MCP: USB-C สำหรับแอปพลิเคชัน AI
การผสานรวมโมเดล AI กับเครื่องมือภายนอกเป็นความท้าทายมานาน โดยมีต้นทุนการปรับแต่งที่สูงและความเสถียรของระบบที่ไม่แน่นอน ตามเนื้อผ้า นักพัฒนาต้องสร้างอินเทอร์เฟซเฉพาะสำหรับเครื่องมือหรือแหล่งข้อมูลใหม่แต่ละรายการ ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียทรัพยากรและสถาปัตยกรรมระบบที่เปราะบาง
MCP ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหาเหล่านี้โดยการกำหนดมาตรฐานกฎการโต้ตอบ ด้วย MCP โมเดล AI และเครื่องมือต่างๆ เพียงแค่ต้องปฏิบัติตามมาตรฐานของโปรโตคอลเพื่อให้ได้ความเข้ากันได้แบบพลักแอนด์เพลย์ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการผสานรวม ทำให้โมเดล AI สามารถเข้าถึงฐานข้อมูล บริการคลาวด์ และแม้แต่แอปพลิเคชันในเครื่องได้โดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องมีเลเยอร์การปรับตัวสำหรับแต่ละเครื่องมือ
ความสามารถของ MCP ในการรวมระบบนิเวศเป็นที่ประจักษ์แล้ว ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันเดสก์ท็อป Claude ของ Anthropic เมื่อเชื่อมต่อกับระบบไฟล์ในเครื่องผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP จะช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถอ่านเนื้อหาของเอกสารได้โดยตรงและสร้างการตอบสนองที่คำนึงถึงบริบท ในขณะเดียวกัน เครื่องมือพัฒนา Cursor โดยการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MCP หลายตัว (เช่น Slack และ Postgres) จะช่วยให้สามารถทำงานหลายอย่างพร้อมกันได้อย่างราบรื่นภายใน IDE
MCP กำลังกลายเป็นสิ่งที่ Justin จินตนาการไว้: USB-C สำหรับแอปพลิเคชัน AI ซึ่งเป็นอินเทอร์เฟซสากลที่เชื่อมต่อระบบนิเวศทั้งหมด
การเดินทางจาก MCP ที่เปิดตัวสู่ความนิยมในปัจจุบันเป็นเรื่องที่น่าสนใจ
เมื่อ MCP เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 ก็ได้รับความสนใจจากนักพัฒนาและธุรกิจอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม มันไม่ได้ระเบิดความนิยมในทันที ในเวลานั้น คุณค่าของ intelligent agent ยังไม่ชัดเจน แม้ว่าความซับซ้อนของการรวม Agent แบบ “MxN” จะได้รับการแก้ไขแล้ว แต่ก็ไม่มีใครรู้ว่าผลผลิต AI จะเริ่มขึ้นหรือไม่
ความไม่แน่นอนนี้เกิดจากความยากลำบากในการแปลเทคโนโลยี LLM ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วให้เป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยความคิดเห็นที่ขัดแย้งกันเกี่ยวกับ intelligent agent ซึ่งนำไปสู่ความมั่นใจต่ำในความสามารถของ AI ในการสร้างผลกระทบที่แท้จริง แม้ว่าแอปพลิเคชันที่ promising บางอย่างจะเกิดขึ้น แต่ก็ยากที่จะบอกว่า AI กำลังเพิ่มผลผลิตอย่างแท้จริงหรือเพียงแค่เกาพื้นผิว ต้องใช้เวลาในการค้นหา
จุดเปลี่ยนมาพร้อมกับการเปิดตัวเฟรมเวิร์กของ Manus และการประกาศสนับสนุน MCP ของ OpenAI
Manus ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำงานร่วมกันของ Agent หลายตัว ซึ่งจับภาพสิ่งที่ผู้ใช้คาดหวังจากผลผลิต AI ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เมื่อ MCP เปิดใช้งานประสบการณ์ “การโต้ตอบในรูปแบบการดำเนินการ” ผ่านอินเทอร์เฟซแชท ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การดำเนินการระดับระบบ เช่น การจัดการไฟล์และการดึงข้อมูล เพียงแค่ป้อนคำสั่ง การเปลี่ยนแปลงในการรับรู้เริ่มต้นขึ้น: AI สามารถช่วยทำงานจริงได้
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ก้าวกระโดดนี้ช่วยเพิ่มความนิยมให้กับ MCP การเปิดตัวของ Manus เป็นปัจจัยสำคัญในความสำเร็จของ MCP
การสนับสนุนของ OpenAI ได้ยกระดับ MCP ให้เป็น “อินเทอร์เฟซสากล”
เมื่อวันที่ 27 มีนาคม 2025 OpenAI ได้ประกาศการอัปเดตครั้งใหญ่สำหรับเครื่องมือพัฒนาหลัก AgentSDK โดยสนับสนุนโปรโตคอลบริการ MCP อย่างเป็นทางการ ด้วยการเคลื่อนไหวนี้โดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ซึ่งควบคุม 40% ของตลาดโมเดลโลก MCP เริ่มมีลักษณะคล้ายกับโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน เช่น HTTP MCP เข้าสู่สายตาสาธารณชนอย่างเป็นทางการ และความนิยมก็พุ่งสูงขึ้น
สิ่งนี้ทำให้ความฝันของ “HTTP สำหรับ AI” ดูเหมือนจะเป็นไปได้ แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Cursor, Winsurf และ Cline ต่างก็ปฏิบัติตามและนำโปรโตคอล MCP มาใช้ และระบบนิเวศ Agent ที่สร้างขึ้นรอบ MCP ก็เติบโตขึ้น
MCP: ระบบนิเวศ Agent อยู่ในขอบฟ้าหรือไม่?
