบบใหม่ ส่วนขยายเวกเตอร์ (V-extension) สามารถจัดการการดำเนินการแบบขนานขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพของการคำนวณ AI สถาปัตยกรรมแบบเปิดของ RISC-V สามารถทำงานร่วมกับโมดูลเร่งฮาร์ดแวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของงาน AI ด้วยการผสานรวมอย่างลึกซึ้งกับอัลกอริทึม AI สถาปัตยกรรม RISC-V สามารถใช้ในการออกแบบหน่วยเร่งฮาร์ดแวร์เฉพาะ ปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับโมเดล AI เฉพาะ
ดังนั้น ผู้เชี่ยวชาญมากประสบการณ์หลายคนในอุตสาหกรรมชิปจึงคาดการณ์ว่า RISC-V จะกลายเป็นสถาปัตยกรรมการประมวลผลแบบเนทีฟของยุค AI
ในงาน Xuantie RISC-V Ecosystem Conference ครั้งที่สาม ซึ่งจัดโดย DAMO Academy ของ Alibaba ความคาดหวังนี้ก็เป็นจริงในที่สุด
CPU ระดับเซิร์ฟเวอร์ตัวแรกของ Xuantie เตรียมส่งมอบ: การผสมผสานระหว่างประสิทธิภาพสูงและ AI
ในงานประชุม Ni Guangnan นักวิชาการของ Chinese Academy of Engineering กล่าวว่า “โอเพนซอร์ส RISC-V ไม่ได้เป็นเพียงนวัตกรรมทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงระดับโลกที่จะมีอิทธิพลต่ออนาคตของสถาปัตยกรรมการประมวลผล” ในฐานะที่เป็นสถาปัตยกรรมชุดคำสั่งชิปที่ “เกิดมาเป็นโอเพนซอร์ส” RISC-V ได้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่โดดเด่นในวงจรเซมิคอนดักเตอร์นี้ ได้เร่งความก้าวหน้าจากระบบฝังตัวไปสู่สถานการณ์ที่ซับซ้อน เช่น การประมวลผลประสิทธิภาพสูง โดยนำเสนอทางเลือกใหม่สำหรับพลังการประมวลผล AI
ในบรรดา 25 มาตรฐานที่ได้รับการอนุมัติจาก RISC-V International Foundation ในปี 2024 มากกว่าครึ่งหนึ่งเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพสูงหรือ AI Lu Dai ประธานคณะกรรมการบริหารของ RISC-V International Foundation กล่าวในงานประชุมว่า หนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นที่สุดในชุดคำสั่ง RISC-V คือ Matrix extension ซึ่งจะขับเคลื่อน RISC-V ให้กลายเป็นพลังที่น่าเกรงขามในสาขา AI
มีการคาดการณ์ว่าภายในปี 2030 ส่วนแบ่งการตลาดโดยรวมของ RISC-V จะสูงถึง 20% โดยส่วนแบ่งในตัวเร่ง AI อาจเกิน 50%
ในงานประชุม DAMO Academy ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์เรือธงรุ่นต่อไป และโปรเซสเซอร์ระดับเซิร์ฟเวอร์ตัวแรก C930
C930 มีคะแนนมาตรฐานพลังการประมวลผลเอนกประสงค์ 15/GHz ในการทดสอบมาตรฐาน SPECint2006 นี่หมายความว่าอย่างไร? นักวิชาการ Ni Guangnan ชี้ให้เห็นว่าเพื่อให้ RISC-V เข้าสู่ตลาดการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้อย่างแท้จริง จะต้องมีคะแนนประสิทธิภาพสูงเกิน 15 ในการทดสอบซอฟต์แวร์ SPECint 2006 ดังนั้น C930 จึงเป็นก้าวสำคัญสำหรับ RISC-V
นอกจากนี้ C930 ยังติดตั้งเครื่องยนต์คู่: 512-bit RVV1.0 และ 8 TOPS Matrix สิ่งนี้รวมพลังการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเอนกประสงค์เข้ากับพลังการประมวลผล AI โดยกำเนิด นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซส่วนขยาย DSA แบบเปิดเพื่อรองรับความต้องการคุณสมบัติเพิ่มเติม
