ภาคเทคโนโลยีทางการแพทย์กำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ขับเคลื่อนด้วยการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแพลตฟอร์มการประมวลผลขั้นสูง บริษัทผู้บุกเบิกหลายแห่งกำลังใช้ประโยชน์จากความสามารถในการประมวลผล AI ของ NVIDIA เพื่อปฏิวัติแง่มุมต่างๆ ของการดูแลสุขภาพ ตั้งแต่การผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์และการสร้างภาพอัตโนมัติ ไปจนถึงอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ และหุ่นยนต์ผ่าตัด การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้สัญญาว่าจะเพิ่มความแม่นยำ ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์ของผู้ป่วย ปูทางไปสู่ยุคใหม่แห่งนวัตกรรมทางการแพทย์
ยกระดับความแม่นยำในการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
Moon Surgical ผู้นำด้านการผ่าตัดด้วยหุ่นยนต์ เพิ่งได้รับการอนุมัติจาก FDA สำหรับระบบ ScoPilot ซึ่งเป็นเทคโนโลยีควบคุมขอบเขตอัจฉริยะที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มขีดความสามารถของระบบ Maestro ของบริษัท ScoPilot ช่วยให้ศัลยแพทย์สามารถสั่งการ laparoscope ได้โดยใช้เครื่องมือที่ถืออยู่แล้ว ทำให้มือของพวกเขาเป็นอิสระและส่งเสริมความสะดวกในการใช้งาน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน และความสบายตามหลักสรีรศาสตร์ที่ดีขึ้น
ScoPilot: ก้าวกระโดดไปข้างหน้าในการผ่าตัดส่องกล้อง
หัวใจสำคัญของ ScoPilot คือ NVIDIA Holoscan ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการตรวจจับแบบเรียลไทม์ที่ได้รับการออกแบบมาอย่างพิถีพิถันเพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายในสภาพแวดล้อมที่ต้องการของห้องผ่าตัด คุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ผสานรวมเข้ากับระบบ Maestro อย่างราบรื่น ทำให้มั่นใจได้ถึงมุมมองการผ่าตัดที่เสถียรและเหมาะสมที่สุดอย่างสม่ำเสมอตลอดขั้นตอนการผ่าตัด Laparoscope ซึ่งเชื่อมต่ออย่างซับซ้อนกับระบบ Maestro ได้รับการนำทางอย่างชาญฉลาดเพื่อให้เป็นไปตามการเคลื่อนไหวที่แม่นยำของปลายเครื่องมือที่ศัลยแพทย์ต้องการ
การตรวจจับสภาพแวดล้อมและการประมวลผลที่เร่งด้วย NVIDIA: แนวทางที่เสริมสร้างซึ่งกันและกัน
ความสามารถในการตรวจจับสภาพแวดล้อมของระบบ ซึ่งจับคู่กันอย่างลงตัวกับการประมวลผลที่เร่งด้วย NVIDIA และอัลกอริทึม AI สร้างชุดข้อมูลการผ่าตัดที่ครอบคลุม ซึ่งครอบคลุมการตรวจจับแบบหลายรูปแบบและจลนศาสตร์ ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์นี้ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับความสามารถ AI ทางกายภาพรุ่นต่อไป ซึ่งมีศักยภาพในการยกระดับการดูแลการผ่าตัดอย่างมีนัยสำคัญ ไม่เพียงแต่ภายในห้องผ่าตัดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสเปกตรัมที่กว้างขึ้นของขั้นตอนการทำงานก่อนการผ่าตัดและหลังการผ่าตัด
GE HealthCare บุกเบิกการสร้างภาพอัตโนมัติด้วย NVIDIA
GE HealthCare ได้ขยายความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อเป็นผู้นำนวัตกรรมในการสร้างภาพอัตโนมัติ ความร่วมมือนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเทคโนโลยี X-ray อัตโนมัติและแอปพลิเคชันอัตโนมัติในการอัลตราซาวนด์
สัญญาของการเอ็กซ์เรย์และอัลตราซาวนด์อัตโนมัติ
เอ็กซ์เรย์และอัลตราซาวนด์อัตโนมัติใช้ซอฟต์แวร์ที่เปิดใช้งาน AI เพื่อจับภาพและวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ ลดภาระงานของช่างเทคนิคและรังสีแพทย์ GE HealthCare วางแผนที่จะสร้างระบบเอ็กซ์เรย์และอัลตราซาวนด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้แพลตฟอร์ม Isaac for Healthcare ของ NVIDIA ซึ่งสร้างขึ้นบนคอมพิวเตอร์เฉพาะทางสามเครื่องของ NVIDIA ที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชัน AI ทางกายภาพ ซึ่งรวมถึง NVIDIA Omniverse สำหรับขั้นตอนการทำงานของการจำลองหุ่นยนต์
