ภูมิทัศน์ของสื่อ ความบันเทิง และกีฬากำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผู้สร้างสรรค์เนื้อหา ผู้แพร่ภาพกระจายเสียง และผู้จัดจำหน่ายต่างกำลังเผชิญกับปริมาณสินทรัพย์ดิจิทัลจำนวนมหาศาลอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน เผชิญกับแรงกดดันอย่างหนักในการปรับปรุงการดำเนินงาน ดึงดูดผู้ชมด้วยวิธีการใหม่ๆ และปลดล็อกคุณค่าที่ซ่อนอยู่ภายในคลังข้อมูลของตน ด้วยตระหนักถึงช่วงเวลาสำคัญนี้ ความร่วมมือระหว่าง Qvest บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีที่มีชื่อเสียง และ NVIDIA ผู้บุกเบิกด้านการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว กำลังทวีความเข้มข้นขึ้น โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังและใช้งานได้จริงให้กับอุตสาหกรรม ความร่วมมือนี้ซึ่งเริ่มดำเนินการมาตั้งแต่ต้นปี 2024 ได้ผสานความเชี่ยวชาญเชิงลึกของ Qvest ในด้านเวิร์กโฟลว์สื่อเข้ากับแพลตฟอร์ม AI ที่ล้ำสมัยของ NVIDIA โดยให้คำมั่นสัญญาถึงโซลูชันที่ก้าวข้ามความแปลกใหม่ทางเทคโนโลยีไปสู่การส่งมอบผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ งานแสดงสินค้า NAB Show อันทรงเกียรติทำหน้าที่เป็นเวทีสำหรับนวัตกรรมล่าสุดของพวกเขา โดย Qvest เตรียมเปิดตัวโซลูชัน Applied AI ที่ก้าวล้ำสองโซลูชัน ซึ่งออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพให้องค์กรต่างๆ สามารถควบคุมศักยภาพสูงสุดของคลังเนื้อหาดิจิทัลและสตรีมสดของตนได้
พลังเสริมแรงขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงของสื่อ
พันธมิตรระหว่าง Qvest และ NVIDIA ไม่ใช่แค่การรวมโลโก้เท่านั้น แต่ยังแสดงถึงการหลอมรวมเชิงกลยุทธ์ของความสามารถที่จำเป็นสำหรับการนำทางความซับซ้อนของการนำ AI ไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่เน้นสื่อเป็นศูนย์กลาง Qvest นำประสบการณ์หลายทศวรรษในการทำความเข้าใจเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน ความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร และความต้องการเฉพาะของผู้แพร่ภาพกระจายเสียง สตูดิโอ ลีกกีฬา และหน่วยงานสื่ออื่นๆ พวกเขาเข้าใจเส้นทางตั้งแต่การสร้างเนื้อหาไปจนถึงการประมวลผล การจัดการ การจัดจำหน่าย และการสร้างรายได้ ในทางกลับกัน NVIDIA มอบเทคโนโลยีพื้นฐาน – GPUs อันทรงพลัง ชุดพัฒนาซอฟต์แวร์ (SDKs) ที่ซับซ้อน และโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งเป็นเครื่องยนต์ของ AI สมัยใหม่
ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การแปลศักยภาพเชิงนามธรรมของปัญญาประดิษฐ์ไปสู่การใช้งานที่เป็นรูปธรรมซึ่งตอบสนองต่อปัญหาเฉพาะของอุตสาหกรรม บริษัทสื่อมักจะจมอยู่กับข้อมูล – ฟุตเทจดิบหลายชั่วโมง คลังข้อมูลที่กว้างขวาง แทร็กเสียงที่หลากหลาย และเมทาดาทาที่ซับซ้อน ความท้าทายไม่ได้อยู่ที่การจัดเก็บเนื้อหานี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการค้นหา วิเคราะห์ นำกลับมาใช้ใหม่ และสร้างรายได้อย่างมีประสิทธิภาพ วิธีการแบบดั้งเดิมมักเกี่ยวข้องกับการใช้แรงงานคนจำนวนมาก ซึ่งนำไปสู่ปัญหาคอขวด โอกาสที่พลาดไป และต้นทุนการดำเนินงานที่สูง ความคิดริเริ่มของ Qvest-NVIDIA มุ่งเป้าไปที่ความไร้ประสิทธิภาพเหล่านี้โดยตรง โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการนำ AI มาใช้โดยการจัดหาโซลูชันที่เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน เปิดประตูสู่แหล่งรายได้ใหม่ และที่สำคัญคือส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ที่มากขึ้นโดยการปลดปล่อยความสามารถของมนุษย์จากงานที่ซ้ำซากจำเจ เป้าหมายคือการก้าวข้ามโครงการนำร่องและการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การปรับใช้ AI ที่ปรับขนาดได้และพร้อมสำหรับองค์กร ซึ่งให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดผลได้