ในขณะเดียวกัน DAMO Academy ได้เปิดเผยแผนการพัฒนาสำหรับสมาชิกใหม่ของตระกูลโปรเซสเซอร์ Xuantie รวมถึง C908X, R908A และ XL200 ซึ่งยังคงพัฒนาไปในทิศทางต่างๆ เช่น การเร่งความเร็ว AI, แอปพลิเคชันยานยนต์ และการเชื่อมต่อระหว่างกันความเร็วสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง C908X ถูกวางตำแหน่งให้เป็นโปรเซสเซอร์ AI เฉพาะตัวแรกของ Xuantie ซึ่งรองรับส่วนขยายเวกเตอร์ RVV1.0 ความกว้างบิตข้อมูลยาวพิเศษ 4096 บิต R908A มุ่งเป้าไปที่ข้อกำหนดความน่าเชื่อถือสูงของชิประดับยานยนต์ XL200 จะให้การเชื่อมต่อระหว่างกันแบบหลายคลัสเตอร์ที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงขึ้น
เพื่อเสริมความสามารถของโปรเซสเซอร์ Xuantie ทาง DAMO Academy ยังได้เปิดตัว Xuantie SDK สามชุดตามระบบปฏิบัติการหลักสามระบบ: Linux, Android และ RTOS SDK เหล่านี้รวมความสามารถด้านซอฟต์แวร์ที่สะสมของ Xuantie ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาอย่างครอบคลุม โดยมอบให้กับอุตสาหกรรมในลักษณะที่สมบูรณ์ สะดวก และเสถียรยิ่งขึ้น ในบรรดาสิ่งเหล่านี้ Xuantie Linux SDK นำเสนอชุดระบบย่อยที่หลากหลาย รวมถึง Hypervisor virtualization, CoVE security framework, Xuantie AI framework และไลบรารีตัวดำเนินการประสิทธิภาพสูง อำนวยความสะดวกในการพัฒนา RISC-V ในสถานการณ์ประสิทธิภาพสูงและ AI
ในขณะที่พัฒนาเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ประสิทธิภาพสูง Xuantie ยังขับเคลื่อนนวัตกรรมร่วมกันระหว่างพันธมิตรในอุตสาหกรรมต้นน้ำและปลายน้ำอย่างแข็งขัน เร่งการปรับใช้ระบบนิเวศ RISC-V “ประสิทธิภาพสูง + AI” ที่ครอบคลุม
ความทุ่มเทของ Alibaba: RISC-V Xuantie เป็นผู้นำชุมชนโอเพนซอร์สนานาชาติ
สำหรับผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ Xuantie นี่คือบทนำสั้นๆ
ในปี 2018 Alibaba ได้ก่อตั้งแบรนด์ Xuantie โดยมุ่งเน้นไปที่ทิศทาง RISC-V หนึ่งปีต่อมา โปรเซสเซอร์ตัวแรก C910 ได้ถือกำเนิดขึ้นในฐานะโปรเซสเซอร์ RISC-V ที่ทรงพลังที่สุดในขณะนั้น ตั้งแต่นั้นมา Xuantie ได้เป็นผู้นำในระบบนิเวศ RISC-V ระดับนานาชาติ และเป็นหนึ่งในผู้มีส่วนร่วมชาวจีนรายใหญ่ที่สุดในชุมชนโอเพนซอร์สนานาชาติ ปัจจุบันดำรงตำแหน่งประธานหรือรองประธานในคณะกรรมการด้านเทคนิคของมูลนิธิและคณะอนุกรรมการด้านเทคนิคมากกว่า 10 คณะ ส่งเสริมมาตรฐานเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่างแข็งขัน
ตั้งแต่ปี 2019 Xuantie ได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์ RISC-V 13 ตัว ครอบคลุมสถานการณ์ต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพสูง ประสิทธิภาพพลังงานสูง และการใช้พลังงานต่ำ ซึ่งรวมถึง:
- C Series (Computing): มุ่งเป้าไปที่เซิร์ฟเวอร์ระดับไฮเอนด์ การประมวลผล Edge ระดับไฮเอนด์ และ IPC ระดับอุตสาหกรรม/ผู้บริโภค เป็นหลัก
- E Series (Embedded): ส่วนใหญ่ใช้ใน MPU ระดับไฮเอนด์และ MCU ต่างๆ
- R Series (Reliability & Realtime): มุ่งเป้าไปที่ SSD ระดับไฮเอนด์ การสื่อสาร การควบคุมอุตสาหกรรมระดับไฮเอนด์ ยานยนต์ และสถานการณ์อื่นๆ
- XT-Link: IP การเชื่อมต่อระหว่างกันแบบหลายคลัสเตอร์ของ CPU
จนถึงปัจจุบัน การจัดส่งโปรเซสเซอร์ Xuantie เกิน 4 พันล้านหน่วย ทำให้เป็นหนึ่งในชุดผลิตภัณฑ์โปรเซสเซอร์ที่มีอิทธิพลและเป็นผู้นำตลาดมากที่สุดในสาขา RISC-V ในประเทศ
ตลอดการพัฒนา Xuantie ได้ผลักดันขอบเขตประสิทธิภาพของ RISC-V อย่างต่อเนื่อง มุ่งมั่นเพื่อประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ในขณะเดียวกัน ก็ได้เปิดรับ AI อย่างแข็งขัน โดยมีเป้าหมายที่จะสร้าง RISC-V ให้เป็นสถาปัตยกรรมการประมวลผล AI แบบเนทีฟ
ในระดับเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง ด้วยการใช้ประโยชน์จากความเปิดกว้างและความยืดหยุ่นที่เหนือกว่าของสถาปัตยกรรม RISC-V ทาง Xuantie ได้ปรับแต่งส่วนขยายชุดคำสั่งสำหรับแอปพลิเคชัน AI มาเป็นเวลานาน ชุดคำสั่ง Matrix extension ที่เสนอและการเพิ่มประสิทธิภาพตัวดำเนินการหลัก GEMM สำหรับโมเดลขนาดใหญ่สามารถเร่งการอนุมานและการฝึกอบรม AI ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานของ AI บนอุปกรณ์ Edge
ในแง่ของโปรเซสเซอร์ Xuantie C907 เป็นรุ่นแรกที่ใช้ Matrix extension โดยมีความเร็วเพิ่มขึ้น 15 เท่าเมื่อเทียบกับโซลูชันแบบดั้งเดิม C920 ที่ได้รับการอัปเกรดรองรับเทคโนโลยี Vector 1.0 และ Vector Crypto ปรับปรุงประสิทธิภาพ GEMM มากกว่า 7 เท่า และประสิทธิภาพตัวดำเนินการ Transformer มากกว่า 17 เท่า โปรเซสเซอร์เรือธงรุ่นล่าสุด C930 มีทั้งเครื่องยนต์เวกเตอร์และเมทริกซ์ ทำให้เป็นพันธมิตรที่มีแนวโน้มสำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ Edge
ในระดับสแต็กซอฟต์แวร์ Xuantie ได้สร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ RISC-V AI แบบ end-to-end แพลตฟอร์มนี้มอบโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้หลากหลายแก่ผู้ผลิตชิป สร้างการออกแบบไปป์ไลน์ที่มุ่งเน้นไปที่ความต้องการทางธุรกิจ ทำให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างสะดวกและลึกซึ้งอย่างแท้จริง ตั้งแต่การออกแบบฮาร์ดแวร์พื้นฐานไปจนถึงชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ระดับบน แพลตฟอร์มนี้ถูกนำไปใช้กับผลิตภัณฑ์ปลายทาง เช่น การ์ดแปลงรหัสวิดีโอคลาวด์ กล่องประมวลผล AI Edge และแล็ปท็อป RISC-V
นอกเหนือจากเทคโนโลยีของตัวเองแล้ว ทีม DAMO Academy RISC-V ยังได้ร่วมมือกับพันธมิตรในอุตสาหกรรมต้นน้ำและปลายน้ำอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงระบบนิเวศ “ประสิทธิภาพสูง + AI” ของ RISC-V
ในงานประชุมปีที่แล้ว แล็ปท็อปโอเพนซอร์ส RISC-V “Ruyi BOOK Jia Chen Edition” ได้ปรากฏตัวอย่างน่าประหลาดใจ แสดงให้เห็นถึงการทำงานที่เสถียรและราบรื่นของซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ขนาดใหญ่ ในปีนี้ Institute of Software, Chinese Academy of Sciences ได้เปิดตัว “Ruyi BOOK Yi Si Edition” หุ่นยนต์อัจฉริยะ AI PC และแอปพลิเคชัน RISC-V ประสิทธิภาพสูงอื่นๆ
ในบรรดาสิ่งเหล่านี้ ต้นแบบ AI PC ที่ใช้ C920 ได้รันโมเดลโอเพนซอร์ส เช่น Llama, Qwen และ DeepSeek ได้สำเร็จ รองรับแอปพลิเคชัน AI เช่น ผู้ช่วยส่วนตัว AI, การเขียนโปรแกรม AI และการจดจำภาพ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึง “ห่วงโซ่ AI โอเพนซอร์สเต็มรูปแบบ” ที่สมบูรณ์ ตั้งแต่สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์โอเพนซอร์สไปจนถึงระบบปฏิบัติการโอเพนซอร์สและโมเดล AI โอเพนซอร์ส ในขณะที่ยังลดการใช้พลังงานในการประมวลผลต่อหน่วยลง 30%
นอกจากนี้ Xuantie ยังได้ร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อสร้างโซลูชันที่ใช้งานได้จริง เช่น โซลูชันตัวแปลงสัญญาณวิดีโอ RISC-V และโซลูชันเดสก์ท็อปคลาวด์ เพื่อรองรับแอปพลิเคชันในอุตสาหกรรมต่างๆ Xuantie ยังได้ปรับใช้พลังการประมวลผล RISC-V ในพีซีแบบ all-in-one, AI ควบคุมอุตสาหกรรม, หุ่นยนต์ และสาขาอื่นๆ
นักวิชาการ Ni Guangnan กล่าวว่า การลงทุนและนวัตกรรมเชิงปฏิบัติของ Xuantie เป็นแรงผลักดันที่สำคัญสำหรับการพัฒนาที่ดีของระบบนิเวศ RISC-V
อนาคตของโอเพนซอร์ส
ความสำเร็จของ DeepSeek เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงพลังของโอเพนซอร์ส สถาปัตยกรรมชุดคำสั่งโอเพนซอร์ส RISC-V นับตั้งแต่ก่อตั้งเมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว ได้กำหนดเส้นทางการพัฒนาที่แตกต่างจาก x86 แบบปิด และโมเดล ARM ที่ได้รับอนุญาต ได้นำเสนอโอกาสแก่อุตสาหกรรมในการสร้างสรรค์สถาปัตยกรรมในลักษณะที่กระชับและเปิดกว้างมากขึ้น ได้รับการยอมรับเพิ่มขึ้น
มันกำลังกลายเป็นผู้สมัครที่ดีที่สุดสำหรับสถาปัตยกรรมเนทีฟของยุค AI ในอีกด้านหนึ่ง RISC-V ด้วยความมุ่งมั่นในความเปิดกว้างและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สามารถก้าวทันการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของ AI ได้ ในทางกลับกัน ความสามารถในการขยายที่แข็งแกร่งของ RISC-V ช่วยให้สามารถเข้ากันได้กับระบบนิเวศสถาปัตยกรรมที่มีอยู่ผ่านการพอร์ตและการปรับตัว ในขณะที่ยังทำหน้าที่เป็นสถาปัตยกรรมเนทีฟเพื่อรองรับสถานการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่
ดังที่ Guo Songliu หัวหน้า RISC-V ที่ Institute of Software, Chinese Academy of Sciences กล่าวว่า: “สแต็กซอฟต์แวร์ AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว ในฐานะที่เป็นสถาปัตยกรรมชุดคำสั่งหลักสามแบบที่ยืดหยุ่นและเปิดกว้างที่สุด RISC-V จึงเหมาะสมที่สุดสำหรับก้าวของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในยุค AI อย่างไม่ต้องสงสัย”