ยุคใหม่ของโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อนด้วย AI
NVIDIA ได้เปิดตัว NVIDIA AI Data Platform ซึ่งเป็นการออกแบบอ้างอิงที่ปรับแต่งได้ พร้อมที่จะปฏิวัติโครงสร้างพื้นฐาน AI แพลตฟอร์มที่ก้าวล้ำนี้ได้รับการยอมรับจากผู้ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานรุ่นใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับความต้องการของเวิร์กโหลด AI inference การออกแบบที่เป็นนวัตกรรมนี้มีศูนย์กลางอยู่ที่แพลตฟอร์ม Enterprise Storage ที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI query agents ทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี Accelerated Computing, Networking และซอฟต์แวร์ที่ล้ำสมัยของ NVIDIA
เพิ่มขีดความสามารถให้ธุรกิจด้วยข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์
NVIDIA AI Data Platform ช่วยให้ผู้ให้บริการ Storage ที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA สามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เร่งเวิร์กโหลดการให้เหตุผลของ AI ได้อย่างมาก ซึ่งทำได้ผ่านการรวม AI query agents อัจฉริยะ ตัวแทนอัจฉริยะเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถดึงข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของตนได้แบบใกล้เคียงเรียลไทม์ ความสามารถนี้ขับเคลื่อนโดย NVIDIA AI Enterprise software ซึ่งเป็นชุดซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมซึ่งรวมถึง NVIDIA NIM™ microservices ที่ออกแบบมาสำหรับ NVIDIA Llama Nemotron models ใหม่ โมเดลเหล่านี้มีความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูง ช่วยเพิ่มความสามารถของแพลตฟอร์มในการส่งมอบข้อมูลอัจฉริยะที่นำไปปฏิบัติได้จริง เสริมสิ่งนี้คือ NVIDIA AI-Q Blueprint ใหม่ ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่ปรับปรุงการพัฒนาระบบ Agentic
การเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ AI Query Agents
ผู้ให้บริการ Storage สามารถใช้ประโยชน์จาก NVIDIA AI Data Platform เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานของตน เพื่อให้มั่นใจว่าสามารถขับเคลื่อน AI query agents ที่ซับซ้อนเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพนี้เกี่ยวข้องกับการรวมเทคโนโลยีหลักของ NVIDIA ซึ่งรวมถึง NVIDIA Blackwell GPUs, NVIDIA BlueField® DPUs, NVIDIA Spectrum-X™ networking และ NVIDIA Dynamo open-source inference library ส่วนประกอบเหล่านี้ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งปรับให้เหมาะกับการประมวลผลข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ความพยายามร่วมกันในอุตสาหกรรม
ความร่วมมือที่โดดเด่นกำลังดำเนินอยู่ โดยมีแพลตฟอร์มข้อมูลและผู้ให้บริการ Storage ชั้นนำร่วมมือกับ NVIDIA ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น DDN, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data และ WEKA กำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูล AI ที่ปรับแต่งได้ แพลตฟอร์มเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อควบคุมศักยภาพอันมหาศาลของข้อมูลองค์กร ทำให้ธุรกิจสามารถให้เหตุผลและตอบสนองต่อคำถามที่ซับซ้อนด้วยความเร็วและความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน
วิสัยทัศน์ของ Jensen Huang: ข้อมูลคือเชื้อเพลิงสำหรับยุค AI
Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ NVIDIA อธิบายอย่างเหมาะสมว่าข้อมูลคือ “วัตถุดิบที่ขับเคลื่อนอุตสาหกรรมในยุค AI” เขาเน้นว่าความร่วมมือกับผู้นำด้าน Storage ของโลกนี้กำลังสร้าง “โครงสร้างพื้นฐานองค์กรรูปแบบใหม่” โครงสร้างพื้นฐานรุ่นต่อไปนี้มีความสำคัญสำหรับบริษัทต่างๆ ในการปรับใช้และปรับขนาด Agentic AI ในศูนย์ข้อมูลแบบไฮบริด ปลดล็อกประสิทธิภาพและนวัตกรรมระดับใหม่
นำ Accelerated Computing มาสู่ Enterprise Storage
NVIDIA AI Data Platform ถือเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญโดยนำพลังของ Accelerated Computing และ AI มาสู่ธุรกิจจำนวนมากที่พึ่งพา Enterprise Storage ธุรกิจเหล่านี้ใช้โซลูชัน Storage เพื่อจัดการข้อมูลสำคัญที่ขับเคลื่อนการดำเนินงานของตน การรวมเทคโนโลยีของ NVIDIA เข้ากับระบบนิเวศนี้เปิดโลกแห่งความเป็นไปได้ใหม่
พลังของเทคโนโลยี NVIDIA: Blackwell, BlueField และ Spectrum-X
แพลตฟอร์มนี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถรวมของ NVIDIA Blackwell GPUs, BlueField DPUs และ Spectrum-X networking ส่วนประกอบเหล่านี้สร้างเครื่องมือเร่งความเร็วที่เร่งการเข้าถึงข้อมูลของ AI query agent ไปยังข้อมูลที่อยู่ในระบบ Enterprise Storage ได้อย่างมาก
BlueField DPUs มีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผล โดยให้ประสิทธิภาพสูงกว่าโซลูชัน Storage ที่ใช้ CPU ถึง 1.6 เท่า ในขณะเดียวกันก็ลดการใช้พลังงานลงสูงสุดถึง 50% ซึ่งแปลเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพต่อวัตต์ที่น่าทึ่ง ซึ่งเกินกว่าโซลูชันแบบเดิมมากกว่าสามเท่า
Spectrum-X รับหน้าที่เร่งการรับส่งข้อมูล AI Storage โดยเพิ่มความเร็วสูงสุดถึง 48% เมื่อเทียบกับ Ethernet แบบเดิม ซึ่งทำได้โดยการใช้ Adaptive Routing และกลไกการควบคุมความคับคั่ง ปรับการไหลของข้อมูลให้เหมาะสมและลดคอขวด
NVIDIA AI-Q Blueprint: เฟรมเวิร์กสำหรับระบบ Agentic
โครงสร้างพื้นฐาน Storage ของ NVIDIA AI Data Platform ใช้ NVIDIA AI-Q Blueprint พิมพ์เขียวนี้ทำหน้าที่เป็นแนวทางในการพัฒนาระบบ Agentic ที่สามารถให้เหตุผลและเชื่อมต่อกับข้อมูลองค์กรได้ AI-Q ใช้ประโยชน์จาก NVIDIA NeMo Retriever™ microservices ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการเร่งการดึงและเรียกข้อมูล Microservices เหล่านี้สามารถเพิ่มความเร็วในการเข้าถึงข้อมูลได้สูงสุด 15 เท่าบน NVIDIA GPUs ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของแพลตฟอร์มได้อย่างมาก
การปรับปรุงการตอบสนองด้วยการรับรู้บริบท
AI query agents ที่สร้างขึ้นโดยใช้ AI-Q Blueprint ได้รับการออกแบบมาเพื่อเชื่อมต่อกับข้อมูลในระหว่างกระบวนการ Inference การเชื่อมต่อที่สำคัญนี้ช่วยให้สามารถให้การตอบสนองที่แม่นยำและรับรู้บริบทได้มากขึ้น ตัวแทนเหล่านี้มีความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและประมวลผลข้อมูลประเภทต่างๆ ซึ่งรวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างที่มาจากหลายแหล่ง เช่น เอกสารข้อความ, PDF, รูปภาพ และแม้แต่วิดีโอ
โครงการริเริ่มของพันธมิตร: การปรับแต่ง AI Data Platform
พันธมิตร Storage ที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA กำลังทำงานร่วมกับ NVIDIA อย่างแข็งขันเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูล AI แบบกำหนดเองที่ปรับให้เหมาะกับข้อเสนอเฉพาะของตน นี่คือภาพรวมของโครงการริเริ่มเหล่านี้:
- DDN: DDN กำลังรวมความสามารถของ AI Data Platform เข้ากับ DDN Infinia AI platform ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและฟังก์ชันการทำงาน
- Dell Technologies: Dell กำลังสร้างแพลตฟอร์มข้อมูล AI สำหรับ Dell PowerScale และ Project Lightning solutions ซึ่งขยายขีดความสามารถในโดเมน AI
- Hewlett Packard Enterprise: HPE กำลังรวมความสามารถของ AI Data Platform เข้ากับข้อเสนอหลายอย่าง รวมถึง HPE Private Cloud for AI, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP และ HPE GreenLake for File Storage
- Hitachi Vantara: Hitachi Vantara กำลังรวม AI Data Platform เข้ากับ Hitachi IQ ecosystem การรวมนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ลูกค้าได้รับระบบ Storage และข้อเสนอด้านข้อมูลที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เป็นรูปธรรม
- IBM: IBM กำลังรวม AI Data Platform เป็นส่วนหนึ่งของความสามารถ Storage ที่รับรู้เนื้อหา การรวมนี้เกี่ยวข้องกับ IBM Fusion และ IBM Storage Scale technology และได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งแอปพลิเคชัน Retrieval-Augmented Generation
- NetApp: NetApp กำลังพัฒนา Enterprise Storage สำหรับ Agentic AI ด้วย NetApp AIPod solution ซึ่งสร้างขึ้นบนรากฐานของ AI Data Platform
- Nutanix: Nutanix Cloud Platform with Nutanix Unified Storage จะรวมเข้ากับ NVIDIA AI Data Platform การรวมนี้จะช่วยให้สามารถปรับใช้ Inferencing และ Agentic Workflows ในสภาพแวดล้อมต่างๆ รวมถึง Edge, Data Centers และ Public Clouds
- Pure Storage: Pure Storage จะส่งมอบความสามารถของ AI Data Platform ผ่าน Pure Storage FlashBlade solution ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความพร้อมของ AI
- VAST Data: VAST Data กำลังทำงานร่วมกับ AI Data Platform เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์โดยใช้ VAST InsightEngine ปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล
- WEKA: WEKA Data Platform software กำลังรวมเข้ากับ NVIDIA GPUs, DPUs และเทคโนโลยี Networking การรวมนี้ปรับการเข้าถึงข้อมูลให้เหมาะสมสำหรับ Agentic AI Reasoning และ Insights โดยมอบรากฐาน Storage ประสิทธิภาพสูงที่เร่งเวิร์กโหลด AI Inference และ Token Processing
ความพร้อมใช้งานและแนวโน้มในอนาคต
ผู้ให้บริการ Storage ที่ได้รับการรับรองจาก NVIDIA กำลังวางแผนที่จะเริ่มนำเสนอโซลูชันที่สร้างขึ้นด้วย NVIDIA AI Data Platform เริ่มตั้งแต่เดือนนี้ ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญสู่การนำเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ไปใช้อย่างแพร่หลาย อนาคตของโครงสร้างพื้นฐานองค์กรกำลังถูกกำหนดโดย AI อย่างไม่ต้องสงสัย และ NVIDIA AI Data Platform ก็อยู่ในระดับแนวหน้าของการปฏิวัติครั้งนี้