Mistral AI บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์จากฝรั่งเศส ได้เปิดตัวโมเดล Multimodal ตัวล่าสุดอย่าง Mistral Medium 3 โดยอ้างว่าประสิทธิภาพนั้นใกล้เคียง หรืออาจจะเหนือกว่า Claude Sonnet 3.7 ของ Anthropic ในขณะที่ต้นทุนนั้นต่ำกว่า DeepSeek V3 จากจีน ข่าวดังกล่าวได้สร้างความฮือฮาในวงการ AI เป็นอย่างมาก หลายคนต่างคาดหวังว่าโมเดล AI สัญชาติยุโรปนี้จะสามารถทลายการผูกขาดของบริษัทอเมริกันในด้าน AI ได้
อย่างไรก็ตาม ความจริงก็คือ หลังจากที่ Mistral Medium 3 เปิดตัว สื่อและชาวเน็ตจำนวนมากได้ทำการทดสอบจริง และผลลัพธ์ที่ได้กลับทำให้หลายคนผิดหวัง โมเดลที่ถูกคาดหวังไว้อย่างสูงนี้ กลับมีประสิทธิภาพในการใช้งานจริงที่ไม่ดีเท่าที่ได้โฆษณาไว้ บางคนถึงกับบอกว่าประสิทธิภาพนั้น "น่าผิดหวัง" และแนะนำให้ผู้ใช้งาน "อย่าเสียเวลาและทรัพยากรในการดาวน์โหลด"
Mistral Medium 3: ช่องว่างระหว่างการโฆษณาและความเป็นจริง
Mistral AI ได้ทำการโฆษณา Mistral Medium 3 อย่างมาก โดยอ้างว่ามีประสิทธิภาพสูงถึง 90% ของ Claude Sonnet 3.7 ในการทดสอบมาตรฐานหลายรายการ และยังมีความโดดเด่นในการเขียนโค้ดและการทำความเข้าใจ Multimodal นอกจากนี้ Mistral AI ยังเน้นย้ำถึงข้อได้เปรียบด้านต้นทุนของ Mistral Medium 3 โดยระบุว่าต้นทุนการป้อนข้อมูลต่อ 1 ล้าน Token อยู่ที่ 0.4 ดอลลาร์สหรัฐ และต้นทุนการส่งออกอยู่ที่ 2 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่า DeepSeek V3 มาก
อย่างไรก็ตาม ผลการทดสอบจริงแสดงให้เห็นว่ามีช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างประสิทธิภาพของ Mistral Medium 3 และ Claude Sonnet 3.7 ในการประเมินบางรายการ Mistral Medium 3 กลับทำผลงานได้ไม่ดีเท่าโมเดล Open Source บางตัว ตัวอย่างเช่น ในการประเมินโดยใช้คำศัพท์จากคอลัมน์ Connections ของ The New York Times Mistral Medium 3 อยู่ในอันดับรั้งท้าย แทบจะหาไม่เจอเลย
สิ่งที่น่าผิดหวังยิ่งกว่าคือ ผู้ใช้งานบางรายพบว่าหลังจากใช้ Mistral Medium 3 แล้ว ความสามารถในการเขียนไม่ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และยังมีปัญหาเดิมๆ เช่น ขาดความชัดเจนทางตรรกะ การแสดงออกไม่ราบรื่น เป็นต้น นอกจากนี้ Mistral Medium 3 ยังดูเหมือนจะไม่มีความสามารถในการรับมือกับงานที่ซับซ้อน และไม่สามารถให้คำตอบที่น่าพอใจได้
จุดเด่นของ Mistral Medium 3
ถึงแม้ว่าประสิทธิภาพโดยรวมของ Mistral Medium 3 จะน่าผิดหวัง แต่ก็ไม่ได้หมายความว่าจะไม่มีข้อดีเลย ในบางสาขา Mistral Medium 3 ยังคงแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบ ตัวอย่างเช่น ในด้านการเขียนโค้ด Mistral Medium 3 มีประสิทธิภาพที่ค่อนข้างคงที่ สามารถสร้างโค้ดที่กระชับและชัดเจน และทำผลงานได้ดีในงานเขียนโค้ดง่ายๆ บางงาน
นอกจากนี้ Mistral Medium 3 ยังมีฟังก์ชันระดับองค์กรบางอย่าง เช่น รองรับการปรับใช้ Hybrid Cloud, การปรับใช้ในสถานที่ และการปรับใช้ภายใน VPC, การฝึกอบรมหลังการปรับแต่ง, การรวมเข้ากับเครื่องมือและระบบขององค์กร ฟังก์ชันเหล่านี้ทำให้ Mistral Medium 3 สามารถตอบสนองความต้องการที่แท้จริงขององค์กรได้ดียิ่งขึ้น และมอบโซลูชัน AI ที่ยืดหยุ่นและปรับแต่งได้มากขึ้น
แผนการ "ใหญ่" ของ Mistral: Mistral Large
ถึงแม้ว่า Mistral Medium 3 จะทำผลงานได้ไม่ดีเท่าที่คาดหวัง Mistral AI ก็ไม่ได้ท้อแท้ แต่ยังคงพัฒนาโมเดลที่ทรงพลังยิ่งกว่าที่เรียกว่า Mistral Large และอ้างว่าประสิทธิภาพของ Mistral Large จะเหนือกว่า Mistral Medium 3 อย่างมาก และอาจจะเหนือกว่าโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน
การกระทำของ Mistral AI ทำให้ผู้คนมีความคาดหวังใหม่ หาก Mistral Large สามารถบรรลุระดับประสิทธิภาพที่ Mistral AI อ้างได้จริง ก็อาจจะกลายเป็นดาวรุ่งในวงการ AI และเติมพลังใหม่ให้กับการพัฒนาด้าน AI ในยุโรป
บริการ Chatbot ระดับองค์กร: Le Chat Enterprise
นอกจาก Mistral Medium 3 และ Mistral Large แล้ว Mistral AI ยังได้เปิดตัวบริการ Chatbot ระดับองค์กรที่เรียกว่า Le Chat Enterprise Le Chat Enterprise ขับเคลื่อนโดยโมเดล Mistral Medium 3 โดยมีเป้าหมายเพื่อให้องค์กรมีแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นหนึ่งเดียว เพื่อแก้ไขความท้าทายด้าน AI ที่องค์กรกำลังเผชิญอยู่ เช่น เครื่องมือกระจัดกระจาย การรวมความรู้ที่ไม่ปลอดภัย โมเดลที่แข็งทื่อ และผลตอบแทนจากการลงทุนที่ช้า เป็นต้น
Le Chat Enterprise มีเครื่องมือสร้าง AI Agent ที่สามารถรวมโมเดลของ Mistral เข้ากับบริการของบริษัทอื่น เช่น Gmail, Google Drive และ SharePoint นอกจากนี้ Le Chat Enterprise จะรองรับโปรโตคอล MCP ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ Anthropic เสนอเพื่อเชื่อมต่อ AI กับระบบข้อมูลและซอฟต์แวร์
การทดสอบจริงโดยชาวเน็ต: Mistral Medium 3 ทำผลงานได้ไม่ดี
ถึงแม้ว่า Mistral AI จะโฆษณา Mistral Medium 3 อย่างมาก แต่ชาวเน็ตจำนวนมากพบว่าหลังจากทดสอบจริงแล้ว ประสิทธิภาพไม่ได้ทรงพลังอย่างที่โฆษณาไว้ บางคนถึงกับแนะนำว่าอย่าดาวน์โหลด Mistral Medium 3 เพื่อหลีกเลี่ยงการสิ้นเปลืองปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ตและพื้นที่ฮาร์ดดิสก์
ชาวเน็ตที่ชื่อ "karminski-牙医" กล่าวหลังจากทดสอบจริงว่า ประสิทธิภาพของ Mistral Medium 3 "น่าผิดหวัง" และแนะนำให้ผู้ใช้งาน "อย่าเสียเวลาและทรัพยากรในการดาวน์โหลด" ชาวเน็ตอีกคนกล่าวว่า ความสามารถในการเขียนของ Mistral Medium 3 "ไม่ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด" และยังมีปัญหาเดิมๆ อยู่
บทวิจารณ์จากสื่อ: Mistral Medium 3 มีทั้งดีและเสีย
เช่นเดียวกับความคิดเห็นของชาวเน็ต บทวิจารณ์ของสื่อเกี่ยวกับ Mistral Medium 3 ก็มีทั้งดีและเสีย สื่อบางแห่งเห็นว่า Mistral Medium 3 ทำผลงานได้ดีในบางสาขา เช่น การเขียนโค้ด เป็นต้น แต่สื่ออื่นๆ เห็นว่าประสิทธิภาพโดยรวมของ Mistral Medium 3 น่าผิดหวัง และมีช่องว่างที่ชัดเจนระหว่าง Claude Sonnet 3.7
ตัวอย่างเช่น The Verge ชี้ให้เห็นในบทวิจารณ์ว่า Mistral Medium 3 ดูเหมือนจะไม่มีความสามารถในการรับมือกับงานที่ซับซ้อน และไม่สามารถให้คำตอบที่น่าพอใจได้ TechCrunch กล่าวในบทวิจารณ์ว่า ความสามารถในการเขียนของ Mistral Medium 3 "ไม่ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด" และยังมีปัญหาเดิมๆ อยู่
ข้อจำกัดของ Mistral Medium 3
โดยรวมแล้ว ข้อจำกัดของ Mistral Medium 3 ส่วนใหญ่อยู่ในด้านต่อไปนี้:
- ประสิทธิภาพไม่เพียงพอ: มีช่องว่างที่ชัดเจนระหว่างประสิทธิภาพของ Mistral Medium 3 และ Claude Sonnet 3.7 ซึ่งไม่สามารถตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันบางอย่างที่ต้องการประสิทธิภาพสูงได้
- ความสามารถในการเขียนมีจำกัด: ความสามารถในการเขียนของ Mistral Medium 3 ไม่ได้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และยังมีปัญหาเดิมๆ เช่น ขาดความชัดเจนทางตรรกะ การแสดงออกไม่ราบรื่น เป็นต้น
- ความสามารถในการรับมือกับงานที่ซับซ้อนไม่เพียงพอ: Mistral Medium 3 ดูเหมือนจะไม่มีความสามารถในการรับมือกับงานที่ซับซ้อน และไม่สามารถให้คำตอบที่น่าพอใจได้
แอปพลิเคชันที่อาจเกิดขึ้นของ Mistral Medium 3
ถึงแม้จะมีข้อจำกัดบางอย่าง แต่ Mistral Medium 3 ยังคงมีแอปพลิเคชันที่อาจเกิดขึ้นบางอย่าง เช่น:
- การเขียนโค้ด: Mistral Medium 3 มีประสิทธิภาพที่ค่อนข้างคงที่ในการเขียนโค้ด และสามารถใช้สร้างโค้ดที่กระชับและชัดเจนได้
- แอปพลิเคชันระดับองค์กร: Mistral Medium 3 มีฟังก์ชันระดับองค์กรบางอย่าง เช่น รองรับการปรับใช้ Hybrid Cloud, การปรับใช้ในสถานที่ และการปรับใช้ภายใน VPC, การฝึกอบรมหลังการปรับแต่ง, การรวมเข้ากับเครื่องมือและระบบขององค์กร และสามารถใช้ตอบสนองความต้องการที่แท้จริงขององค์กรได้
- Chatbot: Mistral Medium 3 สามารถใช้ขับเคลื่อน Chatbot เพื่อให้บริการสนทนาอัจฉริยะแก่ผู้ใช้งานได้
กลยุทธ์การกำหนดราคาของ Mistral Medium 3
Mistral AI ใช้กลยุทธ์การกำหนดราคาที่ต่ำสำหรับ Mistral Medium 3 โดยมีเป้าหมายเพื่อดึงดูดผู้ใช้งานให้มากขึ้น ต้นทุนการป้อนข้อมูลต่อ 1 ล้าน Token ของ Mistral Medium 3 อยู่ที่ 0.4 ดอลลาร์สหรัฐ และต้นทุนการส่งออกอยู่ที่ 2 ดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งต่ำกว่า DeepSeek V3 มาก
กลยุทธ์การกำหนดราคาที่ต่ำทำให้ Mistral Medium 3 มีความสามารถในการแข่งขันมากขึ้น และคาดว่าจะได้รับส่วนแบ่งทางการตลาดในระดับหนึ่ง
วิธีการปรับใช้ Mistral Medium 3
Mistral Medium 3 รองรับวิธีการปรับใช้ที่หลากหลาย รวมถึง:
- API: Mistral Medium 3 API เปิดตัวแล้วบน Mistral La Plateforme และ Amazon Sagemaker และจะเปิดตัวเร็วๆ นี้บน IBM WatsonX, NVIDIA NIM, Azure AI Foundry และ Google Cloud Vertex
- การปรับใช้แบบอิสระ: Mistral Medium 3 สามารถปรับใช้บน Cloud ใดก็ได้ รวมถึงสภาพแวดล้อมที่โฮสต์เองที่มี GPU ตั้งแต่ 4 ตัวขึ้นไป
วิธีการปรับใช้ที่หลากหลายทำให้ Mistral Medium 3 สามารถตอบสนองความต้องการของผู้ใช้งานที่แตกต่างกันได้ดียิ่งขึ้น และมอบโซลูชันการปรับใช้ที่ยืดหยุ่นและสะดวกยิ่งขึ้น
Mistral Medium 3: ความหวังของ AI ยุโรป?
การเปิดตัว Mistral Medium 3 ทำให้เกิดความหวังใหม่สำหรับ AI ยุโรปอย่างไม่ต้องสงสัย ในฐานะบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI สัญชาติยุโรป การเติบโตของ Mistral AI คาดว่าจะสามารถทลายการผูกขาดของบริษัทอเมริกันในด้าน AI และเติมพลังใหม่ให้กับการพัฒนาด้าน AI ในยุโรป
อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของ Mistral Medium 3 น่าผิดหวัง และมีช่องว่างที่ชัดเจนระหว่าง Claude Sonnet 3.7 ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ยุโรปยังคงต้องพยายามอย่างต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยี เพื่อให้ทันระดับผู้นำของอเมริกาอย่างแท้จริง
Mistral Large: จะนำมาซึ่งความประหลาดใจได้หรือไม่?
ถึงแม้ว่า Mistral Medium 3 จะทำผลงานได้ไม่ดีเท่าที่คาดหวัง Mistral AI ก็ไม่ได้ท้อแท้ แต่ยังคงพัฒนาโมเดลที่ทรงพลังยิ่งกว่า Mistral Large Mistral Large จะนำมาซึ่งความประหลาดใจและกลายเป็นดาวรุ่งในวงการ AI ได้หรือไม่ ยังคงเป็นสิ่งที่น่าติดตาม
บทสรุป
การเปิดตัว Mistral Medium 3 ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในวงการ AI แต่ประสิทธิภาพที่แท้จริงกลับแตกต่างจากการโฆษณา แม้ว่า Mistral Medium 3 จะแสดงให้เห็นถึงความได้เปรียบในบางสาขา แต่ประสิทธิภาพโดยรวมยังคงต้องปรับปรุง อนาคตของการพัฒนาของ Mistral AI และ Mistral Large จะนำมาซึ่งความประหลาดใจได้หรือไม่ ล้วนเป็นสิ่งที่น่าจับตามอง
สรุป
การเปิดตัว Mistral Medium 3 เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI ของยุโรป แต่ประสิทธิภาพก็เตือนให้เราทราบว่า AI ของยุโรปยังคงต้องพยายามอย่างต่อเนื่องในด้านเทคโนโลยี เราหวังว่า Mistral Large จะนำมาซึ่งความประหลาดใจ และเติมพลังใหม่ให้กับการพัฒนา AI ของยุโรป