พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญได้ก่อตัวขึ้นภายในภูมิทัศน์เทคโนโลยีที่กำลังเติบโตของฝรั่งเศส ซึ่งส่งสัญญาณถึงความมุ่งมั่นอย่างลึกซึ้งต่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) จากหนึ่งในยักษ์ใหญ่ทางอุตสาหกรรมของประเทศ Mistral AI สตาร์ทอัพจากปารีสที่กำลังได้รับชื่อเสียงอย่างรวดเร็วในสาขาการแข่งขันด้าน Generative AI ได้ทำสัญญาหลายปีมูลค่า 100 ล้านยูโรกับ CMA CGM บริษัทขนส่งและโลจิสติกส์ระดับโลกซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในฝรั่งเศสเช่นกัน ข้อตกลงระยะเวลาห้าปีนี้ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญ โดยมีเป้าหมายเพื่อฝังความสามารถด้าน AI ขั้นสูงลึกลงไปในโครงสร้างการดำเนินงานของบริษัทยักษ์ใหญ่ทางทะเลและกิจการสื่อในเครือ ความร่วมมือนี้ตอกย้ำแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของบริษัทในยุโรปที่จัดตั้งขึ้นซึ่งสนับสนุนนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในประเทศ ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนพลวัตการแข่งขันทั้งภายในอุตสาหกรรมและข้ามทวีป
การวางแผนเส้นทางสำหรับการบูรณาการ AI: หัวใจสำคัญของความร่วมมือ
สาระสำคัญของความร่วมมือนี้ขยายไปไกลกว่าความสัมพันธ์แบบผู้ขาย-ลูกค้าทั่วไป มันแสดงถึงการเคลื่อนไหวที่คำนวณมาอย่างดีโดย CMA CGM เพื่อควบคุมศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของปัญญาประดิษฐ์ในการดำเนินงานอันกว้างขวาง Mistral AI ไม่เพียงแต่ได้รับมอบหมายให้จัดหาโซลูชันสำเร็จรูปเท่านั้น แต่ยังต้องระบุแอปพลิเคชันใหม่ๆ สำหรับ AI ภายในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ซับซ้อนของ CMA CGM อย่างแข็งขัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการพัฒนา โมเดล AI ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ (bespoke AI models) และ AI agents ที่ซับซ้อน ซึ่งปรับให้เหมาะกับความท้าทายและโอกาสเฉพาะที่มีอยู่ในการจัดการโลจิสติกส์และสื่อระดับโลก
องค์ประกอบหลักของข้อตกลงนี้เกี่ยวข้องกับการจัดตั้งทีม Mistral AI โดยเฉพาะซึ่งปฏิบัติงานโดยตรงจากสำนักงานใหญ่ของ CMA CGM ในเมืองท่า Marseille การมีทีมงานประจำ ณ สถานที่ (on-site presence) นี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการบูรณาการอย่างลึกซึ้ง ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญของ Mistral ทำงานเคียงบ่าเคียงไหล่กับบุคลากรของ CMA CGM ส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันเพื่อนวัตกรรมและการแก้ปัญหา ความใกล้ชิดทางกายภาพนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการทำความเข้าใจความแตกต่างของกิจกรรมในแต่ละวันของกลุ่มบริษัทขนส่ง และเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI ที่พัฒนาขึ้นนั้นใช้งานได้จริง มีประสิทธิภาพ และผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น การปรับใช้เบื้องต้นมีพนักงาน Mistral หกคนฝังตัวอยู่ใน CMA CGM แล้ว โดยคาดว่าจำนวนนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อขอบเขตของโครงการขยายออกไปตลอดระยะเวลาห้าปี เมื่อพิจารณาว่าจำนวนพนักงานโดยรวมของ Mistral ในปัจจุบันอยู่ที่ประมาณ 200 คน นี่จึงแสดงถึงการจัดสรรทรัพยากรผู้เชี่ยวชาญจำนวนมาก
นอกจากนี้ ยังควรสังเกตว่า CMA CGM ไม่ได้เป็นเพียงลูกค้าเท่านั้น แต่ยังเป็น นักลงทุนที่มีอยู่แล้วใน Mistral AI อีกด้วย การสนับสนุนทางการเงินก่อนหน้านี้ ซึ่งส่งผ่านแขนการลงทุนของบริษัท (venture arm) ได้เพิ่มระดับการวางแนวทางเชิงกลยุทธ์ให้กับความร่วมมือนี้ สัญญามูลค่า 100 ล้านยูโรตอกย้ำความสัมพันธ์นี้ โดยเปลี่ยนจากการสนับสนุนการลงทุนในระยะเริ่มต้นไปสู่การปรับใช้ในการดำเนินงานขนาดใหญ่ แสดงให้เห็นถึงความเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้งของ CMA CGM ในความสามารถทางเทคโนโลยีของ Mistral และศักยภาพในการส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ ลักษณะระยะยาวของสัญญายังเน้นย้ำถึงมุมมองเชิงกลยุทธ์มากกว่าเชิงยุทธวิธีที่ทั้งสองบริษัทมีต่อการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อความได้เปรียบทางการแข่งขันที่ยั่งยืน
การนำทางสู่อนาคต: บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ในอุตสาหกรรมทางทะเลและโลจิสติกส์
การตัดสินใจของ CMA CGM ที่จะลงทุนอย่างหนักใน AI ผ่านความร่วมมือนี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นและเร่งตัวขึ้นภายในภาคส่วนทางทะเลและโลจิสติกส์ อุตสาหกรรมนี้ซึ่งแต่เดิมต้องพึ่งพากระบวนการที่ซับซ้อนด้วยมือและรูปแบบการดำเนินงานที่กำหนดไว้ กำลังตระหนักถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์ในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพ เพิ่มความปลอดภัย และปลดล็อกกระแสคุณค่าใหม่ๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ธุรกิจต่างๆ กำลังนำเทคโนโลยี AI มาใช้กับฟังก์ชันที่สำคัญหลากหลายประเภท
หนึ่งในการใช้งานที่โดดเด่นที่สุดคือ การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง (route optimization) อัลกอริทึม AI สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมรูปแบบสภาพอากาศ กระแสน้ำในมหาสมุทร ความแออัดของท่าเรือ ราคาเชื้อเพลิง และลักษณะสมรรถนะของเรือ เพื่อกำหนดเส้นทางที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุดแบบเรียลไทม์ ความสามารถนี้ถูกเน้นย้ำในรายงานโดยบริษัทเทคโนโลยีทางทะเล Orca AI ซึ่งชี้ให้เห็นถึงศักยภาพในการประหยัดต้นทุนเชื้อเพลิงต่อปีประมาณ 100,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อลำเรือที่ทำได้ผ่านกลยุทธ์การเดินเรือที่ขับเคลื่อนด้วย AI นอกเหนือจากการประหยัดเชื้อเพลิงแล้ว การกำหนดเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดยังช่วยลดการปล่อยมลพิษ ซึ่งสอดคล้องกับการมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นของอุตสาหกรรมในด้านความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อม
นอกจากนี้ AI ยังพิสูจน์ให้เห็นถึงคุณค่าอันประเมินค่ามิได้ใน การจัดการสินค้าและการมองเห็นห่วงโซ่อุปทาน (cargo management and supply chain visibility) การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive analytics) สามารถคาดการณ์ความต้องการ เพิ่มประสิทธิภาพการวางตู้คอนเทนเนอร์ และติดตามการขนส่งด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น ลดความล่าช้าและปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถตรวจสอบสภาพของสินค้าที่ละเอียดอ่อน แจ้งเตือนผู้มีส่วนได้ส่วนเสียถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น ความผันผวนของอุณหภูมิหรือการละเมิดความปลอดภัย
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ (Predictive maintenance) สำหรับเรือเป็นอีกหนึ่งส่วนสำคัญที่ AI กำลังเข้ามามีบทบาท ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์จากเครื่องยนต์ ตัวเรือ และอุปกรณ์สำคัญอื่นๆ โมเดล AI สามารถคาดการณ์ความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้นจริง สิ่งนี้ช่วยให้สามารถกำหนดเวลาการบำรุงรักษาเชิงรุก ลดเวลาหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง ป้องกันการเสียที่ไม่คาดคิดในทะเล และเพิ่มความปลอดภัยและอายุการใช้งานโดยรวมของเรือ ความซับซ้อนและขนาดของการดำเนินงานขนส่งทั่วโลกสร้างข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้ AI เหมาะสมอย่างยิ่งในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ซึ่งมนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้เพียงลำพัง การเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของ CMA CGM กับ Mistral ทำให้บริษัทอยู่ในแถวหน้าของคลื่นเทคโนโลยีนี้ โดยพยายามใช้ประโยชน์จากความสามารถเหล่านี้ในเครือข่ายทั่วโลกที่กว้างขวาง
แนวทางสองทาง: การปรับแต่ง AI สำหรับโลจิสติกส์และสื่อ
ขอบเขตของความร่วมมือระหว่าง Mistral และ CMA CGM นั้นครอบคลุมอย่างน่าทึ่ง โดยขยายไปไกลกว่าการดำเนินงานหลักด้านการขนส่งและโลจิสติกส์ ไปสู่การถือครองสื่อของกลุ่มบริษัท CMA CGM เป็นเจ้าของ CMA Média ซึ่งเป็นกลุ่มสื่อที่สำคัญซึ่งรวมถึงสำนักข่าวฝรั่งเศสที่โดดเด่น เช่น ช่อง BFM TV การมุ่งเน้นสองทางนี้จำเป็นต้องมีแนวทางที่ละเอียดอ่อนในการพัฒนา AI โดยมีทีมและวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละแขนธุรกิจ
ภายใน แผนกการขนส่งและโลจิสติกส์หลัก การมุ่งเน้นเบื้องต้นจะอยู่ที่การปรับปรุงการดำเนินงานด้านการบริการลูกค้า ทีมงานเฉพาะซึ่งประจำอยู่ที่ Marseille จะทำงานเกี่ยวกับการพัฒนาโซลูชัน AI ที่มุ่ง ตอบสนองต่อข้อเรียกร้องและข้อซักถามของลูกค้าโดยอัตโนมัติ เนื่องจากปริมาณการโต้ตอบที่สูงในโลจิสติกส์ระดับโลก การทำให้บางส่วนของการบริการลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติสามารถนำไปสู่เวลาในการแก้ไขปัญหาที่รวดเร็วขึ้น ความสอดคล้องที่ดีขึ้น และทำให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์มีเวลาจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น แอปพลิเคชันนี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผลและความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (natural language processing and understanding) ที่มีอยู่ในโมเดล AI ขั้นสูง
ในขณะเดียวกัน ทีม Mistral อีกทีมหนึ่งซึ่งตั้งอยู่ใน Marseille เช่นกัน จะมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของ CMA Média โดยร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับนักข่าว บรรณาธิการ และผู้เชี่ยวชาญด้านสื่อ หน่วยงานนี้จะสำรวจและพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับอุตสาหกรรมข่าวและเนื้อหา ประเด็นสำคัญที่มุ่งเน้น ได้แก่ การสร้างเครื่องมือสำหรับ กระบวนการตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ปรับปรุงให้ดีขึ้น (enhanced fact-checking processes) ซึ่งเป็นหน้าที่สำคัญในสภาพแวดล้อมสื่อปัจจุบัน และการพัฒนาระบบสำหรับ การจัดการและการค้นพบเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น (content management and discovery) เป้าหมายคือการเพิ่มขีดความสามารถของบุคลากรด้านสื่อ ซึ่งอาจช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ เพิ่มความแม่นยำ และอาจเปิดใช้งานรูปแบบใหม่ของการสร้างเนื้อหาหรือการปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล
ในทั้งสองโดเมน CMA CGM ได้แสดงความสนใจเป็นพิเศษในการใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญของ Mistral ในด้าน AI agents เหล่านี้เป็นระบบ AI ขั้นสูงที่ออกแบบมาเพื่อทำงานด้วยระดับความเป็นอิสระ สามารถเข้าใจวัตถุประสงค์ วางแผนลำดับของการกระทำ และดำเนินงานที่ซับซ้อนโดยมีการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด ในด้านโลจิสติกส์ AI agent อาจจัดการวงจรชีวิตทั้งหมดของการขนส่ง โดยประสานงานระหว่างระบบและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ ในด้านสื่อ agent อาจช่วยในการวิจัย การสรุปเนื้อหา หรือการติดตามข่าวด่วนจากหลายแหล่ง การสำรวจ AI agents ส่งสัญญาณถึงความทะเยอทะยานที่จะก้าวไปไกลกว่าระบบอัตโนมัติธรรมดาไปสู่การนำ AI ไปใช้ที่ซับซ้อนและมุ่งเน้นเป้าหมายมากขึ้น
เส้นทางของ Mistral: ขับเคลื่อนความทะเยอทะยานด้าน AI ของยุโรป
สำหรับ Mistral AI สัญญามูลค่า 100 ล้านยูโรนี้มีความหมายมากกว่าแค่การอัดฉีดรายได้จำนวนมาก แม้ว่าผลกระทบต่อสถานะทางการเงินของบริษัทจะปฏิเสธไม่ได้ก็ตาม หลังจากมีรายงานว่าบรรลุรายได้ประจำปี (ARR) 30 ล้านยูโรในปี 2024 ข้อตกลงนี้มอบกระแสรายได้ระยะยาวที่มั่นคงและมีนัยสำคัญ เสริมสร้างรากฐานทางการเงินในขณะที่ยังคงเติบโตและพัฒนาอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือ ความร่วมมือนี้ทำหน้าที่เป็น การตรวจสอบความถูกต้องเชิงพาณิชย์ (commercial validation) ที่ทรงพลังในระดับที่ยิ่งใหญ่
Mistral ก่อตั้งโดยอดีตนักวิจัยจาก Google DeepMind และ Meta ได้กลายเป็นผู้ท้าชิงที่มีแนวโน้มมากที่สุดของยุโรปอย่างรวดเร็วในการแข่งขันที่มีเดิมพันสูงเพื่อสร้างโมเดล Generative AI พื้นฐานที่สามารถแข่งขันกับผู้เล่นที่โดดเด่นในสหรัฐอเมริกา เช่น OpenAI, Google และ Anthropic การได้รับสัญญาผูกพันระยะยาวขนาดใหญ่เช่นนี้จากผู้เล่นในอุตสาหกรรมรายใหญ่อย่าง CMA CGM ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถืออย่างมากให้กับเทคโนโลยีของ Mistral และความสามารถในการส่งมอบโซลูชันระดับองค์กรที่ใช้งานได้จริง
การพัฒนานี้มีแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบอย่างมากภายในระบบนิเวศเทคโนโลยีของยุโรป ประเด็นที่เกิดขึ้นซ้ำๆ ในหมู่ผู้ก่อตั้งและนักลงทุนทั่วยุโรปคือการขาดแคลนการลงทุนและสัญญาระดับใหญ่ที่บริษัทใหญ่ๆ ในยุโรปมอบให้กับสตาร์ทอัพเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในประเทศ ความมุ่งมั่นดังกล่าวถูกมองอย่างกว้างขวางว่าเป็นส่วนประกอบสำคัญในการบ่มเพาะภูมิทัศน์สตาร์ทอัพที่มีชีวิตชีวาและยั่งยืนด้วยตนเอง โดยให้รายได้ที่สำคัญ การตรวจสอบความถูกต้อง และโอกาสในการขยายขนาด ข้อตกลง Mistral-CMA CGM ทำหน้าที่เป็น ตัวอย่างที่โดดเด่น (high-profile example) ของความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ภายในประเทศประเภทนี้ ซึ่งอาจกระตุ้นให้ยักษ์ใหญ่ในยุโรปรายอื่นๆ มองหาโซลูชันทางเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยใกล้บ้านมากขึ้น
Arthur Mensch ซีอีโอของ Mistral ได้วางกรอบความร่วมมือไว้อย่างชัดเจนในบริบทนี้ โดยระบุว่า ‘ความร่วมมือของเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นต้นแบบว่า AI สามารถฝังอยู่ในองค์กรอย่างมีโครงสร้างได้อย่างไรเพื่อเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันของยุโรป’ คำแถลงนี้เน้นย้ำถึงความทะเยอทะยานสองประการ: ไม่เพียงแต่จะเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานของ CMA CGM เท่านั้น แต่ยังแสดงพิมพ์เขียวว่าอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีของยุโรปสามารถทำงานร่วมกันเพื่อเสริมสร้างจุดยืนของทวีปในการแข่งขัน AI ระดับโลกได้อย่างไร เป็นการประกาศว่า AI ของยุโรปพร้อมแล้วสำหรับช่วงเวลาสำคัญในการใช้งานทางอุตสาหกรรมที่มีความต้องการสูง
ผู้มีวิสัยทัศน์ที่หางเสือ: การเดิมพันทางเทคโนโลยีของ Rodolphe Saadé
แรงผลักดันเบื้องหลังการรุกเข้าสู่ปัญญาประดิษฐ์อย่างทะเยอทะยานของ CMA CGM และการสนับสนุน Mistral AI อย่างมีนัยสำคัญ ส่วนใหญ่มาจากวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ของประธานและซีอีโอ Rodolphe Saadé มหาเศรษฐีชาวฝรั่งเศสผู้นำอาณาจักรการขนส่งที่ควบคุมโดยครอบครัว ได้แสดงความสนใจที่เพิ่มขึ้นและกระตือรือร้นในแวดวงเทคโนโลยีของฝรั่งเศส โดยเฉพาะอย่างยิ่งในขอบเขตของ AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความเป็นผู้นำของเขาดูเหมือนจะเป็นศูนย์กลางในการนำทางยักษ์ใหญ่ด้านโลจิสติกส์แบบดั้งเดิมไปสู่การยอมรับเทคโนโลยีที่พลิกโฉม
ความมุ่งมั่นของ Saadé ขยายไปไกลกว่าความร่วมมือโดยตรงกับ Mistral ผ่าน Zebox Ventures ซึ่งเป็นกองทุนร่วมลงทุนระยะเริ่มต้นที่ได้รับเงินทุนทั้งหมดจาก CMA CGM เขาได้ลงทุนเชิงกลยุทธ์ในสตาร์ทอัพ AI ที่มีแนวโน้มมากที่สุดของฝรั่งเศสบางส่วน ที่น่าสังเกตคือ พอร์ตโฟลิโอนี้ไม่เพียงแต่รวมถึง Mistral AI เท่านั้น แต่ยังรวมถึงดาวรุ่งอื่นๆ เช่น Poolside ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ AI สำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ และ Nabla ซึ่งพัฒนาเครื่องมือ AI สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ รูปแบบการลงทุนนี้เผยให้เห็นกลยุทธ์ที่จงใจเพื่อส่งเสริมและเข้าถึงนวัตกรรม AI ที่ล้ำสมัยในภาคส่วนต่างๆ
นอกจากนี้ อิทธิพลของ Saadé ในขอบเขต AI ยังเห็นได้ชัดจากบทบาทผู้ร่วมก่อตั้งใน Kyutai ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัย AI ที่ไม่แสวงหาผลกำไรซึ่งก่อตั้งขึ้นในปารีสในปี 2023 เปิดตัวร่วมกับบุคคลสำคัญอื่นๆ เช่น Xavier Niel มหาเศรษฐีชาวฝรั่งเศส (ผู้ก่อตั้ง Iliad) และอดีตซีอีโอของ Google Eric Schmidt โดย Kyutai มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาการวิจัย AI พื้นฐาน ซึ่งตอกย้ำตำแหน่งของปารีสในฐานะศูนย์กลางสำคัญสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ การมีส่วนร่วมนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นที่ไม่เพียงแต่จะนำ AI ไปใช้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมีส่วนร่วมในการวิจัยพื้นฐานที่ขับเคลื่อนสาขานี้ไปข้างหน้าด้วย
ภายในบริบทที่กว้างขึ้นของการมีส่วนร่วมและการลงทุนอย่างแข็งขันนี้สัญญามูลค่า 100 ล้านยูโรของ Mistral สอดคล้องกับกลยุทธ์ที่ประกาศไว้ของ CMA CGM อย่างลงตัว บริษัทได้ระบุว่า การลงทุนทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์ในขณะนี้มีมูลค่าถึง 500 ล้านยูโร แม้ว่ารายละเอียดที่ประกอบเป็นตัวเลขนี้จะครอบคลุมโครงการและความร่วมมือต่างๆ แต่ข้อตกลง Mistral แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าเป็นรากฐานที่สำคัญของความมุ่งมั่นทางการเงินจำนวนมากนี้ มันสะท้อนให้เห็นถึงความเชื่อมั่นจากบนลงล่างจาก Saadé ว่า AI ไม่ใช่แค่ความอยากรู้อยากเห็นทางเทคโนโลยี แต่เป็นเสาหลักพื้นฐานสำหรับความสามารถในการแข่งขันในอนาคตและวิวัฒนาการของผลประโยชน์ทางธุรกิจที่หลากหลายของ CMA CGM
