Perplexity AI: ผู้เล่นเชิงกลยุทธ์ AI เพื่อธุรกิจ

ในวงการ GenAI ที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ Perplexity AI ได้กลายเป็นผู้ท้าชิงที่โดดเด่น โดยสร้างช่องทางเฉพาะด้วยการมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ไปที่ความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ทางธุรกิจ แม้ว่าจะยังไม่ได้รับการยอมรับจากผู้บริโภคในวงกว้างเช่นเดียวกับ OpenAI หรือ Google แต่ Perplexity AI กำลังได้รับแรงผลักดันอย่างมากผ่านความร่วมมือที่สำคัญและแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ในการใช้ประโยชน์จาก AI

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์: การขยายการเข้าถึงตลาด

Perplexity AI ได้สร้างพันธมิตรกับผู้เล่นรายใหญ่ในอุตสาหกรรมต่างๆ อย่างแข็งขัน ความร่วมมือเหล่านี้มีความสำคัญในการขยายการแสดงตนในตลาดและการบูรณาการความสามารถด้าน AI เข้ากับระบบนิเวศที่หลากหลาย

• Samsung: มีรายงานว่า Perplexity AI อยู่ในการเจรจาขั้นสูงกับ Samsung เพื่อฝังฟังก์ชัน AI ภายในระบบนิเวศสมาร์ทโฟนของ Samsung การผสานรวมที่เป็นไปได้นี้อาจทำให้ AI ของ Perplexity เข้ามาแทนที่ Gemini assistant ของ Google บนอุปกรณ์ Galaxy แผนการรวมถึงการรวม Perplexity AI เข้ากับเว็บเบราว์เซอร์ของ Samsung และ Bixby assistant เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม
• Motorola: ความร่วมมือกับ Motorola มีเป้าหมายที่จะบูรณาการเทคโนโลยี AI ของ Perplexity เข้ากับสมาร์ทโฟนของ Motorola เป้าหมายคือการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้ผู้ใช้มีการโต้ตอบกับอุปกรณ์ได้อย่างเป็นธรรมชาติและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• PayPal: โดยการเพิ่ม PayPal เป็นตัวเลือกในการชำระเงินภายในแชทบอท Perplexity AI กำลังปรับปรุงธุรกรรมและมอบประสบการณ์การซื้อที่ราบรื่นแก่ผู้ใช้ การผสานรวมนี้ช่วยเพิ่มความสะดวกสบายและทำให้ Perplexity AI เป็นเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการดึงข้อมูลและการใช้งานจริง
• SoftBank: การกระชับความสัมพันธ์กับนักลงทุน SoftBank, Perplexity AI ได้ขยายความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ของตน กองกำลังขายของ SoftBank จะโปรโมตแผน Enterprise Pro ของ Perplexity ให้กับลูกค้าองค์กรในญี่ปุ่น ความร่วมมือนี้ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายและการแสดงตนในตลาดที่กว้างขวางของ SoftBank เพื่อเร่งการนำ Perplexity AI ไปใช้ในภาคองค์กรของญี่ปุ่น
• Wiley: การร่วมมือกับ Wiley, Perplexity AI ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงคลังเนื้อหาที่กว้างขวางของ Wiley ได้โดยตรงผ่านแชทบอท ความร่วมมือนี้ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของแชทบอทโดยการให้ข้อมูลและทรัพยากรมากมาย ทำให้เป็นเครื่องมือล้ำค่าสำหรับการวิจัยและการเรียนรู้

