Nvidia เปิดตัว Blackwell Ultra: ก้าวกระโดดครั้งใหม่ในการให้เหตุผลของ AI

ความก้าวหน้าของขีดความสามารถ AI: การให้เหตุผล, Agentic AI และ Physical AI

Nvidia’s latest offering is strategically designed to empower organizations. Blackwell Ultra is positioned to dramatically accelerate a range of applications, with particular emphasis on:

ข้อเสนอล่าสุดของ Nvidia ได้รับการออกแบบเชิงกลยุทธ์เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับองค์กรต่างๆ Blackwell Ultra ได้รับการวางตำแหน่งเพื่อเร่งการใช้งานที่หลากหลาย โดยเน้นเฉพาะด้าน:

• AI Reasoning (การให้เหตุผลของ AI): การเพิ่มขีดความสามารถในการอนุมานของระบบ AI เพื่อให้ได้ความแม่นยำที่สูงขึ้น
• Agentic AI: การอำนวยความสะดวกในการพัฒนาระบบ AI agent ที่แสดงการให้เหตุผลคล้ายมนุษย์มากขึ้น ทำให้สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติ
• Physical AI: ปูทางไปสู่ความก้าวหน้าในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และยานยนต์ไร้คนขับ ผ่านการสร้างสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมสังเคราะห์ที่เหมือนจริง

Blackwell Ultra บรรลุความก้าวหน้าเหล่านี้โดยการเพิ่มพลังการประมวลผลอย่างมากในระหว่างการอนุมาน การปรับปรุงนี้นำไปสู่ประสิทธิภาพของระบบ AI ที่แม่นยำและเชื่อถือได้มากขึ้น

การก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านประสิทธิภาพ

การเพิ่มประสิทธิภาพที่ Blackwell Ultra มอบให้นั้นมีความสำคัญ เมื่อเทียบกับรุ่นก่อน Blackwell Ultra มี:

• การอนุมานเร็วขึ้น 11 เท่า: ใน large language models ช่วยเร่งความเร็วในการประมวลผลได้อย่างมาก
• การประมวลผลมากขึ้น 7 เท่า: ให้การเพิ่มขึ้นอย่างมากในด้านพลังการประมวลผล
• หน่วยความจำใหญ่ขึ้น 4 เท่า: ทำให้สามารถจัดการชุดข้อมูลที่ใหญ่และซับซ้อนขึ้นได้อย่างมาก

การปรับปรุงเหล่านี้แสดงถึงการก้าวกระโดดของความสามารถในการประมวลผล AI ในยุคสมัย ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรับมือกับปริมาณงาน AI ที่มีความต้องการมากขึ้น

การเพิ่มขึ้นของ Agentic AI Models

การเปิดตัว Blackwell Ultra สอดคล้องกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในบริษัทใหญ่ๆ บริษัทต่างๆ เช่น Zoom และ Deloitte กำลังสำรวจการรวม Agentic AI models เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขาอย่างแข็งขัน โมเดลขั้นสูงเหล่านี้ใช้ประโยชน์จากการให้เหตุผลคล้ายมนุษย์เพื่อ:

• เปิดใช้งานการดำเนินการอัตโนมัติ: ช่วยให้ระบบ AI ทำงานได้อย่างอิสระมากขึ้น
• ขับเคลื่อนประสิทธิภาพการดำเนินงาน: ปรับปรุงกระบวนการและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ Agentic AI นี้สะท้อนให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวของอุตสาหกรรมในวงกว้างขึ้น เพื่อปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของระบบอัตโนมัติและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Blackwell Ultra: แพลตฟอร์มที่หลากหลาย

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia เน้นย้ำถึงความสำคัญของ Blackwell Ultra ในบริบทของความต้องการ AI ที่พัฒนาขึ้น ‘AI ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่’ Huang กล่าว โดยเน้นย้ำถึงความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับพลังการประมวลผลที่ขับเคลื่อนโดยการให้เหตุผลและ Agentic AI เขาอธิบายว่า Blackwell Ultra เป็น ‘แพลตฟอร์มเดียวที่หลากหลาย’ ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้เป็นเลิศใน:

• Pretraining (การฝึกอบรมล่วงหน้า): จัดการขั้นตอนการฝึกอบรมเริ่มต้นของ AI models ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• Post-training (หลังการฝึกอบรม): สนับสนุนการปรับแต่งและการเพิ่มประสิทธิภาพของ models อย่างต่อเนื่อง
• Reasoning AI Inference (การอนุมาน AI เชิงเหตุผล): มอบประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในระหว่างการปรับใช้และการประยุกต์ใช้ AI models

ความสามารถรอบด้านนี้ทำให้ Blackwell Ultra เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับความต้องการในการพัฒนาและปรับใช้ AI ที่หลากหลาย

การผสานรวมและการเข้าถึงที่ราบรื่น

การออกแบบใหม่ของ Blackwell Ultra อำนวยความสะดวกในการผสานรวมกับ Grace CPU ของ Nvidia ได้อย่างราบรื่น การผสานรวมนี้ช่วยให้ AI models สามารถแยกคำขอที่ซับซ้อนออกเป็นชุดของโซลูชันทีละขั้นตอนที่มีคำแนะนำ นอกจากนี้ Blackwell Ultra จะสามารถเข้าถึงได้ผ่าน DGX Cloud ของ Nvidia แพลตฟอร์ม AI แบบ end-to-end นี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพ โดยนำเสนอ:

• Software (ซอฟต์แวร์): ชุดเครื่องมือและทรัพยากรที่ปรับแต่งสำหรับการพัฒนา AI
• Services (บริการ): การสนับสนุนที่ครอบคลุมเพื่อปรับปรุงวงจรชีวิต AI
• AI Expertise (ความเชี่ยวชาญด้าน AI): การเข้าถึงความรู้เฉพาะทางสำหรับการนำทางปริมาณงานที่พัฒนาขึ้น

ความพร้อมใช้งานบนคลาวด์นี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ Blackwell Ultra ได้อย่างง่ายดาย โดยไม่คำนึงถึงโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่

ความพร้อมใช้งานและความร่วมมือ

ผลิตภัณฑ์ที่ใช้ Blackwell Ultra มีกำหนดวางจำหน่ายจากพันธมิตรตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปี 2025 ผู้ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำหลากหลายรายจะรวม Blackwell Ultra เข้ากับข้อเสนอของตน ซึ่งรวมถึง:

• Server Manufacturers (ผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์): Cisco, Dell, Lenovo และ Supermicro
• Cloud Service Providers (ผู้ให้บริการคลาวด์): Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure และ Oracle Cloud Infrastructure

การสนับสนุนในวงกว้างของอุตสาหกรรมนี้เน้นย้ำถึงการยอมรับอย่างกว้างขวางถึงศักยภาพของ Blackwell Ultra ในการเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของ AI

สอดคล้องกับแผนงาน AI

Gaurav Gupta นักวิเคราะห์รองประธานฝ่ายแนวโน้มและเทคโนโลยีเกิดใหม่ของ Gartner ยืนยันว่า Blackwell Ultra สอดคล้องกับวิถีตลาดโดยรวมสำหรับ AI อย่างราบรื่น เขาจัดตำแหน่ง Agentic AI และ Physical AI ให้เป็นผู้สืบทอดตามธรรมชาติของ Generative AI Gupta อธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสามารถของ AI agents โดยระบุว่าพวกเขาจะมีความสามารถในการ:

• Act Autonomously (ดำเนินการโดยอัตโนมัติ): ทำงานโดยมีการกำกับดูแลของมนุษย์น้อยที่สุด
• Adapt and Execute Goals (ปรับตัวและดำเนินการตามเป้าหมาย): นำทางและบรรลุวัตถุประสงค์ในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน
• Drive Business Impact (ขับเคลื่อนผลกระทบทางธุรกิจ): มอบคุณค่าที่สำคัญในอุตสาหกรรมและการตั้งค่าที่หลากหลาย

ข้อมูลเชิงลึกของ Gupta เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ Agentic AI และบทบาทในการกำหนดอนาคตของภาคส่วนต่างๆ

เส้นทางสู่ Physical AI

แม้ว่า Physical AI จะแสดงถึงความทะเยอทะยานที่สำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ เช่น Nvidia แต่ Gupta ยอมรับว่าจำเป็นต้องมีความคืบหน้าเพิ่มเติมเพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพอย่างเต็มที่ เขาเน้นย้ำว่าความสำเร็จกับ Generative AI และ Agentic AI เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการบรรลุ Physical AI ที่แข็งแกร่ง Gupta อธิบายว่า Physical AI เป็น ‘ปัญหาที่ยากมาก’ โดยอ้างถึงความซับซ้อนของ:

• Beyond Software (นอกเหนือจากซอฟต์แวร์): ครอบคลุมฮาร์ดแวร์และการโต้ตอบในโลกแห่งความเป็นจริง
• Human Interaction (การโต้ตอบของมนุษย์): ต้องการการจัดการที่ซับซ้อนของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
• Safety Criticality (ความสำคัญด้านความปลอดภัย): ต้องการโปรโตคอลและข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยที่เข้มงวด

ความท้าทายเหล่านี้เน้นย้ำถึงลักษณะที่หลากหลายของ Physical AI และความจำเป็นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

Blackwell Ultra: มากกว่าแค่ความเร็ว

Blackwell Ultra เป็นมากกว่าการเพิ่มความเร็วในการประมวลผลแบบดิบๆ แต่เป็นแพลตฟอร์มที่ได้รับการออกแบบมาอย่างพิถีพิถันเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของกระบวนทัศน์ AI ที่เกิดขึ้นใหม่ ความสามารถในการอนุมานที่ได้รับการปรับปรุง ควบคู่ไปกับการมุ่งเน้นที่ Agentic AI และ Physical AI ทำให้ Blackwell Ultra เป็นตัวขับเคลื่อนหลักสำหรับระบบอัจฉริยะรุ่นต่อไป

คุณสมบัติและความสามารถหลักโดยสรุป

• Enhanced Inference (การอนุมานที่ได้รับการปรับปรุง): การอนุมานเร็วขึ้น 11 เท่าใน large language models นำไปสู่การประมวลผลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
• Increased Compute Power (พลังการประมวลผลที่เพิ่มขึ้น): พลังการประมวลผลมากกว่ารุ่นก่อนหน้า 7 เท่า ทำให้สามารถจัดการงาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
• Expanded Memory (หน่วยความจำที่ขยาย): ความจุหน่วยความจำใหญ่ขึ้น 4 เท่า ทำให้สามารถประมวลผลชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้นและ models ที่ซับซ้อนมากขึ้นได้
• Agentic AI Focus (เน้น Agentic AI): ออกแบบมาเพื่อรองรับการพัฒนา AI agents ที่สามารถให้เหตุผลและดำเนินการโดยอัตโนมัติ เลียนแบบการตัดสินใจของมนุษย์
• Physical AI Enablement (การเปิดใช้งาน Physical AI): อำนวยความสะดวกในความก้าวหน้าในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และยานยนต์ไร้คนขับ ผ่านการสร้างแบบจำลองการฝึกอบรมที่สมจริง
• Grace CPU Integration (การผสานรวม Grace CPU): ผสานรวมกับ Grace CPU ของ Nvidia ได้อย่างราบรื่น ทำให้สามารถแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่จัดการได้
• DGX Cloud Availability (ความพร้อมใช้งาน DGX Cloud): เข้าถึงได้ผ่าน DGX Cloud ของ Nvidia ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ที่ครอบคลุมพร้อมซอฟต์แวร์ บริการ และความเชี่ยวชาญที่ปรับให้เหมาะสม
• Broad Industry Support (การสนับสนุนในวงกว้างของอุตสาหกรรม): ได้รับการสนับสนุนจากผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์และผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำ ทำให้มั่นใจได้ถึงความพร้อมใช้งานและการผสานรวมที่กว้างขวาง

อนาคตของ AI กับ Blackwell Ultra
ปรัชญาการออกแบบของแพลตฟอร์มนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่การเร่งการเปลี่ยนแปลงจากการประมวลผลข้อมูลไปสู่ข่าวกรองที่นำไปปฏิบัติได้จริง ช่วยให้ระบบ AI ไม่เพียงแต่วิเคราะห์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเข้าใจ ให้เหตุผล และตัดสินใจในลักษณะที่คล้ายกับการรับรู้ของมนุษย์มากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ AI ในโดเมนต่างๆ
นี่เป็นขั้นตอนสำคัญสู่อนาคตที่ระบบ AI มีความสามารถ ปรับตัวได้ และผสานรวมเข้ากับชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น