ตั้งแต่ปี 2025 เป็นต้นมา บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) อย่าง DeepSeek ได้รับการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านบริการทางกฎหมาย โดยได้ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำผ่านการบูรณาการ AI ขั้นสูง รวมถึงการใช้งานในภาครัฐและสำนักงานกฎหมาย
การผงาดขึ้นและการผสานรวมอุตสาหกรรมของ DeepSeek
DeepSeek ซึ่งเป็นบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ที่มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองหางโจว ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางทั่วโลกนับตั้งแต่ต้นปี 2025 ด้วยผลิตภัณฑ์ AI ที่แข็งแกร่งและศักยภาพในการใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งกระตุ้นให้อุตสาหกรรมต่างๆ หันมายอมรับแพลตฟอร์มใหม่นี้อย่างกระตือรือร้น ตั้งแต่การค้นหาของ Baidu ไปจนถึง WeChat และ Huawei Cloud กลุ่มบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่จำนวนมากได้เริ่มบูรณาการผลิตภัณฑ์ของตนเข้ากับฟังก์ชันการทำงานของ DeepSeek การบูรณาการนี้ยังขยายไปสู่ภาคบริการภาครัฐ โดยในเดือนกุมภาพันธ์ สำนักงานบริหารบริการภาครัฐและข้อมูลของเขตเฟิงไถ กรุงปักกิ่ง ได้ดำเนินการติดตั้งสภาพแวดล้อมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของ DeepSeek (DeepSeek large language model environment) บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของรัฐบาลในสถานที่จริง เขตนี้กลายเป็นแห่งแรกที่ใช้เทคโนโลยีนี้กับบริการภาครัฐ โดยเปิดตัวผู้ช่วยดิจิทัล "Feng Xiaozheng" ซึ่งเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอย่างชาญฉลาดของบริการสาธารณะ
ในด้านบริการทางกฎหมาย อิทธิพลของ DeepSeek กำลังปรากฏชัดขึ้น สำนักงานกฎหมายและบริษัทเทคโนโลยีด้านกฎหมายต่างตระหนักถึงแนวโน้มนี้อย่างเฉียบคม และกำลังสำรวจความเป็นไปได้ในการผสานรวม DeepSeek เข้ากับอุตสาหกรรมกฎหมายอย่างลึกซึ้ง บริษัท AI ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่เมืองหางโจวแห่งนี้ ได้เริ่มทยอยนำโซลูชันทางกฎหมายเฉพาะทางมาใช้ โดยมุ่งเป้าไปที่ความต้องการทั้งด้านประสิทธิภาพและความแม่นยำของแผนกกฎหมาย
ในระดับศาลยุติธรรม ศาลและสำนักงานอัยการในภูมิภาคและเขตอำนาจศาลต่างๆ ได้เริ่มต้นโครงการฝึกอบรม DeepSeek หรือแม้กระทั่งดำเนินการติดตั้ง โดยมีเป้าหมายที่จะใช้เครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของกระบวนการยุติธรรม และส่งเสริมการพัฒนากระบวนการยุติธรรมอัจฉริยะให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้น ในเดือนมีนาคม แพลตฟอร์มอำนวยความสะดวกด้านกระบวนการยุติธรรมของจีนได้รวม DeepSeek เข้าด้วยกันอย่างประสบความสำเร็จ เพื่อให้บริการให้คำปรึกษาทางกฎหมายออนไลน์
วิธีการที่แตกต่างกัน
Kevin Wang ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของบริษัทเทคโนโลยีกฎหมาย L-Expert เชื่อว่าความพร้อมใช้งานโอเพนซอร์ส (open source) และการใช้งานเชิงพาณิชย์ของ DeepSeek ทำให้สามารถใช้งานฟังก์ชันที่เทียบได้กับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ระดับสูงสุดได้ด้วยต้นทุนที่ลดลงอย่างมาก ซึ่งดึงดูดการนำไปใช้ในวงกว้างโดยบริษัทเทคโนโลยีของจีน สำนักงานกฎหมายและผู้ให้บริการเทคโนโลยีกฎหมายจำนวนมากได้เริ่มบูรณาการ DeepSeek เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาฐานข้อมูลทางกฎหมายที่ครอบคลุม การสร้างเอกสาร และฟังก์ชันการตรวจสอบสัญญา
"สำนักงานกฎหมายของจีนแสดงความกระตือรือร้นอย่างมากต่อการใช้แอพพลิเคชั่น DeepSeek" Wang สังเกต "ทนายความจำนวนมากกำลังทดลองและวิจัยอย่างแข็งขันเพื่อค้นหาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์การใช้งานที่สามารถเพิ่มผลผลิตได้อย่างแท้จริง" ในระดับบริษัท "หุ้นส่วนผู้จัดการให้ความสำคัญกับผลิตภัณฑ์ที่รองรับ AI เมื่อเลือกระบบใหม่ บริษัทจำนวนมากกำลังทำงานร่วมกับเราเพื่อพัฒนาและทดสอบแอพพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้อง" Wang กล่าวเสริม
ในความเป็นจริง L-Expert ได้ดำเนินการติดตั้งแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของ AI ในพื้นที่แล้ว และใช้ DeepSeek เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพฟังก์ชันของผลิตภัณฑ์ รวมถึงผู้ช่วย AI ของระบบ การค้นหาเอกสาร AI ข้ามฐานข้อมูลที่จัดระเบียบอัตโนมัติ และการสร้างและจัดการเอกสารอัตโนมัติ
ในช่วงต้นเดือนมีนาคม สำนักงานกฎหมาย Yingke ยังประกาศการบูรณาการอย่างเต็มรูปแบบกับ DeepSeek กลายเป็นสำนักงานกฎหมายแห่งแรกๆ ในประเทศจีนที่เชื่อมโยง DeepSeek กับบริการทางกฎหมายอย่างเป็นทางการ มีรายงานว่า Yingke ได้ดำเนินการใช้ DeepSeek-R1 inference model เวอร์ชันเต็ม โดยมีเป้าหมายที่จะนำเสนอโซลูชันอัจฉริยะให้กับแผนกกฎหมาย
"เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ DeepSeek-R1 สำหรับการใช้งานทางกฎหมาย Yingke ได้จัดตั้งทีมงานมืออาชีพที่ครอบคลุมทุกด้านของธุรกิจเพื่อวิเคราะห์ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่กว้างขวางของเรา" บริษัทกล่าวกับ Asia Business Law Journal "ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีของ DeepSeek-R1 เราจึงได้ปรับปรุงทรัพยากรข้อมูลทางกฎหมายที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเพิ่มเติม รวมถึงโปรไฟล์ทนายความจำนวนมาก ฐานข้อมูลคดี ฐานข้อมูลด้านกฎระเบียบ และแม่แบบสัญญา สร้างกรอบความรู้ทางกฎหมายที่ครอบคลุม ด้วยการฝึกอบรมเฉพาะด้านในด้านคำศัพท์ทางกฎหมาย หลักการ และการให้เหตุผล DeepSeek-R1 สามารถเข้าใจและนำความรู้ทางกฎหมายไปใช้ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นการสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งสำหรับบริการทางกฎหมายของ Yingke"
หลังจากการบูรณาการกับ DeepSeek-R1 เวอร์ชันเต็ม Yingke วางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ในเจ็ดสถานการณ์การทำงานที่สำคัญ เพื่อช่วยเหลือภารกิจทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง
ประการแรก Yingke มีเป้าหมายที่จะสร้างระบบความรู้ทางกฎหมายที่เป็นสัดส่วนมากยิ่งขึ้นผ่าน DeepSeek-R1 ทรัพยากรทางกฎหมาย ซึ่งก่อนหน้านี้กระจัดกระจาย จะถูกรวมเข้าไว้ในฐานข้อมูลแบบบูรณาการ ทำให้ทนายความสามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรเฉพาะทางได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับปรุงการจัดการความรู้
ประการที่สอง สำหรับการวิจัยด้านกฎระเบียบ Yingke จะใช้ประโยชน์จาก DeepSeek-R1 เพื่อดำเนินการอัปเดตแบบเรียลไทม์และบำรุงรักษาฐานข้อมูลด้านกฎระเบียบอย่างแม่นยำ ซึ่งจะช่วยให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือและความถูกต้องเมื่ออ้างถึง条文ทางกฎหมาย
เป็นที่น่าสังเกตว่า "สถานีอวกาศด้านกฎหมาย AI ของ Yingke" ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้จะได้รับการอัปเกรดอย่างครอบคลุมโดยความสามารถในการให้เหตุผลของ DeepSeek-R1 และเทคโนโลยีการกลั่นความรู้ ระบบที่ได้รับการปรับปรุงจะเข้าใจข้อกำหนดทางกฎหมายของผู้ใช้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น แก้ไขปัญหาทั่วไป เป็นประจำ และการให้คำปรึกษาทางกฎหมายตามความรู้ ในขณะเดียวกันก็ลดการใช้ทรัพยากรและต้นทุนการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญ
สำหรับการสื่อสารกับลูกค้า DeepSeek-R1 จะช่วยในการจัดระเบียบคำถามของลูกค้าอย่างรวดเร็ว ดึงคำหลัก และเสริมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง จึงช่วยให้การจับคู่อัจฉริยะเป็นไปตามประเภทของคดี ข้อพิจารณาทางภูมิศาสตร์ และความเชี่ยวชาญของทนายความ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ลดต้นทุนในการสื่อสาร
นอกจากนี้ Yingke จะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อดำเนินการจำแนกประเภทที่แม่นยำและการดึงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพของคดีในอดีต โดยจัดหาเอกสารอ้างอิงมากมายให้กับทนายความเพื่อให้เข้าใจคำตัดสินและแนวโน้มทางศาลของคดีที่คล้ายคลึงกันอย่างรวดเร็ว และให้การสนับสนุนตามข้อมูลสำหรับการพัฒนากลยุทธ์การดำเนินคดี
ในด้านบริการสัญญา การใช้งาน DeepSeek-R1 จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพผ่านฟังก์ชันการสร้างและการตรวจสอบอัจฉริยะ รวมถึงการระบุความเสี่ยง การสร้างข้อกำหนด และฟังก์ชันการเปรียบเทียบเวอร์ชัน ซึ่งอาจช่วยยกระดับความสามารถในการให้บริการที่ไม่ใช่กรณีพิพาทของสำนักงานกฎหมายได้อย่างมีนัยสำคัญ
สุดท้าย Yingke จะใช้เทคโนโลยี AI เพื่อดำเนินการจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับภูมิหลังทางวิชาชีพ สาขาความเชี่ยวชาญ และคดีที่ประสบความสำเร็จของทนายความอย่างละเอียด ส่งเสริมการจัดการภายในและกระบวนการจัดสรรธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างทนายความ
ความท้าทายของภาพหลอน
เช่นเดียวกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปจำนวนมาก การใช้งาน DeepSeek ที่ลึกลงไปในด้านกฎหมายทำให้เกิดความท้าทายต่างๆ ปัญหาต่างๆ เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา อคติทางอัลกอริทึม และคำจำกัดความของความรับผิดชอบทางกฎหมาย ต้องการการแก้ไขอย่างเร่งด่วน ในขณะเดียวกันก็กำหนดข้อกำหนดใหม่สำหรับการดำเนินงานที่เป็นระเบียบของตลาดบริการทางกฎหมายทั้งหมด
สถานการณ์ทั่วไปคือ เมื่อทนายความใช้ DeepSeek เพื่อสร้างเนื้อหา พวกเขาพบข้อมูลที่สร้างขึ้น หรือแม้กระทั่งข้อความทางกฎหมายที่ไม่มีอยู่จริง สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามขึ้น: ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายสามารถสร้างแบบจำลองเฉพาะด้านแนวตั้งที่น่าเชื่อถือเพื่อกำจัดปัญหาประเภทนี้ได้หรือไม่ โดยการให้ข้อมูลการฝึกอบรมแก่ DeepSeek อย่างอิสระ
Wang ชี้ให้เห็นว่าปรากฏการณ์นี้เรียกว่าภาพหลอน และเกิดขึ้นเมื่อแบบจำลองสร้างข้อมูลที่ดูสมเหตุสมผล แต่ในความเป็นจริงไม่ถูกต้องหรือไม่ปรากฏอยู่
"เหตุผลที่สิ่งนี้เกิดขึ้นคือแบบจำลองเรียนรู้จากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระหว่างการฝึกอบรม แต่กลไกการสร้างของพวกเขาขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ความน่าจะเป็นมากกว่าการดึงข้อมูลที่เป็นจริง ความเป็นไปได้ที่จะกำจัด ‘ภาพหลอน’ โดยการให้ข้อมูลนั้นไม่น่าเป็นไปได้ ในขณะที่ข้อเท็จจริงที่ว่าการทำให้ AI พึ่งப்பாฐานข้อมูลที่ระบุเพื่อตอบคำถามนั้นเป็นไปได้ในทางทฤษฎี แต่ความเป็นไปได้ในการดำเนินงานในขั้นตอนนี้ต่ำมาก" เขากล่าว
ปัญหาพื้นฐานอยู่ที่วิธีการฝึกอบรมและสถาปัตยกรรมของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ Wang อธิบายว่า "การตอบสนองที่สร้างโดยแบบจำลองขนาดใหญ่เช่น DeepSeek นั้นเกิดจากการจัดระเบียบองค์ความรู้ที่ฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าและข้อมูลบริบทที่ผู้ใช้ให้ไว้ใหม่ผ่านสถาปัตยกรรม deep learning ที่ซับซ้อน เช่น Transformer ดังนั้น แม้ว่าข้อมูลเฉพาะจะถูกให้ไว้ก็สามารถปรับปรุงความแม่นยำในระดับหนึ่งเท่านั้น โดยไม่สามารถป้องกันอิทธิพลของฐานความรู้ดั้งเดิมได้อย่างสมบูรณ์ นอกจากนี้ แม้ว่าในทางเทคนิคแล้ว การแก้ไขเชิงลึกของสถาปัตยกรรมหลักของแบบจำลองจะเป็นไปได้ แต่ต้นทุนการลงทุน ซึ่งรวมถึงเงินทุน ทรัพยากรข้อมูล และการพัฒนาด้านวิศวกรรมนั้นสูงมาก และความท้าทายในการดำเนินงานนั้นมหาศาล"
Yingke เชื่อว่าการรับประกันความถูกต้องของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ทางกฎหมายเป็นกระบวนการที่ซับซ้อน ซึ่งต้องมีการเริ่มต้นจากด้านต่างๆ เช่น การสร้างแบบจำลองอัลกอริทึม การประเมินความเสี่ยง และการตรวจสอบข้อมูล และได้รับการสนับสนุนจากฐานข้อมูลทางกฎหมายที่เชื่อถือได้และวรรณกรรมทางวิชาการทางกฎหมายจำนวนมาก
"Yingke ให้ความสำคัญอย่างยิ่งกับปัญหาภาพหลอนของ DeepSeek ในสถานการณ์ที่ร้ายแรง ซึ่งต้องได้รับการแก้ไข" บริษัทกล่าวเสริม "เรามั่นใจในคุณภาพของข้อมูลโดยการล้างข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเพื่อกำจัดข้อผิดพลาดและสัญญาณรบกวน ในขณะเดียวกันก็ใส่คำอธิบายประกอบและจัดประเภทข้อมูลอย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น การทำเครื่องหมาย条文ทางกฎหมายด้วยขอบเขตการใช้งาน และการทำเครื่องหมายคดีด้วยประเภทของคดี จุดโฟกัสของข้อพิพาท และ条文ทางกฎหมายที่ใช้บังคับ เพื่ออำนวยความสะดวกในการเรียนรู้และความเข้าใจแบบจำลอง นอกจากนี้ เราได้รวมกฎเชิงตรรกะในด้านกฎหมายเข้ากับ DeepSeek ซึ่งทำให้สามารถให้เหตุผลตามกฎและตัดสินใจ เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความเชื่อมโยงเชิงตรรกะของแบบจำลองในการจัดการปัญหาทางกฎหมาย"