MCP: ทำไมยักษ์ใหญ่อินเทอร์เน็ตยังไม่ต้อนรับ?

คำมั่นสัญญาและความท้าทายของการรวมเป็นหนึ่ง

เป้าหมายหลักของ MCP คือการส่งเสริมความเป็นเอกภาพ แต่ความพยายามนี้ต้องเผชิญกับความท้าทายที่สำคัญ ตามที่นักพัฒนาและนักวิจัยหลายคนระบุว่า ในขณะที่ MCP มีประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลองค์กรในเครื่อง แต่ก็พบอุปสรรคเมื่อพยายามผสานรวมกับแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตสำหรับงานต่างๆ เช่น การจองเที่ยวบิน การตรวจสอบราคา และการสร้างคู่มือการเดินทาง ความท้าทายเหล่านี้เกิดจากกระบวนการเรียกใช้ AI ที่ยังไม่สมบูรณ์ และความพร้อมใช้งานที่จำกัดของเครื่องมืออินเทอร์เน็ต โดยหลายแพลตฟอร์มเสนอเพียงการเข้าถึงฟังก์ชันการทำงานส่วนปลายเท่านั้น

ไม่ใช่ทุกแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตที่กระตือรือร้นที่จะนำมาตรฐานทั่วไปนี้มาใช้และเข้าร่วมเครือข่ายผู้ให้บริการ MCP ลักษณะที่ปิดของระบบนิเวศอินเทอร์เน็ตของจีน ควบคู่ไปกับความอ่อนไหวต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลที่สูงขึ้น ทำให้หลายแพลตฟอร์มระมัดระวัง พวกเขาต้องการประเมินความมีชีวิตและความก้าวหน้าของระบบนิเวศ MCP ก่อนที่จะให้คำมั่นสัญญาอย่างเต็มที่

ภูมิทัศน์ของ AI เป็นที่รู้จักจากคำศัพท์และแนวคิดที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว เมื่อ Anthropic เปิดโปรโตคอล MCP เป็นโอเพนซอร์สเมื่อปลายปีที่แล้ว อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ได้นำแนวทางรอดูท่าที อย่างไรก็ตาม ความนิยมอย่างมากของ Manus ได้กระตุ้นความสนใจใน MCP ภายในประเทศจีนตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา

MCP เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับหน่วยงาน AI

ตามที่ Hou Xinyi จากมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี Huazhong กล่าวไว้ ขั้นตอนสำคัญในการก้าวข้ามข้อจำกัดของ ‘แชทบอท’ อยู่ที่การทำให้ AI สามารถโต้ตอบกับข้อมูลและเครื่องมือภายนอกได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ MCP พยายามอำนวยความสะดวกอย่างแม่นยำ

ก่อน MCP มีการสำรวจแนวทางอื่นเพื่อแก้ไขปัญหาการขาด ‘หน่วยงาน AI’ ที่รับรู้ ในช่วงปลายปี 2023 OpenAI ได้เปิดตัวแนวคิดของ App Store (GPT Store) ซึ่งอนุญาตให้ ChatGPT ใช้เครื่องมือภายนอกผ่านปลั๊กอินตามชุดมาตรฐานที่กำหนด AI App Store ที่คล้ายกัน เช่น Kouzi ของ ByteDance, Qianfan ของ Baidu และ Bailian ของ Alibaba ก็ทำตามเช่นกัน

อย่างไรก็ตาม แนวทางเหล่านี้ถึงขีดจำกัดในที่สุด ปลั๊กอินและ App Store มีปัญหาทั่วไป: การแยกส่วน เครื่องมือแต่ละชิ้นมีเอกสารประกอบการพัฒนา รูปแบบพารามิเตอร์ และข้อกำหนดอินเทอร์เฟซที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาต้องคิดค้นวงล้อใหม่ทุกครั้งที่รวมเครื่องมือใหม่เข้ากับ AI ซึ่งส่งผลให้เกิดความไร้ประสิทธิภาพ