การถักทอ AI เข้าสู่ DNA ขององค์กร: การนำไปใช้และการบูรณาการ
ความสำเร็จในการดำเนินความร่วมมืออันทะเยอทะยานนี้ขึ้นอยู่กับการบูรณาการเทคโนโลยี AI ของ Mistral เข้ากับโครงสร้างองค์กรที่กว้างขวางและซับซ้อนของ CMA CGM อย่างมีประสิทธิภาพ แผนดังกล่าวเกี่ยวข้องมากกว่าแค่การปรับใช้ซอฟต์แวร์ แต่ต้องมีการผสมผสานความสามารถของ AI เข้ากับกระบวนการที่มีอยู่และความเชี่ยวชาญของมนุษย์อย่างลึกซึ้ง การปรับใช้บุคลากร Mistral หกคนเริ่มแรก ณ สถานที่ใน Marseille เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของความพยายามในการบูรณาการนี้ ซึ่งออกแบบมาเพื่อปลูกฝังความเข้าใจและปรับแต่งโซลูชันอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อมีการระบุและพัฒนาโครงการใหม่ๆ ภายใต้กรอบความร่วมมือ คาดว่าทีมที่ฝังตัวนี้จะขยายตัว นำผู้มีความสามารถด้าน AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะทางมากขึ้นมาทำงานร่วมกันโดยตรงกับทีมปฏิบัติการและสื่อของ CMA CGM
สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าความร่วมมือกับ Mistral นี้ไม่ได้ดำรงอยู่อย่างโดดเดี่ยว CMA CGM ยังคงรักษา ความร่วมมือด้าน AI กับผู้ให้บริการเทคโนโลยีรายใหญ่อื่นๆ รวมถึง Google ตัวอย่างเช่น การทำงานร่วมกับ Google มีรายงานว่ามุ่งเน้นไปที่การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อการปรับปรุงการดำเนินงานผ่านการใช้ digital twins (แบบจำลองเสมือนของสินทรัพย์หรือระบบทางกายภาพ) และการปรับปรุงอัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการขนส่ง แนวทางแบบหลายพันธมิตรนี้ชี้ให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่ซับซ้อน โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งเฉพาะของผู้เล่น AI ที่แตกต่างกันสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน แทนที่จะพึ่งพาผู้ขายรายเดียว การมุ่งเน้นของ Mistral ไปที่โมเดลที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะ ความสามารถของ Generative AI และศักยภาพของ autonomous agents ช่วยเสริมการทำงานที่ทำร่วมกับพันธมิตรรายอื่นๆ ซึ่งมีส่วนช่วยสร้างระบบนิเวศ AI แบบองค์รวมภายใน CMA CGM
ความท้าทายอยู่ที่การทำให้แน่ใจว่าการริเริ่ม AI ต่างๆ เหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างสอดคล้องกันและส่งมอบผลลัพธ์ที่วัดผลได้ทั่วทั้งองค์กร การบูรณาการ AI ขั้นสูงมักต้องการการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล การออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ และการฝึกอบรมพนักงาน การฝัง AI ‘อย่างมีโครงสร้าง’ ตามที่ซีอีโอของ Mistral กล่าวไว้ หมายถึงการก้าวไปไกลกว่าโครงการนำร่องไปสู่การทำให้ AI เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของวิธีการดำเนินธุรกิจ ตั้งแต่การโต้ตอบกับลูกค้าในส่วนโลจิสติกส์ไปจนถึงการตรวจสอบเนื้อหาในส่วนสื่อ ความมุ่งมั่นระยะยาวมูลค่า 100 ล้านยูโรให้เวลาที่จำเป็นในการจัดการกับความท้าทายในการบูรณาการเหล่านี้และตระหนักถึงประโยชน์ที่อาจเปลี่ยนแปลงได้อย่างลึกซึ้งจากการฝัง AI ภายในโครงสร้างองค์กรของผู้นำระดับโลกอย่าง CMA CGM ความสำเร็จของพันธมิตรฝรั่งเศส-ฝรั่งเศสนี้อาจทำหน้าที่เป็นกรณีศึกษาที่น่าสนใจสำหรับการนำ AI ไปใช้ในวงกว้างในอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิม