AI เปิดของจีน: กลยุทธ์ให้เปล่า หรือแค่พักรบชั่วคราว?

คลื่นโอเพนซอร์สที่ถาโถมในจีน

ในแวดวงเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ของจีน มีแนวโน้มที่ชัดเจนเกิดขึ้น ผู้นำอย่าง Eddie Wu ที่ Alibaba, Pony Ma ที่ Tencent และ Robin Li ที่นำทัพ Baidu ได้แสดงให้เห็นถึงการยอมรับกระบวนทัศน์โอเพนซอร์สอย่างชัดเจน ปรัชญานี้อนุญาตให้ทุกคนเข้าถึง ใช้ ตรวจสอบ ปรับเปลี่ยน และเผยแพร่ซอฟต์แวร์ AI และโค้ดพื้นฐานได้อย่างไม่มีข้อจำกัด แนวทางนี้ดูเหมือนจะได้รับการสนับสนุนโดยปริยายจากกลไกของรัฐ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ สัญญาณสำคัญเกิดขึ้นในเดือนมกราคม เมื่อ Liang Wenfeng ซีอีโอของ DeepSeek ได้รับเลือกอย่างน่าทึ่งให้เป็นตัวแทนภาคส่วน AI ในระหว่างการประชุมระดับสูงกับนายกรัฐมนตรี Li Qiang

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าโอเพนซอร์สไม่ใช่สิ่งประดิษฐ์เฉพาะของจีน อย่างไรก็ตาม ลักษณะการมีส่วนร่วมของจีนมักจะสอดคล้องกับหลักการพื้นฐานของการเคลื่อนไหวนี้มากกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งจากตะวันตกบางราย ตัวอย่างเช่น DeepSeek เผยแพร่ซอร์สโค้ดภายใต้เงื่อนไขใบอนุญาตที่กำหนดข้อจำกัดในการใช้งานน้อยมาก ส่งเสริมการนำไปใช้และการทดลองในวงกว้าง ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับกลยุทธ์ที่ใช้โดยหน่วยงานอย่าง OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในสหรัฐอเมริกา OpenAI รักษาการควบคุมอย่างเข้มงวดเหนือข้อมูลการฝึกและวิธีการที่เป็นรากฐานของโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน โดยถือว่าเป็นความลับขององค์กรที่ได้รับการปกป้องอย่างใกล้ชิด แม้ว่า OpenAI จะส่งสัญญาณถึงความตั้งใจที่จะเปิดตัวโมเดลที่มีพารามิเตอร์ที่ผ่านการฝึกอบรมที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะในอนาคต แต่แนวทางการดำเนินงานในปัจจุบันเน้นการจำกัดขอบเขต แม้แต่โมเดล Llama ของ Meta แม้จะเปิดให้ใช้งานฟรี แต่ก็มีข้อจำกัดในการใช้งานเชิงพาณิชย์บางอย่าง อย่างไรก็ตาม Meta เห็นพ้องกันว่าการสร้างมาตรฐานอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีความมุ่งมั่นในการเปิดกว้างในโมเดลรุ่นต่อๆ ไป

• DeepSeek: เสนอการใช้งานเกือบไม่จำกัดผ่านใบอนุญาตโอเพนซอร์ส
• OpenAI: ส่วนใหญ่เป็นกรรมสิทธิ์ เก็บข้อมูลการฝึกและกระบวนการเป็นความลับ
• Meta (Llama): เปิดให้ใช้งานฟรี แต่มีข้อจำกัดในการใช้งานเชิงพาณิชย์บางอย่าง แต่ยอมรับคุณค่าเชิงกลยุทธ์ของการเปิดกว้าง

ความแตกต่างในแนวทางนี้เน้นย้ำถึงการคำนวณเชิงกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน ความกระตือรือร้นในปัจจุบันของจีนที่มีต่อโอเพนซอร์สดูเหมือนจะเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับสถานการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์และเทคโนโลยีเฉพาะของตน

ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์: ทำไมต้องเปิดกว้างตอนนี้?

การที่จีนยอมรับ AI แบบโอเพนซอร์สไม่ใช่การกระทำเพื่อเห็นแก่ประโยชน์ส่วนรวมทางเทคโนโลยีล้วนๆ แต่เป็นกลยุทธ์ที่คำนวณมาอย่างดีซึ่งขับเคลื่อนโดยความต้องการเร่งด่วนและข้อได้เปรียบเชิงโอกาสในสภาพแวดล้อมโลกปัจจุบัน มีปัจจัยสำคัญหลายประการที่เป็นรากฐานของแนวทางนี้

การหลีกเลี่ยงข้อจำกัด

บางทีปัจจัยขับเคลื่อนที่สำคัญที่สุดคือเครือข่ายข้อจำกัดทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อนซึ่งกำหนดโดยวอชิงตัน มาตรการเหล่านี้จำกัดความสามารถของบริษัทจีนในการจัดหาเซมิคอนดักเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดอย่างรุนแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ผลิตโดย Nvidia ซึ่งถือว่าจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ที่ซับซ้อนในวงกว้าง ในสภาพแวดล้อมที่จำกัดนี้ การใช้ประโยชน์จากโมเดลโอเพนซอร์สอันทรงพลังที่พัฒนาโดยบริษัทต่างชาติ ที่ สามารถเข้าถึงชิประดับไฮเอนด์เหล่านี้ได้ ถือเป็นทางออกที่สำคัญอย่างยิ่ง อันที่จริง ก่อนที่ DeepSeek จะกลายเป็นผู้เล่นในประเทศที่แข็งแกร่ง โมเดล AI ของจีนจำนวนมาก รวมถึงบางส่วนที่รายงานว่าพัฒนาขึ้นเพื่อการใช้งานทางทหารนั้น โดยพื้นฐานแล้วเป็นการดัดแปลงหรือรูปแบบต่างๆ ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Llama ของ Meta การพึ่งพานี้เน้นให้เห็นว่าโอเพนซอร์สเป็นเส้นทางสำคัญในการรักษาความสามารถในการแข่งขันแม้จะมีข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์ก็ตาม นอกจากนี้ นวัตกรรมกำลังเกิดขึ้นภายในประเทศจีนเพื่อลดข้อจำกัดด้านฮาร์ดแวร์เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น Ant Group ซึ่งก่อตั้งโดย Jack Ma มีรายงานว่าได้พัฒนาเทคนิคที่ซับซ้อนซึ่งช่วยให้สามารถฝึกโมเดล AI บนชิปที่ผลิตในประเทศที่มีกำลังน้อยกว่า เช่น ชิปจาก Huawei โดยให้ผลลัพธ์เทียบเท่ากับการฝึกบนโปรเซสเซอร์ Nvidia ระดับพรีเมียม หากวิธีการดังกล่าวได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง ก็ถือเป็นก้าวสำคัญสู่เป้าหมายที่ครอบคลุมของประธานาธิบดี Xi Jinping ในการบรรลุการพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยี ลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์จากต่างประเทศ

การเร่งรัดการพัฒนา

โมเดลโอเพนซอร์สโดยเนื้อแท้แล้วส่งเสริมการทำงานร่วมกันและเร่งความเร็วของนวัตกรรม ด้วยการแบ่งปันโค้ดและวิธีการ บริษัทจีนสามารถร่วมกันสร้างต่อยอดจากความก้าวหน้าของกันและกัน หลีกเลี่ยงความพยายามที่ซ้ำซ้อน และปรับปรุงโมเดลที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว พลวัตการทำงานร่วมกันนี้สร้างผลกระทบเครือข่ายที่ทรงพลัง ทำให้ระบบนิเวศทั้งหมดก้าวหน้าได้เร็วกว่าหากแต่ละบริษัทดำเนินการแยกกัน กิจกรรมที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเมื่อเร็วๆ นี้ตอกย้ำประเด็นนี้: ในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้เล่นรายใหญ่รวมถึง Baidu, Alibaba, Tencent และ DeepSeek ต่างประกาศการอัปเดตที่สำคัญหรือการเปิดตัวใหม่ทั้งหมดสำหรับข้อเสนอ AI แบบโอเพนซอร์สของตน จังหวะการปรับปรุงที่รวดเร็วนี้บ่งชี้ถึงความพยายามร่วมกันในการรวบรวมทรัพยากรและลดช่องว่างทางเทคโนโลยีกับผู้นำตะวันตกอย่างรวดเร็ว กลยุทธ์ความก้าวหน้าร่วมกันนี้ทำให้จีนมีโอกาสที่จะไล่ตาม และอาจก้าวกระโดด ในขอบเขต AI ที่สำคัญ

สถานะระดับโลกและอำนาจอ่อน (Soft Power)

ความเอื้อเฟื้อเผื่อแผ่ด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีทำหน้าที่เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการเสริมสร้างชื่อเสียงและอิทธิพลระหว่างประเทศ ดังที่ Liang Wenfeng ผู้ก่อตั้ง DeepSeek กล่าวในการให้สัมภาษณ์ที่หาได้ยากเมื่อปีที่แล้วว่า ‘การมีส่วนร่วมใน [โอเพนซอร์ส] ทำให้เราได้รับความเคารพ’ ความรู้สึกนี้ขยายไปไกลกว่าบริษัทแต่ละแห่งสู่ประเทศชาติ การมีอยู่ของเครื่องมือ AI อันทรงพลังและฟรีที่พัฒนาขึ้นในจีนช่วยเสริมสร้างภาพลักษณ์ในฐานะผู้นำทางเทคโนโลยีและมีส่วนสำคัญต่ออำนาจอ่อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภูมิภาคนอกขอบเขตอิทธิพลของตะวันตกแบบดั้งเดิม แนวทางที่เปิดกว้างนี้ได้เปลี่ยนการรับรู้อย่างเห็นได้ชัด ทำให้นักสังเกตการณ์บางคน เช่น นักเศรษฐศาสตร์ชาวอเมริกัน Tyler Cowen สังเกตว่าจีนได้เปรียบสหรัฐอเมริกา – ‘ไม่เพียงแต่ในด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงในด้านบรรยากาศ (vibes) ด้วย’ ที่น่าสนใจคือ กลยุทธ์นี้สะท้อนถึงแนวทางที่สหภาพยุโรปกำลังสนับสนุนในระดับหนึ่ง โดยตระหนักถึงศักยภาพของโอเพนซอร์สในการเสริมสร้างศักยภาพของผู้เล่นในประเทศและป้องกันการครอบงำโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง ประธานคณะกรรมาธิการยุโรป Ursula von der Leyen ได้ประกาศแผนในเดือนกุมภาพันธ์โดยมีเป้าหมายเพื่อระดมการลงทุนจำนวนมาก (€200 พันล้าน) เพื่อส่งเสริม ‘นวัตกรรมแบบเปิดที่ร่วมมือกัน’ ในปัญญาประดิษฐ์ โดยมีเป้าหมายเพื่อบ่มเพาะผู้ชนะในประเทศ เช่น Mistral AI ของฝรั่งเศส

การสอดคล้องกับโอเพนซอร์สในวงกว้าง

แนวโน้มของจีนต่อมาตรฐานเปิดไม่ได้จำกัดอยู่เฉพาะในขอบเขตของซอฟต์แวร์ AI เท่านั้น แต่สะท้อนให้เห็นถึงรูปแบบเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีที่ควบคุมโดยตะวันตก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเทคโนโลยีที่เสี่ยงต่อการถูกแทรกแซงทางภูมิรัฐศาสตร์หรือการคว่ำบาตร ตัวอย่างสำคัญคือการส่งเสริมอย่างแข็งขันของรัฐบาลในเรื่อง สถาปัตยกรรมชิป RISC-V สถาปัตยกรรมชุดคำสั่งมาตรฐานเปิดนี้ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากกลุ่มความร่วมมือระดับโลกที่หลากหลาย รวมถึง Huawei และแม้แต่ Nvidia กำลังถูกผลักดันให้เป็นทางเลือกที่เป็นไปได้แทนการขอใบอนุญาตเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์จากผู้เล่นที่เป็นที่ยอมรับ เช่น Arm ซึ่งตั้งอยู่ในสหราชอาณาจักร (ซึ่งการออกแบบครองตลาดโปรเซสเซอร์มือถือ) และยักษ์ใหญ่ของสหรัฐฯ อย่าง Intel และ AMD (ผู้นำด้านโปรเซสเซอร์พีซีและเซิร์ฟเวอร์) ความกลัวพื้นฐานนั้นตรงไปตรงมา: การเข้าถึงเทคโนโลยี Arm, Intel หรือ AMD อาจถูกตัดขาดโดยการดำเนินการของรัฐบาลสหรัฐฯ ในอนาคต การยอมรับมาตรฐานเปิดเช่น RISC-V เสนอเส้นทางสู่อำนาจอธิปไตยทางเทคโนโลยีที่มากขึ้นและความยืดหยุ่นต่อแรงกดดันจากภายนอกดังกล่าว ความพยายามคู่ขนานนี้ในสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ตอกย้ำแนวคิดที่ว่าการผลักดันโอเพนซอร์สใน AI เป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่ใหญ่ขึ้นและมีแรงจูงใจ

รอยร้าวในรากฐาน: ความท้าทายในการสร้างรายได้

แม้จะมีข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ การนำโมเดลโอเพนซอร์สมาใช้อย่างแพร่หลายก็นำเสนออุปสรรคสำคัญต่อความอยู่รอดในเชิงพาณิชย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทมหาชนที่ต้องรับผิดชอบต่อผู้ถือหุ้น ในขณะที่ส่งเสริมนวัตกรรมและการนำไปใช้ การให้ผลิตภัณฑ์หลักไปฟรีๆ ทำให้การสร้างรายได้ซับซ้อนขึ้นอย่างมาก

เจ้าของโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ เช่น OpenAI โดยทั่วไปใช้กลยุทธ์รายได้หลายทาง พวกเขาเรียกเก็บเงินจากผู้ใช้โดยตรงสำหรับการเข้าถึงโมเดลที่ทันสมัยที่สุดและผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้อง (เช่น ChatGPT เวอร์ชันพรีเมียม) นอกจากนี้ พวกเขายังสร้างรายได้จำนวนมากจากการให้สิทธิ์ใช้งาน API (Application Programming Interfaces) แก่นักพัฒนาที่ต้องการรวมความสามารถของ AI เข้ากับแอปพลิเคชันและบริการของตนเอง

ในทางตรงกันข้าม บริษัทที่มุ่งเน้นไปที่โมเดลโอเพนซอร์สเป็นหลัก เช่น DeepSeek พบว่าตัวเลือกในการสร้างรายได้โดยตรงของตนแคบลงอย่างมาก โดยทั่วไปแล้ว พวกเขาสามารถพึ่งพากระแสรายได้ประเภทที่สองเท่านั้น – ค่าธรรมเนียมจากนักพัฒนาที่รวมโมเดลของตนเข้าด้วยกัน แม้ว่านี่อาจเป็นธุรกิจที่ทำได้ แต่ก็มักจะแสดงถึงแหล่งรายได้ที่เป็นไปได้ที่เล็กกว่าเมื่อเทียบกับการเรียกเก็บเงินสำหรับการเข้าถึงเทคโนโลยีหลักโดยตรง นี่อาจไม่ใช่ข้อกังวลเร่งด่วนสำหรับหน่วยงานเอกชนอย่าง DeepSeek ซึ่งผู้ก่อตั้ง Liang Wenfeng ได้กล่าวต่อสาธารณะว่าการให้ความสำคัญกับนวัตกรรมมากกว่าผลกำไรในทันทีคือจุดสนใจในปัจจุบันของเขา

อย่างไรก็ตาม ภาพรวมมีความซับซ้อนมากขึ้นสำหรับกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ เช่น Alibaba ซึ่งได้ให้คำมั่นสัญญาว่าจะลงทุนมหาศาล – มีรายงานว่าประมาณ $53 พันล้าน – ในการลงทุนด้าน AI และคลาวด์คอมพิวติ้ง Alibaba เผชิญกับแรงกดดันอย่างหนักในการแสดงให้เห็นถึงเส้นทางที่ชัดเจนสู่ความสามารถในการทำกำไรจากการลงทุนเหล่านี้ ผลตอบแทนที่ไม่ดีจากการลงทุนขนาดใหญ่ดังกล่าวอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อราคาหุ้นและการประเมินมูลค่าตลาดโดยรวม

ด้วยตระหนักถึงความท้าทายนี้ Alibaba กำลังดำเนินกลยุทธ์แบบผสมผสาน ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซและเทคโนโลยีมูลค่า $315 พันล้าน รักษารูปแบบ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์และมีส่วนร่วมอย่างมากในระบบนิเวศโอเพนซอร์ส ควบคู่ไปกับการดำเนินงานแผนกคลาวด์คอมพิวติ้งขนาดใหญ่ ที่งาน Global Investment Summit ของ HSBC ประธาน Alibaba Joe Tsai ได้อธิบายถึงเดิมพันเชิงกลยุทธ์ของบริษัท: โมเดลโอเพนซอร์สฟรีทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้น ดึงดูดลูกค้าที่จะซื้อบริการเสริมที่มีกำไรสูงจาก Alibaba Cloud บริการเหล่านี้รวมถึง:

• พลังการประมวลผล: จำเป็นสำหรับการรันและปรับแต่งโมเดล AI
• การจัดการและการจัดการข้อมูล: โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน AI
• บริการรักษาความปลอดภัย: ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและระบบ AI
• ‘ชุดซอฟต์แวร์เต็มรูปแบบ’: นำเสนอโซลูชันที่ครอบคลุมซึ่งสร้างขึ้นรอบๆ โมเดล AI

อย่างไรก็ตาม การคำนวณนี้ขึ้นอยู่กับข้อสันนิษฐานที่สำคัญ: ธุรกิจของจีน ซึ่งในอดีตตามหลังคู่แข่งจากตะวันตกในการนำโซลูชันไอทีและบริการคลาวด์ที่ซับซ้อนมาใช้ จะเพิ่มการใช้จ่ายในด้านเหล่านี้อย่างมีนัยสำคัญ ความสำเร็จของกลยุทธ์ของ Alibaba ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความน่าดึงดูดใจของโมเดลฟรีเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในวงกว้างทั่วทั้งอุตสาหกรรมของจีนที่เต็มใจจ่ายเงินสำหรับระบบนิเวศโดยรอบ ปริศนาการสร้างรายได้ยังคงเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับการลงทุนระยะยาวใน AI แบบโอเพนซอร์สอย่างยั่งยืนภายในสภาพแวดล้อมที่ขับเคลื่อนด้วยเชิงพาณิชย์

เงาของรัฐ: การควบคุมและความขัดแย้ง

สิ่งที่ปรากฏอยู่เหนือฉาก AI แบบโอเพนซอร์สที่กำลังเติบโตของจีนคืออิทธิพลที่แพร่หลายของรัฐ ปักกิ่งยังคงควบคุมเศรษฐกิจของประเทศอย่างเข้มงวดผ่านการวางแผนอุตสาหกรรมแบบรวมศูนย์และกลไกการกำกับดูแลที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับข้อมูลและเทคโนโลยี สิ่งนี้สร้างความตึงเครียดโดยธรรมชาติกับลักษณะการกระจายอำนาจและไร้พรมแดนของการพัฒนาโอเพนซอร์ส

ผลิตภัณฑ์และบริการ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ดำเนินการภายในประเทศจีนอยู่ภายใต้กฎระเบียบด้านเนื้อหาที่เข้มงวด แนวทางอย่างเป็นทางการกำหนดให้เทคโนโลยีเหล่านี้ต้อง ‘ยึดมั่นในค่านิยมหลักของสังคมนิยม’ และห้ามการสร้างหรือเผยแพร่เนื้อหาที่ถือว่า ‘เป็นอันตรายต่อความมั่นคงของชาติ’ หรือบ่อนทำลายเสถียรภาพทางสังคมอย่างชัดเจน การนำไปใช้และการบังคับใช้ข้อกำหนดเหล่านี้ก่อให้เกิดความท้าทายที่ไม่เหมือนใครสำหรับโมเดลโอเพนซอร์ส โดยการออกแบบแล้ว โมเดลเหล่านี้สามารถดาวน์โหลด แก้ไข และปรับใช้ได้ทุกที่ทั่วโลก ทำให้การกรองเนื้อหาแบบรวมศูนย์ทำได้ยาก กรอบการกำกับดูแลในปัจจุบันดูเหมือนจะค่อนข้างคลุมเครือเกี่ยวกับความรับผิดชอบและความรับผิดที่เฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการปรับใช้ AI แบบโอเพนซอร์ส ทำให้นักพัฒนาและผู้ใช้อยู่ในสภาวะที่ไม่แน่นอน

นอกจากนี้ การคำนวณเชิงกลยุทธ์ที่ในปัจจุบันสนับสนุนการเปิดกว้างอาจเปลี่ยนแปลงไปอย่างมากเมื่อความสามารถด้าน AI ของจีนเติบโตเต็มที่ หากและเมื่อบริษัทจีนมีความสามารถเทียบเท่าหรือเหนือกว่าคู่แข่งจากตะวันตก มุมมองของปักกิ่งเกี่ยวกับความรอบคอบในการเผยแพร่เทคโนโลยีที่อาจมีศักยภาพและใช้งานได้สองทาง (dual-use) อย่างเสรีอาจเกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ AI มีนัยยะสำคัญอย่างลึกซึ้งต่ออำนาจของชาติ รวมถึงการใช้งานทางทหารและความสามารถในการทำสงครามไซเบอร์ รัฐบาลที่มุ่งเน้นไปที่ความมั่นคงของชาติและการรักษาความได้เปรียบทางเทคโนโลยีอาจลังเลมากขึ้นที่จะแบ่งปันนวัตกรรม AI ที่ทันสมัยที่สุดอย่างเปิดเผย โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากนวัตกรรมเหล่านั้นสามารถถูกใช้ประโยชน์โดยคู่แข่งทางภูมิรัฐศาสตร์

หลักฐานเชิงเรื่องเล่าได้บ่งชี้ถึงความกังวลของรัฐที่ซ่อนอยู่แล้ว มีรายงานปรากฏขึ้นซึ่งชี้ให้เห็นว่าพนักงานคนสำคัญบางคนที่บริษัท AI ชั้นนำ เช่น DeepSeek เผชิญกับข้อจำกัดในการเดินทาง ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงความปรารถนาที่จะป้องกันการถ่ายทอดความรู้หรือการไหลออกของบุคลากรที่มีความสามารถ นักวิเคราะห์เช่น Gregory C. Allen จาก Center for Strategic and International Studies (CSIS) ซึ่งตั้งอยู่ในสหรัฐฯ ได้ชี้ให้เห็นถึงความไม่สมดุลที่อาจเกิดขึ้น: เทคนิคการฝึกอบรม AI ที่เป็นนวัตกรรมซึ่งพัฒนาขึ้นในจีน เมื่อเปิดเป็นโอเพนซอร์ส อาจเป็นประโยชน์ต่อบริษัทอเมริกันอย่างไม่สมส่วน บริษัทสหรัฐฯ มักมีโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ที่เหนือกว่า (เข้าถึงชิปที่ทรงพลังกว่า) และอาจสามารถนำนวัตกรรมซอฟต์แวร์ของจีนไปใช้กับฮาร์ดแวร์ที่ทันสมัยกว่าของตนได้ ซึ่งจะทำให้ได้เปรียบในการแข่งขันมากกว่าที่บริษัทจีนจะได้รับจากการเปิดกว้างนั้นเอง ศักยภาพที่คู่แข่งจะใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมของจีนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นนี้ เพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่งให้กับการพิจารณาเชิงกลยุทธ์ระยะยาวของปักกิ่งเกี่ยวกับโอเพนซอร์ส ลำดับความสำคัญสูงสุดของรัฐ – การควบคุม ความมั่นคงของชาติ และความสามารถในการแข่งขันระดับโลก – อาจขัดแย้งกับปรัชญาของการแบ่งปันเทคโนโลยีอย่างไม่มีข้อจำกัดในที่สุด

ความเอื้อเฟื้อที่อาจจางหาย? เสียงสะท้อนจากภาคส่วนอื่น

สมมติฐานที่ว่าการยอมรับ AI แบบโอเพนซอร์สในปัจจุบันของจีนอาจเป็นการซ้อมรบเชิงกลยุทธ์ชั่วคราวมากกว่าความมุ่งมั่นทางปรัชญาที่ยั่งยืนนั้น มีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อพิจารณาจากการกระทำในขอบเขตเทคโนโลยีอื่นๆ ที่จีนประสบความสำเร็จในการเป็นผู้นำระดับโลกแล้ว ความแตกต่างนั้นชัดเจน

ในภาคส่วนต่างๆ เช่น แบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า (EV) และเทคโนโลยีพลังงานสีเขียว ซึ่งบริษัทจีนครองห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกและมีความสามารถที่ล้ำสมัย ท่าทีนั้นแตกต่างกันอย่างเห็นได้ชัด แทนที่จะเป็นการแบ่งปันอย่างเปิดเผย แนวทางกลับเอนเอียงไปทางการปกป้องและการปกป้องความได้เปรียบทางเทคโนโลยีอย่างระมัดระวัง พิจารณาการกระทำเหล่านี้:

• การควบคุมการส่งออก: ในปี 2023 รัฐบาลจีนได้ ห้ามการส่งออกเทคโนโลยีการแปรรูปแร่หายากที่สำคัญบางอย่าง ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำคัญในการใช้งานไฮเทคหลายประเภท รวมถึงแม่เหล็กที่ใช้ในรถยนต์ไฟฟ้าและกังหันลม การเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรักษาความโดดเด่นของจีนในภาคส่วนยุทธศาสตร์นี้
• การปกป้องความรู้ด้านการผลิต: ล่าสุด มีรายงานความกังวลของรัฐบาลเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่เทคโนโลยีจะรั่วไหลไปยังสหรัฐอเมริกา ซึ่งถูกกล่าวหาว่าทำให้แผนการของ BYD ผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้าชั้นนำของจีน ในการสร้างโรงงานในเม็กซิโกล่าช้าออกไป สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงแนวทางที่ระมัดระวังในการถ่ายทอดกระบวนการผลิตขั้นสูงไปยังต่างประเทศ แม้แต่กับประเทศเพื่อนบ้านที่เป็นมิตร หากมีความเสี่ยงที่จะเสริมสร้างศักยภาพของคู่แข่ง

รูปแบบพฤติกรรมนี้ในอุตสาหกรรมที่จีนเป็นผู้นำอย่างชัดเจนนั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการเปิดกว้างในปัจจุบันในด้าน AI ซึ่งเป็นสาขาที่จีนยังคงตามหลังอยู่เป็นส่วนใหญ่ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าการเปิดกว้างถูกมองว่าเป็นเครื่องมือ – เครื่องมือในการเร่งความก้าวหน้าและหลีกเลี่ยงข้อจำกัดเมื่อตามหลัง แต่มีแนวโน้มที่จะถูกละทิ้งเมื่อบรรลุความเป็นผู้นำหรือเมื่อผลประโยชน์ด้านความมั่นคงของชาติถูกมองว่าตกอยู่ในความเสี่ยง

ศักยภาพของโมเดล AI ขั้นสูงที่จะมีนัยยะสำคัญทางทหารและความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ยิ่งทำให้ภาพซับซ้อนขึ้นไปอีก ในขณะที่ AI ของจีนยังคงก้าวหน้าต่อไป ความเสี่ยงที่รับรู้ได้จากการแบ่งปันความก้าวหน้าอย่างเสรีซึ่งอาจเพิ่มขีดความสามารถของศัตรูที่มีศักยภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสหรัฐอเมริกา มีแนวโน้มที่จะเพิ่มสูงขึ้น ความอุดมสมบูรณ์ในปัจจุบันของโมเดล AI จีนที่ทรงพลังและฟรีนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ และกำลังปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ AI ทั่วโลกอย่างแน่นอน อย่างไรก็ตาม การเปรียบเทียบกับพฤติกรรมเชิงกลยุทธ์ของจีนในภาคเทคโนโลยีที่สำคัญอื่นๆ ชี้ให้เห็นว่ากระแสความเอื้อเฟื้อทางดิจิทัลนี้อาจเป็นเพียงช่วงเวลาหนึ่งที่ถูกกำหนดโดยสถานการณ์ปัจจุบัน และอ่อนไหวต่อการถูกจำกัดเมื่อสถานะทางเทคโนโลยีและลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของจีนเองพัฒนาขึ้น ก๊อกน้ำที่เปิดอยู่อาจไม่ไหลอย่างอิสระตลอดไป