เมื่อเวลาผ่านไป จำนวนเครื่องมือใหม่ที่เพิ่มเข้าไปใน App Store ลดลง และคุณภาพของปลั๊กอินก็แตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งขัดขวางความสามารถในการจัดการกับงานที่ซับซ้อน นี่แสดงให้เห็นว่าแนวทางที่มีอยู่กำลังใกล้ถึงขีดจำกัด

MCP เป็นโซลูชันที่เป็นเอกภาพ

MCP ถูกมองว่าเป็นโซลูชันที่มีแนวโน้มเนื่องจากเน้นที่ความเป็นเอกภาพ ในเอกสารประกอบอย่างเป็นทางการ Anthropic เปรียบเทียบ MCP กับอินเทอร์เฟซ USB-C สากลสำหรับโลก AI Hou Xinyi ชอบที่จะอธิบายว่าเป็น ‘แท่นวาง’ ซึ่งเป็นอะแดปเตอร์อเนกประสงค์ที่ช่วยให้ AI สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกหลายอย่างพร้อมกัน โดยไม่จำเป็นต้องแปลงรูปแบบ

หลายคนคาดการณ์ว่า MCP จะมีผลกระทบที่เปลี่ยนแปลงไป คล้ายกับการสร้างมาตรฐานด้านน้ำหนักและการวัดของ Qin Shi Huang ซึ่งอำนวยความสะดวกในการค้าและการสื่อสารระหว่างรัฐที่กระจัดกระจายก่อนหน้านี้ในช่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูใบไม้ร่วง

จากข้อมูลของผู้นำทางเทคนิคที่กลุ่มงานเชื่อมต่ออัจฉริยะของบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ MCP ยังปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ทางภาษาของ AI ให้เหมาะสมอีกด้วย ก่อนหน้านี้ AI กำหนดให้ผู้ใช้ระบุอย่างแม่นยำว่า ‘ฉันต้องการนำทาง’ เพื่อใช้ API ของบริการนำทาง แม้แต่การเบี่ยงเบนเล็กน้อยก็อาจทำให้ AI ล้มเหลวได้ ขณะนี้ เครื่องมือแต่ละชิ้นต้องระบุชื่อ พารามิเตอร์ และคำอธิบายการทำงานที่เป็นมาตรฐาน ด้วยเหตุนี้ AI จึงต้องเข้าใจเจตนาของผู้ใช้เท่านั้น แล้วจับคู่กับเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เหมาะสมที่สุดตามคำอธิบาย

แนวทางนี้สอดคล้องกับความสามารถโดยธรรมชาติของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่มากขึ้น ทำให้ผู้ใช้สามารถเรียกใช้บริการได้ด้วยประโยคเดียว เปลี่ยนจากการกำหนดให้สื่อสารโดยตรงจากอินเทอร์เฟซสู่อินเทอร์เฟซก่อนหน้านี้

การนำ MCP มาใช้ในปัจจุบันและข้อจำกัด

แม้ว่าจะมีศักยภาพที่รับรู้ได้ MCP ยังไม่ได้รับการยอมรับอย่างแพร่หลาย และการใช้งานจริงยังคงมีจำกัด ปัจจุบัน MCP เป็นที่นิยมมากที่สุดในหมู่บุคลากรด้านเทคนิคขององค์กรและนักพัฒนาอิสระ

ในฐานะวิศวกรส่วนหน้า Gong Dian พึ่งพาผู้ช่วยโปรแกรม AI Cursor อย่างมาก อย่างไรก็ตาม Cursor พยายามที่จะผสานรวมกับระบบโครงการภายในของบริษัทของเขาได้อย่างราบรื่น โดยต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเอง แม้ว่าก่อนหน้านี้อาจใช้ปลั๊กอินหรือการเรียกใช้ฟังก์ชันได้ แต่ AI ภายนอกไม่สามารถเข้าถึงระบบภายในของบริษัทได้ และการเรียกใช้แบบเรียลไทม์ก็ก่อให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัย ในทางกลับกัน MCP สามารถเริ่มต้นได้ภายในเครือข่ายภายในของบริษัท ทำให้มีความน่าเชื่อถือและเป็นไปตามข้อกำหนดมากขึ้น

นักพัฒนาอิสระ Zhu Mama เพิ่งสั่งให้ Cursor เรียนรู้เอกสารประกอบ MCP และแพ็กเกจ Google Maps และ Search API ลงในเซิร์ฟเวอร์ MCP ซึ่งจากนั้นใช้เพื่อเรียกใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ Gemini ของ Google Gemini ที่ติดตั้ง MCP ที่ได้ผลจึงถูกแปลงเป็นผู้ช่วยคู่มือการเดินทาง เมื่อถามถึงเส้นทางการขนส่งสาธารณะจากสนามบินสิงคโปร์ไปยังสถานที่ท่องเที่ยวต่างๆ ผู้ช่วยได้ให้ข้อมูลที่มีรายละเอียดและถูกต้องมากกว่าการตอบสนองของ Doubao

ผู้ช่วยการเดินทางต่างๆ กำลังเกิดขึ้นภายในชุมชนนักพัฒนา เมื่อ Kouzi Space ของ ByteDance เปิดตัวเบต้าภายในเมื่อวันที่ 19 เมษายน กรณีสาธิตยังเป็นผู้ช่วย AI การเดินทาง ทำให้บางคนล้อเล่นถึงความหลงใหลของอุตสาหกรรมในการเดินทาง

Zhu Mama ยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่าการมุ่งเน้นไปที่สถานการณ์การเดินทางนั้นส่วนใหญ่เกิดจากความเกี่ยวข้องกับความต้องการของผู้บริโภคในชีวิตประจำวัน อีกเหตุผลหนึ่งคือความพร้อมใช้งานที่จำกัดของซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ตที่เข้ากันได้กับ MCP ในประเทศจีน ซึ่งจำกัดศักยภาพของตลาด

จากสถิติล่าสุดจากแพลตฟอร์มนำทาง MCP.so มีผู้ให้บริการ MCP มากกว่า 11,028 รายทั่วโลก และจำนวนกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ภายในประเทศจีน มีเพียงแอปพลิเคชันตำแหน่งทางภูมิศาสตร์หลักๆ เพียงไม่กี่แห่ง เช่น AutoNavi, Baidu Maps และ Tencent Maps เท่านั้นที่ทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP ขนาดใหญ่อย่างในปัจจุบัน

ข้อจำกัดนี้คือเหตุผลที่แผนการของ Zhu Mama ในการสร้างคู่มือการเดินทางฉบับภาษาจีนหยุดชะงักอย่างรวดเร็ว ในการพัฒนารายงานท่องเที่ยวจีน การใช้บริการแผนที่ในประเทศถือเป็นสิ่งที่ดีที่สุด อย่างไรก็ตาม Zhu Mama พบว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP อย่างเป็นทางการที่ AutoNavi จัดเตรียมให้นั้นให้ข้อมูลที่จำกัดมาก ในขณะที่สามารถให้การสืบค้นเส้นทางระหว่างสองสถานที่ได้ แต่ขาดข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับสถานที่สำคัญ รีวิว ราคาตั๋วโรงแรม และรายละเอียดที่จำเป็นอื่นๆ

ในทางตรงกันข้าม Google Maps API ให้วิธีการจองโดยละเอียด ราคาโรงแรม รีวิวโรงแรม สิ่งอำนวยความสะดวกของโรงแรม และแม้แต่การเปรียบเทียบราคาในหลายแพลตฟอร์ม ซึ่งเป็นรายละเอียดที่ยากจะจินตนาการได้ภายในระบบนิเวศของจีน

ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ของ Tencent, Alibaba, ByteDance และ Baidu กำลังเปิดรับ MCP แต่แอปพลิเคชันความถี่สูงของพวกเขายังไม่ได้เข้าร่วมเครือข่ายผู้ให้บริการ MCP อย่างเป็นทางการ แพลตฟอร์มต่างๆ เช่น WeChat, Xiaohongshu และ Douyin รวมถึงแพลตฟอร์มบริการไลฟ์สไตล์ เช่น Ele.me, Meituan และ Ctrip ไม่ปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจน

ความท้าทายในการพร้อมใช้งานของเครื่องมือและการจัดตารางเวลา AI

นอกเหนือจากความพร้อมใช้งานที่จำกัดของเครื่องมือแล้ว ความสามารถในการจัดตารางเวลาของ AI ยังก่อให้เกิดข้อจำกัดอีกด้วย Zhu Mama ได้แพ็กเกจอินเทอร์เฟซ API 6-8 รายการ รวมถึง Google Hotels, Maps และ Search ลงในเซิร์ฟเวอร์ MCP เดียว ซึ่งต่ำกว่าขีดจำกัดสูงสุดมาก (Cursor อนุญาตเครื่องมือสูงสุด 40 รายการต่อเอเจนต์) อย่างไรก็ตาม AI กำลังดิ้นรนเพื่อกำหนดว่าจะเรียกใช้เครื่องมือใด เมื่อเผชิญกับคำขอที่ซับซ้อน AI ไม่สามารถแบ่งกระบวนการและเรียกใช้ MCP เป็นขั้นตอนได้ แต่พยายามที่จะจัดการทุกอย่างพร้อมกัน

จากข้อมูลของ Gong Dian มูลค่าของ MCP ขึ้นอยู่กับคุณภาพของทั้งฝั่งไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์ เช่นเดียวกับพอร์ต USB ที่ไม่มีความสามารถโดยธรรมชาติและอาศัยบริการที่อยู่เบื้องหลัง MCP ต้องมีบริการที่แข็งแกร่งเพื่อตระหนักถึงศักยภาพ

MCP วางรากฐานสำหรับเอเจนต์ AI แต่ไม่ได้แก้ปัญหาทั้งหมด มาตรฐานที่ไม่ได้ใช้งานเป็นเพียงแค่กระดาษแผ่นหนึ่ง

ผู้นำทางเทคนิคที่กล่าวถึงข้างต้นชี้ให้เห็นว่าการนำมาตรฐาน MCP ของ Anthropic มาใช้กันอย่างแพร่หลายนั้นเกิดจากลักษณะโอเพนซอร์สที่ไม่แสวงหาผลกำไรและความน่าเชื่อถือของผู้สร้าง องค์กรอื่นๆ เต็มใจที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานที่กำหนดโดยหน่วยงานที่มีชื่อเสียง

ปัจจุบัน บริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางและบริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่ที่ต้องการกระจายแหล่งรายได้เป็นผู้รับเลี้ยงบุตรบุญธรรมหลักของมาตรฐาน MCP

บริษัทคู่หู AI MiniMax เพิ่งเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP โดยผู้จัดการชุมชน Cai Jiaren กล่าวว่านักพัฒนาสามารถใช้ MCP เพื่อเรียกใช้ความสามารถหลายรูปแบบของ MiniMax สำหรับการสร้างวิดีโอ การสร้างเสียง และการโคลนเสียง MCP รวมถึงกลไกการควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดเพื่อให้มั่นใจถึงการปฏิบัติตามข้อกำหนดเมื่อองค์กรเข้าถึงข้อมูลภายใน กระบวนการเรียกใช้โดยรวมก็ง่ายขึ้นเช่นกัน โดยไม่เพิ่มต้นทุนโทเค็นเพิ่มเติม

การตัดสินใจของ MiniMax ในการเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP เกิดจากความปรารถนาที่จะช่วยให้นักพัฒนาระดับโลกสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของโมเดล MiniMax ได้อย่างง่ายดาย และปลดล็อกการสร้างที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