MCP สามารถกลายเป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการโต้ตอบ AI ในอนาคตได้จริงหรือ
เมื่อวันที่ 11 มีนาคม Harrison Chase ผู้ร่วมก่อตั้ง LangChain และ Nuno Campos หัวหน้า LangGraph ได้ถกเถียงกันว่า MCP จะกลายเป็นมาตรฐานในอนาคตสำหรับการโต้ตอบ AI หรือไม่ แม้ว่าพวกเขาจะไม่ได้ข้อสรุป แต่การอภิปรายได้จุดประกายจินตนาการมากมายเกี่ยวกับ MCP
LangChain ยังได้เปิดตัวแบบสำรวจออนไลน์ในระหว่างการอภิปราย ที่น่าประหลาดใจคือ 40% ของผู้เข้าร่วมสนับสนุนให้ MCP กลายเป็นมาตรฐานในอนาคต
60% ที่เหลือที่ไม่ได้โหวตให้ MCP แสดงให้เห็นว่าเส้นทางสู่การเป็นมาตรฐานในอนาคตสำหรับการโต้ตอบ AI นั้นไม่ใช่เรื่องง่าย
ข้อกังวลหลักประการหนึ่งคือการตัดการเชื่อมต่อระหว่างมาตรฐานทางเทคนิคและผลประโยชน์ทางการค้า ดังที่เห็นได้จาก actions ของผู้เล่นในประเทศและต่างประเทศหลังจากการเปิดตัว MCP
หลังจากที่ Anthropic เปิดตัว MCP ได้ไม่นาน Google ก็สร้าง A2A (Agent to Agent)
หาก MCP ปูทางให้ intelligent agent แต่ละตัวเข้าถึง “จุดทรัพยากร” ได้อย่างง่ายดาย A2A มีเป้าหมายที่จะสร้างเครือข่ายการสื่อสารขนาดใหญ่ที่เชื่อมต่อ agent เหล่านี้ ช่วยให้พวกเขา “พูดคุย” กันและทำงานร่วมกันได้
จากมุมมองเบื้องหลัง ทั้ง MCP และ A2A ต่างก็แย่งชิงการควบคุมระบบนิเวศ Agent
แล้วเกิดอะไรขึ้นในตลาดจีน?
