BitMart Research ได้เผยแพร่รายงานโดยละเอียดเกี่ยวกับกรอบงาน MCP+AI Agent ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งเป็นกระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (AI) รายงานนี้เจาะลึกถึงความก้าวหน้าของ Model Context Protocol (MCP), การบูรณาการเข้ากับ crypto AI agent และผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบอัตโนมัติของบล็อกเชน, แอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (decentralized application) และการทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม ผลการวิจัยเน้นย้ำถึงศักยภาพของกรอบงานในการเพิ่มขีดความสามารถของ AI, ปรับปรุงการผสานรวมที่ซับซ้อน และขับเคลื่อนอนาคตของ AI ในระบบนิเวศบล็อกเชน
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแนวคิด MCP
การพัฒนา Model ContextProtocol (MCP) มีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขปัญหาหลักในการพัฒนา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งความซับซ้อนในการผสานรวมเครื่องมือภายนอก เป้าหมายหลักของ MCP คือการปรับปรุงการโต้ตอบของเครื่องมือ AI โดยการสร้างมาตรฐานโปรโตคอลการสื่อสาร ทำให้สามารถผสานรวมบริการภายนอกต่างๆ ได้อย่างราบรื่น MCP ปรับปรุงกระบวนการนี้โดยพื้นฐานโดยการสร้างอินเทอร์เฟซมาตรฐานและข้อกำหนดการสื่อสาร ทำให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือภายนอกได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น
หัวใจสำคัญของ MCP คือการสร้างมาตรฐานการสื่อสารที่เป็นเอกภาพสำหรับการโต้ตอบระหว่าง AI agent และเครื่องมือภายนอก รวมถึงข้อมูลบล็อกเชน, สัญญาอัจฉริยะ และบริการนอกเครือข่าย (off-chain service) การสร้างมาตรฐานนี้แก้ไขปัญหาการพัฒนาแบบดั้งเดิมของอินเทอร์เฟซที่กระจัดกระจาย ทำให้ AI agent สามารถผสานรวมกับข้อมูลและเครื่องมือแบบหลายสายได้อย่างราบรื่น ในขณะเดียวกันก็เพิ่มขีดความสามารถในการดำเนินการด้วยตนเองอย่างมีนัยสำคัญ
การผสานรวม MCP และ AI Agent
MCP และ crypto AI agent มีความสัมพันธ์ที่เสริมซึ่งกันและกัน AI agent มุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติของบล็อกเชน, การดำเนินการสัญญาอัจฉริยะ และการจัดการสินทรัพย์เข้ารหัสลับ โดยเน้นที่การปกป้องความเป็นส่วนตัวและการผสานรวมกับแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ ในทางตรงกันข้าม MCP ให้ความสำคัญกับการปรับปรุงการโต้ตอบระหว่าง AI agent และระบบภายนอกโดยการสร้างมาตรฐานโปรโตคอลและการจัดการบริบท ซึ่งจะช่วยเพิ่มการทำงานร่วมกันและความยืดหยุ่นข้ามแพลตฟอร์ม ด้วยการใช้ประโยชน์จากโปรโตคอล MCP ทำให้ crypto AI agent สามารถบรรลุการผสานรวมและการดำเนินงานข้ามแพลตฟอร์มที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการดำเนินการ
ตัวอย่างเช่น AI agent ที่มุ่งเน้นไปที่ DeFi สามารถใช้ประโยชน์จาก MCP เพื่อเข้าถึงข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์และปรับพอร์ตการลงทุนให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ MCP ยังปลดล็อกความเป็นไปได้ในการทำงานร่วมกันใหม่ๆ: ผ่าน MCP AI agent หลายตัวสามารถทำงานร่วมกันผ่านความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน โดยรวมความสามารถต่างๆ เพื่อทำภารกิจที่ซับซ้อนให้สำเร็จ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่าย, การคาดการณ์ตลาด และการจัดการความเสี่ยง ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือโดยรวม สำหรับระบบอัตโนมัติของการทำธุรกรรมบนเครือข่าย MCP จะประสานงานตัวแทนการทำธุรกรรมและการควบคุมความเสี่ยงต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น slippage, ความเสียดทานในการทำธุรกรรม และ MEV (Miner Extractable Value) ซึ่งจะช่วยให้การจัดการสินทรัพย์บนเครือข่ายมีความปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
โดยเฉพาะอย่างยิ่ง MCP ช่วยให้ AI agent สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลและบริการภายนอกได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้นโดยการกำหนดข้อกำหนดการโต้ตอบที่ชัดเจน ซึ่งจะหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่เกิดจากอินเทอร์เฟซที่ไม่สอดคล้องกัน และทำให้มั่นใจได้ว่า AI agent สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างสม่ำเสมอ นอกจากนี้ MCP ยังช่วยให้เกิดสถานการณ์ขั้นสูงมากขึ้น เช่น การทำงานร่วมกันระหว่าง AI agent ซึ่งจะสร้างระบบอัจฉริยะที่สามารถจัดการงานทางการเงินที่ซับซ้อนได้
ในบริบทของ DeFi MCP สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำธุรกรรมได้อย่างมาก AI agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์และดำเนินการซื้อขายโดยอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตการลงทุนและลดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ นอกจากนี้ MCP ยังสามารถใช้สำหรับระบบอัตโนมัติของการจัดการความเสี่ยง โดยช่วยปกป้องนักลงทุนจากการสูญเสียโดยการตรวจสอบสภาวะตลาดและปรับพอร์ตการลงทุนตามนั้น
ในระบบนิเวศบล็อกเชนที่กว้างขึ้น MCP สามารถส่งเสริมการทำงานร่วมกันข้ามเครือข่ายได้ AI agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงข้อมูลและบริการจากบล็อกเชนต่างๆ ซึ่งจะสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจที่สามารถทำงานบนหลายแพลตฟอร์มได้ สิ่งนี้เปิดประตูสู่แอปพลิเคชันนวัตกรรมใหม่ๆ เช่น การซื้อขายข้ามเครือข่ายและการให้ยืมแบบกระจายอำนาจ
อย่างไรก็ตาม ศักยภาพของ MCP มีมากกว่าแค่ด้านการเงิน นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่หลากหลาย เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทาน, การดูแลสุขภาพ และ Internet of Things (IoT) ด้วยการจัดหาวิธีที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ในการแบ่งปันข้อมูลระหว่าง AI agent และระบบภายนอก MCP สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และตัดสินใจได้ดีขึ้น
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอย่างหนึ่งของ MCP คือความยืดหยุ่น โปรโตคอลนี้สามารถปรับให้เข้ากับรูปแบบข้อมูลและโปรโตคอลการสื่อสารที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ นอกจากนี้ MCP ยังมีการกระจายอำนาจ ซึ่งหมายความว่าไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมของหน่วยงานเดียว สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจถึงความเป็นธรรมและความโปร่งใส และลดความเสี่ยงของการเซ็นเซอร์
แม้ว่า MCP จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่ก็มีศักยภาพในการปฏิวัติภูมิทัศน์ของการใช้งาน AI ด้วยการจัดหาวิธีที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ในการแบ่งปันข้อมูลระหว่าง AI agent และระบบภายนอก MCP สามารถช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพ และตัดสินใจได้ดีขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาต่อไป MCP มีแนวโน้มที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการขับเคลื่อนอนาคตของ AI
ตัวอย่างเช่น ในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน MCP สามารถใช้เพื่อติดตามสินค้าตลอดกระบวนการตั้งแต่การผลิตจนถึงการส่งมอบ AI agent สามารถใช้ MCP เพื่อเข้าถึงข้อมูลเกี่ยวกับระดับสินค้าคงคลัง, เวลาในการขนส่ง และสภาพอากาศ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์และลดความล่าช้า ในด้านการดูแลสุขภาพ MCP สามารถใช้เพื่อแบ่งปันข้อมูลผู้ป่วยอย่างปลอดภัย ซึ่งจะช่วยให้แพทย์สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นและให้การดูแลที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น ในด้าน IoT MCP สามารถใช้เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่างๆ และรวบรวมข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้ระบบอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพ
คุณสมบัติที่สำคัญอย่างหนึ่งของ MCP คือการออกแบบโมดูลาร์ สิ่งนี้ทำให้ผู้พัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบกำหนดเองและขยายฟังก์ชันการทำงานของโปรโตคอลได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ MCP ยังรองรับภาษาโปรแกรมและแพลตฟอร์มที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่
ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ MCP คือความปลอดภัย โปรโตคอลนี้ใช้เทคนิคการเข้ารหัสเพื่อปกป้องข้อมูลจากการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และทำให้มั่นใจได้ว่าการสื่อสารระหว่าง AI agent นั้นปลอดภัย นอกจากนี้ MCP ยังมีการกระจายอำนาจ ซึ่งหมายความว่าไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมของหน่วยงานเดียว สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจถึงความเป็นธรรมและความโปร่งใส และลดความเสี่ยงของการเซ็นเซอร์
โครงการที่เกี่ยวข้อง
มีหลายโครงการที่กำลังสำรวจศักยภาพของ MCP โครงการเหล่านี้กำลังสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้ MCP และมีส่วนร่วมในการพัฒนาโปรโตคอล ต่อไปนี้เป็นโครงการที่โดดเด่นบางส่วน:
DeMCP
DeMCP เป็นเครือข่าย MCP แบบกระจายอำนาจ มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI agent มีบริการ MCP แบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาขึ้นเอง โดยมอบแพลตฟอร์มการปรับใช้ส่วนแบ่งรายได้เชิงพาณิชย์สำหรับ MCP สำหรับนักพัฒนา และสนับสนุนการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กระแสหลักแบบครบวงจร นักพัฒนาสามารถรับบริการผ่านการชำระเงินด้วย stablecoin (USDT, USDC) ณ วันที่ 8 พฤษภาคม มูลค่าตลาดของโทเค็น DMCP อยู่ที่ประมาณ 1.62 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
เป้าหมายของ DeMCP คือการสร้างระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้างและเข้าถึงได้มากขึ้น ด้วยการให้บริการ MCP ฟรีและโอเพนซอร์ส DeMCP กำลังลดอุปสรรคในการเข้าสู่การพัฒนา AI และช่วยให้นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ใช้ AI นอกจากนี้ รูปแบบส่วนแบ่งรายได้เชิงพาณิชย์ของ DeMCP ยังจูงใจให้นักพัฒนาสนับสนุนแพลตฟอร์มและสร้างบริการ MCP คุณภาพสูง
หัวใจสำคัญของ DeMCP คือเครือข่าย MCP แบบกระจายอำนาจ เครือข่ายนี้ประกอบด้วยโหนดที่เรียกใช้ซอฟต์แวร์ MCP ซึ่งทำงานร่วมกันเพื่อให้บริการ MCP แก่ AI agent เครือข่ายนี้มีการกระจายอำนาจ ซึ่งหมายความว่าไม่ได้อยู่ภายใต้การควบคุมของหน่วยงานเดียว สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจถึงความเป็นธรรมและความโปร่งใส และลดความเสี่ยงของการเซ็นเซอร์
DeMCP ยังมีแพลตฟอร์มการปรับใช้ส่วนแบ่งรายได้เชิงพาณิชย์อีกด้วย แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้และขายบริการ MCP ของตน และแบ่งปันรายได้กับ DeMCP แพลตฟอร์มนี้เป็นวิธีสำหรับนักพัฒนาในการสร้างรายได้จากการทำงานของตน และจูงใจให้พวกเขาสร้างบริการคุณภาพสูงสำหรับแพลตฟอร์ม
นอกจากนี้ DeMCP ยังรองรับการเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กระแสหลักแบบครบวงจร สิ่งนี้ทำให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาในการรวม LLM เข้ากับแอปพลิเคชันของตน และใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานที่ทรงพลังของ LLM
DeMCP กำลังทำงานเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้างและเข้าถึงได้มากขึ้น ด้วยการให้บริการ MCP ฟรีและโอเพนซอร์ส DeMCP กำลังลดอุปสรรคในการเข้าสู่การพัฒนา AI และช่วยให้นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ใช้ AI
DARK
DARK เป็นเครือข่าย MCP ที่ทำงานใน Trusted Execution Environment (TEE) สร้างขึ้นบนบล็อกเชน Solana โทเค็น $DARK ได้รับการจดทะเบียนใน Binance Alpha โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 118.1 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ วันที่ 8 พฤษภาคม ขณะนี้แอปพลิเคชันแรกของ DARK อยู่ระหว่างการพัฒนา โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI agent มีความสามารถในการรวมเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพผ่านโปรโตคอล TEE และ MCP ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือและบริการภายนอกต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วผ่านการกำหนดค่าอย่างง่าย แม้ว่าผลิตภัณฑ์จะยังไม่ได้เปิดตัวอย่างสมบูรณ์ แต่ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมระยะการเข้าถึงก่อนใครผ่านรายการรอทางอีเมล เพื่อเข้าร่วมการทดสอบและให้ข้อเสนอแนะ
DARK มุ่งเน้นไปที่การให้บริการ MCP ที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ ด้วยการเรียกใช้เครือข่าย MCP ใน TEE ทำให้ DARK มั่นใจได้ว่าข้อมูลและการสื่อสารระหว่าง AI agent นั้นปลอดภัย นอกจากนี้ DARK ยังใช้ประโยชน์จากธุรกรรมที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำของบล็อกเชน Solana เพื่อให้บริการ MCP ที่มีประสิทธิภาพ
แอปพลิเคชันแรกของ DARK มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ AI agent มีความสามารถในการรวมเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ แอปพลิเคชันนี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือและบริการภายนอกต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วผ่านการกำหนดค่าอย่างง่าย สิ่งนี้จะลดความซับซ้อนของการพัฒนา AI และช่วยให้นักพัฒนาจำนวนมากขึ้นสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่ใช้ AI
DARK กำลังทำงานเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยการจัดหาเครือข่าย MCP ที่ทำงานใน TEE DARK มั่นใจได้ว่าข้อมูลและการสื่อสารระหว่าง AI agent นั้นปลอดภัย นอกจากนี้ DARK ยังใช้ประโยชน์จากธุรกรรมที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำของบล็อกเชน Solana เพื่อให้บริการ MCP ที่มีประสิทธิภาพ
Cookie.fun
Cookie.fun เป็นแพลตฟอร์มที่อุทิศตนให้กับ AI agent ในระบบนิเวศ Web3 โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ผู้ใช้มีดัชนี AI agent ที่ครอบคลุมและชุดเครื่องมือวิเคราะห์ แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและประเมินประสิทธิภาพของ AI agent ต่างๆ โดยแสดงตัวชี้วัด เช่น อิทธิพลทางปัญญา, ความสามารถทางปัญญาที่ปรับเปลี่ยนได้, การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และข้อมูลบนเครือข่าย เมื่อวันที่ 24 เมษายน การอัปเดต Cookie.API 1.0 ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP เฉพาะ ซึ่งมีโครงสร้างพื้นฐานเฉพาะสำหรับ agent แบบพลักแอนด์เพลย์ ออกแบบมาสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค โดยไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดค่า
Cookie.fun มุ่งเน้นไปที่การให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ AI agent ด้วยการจัดหาดัชนีที่ครอบคลุมและชุดเครื่องมือวิเคราะห์ Cookie.fun ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจและประเมินประสิทธิภาพของ AI agent ต่างๆ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น และเลือกโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการของตน