Meta’s LlamaCon 2025 มีเป้าหมายเพื่อแสดงความสามารถด้าน AI และยืนยันความเป็นผู้นำในด้าน AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว แม้ว่างานนี้จะได้รับการยกย่องจาก Wall Street แต่การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดเผยให้เห็นภาพที่แตกต่างออกไป นักพัฒนาหลายคนรู้สึกผิดหวังจากการประชุม ซึ่งบ่งชี้ว่า Meta ยังมีงานที่ต้องทำอีกมากเพื่อตามให้ทันคู่แข่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านโมเดลการให้เหตุผลขั้นสูง
คำสัญญาและความเป็นจริงของ LlamaCon
เป้าหมายหลักของ LlamaCon คือ: Meta ตั้งเป้าที่จะวางตำแหน่ง Llama ซึ่งเป็นกลุ่มแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เป็นโซลูชันที่นักพัฒนาต้องการสำหรับการแสวงหาความเป็นอิสระและความยืดหยุ่นในระบบนิเวศ AI ที่ถูกครอบงำมากขึ้นโดยข้อเสนอแบบปิดจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเช่น OpenAI, Microsoft และ Google Meta มองว่า Llama เป็นกุญแจสำคัญที่ปลดล็อกโลกของแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับแต่งได้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งแบบจำลองให้เข้ากับความต้องการและกรณีการใช้งานเฉพาะของตนได้
ด้วยเหตุนี้ Meta จึงเปิดตัวประกาศหลายรายการที่ LlamaCon รวมถึงการเปิดตัว Llama API ใหม่ ตามที่ Meta กล่าว API นี้จะช่วยลดความยุ่งยากในการรวมแบบจำลอง Llama เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากพลังของ AI ได้ด้วยโค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด คำมั่นสัญญาของการบูรณาการที่ราบรื่นและความง่ายในการใช้งานนั้นดึงดูดใจอย่างไม่ต้องสงสัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับปรุงกระบวนการพัฒนา AI ของตน
นอกจากนี้ Meta ยังประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับบริษัทต่างๆ โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งความเร็วในการประมวลผล AI ความร่วมมือเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของแบบจำลอง Llama ทำให้มีประสิทธิภาพและตอบสนองได้ดีขึ้น Meta ยังได้เปิดตัวโปรแกรมรักษาความปลอดภัยโดยร่วมมือกับ AT&T และองค์กรอื่นๆ เพื่อต่อสู้กับภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้นของการหลอกลวงที่สร้างโดย AI ความคิดริเริ่มนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Meta ต่อการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและการรับรู้ถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีนี้
เพื่อเพิ่มความน่าดึงดูด Meta ให้คำมั่นสัญญาว่าจะให้เงินทุน 1.5 ล้านดอลลาร์แก่สตาร์ทอัพและมหาวิทยาลัยทั่วโลกที่ใช้แบบจำลอง Llama อย่างแข็งขัน การลงทุนนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและสนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ใหม่ๆ ในหลากหลายสาขา ด้วยการสนับสนุนนักพัฒนา AI รุ่นต่อไป Meta หวังที่จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งของ Llama ในฐานะแพลตฟอร์มชั้นนำสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI
ส่วนที่ขาดหายไป: การให้เหตุผลขั้นสูง
แม้ว่าจะมีประกาศและความร่วมมือมากมาย LlamaCon ขาดหายไปอย่างเห็นได้ชัดในด้านที่สำคัญอย่างหนึ่ง: แบบจำลองการให้เหตุผลใหม่ที่สามารถแข่งขันกับข้อเสนอที่ทันสมัยจากบริษัทอื่นๆ การขาดนี้เป็นที่น่าสังเกตเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาถึงความก้าวหน้าที่รวดเร็วในด้านความสามารถในการให้เหตุผลของ AI ที่แสดงให้เห็นโดยคู่แข่ง รวมถึงทางเลือกโอเพนซอร์สจากจีน เช่น DeepSeek และ Qwen ของ Alibaba
แบบจำลองการให้เหตุผลเป็นหัวใจสำคัญของแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง ช่วยให้ระบบเข้าใจความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน อนุมาน และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด แบบจำลองเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับงานต่างๆ เช่น การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การแก้ปัญหา และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ หากไม่มีแบบจำลองการให้เหตุผลที่แข่งขันได้ Meta เสี่ยงที่จะล้าหลังในการแข่งขันเพื่อพัฒนาระบบ AI ที่ชาญฉลาดและมีความสามารถอย่างแท้จริง
แม้แต่ Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ก็ดูเหมือนจะรับทราบถึงข้อบกพร่องนี้ แม้ว่าจะโดยปริยายก็ตาม ในระหว่างกล่าวสุนทรพจน์ Zuckerberg เน้นย้ำถึงคุณค่าของ AI โอเพนซอร์ส โดยเน้นย้ำถึงความสามารถของนักพัฒนาในการ “ผสมและจับคู่” แบบจำลองต่างๆ เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด
‘ส่วนหนึ่งของคุณค่าของโอเพนซอร์สคือคุณสามารถผสมและจับคู่ได้’ เขากล่าว ‘หากแบบจำลองอื่น เช่น DeepSeek ดีกว่า หรือ Qwen เก่งกว่าในบางสิ่ง ในฐานะนักพัฒนา คุณมีความสามารถในการนำส่วนที่ดีที่สุดของปัญญาจากแบบจำลองต่างๆ นี่คือส่วนหนึ่งของวิธีที่ฉันคิดว่าโอเพนซอร์สโดยทั่วไปจะผ่านในด้านคุณภาพแบบปิด [รุ่น]… [มัน] รู้สึกเหมือนเป็นพลังที่หยุดไม่ได้’
ความคิดเห็นของ Zuckerberg บ่งชี้ว่า Meta ตระหนักถึงจุดแข็งของแบบจำลองที่แข่งขันได้และเปิดรับแนวคิดที่นักพัฒนาจะรวมเข้ากับ Llama อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ยังบอกเป็นนัยว่า Llama อย่างน้อยก็ในขณะนี้ ไม่ใช่โซลูชันที่ครอบคลุมอย่างสมบูรณ์และอาจต้องมีการเสริมด้วยแบบจำลองอื่นๆ เพื่อให้ได้ระดับความสามารถในการให้เหตุผลที่ต้องการ
ความผิดหวังของนักพัฒนาและปฏิกิริยาออนไลน์
การขาดแบบจำลองการให้เหตุผลใหม่ที่ LlamaCon ไม่ได้หายไปจากชุมชนนักพัฒนา ผู้เข้าร่วมและผู้สังเกตการณ์ออนไลน์หลายคนแสดงความผิดหวัง โดยบางคนเปรียบเทียบ Llama กับแบบจำลองที่แข่งขันกันอย่างไม่เป็นมงคล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Qwen 3 ซึ่ง Alibaba เปิดตัวอย่างมีกลยุทธ์เพียงหนึ่งวันก่อนงานของ Meta
Vineeth Sai Varikuntla นักพัฒนาที่ทำงานเกี่ยวกับแอปพลิเคชัน AI ทางการแพทย์ กล่าวถึงความรู้สึกนี้หลังจากสุนทรพจน์ของ Zuckerberg ‘มันคงน่าตื่นเต้นถ้าพวกเขาสามารถเอาชนะ Qwen และ DeepSeek ได้’ เขากล่าว ‘ฉันคิดว่าพวกเขาจะออกรุ่นมาเร็วๆ นี้ แต่ตอนนี้รุ่นที่พวกเขามีควรจะอยู่ในระดับเดียวกัน’ เขาหยุดชั่วคราวเพื่อพิจารณาใหม่ ‘Qwen นำหน้าไปมากในสิ่งที่พวกเขากำลังทำในกรณีการใช้งานทั่วไปและการให้เหตุผล’
ปฏิกิริยาออนไลน์ต่อ LlamaCon สะท้อนถึงความผิดหวังนี้ ผู้ใช้ในฟอรัมและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ แสดงความกังวลเกี่ยวกับ отставание ที่รับรู้ได้ของ Llama ในด้านความสามารถในการให้เหตุผล
ผู้ใช้รายหนึ่งเขียนว่า ‘พระเจ้าช่วย Llama เปลี่ยนจาก Open Source ที่ดีในการแข่งขันไปสู่การล้าหลังการแข่งขันมากจนฉันเริ่มคิดว่า Qwen และ DeepSeek มองไม่เห็นมันในกระจกมองหลังอีกต่อไปแล้ว’ ความคิดเห็นนี้สะท้อนให้เห็นถึงความรู้สึกที่เพิ่มขึ้นว่า Llama สูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขันและกำลังดิ้นรนเพื่อให้ทันกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้าน AI
คนอื่นๆ ถกเถียงกันว่า Meta วางแผนที่จะเปิดตัวแบบจำลองการให้เหตุผลที่ LlamaCon ในตอนแรกหรือไม่ แต่ในที่สุดก็ตัดสินใจถอนตัวหลังจากเห็นประสิทธิภาพที่น่าประทับใจของ Qwen การคาดเดาเพิ่มเติมนี้เป็นการเติมเชื้อเพลิงให้กับความเชื่อที่ว่า Meta กำลังเล่นเกมไล่ตามในโดเมนการให้เหตุผล
ใน Hacker News บางคนวิพากษ์วิจารณ์การเน้นย้ำของงานเกี่ยวกับบริการ API และความร่วมมือ โดยอ้างว่ามันเบี่ยงเบนไปจากปัญหาพื้นฐานของการปรับปรุงแบบจำลอง ผู้ใช้รายหนึ่งอธิบายงานนี้ว่า ‘ตื้นมาก’ โดยบอกว่ามันขาดสาระสำคัญและไม่ได้จัดการกับข้อกังวลหลักของชุมชนนักพัฒนา
ผู้ใช้รายอื่นใน Threads สรุปงานนี้อย่างกระชับว่า ‘กลางๆ’ ซึ่งเป็นคำพูดที่ใช้เรียกสิ่งที่ไม่น่าประทับใจหรือไม่ดีเท่าที่ควร การประเมินอย่างตรงไปตรงมานี้จับภาพความรู้สึกโดยรวมของความผิดหวังและความคาดหวังที่ไม่สมหวังที่แทรกซึมอยู่ในการสนทนาออนไลน์ส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับ LlamaCon
มุมมองที่เป็นบวกของ Wall Street
แม้ว่าจะได้รับการต้อนรับอย่างไม่อบอุ่นจากนักพัฒนาหลายคน LlamaCon ก็สามารถได้รับการยกย่องจากนักวิเคราะห์ของ Wall Street ที่ติดตามกลยุทธ์ AI ของ Meta อย่างใกล้ชิด นักวิเคราะห์เหล่านี้มองว่างานนี้เป็นสัญญาณเชิงบวกของความมุ่งมั่นของ Meta ต่อ AI และศักยภาพในการสร้างรายได้จำนวนมากในอนาคต
‘LlamaCon เป็นการแสดงความทะเยอทะยานและความสำเร็จของ Meta ด้วย AI อย่างยิ่งใหญ่’ Mike Proulx จาก Forrester กล่าว ถ้อยแถลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงมุมมองที่ว่าการลงทุนของ Meta ใน AI กำลังให้ผลตอบแทน และบริษัทอยู่ในตำแหน่งที่ดีในการใช้ประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน AI
Brent Thill นักวิเคราะห์ของ Jefferies เรียกการประกาศของ Meta ในงานนี้ว่า ‘ก้าวสำคัญ’ สู่การเป็น ‘hyperscaler’ ซึ่งเป็นคำที่ใช้อธิบายผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่ที่นำเสนอทรัพยากรคอมพิวเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานให้กับธุรกิจ การประเมินของ Thill บ่งชี้ว่า Meta กำลังสร้างความก้าวหน้าที่สำคัญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานและความสามารถที่จำเป็นในการแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำในพื้นที่ AI
มุมมองเชิงบวกของ Wall Street ต่อ LlamaCon น่าจะมาจากการมุ่งเน้นไปที่ศักยภาพระยะยาวของการลงทุน AI ของ Meta มากกว่าข้อบกพร่องในทันทีในบางด้าน เช่น แบบจำลองการให้เหตุผล นักวิเคราะห์อาจเต็มใจที่จะมองข้ามข้อบกพร่องเหล่านี้ในตอนนี้ โดยเชื่อว่าในที่สุด Meta จะแก้ไขปัญหาเหล่านี้และกลายเป็นผู้เล่นหลักในตลาด AI
มุมมองของผู้ใช้ Llama
ในขณะที่นักพัฒนาบางคนแสดงความผิดหวังกับ LlamaCon คนอื่นๆ ที่ใช้แบบจำลอง Llama อยู่แล้วก็รู้สึกกระตือรือร้นมากขึ้นเกี่ยวกับประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ ผู้ใช้เหล่านี้เน้นย้ำถึงความเร็ว ความคุ้มค่า และความยืดหยุ่นของ Llama ในฐานะข้อได้เปรียบหลักที่ทำให้มันเป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับความพยายามในการพัฒนา AI ของพวกเขา
สำหรับ Yevhenii Petrenko จาก Tavus ซึ่งเป็นบริษัทที่สร้างวิดีโอสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความเร็วของ Llama เป็นปัจจัยสำคัญ ‘เราใส่ใจอย่างมากเกี่ยวกับเวลาแฝงที่ต่ำมาก เช่น การตอบสนองที่รวดเร็วมาก และ Llama ช่วยให้เราใช้ LLM อื่นๆ ได้’ เขากล่าวหลังงาน ความคิดเห็นของ Petrenko เน้นย้ำถึงความสำคัญของความเร็วและการตอบสนองในแอปพลิเคชัน AI แบบเรียลไทม์ และเน้นย้ำถึงความสามารถของ Llama ในการส่งมอบในด้านนี้
Hanzla Ramey ซีทีโอของ WriteSea ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบริการด้านอาชีพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้ผู้หางานเตรียมเรซูเม่และฝึกฝนการสัมภาษณ์ เน้นย้ำถึงความคุ้มค่าของ Llama ‘สำหรับเรา ค่าใช้จ่ายเป็นสิ่งสำคัญมาก’ เขากล่าว ‘เราเป็นสตาร์ทอัพ ดังนั้นการควบคุมค่าใช้จ่ายจึงสำคัญมาก หากเราไปกับโอเพนซอร์ส เราจะไม่สามารถประมวลผลงานหลายล้านงานได้ ไม่มีทาง’ ความคิดเห็นของ Ramey แสดงให้เห็นถึงการประหยัดต้นทุนที่สำคัญที่สามารถทำได้โดยใช้แบบจำลองโอเพนซอร์สเช่น Llama โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดเล็กที่มีงบประมาณจำกัด
คำรับรองเชิงบวกเหล่านี้จากผู้ใช้ Llama บ่งชี้ว่าแบบจำลองได้ค้นพบช่องทางในตลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในหมู่ผู้ที่ให้ความสำคัญกับความเร็ว ความคุ้มค่า และความยืดหยุ่น อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าผู้ใช้เหล่านี้อาจไม่ได้กังวลเกี่ยวกับความสามารถในการให้เหตุผลขั้นสูงมากนักเช่นเดียวกับผู้ที่กำลังพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น
วิสัยทัศน์ของ Meta สำหรับอนาคตของ Llama
ในระหว่าง LlamaCon Mark Zuckerberg ได้แบ่งปันวิสัยทัศน์ของเขาสำหรับอนาคตของ Llama โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของแบบจำลองที่เล็กลงและปรับตัวได้มากขึ้น ซึ่งสามารถทำงานบนอุปกรณ์ที่หลากหลายได้