การลงทุนใน AI ขององค์กร: แนวโน้มที่เพิ่มขึ้น

จากข้อมูลของ PYMNTS Intelligence, ธุรกิจต่างๆ กำลังเพิ่มการลงทุนในเทคโนโลยี AI อย่างต่อเนื่อง CFO จำนวนมากถึง 90% รายงานว่าเห็น ROI ที่ “เป็นบวกอย่างมาก” ในเดือนธันวาคม 2024 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัดจากจำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่รายงานความรู้สึกเดียวกันเมื่อเก้าเดือนก่อนหน้า ข้อมูลนี้เน้นย้ำถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นถึงศักยภาพของ AI ในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพการผลิตและประสิทธิภาพภายในองค์กร แทนที่จะเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ทั้งหมด ธุรกิจต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จาก GenAI เพื่อเสริมสร้างและปรับปรุงพนักงานที่มีอยู่

การวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์: เหนือกว่าการรับรู้แบรนด์

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่ Perplexity AI ได้ปลูกฝังมานั้น ได้วางตำแหน่งให้สตาร์ทอัพสำหรับการเติบโตอย่างมาก โดยไม่คำนึงถึงการรับรู้แบรนด์ที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับบริษัทยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเช่น OpenAI หรือ Google ในขณะที่บุคคลอย่าง Sam Altman, CEO ของ OpenAI และแบรนด์ที่จัดตั้งขึ้นของ Google และ Microsoft มักจะครองพาดหัวข่าว Perplexity AI กำลังสร้างความก้าวหน้าอย่างเงียบ ๆ โดยการแก้ไขความต้องการเฉพาะขององค์กร แม้ว่าจะถูกกีดกันจากการประชุมสุดยอด AI ของทำเนียบขาวภายใต้การบริหารของ Biden และ Trump, Aravind Srinivas, CEO ของ Perplexity AI ได้มุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจ

การดึงดูดใจขององค์กร: เหตุใดธุรกิจต่างๆ จึงเลือก Perplexity

องค์กรต่างๆ ถูกดึงดูดไปยัง Perplexity AI ด้วยเหตุผลที่น่าสนใจหลายประการ โดยหลักแล้วเนื่องจากแนวทางที่ยืดหยุ่นและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

Dev Nag, ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ QueryPal พนักงานเก่าของ Google และ PayPal เน้นย้ำว่า “Perplexity ได้แสดงให้เห็นว่าการเป็น ‘polyglot’ แบบจำลองสามารถสร้างข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์มากกว่าการเป็นเจ้าของแบบจำลองเดียวที่ดีที่สุด” ต่างจากคู่แข่งอย่าง ChatGPT ที่อาศัยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ของตนเองเป็นหลัก Perplexity AI สามารถสลับระหว่าง LLMs ต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึง ChatGPT, Claude และ Sonar model ของตนเอง ความสามารถในการปรับตัวนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะได้รับการตอบสนองที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพมากที่สุดตามความต้องการเฉพาะของตน

การรวมแบบจำลองที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

แนวทางของ Perplexity AI เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางเป็นหลัก ให้ความสำคัญกับการส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีที่สุดโดยการรวม LLMs หลายตัวและอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงตัวเลือกต่างๆ Nag อธิบายว่า “ในขณะที่ทุกคนหมกมุ่นอยู่กับการที่ใครสร้าง AI ที่ฉลาดที่สุด Perplexity ค้นพบว่าการรวม LLMs หลายตัวและปล่อยให้ผู้ใช้กระโดดระหว่าง GPT-4, Claude 3.5 และ Sonar model ของตนเอง ช่วยให้ประหยัดและยืดหยุ่นได้ดีกว่า”

ตัวอย่างเช่น หาก OpenAI ขึ้นราคา API หรือประสบปัญหาการหยุดทำงาน Perplexity AI สามารถเปลี่ยนเส้นทางการรับส่งข้อมูลไปยัง LLM ทางเลือกได้อย่างราบรื่น ทำให้มั่นใจได้ถึงบริการที่ไม่หยุดชะงักและคุ้มค่า ความยืดหยุ่นนี้เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับองค์กรที่พึ่งพาโซลูชัน AI ที่สอดคล้องและเชื่อถือได้

ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพด้านต้นทุน

โครงสร้างพื้นฐานของ Perplexity AI ช่วยให้สามารถจัดการปริมาณการสืบค้นจำนวนมากได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายที่สูงเกินไป จากข้อมูลของ Nag, "แนวทางนี้ช่วยให้สตาร์ทอัพที่มีพนักงาน 150 คนจัดการการสืบค้น 400 ล้านครั้งต่อเดือนได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการประมวลผลที่อาจทำให้ทีมส่วนใหญ่ที่พยายามเรียกใช้ frontier model แบบ end-to-end ต้องล้มละลาย” ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพด้านต้นทุนนี้ทำให้ Perplexity AI เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่ต้องการนำโซลูชัน AI ไปใช้โดยไม่กระทบต่อทรัพยากรของตน

พันธมิตรองค์กร: ความยืดหยุ่นทางเทคนิคและความโปร่งใส

ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนพันธมิตรองค์กรของ Perplexity AI คือความยืดหยุ่นทางเทคนิค ควบคู่ไปกับการมุ่งเน้นไปที่ความโปร่งใสและการตรวจสอบ Nag กล่าวว่า "พันธมิตรองค์กรมาจากความยืดหยุ่นทางเทคนิคนี้รวมกับสิ่งที่ OpenAI พลาดไปในตอนแรก: การอ้างอิงและความโปร่งใสมีความสำคัญต่อผู้ซื้อสถาบันมากกว่าความฉลาดดิบๆ ที่ไม่สามารถตรวจสอบได้”

การเน้นของ Perplexity AI ในการให้การอ้างอิงและข้อมูลที่ตรวจสอบได้สอดคล้องกับข้อกำหนดที่เข้มงวดของลูกค้าระดับองค์กรที่ต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้และน่าเชื่อถือ

ความเข้าใจในความต้องการทางธุรกิจ: ความแตกต่างที่สำคัญ

ความสำเร็จของ Perplexity AI ในภาคองค์กรมีรากฐานมาจากการทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับความต้องการทางธุรกิจ Nag ชี้ให้เห็นว่า "ความเข้าใจในองค์กรของ Perplexity มาจากการทำความเข้าใจว่าการยอมรับแบบ B2B เป็นไปตามกฎที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการเติบโตแบบแพร่หลายของผู้บริโภค”

ในขณะที่ ChatGPT ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายผ่านความสามารถและอินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ องค์กรต่างๆ มีลำดับความสำคัญที่แตกต่างกัน Nag กล่าวเสริมว่า “ในขณะที่ ChatGPT พิชิตใจและความคิดด้วยความสามารถที่แท้จริง องค์กรต่างๆ ต้องการสิ่งที่น่าเบื่อก่อน: การปฏิบัติตาม SOC-2, การรับประกันถิ่นที่อยู่ของข้อมูล และบันทึกการตรวจสอบ” Perplexity AI ตระหนักถึงข้อกำหนดพื้นฐานเหล่านี้ตั้งแต่เนิ่นๆ และสร้างข้อเสนอเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะเหล่านี้

การแข่งขัน ไม่ใช่การล้ม: ตำแหน่งทางการตลาดที่เป็นเอกลักษณ์

Darren Kimura, ประธานและ CEO ของ AI Squared อธิบายว่า Perplexity AI และ ChatGPT ของ OpenAI แสดงถึงแนวทางที่แตกต่างกันในภูมิทัศน์ของ AI เขากล่าวว่า "Perplexity วางตำแหน่งตัวเองเป็นเครื่องมือตอบคำถามแบบเรียลไทม์เพื่อให้การตอบสนองที่กระชับและอ้างอิงได้ การเน้นที่มานี้สามารถดึงดูดผู้ใช้ที่กำลังมองหาข้อมูลที่ตรวจสอบได้ เช่น นักวิจัยและผู้บริหาร”

ในทางตรงกันข้าม ChatGPT ถูกออกแบบมาให้เป็นผู้ช่วย AI ทั่วไป ที่มีความโดดเด่นในงานสร้างสรรค์ การให้เหตุผลในรูปแบบยาว และการระดมความคิด Kimura กล่าวว่าจุดแข็งของ ChatGPT อยู่ที่ความเข้าใจในบริบทและความสามารถในการจดจำ แนวทางที่แตกต่างกันเหล่านี้ดึงดูดใจส่วนต่างๆ ของตลาด

การแสดงตนในตลาด: ปริมาณเทียบกับมูลค่า

แม้จะมีการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ Perplexity AI ยังคงมีขนาดเล็กกว่า OpenAI อย่างมากในแง่ของการแสดงตนในตลาด ข้อมูลจาก Semrush ระบุว่า ChatGPT บันทึกการเข้าชมเว็บ 4.5 พันล้านครั้งในเดือนเมษายน 2025 ในขณะที่ Perplexity AI มีการเข้าชม 125.4 ล้านครั้ง DeepSeek และ Gemini ของ Google ตามมาด้วยการเข้าชม 419 ล้านครั้งและ 133 ล้านครั้งตามลำดับ

อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์ของ Perplexity AI ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่การครองตลาดในแง่ของปริมาณที่แท้จริง มีเป้าหมายที่จะยึดครองช่องทางเฉพาะในฐานะทางเลือกที่เน้นการวิจัยไปที่ผู้ช่วยทั่วไป โดยมีรูปแบบธุรกิจที่อิงตามความโปร่งใส ความคล่องตัวแบบหลายแบบจำลอง และความสามารถในการดำเนินการ Nag สรุปว่า “Perplexity เดิมพันว่าความโปร่งใสในการตรวจสอบข้อเท็จจริงและความสามารถในการดำเนินการสามารถดึงดูดการสืบค้นที่มีมูลค่าสูงเพียงพอที่จะสร้างธุรกิจที่ยั่งยืนได้ แม้ว่าจะไม่ได้ล้มบริษัทยักษ์ใหญ่ก็ตาม”

การเพิ่มขึ้นของ Voice AI: ธุรกิจที่สร้างแชทบอทที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

อีกแนวโน้มที่สำคัญในภูมิทัศน์ของ AI คือการเติบโตอย่างรวดเร็วของ Voice AI ซึ่งช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สร้างการโต้ตอบกับลูกค้าที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

การระดมทุนที่เพิ่มขึ้นใน Voice AI

สตาร์ทอัพ Voice AI ประสบการณ์การระดมทุนเพิ่มขึ้นแปดเท่าในปี 2024 ซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่อำนวยความสะดวกให้เสียงที่เหมือนมนุษย์แบบเรียลไทม์ บริษัทต่างๆ เช่น OpenAI และ ElevenLabs เป็นผู้นำในการพัฒนาเหล่านี้

การลดต้นทุนและความพร้อมใช้งาน: ข้อดีทางธุรกิจ

ธุรกิจต่างๆ ใช้ประโยชน์จาก Voice agent เพื่อลดต้นทุนและเพิ่มความพร้อมใช้งาน โดยเริ่มต้นด้วยงานต่างๆ เช่น การโทรนอกเวลาทำการและการนัดหมาย Voice AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ให้บริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่จำเป็นต้องมีพนักงานจำนวนมาก

ความท้าทายและโอกาสใน Voice AI

แม้ว่า Voice AI จะได้รับการยอมรับเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังคงมีความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับความถูกต้องและความน่าเชื่อถือ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เดิมพันสูงหรือเผชิญหน้ากับสาธารณชน การรับรองความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของระบบ Voice AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความมั่นใจของลูกค้า

การกำหนดนิยามใหม่ของการสื่อสารกับลูกค้า: การปฏิวัติด้วยเสียง

การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญกำลังเกิดขึ้นในการสื่อสารกับลูกค้า โดยมีเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้เสียงเป็นหัวหอก เอเจนต์เหล่านี้ทำงานได้ดีกว่าคอลเซ็นเตอร์แบบเดิมๆ และค่อยๆ เข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงการค้าปลีก ตามข้อมูลของบริษัทร่วมทุน Andreessen Horowitz

พลังของเสียง: สื่อที่ตั้งโปรแกรมได้

Olivia Moore, หุ้นส่วนของ Andreessen Horowitz เน้นย้ำถึงผลกระทบของ Voice AI โดยกล่าวว่า "เสียงเป็นหนึ่งในสิ่งที่เปิดประตูที่ทรงพลังที่สุดสำหรับบริษัทแอปพลิเคชัน AI เป็นรูปแบบการสื่อสารที่เกิดขึ้นบ่อยและหนาแน่นด้วยข้อมูลมากที่สุด ซึ่งสามารถตั้งโปรแกรมได้เป็นครั้งแรกเนื่องจาก AI”

เสียงที่ตั้งโปรแกรมได้หมายความว่าขณะนี้ AI สามารถตีความ ตอบสนอง และดำเนินการตามการสืบค้นด้วยเสียงได้อย่างแม่นยำมากขึ้น Voice ซึ่งมีลักษณะที่ไม่เป็นระเบียบตามธรรมชาติ – การขัดจังหวะ การเปลี่ยนหัวข้อ ภาษาแสลง – ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่า

การตอบสนองลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง: ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน

Moore เน้นย้ำว่า Voice AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง โดยขจัดข้อจำกัดของเวลาทำการแบบเดิมๆ สำหรับผู้บริโภค การโต้ตอบด้วยเสียงกำลังกลายเป็นวิธีหลักในการมีส่วนร่วมกับ AI

การยอมรับการซื้อสินค้าด้วยเสียงของผู้บริโภค

ตามรายงานของ PYMNTS Intelligence, 30.4% ของผู้บริโภค Gen Z ซื้อสินค้าด้วยเสียงทุกสัปดาห์ ตามมาด้วยคนรุ่นมิลเลนเนียลที่ 27.6% โดยรวมแล้ว ผู้บริโภคโดยเฉลี่ย 17.9% ใช้เสียงในการซื้อสินค้า

การเติบโตของการระดมทุนในสตาร์ทอัพ Voice AI

ปีที่แล้ว สตาร์ทอัพ Voice AI ระดมทุนได้ 2.1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้นแปดเท่าจากปี 2023 ซึ่งขับเคลื่อนโดยความก้าวหน้าใน Voice AI model เช่น Realtime API ของ OpenAI สำหรับแอปพลิเคชัน speech-to-speech ความก้าวหน้าเหล่านี้ได้เพิ่มขีดความสามารถของแอปพลิเคชัน Voice AI ในกรณีการใช้งานต่างๆ อย่างมีนัยสำคัญ

ประสิทธิภาพของ Voice AI: การจับคู่ความสามารถของมนุษย์

Alex Levin, ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของบริษัท Voice AI Regal, แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการปรับปรุงล่าสุดใน Voice AI โดยกล่าวว่า "จริงๆ แล้วในช่วง 12 ถึง 18 เดือนที่ผ่านมาที่เราได้เห็นเอเจนต์ Voice AI ทำงานได้ดีพอๆ หรือดีกว่ามนุษย์”

พันธมิตรเชิงกลยุทธ์และการนำไปใช้

แบรนด์ใหญ่ๆ กำลังบูรณาการ Voice AI เพื่อปรับปรุงบริการของตน Yum! Brands รวมถึง Taco Bell, KFC และ Pizza Hut ได้ร่วมมือกับ Nvidia เพื่อปรับใช้โซลูชัน AI รวมถึง Voice AI ในคอลเซ็นเตอร์ Jersey Mike’s ได้นำ AI ของ SoundHound ไปใช้สำหรับการสั่งซื้อด้วยเสียงใน 50 ร้านค้า นอกจากนี้ SoundHound ได้ร่วมมือกับ Allina Health เพื่อปรับใช้ “Alli” ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI ที่จัดการการนัดหมายผู้ป่วยและจะจัดการการเติมยาและการตอบคำถามที่ไม่เกี่ยวกับการรักษาในเร็วๆ นี้

ช่วงเวลาสำคัญ: ความก้าวหน้าในโครงสร้างพื้นฐาน Voice AI

ปีที่ผ่านมาได้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน AI พื้นฐานสำหรับเสียง OpenAI ได้เปิดตัว “โหมดเสียง” ที่สร้างขึ้นบน GPT-4o ซึ่งนำเสนอการตอบสนองด้วยเสียงแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการขัดจังหวะ และโทนอารมณ์ที่หลากหลาย ElevenLabs ตามมาด้วย Conversational AI และบริษัทต่างๆ เช่น Kyutai และ Speechmatics ได้นำการสนทนาแบบ full-duplex แบบเรียลไทม์มาสู่การผลิต

ราคาที่เหมาะสมและการปรับปรุงเวลาแฝง

model เหล่านี้ยังมีราคาที่เหมาะสมมากขึ้น โดย OpenAI ลดต้นทุน API GPT-4o ลงมากถึง 87.5% ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว เป็นผลให้คุณภาพการสนทนาในขณะนี้เป็น “ปัญหาที่แก้ไขได้” และสตาร์ทอัพกำลังปรับใช้ Voice AI เป็นจุดเริ่มต้นสำหรับแพลตฟอร์มองค์กรที่กว้างขึ้น

การยอมรับขององค์กร: เริ่มต้นเล็กๆ เติบโตใหญ่

ธุรกิจต่างๆ เริ่มต้นด้วยการนำไปใช้ที่เรียบง่าย เช่น การจัดการคำถามที่พบบ่อย การจองการนัดหมาย และการคัดกรองเบื้องต้น Ketan Babaria, ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลของตลาดประกันภัย eHealth, กล่าวว่า Voice AI กลายเป็นเหมือนมนุษย์อย่างน่าทึ่ง ทำให้ลูกค้าแยกแยะได้ยากระหว่างเอเจนต์ AI กับตัวแทนที่เป็นมนุษย์

อนาคตของ Voice AI: การดำเนินการงานอิสระ

ความก้าวหน้าครั้งต่อไปเกี่ยวข้องกับเอเจนต์ Voice AI ที่สามารถดำเนินการตามงานต่างๆ ได้อย่างอิสระ เช่น การจองร้านอาหาร การปิดการขาย และการสั่งซื้อ ตามที่ Nikola Mrksic, CEO ของ PolyAI กล่าว

กรณีการใช้งาน Voice AI

ขณะนี้ Voice AI ถูกใช้ในบริบทต่างๆ:

• การโทรนอกเวลาทำการหรือการโทรล้น: Voice agent รวบรวมและแบ่งปันข้อมูล ทำการจอง และจัดการธุรกรรม
• การโทรออกใหม่ทั้งหมด: Voice agent ดำเนินการโทรตรวจสอบลูกค้า การโทรเปิดใช้งาน และการโทรหาลูกค้าเป้าหมาย
• การโทรสำนักงานส่วนหลัง: Voice agent จัดการการโทรไปยังผู้ขายและซัพพลายเออร์

อุปสรรคและความเสี่ยง

แม้ว่า Voice AI จะได้รับการยอมรับอย่างรวดเร็ว แต่ก็ยังคงเผชิญกับความท้าทาย ความเสี่ยงด้านชื่อเสียงยังคงสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระบบล้มเหลวในที่สาธารณะ ตัวอย่างเช่น McDonald’s ยุติการนำร่อง Voice AI กับ IBM หลังจากวิดีโอการสั่งซื้อที่ไม่ถูกต้องแพร่ระบาด

โดยสรุป การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ของ Perplexity AI ไปที่ความต้องการทางธุรกิจและความก้าวหน้าของ Voice AI ในการสื่อสารกับลูกค้า เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในภาคส่วนต่างๆ