Meta สนับสนุนโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ในรัฐอิลลินอยส์ ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วย AI ข้อตกลงระยะเวลา 20 ปีกับ Constellation Energy นี้สะท้อนให้เห็นถึงความคิดริเริ่มที่คล้ายคลึงกันโดยผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น Amazon, Google และ Microsoft บริษัทเหล่านี้ล้วนพยายามที่จะรักษาแหล่งพลังงานที่ยั่งยืนเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินงาน AI ที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปใช้พลังงานนิวเคลียร์เป็นแหล่งพลังงานหลักสำหรับภาคเทคโนโลยีจะเป็นกระบวนการที่ยาวนานและซับซ้อน
ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์เป็นความพยายามที่ใช้พลังงานมาก การฝึกอบรม การใช้งาน และการบำรุงรักษาโมเดล AI ใช้ไฟฟ้าจำนวนมหาศาล พลังงานส่วนใหญ่นี้มาจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ซึ่งมีส่วนสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การนำเทคโนโลยี AI เชิงกำเนิดมาใช้อย่างรวดเร็วทำให้สถานการณ์มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น ซึ่งได้ขัดขวางแผนการที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันของบริษัทเทคโนโลยีจำนวนมากในการเปลี่ยนไปใช้แหล่งพลังงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น
Meta เช่นเดียวกับคู่แข่ง เผชิญกับความท้าทายในการรักษาสมดุลระหว่างความมุ่งมั่นในด้านความยั่งยืนกับความต้องการพลังงานในทันทีของโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตน แม้ว่าวิสัยทัศน์ระยะยาวของบริษัทจะรวมถึงการพึ่งพาพลังงานนิวเคลียร์มากขึ้น แต่กลยุทธ์ระยะสั้นเกี่ยวข้องกับก๊าซธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น Entergy ผู้ให้บริการสาธารณูปโภครายใหญ่กำลังเร่งการก่อสร้างโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซในรัฐลุยเซียนาเพื่อรองรับศูนย์ข้อมูล Meta ขนาดใหญ่
พลังงานนิวเคลียร์ในฐานะตัวเปิดใช้งาน AI: มุมมองระดับโลก
ฝรั่งเศสสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานนิวเคลียร์ที่กว้างขวางว่าเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในการแข่งขัน AI ระดับโลก ด้วยพลังงานประมาณ 75% ที่ผลิตจากแหล่งนิวเคลียร์ ฝรั่งเศสจึงมีความต้องการพลังงานนิวเคลียร์สูงสุดในโลก ในระหว่างการประชุมสุดยอด AI ที่กรุงปารีส ประธานาธิบดีเอ็มมานูเอล มาครง เปรียบเทียบแนวทางของฝรั่งเศสกับความคิด "drill baby drill" โดยเสนอทางเลือก "plug baby plug" โดยเน้นย้ำถึงความพร้อมของประเทศในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ด้วยพลังงานนิวเคลียร์สะอาด
อย่างไรก็ตาม สหรัฐอเมริกาพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลอย่างมากในการขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นกระดูกสันหลังของการดำเนินงาน AI จากรายงานของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ ก๊าซธรรมชาติและในบางกรณี ถ่านหินเป็นแหล่งพลังงานหลักสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ คาดว่าความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นจะขับเคลื่อนการพึ่งพาโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซมากขึ้น ซึ่งเป็นโซลูชันที่คุ้มค่าแต่เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม
แม้ว่าแหล่งพลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และลม จะมีส่วนร่วมประมาณ 24% ของพลังงานที่ขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลของสหรัฐฯ แต่พลังงานนิวเคลียร์คิดเป็นประมาณ 15% ตามข้อมูลของ IEA การเปลี่ยนไปใช้ส่วนผสมของพลังงานที่ยั่งยืนมากขึ้นจะต้องมีการลงทุนจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานหมุนเวียนและนิวเคลียร์
รายงานของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ คาดการณ์ว่าความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การใช้ไฟฟ้าของสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้เพิ่มขึ้นสามเท่า และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหรือสามเท่าอีกครั้งภายในปี 2028 ซึ่งอาจคิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 12% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศ
กระบวนการที่ใช้พลังงานมากเบื้องหลัง AI
การพัฒนาและการดำเนินงานของระบบ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดล AI เชิงกำเนิด ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล พิจารณาแชทบอท AI และระบบพื้นฐานเช่น Llama ของ Meta
การฝึกอบรม (หรือการฝึกอบรมล่วงหน้า): ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล ชิปคอมพิวเตอร์เฉพาะทาง เช่น Graphics Processing Units (GPUs) ใช้เพื่อทำการคำนวณแบบขนานบนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน
การอนุมาน: เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว โมเดล AI ต้องการพลังงานจำนวนมากในการทำงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความหรือรูปภาพ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลใหม่และการอนุมานตามความรู้ที่มีอยู่ของโมเดล กระบวนการทั้งหมดต้องใช้ไฟฟ้า
การระบายความร้อนให้ยักษ์ใหญ่ AI: การแก้ไขปัญหาความร้อน
ระบบ AI สร้างความร้อนจำนวนมาก ซึ่งจะต้องกระจายออกไปเพื่อให้คงประสิทธิภาพสูงสุด ศูนย์ข้อมูลอาศัยระบบระบายความร้อน เช่น เครื่องปรับอากาศ เพื่อควบคุมอุณหภูมิ ระบบเหล่านี้ใช้ไฟฟ้าเพิ่มเติม ซึ่งจะเพิ่มรอยเท้าพลังงานของ AI มากยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลกำลังสำรวจเทคนิคการระบายความร้อนทางเลือก เช่น ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำ เพื่อลดการใช้พลังงาน
การขยายความ
Meta การสนับสนุนโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ในรัฐอิลลินอยส์ ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่แห่งนี้กำลังเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ข้อตกลงระยะเวลา 20 ปีกับ Constellation Energy นี้ เป็นการสะท้อนถึงความคิดริเริ่มที่คล้ายคลึงกันโดยผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น Amazon, Google และ Microsoft ซึ่งทั้งหมดนี้ล้วนพยายามที่จะจัดหาแหล่งพลังงานที่ยั่งยืน เพื่อขับเคลื่อนการดำเนินงานด้าน AI ที่มีการขยายตัวอย่างต่อเนื่อง อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนไปใช้พลังงานนิวเคลียร์ เป็นแหล่งพลังงานหลักสำหรับภาคเทคโนโลยี จะเป็นกระบวนการที่ยาวนานและซับซ้อน
ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นความพยายามที่ใช้พลังงานอย่างมาก การฝึกอบรม การใช้งาน และการบำรุงรักษาโมเดล AI ใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมหาศาล พลังงานส่วนใหญ่นี้ มาจากเชื้อเพลิงฟอสซิล ซึ่งมีส่วนสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การนำเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) มาใช้อย่างรวดเร็ว ได้ทำให้สถานการณ์มีความซับซ้อนมากยิ่งขึ้น ซึ่งได้ขัดขวางแผนการที่สร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันของบริษัทเทคโนโลยีหลายแห่ง ในการเปลี่ยนไปใช้แหล่งพลังงานที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น
Meta เช่นเดียวกับคู่แข่ง กำลังเผชิญกับความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างความมุ่งมั่นในด้านความยั่งยืน กับความต้องการพลังงานในทันทีของโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตน แม้ว่าวิสัยทัศน์ระยะยาวของบริษัทจะรวมถึงการพึ่งพาพลังงานนิวเคลียร์มากขึ้น แต่กลยุทธ์ระยะสั้นเกี่ยวข้องกับการใช้ก๊าซธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น Entergy ผู้ให้บริการสาธารณูปโภครายใหญ่ กำลังเร่งรัดการก่อสร้างโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซในรัฐลุยเซียนา เพื่อสนับสนุนศูนย์ข้อมูล Meta ขนาดใหญ่
พลังงานนิวเคลียร์ในฐานะเครื่องมือที่ช่วยให้ AI สามารถใช้งานได้: มุมมองระดับโลก
ฝรั่งเศสสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานนิวเคลียร์ที่กว้างขวางว่าเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในการแข่งขัน AI ระดับโลก ด้วยพลังงานประมาณ 75% ที่ผลิตจากแหล่งนิวเคลียร์ ฝรั่งเศสจึงมีความต้องการพลังงานนิวเคลียร์สูงสุดในโลก ในระหว่างการประชุมสุดยอด AI ที่กรุงปารีส ประธานาธิบดีเอ็มมานูแอล มาครง เปรียบเทียบแนวทางของฝรั่งเศสกับแนวความคิด "drill baby drill" โดยเสนอทางเลือก "plug baby plug" โดยเน้นย้ำถึงความพร้อมของประเทศในการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI ด้วยพลังงานนิวเคลียร์สะอาด
อย่างไรก็ตาม สหรัฐอเมริกาพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลอย่างมากในการขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นกระดูกสันหลังของการดำเนินงาน AI จากรายงานของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (International Energy Agency: IEA) ก๊าซธรรมชาติและในบางกรณี ถ่านหินเป็นแหล่งพลังงานหลักสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้ คาดว่าความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นจะผลักดันให้มีการพึ่งพาโรงไฟฟ้าที่ใช้ก๊าซมากขึ้น ซึ่งเป็นโซลูชันที่คุ้มค่าแต่เป็นอันตรายต่อสิ่งแวดล้อม
แม้ว่าแหล่งพลังงานหมุนเวียน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และพลังงานลม จะมีส่วนร่วมประมาณ 24% ของพลังงานที่ขับเคลื่อนศูนย์ข้อมูลของสหรัฐฯ แต่พลังงานนิวเคลียร์คิดเป็นประมาณ 15% ตามข้อมูลของ IEA การเปลี่ยนไปใช้ส่วนผสมของพลังงานที่ยั่งยืนมากขึ้น จะต้องมีการลงทุนจำนวนมากในโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานหมุนเวียน และพลังงานนิวเคลียร์
รายงานของกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ คาดการณ์ว่าความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การใช้ไฟฟ้าของสิ่งอำนวยความสะดวกเหล่านี้เพิ่มขึ้นสามเท่า และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหรือสามเท่าอีกครั้งภายในปี 2028 ซึ่งอาจคิดเป็นสัดส่วนสูงถึง 12% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดของประเทศ
กระบวนการที่ใช้พลังงานอย่างมากเบื้องหลัง AI
การพัฒนาและการดำเนินงานของระบบ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ต้องการพลังการประมวลผลมหาศาล พิจารณาแชทบอท AI และระบบพื้นฐานเช่น Llama ของ Meta
การฝึกอบรม (หรือการฝึกอบรมล่วงหน้า): ระบบ AI เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งเกี่ยวข้องกับการระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ภายในข้อมูล ชิปคอมพิวเตอร์เฉพาะทาง เช่น หน่วยประมวลผลกราฟิก (Graphics Processing Units: GPUs) ใช้เพื่อทำการคำนวณแบบขนานบนอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อถึงกัน
การอนุมาน: เมื่อได้รับการฝึกอบรมแล้ว โมเดล AI ต้องการพลังงานจำนวนมากในการทำงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความหรือรูปภาพ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลใหม่ และการอนุมานตามความรู้ที่มีอยู่ของโมเดล กระบวนการทั้งหมดต้องใช้ไฟฟ้า
การระบายความร้อนให้ยักษ์ใหญ่ AI: การแก้ไขปัญหาความร้อน
ระบบ AI สร้างความร้อนจำนวนมาก ซึ่งจะต้องกระจายออกไปเพื่อให้คงประสิทธิภาพสูงสุด ศูนย์ข้อมูลอาศัยระบบระบายความร้อน เช่น เครื่องปรับอากาศ เพื่อควบคุมอุณหภูมิ ระบบเหล่านี้ใช้ไฟฟ้าเพิ่มเติม ซึ่งจะเพิ่มรอยเท้าพลังงานของ AI มากยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลกำลังสำรวจเทคนิคการระบายความร้อนทางเลือก เช่น ระบบระบายความร้อนด้วยน้ำ เพื่อลดการใช้พลังงาน