ภัยพึ่งพาทางเศรษฐกิจ: ทำไมชาติจึงต้องสร้างอนาคต AI ของตนเอง

คำเตือนที่ชัดเจนดังก้องไปทั่วระเบียงของการวางแผนเศรษฐกิจโลก ซึ่งถูกส่งออกมาด้วยความกระจ่างและความเร่งด่วนที่เหมาะสมกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจสั่นสะเทือนโลก Arthur Mensch ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Mistral คู่แข่งด้านปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) สัญชาติฝรั่งเศสที่มีความทะเยอทะยาน ได้วางภาพอนาคตที่โชคชะตาของชาติจะขึ้นอยู่กับขีดความสามารถด้าน AI ในประเทศอย่างยิ่งยวด ข้อความของเขานั้นชัดเจน: ประเทศที่ไม่สามารถเพาะเลี้ยงโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนเองได้ จะต้องเผชิญกับโอกาสอันน่าหดหู่ของการสูญเสียทางเศรษฐกิจอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจากเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงโลกนี้กำลังจะปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์ทางการเงินของโลก ผลกระทบที่คาดการณ์ไว้นั้นไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย Mensch คาดการณ์ว่า AI จะมีอิทธิพลต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (Gross Domestic Product - GDP) ของทุกประเทศเป็นตัวเลขสองหลักเปอร์เซ็นต์ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของการนำซอฟต์แวร์ใหม่มาใช้เท่านั้น แต่เป็นเรื่องของการควบคุมเทคโนโลยีพื้นฐานที่พร้อมจะนิยามใหม่ของผลิตภาพ นวัตกรรม และความได้เปรียบทางการแข่งขันในระดับโลก

คำทำนาย GDP สองหลัก: การคลี่คลายแรงสั่นสะเทือนทางเศรษฐกิจของ AI

การยืนยันว่า Artificial Intelligence สามารถส่งผลกระทบต่อตัวเลข GDP ของประเทศเป็นเลขสองหลักนั้นสมควรได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ มันบ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจที่ไกลเกินกว่าผลกำไรที่เพิ่มขึ้นทีละน้อยซึ่งมักเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีใหม่ๆ ผลกระทบที่ลึกซึ้งเช่นนี้จะเกิดขึ้นได้อย่างไร? เส้นทางนั้นมีมากมาย สานผ่านเกือบทุกแง่มุมของกิจกรรมทางเศรษฐกิจ

ปลดปล่อยผลิตภาพ: โดยแก่นแท้แล้ว AI สัญญาว่าจะก้าวกระโดดในด้านผลิตภาพอย่างไม่เคยมีมาก่อน ระบบอัตโนมัติ ซึ่งขับเคลื่อนโดยอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากขึ้น สามารถปรับปรุงกระบวนการผลิต เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน จัดการโลจิสติกส์ที่ซับซ้อน และจัดการการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ก่อนหน้านี้ต้องใช้ความพยายามอย่างมากจากมนุษย์ ในอุตสาหกรรมบริการ AI สามารถเสริมการสนับสนุนลูกค้า ปรับคำแนะนำทางการเงินให้เป็นส่วนตัว เร่งการค้นพบยาในอุตสาหกรรมยา และปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยในด้านการดูแลสุขภาพ เมื่อผลกำไรด้านประสิทธิภาพส่งผลกระทบระลอกคลื่นไปยังหลายภาคส่วนพร้อมกัน ผลกระทบสะสมต่อผลผลิตของประเทศสามารถมีนัยสำคัญได้จริง ซึ่งอาจผลักดันการเติบโตของ GDP ไปสู่ดินแดนใหม่สำหรับประเทศที่ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จุดประกายนวัตกรรม: AI ไม่ใช่แค่เครื่องยนต์แห่งประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับนวัตกรรมอีกด้วย โมเดล Machine learning สามารถระบุรูปแบบและข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นำไปสู่การค้นพบทางวิทยาศาสตร์ใหม่ๆ การออกแบบผลิตภัณฑ์ที่แปลกใหม่ และรูปแบบธุรกิจใหม่ทั้งหมด Generative AI ซึ่งเป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีเช่นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ปลดล็อกศักยภาพเชิงสร้างสรรค์ในสาขาต่างๆ ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ไปจนถึงการตลาดและความบันเทิง ประเทศที่ส่งเสริมระบบนิเวศการวิจัยและพัฒนา AI ที่มีชีวิตชีวาจะสามารถจับมูลค่าที่เกิดจากนวัตกรรมเหล่านี้ สร้างงานที่มีมูลค่าสูง และสร้างความเป็นผู้นำในตลาดโลกที่กำลังเกิดใหม่ วงจรนวัตกรรมนี้ ซึ่งเร่งความเร็วโดย AI อาจขยายช่องว่างทางเศรษฐกิจระหว่างผู้บุกเบิกและผู้ตามได้อย่างมีนัยสำคัญ