สตาร์ทอัพอื่นๆ มีแรงบันดาลใจที่คล้ายกัน Biu Technology กล่าวในการสัมภาษณ์ว่านักพัฒนาสามารถใช้ AutoNavi MCP เพื่อรับข้อมูลการขนส่ง จากนั้นใช้ผลิตภัณฑ์ของ Biu เพื่อสร้าง PPT MCP ลดอุปสรรคในการเข้าถึงโดยให้การเข้าถึงอินเทอร์เฟซของ AutoNavi ซึ่งอาจไม่สามารถใช้ได้สำหรับพวกเขา

ผู้นำทางเทคนิคที่กล่าวถึงข้างต้นเชื่อว่า MCP เป็นเรื่องราวเกี่ยวกับผู้ให้บริการโดยพื้นฐาน โดยการห่อหุ้ม API ตามมาตรฐาน MCP ผู้ให้บริการแอปพลิเคชันสามารถทำให้บริการของตนเข้าถึงได้สำหรับ AI ทั้งหมด

ความแตกต่างและความกังวลในหมู่ผู้ให้บริการ

อย่างไรก็ตาม มีความขัดแย้งเกิดขึ้นในหมู่ผู้ให้บริการ หลายบริษัทไม่ได้ให้คำมั่นสัญญาอย่างเต็มที่กับแนวคิดนี้ ในขณะที่แพลตฟอร์มหลักๆ เช่น AutoNavi และ Baidu Maps ได้เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP แต่พวกเขาส่วนใหญ่บรรจุอินเทอร์เฟซ API ที่มีอยู่ใหม่ โดยนำเสนอฟังก์ชันการทำงานทั่วไปในขณะที่ยังคงควบคุมการอนุญาตผู้ใช้หลักและข้อมูลการทำธุรกรรมอย่างเข้มงวด

นอกจากบริการตำแหน่งแผนที่แล้ว ผู้เผยแพร่โฆษณาอัตโนมัติ Xiaohongshu ของนักพัฒนาบุคคลที่สาม ซึ่งทำให้การค้นหาและโพสต์เนื้อหาเป็นไปโดยอัตโนมัติ เป็นรายการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในพลาซ่า MCP ของชุมชน Modeng Hou Xinyi ชี้ให้เห็นว่าสิ่งนี้อาจมีผลกระทบที่จำกัดต่อแพลตฟอร์มเนื้อหาโซเชียลเช่น Xiaohongshu แต่ข้อมูลและการอนุญาตจะมีความละเอียดอ่อนเป็นพิเศษในสถานการณ์ที่เน้นการทำธุรกรรม เช่น แพลตฟอร์มการจัดส่งอาหาร

ข้อกังวลหลักประการหนึ่งสำหรับผู้ให้บริการคือการควบคุมประสบการณ์ของผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น การเปิดบริการจัดส่งอาหารที่สมบูรณ์จะต้องให้สิทธิ์เอเจนต์ AI เข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่ละเอียดอ่อน เช่น ราคา ข้อมูลร้านค้า และที่อยู่ติดต่อและข้อมูลติดต่อผู้ใช้ Anthropic ได้รับทราบว่าระบบรักษาความปลอดภัยของ MCP รวมถึงการจัดการสิทธิ์และการตรวจสอบการเรียกใช้ ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา ดังนั้น แพลตฟอร์มบางแห่งจึงกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงของการเรียกใช้โดยไม่ได้รับอนุญาตเมื่อเชื่อมต่อกับ MCP

บางแพลตฟอร์มกำลังทดสอบสถานการณ์การทำธุรกรรมที่ค่อนข้างปลอดภัย ตัวอย่างเช่น Alipay เพิ่งเปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ MCP โดยอ้างว่าให้เอเจนต์ AI ‘เข้าถึงความสามารถในการชำระเงินได้ด้วยคลิกเดียว’ อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาอย่างใกล้ชิดพบว่าส่วนใหญ่ให้บริการรวบรวมมากกว่าบริการชำระเงิน