เปิดตัวเครื่องมือ AI ขั้นสูงที่ NAB Show
NAB Show ซึ่งเป็นศูนย์กลางระดับโลกสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อ ความบันเทิง และเทคโนโลยี เป็นฉากหลังที่เหมาะสำหรับ Qvest ในการแนะนำข้อเสนอที่ขับเคลื่อนด้วย AI ล่าสุด ซึ่งพัฒนาขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากชุดเทคโนโลยีที่น่าเกรงขามของ NVIDIA สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่โครงสร้างทางทฤษฎี แต่เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างผลกระทบทันที
ข้อมูลอัจฉริยะแบบเรียลไทม์: Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor
ลองจินตนาการถึงการถ่ายทอดสดการแข่งขันกีฬาสำคัญหรือข่าวด่วนที่มีฟีดกล้องหลายตัวสตรีมพร้อมกัน ปริมาณวิดีโอที่เข้ามาจำนวนมหาศาลถือเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับทีมโปรดักชันที่ต้องการจับภาพทุกช่วงเวลาสำคัญ ระบุมุมกล้องที่ดีที่สุด และสร้างบทสรุปหรือไฮไลท์ได้อย่างรวดเร็ว Agentic Live Multi-Camera Video Event Extractor จัดการกับปัญหานี้โดยตรง
โซลูชันที่ซับซ้อนนี้ทำงานแบบเรียลไทม์ โดยวิเคราะห์สตรีมวิดีโอขาเข้าหลายรายการพร้อมกัน ความสามารถหลักประกอบด้วย:
- การตรวจจับเหตุการณ์อัตโนมัติ: ระบบใช้อัลกอริทึมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูง ซึ่งอาจได้รับการฝึกฝนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของเหตุการณ์ที่คล้ายคลึงกัน เพื่อระบุเหตุการณ์สำคัญที่เกิดขึ้นภายในฟีดสดโดยอัตโนมัติ ในการแข่งขันฟุตบอล นี่อาจหมายถึงการตรวจจับประตู การฟาวล์ การเซฟที่สำคัญ หรือการกระทำของผู้เล่นที่เฉพาะเจาะจง ในการแถลงข่าว อาจระบุช่วงเวลาที่มีอารมณ์รุนแรง ท่าทางเฉพาะ หรือการปรากฏตัวของบุคคลสำคัญ
- การสรุปอัจฉริยะ: นอกเหนือจากการตรวจจับอย่างง่ายแล้ว เครื่องมือนี้ยังสามารถสร้างบทสรุปที่กระชับของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในฟีดต่างๆ ได้ สิ่งนี้ช่วยให้โปรดิวเซอร์เข้าใจภาพรวมของเรื่องราวได้อย่างรวดเร็วและตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยไม่ต้องเลื่อนดูฟุตเทจหลายชั่วโมงจากมุมต่างๆ ด้วยตนเอง
- การระบุมุมกล้องที่ดีที่สุด: ฟังก์ชันที่สำคัญสำหรับการผลิตรายการสดคือการเลือกมุมกล้องที่น่าสนใจที่สุดในแต่ละช่วงเวลา โซลูชัน AI นี้วิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ เช่น องค์ประกอบภาพ ความเสถียรของกล้อง โฟกัสของวัตถุ และความเกี่ยวข้องของการกระทำในฟีดที่มีอยู่ทั้งหมด เพื่อแนะนำหรือแม้กระทั่งสลับไปยังช็อตที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยผู้กำกับได้อย่างมากและยกระดับประสบการณ์ของผู้ชม
- การสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้าง: บางทีสิ่งที่ทรงพลังที่สุดคือ ระบบจะแปลงข้อมูลวิดีโอที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและค้นหาได้ เหตุการณ์ การประทับเวลา มุมกล้อง และอาจรวมถึงบุคคลหรือวัตถุที่จดจำได้ จะถูกบันทึกเป็นเมทาดาทา ข้อมูลที่มีโครงสร้างนี้มีค่าอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์หลังเหตุการณ์ การสร้างแพ็คเกจไฮไลท์อย่างรวดเร็ว การนำเสนอเนื้อหาส่วนบุคคล (เช่น การแสดงไฮไลท์ของผู้เล่นคนใดคนหนึ่ง) และการเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงคลังข้อมูล
ผลกระทบนั้นลึกซึ้ง ผู้แพร่ภาพกระจายเสียงสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การผลิตรายการสด ลดความจำเป็นในการใช้ทีมงานจำนวนมากในการบันทึกเหตุการณ์ด้วยตนเอง ลีกกีฬาสามารถสร้างไฮไลท์ได้เกือบจะทันทีสำหรับการมีส่วนร่วมบนโซเชียลมีเดียหรือมอบประสบการณ์การรับชมที่ปรับแต่งให้แฟนๆ บริษัทสื่อที่ครอบคลุมกิจกรรมสดสามารถจัดการทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและดึงคุณค่าที่มากขึ้นจากเนื้อหาของตน ทั้งในระหว่างและหลังเหตุการณ์ สิ่งนี้ก้าวข้ามระบบอัตโนมัติธรรมดาไปสู่การเสริมประสิทธิภาพกระบวนการผลิตอย่างชาญฉลาด
การทำให้ข้อมูลเชิงลึกเข้าถึงได้ง่าย: No-Code Media-Centric AI Agent Builder
แม้ว่าศักยภาพของ AI ในการวิเคราะห์สื่อจะมีมหาศาล แต่การนำไปใช้มักถูกขัดขวางโดยความจำเป็นต้องใช้ทักษะทางเทคนิคเฉพาะทาง นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร AI เป็นที่ต้องการสูง และการพัฒนาโมเดล AI แบบกำหนดเองอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง Qvest จัดการกับปัญหาคอขวดนี้ด้วย No-Code Media-Centric AI Agent Builder
เครื่องมือนี้แสดงถึงก้าวสำคัญในการทำให้ AI เข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อ ตามชื่อที่แนะนำ เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดสามารถสร้างและปรับใช้ AI agent ที่สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากรูปแบบสื่อต่างๆ ได้ ลักษณะสำคัญประกอบด้วย:
- อินเทอร์เฟซที่เรียบง่าย: ผู้ใช้โต้ตอบกับตัวสร้างผ่านอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกที่ใช้งานง่าย โดยกำหนดประเภทของสื่อที่ต้องการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกเฉพาะที่ต้องการ แทนที่จะเขียนโค้ดที่ซับซ้อน
- การจัดการสื่อที่หลากหลาย: แพลตฟอร์มนี้ออกแบบมาเพื่อรับและวิเคราะห์สื่อที่ไม่มีโครงสร้างหลากหลายประเภทที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรม ได้แก่:
- วิดีโอ: การวิเคราะห์ฉาก การระบุวัตถุหรือบุคคล การตรวจจับการกระทำเฉพาะ การถอดเสียงพูด
- เสียง: การถอดเสียงพูด การระบุผู้พูด การวิเคราะห์ความรู้สึก การตรวจจับเสียงหรือดนตรีที่เฉพาะเจาะจง
- รูปภาพ: การจดจำวัตถุ ใบหน้า ข้อความ (OCR) การประเมินคุณภาพหรือสุนทรียภาพของภาพ
- เอกสารที่ซับซ้อน: การดึงข้อมูลสำคัญ การสรุปข้อความ การระบุข้อความหรือหน่วยงานภายในสัญญาหรือสคริปต์
*การสร้างข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ: ด้วยการใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า (อาจรวมถึงโมเดลพื้นฐานของ NVIDIA ที่เข้าถึงผ่านอินเทอร์เฟซเช่น NVIDIA NIM microservices) และอนุญาตให้มีการกำหนดค่าตามคำแนะนำของผู้ใช้ ตัวสร้างจะทำให้กระบวนการวิเคราะห์เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับงานต่างๆ เช่น การแท็กเนื้อหาโดยอัตโนมัติด้วยคำหลักที่เกี่ยวข้องตามเนื้อหาภาพหรือเสียง การสร้างบทสรุปของวิดีโอหรือเอกสารขนาดยาว การระบุปัญหาการปฏิบัติตามข้อกำหนดในโฆษณา หรือการวิเคราะห์ความรู้สึกของผู้ชมจากแทร็กคำบรรยาย