การเปลี่ยนแปลงและการหยุดชะงักของตลาด: การบูรณาการ AI จะทำให้โครงสร้างตลาดที่มีอยู่หยุดชะงักอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ อุตสาหกรรมที่ปรับตัวช้าอาจพบว่ารูปแบบธุรกิจแบบดั้งเดิมของตนล้าสมัย ในทางกลับกัน ตลาดใหม่ๆ จะเกิดขึ้นรอบๆ บริการ แพลตฟอร์ม และแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลองพิจารณาถึงศักยภาพของการศึกษาส่วนบุคคลขั้นสูง บริการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับอุปกรณ์อุตสาหกรรม หรือการวางผังเมืองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพการไหลเวียนของการจราจรและการใช้พลังงาน ประเทศที่สามารถหล่อเลี้ยงอุตสาหกรรมที่เพิ่งตั้งไข่เหล่านี้และจัดการการเปลี่ยนแปลงสำหรับแรงงานที่ถูกแทนที่ จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าในการนำทางผ่านพลังแห่งการหยุดชะงักและจับผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจที่ตามมา ผลกระทบเลขสองหลักจึงไม่เพียงแต่แสดงถึงผลกำไรที่เป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงขนาดที่เป็นไปได้ของการเคลื่อนย้ายทางเศรษฐกิจหากการปรับตัวล้มเหลว

กระแสคุณค่าระดับโลก: คำเตือนของ Mensch กล่าวถึงการไหลออกของเงินทุนอย่างชัดเจน ในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI การลงทุนจะมุ่งหน้าไปยังภูมิภาคที่นำเสนอโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทันสมัยที่สุด แหล่งรวมผู้มีความสามารถ และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่สนับสนุนโดยธรรมชาติ ผลกำไรที่เกิดจากแอปพลิเคชัน AI ที่พัฒนาในประเทศหนึ่งแต่ปรับใช้ทั่วโลกจะสะสมเป็นหลักในประเทศต้นกำเนิด สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงการกระจุกตัวของความมั่งคั่งและอำนาจทางเศรษฐกิจที่อาจเกิดขึ้นในประเทศผู้นำด้าน AI ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อประเทศที่พึ่งพาการนำเข้าเทคโนโลยีและบริการ AI การแกว่งตัวของ GDP เป็นเลขสองหลักอาจปรากฏเป็นการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญสำหรับผู้นำ และการหยุดนิ่งหรือแม้กระทั่งการลดลงสำหรับผู้ตามหลัง ซึ่งทำให้ความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจทั่วโลกแย่ลง

ความจำเป็นของ AI อธิปไตย: เหนือกว่าแค่การนำมาใช้

การเรียกร้องของ Mensch สำหรับ ‘ระบบ AI ในประเทศ’ นั้นไปไกลกว่าแค่การส่งเสริมให้ธุรกิจใช้เครื่องมือ AI สำเร็จรูปที่พัฒนาจากที่อื่น มันพูดถึงแนวคิดของ AI sovereignty – ความสามารถของประเทศในการพัฒนา ปรับใช้ และกำกับดูแลเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อย่างเป็นอิสระและสอดคล้องกับผลประโยชน์เชิงกลยุทธ์ ลำดับความสำคัญทางเศรษฐกิจ และค่านิยมทางสังคมของตนเอง ทำไมความแตกต่างนี้จึงสำคัญยิ่ง?

การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ: การพึ่งพาแพลตฟอร์มและโครงสร้างพื้นฐาน AI จากต่างประเทศเพียงอย่างเดียวสร้างการพึ่งพาที่ลึกซึ้ง ภาคส่วนที่สำคัญ เช่น การเงิน พลังงาน การป้องกันประเทศ และการดูแลสุขภาพ อาจต้องพึ่งพาระบบที่ควบคุมโดยหน่วยงานภายนอก ซึ่งอาจอยู่ภายใต้อิทธิพลของรัฐบาลต่างประเทศ การหยุดชะงักของบริการ หรือการกำหนดราคาที่สูงเกินไป ความสามารถด้าน AI อธิปไตยช่วยให้มั่นใจได้ว่าประเทศจะยังคงควบคุมแกนหลักทางเทคโนโลยีของเศรษฐกิจและความมั่นคงในอนาคตของตนได้

ธรรมาภิบาลข้อมูลและความเป็นส่วนตัว: ระบบ AI ถูกขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ประเทศที่ขาดโครงสร้างพื้นฐาน AI ในประเทศอาจพบว่าข้อมูลของพลเมืองและบริษัทของตนไหลออกนอกประเทศ ประมวลผลโดยอัลกอริทึมต่างประเทศภายใต้ระบอบการกำกับดูแลที่แตกต่างกัน สิ่งนี้ทำให้เกิดความกังวลอย่างมากเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของข้อมูล และศักยภาพในการแสวงหาประโยชน์ทางเศรษฐกิจหรือแม้กระทั่งการสอดแนม การพัฒนาขีดความสามารถ AI ระดับชาติช่วยให้ประเทศสามารถนำกรอบธรรมาภิบาลข้อมูลมาใช้เพื่อปกป้องผลประโยชน์และสิทธิของพลเมือง

การจัดตำแหน่งอัลกอริทึมและอคติ: อัลกอริทึม AI ไม่ได้เป็นกลาง พวกมันสะท้อนข้อมูลที่ใช้ฝึกฝนและวัตถุประสงค์ที่กำหนดโดยผู้สร้าง ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นในบริบททางวัฒนธรรมหรือเศรษฐกิจหนึ่งอาจฝังอคติหรือจัดลำดับความสำคัญของผลลัพธ์ที่ไม่สอดคล้องกับค่านิยมหรือความต้องการของประเทศอื่น ตัวอย่างเช่น AI ที่ให้ความสำคัญกับผลลัพธ์เชิงพาณิชย์ล้วนๆ อาจขัดแย้งกับเป้าหมายระดับชาติที่เกี่ยวข้องกับความเสมอภาคทางสังคมหรือการคุ้มครองสิ่งแวดล้อม AI อธิปไตยช่วยให้สามารถพัฒนาอัลกอริทึมที่ปรับให้เข้ากับบริบทท้องถิ่น ภาษา และวัตถุประสงค์ทางสังคม ลดความเสี่ยงของอคติที่นำเข้ามา

การจับมูลค่าทางเศรษฐกิจ: ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ มูลค่าทางเศรษฐกิจที่สำคัญที่เกิดจาก AI – ตั้งแต่การพัฒนาซอฟต์แวร์ไปจนถึงรายได้จากแพลตฟอร์ม – มีแนวโน้มที่จะถูกจับไว้ในประเทศมากขึ้นหากเทคโนโลยีหลักได้รับการพัฒนาและเป็นเจ้าของในท้องถิ่น การพึ่งพาการนำเข้าหมายถึงการไหลออกของเงินทุนอย่างต่อเนื่องเพื่อชำระค่าใบอนุญาต บริการ และความเชี่ยวชาญ ซึ่งขัดขวางการสร้างความมั่งคั่งในประเทศ

เอกราชเชิงกลยุทธ์: ในยุคของการแข่งขันทางภูมิรัฐศาสตร์ที่เพิ่มสูงขึ้น ความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยีเชื่อมโยงอย่างแท้จริงกับเอกราชเชิงกลยุทธ์ การพึ่งพา AI จากต่างประเทศสำหรับฟังก์ชันที่สำคัญสร้างช่องโหว่ ความสามารถด้าน AI อธิปไตยช่วยเพิ่มความสามารถของประเทศในการดำเนินการอย่างเป็นอิสระบนเวทีโลก รักษาความปลอดภัยพรมแดนดิจิทัล และดำเนินตามผลประโยชน์ของชาติโดยไม่มีข้อจำกัดทางเทคโนโลยีจากภายนอกที่ไม่เหมาะสม Mistral AI เอง ในฐานะหน่วยงานของยุโรป เป็นตัวอย่างของแรงผลักดันนี้เพื่ออธิปไตยทางเทคโนโลยีระดับภูมิภาคในภูมิทัศน์ที่มักถูกครอบงำโดยยักษ์ใหญ่จากอเมริกาและจีน

เสียงสะท้อนของการใช้ไฟฟ้า: ความคล้ายคลึงทางประวัติศาสตร์

เพื่อเน้นย้ำถึงความร้ายแรงของสถานการณ์ Mensch ได้วาดภาพความคล้ายคลึงที่น่าสนใจกับการนำไฟฟ้ามาใช้เมื่อประมาณศตวรรษที่แล้ว การเปรียบเทียบนี้ทรงพลังเพราะมันเปลี่ยนกรอบ AI ไม่ใช่แค่การอัปเกรดทางเทคโนโลยีอีกอย่างหนึ่ง แต่เป็นสาธารณูปโภคพื้นฐานที่พร้อมจะเดินสายระบบสังคมและเศรษฐกิจใหม่ทั้งหมด เหมือนกับที่ไฟฟ้าเคยทำ

รุ่งอรุณแห่งยุคใหม่: ในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 และต้นศตวรรษที่ 20 ไฟฟ้าได้เปลี่ยนจากความอยากรู้อยากเห็นทางวิทยาศาสตร์มาเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของความก้าวหน้าทางอุตสาหกรรมและชีวิตสมัยใหม่ โรงงานต่างๆ ได้รับการปฏิวัติ สลัดข้อจำกัดของพลังงานน้ำหรือไอน้ำ และจัดระเบียบใหม่ตามความยืดหยุ่นของมอเตอร์ไฟฟ้า เมืองต่างๆ เปลี่ยนโฉมไปด้วยแสงสว่าง การขนส่ง และการสื่อสารด้วยไฟฟ้า อุตสาหกรรมใหม่ทั้งหมดเกิดขึ้น โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่เครื่องใช้ไฟฟ้าและโครงสร้างพื้นฐาน

ความจำเป็นด้านโครงสร้างพื้นฐาน: อย่างไรก็ตาม ประโยชน์อย่างกว้างขวางของไฟฟ้าไม่ได้เกิดขึ้นในชั่วข้ามคืนหรือปราศจากความพยายามอย่างรอบคอบ มันต้องใช้การลงทุนมหาศาลในการสร้างโรงไฟฟ้า ( ‘โรงงานไฟฟ้า’ ที่ Mensch อ้างถึง) โครงข่ายสายส่ง และเครือข่ายการกระจาย ประเทศและภูมิภาคที่ลงทุนตั้งแต่เนิ่นๆ และอย่างมีกลยุทธ์ในโครงสร้างพื้นฐานนี้ได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมีนัยสำคัญ พวกเขาขับเคลื่อนอุตสาหกรรมของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ดึงดูดการลงทุน และส่งเสริมนวัตกรรมโดยอาศัยแหล่งพลังงานใหม่

ต้นทุนของความล่าช้า: ในทางกลับกัน ผู้ที่ล้าหลังในการใช้ไฟฟ้าพบว่าตนเองเสียเปรียบอย่างชัดเจน อุตสาหกรรมของพวกเขายังคงแข่งขันได้น้อยลง เมืองของพวกเขาทันสมัยน้อยลง และเศรษฐกิจของพวกเขาไม่ค่อยมีพลวัต พวกเขากลายเป็นต้องพึ่งพาเพื่อนบ้านหรือผู้ให้บริการภายนอกสำหรับทรัพยากรที่สำคัญนี้ สร้างการพึ่งพาที่ Mensch เตือนถึงในบริบทของ AI พวกเขาต้อง ‘ซื้อมันจากเพื่อนบ้าน’ ซึ่งอาจเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้น ความน่าเชื่อถือน้อยลง และตำแหน่งทางเศรษฐกิจที่ด้อยกว่า ช่องว่างการพัฒนากว้างขึ้น

AI ในฐานะไฟฟ้าใหม่: ความคล้ายคลึงกับ AI นั้นน่าทึ่ง เช่นเดียวกับไฟฟ้า AI มีลักษณะของเทคโนโลยีเอนกประสงค์ (General Purpose Technology - GPT) – เทคโนโลยีที่มีศักยภาพในการส่งผลกระทบต่อเกือบทุกภาคส่วนและเปลี่ยนแปลงโครงสร้างทางเศรษฐกิจโดยพื้นฐาน การสร้าง ‘โรงงาน AI’ ที่จำเป็น – ศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล ท่อส่งผู้มีความสามารถ และระบบนิเวศการวิจัย – ต้องการการมองการณ์ไกลที่คล้ายคลึงกันและความมุ่งมั่นระดับชาติอย่างมาก การไม่ทำเช่นนั้นเสี่ยงต่อการผลักไสประเทศไปสู่สถานะเป็นเพียงผู้บริโภค แทนที่จะเป็นผู้ผลิตและนักนวัตกรรม ในเศรษฐกิจโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกตลอดไปสำหรับ ‘สาธารณูปโภค’ ที่สำคัญยิ่งนี้ บทเรียนทางประวัติศาสตร์นั้นชัดเจน: การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีพื้นฐานเรียกร้องให้มีกลยุทธ์ระดับชาติเชิงรุกเพื่อสร้างขีดความสามารถในประเทศ มิฉะนั้น ประเทศต่างๆ จะพบว่าตนเองอยู่ผิดฝั่งของการแบ่งแยกทางเศรษฐกิจที่ลึกซึ้ง

อันตรายของการตามหลัง: การไหลออกของเงินทุนและช่องโหว่เชิงกลยุทธ์

ผลที่ตามมาของการไม่สามารถสร้างขีดความสามารถ AI ในประเทศที่แข็งแกร่งได้นั้นขยายไปไกลกว่าโอกาสในการเติบโตที่พลาดไป คำเตือนของ Arthur Mensch บ่งบอกถึงสถานการณ์ที่การไม่ดำเนินการนำไปสู่การสูญเสียทางเศรษฐกิจที่จับต้องได้และการกัดเซาะเอกราชของชาติอย่างอันตราย ภัยแห่งการพึ่งพาปรากฏเด่นชัด พร้อมกับผลกระทบเชิงลบที่ตามมาเป็นระลอก

แรงดึงดูดของศูนย์กลาง AI: ทุน ทั้งทางการเงินและทรัพยากรมนุษย์ มีความคล่องตัวโดยธรรมชาติและแสวงหาสภาพแวดล้อมที่ให้ผลตอบแทนสูงสุดและโอกาสที่ยิ่งใหญ่ที่สุด ประเทศที่ถูกมองว่าเป็นผู้นำด้าน AI ซึ่งมีการวิจัยที่ล้ำสมัย พลังการประมวลผลที่อุดมสมบูรณ์ นโยบายที่สนับสนุน และแหล่งรวมผู้มีความสามารถเชิงลึก จะทำหน้าที่เป็นแม่เหล็กอันทรงพลัง เงินทุนร่วมลงทุนจะหลั่งไหลเข้าสู่สตาร์ทอัพ AI ของพวกเขา บริษัทข้ามชาติจะจัดตั้งศูนย์ R&D ที่นั่น ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่มีทักษะ – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร Machine learning นักจริยธรรม AI – จะมุ่งหน้าไปยังศูนย์กลางเหล่านี้ เริ่มต้นหรือทำให้ ‘สมองไหล’ จากประเทศที่ล้าหลังรุนแรงขึ้น การไหลออกนี้แสดงถึงการสูญเสียโดยตรงของศักยภาพด้านนวัตกรรม กิจกรรมทางเศรษฐกิจ และรายได้ภาษีสำหรับประเทศที่ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง เงินทุนไม่ได้เพียงแค่ไหลไปที่อื่น มันกำลังกระจุกตัวอยู่ในมือของผู้นำด้าน AI อย่างแข็งขัน

การกลายเป็นอาณานิคมดิจิทัล: การพึ่งพาแพลตฟอร์มและบริการ AI จากต่างประเทศสร้างพลวัตที่ชวนให้นึกถึงลัทธิล่าอาณานิคมในอดีตอย่างน่าอึดอัด แม้ว่าจะอยู่ในรูปแบบดิจิทัลก็ตาม ประเทศที่ไม่มีขีดความสามารถ AI อธิปไตยอาจพบว่าตนเองต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอกสำหรับทุกสิ่งตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์คอมพิวติ้งไปจนถึงอัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนระบบที่สำคัญของตน การพึ่งพานี้มาพร้อมกับต้นทุน – ค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ค่าบริการ และข้อตกลงการเข้าถึงข้อมูลที่ดูดซับมูลค่าทางเศรษฐกิจออกไปภายนอก ที่สำคัญกว่านั้น มันทำให้ระบบของชาติอยู่ภายใต้การตัดสินใจที่เกิดขึ้นที่อื่น การขึ้นราคา การเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการให้บริการ ข้อจำกัดการบริการที่มีแรงจูงใจทางการเมือง หรือแม้แต่การจารกรรมที่ดำเนินการผ่านช่องโหว่ทางเทคโนโลยีกลายเป็นความเสี่ยงที่จับต้องได้ ประเทศสูญเสียการควบคุมชะตากรรมดิจิทัลของตนอย่างมีประสิทธิภาพ กลายเป็นตลาดผู้บริโภคแทนที่จะเป็นผู้เล่นที่มีอำนาจอธิปไตย

การกัดเซาะความได้เปรียบทางการแข่งขัน: ในเศรษฐกิจโลกาภิวัตน์ ความสามารถในการแข่งขันเป็นกุญแจสำคัญ เมื่อ AI ถูกรวมเข้ากับการผลิต โลจิสติกส์ การเงิน และบริการทั่วโลกอย่างลึกซึ้ง บริษัทที่ดำเนินงานในประเทศที่ไม่มีการสนับสนุน AI ในประเทศที่แข็งแกร่งจะประสบปัญหาในการก้าวให้ทัน พวกเขาอาจขาดการเข้าถึงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพล่าสุด ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นสำหรับนวัตกรรม หรือแรงงานที่มีทักษะที่จำเป็นในการดำเนินกลยุทธ์ AI ผลิตภัณฑ์และบริการของพวกเขาอาจมีราคาแพงขึ้นหรือล้ำสมัยน้อยลงเมื่อเปรียบเทียบ นำไปสู่การสูญเสียส่วนแบ่งการตลาดทั้งในประเทศและต่างประเทศ การกัดเซาะความสามารถในการแข่งขันอย่างค่อยเป็นค่อยไปในหลายภาคส่วนสามารถแปลเป็นการเติบโตทางเศรษฐกิจที่ช้าลง การว่างงานที่สูงขึ้น และมาตรฐานการครองชีพที่ลดลง

จุดอ่อนเชิงกลยุทธ์และความมั่นคง: การบูรณาการ AI เข้ากับการป้องกันประเทศ ข่าวกรอง และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญนำมาซึ่งข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยที่สำคัญ การพึ่งพาระบบ AI ที่พัฒนาจากต่างประเทศสำหรับแอปพลิเคชันที่ละเอียดอ่อนเหล่านี้สร้างช่องโหว่ที่ยอมรับไม่ได้ ศักยภาพของมัลแวร์ฝังตัว การขโมยข้อมูล หรือการบิดเบือนจากภายนอกก่อให้เกิดภัยคุกคามโดยตรงต่อความมั่นคงของชาติ นอกจากนี้ การขาดความเชี่ยวชาญด้าน AI ในประเทศยังขัดขวางความสามารถของประเทศในการพัฒนามาตรการตอบโต้ภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนหรือแคมเปญข้อมูลเท็จ การพึ่งพาทางเทคโนโลยีแปลโดยตรงเป็นความอ่อนแอเชิงกลยุทธ์บนเวทีโลก ความสามารถในการแสดงอำนาจ ปกป้องผลประโยชน์ของชาติ และแม้กระทั่งรักษาเสถียรภาพภายในอาจถูกบั่นทอนโดยความล้มเหลวในการควบคุมเทคโนโลยีที่สำคัญนี้

การสร้างรากฐาน AI: มากกว่าแค่โค้ด

การจัดตั้ง ‘ระบบ AI ในประเทศ’ ที่ Mensch สนับสนุนเป็นภารกิจที่ยิ่งใหญ่ ซับซ้อนกว่าการให้ทุนสนับสนุนโครงการซอฟต์แวร์เพียงไม่กี่โครงการ มันต้องการการสร้างระบบนิเวศระดับชาติที่ครอบคลุมอย่างรอบคอบ – โครงสร้างพื้นฐานที่เป็นรากฐานซึ่งนวัตกรรมและการปรับใช้ AI สามารถเติบโตได้ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความพยายามที่ประสานกันในหลายโดเมน:

1. พลังการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล: AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง deep learning ใช้การคำนวณอย่างเข้มข้น ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล (มักจะเป็นฮาร์ดแวร์เฉพาะทางเช่น GPUs และ TPUs) และชุดข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรม ประเทศต่างๆ ต้องการกลยุทธ์เพื่อให้แน่ใจว่าสามารถเข้าถึงทรัพยากรการประมวลผลที่ล้ำสมัยได้ ไม่ว่าจะผ่านศูนย์คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงแห่งชาติ แรงจูงใจสำหรับการลงทุนภาคเอกชนในศูนย์ข้อมูล หรือความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ สิ่งสำคัญไม่แพ้กันคือการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และเข้าถึงได้ พร้อมด้วยกรอบธรรมาภิบาลที่ชัดเจนซึ่งอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลเพื่อการวิจัยและพัฒนาในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

2. การเพาะเลี้ยงผู้มีความสามารถ: ระบบนิเวศ AI จะแข็งแกร่งได้ก็ต่อเมื่อมีผู้คนอยู่ในนั้น สิ่งนี้ต้องการแนวทางหลายแง่มุมในการพัฒนาผู้มีความสามารถ มหาวิทยาลัยต้องการหลักสูตรที่แข็งแกร่งในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล คณิตศาสตร์ และจริยธรรม AI โครงการฝึกอบรมสายอาชีพต้องเตรียมความพร้อมให้กับแรงงานในวงกว้างด้วยทักษะในการทำงานร่วมกับระบบ AI นอกจากนี้ นโยบายควรมีเป้าหมายเพื่อดึงดูดและรักษาผู้มีความสามารถด้าน AI ระดับนานาชาติชั้นนำในขณะที่บ่มเพาะความเชี่ยวชาญในประเทศ ซึ่งรวมถึงการลงทุนใน R&D การสร้างเส้นทางอาชีพที่น่าสนใจ และการส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม

3. การส่งเสริมการวิจัยและพัฒนา (R&D): ความก้าวหน้าใน AI ต้องการการลงทุนอย่างยั่งยืนในการวิจัยพื้นฐานและประยุกต์ รัฐบาลมีบทบาทสำคัญผ่านการให้ทุนโดยตรงแก่มหาวิทยาลัยและสถาบันวิจัย เงินช่วยเหลือสำหรับโครงการนวัตกรรม และแรงจูงใจทางภาษีสำหรับ R&D ขององค์กร การสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่สถาบันการศึกษา อุตสาหกรรม และรัฐบาลสามารถทำงานร่วมกันได้เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแปลงานวิจัยไปสู่การใช้งานจริงและความสำเร็จในเชิงพาณิชย์

4. การบ่มเพาะระบบนิเวศสตาร์ทอัพที่มีชีวิตชีวา: นวัตกรรม AI ส่วนใหญ่เกิดขึ้นภายในสตาร์ทอัพที่คล่องตัว สภาพแวดล้อมที่สนับสนุนสำหรับกิจการเหล่านี้รวมถึงการเข้าถึงเงินทุนเริ่มต้นและเงินทุนร่วมลงทุน โครงการให้คำปรึกษา กระบวนการกำกับดูแลที่คล่องตัว (sandboxes) และโอกาสในการทำงานร่วมกับอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และหน่วยงานภาครัฐ การส่งเสริมฉากสตาร์ทอัพที่มีพลวัตช่วยเร่งการพัฒนาและการนำโซลูชัน AI ใหม่ๆ ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของชาติมาใช้

5. การจัดตั้งกรอบจริยธรรมและกฎระเบียบ: เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น แนวทางจริยธรรมที่ชัดเจนและกรอบกฎระเบียบที่แข็งแกร่งจึงเป็นสิ่งจำเป็น สิ่งเหล่านี้ต้องจัดการกับประเด็นต่างๆ เช่น อคติ ความโปร่งใส ความรับผิดชอบ ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย แทนที่จะขัดขวางนวัตกรรม กฎระเบียบที่ออกแบบมาอย่างดีสามารถสร้างความไว้วางใจจากสาธารณชน ให้ความชัดเจนแก่นักพัฒนาและธุรกิจ และรับประกันว่า AI จะถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและสอดคล้องกับค่านิยมทางสังคม การพัฒนากรอบเหล่านี้ในประเทศช่วยให้มั่นใจได้ว่าสะท้อนถึงลำดับความสำคัญของชาติ

6. ความร่วมมือภาครัฐและเอกชน: การสร้างรากฐาน AI ระดับชาติมักต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน รัฐบาลสามารถทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยา ให้เงินทุนเริ่มต้น กำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์ และสร้างเงื่อนไขที่เอื้ออำนวย ภาคเอกชนนำความเชี่ยวชาญเชิงพาณิชย์ การลงทุน และความคล่องตัวในการพัฒนาและปรับใช้โซลูชัน AI ในวงกว้าง ความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองภาคส่วนเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย AI ระดับชาติ

กระดานหมากรุกภูมิรัฐศาสตร์: AI ในฐานะพรมแดนใหม่

การแข่งขันเพื่อความเป็นใหญ่ด้านปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นลักษณะเด่นของภูมิรัฐศาสตร์ในศตวรรษที่ 21 อย่างรวดเร็ว การเรียกร้องของ Arthur Mensch สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับชาติสะท้อนอย่างลึกซึ้งในบริบทนี้ โดยเน้นย้ำถึงบทบาทของเทคโนโลยีไม่เพียงแต่ในความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงดุลอำนาจโลกด้วย การพัฒนาและการควบคุม AI กำลังกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ และคำจำกัดความของอธิปไตยของชาติในยุคดิจิทัล

ชาตินิยมทางเทคโนโลยีกำลังเพิ่มสูงขึ้น: เรากำลังเห็นการเพิ่มขึ้นของ ‘techno-nationalism’ ซึ่งประเทศต่างๆ มองว่าความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านพื้นฐานเช่น AI และเซมิคอนดักเตอร์ มีความสำคัญต่อความมั่นคงของชาติและอิทธิพลระดับโลกมากขึ้นเรื่อยๆ มหาอำนาจอย่าง United States และ China กำลังลงทุนอย่างหนักใน R&D ด้าน AI การได้มาซึ่งผู้มีความสามารถ และโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งมักจะวางกรอบความพยายามของตนในแง่ของการแข่งขัน ประเทศและกลุ่มอื่นๆ รวมถึง European Union (ซึ่ง Mistral เป็นผู้เล่นหลัก) กำลังพยายามสร้างเส้นทางของตนเอง แสวงหา ‘เอกราชเชิงกลยุทธ์’ เพื่อหลีกเลี่ยงการพึ่งพามหาอำนาจฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งมากเกินไป พลวัตการแข่งขันนี้กระตุ้นการลงทุน แต่ก็เสี่ยงต่อการแบ่งแยกภูมิทัศน์เทคโนโลยีโลกผ่านการควบคุมการส่งออก การคัดกรองการลงทุน และมาตรฐานกฎระเบียบที่แตกต่างกัน

การเปลี่ยนแปลงพลวัตอำนาจ: ในอดีต อำนาจทางเศรษฐกิจและการทหารเป็นตัวกำหนดตำแหน่งของประเทศในลำดับชั้นโลก ความสามารถทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน AI กำลังกลายเป็นเสาหลักที่สามที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ประเทศที่เป็นผู้นำด้าน AI จะได้รับความได้เปรียบอย่างมีนัยสำคัญ: เศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภาพและนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI; กองทัพที่ได้รับการปรับปรุงโดยระบบอัตโนมัติ การวิเคราะห์ข่าวกรองที่ขับเคลื่อนด้วย AI และความสามารถทางไซเบอร์; และอิทธิพลที่มากขึ้นในการกำหนดบรรทัดฐานและมาตรฐานระดับโลกสำหรับการกำกับดูแลเทคโนโลยี ในทางกลับกัน ประเทศที่ล้าหลังเสี่ยงที่จะเห็นอำนาจสัมพัทธ์ของตนลดลง กลายเป็นผู้รับกฎเกณฑ์แทนที่จะเป็นผู้สร้างกฎเกณฑ์ในระเบียบระหว่างประเทศที่กำลังพัฒนา

ช่องว่างดิจิทัลที่กว้างขึ้น: แม้ว่า AI จะมีคำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่ แต่ประโยชน์ของมันอาจไม่กระจายอย่างเท่าเทียมกันทั่วโลก การลงทุนจำนวนมากที่จำเป็นในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่แข่งขันได้เสี่ยงต่อการสร้างการแบ่งแยกที่ชัดเจนยิ่งขึ้นระหว่างผู้ที่ ‘มี’ AI และผู้ที่ ‘ไม่มี’ ประเทศกำลังพัฒนา ซึ่งมักขาดเงินทุน โครงสร้างพื้นฐาน และความเชี่ยวชาญเฉพาะทางที่จำเป็น อาจประสบปัญหาในการมีส่วนร่วมอย่างมีความหมายในการปฏิวัติ AI สิ่งนี้อาจทำให้ความไม่เท่าเทียมกันทั่วโลกที่มีอยู่แย่ลง ทำให้ประเทศที่ยากจนยิ่งล้าหลังและอาจต้องพึ่งพาเทคโนโลยีที่พัฒนาและควบคุมโดยประเทศที่ร่ำรวยกว่ามากขึ้น ความร่วมมือระหว่างประเทศและการริเริ่มที่มุ่งสร้างประชาธิปไตยในการเข้าถึง AI และการสร้างขีดความสามารถมีความสำคัญอย่างยิ่งในการลดความเสี่ยงนี้

พันธมิตรและกลุ่มในยุค AI: เช่นเดียวกับที่ประเทศต่างๆ ก่อตั้งพันธมิตรโดยอาศัยอุดมการณ์ทางการเมืองหรือผลประโยชน์ด้านความมั่นคงร่วมกันในอดีต เราอาจเห็นการเกิดขึ้นของความร่วมมือใหม่ๆ ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่การพัฒนาและการกำกับดูแล AI ประเทศต่างๆ อาจปรับแนวร่วมตามแนวทางร่วมกันเกี่ยวกับจริยธรรม AI มาตรฐานความเป็นส่วนตัวของข้อมูล หรือโครงการวิจัยร่วมกัน ในทางกลับกัน การแข่งขันอาจนำไปสู่กลุ่มคู่แข่งที่แย่งชิงความเป็นใหญ่ทางเทคโนโลยี ทางเลือกเชิงกลยุทธ์ที่ประเทศต่างๆ ทำในวันนี้เกี่ยวกับการพัฒนา AI และความร่วมมือระหว่างประเทศจะกำหนดตำแหน่งทางภูมิรัฐศาสตร์ของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญในทศวรรษต่อๆ ไป การแสวงหาขีดความสามารถ AI อธิปไตย ดังที่ Mensch เน้นย้ำ จึงแยกออกจากกันไม่ได้กับการคำนวณเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นซึ่งประเทศต่างๆ ต้องทำบนกระดานหมากรุกภูมิรัฐศาสตร์ใหม่นี้