การฝึกอบรมและการทดสอบในสภาพแวดล้อมเสมือนจริง
GE HealthCare ตั้งใจที่จะฝึกอบรม ทดสอบ และปรับปรุงอุปกรณ์อัตโนมัติในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงก่อนการใช้งาน โดยใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA Cosmos สำหรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ การจำลองเซ็นเซอร์ตามหลักฟิสิกส์ การเรียนรู้แบบเลียนแบบ และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง แนวทางนี้ช่วยให้สามารถทดสอบและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างเข้มงวดในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและมีการควบคุม
การทำงานอัตโนมัติของงานที่ซ้ำซากจำเจและการปรับปรุงปฏิสัมพันธ์กับผู้ป่วย
จุดสนใจเริ่มต้นของความร่วมมือคือระบบเอ็กซ์เรย์อัตโนมัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ศักยภาพของ NVIDIA Isaac for Healthcare และแพลตฟอร์ม Jetson GE HealthCare ตั้งเป้าที่จะจำลองสถานการณ์ต่างๆ โดยใช้ Isaac เพื่อทำงานอัตโนมัติที่ซ้ำซากจำเจซึ่งดำเนินการโดยนักเทคโนโลยีในห้องตรวจ ความร่วมมือนี้จะสำรวจการพัฒนาปฏิสัมพันธ์ระหว่างเครื่องจักรกับผู้ป่วยเพื่อนำทางผู้ป่วยผ่านกระบวนการสแกนโดยอัตโนมัติ
Synchron พัฒนาอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ด้วย Cognitive AI
Synchron บริษัทที่เชี่ยวชาญด้านอินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ (BCIs) กำลังเริ่มต้นภารกิจในการสร้าง Chiral ซึ่งเป็นแบบจำลองพื้นฐานสำหรับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ ความคิดริเริ่มนี้ถือเป็นการเกิดขึ้นของ Cognitive AI ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกฝนโดยตรงจากกิจกรรมทางประสาทของมนุษย์ บริษัทวางแผนที่จะพัฒนาเทคโนโลยี BCI จากการเรียนรู้ภายใต้การดูแลไปสู่การเรียนรู้ด้วยตนเองโดยการรวมข้อมูลทางประสาทขนาดใหญ่เข้ากับการประมวลผลที่ขับเคลื่อนด้วย NVIDIA AI ขั้นสูง
การอนุมานมอเตอร์ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA Holoscan
การอนุมานมอเตอร์ ซึ่งเป็นกระบวนการอนุมานความตั้งใจในการเคลื่อนไหวจากสัญญาณสมอง จะขับเคลื่อนโดย NVIDIA Holoscan Holoscan ปรับปรุงการคำนวณ edge บนอุปกรณ์ ทำให้การอนุมานมอเตอร์ใน BCI เร็วขึ้นและแม่นยำยิ่งขึ้น ขั้นตอนสำคัญต่อไปคือการรวมความตระหนักรู้ด้านสิ่งแวดล้อมเข้าสู่ระบบ
การจำลองสภาพแวดล้อมที่สมจริงเพื่อเพิ่มความแม่นยำ
แพลตฟอร์ม Omniverse ของ NVIDIA และแบบจำลองพื้นฐานโลก Cosmos สร้างการจำลองสภาพแวดล้อมภายในบ้านที่สมจริงและเชื่อมโยงกับฟิสิกส์ เพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีป้ายกำกับอย่างสมบูรณ์ ชุดข้อมูลเหล่านี้ช่วยเพิ่มความแม่นยำ ความสามารถในการปรับตัว และการปรับแต่งการรบกวนของมอเตอร์อย่างมาก ทำให้ BCI สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อความตั้งใจของผู้ใช้ได้ดียิ่งขึ้น
Chiral: แบบจำลองสมองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการกระทำตามความตั้งใจแบบเรียลไทม์
Synchron และ NVIDIA จะฝึกอบรม Chiral โดยใช้ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อ ในฐานะที่เป็นแบบจำลองสมองที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า Chiral จะได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ออกจากข้อมูลทางประสาทขนาดใหญ่ เมื่อมีการใช้งานอุปกรณ์มากขึ้นและมีการรวบรวมข้อมูลมากขึ้น แบบจำลองจะปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ทำให้การแปลความตั้งใจที่มีมิติสูงขึ้นและพัฒนาไปสู่ Cognitive AI ที่ปรับปรุงตนเองและใช้งานได้ทั่วไป การเปลี่ยนแปลงนี้ก้าวข้ามการรับรู้ความตั้งใจเพียงอย่างเดียว วางรากฐานสำหรับความสามารถในการดำเนินการตามความตั้งใจแบบเรียลไทม์
การควบคุมสภาพแวดล้อมดิจิทัลด้วยความคิด
เทคโนโลยีนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมสภาพแวดล้อมดิจิทัลได้ด้วยความคิดเท่านั้น สร้างรากฐานสำหรับการโต้ตอบที่มีมิติสูงและการเปิดใช้งาน AI ที่ล้ำหน้ายิ่งขึ้น การใช้งานที่เป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้มีมากมาย ตั้งแต่การช่วยเหลือบุคคลที่เป็นอัมพาตไปจนถึงการปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์
BCI ที่เปิดใช้งาน AI ของ Synchron บน Apple Vision Pro
Synchron ได้สาธิตที่ GTC 2025 ว่า BCI ที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์ม NVIDIA Holoscan สามารถแสดงบน Apple Vision Pro ได้ การสาธิตนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพสำหรับบุคคลในการควบคุมสภาพแวดล้อมดิจิทัลและกายภาพโดยใช้เทคโนโลยีควบคุมความคิดโดยตรง Stentrode ของ Synchron
บริษัท Medtech ใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ของ NVIDIA
บริษัท medtech หลายแห่งกำลังใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญด้านหุ่นยนต์ของ NVIDIA โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์ม Isaac for Healthcare เพื่อปรับปรุงหรือพัฒนาระบบของตนเอง ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาหุ่นยนต์ AI เช่น หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMRs) แขนและตัวควบคุม และหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สำหรับการใช้งานทางการแพทย์ต่างๆ
Neptune Medical พัฒนาระบบหุ่นยนต์ GI ด้วย NVIDIA
Neptune Medical กำลังขยายความร่วมมือกับ NVIDIA เพื่อพัฒนาระบบหุ่นยนต์ GI ให้ดียิ่งขึ้น การมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นนี้สอดคล้องกับจุดเน้นของ NVIDIA ในด้าน AI ทางกายภาพ ซึ่งเป็นคลื่น AI ที่เปลี่ยนแปลงซึ่งช่วยให้อุปกรณ์ทางการแพทย์อัตโนมัติสามารถรับรู้ วางแผน และดำเนินการงานที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมจริงได้ ด้วยการบูรณาการ Isaac for Healthcare Neptune Medical จะสามารถเข้าถึงเฟรมเวิร์กดิจิทัลทวินขั้นสูงได้
XCath สร้าง Digital Twins สำหรับหุ่นยนต์ Endovascular
XCath กำลังใช้ประโยชน์จาก Isaac for Healthcare เพื่อสร้าง digital twins ที่ครอบคลุมของหุ่นยนต์ endovascular อุปกรณ์การรักษา และหลอดเลือดของมนุษย์ ด้วยการทำเช่นนี้ XCath สามารถเร่งวงจรการสร้างต้นแบบและการทดสอบสำหรับหุ่นยนต์รุ่นอนาคต สร้างสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมเสมือนจริงสำหรับศัลยแพทย์และผู้ฝึกอบรมทางการแพทย์ และสร้างแผนขั้นตอนเฉพาะของผู้ป่วย แนวทางนี้ช่วยให้เกิดนวัตกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้นและปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย
Virtual Incision สำรวจแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ผ่าตัดรุ่นต่อไป
Virtual Incision กำลังสำรวจ Isaac for Healthcare เพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ผ่าตัดรุ่นต่อไป ความสามารถของเฟรมเวิร์ก digital twin ที่รวมเข้ากับเครื่องมือการเรียนรู้หุ่นยนต์จะช่วยให้นักพัฒนาของ Virtual Incision สามารถสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงที่มีความสมจริงสูงเพื่อจำลองรายละเอียดการผ่าตัดและกระบวนการทางสรีรวิทยา สิ่งนี้จะช่วยให้การพัฒนาและการทดสอบเทคนิคและเทคโนโลยีการผ่าตัดใหม่ ๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น
การบูรณาการพลังการประมวลผล AI ของ NVIDIA กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรม medtech บริษัทต่างๆ เช่น Moon Surgical, GE HealthCare, Synchron, Neptune Medical, XCath และ Virtual Incision เป็นผู้นำในการพัฒนาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรม ซึ่งสัญญาว่าจะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย เพิ่มความแม่นยำในการผ่าตัด และเปลี่ยนแปลงการส่งมอบการดูแลสุขภาพ