- ลดการใช้แรงงานคน: ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดคือการลดความพยายามด้วยตนเองที่จำเป็นสำหรับงานต่างๆ เช่น การบันทึกเนื้อหา การตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด และการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน สิ่งนี้ช่วยปลดปล่อยทรัพยากรบุคคลอันมีค่าสำหรับงานสร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์ระดับสูง
- การรวบรวมข้อมูลแบบรวมศูนย์: ด้วยการประมวลผลสินทรัพย์สื่อที่หลากหลายผ่านแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว องค์กรต่างๆ สามารถสร้างคลังข้อมูลเชิงลึกที่สกัดออกมาแบบรวมศูนย์ ทำลายไซโลข้อมูล และให้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับภูมิทัศน์เนื้อหาของตน
- เร่งเวลาสู่ข้อมูลเชิงลึก: การวิเคราะห์อัตโนมัติช่วยเร่งกระบวนการในการได้รับข้อมูลอัจฉริยะที่นำไปปฏิบัติได้จากสินทรัพย์สื่อได้อย่างมาก สิ่งนี้ช่วยให้ตัดสินใจได้เร็วขึ้นเกี่ยวกับกลยุทธ์เนื้อหา ตารางรายการ แคมเปญการตลาด และการจัดการสิทธิ์
แนวทางแบบ no-code นี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน – นักจดหมายเหตุ นักการตลาด ทีมกฎหมาย นักยุทธศาสตร์ด้านเนื้อหา – สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้โดยตรงสำหรับความต้องการเฉพาะของตน ส่งเสริมการนำไปใช้และนวัตกรรมที่กว้างขวางขึ้นทั่วทั้งองค์กรโดยไม่ต้องพึ่งพาทีมโปรแกรมเมอร์ AI โดยเฉพาะ
ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์และรากฐานทางเทคโนโลยี
การเปิดตัวโซลูชันเหล่านี้ตอกย้ำวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ที่นำเสนอโดยผู้นำของ Qvest Christophe Ponsart ผู้ร่วมนำทีม Applied AI ของ Qvest เน้นย้ำถึงลักษณะการทำงานร่วมกัน: ‘ความร่วมมืออย่างต่อเนื่องของเรากับ NVIDIA ช่วยให้เราสามารถส่งมอบโซลูชันที่เน้นสื่อที่ปรับแต่งได้เพื่อปลดล็อกคุณค่าของเนื้อหาดิจิทัลของบริษัทต่างๆ ร่วมกัน เรากำลังช่วยลูกค้าของเราระบุแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงที่สุดสำหรับ AI และนำโซลูชันไปใช้ที่ได้รับการยอมรับและขับเคลื่อนผลตอบแทนจากการลงทุน’ สิ่งนี้เน้นย้ำถึงการมุ่งเน้นที่ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการนำไปปฏิบัติจริง การยอมรับของผู้ใช้ และผลประโยชน์ทางการเงินที่จับต้องได้ – ปัจจัยสำคัญสำหรับการลงทุนขององค์กรใดๆ
Qvest และ NVIDIA กำลังวางตำแหน่งเครื่องมือเหล่านี้ให้เป็น ‘enterprise-ready’ ซึ่งหมายความว่าเครื่องมือเหล่านี้สร้างขึ้นเพื่อความสามารถในการปรับขนาด ความน่าเชื่อถือ และการผสานรวมภายในระบบนิเวศสื่อที่ซับซ้อนที่มีอยู่ โซลูชันเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อเผชิญหน้าโดยตรงกับความต้องการหลักของภูมิทัศน์สื่อสมัยใหม่: การประมวลผลปริมาณมหาศาลของทั้งเนื้อหาแบบเรียลไทม์และที่เก็บถาวรอย่างมีประสิทธิภาพ การแปลงรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ใช้งานได้ และท้ายที่สุดคือการปรับปรุงการตัดสินใจตลอดห่วงโซ่คุณค่าสื่อทั้งหมด ตั้งแต่การผลิตเริ่มต้นไปจนถึงการเพิ่มคุณค่าเนื้อหาไปจนถึงการจัดจำหน่ายขั้นสุดท้าย การเน้นย้ำอยู่ที่การเพิ่มระบบอัตโนมัติให้สูงสุด ลดความซับซ้อนในการดำเนินงาน และเร่งการรับรู้คุณค่าจากสินทรัพย์ดิจิทัล
มุมมองของ NVIDIA ซึ่งแบ่งปันโดย Richard Kerris รองประธานฝ่ายสื่อและความบันเทิง เสริมมุมมองนี้ ‘การนำ AI เข้ามาในพื้นที่สื่อต้องการให้บริษัทต่างๆ นำเทคนิคและเครื่องมือการผลิตใหม่ๆ มาใช้เพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานและการมีส่วนร่วมของผู้ใช้’ Kerris กล่าว การผสานรวม AI ที่ประสบความสำเร็จไม่ใช่แค่การเสียบโมดูลซอฟต์แวร์ใหม่เท่านั้น แต่ยังมักจำเป็นต้องคิดใหม่เกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้และยอมรับกระบวนทัศน์การดำเนินงานที่แตกต่างกัน Kerris กล่าวถึงบทบาทของ NVIDIA NIM microservices – โมเดล AI ที่ปรับให้เหมาะสมและเป็นแบบ cloud-native ซึ่งสามารถปรับใช้ได้บนแพลตฟอร์มต่างๆ – และ NVIDIA Holoscan for Media ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ออกแบบมาสำหรับการสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI สำหรับสื่อสดและการแพร่ภาพกระจายเสียง เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้พันธมิตรเช่น Qvest สามารถสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้อุตสาหกรรมเร่งการนำ AI มาใช้และบรรลุ ‘ผลลัพธ์ที่แท้จริง’
การมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องและบริบทที่กว้างขึ้น
การเปิดตัวที่บูธ NAB Show W2055 เป็นเพียงแง่มุมหนึ่งของการมีส่วนร่วมของ Qvest บริษัทยังเข้าร่วมใน Fireside Chat ร่วมกับ NVIDIA และ AWS โดยเจาะลึกในหัวข้อการปลดล็อกคุณค่าเนื้อหาด้วย AI ซึ่งเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงการมุ่งเน้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมในความท้าทายนี้
นอกเหนือจาก NAB แล้ว Qvest และ NVIDIA กำลังวางแผนจัดสัมมนาออนไลน์ในเดือนพฤษภาคม ซึ่งอุทิศให้กับการจัดลำดับความสำคัญของกรณีการใช้งาน AI ที่เพิ่มรายได้และประสิทธิภาพการดำเนินงานสูงสุด การเผยแพร่ความรู้ด้านการศึกษานี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของพวกเขาที่ไม่เพียงแต่จัดหาเครื่องมือเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการชี้นำอุตสาหกรรมในการนำ AI ไปใช้อย่างมีกลยุทธ์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เครื่องมือเร่งความเร็ว AI ที่เพิ่งเปิดตัวใหม่เหล่านี้อยู่ในกลุ่มบริการที่เน้นสื่อที่กว้างขึ้นของ Qvest ซึ่งครอบคลุมการให้คำปรึกษาด้าน Applied AI การพัฒนาแพลตฟอร์ม Over-The-Top (OTT) การเพิ่มประสิทธิภาพ Digital Media Supply Chain กลยุทธ์ Broadcast Transformation และ Systems Integration บริบทนี้แสดงให้เห็นว่าโซลูชัน AI เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางที่ครอบคลุมเพื่อช่วยให้องค์กรสื่อนำทางการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีและธุรกิจที่กำหนดอนาคตของพวกเขา การเดินทางสู่การดำเนินงานสื่อที่ผสานรวม AI อย่างสมบูรณ์นั้นซับซ้อน แต่ด้วยความร่วมมือเชิงกลยุทธ์และการพัฒนาเครื่องมือที่ตรงเป้าหมายและใช้งานง่าย บริษัทอย่าง Qvest และ NVIDIA กำลังปูทางไปสู่ภูมิทัศน์สื่อที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น มีข้อมูลเชิงลึกมากขึ้น และมีส่วนร่วมมากขึ้น