กิจกรรมส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่บริษัท LLM ตั้งแต่เดือนเมษายน Alibaba, Tencent และ Baidu ต่างประกาศสนับสนุนโปรโตคอล MCP
แพลตฟอร์ม Bailian ของ Alibaba Cloud ได้เปิดตัวบริการ MCP แบบเต็มวงจรรายแรกของอุตสาหกรรมเมื่อวันที่ 9 เมษายน โดยผสานรวมเครื่องมือมากกว่า 50 รายการ รวมถึง Amap และ Wuying Cloud Desktop ทำให้ผู้ใช้สามารถสร้าง Agent พิเศษได้ภายใน 5 นาที Alipay ได้ร่วมมือกับชุมชน ModelScope เพื่อเปิดตัวบริการ “Payment MCP Server” ในประเทศจีน ทำให้ intelligent agent AI สามารถเข้าถึงความสามารถในการชำระเงินได้ในคลิกเดียว
เมื่อวันที่ 14 เมษายน Tencent Cloud ได้อัปเกรดเอ็นจิ้นความรู้ LLM เพื่อรองรับปลั๊กอิน MCP โดยเชื่อมต่อกับเครื่องมือระบบนิเวศ เช่น Tencent Location Service และ WeChat Reading เมื่อวันที่ 16 เมษายน Alipay ได้เปิดตัว “Payment MCP Server” ทำให้ผู้พัฒนาสามารถเข้าถึงฟังก์ชันการชำระเงินได้อย่างรวดเร็วผ่านคำสั่งภาษาธรรมชาติ สร้างวงจรปิดสำหรับการสร้างรายได้จากบริการ AI เมื่อวันที่ 25 เมษายน Baidu ได้ประกาศความเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับโปรโตคอล MCP โดยเปิดตัวบริการ MCP สำหรับธุรกรรมอีคอมเมิร์ซรายแรกของโลกและบริการ MCP สำหรับการค้นหา แพลตฟอร์ม Smart Cloud Qianfan ได้รวม MCP Server ของบุคคลที่สาม โดยจัดทำดัชนีทรัพยากรทั่วทั้งเครือข่ายเพื่อลดต้นทุนการพัฒนา
แนวทาง MCP ของบริษัท LLM ของจีนคือ “วงจรปิด” ตั้งแต่แพลตฟอร์ม Bailian ของ Alibaba Cloud ที่รวม Amap ไปจนถึง Tencent Cloud ที่รองรับปลั๊กอิน MCP และเชื่อมต่อกับระบบนิเวศต่างๆ เช่น WeChat Reading ไปจนถึง Baidu ที่เปิดตัวบริการ MCP สำหรับการค้นหา ล้วนใช้ MCP เพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งและเสริมสร้าง barriers ของระบบนิเวศ
มีตรรกะทางธุรกิจที่ลึกซึ้งอยู่เบื้องหลังการเลือกเชิงกลยุทธ์นี้
ลองนึกภาพว่า Alibaba Cloud อนุญาตให้ผู้ใช้โทรหา Baidu Maps หรือระบบนิเวศของ Tencent เปิดอินเทอร์เฟซข้อมูลหลักให้กับโมเดลภายนอก ข้อได้เปรียบที่แตกต่างที่สร้างขึ้นจากข้อมูลของแต่ละบริษัทและคูเมืองของระบบนิเวศจะล่มสลาย ความต้องการการควบคุม “การเชื่อมต่อ” อย่างสมบูรณ์นี้เองที่ทำให้ MCP ภายใต้การสร้างมาตรฐานทางเทคนิค เป็นการกระจายการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานอย่างเงียบๆ ในยุค AI
ความตึงเครียดนี้กำลังชัดเจนขึ้น: บนพื้นผิว MCP กำลังส่งเสริมการสร้างมาตรฐานของโปรโตคอลทางเทคนิคผ่านข้อกำหนดอินเทอร์เฟซที่เป็นเอกภาพ ในความเป็นจริง แต่ละแพลตฟอร์มกำลังกำหนดกฎการเชื่อมต่อของตนเองผ่านโปรโตคอลส่วนตัว
การแบ่งแยกระหว่างโปรโตคอลแบบเปิดและระบบนิเวศนี้ย่อมกลายเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการที่ MCP จะกลายเป็นมาตรฐานสากลอย่างแท้จริง
คุณค่าที่แท้จริงของ MCP ในคลื่นแห่งการทำให้เป็นอุตสาหกรรมของ AI
แม้ว่าจะไม่มี “โปรโตคอลที่เป็นเอกภาพ” อย่างสมบูรณ์ในอนาคต การปฏิวัติมาตรฐานที่จุดประกายโดย MCP ได้เปิดประตูสู่ผลผลิต AI