ตามที่ Hou Xinyi กล่าว แนวทางของ Alipay มุ่งเน้นไปที่การอำนวยความสะดวกในการเก็บเงินของผู้ขายมากกว่าการอนุญาตให้ AI ทำการชำระเงินในนามของผู้บริโภค นี่เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้ เนื่องจากการอนุญาตให้ AI ควบคุมกระเป๋าเงินและสั่งซื้อได้อย่างอิสระยังไม่ปลอดภัยเพียงพอสำหรับความสะดวกสบายของทุกคน นี่เป็นเหตุผลสำคัญที่บริการการทำธุรกรรมไม่สามารถส่งเสริมได้อย่างกว้างขวาง

ปัญหาที่ลึกซึ้งกว่านั้นคือหาก AI มีส่วนร่วมในกระบวนการทำธุรกรรมอย่างอิสระ เช่น ช่วยผู้ใช้เปรียบเทียบราคา หรือแนะนำร้านอาหารที่คุ้มค่าที่สุด แน่นอนว่าจะมอบความสะดวกสบายอย่างมากให้กับผู้ใช้ อย่างไรก็ตาม นั่นหมายความว่าแพลตฟอร์มบริการจะสูญเสียการควบคุมกระบวนการคัดเลือกของผู้ใช้ และข้อได้เปรียบของอัลกอริทึมหลักของพวกเขาจะถูกลดทอนลง ทำให้พวกเขากลายเป็นซัพพลายเออร์ธรรมดาๆ

การแก้ไขปัญหาความปลอดภัยและการส่งเสริมความเป็นสากล

ผู้ให้สัมภาษณ์หลายคนเชื่อว่า MCP จำเป็นต้องแก้ไขปัญหาสำคัญสองประการ: ความปลอดภัยและความเป็นสากล

ประการแรก ความปลอดภัย Hou Xinyi ชี้ให้เห็นว่า MCP เผชิญกับความท้าทายด้านความปลอดภัยสองประการ: การขาดการกำกับดูแลด้านความปลอดภัยแบบรวมศูนย์ และกลไกการตรวจสอบตัวตนและการให้สิทธิ์ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ปัจจุบันไม่มี ‘discovery plaza’ อย่างเป็นทางการสำหรับ MCP แพลตฟอร์มนำทางของบุคคลที่สามจำนวนมากรวบรวมบริการ MCP โดยการดึงโปรเจ็กต์โค้ดโดยตรงจาก GitHub ซึ่งรวดเร็วและตรงไปตรงมา แต่ขาดกระบวนการตรวจสอบอย่างเป็นทางการ Anthropic ได้ระบุว่าจะแก้ไขกลไกการโฮสต์และการค้นพบ MCP อย่างเป็นทางการในปีนี้ ร่างโปรโตคอลที่อัปเดตล่าสุดของ Anthropic กำลังดำเนินการเพื่อแก้ไขข้อบกพร่องนี้ นอกจากนี้ องค์กรในประเทศ เช่น IIFAA (Internet Trusted Authentication Alliance) กำลังพยายามเติมเต็มช่องว่างด้านความปลอดภัย

นอกจากนี้ยังมีปัญหาที่ยาวนานในด้านเอเจนต์ AI เช่น การจี้พร้อมต์ และการโจมตีแบบรวมเครื่องมือ อย่างไรก็ตาม ผู้นำทางเทคนิคที่กล่าวถึงข้างต้นเชื่อว่าสิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ช่องโหว่ของ MCP แต่เป็นความเสี่ยงที่มีอยู่สำหรับเอเจนต์ AI ใดๆ ปัจจุบัน ไม่พบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ชัดเจนในโปรโตคอล MCP เอง และกลไกการส่งข้อมูลและการโต้ตอบโดยทั่วไปมีความน่าเชื่อถือ

ความปลอดภัยเป็นเพียงอุปสรรคแรก ความท้าทายที่แท้จริงคือการเอาชนะการป้องกันผลประโยชน์ของผู้ผลิต และชักชวนให้ผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นมาเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP

ตามที่ Hou Xinyi กล่าว สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความเข้าใจในลักษณะ ‘สวนที่มีกำแพงล้อมรอบ’ ของแพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ต ข้อมูลเป็นอุปสรรคในการแข่งขันที่สำคัญสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ ดังนั้นผู้ผลิตจำนวนมากอาจเปิดฟังก์ชันส่วนปลายบางอย่างเป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับการทดสอบเท่านั้น ผู้ผลิตอาจต้องรอดูว่าระบบนิเวศ MCP จะมีผลกระทบมากน้อยเพียงใด

บุคคลที่รับผิดชอบดังกล่าวข้างต้นกล่าวว่า หากเชื่อมต่อกับ AI เป็นเซิร์ฟเวอร์ MCP จะสามารถรับข้อมูลและนิสัยของผู้ใช้ได้มากขึ้น และตอบแทนโมเดลพื้นฐานของตนเอง ซึ่งอาจกลายเป็นแรงจูงใจที่ใหญ่ที่สุดสำหรับผู้ผลิตในการเข้าร่วมอย่างแข็งขัน

เมื่อตลาดเซิร์ฟเวอร์ MCP มีมากมายอย่างแท้จริง ต้องพิจารณาปัญหาที่ห่างไกลมากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ร่างกายอัจฉริยะเรียกใช้แอพต่างๆ บนโทรศัพท์มือถืออย่างไร บุคคลที่รับผิดชอบกล่าวว่า ในการปลุกแอปอื่นผ่านร่างกายอัจฉริยะ AI ในเครื่องของโทรศัพท์มือถือ จะมีเลเยอร์พิเศษของการอนุญาตแอปพลิเคชันและการตรวจสอบตัวตน ซึ่งไม่เรียบง่ายเหมือนกับการเรียกใช้บริการคลาวด์ของ MCP และปัจจุบันไม่มีโซลูชันที่เหมาะสมเป็นพิเศษ

ตัวอย่างเช่น เมื่อมีการจัดหาบริการมากเกินไป ร่างกายอัจฉริยะจะทำการเลือกอย่างไร - เรียกใช้ JD takeaway หรือ Meituan takeaway? ใช้แผนที่ Gaode หรือแผนที่ Baidu? ผู้ให้สัมภาษณ์หลายคนกล่าวว่าตรรกะการเรียกใช้ MCP ในปัจจุบันยังคงเป็นพื้นฐานมาก ซึ่งส่วนใหญ่กำหนดโดย ‘คำอธิบายการทำงาน’ ของผู้ให้บริการ และไม่มีกลไกการเรียงลำดับและการเพิ่มประสิทธิภาพ หากผู้ให้บริการจงใจเพิ่มภาษาอุปมาอุปไมยลงในคำอธิบาย เช่น ‘มีประสิทธิภาพที่สุด’ และ ‘ต้องเลือก’ AI อาจถูกเข้าใจผิดและเปลี่ยนเส้นทางไปยังสถานที่ที่ไม่ควรไป

ในขณะที่บุคคลที่รับผิดชอบด้านเทคโนโลยีดังกล่าวอธิบายว่า ‘มันเหมือนกับว่าคุณไม่พบบริการที่คุณต้องการในเครื่องมือค้นหา แต่ข้อมูลที่ยุ่งเหยิงมากมายปรากฏขึ้น วิธีจับคู่บริการที่ผู้ใช้ต้องการมากที่สุดอย่างแม่นยำ ระบบนิเวศ MCP ในอนาคตก็จะเผชิญกับปัญหาเดียวกันด้วย’

ท้ายที่สุด กระบวนการดำเนินการตามมาตรฐานใดๆ ก็เต็มไปด้วยความท้าทาย Hou Xinyi กล่าวว่าในการส่งเสริมความนิยมของ MCP อาจจำเป็นต้องมีโอกาสสำคัญที่คล้ายกับ Manus เพื่อทำให้ทั้งอุตสาหกรรมตระหนักถึงพลังของ MCP อย่างแท้จริง