Nvidia’s Early Push for AI in 6G
สัปดาห์นี้ มีรายงานข่าวเกี่ยวกับการร่วมมือครั้งสำคัญระหว่าง Nvidia และกลุ่มผู้เล่นในอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึง T-Mobile, MITRE, Cisco, ODC และ Booz Allen Hamilton วัตถุประสงค์ของพวกเขาคืออะไร? เพื่อพัฒนา AI-native network stack ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับ 6G โดยใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม AI Aerial ของ Nvidia ความคิดริเริ่มนี้ต่อยอดมาจากการเปิดตัวแพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับการวิจัย 6G ของ Nvidia ในงาน GTC ปี 2024
ระยะเวลาสำหรับการปรับใช้ 6G ในเชิงพาณิชย์ยังคงห่างไกล การคาดการณ์ในปัจจุบันไม่ได้คาดหวังว่าจะมีการกำหนดมาตรฐานจนถึงปี 2028 โดย 3GPP’s Release 21 คาดว่าจะกำหนดข้อกำหนดอย่างเป็นทางการ เมื่อพิจารณาถึงกรอบเวลาที่ยาวนานนี้ การมีส่วนร่วมเชิงรุกของ Nvidia ทำให้เกิดคำถามสำคัญ: อะไรคือเหตุผลเชิงกลยุทธ์เบื้องหลังการผลักดันการรวม AI เข้ากับ 6G ในช่วงต้นนี้?
The Strategic Rationale: Shaping the 6G Standard
นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมแนะนำว่าการเคลื่อนไหวเชิงรุกของ Nvidia เป็นความพยายามที่คำนวณมาแล้วเพื่อมีอิทธิพลต่อรากฐานของ 6G ด้วยการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในกระบวนการพัฒนา Nvidia มีเป้าหมายที่จะฝังเทคโนโลยีของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง graphical processing units (GPUs) เข้ากับสถาปัตยกรรมหลักของมาตรฐานที่กำลังจะมาถึง
ดังที่ Joe Madden นักวิเคราะห์จาก Mobile Experts กล่าวไว้อย่างกระชับว่า “Nvidia กำลังพยายามที่จะก้าวนำหน้าเพื่อแทรกเทคโนโลยีของตนเข้าไปในมาตรฐาน 6G นั่นคือวิธีการเล่นเกมนี้”
Daryl Schoolar นักวิเคราะห์จาก Recon Analytics อธิบายเพิ่มเติมว่า: “สิ่งที่ NVIDIA กำลังทำกับ T-Mobile, Cisco และบริษัทอื่นๆ ในปัจจุบันคือการทำงานเพื่อทำความเข้าใจให้ดีขึ้นว่าจะทำให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐาน 6G ได้อย่างไร การตอบคำถามเช่น สิ่งที่จำเป็นต้องทำโดยเฉพาะ และวิธีการทำให้เป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐาน โดยการตอบคำถามเหล่านั้น NVIDIA และพันธมิตร AI RAN หวังที่จะมีอิทธิพลต่อสิ่งที่รวมอยู่ในมาตรฐานเหล่านั้น”
แรงจูงใจพื้นฐานคือการชี้นำการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน 6G ไปสู่รูปแบบที่ให้ความสำคัญกับ GPUs ที่เน้น AI ของ Nvidia สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับภูมิทัศน์ปัจจุบัน ที่ผู้ให้บริการส่วนใหญ่พึ่งพาชิป x86 และ ASICs แบบกำหนดเอง Nvidia มองเห็นอนาคตที่ GPUs ของตนกลายเป็นรากฐานสำคัญของเครือข่าย 6G
Roy Chua หัวหน้านักวิเคราะห์ของ AvidThink เน้นย้ำถึงความทะเยอทะยานของ Nvidia ในการส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์: “NVIDIA หวังว่าพวกเขาจะได้รับแรงผลักดันในชุมชนการวิจัย พร้อมกับการสนับสนุนจากระบบนิเวศ และอาจรวมถึงผู้ที่ไม่ใช่ผู้ดำรงตำแหน่ง (ไม่จำเป็นต้องเป็นสตาร์ทอัพขนาดเล็ก อาจเป็นผู้จำหน่ายระบบเครือข่ายที่มี mobile core แต่ไม่มีทรัพย์สิน mobile RAN เช่น Cisco หรืออื่นๆ) เพื่อเดิมพันกับ S-curve ถัดไปโดยใช้ประโยชน์จาก GPUs แทนที่จะเป็นเส้นทาง ASIC แบบดั้งเดิม”
The Absence of Major RAN Vendors: A Deliberate Strategy?