ปัจจุบัน บริษัท LLM แต่ละแห่งกำลังสร้าง “เขตล้อมรอบเชิงนิเวศ” ของตนเองผ่านโปรโตคอล MCP กลยุทธ์ “วงจรปิด” นี้จะเปิดเผยความขัดแย้งอย่างลึกซึ้งของการกระจายเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อยของระบบนิเวศ Agent อย่างไรก็ตาม มันจะปล่อยความสามารถที่สะสมโดยผู้สร้างระบบนิเวศ สร้างเมทริกซ์แอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว และส่งเสริมการใช้งาน AI
ตัวอย่างเช่น ข้อดีของบริษัทขนาดใหญ่ในอดีต (เช่น เทคโนโลยีการชำระเงินของ Alipay ขนาดผู้ใช้ และความสามารถในการควบคุมความเสี่ยง) ถูกจำกัดอยู่เฉพาะธุรกิจของตนเองเท่านั้น อย่างไรก็ตาม ด้วยการเปิดตัวผ่านอินเทอร์เฟซที่เป็นมาตรฐาน (MCP) ความสามารถเหล่านี้สามารถถูกเรียกโดยนักพัฒนาภายนอกได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น Agent AI ของบริษัทอื่นไม่จำเป็นต้องสร้างระบบการชำระเงินของตนเอง พวกเขาสามารถเรียกอินเทอร์เฟซ Alipay ได้โดยตรง สิ่งนี้สามารถดึงดูดผู้เข้าร่วมมากขึ้นให้ใช้โครงสร้างพื้นฐานของบริษัทขนาดใหญ่ สร้างการพึ่งพาอาศัยกันและผลกระทบของเครือข่าย และขยายอิทธิพลทางนิเวศ
“นวัตกรรมเขตล้อมรอบ” นี้กำลังเร่งการแทรกซึมทางอุตสาหกรรมของเทคโนโลยี AI
จากมุมมองนี้ มันอาจผลักดันให้ระบบนิเวศ Agent ในอนาคตนำเสนอรูปแบบของ “การเปิดกว้างที่จำกัด”
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง อินเทอร์เฟซข้อมูลหลักจะยังคงถูกควบคุมอย่างมั่นคงโดยบริษัทขนาดใหญ่ แต่ในด้านที่ไม่ใช่หลัก ผ่านการส่งเสริมชุมชนทางเทคนิคและการแทรกแซงของหน่วยงานกำกับดูแล “มาตรฐานย่อย” ข้ามแพลตฟอร์มอาจค่อยๆ ก่อตัวขึ้น “การเปิดกว้างที่จำกัด” นี้สามารถปกป้องผลประโยชน์ทางนิเวศของผู้ผลิตและหลีกเลี่ยงระบบนิเวศทางเทคนิคที่กระจัดกระจายเป็นชิ้นเล็กชิ้นน้อยอย่างสมบูรณ์
ในกระบวนการนี้ คุณค่าของ MCP จะเปลี่ยนจาก “อินเทอร์เฟซสากล” เป็น “ตัวเชื่อมต่อเชิงนิเวศ”
มันจะไม่พยายามที่จะกลายเป็นโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐานเพียงอย่างเดียว แต่จะทำหน้าที่เป็นสะพานสำหรับการสนทนาระหว่างระบบนิเวศที่แตกต่างกัน เมื่อนักพัฒนาสามารถบรรลุความร่วมมือ Agent ข้ามเชิงนิเวศได้อย่างง่ายดายผ่าน MCP และเมื่อผู้ใช้สามารถสลับบริการ intelligent agent ระหว่างแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ระบบนิเวศ Agent จะเข้าสู่ยุคทองอย่างแท้จริง
ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับสิ่งเหล่านี้ทั้งหมดคืออุตสาหกรรมสามารถค้นหาความสมดุลที่ละเอียดอ่อนระหว่างผลประโยชน์ทางการค้าและอุดมคติทางเทคนิคได้หรือไม่ นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่ MCP นำมาซึ่งเกินกว่าคุณค่าของเครื่องมือนั้นเอง
การก่อสร้างระบบนิเวศ Agent ไม่ได้อยู่ที่การเกิดขึ้นของโปรโตคอลที่เป็นมาตรฐานบางอย่าง การใช้งาน AI ไม่ได้อยู่ที่การเชื่อมต่อของการเชื่อมโยงบางอย่าง แต่อยู่ที่ฉันทามติ
ตามที่ David วิศวกรของ Anthropic จินตนาการไว้แต่เดิม “เราไม่เพียงต้องการ ‘ช่องเสียบสากล’ เท่านั้น แต่ยังต้องการ ‘กริดไฟฟ้า’ ที่ช่วยให้ช่องเสียบเข้ากันได้ดี” กริดไฟฟ้านี้ต้องอาศัยทั้งฉันทามติทางเทคนิคและการสนทนาระดับโลกเกี่ยวกับกฎของโครงสร้างพื้นฐานยุค AI
ในยุคปัจจุบันของการวนซ้ำเทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว ซึ่งขับเคลื่อนโดย MCP ผู้ผลิตกำลังเร่งการรวมฉันทามติทางเทคนิคนี้ให้เป็นหนึ่งเดียว