ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI
การเปิดตัว GPT-4.5 เกิดขึ้นหลังจากการเปิดตัวโมเดล AI จำนวนมากตลอดปี 2025 Anthropic ได้เปิดตัวโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริดสำหรับแชทบอท Claude ซึ่งเป็นการผลักดันขอบเขตของ AI เชิงสนทนา ก่อนหน้านี้ DeepSeek หน่วยงานวิจัยของจีนได้สร้างความฮือฮาใน Silicon Valley ด้วยโมเดลอันทรงพลังที่ได้รับการฝึกฝนด้วยงบประมาณที่ค่อนข้างน้อย สิ่งนี้กระตุ้นให้ OpenAI ตอบสนองด้วยโมเดลการให้เหตุผล “ขนาดเล็ก” ของตัวเองในอีกหนึ่งเดือนต่อมา
ท่ามกลางความก้าวหน้าเหล่านี้ OpenAI ได้ให้คำมั่นที่จะลงทุนจำนวนมากในการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่จำเป็นเพื่อรองรับการพัฒนาโมเดลที่ใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น GPT-4.5 เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของความมุ่งมั่นในปรัชญา “ยิ่งใหญ่ยิ่งดี” ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ OpenAI เชื่อว่ามีความสำคัญต่อการจับความละเอียดอ่อนของการสื่อสารของมนุษย์และลดการเกิดภาพหลอนของ AI
การโอบรับขนาด: แนวทางแบบ Maximalist
ตรงกันข้ามกับแนวโน้มล่าสุดในนวัตกรรม AI เช่น R1 ของ DeepSeek ซึ่งให้ความสำคัญกับการบรรลุประสิทธิภาพของโมเดลระดับแนวหน้าด้วยทรัพยากรที่น้อยที่สุด OpenAI ยังคงยึดมั่นในความเชื่อที่ว่าการปรับขนาดโมเดลเป็นเส้นทางที่สามารถทำได้เพื่อความก้าวหน้า นักวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา GPT-4.5 ยืนยันว่าแนวทางแบบ maximalist นี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจความซับซ้อนของอารมณ์และการโต้ตอบของมนุษย์ได้ดีขึ้น
ขนาดที่แท้จริงของโมเดลยังถูกสันนิษฐานว่ามีส่วนช่วยในการลดภาพหลอน ซึ่งเป็นปัญหาทั่วไปในเวอร์ชันก่อนหน้า Mia Glaese ซึ่งเป็นผู้นำทีมการจัดตำแหน่งและข้อมูลมนุษย์ของ OpenAI อธิบายว่า “ถ้าคุณรู้เรื่องต่างๆ มากขึ้น คุณก็ไม่จำเป็นต้องแต่งเรื่องขึ้นมา” แม้ว่าขนาดที่แม่นยำและความต้องการด้านการประมวลผลของ GPT-4.5 ยังคงไม่เปิดเผย แต่ OpenAI ได้เลือกที่จะไม่เปิดเผยตัวเลขที่เฉพาะเจาะจง
ประสบการณ์ผู้ใช้และแผนการเปิดตัว
ผู้ใช้กลุ่มแรกที่จะได้สัมผัสกับ GPT-4.5 คือสมาชิก Pro มีการวางแผนการเปิดตัวเป็นระยะ โดยผู้ใช้ Plus และ Team จะสามารถเข้าถึงได้ในสัปดาห์หน้า ตามด้วยผู้ใช้ Enterprise และ Edu ในสัปดาห์ถัดไป GPT-4.5 ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับคุณสมบัติที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น เช่น การค้นหาเว็บ คุณสมบัติ canvas และการอัปโหลดไฟล์/รูปภาพ อย่างไรก็ตาม ยังไม่สามารถใช้งานร่วมกับโหมด AI Voice ได้
การเปรียบเทียบและอื่น ๆ: ความคาดหวังด้านประสิทธิภาพ
การประกาศของ OpenAI รวมถึงผลการเปรียบเทียบทางวิชาการที่แสดงภาพรวมที่หลากหลาย GPT-4.5 มีประสิทธิภาพด้อยกว่าโมเดล o3-mini อย่างมากในด้านคณิตศาสตร์และมีประสิทธิภาพเหนือกว่าเล็กน้อยในด้านวิทยาศาสตร์ อย่างไรก็ตาม มันแสดงให้เห็นถึงข้อได้เปรียบเล็กน้อยในการเปรียบเทียบภาษา นักวิจัยของ OpenAI เน้นย้ำว่าการเปรียบเทียบเหล่านี้ไม่ได้จับความสามารถของโมเดลอย่างเต็มที่
Glaese แนะนำว่าความแตกต่างของประสบการณ์ผู้ใช้ระหว่าง GPT-4.5 และ GPT-4 จะเทียบได้กับการก้าวกระโดดจาก GPT-3.5 ไปเป็น GPT-4 ผู้ใช้สามารถคาดหวังประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในด้านต่างๆ เช่น การเขียนและการเขียนโปรแกรม โดยมีการโต้ตอบที่ให้ความรู้สึก “เป็นธรรมชาติ” มากขึ้นโดยรวม การเปิดตัวแบบจำกัดและข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ในภายหลังจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการระบุจุดแข็งและข้อจำกัดเฉพาะของ GPT-4.5
นอกเหนือจากโมเดลการให้เหตุผล: อนาคตแบบผสมผสาน
GPT-4.5 ไม่ได้จัดว่าเป็นโมเดลการให้เหตุผล ซึ่งแตกต่างจากโมเดลในซีรีส์ “o” ของ OpenAI Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI เคยกล่าวไว้ในโซเชียลมีเดียว่า GPT-4.5 (Orion) จะเป็น “โมเดลที่ไม่ใช่ chain-of-thought ตัวสุดท้าย” ของบริษัท Nick Ryder หัวหน้าทีม foundations-in-research ของ OpenAI ชี้แจงว่าคำกล่าวนี้เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงแผนงานผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่แผนงานการวิจัย
OpenAI กำลังสำรวจแนวทางต่างๆ อย่างแข็งขันนอกเหนือจากโมเดลการให้เหตุผล และผู้ใช้สามารถคาดหวังประสบการณ์ที่ผสานรวมกันมากขึ้นในการเปิดตัว ChatGPT ในอนาคต เป้าหมายคือการขจัดความจำเป็นที่ผู้ใช้จะต้องเลือกโมเดลใดโมเดลหนึ่งด้วยตนเอง
Ryder อธิบายว่า “การบอกว่านี่เป็นโมเดลที่ไม่ใช่การให้เหตุผลตัวสุดท้ายจริงๆ แล้วหมายความว่าเรากำลังพยายามอย่างเต็มที่ที่จะอยู่ในอนาคตที่ผู้ใช้ทุกคนจะถูกส่งไปยังโมเดลที่ถูกต้อง” วิสัยทัศน์คือให้ ChatGPT กำหนดโมเดลที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้โดยพิจารณาจากข้อความแจ้งของผู้ใช้ โดยขจัดความซับซ้อนของเมนูแบบเลื่อนลงในปัจจุบัน ซึ่งอาจสร้างความสับสนให้กับผู้ใช้ที่พยายามแยกแยะตัวเลือกที่ดีที่สุดในบรรดาตัวเลือกต่างๆ เช่น o3-mini-high, GPT-4o และอื่นๆ
ผลักดันขอบเขตของการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน
ในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง OpenAI มีเป้าหมายที่จะรักษาตำแหน่งผู้นำด้านเทคโนโลยี AI บริษัทกำลังลงทุนอย่างมากในการฝึกอบรมล่วงหน้า (pretraining) ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์นี้ Ryder เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการ “เพิ่มปริมาณการประมวลผลที่เราใช้ โดยการเพิ่มปริมาณข้อมูลที่เราใช้ และมุ่งเน้นไปที่วิธีการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพอย่างแท้จริง” เพื่อพัฒนาสาขาการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (unsupervised learning)
ความสามารถในการตีความในยุคของโมเดลขนาดใหญ่
เนื่องจากขนาดที่ใหญ่โตของ GPT-4.5 อาจเกิดความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการทำความเข้าใจการทำงานภายในของโมเดล ความสามารถในการตีความระบบ (system interpretability) ซึ่งเป็นความพยายามที่จะเข้าใจว่าเหตุใดโมเดลจึงสร้างผลลัพธ์เฉพาะ เป็นส่วนสำคัญของการพัฒนา AI
อย่างไรก็ตาม Ryder ไม่เชื่อว่าขนาดที่เพิ่มขึ้นจะขัดขวางความพยายามในการตีความ เขาแนะนำว่าวิธีการที่ใช้สำหรับโมเดลขนาดเล็กสามารถนำไปใช้โดยตรงกับความพยายามในระดับที่ใหญ่ขึ้นเหล่านี้ได้ เทคนิคและแนวทางที่พัฒนาขึ้นเพื่อทำความเข้าใจโมเดลขนาดเล็กยังคงมีความเกี่ยวข้องและมีประสิทธิภาพ แม้ว่าโมเดลจะมีขนาดและความซับซ้อนเพิ่มขึ้นก็ตาม
องค์ประกอบของมนุษย์: ทักษะด้านอารมณ์และการเปรียบเทียบกับมนุษย์
การพัฒนา GPT-4.5 ยังสะท้อนให้เห็นถึงความสนใจของ OpenAI ในการปลูกฝัง AI ด้วยคุณสมบัติที่นอกเหนือไปจากความสามารถทางเทคนิคล้วนๆ บริษัทกำลังสำรวจแง่มุมต่างๆ เช่น สัญชาตญาณที่เพิ่มขึ้น ความฉลาดทางอารมณ์ และรสนิยมทางสุนทรียะ โดยก้าวเข้าสู่อาณาจักรที่ใกล้เคียงกับการเปรียบเทียบกับมนุษย์ (anthropomorphism)
แม้ว่าเป้าหมายระยะยาวของ OpenAI คือการสร้าง AI ที่สามารถเทียบเท่ากับผลงานของพนักงานที่ทำงานจากระยะไกล แต่การมุ่งเน้นไปที่ “ทักษะด้านอารมณ์” (soft skills) บ่งบอกถึงวิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้น บริษัทไม่เพียงแต่มุ่งเป้าไปที่ AI ที่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึง AI ที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความแตกต่างเล็กน้อยของการโต้ตอบของมนุษย์ในลักษณะที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น การแสวงหา AI ที่เหมือนมนุษย์มากขึ้นนี้ทำให้เกิดคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับอนาคตของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และศักยภาพของ AI ที่จะมีบทบาทที่แตกต่างและเห็นอกเห็นใจมากขึ้นในชีวิตของเรา
การสำรวจความสามารถของ GPT-4.5 อย่างต่อเนื่องจะให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับผลกระทบในทางปฏิบัติของแนวทางนี้ ไม่ว่าโมเดลจะแสดงความฉลาดทางอารมณ์ที่เพิ่มขึ้นหรือความรู้สึกทางสุนทรียะที่ละเอียดยิ่งขึ้นหรือไม่นั้นยังคงต้องรอดูกันต่อไป อย่างไรก็ตาม ความพยายามที่จะรวมคุณสมบัติเหล่านี้เข้ากับระบบ AI ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากแนวทางดั้งเดิมในการพัฒนา AI ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ตัวชี้วัดเชิงปริมาณและเกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพที่เป็นรูปธรรม
วิวัฒนาการของ GPT-4.5 และรุ่นต่อๆ ไปจะกำหนดทิศทางของการวิจัยและพัฒนา AI อย่างไม่ต้องสงสัย การเน้นที่ขนาด การแสวงหาประสบการณ์โมเดลแบบผสมผสานมากขึ้น และการสำรวจ “ทักษะด้านอารมณ์” ล้วนชี้ไปสู่อนาคตที่ระบบ AI ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังปรับตัวได้มากขึ้น มีสัญชาตญาณมากขึ้น และอาจเหมือนมนุษย์มากขึ้นในการโต้ตอบ เส้นทางสู่การบรรลุวิสัยทัศน์นี้ยังคงดำเนินต่อไป และข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจาก GPT-4.5 จะมีส่วนช่วยในการแสวงหาอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้าง AI ที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความซับซ้อนของโลกมนุษย์ได้อย่างแท้จริง เส้นทางข้างหน้าเต็มไปด้วยความท้าทาย แต่ผลตอบแทนที่อาจเกิดขึ้นนั้นยิ่งใหญ่มาก สัญญาว่าจะมีอนาคตที่ AI สามารถเสริมสร้างและเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ในรูปแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน การสำรวจขอบเขตเหล่านี้อย่างต่อเนื่องจะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการกำหนดอนาคตของ AI และบทบาทในสังคม
การแสวงหานวัตกรรมอย่างไม่ลดละและความเต็มใจที่จะผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้คือจุดเด่นของแนวทางของ OpenAI และด้วย GPT-4.5 บริษัทได้ก้าวไปอีกขั้นที่กล้าหาญสู่อนาคตที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่เป็นหุ้นส่วนในความพยายามของมนุษย์