ข้อสังเกตที่โดดเด่นคือการไม่มีผู้จำหน่าย RAN (Radio Access Network) รายใหญ่ในการทำงานร่วมกัน 6G ล่าสุดของ Nvidia อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้หมายความว่าไม่มีการมีส่วนร่วมกับผู้เล่นหลักเหล่านี้โดยสิ้นเชิง ดังที่ Chua ชี้ให้เห็น Nvidia ได้สร้างความร่วมมือกับ Ericsson และ Nokia
ความท้าทายด้านต้นทุน ความซับซ้อน และการใช้พลังงานที่เกี่ยวข้องกับ AI RAN นั้นมีมาก อาจต้องใช้เทคโนโลยี 6G ที่สมบูรณ์เต็มที่เพื่อเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ CTO ของ Intel เพิ่งยอมรับว่า AI RAN ในสถานะปัจจุบันไม่ได้นำเสนอข้อเสนอที่น่าสนใจในแง่ของต้นทุนและผลประโยชน์
An Evolving Battleground: Competing Visions for AI-Native 6G
สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าแนวทางของ Nvidia ไม่ใช่เส้นทางเดียวที่จะบรรลุเครือข่ายไร้สาย AI-native ภูมิทัศน์กำลังพัฒนา และวิสัยทัศน์ทางเลือกกำลังเกิดขึ้น
Madden ตั้งข้อสังเกตว่า “Nvidia ได้รับการสนับสนุนเพียงเล็กน้อยจากผู้ให้บริการและผู้ขายในชุมชน RAN ดังนั้นจึงไม่น่าเป็นไปได้ที่การใช้งานฮาร์ดแวร์ AI ในรูปแบบเฉพาะของพวกเขาจะถือเป็นรากฐานสำหรับ 6G”
อีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาที่สำคัญในการกำหนดทิศทางของการรวม AI เข้ากับ 6G ผู้เล่นหลักอย่าง Nvidia, Intel, Qualcomm และอื่นๆ จะมีส่วนร่วมอย่างมากในการอภิปรายและการพัฒนาเครือข่ายไร้สาย AI-native อย่างไม่ต้องสงสัย การแข่งขันและการทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานเหล่านี้จะกำหนดรูปแบบสุดท้ายของ 6G ในที่สุด
Expanding on the Implications of Nvidia’s 6G Strategy
แนวทางเชิงรุกของ Nvidia ต่อ 6G มีนัยยะที่กว้างไกลซึ่งขยายไปไกลกว่าข้อกำหนดทางเทคนิคในทันที ลองเจาะลึกในบางแง่มุมที่สำคัญเหล่านี้:
1. Redefining the Role of AI in Wireless Networks:
วิสัยทัศน์ของ Nvidia ก้าวข้ามการประยุกต์ใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในสถาปัตยกรรมเครือข่ายที่มีอยู่ แต่มีเป้าหมายที่จะออกแบบเครือข่ายใหม่โดยพื้นฐานโดยมี AI เป็นแกนหลัก แนวทาง “AI-native” นี้มองเห็นเครือข่ายที่มีความชาญฉลาดโดยธรรมชาติ สามารถปรับตัวเองให้เหมาะสม จัดสรรทรัพยากรแบบไดนามิก และแก้ไขปัญหาเชิงรุก
2. Challenging the Dominance of Traditional Hardware:
ด้วยการสนับสนุน GPUs เป็นฮาร์ดแวร์ที่ต้องการสำหรับ 6G Nvidia กำลังท้าทายการครอบงำของชิป x86 และ ASICs แบบกำหนดเองโดยตรง สิ่งนี้อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในภูมิทัศน์ฮาร์ดแวร์ของอุตสาหกรรมโทรคมนาคม ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานและความสัมพันธ์ของผู้ขายที่มีอยู่
3. Fostering Innovation and New Market Entrants:
กลยุทธ์ของ Nvidia ในการมีส่วนร่วมกับผู้เล่นที่ไม่ใช่ผู้ดำรงตำแหน่ง เช่น ผู้จำหน่ายระบบเครือข่ายที่ไม่มีทรัพย์สิน RAN ที่มีอยู่ เปิดประตูสำหรับผู้เข้าร่วมรายใหม่และส่งเสริมนวัตกรรม สิ่งนี้อาจนำไปสู่การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีและรูปแบบธุรกิจที่ก่อกวน ท้าทายสภาพที่เป็นอยู่ของตลาดโทรคมนาคม
4. Accelerating the Development and Deployment of 6G:
การมีส่วนร่วมตั้งแต่เนิ่นๆ ของ Nvidia ในกระบวนการกำหนดมาตรฐาน 6G สามารถเร่งระยะเวลาการพัฒนาโดยรวมได้ ด้วยการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการวิจัยและพัฒนา Nvidia สามารถช่วยระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งอาจทำให้เวลาในการนำเทคโนโลยี 6G ออกสู่ตลาดสั้นลง
5. Potential for Enhanced Network Performance and Capabilities:
เครือข่าย 6G ที่เป็น AI-native สัญญาว่าจะมีการปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน ซึ่งรวมถึง:
- อัตราข้อมูลและแบนด์วิดท์ที่สูงขึ้น: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลสัญญาณและการจัดสรรทรัพยากร ทำให้การรับส่งข้อมูลเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- เวลาแฝงที่ต่ำกว่า: ความสามารถในการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถลดความล่าช้าและปรับปรุงการตอบสนอง ซึ่งมีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น augmented reality และการขับขี่อัตโนมัติ
- ความน่าเชื่อถือและความยืดหยุ่นของเครือข่ายที่ดีขึ้น: AI สามารถตรวจจับและบรรเทาปัญหาเครือข่ายในเชิงรุก ทำให้มั่นใจได้ถึงเสถียรภาพและเวลาทำงานที่มากขึ้น
- ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น: AI สามารถใช้เพื่อระบุและตอบสนองต่อภัยคุกคามความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ ปกป้องเครือข่ายจากการโจมตีที่เป็นอันตราย
- ประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่มากขึ้น: AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานทั่วทั้งเครือข่าย ลดต้นทุนด้านพลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
6. Addressing the Challenges of AI RAN:
แม้ว่าประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI RAN จะมีมาก แต่ความท้าทายที่สำคัญยังคงอยู่ การทำงานร่วมกันของ Nvidia กับพันธมิตรในอุตสาหกรรมมีเป้าหมายเพื่อจัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยตรง โดยมุ่งเน้นที่:
- การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: การลดต้นทุนในการนำโซลูชัน RAN ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปใช้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
- การลดความซับซ้อน: การทำให้การปรับใช้และการจัดการ AI RAN ง่ายขึ้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
- การจัดการการใช้พลังงาน: การลดการใช้พลังงานของ AI RAN เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความยั่งยืนและความคุ้มค่า
7. Shaping the Future of Wireless Connectivity:
การเดิมพัน 6G ของ Nvidia ไม่ได้เป็นเพียงเรื่องของเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการกำหนดอนาคตของการเชื่อมต่อไร้สาย ด้วยการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการกำหนดมาตรฐาน 6G Nvidia กำลังวางตำแหน่งตัวเองให้มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเครือข่ายไร้สายและแอปพลิเคชันมากมายที่เปิดใช้งาน
การเดินทางสู่ 6G คือการวิ่งมาราธอน ไม่ใช่การวิ่งระยะสั้น การผลักดันตั้งแต่เนิ่นๆ และเชิงรุกของ Nvidia ในการรวม AI เข้ากับแกนหลักของ 6G เป็นข้อพิสูจน์ถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีนี้ ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะมีการแข่งขัน การทำงานร่วมกัน และนวัตกรรมที่เข้มข้นในขณะที่อุตสาหกรรมพยายามร่วมกันกำหนดและตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของอนาคต 6G ที่เป็น AI-native ผลลัพธ์สุดท้ายจะมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่เราเชื่อมต่อ สื่อสาร และโต้ตอบกับโลกรอบตัวเรา เดิมพันสูง และ Nvidia กำลังวางเดิมพันอย่างชัดเจนกับอนาคตที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงส่วนเสริม แต่เป็นรากฐานของการสื่อสารไร้สาย