Zuckerberg อธิบายว่า Llama 4 ได้รับการออกแบบมาโดยรอบโครงสร้างพื้นฐานที่ Meta ต้องการ นั่นคือ H100 GPU ซึ่งกำหนดรูปทรงสถาปัตยกรรมและขนาดของมัน อย่างไรก็ตาม เขาตระหนักว่า ‘ชุมชนโอเพนซอร์สจำนวนมากต้องการแบบจำลองที่เล็กลงด้วยซ้ำ’ นักพัฒนา ‘เพียงแค่ต้องการสิ่งต่างๆ ในรูปทรงที่แตกต่างกัน’ เขากล่าว
‘เพื่อให้สามารถนำปัญญาที่คุณมีจากแบบจำลองที่ใหญ่กว่ามากลั่นกรองลงในรูปแบบที่คุณต้องการ ไม่ว่าจะเป็นการทำงานบนแล็ปท็อป โทรศัพท์ หรืออะไรก็ตาม… สำหรับฉัน นี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง’
วิสัยทัศน์ของ Zuckerberg บ่งชี้ว่า Meta มุ่งมั่นที่จะพัฒนาแบบจำลอง Llama ที่หลากหลายซึ่งสามารถตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของชุมชน AI ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่แบบจำลองขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงแบบจำลองที่เล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งสามารถทำงานบนอุปกรณ์ปลายทางและโทรศัพท์มือถือได้
ด้วยการมุ่งเน้นไปที่ความสามารถในการปรับตัวและการเข้าถึง Meta หวังที่จะทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยและช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI สำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น กลยุทธ์นี้อาจทำให้ Meta ได้เปรียบในการแข่งขันเหนือบริษัทที่มุ่งเน้นหลักไปที่การพัฒนาแบบจำลอง AI ขนาดใหญ่แบบรวมศูนย์
สรุป: งานที่กำลังดำเนินการ
โดยสรุป LlamaCon 2025 ไม่ประสบความสำเร็จอย่างล้นหลาม แต่เป็นถุงผสมของการประกาศ สัญญา และความคาดหวังที่ไม่สมหวัง แม้ว่างานนี้จะแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Meta ต่อ AI และความทะเยอทะยานที่จะเป็นผู้นำในสาขานี้ แต่ยังเน้นย้ำถึงความท้าทายที่บริษัทต้องเผชิญในการก้าวให้ทันกับการพัฒนาอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรม
การขาดแบบจำลองการให้เหตุผลใหม่เป็นความผิดหวังอย่างมากสำหรับนักพัฒนาหลายคน ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการแข่งขันของ Llama ในระยะยาว อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ของ Wall Street ยังคงมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับกลยุทธ์ AI ของ Meta โดยมุ่งเน้นไปที่ศักยภาพระยะยาวของการลงทุนของบริษัท
ในท้ายที่สุด LlamaCon ทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจว่า Meta ยังคงอยู่ในช่วงของการเปลี่ยนแปลง โดยพยายามที่จะโน้มน้าวนักพัฒนา และอาจรวมถึงตัวมันเองด้วย ว่ามันสามารถสร้างไม่ใช่แค่แบบจำลอง แต่เป็นโมเมนตัมในพื้นที่ AI ความสำเร็จในอนาคตของบริษัทจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการแก้ไขข้อบกพร่องในข้อเสนอปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความสามารถในการให้เหตุผล และเพื่อดำเนินการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และปรับตัวให้เข้ากับภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา