Red Hat และ Meta ร่วมขับเคลื่อน AI โอเพนซอร์ส

Red Hat และ Meta ร่วมมือกันเพื่อผลักดัน Open Source AI สำหรับนวัตกรรมองค์กร

ในก้าวสำคัญที่จะกำหนดนิยามใหม่ให้กับภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กร Red Hat ผู้นำด้านโซลูชัน open source และ Meta บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ ได้ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ โดยความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การเร่งวิวัฒนาการและการนำ generative AI (gen AI) ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ หัวใจสำคัญของความร่วมมือนี้คือการที่ Red Hat เปิดใช้งาน Llama model family ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Meta อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะ Llama 4 บน Red Hat AI platform สิ่งนี้เสริมด้วยการรวมเซิร์ฟเวอร์ inference vLLM ประสิทธิภาพสูง ซึ่งเป็นการปูทางสำหรับยุคใหม่ของการเข้าถึงประสิทธิภาพของ AI

Red Hat และ Meta มุ่งมั่นที่จะส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่าง Llama Stack และโครงการริเริ่มของชุมชน vLLM การปรับแนวนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงเฟรมเวิร์ก ทำให้การเข้าถึง AI แบบเปิดเป็นประชาธิปไตย และลดความซับซ้อนในการใช้งานในองค์กร

ความร่วมมือเกิดขึ้นในช่วงเวลาสำคัญ เนื่องจากความต้องการความสามารถของ generative AI ภายในแอปพลิเคชันระดับองค์กรคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2569 ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์อิสระ (ISV) กว่า 80% จะรวม gen AI เข้าไว้ในข้อเสนอของตน ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมากจากอัตราการนำไปใช้น้อยกว่า 1% ที่สังเกตได้ในปัจจุบัน การคาดการณ์นี้เน้นย้ำถึงความต้องการที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์มเปิดที่ทำงานร่วมกันได้ ซึ่งเป็นช่องว่างที่ Red Hat และ Meta กำลังแก้ไขอย่างแข็งขันด้วยความพยายามร่วมกัน

วัตถุประสงค์หลักของความร่วมมือนี้คือการสร้างประสบการณ์ที่ราบรื่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับ gen AI workloads ในแพลตฟอร์ม สภาพแวดล้อมคลาวด์ และ AI accelerators ที่หลากหลาย โดยเน้นเป็นพิเศษที่ application programming interface (API) layer และภายใน inference serving phase ของ AI ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงานของ AI models ในแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง

บุกเบิกนวัตกรรมแบบเปิด: Llama Stack และ vLLM

การอุทิศตนของ Red Hat และ Meta เพื่อเปิดนวัตกรรมเป็นตัวอย่างในการมีส่วนร่วมที่สำคัญในโครงการพื้นฐานที่กำลังกำหนดอนาคตของ AI:

  • Llama Stack: พัฒนาและเปิด open-sourced โดย Meta, Llama Stack มี building blocks และ APIs ที่ได้มาตรฐานซึ่งออกแบบมาเพื่อปฏิวัติวงจรชีวิตทั้งหมดของ gen AI applications ด้วยการนำเสนอ framework ที่สอดคล้องและเข้าถึงได้ Llama Stack ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบ สร้าง และปรับใช้ AI solutions ได้อย่างรวดเร็ว
  • vLLM: ที่นี่ การมีส่วนร่วมชั้นนำของ Red Hat มีส่วนช่วยในการขับเคลื่อน open-source platform ที่รับประกัน inference ที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมที่สุดสำหรับ large language models (LLMs) ซึ่งรวมถึงการให้การสนับสนุน Day 0 สำหรับ Llama 4 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี AI model ได้ทันที

การสร้างรากฐานที่เป็นหนึ่งเดียวสำหรับ Gen AI Applications

ส่วนประกอบสำคัญของความร่วมมือนี้คือการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันของ Red Hat ในการปรับปรุง Llama Stack project การมีส่วนร่วมของ Red Hat มีเป้าหมายเพื่อเสริมสร้างตำแหน่งของ Llama Stack ให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่กำลังสร้างสรรค์ agentic AI applications บน Red Hat AI platform

Red Hat มุ่งมั่นที่จะสนับสนุน agentic frameworks ในวงกว้าง โดยนำเสนอเครื่องมือและตัวเลือกที่หลากหลายแก่ลูกค้าสำหรับ AI initiatives ของพวกเขา ความมุ่งมั่นนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้ ซึ่งจะช่วยเร่งการพัฒนาและปรับใช้ AI solutions รุ่นต่อไป โดยยอมรับภูมิทัศน์ที่พัฒนาไปของ agentic technologies ความพยายามร่วมกันนี้พยายามที่จะมอบความยืดหยุ่นและอิสระแก่นักพัฒนาในการเลือกเครื่องมือและ frameworks ที่เหมาะสมกับความต้องการและความต้องการเฉพาะของพวกเขามากที่สุด

การบุกเบิกอนาคตของ AI Inference ด้วย vLLM

vLLM project เป็นผู้นำในการเคลื่อนไหวไปสู่ gen AI แบบเปิดที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าอยู่แล้ว ความมุ่งมั่นของ Meta ในการเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชนคาดว่าจะเร่งความคืบหน้าของ project ต่อไป การทำงานร่วมกันที่เพิ่มขึ้นนี้จะช่วยให้ vLLM สามารถให้การสนับสนุน Day 0 สำหรับ Llama model family รุ่นใหม่ล่าสุด โดยเริ่มจาก Llama 4

การรวม vLLM เข้ากับ PyTorch Ecosystem ซึ่ง Meta และองค์กรอื่นๆ ร่วมมือกันสร้าง open and inclusive tools ecosystem ตอกย้ำความสำคัญในการเป็นชุมชน AI การตรวจสอบนี้ทำให้ vLLM เป็นตัวช่วยสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ gen AI ในสภาพแวดล้อมระดับองค์กร

อนาคตของ Enterprise AI

ความร่วมมือระหว่าง Red Hat และ Meta ถือเป็นก้าวสำคัญในการวิวัฒนาการของ enterprise AI ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ open source solutions, interoperability และ community collaboration ทั้งสองบริษัทกำลังปูทางไปสู่อนาคตที่ AI เข้าถึงได้ มีประสิทธิภาพ และมีผลกระทบมากขึ้นสำหรับธุรกิจในทุกอุตสาหกรรม ความร่วมมือนี้คาดว่าจะขับเคลื่อนนวัตกรรม เร่งการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ และช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากศักยภาพสูงสุดของ AI เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างโอกาสใหม่ๆ

การมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุง AI workloads การให้การสนับสนุน Day 0 สำหรับ models ชั้นนำ และการส่งเสริม community engagement คาดว่าจะส่งผลกระทบอย่างมากต่อ AI ecosystem ในวงกว้าง นักพัฒนา นักวิจัย และองค์กรต่างๆ จะได้รับประโยชน์จากแนวทาง open and collaborative ที่ Red Hat และ Meta กำลังสนับสนุน

การปรับปรุง Llama Stack สำหรับ Agentic AI Applications

Red Hat กำลังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันใน Llama Stack project โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงความสามารถในฐานะตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่สร้างสรรค์ agentic AI applications บน Red Hat AI Agentic AI หมายถึง AI systems ที่สามารถทำงานและตัดสินใจได้โดยอัตโนมัติ โดยมักจะเลียนแบบพฤติกรรมคล้ายมนุษย์ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ Llama Stack Red Hat พยายามที่จะจัดหาแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งและหลากหลายสำหรับนักพัฒนาในการสร้าง advanced AI solutions

ความมุ่งมั่นของ Red Hat ในการสนับสนุน agentic frameworks ที่หลากหลาย รวมถึง Llama Stack ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นในการมอบเครื่องมือและตัวเลือกนวัตกรรมที่หลากหลายแก่ลูกค้า แนวทางนี้ช่วยให้นักพัฒนามีความยืดหยุ่นในการเลือก frameworks และเครื่องมือที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของพวกเขามากที่สุด ส่งเสริม AI development ecosystem ที่มีชีวิตชีวา การเปิดใช้งานได้รับการออกแบบมาเพื่อนำเสนอสภาพแวดล้อมที่แข็งแกร่งและปรับตัวได้ เร่งการพัฒนาและการปรับใช้ AI solutions รุ่นต่อไปที่สอดคล้องกับภูมิทัศน์ที่พัฒนาไปของ agentic technologies

vLLM: การเพิ่มประสิทธิภาพ AI Inference สำหรับ Enterprise Applications

vLLM project กำลังผลักดันขอบเขตของ gen AI แบบเปิดที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า project นี้ได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมด้วยความมุ่งมั่นของ Meta ที่จะเพิ่มพูน community contributions มันช่วยให้ vLLM สามารถให้การสนับสนุน Day 0 สำหรับ Llama model family รุ่นล่าสุด โดยเริ่มจาก Llama 4 ด้วยการนำเสนอความเข้ากันได้ทันทีกับ models ใหม่ vLLM ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถนำไปใช้และใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยี AI ได้อย่างรวดเร็ว

การรวม vLLM ไว้ใน PyTorch Ecosystem ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในฐานะส่วนประกอบสำคัญของ open AI landscape Meta และ collaborators อื่นๆ ส่งเสริม open and inclusive tools ecosystem การตรวจสอบนี้ทำให้ vLLM อยู่ในระดับแนวหน้าของการปลดล็อก gen AI value ในองค์กร โดยมอบเครื่องมืออันทรงพลังแก่องค์กรในการเพิ่มประสิทธิภาพ AI inference และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน AI ให้สูงสุด

การประสาน AI Development กับ Llama Stack

สถาปัตยกรรมของ Llama Stack ได้รับการออกแบบมาเพื่อนำเสนอ development experience ที่กลมกลืน ช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวมและใช้ประโยชน์จาก AI components ที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย การรวมนี้ช่วยลดความซับซ้อนในการสร้าง complex AI applications ลดเวลาและค่าใช้จ่ายในการพัฒนา ด้วยการจัดหา APIs และ building blocks ที่ได้มาตรฐาน Llama Stack ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมมากกว่าการต่อสู้กับปัญหาความเข้ากันได้

project นี้แก้ไข challenges ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างและปรับใช้ gen AI applications โดยการจัดหา structured approach มันส่งเสริม modularity ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสลับ components และทดลอง configurations ที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย ความยืดหยุ่นนี้ส่งเสริมนวัตกรรมและช่วยให้องค์กรสามารถปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงสภาวะตลาดได้อย่างรวดเร็ว

การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยด้วย vLLM

หนึ่งในเป้าหมายหลักของ vLLM คือการทำให้การเข้าถึง AI เป็นประชาธิปไตยโดยการเพิ่มประสิทธิภาพ inference สำหรับ large language models ด้วยการทำให้ AI inference มีประสิทธิภาพและคุ้มค่ามากขึ้น vLLM ช่วยให้องค์กรในวงกว้างสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ได้ การทำให้เป็นประชาธิปไตยนี้มีความจำเป็นอย่างยิ่งในการรับประกันว่าประโยชน์ของ AI จะไม่จำกัดอยู่แค่ corporations ขนาดใหญ่ที่มีทรัพยากรมากมาย

ความมุ่งมั่นของ vLLM ในหลักการ open source ทำให้มั่นใจได้ว่า code สามารถเข้าถึงได้และปรับเปลี่ยนได้โดยทุกคน การเปิดกว้างนี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและส่งเสริมการพัฒนา AI solutions ใหม่และเป็นนวัตกรรมใหม่ การมุ่งเน้นของ project ไปที่ประสิทธิภาพยังช่วยลด environmental impact ของ AI ทำให้เป็นเทคโนโลยีที่ยั่งยืนมากขึ้น

Red Hat และ Meta: ความร่วมมือแบบ Symbiotic

ความร่วมมือระหว่าง Red Hat และ Meta เป็นแบบ symbiotic โดยแต่ละบริษัทนำจุดแข็งและความเชี่ยวชาญที่เป็นเอกลักษณ์มาสู่ตาราง ความเชี่ยวชาญของ Red Hat ใน open source solutions ผนวกกับการวิจัย AI ที่ทันสมัยของ Meta สร้าง synergy อันทรงพลังที่ขับเคลื่อนนวัตกรรมและเร่งการพัฒนา enterprise AI

ทั้งสองบริษัทมีวิสัยทัศน์ร่วมกันสำหรับอนาคตของ AI โดดเด่นด้วย openness, collaboration และ democratized access วิสัยทัศน์ร่วมกันนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าความพยายามร่วมกันของพวกเขาจะสอดคล้องและมุ่งเน้นไปที่การบรรลุผลลัพธ์ที่มีความหมาย ด้วยการทำงานร่วมกัน Red Hat และ Meta กำลังกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการทำงานร่วมกันใน AI industry

การปฏิวัติ Gen AI Application Lifecycles

ความมุ่งมั่นร่วมกันที่มีต่อ Llama Stack และ vLLM มีวัตถุประสงค์เพื่อช่วยตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของ gen AI applications ที่รวดเร็ว สอดคล้องกันมากขึ้น และคุ้มค่ามากขึ้น ซึ่งทำงานได้ทุกที่ที่จำเป็นใน hybrid cloud โดยไม่คำนึงถึง accelerator หรือ environment การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้าด้วยกันจะช่วยปรับปรุงการพัฒนาและการปรับใช้ gen AI applications ช่วยให้องค์กรสามารถนำเสนอ solutions ที่เป็นนวัตกรรมใหม่สู่ตลาดได้อย่างรวดเร็ว

การมุ่งเน้นไปที่ hybrid cloud environments ช่วยให้มั่นใจได้ว่า applications สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นใน infrastructure platforms ที่แตกต่างกัน มอบความยืดหยุ่นและการควบคุม AI workloads ที่มากขึ้นแก่องค์กร ความมุ่งมั่นต่อความคุ้มค่าทำให้ AI มีราคาไม่แพงมากขึ้น ช่วยให้องค์กรในวงกว้างสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ gen AI ได้

การสร้าง Scalable AI Solutions

ความร่วมมือระหว่าง Red Hat และ Meta ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นต่อนวัตกรรมแบบเปิดและการพัฒนา AI solutions ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถควบคุมศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยี AI Scalability ของ AI solutions มีความสำคัญอย่างยิ่ง มันช่วยให้มั่นใจได้ว่าองค์กรสามารถจัดการ workloads ที่เพิ่มขึ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงความต้องการทางธุรกิจ

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ open source technologies และ community collaboration Red Hat และ Meta กำลังปูทางไปสู่อนาคตที่ Llama models และ tools กลายเป็นกระดูกสันหลังของ enterprise AI ขับเคลื่อนประสิทธิภาพและนวัตกรรมในทุกอุตสาหกรรม แนวทาง collaborative นี้ส่งเสริม AI development ecosystem ที่มีชีวิตชีวาและรับประกันว่าเทคโนโลยีนี้สามารถเข้าถึงได้สำหรับทุกคน

การตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของ Enterprise AI

เมื่อธุรกิจต่างๆ พึ่งพา AI มากขึ้นในการขับเคลื่อนการตัดสินใจและ automatable tasks ความต้องการ infrastructure AI ที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพจะยังคงเพิ่มขึ้น ความร่วมมือของ Red Hat และ Meta ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้โดยการจัดหาเครื่องมือและเทคโนโลยีที่องค์กรต้องการเพื่อสร้าง robust and scalable AI solutions

ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ open source technologies และ community collaboration ทั้งสองบริษัทมีเป้าหมายที่จะเร่งการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสร้างโอกาสใหม่ๆ ความร่วมมือนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการวิวัฒนาการของ enterprise AI ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับวิธีที่องค์กรพัฒนา ปรับใช้ และจัดการ AI applications