อนาคตของห้องวิจัย AI ของ Meta: รุ่งโรจน์หรือโรยรา?

ภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงไปของ Meta

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ของ Meta ไปสู่ generative AI ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์สำหรับ FAIR อย่างมีนัยสำคัญ ห้องปฏิบัติการซึ่งเดิมก่อตั้งขึ้นในฐานะศูนย์กลางสำหรับการวิจัย AI บุกเบิก ค่อยๆ พบว่าตัวเองถูกบดบังด้วยกลุ่ม AI ที่ขับเคลื่อนด้วยเชิงพาณิชย์มากขึ้นภายในบริษัท

อดีตพนักงานของ Meta กล่าวกับ Fortune ว่า FAIR กำลัง ‘ตายอย่างช้าๆ’ ความรู้สึกนี้สะท้อนโดยอดีตสมาชิกในทีมคนอื่นๆ ที่แนะนำว่าความโดดเด่นของห้องปฏิบัติการลดลงเนื่องจาก Meta มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน AI ที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ในทันทีมากขึ้น

จุดเริ่มต้นใหม่หรือจุดจบของยุค?

Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta ปฏิเสธอย่างแข็งขันว่า FAIR กำลังจางหายไปในความมืดมิด ในอีเมลถึง Fortune LeCun ยืนยันว่าห้องปฏิบัติการไม่ได้ประสบกับการล่มสลาย แต่เป็น ‘จุดเริ่มต้นใหม่’ เขาโต้แย้งว่าการเพิ่มขึ้นของกลุ่มผลิตภัณฑ์ GenAI ช่วยให้ FAIR สามารถมุ่งเน้นไปที่เป้าหมายการวิจัย AI ระยะยาวที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น

LeCun จินตนาการว่า FAIR จะมุ่งเน้นไปที่การแสวงหา Advanced Machine Intelligence (AMI) ซึ่งเป็นเป้าหมายที่มองการณ์ไกลมากขึ้น มุมมองนี้ชี้ให้เห็นว่าบทบาทของ FAIR กำลังพัฒนา ไม่ได้ลดน้อยลง ภายในกลยุทธ์ AI โดยรวมของ Meta

ในทำนองเดียวกัน Joelle Pineau บุคคลสำคัญอีกคนในการวิจัย AI ของ Meta แสดงความกระตือรือร้นเกี่ยวกับความคิดริเริ่มและกลยุทธ์ AI ของ Meta ในแถลงการณ์ต่อ Fortune การมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่องของเธอส่งสัญญาณถึงความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในการวิจัย AI ที่ Meta

ข้อกังวลจากอดีตพนักงาน

แม้จะมีการรับรองเหล่านี้ อดีตพนักงาน Meta หลายคน รวมถึงอดีตนักวิจัย FAIR แสดงความกังวลเกี่ยวกับวิถีของห้องปฏิบัติการ เมื่อพูดคุยกับ Fortune ภายใต้เงื่อนไขที่ไม่เปิดเผยชื่อ พวกเขาอธิบายถึงการลดลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเนื่องจากการวิจัย ‘blue sky’ ภายในบริษัท Big Tech ได้ลดความสำคัญลง

อดีตพนักงานเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการเน้นของ Meta ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในทันทีนั้นมาพร้อมกับค่าใช้จ่ายในการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วยการสำรวจและการวิจัยมากขึ้น ซึ่ง FAIR ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการในขั้นต้น การเปลี่ยนแปลงลำดับความสำคัญนี้ได้นำไปสู่ความรู้สึกผิดหวังในหมู่บางคนที่เชื่อว่าการมีส่วนร่วมที่เป็นเอกลักษณ์ของ FAIR ในสาขา AI กำลังถูกบ่อนทำลาย

วิสัยทัศน์การก่อตั้งของ FAIR

ก่อตั้งขึ้นในเดือนธันวาคม 2013 โดย Zuckerberg และ LeCun ภารกิจของ FAIR คือการพัฒนาสถานะของศิลปะในปัญญาประดิษฐ์ผ่านการวิจัยแบบเปิดเพื่อประโยชน์ของทุกคน ห้องปฏิบัติการได้มีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญในการวิจัย AI พื้นฐาน โดยวางรากฐานสำหรับการพัฒนาในสาขาต่างๆ ได้แก่:

• Computer vision
• Natural language processing
• Robotics

งานในช่วงต้นของ FAIR มีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางของการวิจัยและพัฒนา AI ทำให้เป็นสถาบันที่ได้รับการเคารพและมีอิทธิพลในชุมชน AI

การปรับโครงสร้างและลำดับความสำคัญที่เปลี่ยนแปลงไป

ในปี 2022 Meta ได้รวมทีม FAIR เข้ากับ Reality Labs ซึ่งเป็นแผนกที่มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยี augmented และ virtual reality สำหรับ metaverse การย้ายครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นการลดตำแหน่งโดยบางคน ซึ่งนำไปสู่การจากไปของนักวิจัย FAIR หลายคน

อย่างไรก็ตาม FAIR ประสบความสำเร็จอีกครั้งในปี 2023 โดยมีบทบาทสำคัญในความพยายามของ Meta ใน generative AI การพัฒนา Llama ของห้องปฏิบัติการ ซึ่งเป็นโมเดล AI เชิงกำเนิดที่เปิดให้ใช้งานฟรี ช่วยให้ Meta ได้รับตำแหน่งคืนในภูมิทัศน์ที่มีการแข่งขันสูงซึ่งครองโดย OpenAI, Anthropic และ Google

ในเดือนมกราคม 2024 FAIR ได้รับการปรับโครงสร้างใหม่อีกครั้ง เมื่อการเติบโตของ generative AI ทวีความรุนแรงขึ้น Meta ได้รวม FAIR และทีมผลิตภัณฑ์ generative AI, GenAI เข้าด้วยกันเป็นกลุ่มเดียว การรวมกันนี้ ตามที่อดีตผู้นำ FAIR กล่าวว่าเป็น ‘ระเบิด’ สำหรับความเป็นอิสระและภารกิจที่มุ่งเน้นการวิจัยของห้องปฏิบัติการ

ผลกระทบของการรวม

นับตั้งแต่การรวม FAIR เข้ากับองค์กรผลิตภัณฑ์ อดีตพนักงานรายงานว่า Meta ได้ลดความสำคัญของการวิจัยแบบเปิดที่ FAIR เป็นที่รู้จักมากขึ้น ทรัพยากรถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังโครงการที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ภายใต้ GenAI ซึ่งสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์

อดีตนักวิจัย FAIR คนหนึ่งที่ลาออกในปี 2023 เพื่อเริ่มต้นบริษัท แสดงความเสียใจกับการเปลี่ยนแปลง เขาเล่าว่า FAIR ในช่วงพีคสุดประมาณปี 2019 เป็นสถานที่ที่ไม่เหมือนใครและพิเศษสำหรับการวิจัย AI เขาเชื่อว่า Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ให้ความสำคัญกับ GenAI และการพัฒนาผลิตภัณฑ์มากกว่าความพยายามในการวิจัยพื้นฐานของ FAIR

อดีตนักวิจัย FAIR อีกคนที่ออกจากตำแหน่งในปี 2021 กล่าวว่า FAIR ในอดีตเปิดรับโครงการที่สำรวจสาขาย่อยของ AI ในวงกว้าง โดย generative AI เป็นเพียงหนึ่งในหลายด้านที่น่าสนใจ ขอบเขตที่กว้างขึ้นนี้ช่วยให้ FAIR สามารถดำเนินการวิจัยที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ทั่วทั้งสเปกตรัม AI ส่งเสริมวัฒนธรรมของการสำรวจและการค้นพบ

การตอบสนองของ Meta

ในแถลงการณ์เป็นลายลักษณ์อักษรถึง Fortune Meta ยืนยันว่าความมุ่งมั่นต่อ FAIR ยังคงแข็งแกร่ง บริษัทอ้างว่ากลยุทธ์และแผนการจะไม่เปลี่ยนแปลงอันเป็นผลมาจากการพัฒนาล่าสุด และยังคงมุ่งมั่นที่จะเป็นผู้นำในการวิจัย AI

จุดยืนอย่างเป็นทางการของ Meta คือ FAIR ยังคงเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ AI และบริษัทมุ่งมั่นที่จะสนับสนุนความพยายามในการวิจัยของห้องปฏิบัติการ อย่างไรก็ตาม อดีตพนักงานวาดภาพที่แตกต่างออกไป โดยชี้ให้เห็นว่าความเป็นจริงในพื้นดินไม่สอดคล้องกับแถลงการณ์สาธารณะของบริษัท

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์

อดีตพนักงานแย้งว่า FAIR ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยการวิจัยเพื่อพัฒนาสาขา AI ห้องปฏิบัติการมุ่งเน้นไปที่การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นหลัก พวกเขาแย้งว่า Zuckerberg สนใจศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงผลการดำเนินงานทางการเงินของ Meta มากกว่าการวิจัยระยะยาวที่ FAIR ก่อตั้งขึ้นในขั้นต้นเพื่อดำเนินการ

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์นี้สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ซึ่งบริษัทต่างๆ กำลังเผชิญกับแรงกดดันที่เพิ่มขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรมจากการลงทุน AI ในขณะที่การมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์นี้สามารถนำไปสู่นวัตกรรมและการใช้งานเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว แต่ก็อาจต้องแลกมาด้วยการวิจัยขั้นพื้นฐานเพิ่มเติมที่อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในอนาคต

ความคิดถึงและความสมจริง

William Falcon ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Lightning AI ดำเนินการวิจัยระดับปริญญาเอกบางส่วนที่ FAIR ในปี 2019 แม้ว่าเขาจะรู้สึกคิดถึงอดีตของ FAIR แต่เขายอมรับถึงความท้าทายในการรักษาสภาพห้องปฏิบัติการวิจัย blue-sky ในยุคของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI อย่างรวดเร็ว

มุมมองของ Falcon เน้นให้เห็นถึงความตึงเครียดระหว่างความปรารถนาที่จะรักษามรดกของ FAIR ในฐานะศูนย์กลางสำหรับการวิจัย AI ที่ก้าวล้ำ และความเป็นจริงในการดำเนินงานในบริษัทเทคโนโลยีที่มุ่งเน้นผลิตภัณฑ์และรวดเร็ว คำถามคือ FAIR สามารถปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่นี้ได้หรือไม่ ในขณะที่ยังคงรักษาเอกลักษณ์และความสามารถในการวิจัยที่เป็นเอกลักษณ์ไว้

อนาคตของ FAIR

อดีตนักวิจัย FAIR คนหนึ่งเน้นย้ำว่าเขาไม่เชื่อว่า FAIR จะหายไปทั้งหมด อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่าบทบาทและจุดสนใจของห้องปฏิบัติการได้เปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ

ยังคงต้องรอดูกันต่อไปว่า FAIR จะสามารถกลับคืนสู่สถานะเดิมในฐานะศูนย์กลางชั้นนำสำหรับการวิจัย AI ได้หรือไม่ สำหรับตอนนี้ Meta ได้ระบุว่า Chris Cox หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์, LeCun และ Pineau กำลังทำงานเพื่อหาผู้สืบทอดตำแหน่งผู้นำ FAIR และมุ่งมั่นที่จะดำเนินงานของบริษัทต่อไปในการวิจัย AI

การมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์และเป้าหมายระยะยาว

แถลงการณ์ของ Meta ยังย้ำถึงการมุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ของบริษัท โดยระบุว่าเป้าหมายการวิจัยระยะยาวของ FAIR จะช่วยให้บริษัทสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดได้ในท้ายที่สุด บริษัทเชื่อว่าการวิจัยของ FAIR จะนำไปสู่ความสามารถที่ครอบคลุมมากขึ้น เช่น การให้เหตุผล การวางแผน และการเขียนโค้ด ซึ่งจะช่วยให้เกิดรูปแบบใหม่ของยูทิลิตี้และนำพาบริษัทเข้าใกล้การมอบประสบการณ์ระดับมนุษย์มากขึ้น

การเน้นย้ำถึงการใช้งานจริงของการวิจัย AI นี้ตอกย้ำถึงความมุ่งมั่นของ Meta ในการใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ แม้ว่าบริษัทจะยอมรับถึงความสำคัญของการวิจัยระยะยาว แต่จุดสนใจหลักยังคงอยู่ที่การส่งมอบผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมในรูปแบบของประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุงและคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ใหม่

เสียงสะท้อนของวิถีของ OpenAI

ไม่ว่าชะตากรรมสุดท้ายของ FAIR จะเป็นอย่างไร วิถีที่คดเคี้ยวของห้องปฏิบัติการวิจัยมีความคล้ายคลึงกับของ OpenAI องค์กรทั้งสองมีการพัฒนาไปตามกาลเวลา ปรับกลยุทธ์และลำดับความสำคัญเพื่อตอบสนองต่อภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว

ความคล้ายคลึงกันระหว่าง FAIR และ OpenAI ชี้ให้เห็นว่าความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างการวิจัยขั้นพื้นฐานกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ไม่ได้มีเฉพาะใน Meta องค์กรวิจัย AI หลายแห่งกำลังต่อสู้กับปัญหาเดียวกันในขณะที่พวกเขามุ่งมั่นที่จะรักษาสมาธิในการวิจัยในขณะที่ยังตอบสนองความต้องการของตลาด

จุดจบของยุค?

สำหรับตอนนี้ ดูเหมือนว่าวันอันรุ่งโรจน์ของ FAIR ในฐานะห้องปฏิบัติการวิจัยบริสุทธิ์ได้สิ้นสุดลงแล้ว จุดสนใจของห้องปฏิบัติการได้เปลี่ยนไปสู่โครงการที่ขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์มากขึ้น ซึ่งสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นภายในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี

แม้ว่า FAIR อาจยังคงมีบทบาทในความพยายามด้าน AI ของ Meta แต่ในอนาคตในฐานะศูนย์กลางสำหรับการวิจัยแบบเปิดที่ก้าวล้ำยังไม่แน่นอน มรดกของห้องปฏิบัติการในฐานะผู้บุกเบิกในการวิจัย AI จะยังคงอยู่ต่อไป แต่วิถีปัจจุบันของมันชี้ให้เห็นว่ามันกำลังเข้าสู่ช่วงใหม่ในการวิวัฒนาการ