NVIDIA และ Google มีความสัมพันธ์อันยาวนานบนพื้นฐานของการร่วมมือกันผลักดันนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) และส่งเสริมชุมชนนักพัฒนาทั่วโลก ความร่วมมือนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ระดับโครงสร้างพื้นฐาน แต่ลงลึกในทุกแง่มุมของเทคโนโลยีวิศวกรรม โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของชุดคำสั่งการคำนวณทั้งหมด
ผลลัพธ์ล่าสุดจากความร่วมมือนี้ รวมถึงการมีส่วนร่วมที่สำคัญในซอฟต์แวร์ชุมชน เช่น JAX, OpenXLA, MaxText และ llm-d การปรับปรุงประสิทธิภาพระดับล่างเหล่านี้สนับสนุนบริการของโมเดล Gemini ที่ล้ำสมัยของ Google และโมเดลโอเพนซอร์ส Gemma โดยตรง
นอกจากนี้ ซอฟต์แวร์ NVIDIA AI ที่ได้รับการปรับปรุงประสิทธิภาพ เช่น NVIDIA NeMo, NVIDIA TensorRT-LLM, NVIDIA Dynamo และ NVIDIA NIM microservices ได้ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มต่างๆ ของ Google Cloud อย่างใกล้ชิด รวมถึง Vertex AI, Google Kubernetes Engine (GKE) และ Cloud Run เพื่อเร่งประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนในการปรับใช้ AI
NVIDIA Blackwell พร้อมใช้งานแล้วบน Google Cloud
Google Cloud เป็นผู้นำในการนำเสนอ NVIDIA HGX B200 และ NVIDIA GB200 NVL72 และรวมเข้ากับ Virtual Machine (VM) A4 และ A4X
Virtual machine ใหม่เหล่านี้ซึ่งขับเคลื่อนด้วยสถาปัตยกรรม Google Cloud AI Hypercomputer สามารถเข้าถึงได้ผ่านบริการที่มีการจัดการ เช่น Vertex AI และ GKE ทำให้องค์กรสามารถเลือกเส้นทางที่เหมาะสมในการพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI อัตโนมัติในวงกว้าง Google Cloud A4 virtual machine ที่เร่งความเร็วด้วย NVIDIA HGX B200 พร้อมใช้งานแล้วอย่างเต็มรูปแบบ
Virtual machine A4X ของ Google Cloud สามารถให้กำลังการคำนวณได้มากกว่าหนึ่งล้านล้านการคำนวณต่อวินาที (TFLOPS) ต่อแร็ค และรองรับการขยายขนาดอย่างราบรื่นไปยัง GPU นับหมื่นผ่านสถาปัตยกรรมเครือข่าย Jupiter ของ Google และ NVIDIA ConnectX-7 NIC โครงสร้างพื้นฐานการระบายความร้อนด้วยของเหลวรุ่นที่สามของ Google ให้ประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและมีประสิทธิภาพ แม้สำหรับปริมาณงาน AI ที่ใหญ่ที่สุด
การปรับใช้ Google Gemini และ NVIDIA Blackwell ในองค์กรด้วย Google Distributed Cloud
ความสามารถในการอนุมานขั้นสูงของ Gemini ได้รับการสนับสนุนโดยแอปพลิเคชัน AI อัตโนมัติบนคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ลูกค้าบางรายในภาครัฐ การดูแลสุขภาพ และบริการทางการเงิน ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ได้ เนื่องจากข้อกำหนดด้านการเก็บรักษาข้อมูล กฎระเบียบ หรือความปลอดภัยที่เข้มงวด
เมื่อแพลตฟอร์ม NVIDIA Blackwell เข้าสู่ Google Distributed Cloud ซึ่งเป็นโซลูชันที่มีการจัดการอย่างสมบูรณ์ของ Google Cloud สำหรับสภาพแวดล้อมในองค์กร แบบแยกเครือข่าย และ Edge องค์กรต่างๆ จึงสามารถปรับใช้ Gemini model ในศูนย์ข้อมูลของตนเองได้อย่างปลอดภัย ปลดล็อก AI อัตโนมัติสำหรับลูกค้าเหล่านี้
NVIDIA Blackwell ผสานรวมประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดดและความสามารถในการประมวลผลที่เป็นความลับอย่างมีเอกลักษณ์ รับประกันว่าข้อความแจ้งของผู้ใช้และข้อมูลการปรับแต่งอย่างละเอียดจะได้รับการปกป้อง สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าสามารถใช้ Gemini เพื่อสร้างนวัตกรรมในขณะที่ยังคงควบคุมข้อมูลได้อย่างสมบูรณ์ ตอบสนองมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดสูงสุด Google Distributed Cloud ขยายขอบเขตการเข้าถึงของ Gemini ทำให้องค์กรต่างๆ มากกว่าที่เคยสามารถใช้ประโยชน์จาก AI อัตโนมัติรุ่นต่อไปได้
การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพการอนุมาน AI ของ Google Gemini และ Gemma
โมเดล Gemini ได้รับการออกแบบมาสำหรับยุค AI อัตโนมัติ เป็นตัวแทนของโมเดล AI ที่ล้ำหน้าและครอบคลุมที่สุดของ Google จนถึงปัจจุบัน มีความเชี่ยวชาญในการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเข้ารหัส และความเข้าใจหลายรูปแบบ
NVIDIA และ Google มุ่งมั่นที่จะเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อให้แน่ใจว่าปริมาณงานการอนุมานที่ใช้ Gemini ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบน NVIDIA GPU โดยเฉพาะอย่างยิ่งภายในแพลตฟอร์ม Vertex AI ของ Google Cloud สิ่งนี้ช่วยให้ Google สามารถจัดการแบบสอบถามผู้ใช้โมเดล Gemini จำนวนมากโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานที่เร่งความเร็ว NVIDIA บน Vertex AI และ Google Distributed Cloud
นอกจากนี้ โมเดลโอเพนซอร์ส Gemma ที่มีน้ำหนักเบาได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อใช้สำหรับการอนุมานโดยใช้ไลบรารี NVIDIA TensorRT-LLM และคาดว่าจะเปิดตัวเป็น NVIDIA NIM microservices ที่ง่ายต่อการปรับใช้ การเพิ่มประสิทธิภาพเหล่านี้จะเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด และช่วยให้นักพัฒนาเข้าถึง AI ขั้นสูงได้ง่ายขึ้น เพื่อเรียกใช้ปริมาณงานบนสถาปัตยกรรมการปรับใช้ที่หลากหลาย ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลไปจนถึง PC และเวิร์กสเตชันที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA RTX ในองค์กร
การสร้างชุมชนนักพัฒนาและระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง
NVIDIA และ Google Cloud ยังสนับสนุนชุมชนนักพัฒนาโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส เช่น JAX ทำให้สามารถขยายขนาดได้อย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดดบน Blackwell GPU ทำให้ปริมาณงาน AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนโหนดนับหมื่น
ความร่วมมือนี้ก้าวข้ามระดับเทคโนโลยี และยังเปิดตัวชุมชนนักพัฒนารูปแบบใหม่ที่ Google Cloud และ NVIDIA ร่วมกันสร้างขึ้น รวบรวมผู้เชี่ยวชาญและเพื่อนร่วมงานเพื่อเร่งการพัฒนาทักษะและนวัตกรรม
ด้วยการรวมความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมที่ยอดเยี่ยม ความเป็นผู้นำโอเพนซอร์ส และระบบนิเวศนักพัฒนาที่มีชีวิตชีวา ทั้งสองบริษัทกำลังทำให้นักพัฒนาง่ายกว่าที่เคยในการสร้าง ขยาย และปรับใช้แอปพลิเคชัน AI รุ่นต่อไป
การวิเคราะห์เชิงลึกถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google
ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google ไม่ใช่แค่พันธมิตรด้านเทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในทิศทางเชิงกลยุทธ์ในด้านปัญญาประดิษฐ์ ต่อไปนี้คือข้อสังเกตเชิงลึกเพิ่มเติมบางประการที่สำรวจความสำคัญและผลกระทบในอนาคตของความร่วมมือนี้:
1. เร่งนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์:
ความเป็นผู้นำของ NVIDIA ในด้านเทคโนโลยี GPU ผสมผสานกับความเชี่ยวชาญของ Google ในด้านซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์ม AI สร้างผลกระทบที่แข็งแกร่งในการทำงานร่วมกันซึ่งสามารถเร่งจังหวะของนวัตกรรม AI ได้ ด้วยการทำงานร่วมกัน ทั้งสองบริษัทกำลังก้าวข้ามขีดจำกัดของ AI และเปิดเส้นทางสำหรับแอปพลิเคชันใหม่ในทุกอุตสาหกรรม
2. การเสริมศักยภาพนักพัฒนา:
NVIDIA และ Google มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศนักพัฒนาที่เจริญรุ่งเรือง ด้วยการจัดหาเครื่องมือ ทรัพยากร และการสนับสนุน ให้นักพัฒนาสามารถสร้าง ขยาย และปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ได้อย่างง่ายดาย การมุ่งเน้นที่การเพิ่มศักยภาพนักพัฒนานี้จะขับเคลื่อนการแพร่หลายของ AI และกระตุ้นนวัตกรรมในวงกว้าง
3. การปลดล็อกศักยภาพในการปรับใช้ AI ในองค์กร:
การนำแพลตฟอร์ม NVIDIA Blackwell เข้าสู่สภาพแวดล้อมการปรับใช้ในองค์กรผ่าน Google Distributed Cloud เปิดโอกาสใหม่ๆ ให้กับองค์กรต่างๆ ตอนนี้องค์กรที่ยังไม่สามารถใช้โซลูชัน AI บนคลาวด์ได้เนื่องจากเหตุผลด้านการเก็บรักษาข้อมูล กฎระเบียบ หรือความปลอดภัย สามารถใช้ประโยชน์จากพลังของโมเดล Gemini ภายในศูนย์ข้อมูลของตนเองได้
4. การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพการอนุมาน AI:
การเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพการอนุมานของโมเดล Gemini และ Gemma บน NVIDIA GPU มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตรวจสอบให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน AI สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดต้นทุน ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงประสิทธิภาพการอนุมานและลดต้นทุนในการปรับใช้ AI
5. การขับเคลื่อนการพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส:
NVIDIA และ Google สนับสนุนเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส เช่น JAX ร่วมกัน และมุ่งมั่นที่จะพัฒนา AI แบบโอเพนซอร์ส ความมุ่งมั่นในโอเพนซอร์สนี้ส่งเสริมความร่วมมือและนวัตกรรมในชุมชน และรับประกันว่าเทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น
6. การสร้างอนาคตของ AI:
ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google กำลังสร้างอนาคตของ AI ด้วยการทำงานร่วมกัน ทั้งสองบริษัทกำลังกำหนดทิศทางของการพัฒนาเทคโนโลยี AI และกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการใช้งาน AI ในทุกอุตสาหกรรม
รายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะของความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google
ต่อไปนี้จะสำรวจรายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะบางประการเบื้องหลังความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google เพิ่มเติม เพื่อให้เข้าใจถึงความลึกและความกว้างของการทำงานร่วมกัน:
1. NVIDIA Blackwell GPU:
NVIDIA Blackwell GPU เป็นสถาปัตยกรรม GPU ล่าสุดของ NVIDIA ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของปริมาณงาน AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง Blackwell GPU มีประสิทธิภาพที่ก้าวกระโดด ความจุหน่วยความจำที่มากขึ้น และคุณสมบัติขั้นสูง เช่น การประมวลผลที่เป็นความลับ
2. Google Gemini Model:
Gemini Model เป็นโมเดล AI ที่ล้ำหน้าและครอบคลุมที่สุดของ Google จนถึงปัจจุบัน Gemini Model มีความสามารถในการให้เหตุผลที่ยอดเยี่ยม ความเข้าใจหลายรูปแบบ และความสามารถในการสร้างโค้ด
3. NVIDIA TensorRT-LLM:
NVIDIA TensorRT-LLM เป็นไลบรารีที่เพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพการอนุมานของ Large Language Model (LLM) บน NVIDIA GPU TensorRT-LLM ช่วยให้นักพัฒนาปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลสูงขึ้น
4. NVIDIA NIM Microservices:
NVIDIA NIM Microservices คือชุดของส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่อยู่ในคอนเทนเนอร์ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนในการปรับใช้และจัดการแอปพลิเคชัน AI NIM Microservices ช่วยให้นักพัฒนาเรียกใช้ปริมาณงาน AI รวมถึงศูนย์ข้อมูลและ PC และเวิร์กสเตชันที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA RTX ในองค์กร
5. Google Vertex AI:
Google Vertex AI เป็นแพลตฟอร์มที่มอบชุดเครื่องมือและบริการที่ครบถ้วนสำหรับการสร้าง การปรับใช้ และการจัดการโมเดล Machine Learning Vertex AI ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการพัฒนา AI และช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถนำ AI ไปใช้ได้เร็วขึ้น
6. Google Distributed Cloud:
Google Distributed Cloud เป็นโซลูชันที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถเรียกใช้บริการ Google Cloud ในสภาพแวดล้อมในองค์กรหรือ Edge Distributed Cloud ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมของ Google Cloud ในขณะที่ยังคงเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบและการเก็บรักษาข้อมูล
ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความร่วมมือในอุตสาหกรรมต่างๆ
ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google มีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่ออุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ บริการทางการเงิน การผลิต และความบันเทิง ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่แสดงให้เห็นว่าความร่วมมือนี้สามารถนำมาซึ่งอะไรในอุตสาหกรรมต่างๆ:
1. การดูแลสุขภาพ:
- การปรับปรุงการวินิจฉัย: AI สามารถวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ เช่น ภาพถ่ายรังสีเอกซ์และ MRI เพื่อตรวจจับโรคในระยะเริ่มต้น
- การรักษาเฉพาะบุคคล: AI สามารถปรับแผนการรักษาตามจีโนม ไลฟ์สไตล์ และประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย
- การเร่งการค้นพบยา: AI สามารถระบุเป้าหมายของยาที่อาจเกิดขึ้นและทำนายประสิทธิภาพของยา
2. บริการทางการเงิน:
- การตรวจจับการฉ้อโกง: AI สามารถระบุธุรกรรมที่ฉ้อโกงและป้องกันอาชญากรรมทางการเงิน
- การประเมินความเสี่ยง: AI สามารถประเมินความเสี่ยงด้านเครดิตและทำการตัดสินใจให้สินเชื่อที่ชาญฉลาดมากขึ้น
- การบริการลูกค้า: AI สามารถให้การสนับสนุนและคำแนะนำส่วนบุคคลแก่ลูกค้า
3. การผลิต:
- การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์: AI สามารถทำนายความล้มเหลวของอุปกรณ์และทำการบำรุงรักษาก่อนที่จะเกิดขึ้น
- การควบคุมคุณภาพ: AI สามารถตรวจจับข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และปรับปรุงคุณภาพการผลิต
- การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและลดต้นทุน
4. ความบันเทิง:
- การสร้างเนื้อหา: AI สามารถสร้างภาพ วิดีโอ และเสียงที่สมจริง
- สื่อส่วนบุคคล: AI สามารถแนะนำเนื้อหาสื่อตามความสนใจของผู้ใช้
- เกม: AI สามารถสร้างตัวละครในเกมที่ฉลาดและสมจริงยิ่งขึ้น
โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง NVIDIA และ Google กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรม AI เสริมศักยภาพนักพัฒนา และสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับอุตสาหกรรมต่างๆ ด้วยการรวมจุดแข็งของพวกเขา ทั้งสองบริษัทกำลังสร้างอนาคตของ AI และทำให้เทคโนโลยี AI สามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์ได้อย่างกว้างขวางมากขึ้น