ModelScope ซึ่งเป็นชุมชนโอเพนซอร์ส AI ชั้นนำของจีน ได้เปิดตัว MCP (Model Context Protocol) Plaza ใหม่เมื่อวันที่ 15 เมษายน แพลตฟอร์มนี้มีคอลเล็กชันบริการ MCP ยอดนิยมกว่าพันรายการ พร้อมรอบปฐมทัศน์พิเศษจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม เช่น Alipay และ MiniMax ด้วยการจัดหาบริการ MCP และเครื่องมือแก้ไขข้อบกพร่องที่ครอบคลุมแก่ผู้พัฒนา AI ควบคู่ไปกับการสนับสนุนการผสานรวมและการเรียกใช้แพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม ModelScope พร้อมที่จะเร่งนวัตกรรมและการปรับใช้ AI Agents และแอปพลิเคชันผ่านแนวทางโอเพนซอร์ส
ทำความเข้าใจความสำคัญของ MCP
Model Context Protocol (MCP) เป็นโปรโตคอลโอเพนซอร์สที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง ซึ่งสร้างกรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ในการเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลและเครื่องมือภายนอกที่หลากหลาย MCP ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการสร้าง AI Agents คุณภาพสูง โดยจัดการกับข้อจำกัดของวิธีการทั่วไปที่แต่ละโมเดลกำหนดอินเทอร์เฟซอย่างอิสระสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือภายนอก การขาดความเป็นเอกภาพนี้มักส่งผลให้เกิดความซ้ำซ้อน ปัญหาความเข้ากันได้ และประสิทธิภาพที่ลดลง
MCP ปรับปรุงการโต้ตอบระหว่างโมเดลและเครื่องมือภายนอกโดยการรวมเข้าเป็นอินเทอร์เฟซแบบรวม ดังนั้นจึงนำเสนอมาตรการที่เป็นมาตรฐานสำหรับโมเดล AI ในการเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานที่หลากหลาย เปรียบได้กับอินเทอร์เฟซ Type-C ที่แพร่หลายในโลกดิจิทัล MCP ช่วยให้การผสานรวมระหว่างโมเดลและเครื่องมือเป็นไปอย่างราบรื่นผ่านโปรโตคอลการโต้ตอบที่เป็นมาตรฐาน ซึ่งช่วยเร่งวงจรการพัฒนาอย่างมากและอำนวยความสะดวกในการปรับใช้แอปพลิเคชัน AI อย่างรวดเร็ว
การเปิดตัว ModelScope MCP Plaza
ModelScope MCP Plaza ที่เปิดตัวใหม่นี้กลายเป็นแหล่งรวบรวมบริการ MCP ที่ครอบคลุมมากที่สุดในชุมชนโอเพนซอร์สของจีน ปัจจุบันโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP เกือบ 1500 เครื่อง ครอบคลุมโดเมนยอดนิยม เช่น การค้นหา การทำแผนที่ ระบบไฟล์ และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ModelScope มอบระบบนิเวศที่สมบูรณ์แก่ผู้พัฒนาเพื่อสำรวจและใช้ประโยชน์
นอกจากนี้ ModelScope ยังมีเครื่องมือที่ใช้งานง่ายและเป็นมิตรกับผู้ใช้ที่เรียกว่า MCP Experimentation Field ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสร้างบริการ MCP ที่ซับซ้อนซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของตนเองภายในไม่กี่นาที บริการ MCP เหล่านี้สามารถโฮสต์บนคลาวด์หรือปรับใช้ในเครื่องได้อย่างราบรื่น และสามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามได้อย่างเปิดเผย ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการเข้าสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมพลังของ MCP
รอบปฐมทัศน์พิเศษจากผู้นำในอุตสาหกรรม
ModelScope MCP Plaza ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มเปิดตัวสำหรับบริการ MCP ใหม่มากมายจากผู้เล่นชั้นนำในอุตสาหกรรม รวมถึง Alipay และ MiniMax บริการ MCP ของ Alipay ซึ่งเป็นบริการแรกในประเภทนี้ในประเทศจีน ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับสถานการณ์การชำระเงินอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยนำเสนอความสามารถต่างๆ เช่น การสร้าง การสืบค้น และการคืนเงินธุรกรรม Alipay ทำให้ AI Agents สามารถรวมฟังก์ชันการชำระเงินเข้าด้วยกันได้อย่างง่ายดาย และเชื่อมช่องว่างจากการส่งมอบบริการ AI ไปสู่การสร้างรายได้จาก AI
เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ MiniMax เปลี่ยนโมเดลที่ใช้ข้อความเป็นขุมพลังแบบมัลติโมดอลโดยการห่อหุ้มการสร้างเสียงพูดที่ล้ำสมัย การโคลนเสียง การสร้างภาพ และโมเดลการสร้างวิดีโอเป็นเครื่องมือ MCP ที่เรียกใช้ได้อย่างสม่ำเสมอ สิ่งนี้ช่วยให้โมเดล AI สามารถประมวลผลและสร้างเนื้อหาในรูปแบบต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการแสดงออกอย่างสร้างสรรค์และการสร้างเนื้อหา
เสริมศักยภาพนักพัฒนาด้วย MCPBench
นอกเหนือจากบริการ MCP แล้ว ModelScope ยังแนะนำ MCPBench ซึ่งเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อช่วยนักพัฒนาแอปพลิเคชันในการประเมินประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และการใช้ทรัพยากรของ MCP โดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัจจัยต่างๆ เช่น การใช้โทเค็น MCPBench ช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่ง AI Agents และแอปพลิเคชันของตนเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดและการใช้ทรัพยากร
นอกจากนี้ MCPBench ยังทำหน้าที่เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับนักพัฒนา MCP โดยแนะนำพวกเขาในการเพิ่มประสิทธิภาพ MCP เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด ModelScope ยังสนับสนุนให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ มีส่วนร่วมกับเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ MCP โอเพนซอร์สของตนเอง ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่เร่งการพัฒนาและการผสานรวมโมเดลและ MCP
วิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของการพัฒนา AI
‘การเปิดตัว ModelScope MCP Plaza จะมอบแพลตฟอร์มแบบเปิดและทำงานร่วมกันแก่ผู้พัฒนา AI เพื่อเข้าถึงและมีส่วนร่วมในชุมชน MCP’ Chen Yingda ผู้นำด้านเทคนิคของชุมชน ModelScope กล่าว ‘ชุมชน ModelScope เป็นที่ตั้งของระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวาของนักพัฒนา AI โมเดลโอเพนซอร์ส ชุดข้อมูล และพื้นที่สร้างสรรค์ องค์ประกอบเหล่านี้มีศักยภาพในการโต้ตอบกับบริการ MCP ที่เกิดขึ้นใหม่ด้วยวิธีที่สร้างสรรค์ เปิดโอกาสใหม่ๆ สำหรับการสร้าง AI Agents และแอปพลิเคชัน’
ModelScope: ผู้บุกเบิกด้าน AI โอเพนซอร์ส
ModelScope เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 โดย Alibaba Cloud ร่วมกับ CCF Open Source Development Committee มุ่งมั่นในหลักการ ‘Model as a Service’ (MaaS) ด้วยการเปลี่ยนโมเดล AI ให้เป็นบริการที่เข้าถึงได้ง่าย ModelScope มอบชุดเครื่องมือและทรัพยากรที่ครอบคลุมแก่ผู้พัฒนา AI สำหรับการทดลอง การดาวน์โหลด การปรับแต่ง การฝึกอบรม การอนุมาน และการปรับใช้โมเดล ด้วยที่เก็บโมเดลกว่า 50,000 รายการ ครอบคลุมโดเมนต่างๆ เช่น LLMs ไดอะล็อก คำพูด ข้อความเป็นรูปภาพ และรูปภาพเป็นวิดีโอ ModelScope ให้บริการนักพัฒนามากกว่า 13 ล้านคน และได้รับการยอมรับว่าเป็นชุมชนโอเพนซอร์ส AI ที่ใหญ่ที่สุดในประเทศจีน
เจาะลึกด้านเทคนิคของ MCP
สาระสำคัญของอินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐาน
อัจฉริยภาพของ MCP อยู่ที่ความสามารถในการสร้างสนามแข่งขันที่เท่าเทียมกันสำหรับโมเดล AI และเครื่องมือภายนอก ลองนึกภาพโลกที่เครื่องใช้ทุกชิ้นต้องใช้ปลั๊กที่ไม่ซ้ำกัน นั่นคือความเป็นจริงก่อน MCP โปรโตคอลทำหน้าที่เหมือนอะแดปเตอร์สากล ช่วยให้โมเดลเข้าถึงเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ตั้งแต่ฐานข้อมูลไปจนถึงบริการเว็บ โดยไม่ต้องติดขัดกับปัญหาความเข้ากันได้
การปรับปรุงการพัฒนา Agent
สำหรับนักพัฒนา AI agent MCP คือตัวเปลี่ยนเกม ก่อนหน้านี้พวกเขาใช้เวลามากมายในการเขียนโค้ดแบบกำหนดเองเพื่อเชื่อมต่อเอเจนต์ของตนกับเครื่องมือต่างๆ ด้วย MCP พวกเขาสามารถเสียบและเล่นได้ ซึ่งช่วยลดเวลาในการพัฒนาได้อย่างมาก และช่วยให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่งานระดับสูงขึ้น เช่น พฤติกรรมและความฉลาดของเอเจนต์
ผลกระทบของ MCP ต่อระบบนิเวศ AI
ลักษณะโอเพนซอร์สของ MCP ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและนวัตกรรม นักพัฒนาสามารถมีส่วนร่วมในบริการ MCP ของตนเอง ขยายช่วงของเครื่องมือที่ชุมชนมีให้ สิ่งนี้ส่งเสริมระบบนิเวศที่มีชีวิตชีวา ซึ่งมีการแบ่งปันและสร้างสรรค์ไอเดีย ขับเคลื่อนความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการพัฒนา AI
การตรวจสอบรอบปฐมทัศน์จาก Alipay และ MiniMax
โซลูชันการชำระเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Alipay
บริการ MCP ของ Alipay ถือเป็นก้าวสำคัญในการบูรณาการ AI เข้ากับโลกแห่งการเงิน ด้วยการให้ AI agent สามารถจัดการธุรกรรมได้ Alipay กำลังปูทางสำหรับบริการทางการเงินใหม่ๆ และสร้างสรรค์ เช่น ที่ปรึกษาทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI และระบบการชำระเงินอัตโนมัติ
ความเชี่ยวชาญด้านมัลติโมดอลของ MiniMax
เซิร์ฟเวอร์ MCP ของ MiniMax แสดงให้เห็นถึงพลังของ AI แบบมัลติโมดอล ด้วยการรวมความสามารถด้านข้อความ คำพูด และวิสัยทัศน์เข้าด้วยกันในอินเทอร์เฟซเดียว MiniMax ช่วยให้โมเดล AI สร้างประสบการณ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นและน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ตั้งแต่ศิลปะที่สร้างโดย AI ไปจนถึงการเล่าเรื่องแบบโต้ตอบ
ทำความเข้าใจบทบาทของ MCPBench ในการเพิ่มประสิทธิภาพ
การประเมินประสิทธิภาพของ MCP
MCPBench ช่วยให้นักพัฒนาสามารถตัดสินใจอย่างชาญฉลาดว่าจะใช้ MCP ใด ด้วยการให้เมตริก เช่น ประสิทธิภาพ การใช้ทรัพยากร และต้นทุน MCPBench ช่วยให้นักพัฒนาเลือก MCP ที่ตรงกับความต้องการเฉพาะของตนมากที่สุด
การแนะนำการพัฒนา MCP
MCPBench ยังให้ข้อเสนอแนะที่มีค่าแก่ผู้พัฒนา MCP ช่วยให้พวกเขาค้นหาพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง กระบวนการวนซ้ำนี้นำไปสู่ MCP ที่มีประสิทธิภาพและเชื่อถือได้มากขึ้น เป็นประโยชน์ต่อชุมชน AI ทั้งหมด
อนาคตของ ModelScope และ MCP
การขยายระบบนิเวศ MCP
ModelScope มุ่งมั่นที่จะขยายระบบนิเวศ MCP โดยสนับสนุนให้นักพัฒนามีส่วนร่วมในบริการ MCP ของตนเอง สิ่งนี้จะสร้างคอลเล็กชันเครื่องมือที่หลากหลายและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น เสริมศักยภาพนักพัฒนา AI เพิ่มเติม
การบูรณาการ MCP เข้ากับการศึกษา
ModelScope วางแผนที่จะบูรณาการ MCP เข้ากับโปรแกรมการศึกษาของตน โดยฝึกอบรมนักพัฒนา AI รุ่นต่อไปให้ใช้เทคโนโลยีอันทรงพลังนี้ สิ่งนี้จะทำให้มั่นใจได้ว่า MCP ยังคงเป็นรากฐานสำคัญของการพัฒนา AI ไปอีกหลายปี
MCP เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับนวัตกรรม
ModelScope เชื่อว่า MCP จะเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับนวัตกรรมในสาขา AI ด้วยการจัดหาวิธีที่เป็นมาตรฐานและเข้าถึงได้ในการเชื่อมต่อโมเดลกับเครื่องมือภายนอก MCP จะปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับแอปพลิเคชัน AI และขับเคลื่อนความก้าวหน้าในอุตสาหกรรมต่างๆ
การแบ่งส่วนทางเทคนิค: MCP ทำงานอย่างไร
สถาปัตยกรรม MCP
สถาปัตยกรรม MCP โดยทั่วไปประกอบด้วยองค์ประกอบหลักสามอย่าง:
- โมเดล AI: นี่คือความฉลาดหลักที่ต้องการเข้าถึงเครื่องมือหรือข้อมูลภายนอก
- เซิร์ฟเวอร์ MCP: นี่ทำหน้าที่เป็นตัวกลาง แปลงคำขอของโมเดลให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องมือภายนอกสามารถเข้าใจได้
- เครื่องมือภายนอก: นี่คือทรัพยากรที่โมเดลต้องการเข้าถึง เช่น ฐานข้อมูล บริการเว็บ หรือระบบไฟล์
ขั้นตอนการสื่อสาร
ขั้นตอนการสื่อสารระหว่างองค์ประกอบเหล่านี้มีดังนี้:
- โมเดล AI ส่งคำขอไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP
- เซิร์ฟเวอร์ MCP แปลงคำขอและส่งต่อไปยังเครื่องมือภายนอก
- เครื่องมือภายนอกประมวลผลคำขอและส่งการตอบกลับไปยังเซิร์ฟเวอร์ MCP
- เซิร์ฟเวอร์ MCP แปลงการตอบกลับและส่งกลับไปยังโมเดล AI
ข้อดีของสถาปัตยกรรมนี้
สถาปัตยกรรมนี้มีข้อดีหลายประการ:
- การทำให้เป็นมาตรฐาน: จัดหาวิธีที่เป็นมาตรฐานสำหรับโมเดลในการเข้าถึงเครื่องมือภายนอก โดยไม่คำนึงถึงเทคโนโลยีพื้นฐาน
- การแยกส่วน: ซ่อนความซับซ้อนของเครื่องมือภายนอกจากโมเดล ทำให้นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่ตรรกะของโมเดลได้
- ความปลอดภัย: สามารถบังคับใช้นโยบายความปลอดภัยเพื่อปกป้องเครื่องมือภายนอกจากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต
การตรวจสอบกรณีการใช้งานของ MCP
บริการลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในบริการลูกค้า AI agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลลูกค้า ประวัติการสั่งซื้อ และฐานความรู้ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาให้การสนับสนุนที่เป็นส่วนตัวและมีประสิทธิภาพ
E-commerce ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ใน e-commerce AI agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ ข้อมูลราคา และระดับสินค้าคงคลัง สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงคำแนะนำผลิตภัณฑ์ ปรับข้อเสนอให้เป็นส่วนตัว และทำให้การดำเนินการตามคำสั่งซื้อเป็นไปโดยอัตโนมัติ
การดูแลสุขภาพที่ได้รับการปรับปรุงด้วย AI
ในการดูแลสุขภาพ AI agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงบันทึกผู้ป่วย การวิจัยทางการแพทย์ และเครื่องมือวินิจฉัย สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาช่วยเหลือแพทย์ในการวินิจฉัยโรค แนะนำการรักษา และตรวจสอบสุขภาพของผู้ป่วย
บทบาทของ Open Source ในความสำเร็จของ MCP
การพัฒนาที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน
ลักษณะโอเพนซอร์สของ MCP มีความสำคัญต่อความสำเร็จ อนุญาตให้ชุมชนนักพัฒนาทั่วโลกมีส่วนร่วมในการพัฒนา ทำให้มั่นใจได้ว่าจะตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่หลากหลาย
ความโปร่งใสและความไว้วางใจ
โอเพนซอร์สยังส่งเสริมความโปร่งใสและความไว้วางใจ นักพัฒนาสามารถตรวจสอบโค้ด MCP เพื่อให้มั่นใจว่าปลอดภัยและเชื่อถือได้ สิ่งนี้สร้างความมั่นใจในเทคโนโลยีและส่งเสริมการนำไปใช้
นวัตกรรมอย่างรวดเร็ว
โมเดลโอเพนซอร์สส่งเสริมให้เกิดนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว นักพัฒนาสามารถทดลองกับไอเดียใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีส่วนร่วมกลับสู่ชุมชน นำไปสู่วงจรการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
การจัดการกับความท้าทายและทิศทางในอนาคต
การรับรองความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ
เมื่อ MCP ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลายมากขึ้น การจัดการกับความท้าทายในการรับรองความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งรวมถึงการพัฒนาโปรโตคอลความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง การใช้ขั้นตอนการทดสอบที่ครอบคลุม และการให้การบำรุงรักษาและการสนับสนุนอย่างต่อเนื่อง
การปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด
ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือการปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของ MCP สิ่งนี้ต้องใช้การปรับสถาปัตยกรรม MCP ให้เหมาะสม ปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรโตคอลการสื่อสาร และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง
การขยายระบบนิเวศ MCP
เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องขยายระบบนิเวศ MCP โดยดึงดูดนักพัฒนา องค์กร และพันธมิตรให้มากขึ้น สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการจัดทำเอกสารที่ครอบคลุม การเสนอโปรแกรมการฝึกอบรม และการส่งเสริมชุมชนที่มีชีวิตชีวา
สรุป: MCP เป็นรากฐานสำหรับอนาคตของ AI
โดยสรุป Model Context Protocol แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในสาขาปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการจัดหาวิธีที่เป็นมาตรฐานและเข้าถึงได้ในการเชื่อมต่อโมเดล AI กับเครื่องมือและข้อมูลภายนอก MCP กำลังเสริมศักยภาพนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ทรงพลัง ฉลาด และอเนกประสงค์มากขึ้น ในขณะที่ระบบนิเวศ MCP ยังคงเติบโตและพัฒนาต่อไป ก็พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดอนาคตของ AI และการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก การเปิดตัว ModelScope’s MCP Plaza ถือเป็นเหตุการณ์สำคัญในการเดินทางครั้งนี้ โดยเป็นแพลตฟอร์มที่มีค่าสำหรับนักพัฒนาในการทำงานร่วมกัน สร้างสรรค์ และมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI