ความทะเยอทะยาน AI ของ Masayoshi Son
Masayoshi Son ประธานและ CEO ของ SoftBank Group ได้แสดงวิสัยทัศน์เกี่ยวกับ ASI (Artificial Super Intelligence) อย่างเปิดเผย โดยคาดการณ์ว่า ‘ในที่สุด AI จะบรรลุระดับสติปัญญาที่สูงกว่ามนุษย์ถึงหมื่นเท่าภายในทศวรรษหน้า’ การประกาศนี้ซึ่งเกิดขึ้นในเวทีสาธารณะต่างๆ ในปี 2024 ตอกย้ำถึงการมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นและการดำเนินกลยุทธ์ในภาค AI ของ SoftBank
การลงทุนเชิงกลยุทธ์ด้าน AI ของ SoftBank
ในช่วงเวลานี้ SoftBank ได้เพิ่มการลงทุนและโครงการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ในด้าน AI อย่างมีนัยสำคัญ
ในปี 2024 SoftBank Group ได้ลงทุนในบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่น่าสนใจหลายแห่ง ซึ่งรวมถึงการลงทุนใน Perplexity AI สตาร์ทอัพด้าน AI การนำรอบการลงทุนใน Skild AI สตาร์ทอัพหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ การจัดตั้งกิจการร่วมค้าด้านการดูแลสุขภาพกับ Tempus AI ในสหรัฐอเมริกา และการเข้าซื้อ Graphcore ซึ่งเป็นยูนิคอร์นชิป AI ของอังกฤษ
ภายในปี 2025 SoftBank ได้เพิ่มความร่วมมือกับ OpenAI มากขึ้น ในช่วงปลายเดือนมีนาคม SoftBank ได้ขยายขอบเขตในภาคชิป AI เพิ่มขึ้น โดยประกาศการเข้าซื้อ Ampere ซึ่งเป็นบริษัทออกแบบชิปของอเมริกา ด้วยมูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 4.7 หมื่นล้านหยวน)
เมื่อรวมกับสัดส่วนการถือหุ้นที่สำคัญใน Arm การเคลื่อนไหวเหล่านี้บ่งบอกถึงความทะเยอทะยานเชิงกลยุทธ์ของ SoftBank ในการเสริมสร้างการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานชิป AI
โอกาสที่พลาดไปกับ Nvidia
หกปีก่อนหน้านี้ SoftBank ได้ขายหุ้นทั้งหมดใน Nvidia ทำให้พลาดโอกาสในการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของบริษัท ซึ่งทำให้มีมูลค่าตลาดถึงหนึ่งล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ขณะนี้ ท่ามกลางกระแส AI ที่กำลังมาแรง SoftBank ดูเหมือนจะกลับมาอีกครั้ง ซึ่งบ่งบอกถึงความทะเยอทะยานที่จะท้าทายความเป็นผู้นำของ Nvidia
ในเดือนพฤศจิกายน 2024 ในการประชุมสุดยอด AI ในญี่ปุ่น Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia กล่าวกับผู้ฟังว่า ‘คุณอาจไม่ทราบว่าครั้งหนึ่ง Masa (Masayoshi Son) เคยเป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ที่สุดของ Nvidia’ จากนั้นเขาก็แชร์ช่วงเวลา ‘ร้องไห้’ จำลองกับ Son อย่างขบขัน พร้อมเสริมว่า ‘ไม่เป็นไร เราสามารถร้องไห้ด้วยกันได้’
ตอนนี้เหตุการณ์นี้ถูกมองว่าเป็นโอกาสที่สำคัญที่ SoftBank พลาดไป ซึ่งเป็นความรู้สึกที่ Son ยอมรับต่อสาธารณชนด้วยความเสียใจ
ในปี 2017 SoftBank ได้ซื้อหุ้น Nvidia ในตลาดเปิด โดยถือหุ้นเกือบ 5% ในที่สุด ทำให้เป็นหนึ่งในผู้ถือหุ้นรายใหญ่ที่สุดของ Nvidia อย่างไรก็ตาม SoftBank ขายหุ้นในปี 2019 ทำให้พลาดโอกาสในการขึ้นสู่จุดสูงสุดของการเติบโตของ Nvidia
ความกระตือรือร้นของ Son ในการลงทุนในชิป AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างมาก ในการสัมภาษณ์ต่อสาธารณชนในเดือนตุลาคม 2024 เขาอ้างว่า Nvidia ‘ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป’
ในช่วงสองปีที่ผ่านมา SoftBank Group ได้สร้างพันธมิตรและลงทุนในชิป AI และอุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐานที่เกี่ยวข้องอย่างแข็งขัน เพื่อตระหนักถึงวิสัยทัศน์ ASI ซึ่งอาจมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขข้อผิดพลาดในอดีต
Son ถึงกับแสดงเหตุผล: เพื่อส่งเสริมวิวัฒนาการของมนุษย์โดยการส่งเสริมการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง เขาทํานายว่าปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI) จะสําเร็จภายในปี 2035
Son เน้นย้ำว่า ASI แตกต่างจาก AGI (Artificial General Intelligence) ที่มีการกล่าวถึงกันโดยทั่วไปมากกว่า AGI หมายถึงสติปัญญาทั่วไปที่สามารถจัดการงานหลายอย่างและแสดงความยืดหยุ่นคล้ายมนุษย์ ซึ่งไม่น่าจะเปลี่ยนแปลงกฎเกณฑ์ที่มีอยู่ในสังคมมนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ ในทางกลับกัน ASI จะเหนือกว่าสติปัญญาของมนุษย์อย่างมาก ซึ่งถือเป็นจุดเปลี่ยนในประวัติศาสตร์มนุษย์ โดยหุ่นยนต์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย ASI จะทํางานทางกายภาพต่างๆ แทนมนุษย์
กลยุทธ์การปรับใช้ ASI ของ SoftBank
ตามแผนของ SoftBank Group การปรับใช้ ASI เกี่ยวข้องกับสี่มิติหลัก:
- ชิป AI
- ศูนย์ข้อมูล AI
- หุ่นยนต์ AI
- พลังงาน
ในบรรดาสิ่งเหล่านี้ ชิป AI เป็นโครงสร้างพื้นฐานหลัก
‘Arm จะมอบเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับ ASI’ Son กล่าว เขาเสริมว่าในขณะที่ Arm มีความสําคัญ แต่ไม่มีบริษัทใดบริษัทเดียวสามารถทําให้ ASI สําเร็จได้ SoftBank Group ทุกคนจะทํางานร่วมกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้
นี่อธิบายถึงการเข้าซื้อบริษัทในภาคชิป AI ที่เพิ่มขึ้นของ SoftBank: เริ่มต้นด้วยการลงทุนใน Arm ตามด้วยการเข้าซื้อ Graphcore และ Ampere กลยุทธ์ชิป AI ของ SoftBank จึงมีความชัดเจนมากขึ้น
Anand Joshi ผู้อํานวยการฝ่ายเทคโนโลยี AI ที่ TechInsights บอกกับ 21st Century Business Herald ว่า SoftBank ตั้งเป้าที่จะเป็นผู้นําระดับโลกในด้านปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) และกิจกรรมการลงทุนล่าสุดของบริษัทสะท้อนให้เห็นถึงความทะเยอทะยานนี้
‘เพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพของแอปพลิเคชัน AGI อย่างเต็มที่ จําเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่สมบูรณ์ ซึ่งครอบคลุมชิป IP เซิร์ฟเวอร์ CPU ตัวเร่งความเร็ว AI และอื่นๆ อีกมากมาย’ เขาอธิบายเพิ่มเติม เมื่อ SoftBank ลงทุนในเซมิคอนดักเตอร์ AI บริษัทจะมุ่งเน้นไปที่วิสัยทัศน์ที่กว้างขึ้นเสมอ โดยทั้งสามบริษัทจะรวมกันเป็นส่วนประกอบที่สมบูรณ์แบบในพิมพ์เขียวนี้: Arm มอบโปรเซสเซอร์ IP สําหรับศูนย์ข้อมูล Ampere สร้างชิปเฉพาะสําหรับศูนย์ข้อมูลโดยอิงจาก IP เหล่านี้ และ Graphcore มุ่งเน้นไปที่การวิจัยและพัฒนาชิปเร่งความเร็ว AI ของศูนย์ข้อมูล
เกี่ยวกับวิธีที่ทั้งสามบริษัทจะสร้างการทํางานร่วมกันทางธุรกิจ Anand Joshi กล่าวว่า ‘ยังไม่ชัดเจนว่าทั้งสามบริษัทวางแผนที่จะรวมผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่หรือเปิดตัวโซลูชันใหม่หรือไม่ แต่การรวมกันของทั้งสามบริษัทนี้มีศักยภาพในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานแอปพลิเคชัน AI ที่สมบูรณ์แบบ’
ด้วยการรวมแนวตั้งนี้ OpenAI สามารถจัดหารูปแบบที่ปรับให้เหมาะสมเพื่อเรียกใช้บนสถาปัตยกรรมพิเศษนี้ ซึ่งจะทําให้บรรลุประสิทธิภาพของแบบจําลองชั้นนําทั่วโลก ‘ลูกค้าองค์กรจะซื้อความสามารถของเซิร์ฟเวอร์ AI เหล่านี้ผ่านการเรียก API และรูปแบบการจ่ายต่อการใช้งานมีแนวโน้มที่จะสร้างผลกําไรมหาศาลให้กับพวกเขา’ เขากล่าวเสริม
เนื่องจาก SoftBank กําลังสร้างระบบนิเวศชิปหลัก AI ผ่านการลงทุนและการเข้าซื้อกิจการ บางคนเชื่อว่า SoftBank กําลังวางแผนที่จะสร้างคู่แข่งที่มีศักยภาพให้กับ Nvidia
ความท้าทายและการแข่งขัน
อย่างไรก็ตาม ในระยะนี้ นี่เป็นเพียงวิสัยทัศน์ ในด้านหนึ่ง Nvidia ได้สร้างคูเมืองที่แข็งแกร่งโดยอิงจากการลงทุนอย่างต่อเนื่องกว่าทศวรรษในระบบนิเวศซอฟต์แวร์ เช่น CUDA จนถึงทุกวันนี้ ชิป GPU ของ Nvidia ยังคงเป็นตัวเลือกแรกของอุตสาหกรรมสําหรับการฝึกอบรม AI ข้อได้เปรียบเชิงนิเวศวิทยานี้ทําให้เกิดอุปสรรคในการแข่งขันในด้านการอนุมาน AI ในอีกด้านหนึ่ง ‘พันธมิตรต่อต้าน Nvidia’ ที่ตลาดล้อเล่นกําลังเร่งการเติบโต ตัวอย่างทั่วไปคือผู้ขายบริการคลาวด์กําลังทําซ้ําชิปอนุมาน AI ที่พัฒนาขึ้นเองอย่างรวดเร็วผ่านความร่วมมือกับบริษัทออกแบบชิป ASIC และ Broadcom และ Marvell (Marvell Electronics) เป็นผู้รับผลประโยชน์ที่สําคัญ
เมื่อเผชิญกับสภาพแวดล้อมการแข่งขันที่มีอยู่ การที่ผู้เล่นรายใหม่จะประสบความสําเร็จอย่างรวดเร็วไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจาก Graphcore และ Ampere ทั้งคู่เผชิญกับความยากลําบากทางการเงินอย่างมากเมื่อ SoftBank เข้าซื้อ ซึ่งหมายความว่าความสามารถในการทําการค้าของทั้งสองบริษัทยังคงต้องได้รับการปรับปรุง
ตามการเปิดเผยของ SoftBank รายได้จากการดําเนินงานของ Ampere ลดลงจาก 152 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 16 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ระหว่างปี 2022 ถึง 2024 ซึ่งลดลงเกือบสิบเท่า บริษัทดูเหมือนจะพยายามฟื้นฟูความสามารถในการทํากําไร แต่ยังคงขาดทุน 581 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ณ ปี 2024 สินทรัพย์สุทธิและสินทรัพย์รวมก็ยังคงลดลงอย่างมากเช่นกัน
จากข้อมูลสาธารณะ Ampere เริ่มต้นด้วยการมุ่งเน้นไปที่การประมวลผลแบบคลาวด์เนทีฟ และได้ขยายไปสู่ด้านการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI compute) ผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมปริมาณงานของคลาวด์ที่หลากหลาย ตั้งแต่ขอบไปจนถึงศูนย์ข้อมูลบนคลาวด์
เอกสารที่ส่งก่อนหน้านี้ของ Graphcore แสดงให้เห็นว่ายอดขายในปี 2022 อยู่ที่ 2.7 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยขาดทุน 204.6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ
เกี่ยวกับสภาวะการดําเนินงาน Anand Joshi บอกกับ 21st Century Business Herald ว่าแม้ว่า Arm และ Ampere จะทํางานได้ดี แต่การพัฒนาของ Graphcore ก็ไม่เป็นที่น่าพอใจ
‘ชิปตัวหลังยากที่จะเข้าถึงระดับประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์รุ่นเดียวกันที่เปิดตัวในเวลาเดียวกัน ซึ่งกลายเป็นความท้าทายหลัก อย่างไรก็ตาม Graphcore ได้ตระหนักถึงความสําคัญของการสนับสนุนซอฟต์แวร์และได้เริ่มลงทุนในคอมไพเลอร์และสาขาเทคนิคอื่นๆ ลิงก์นี้เป็นความท้าทายหลักในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์และต้องเอาชนะ’ เขากล่าวต่อ
ในมุมมองของ Anand Joshi เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว ชิปเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm ได้เข้าสู่ตลาดและมีระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ค่อนข้างสมบูรณ์ อย่างไรก็ตาม ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ยังขาดความสามารถในการปรับขนาดแนวนอน (ความสามารถในการปรับขนาด) ที่สถาปัตยกรรม x86 ครอบครอง ‘เพื่อให้ประสบความสําเร็จ ทั้งสามบริษัทนี้ต้องทํางานร่วมกันเพื่อพัฒนากลยุทธ์ซอฟต์แวร์ที่เป็นหนึ่งเดียว’
ในบรรดาผู้ผลิตเหล่านี้ Arm เป็นผู้ผลิตที่ค่อนข้างเติบโตในแง่ของการพัฒนาอย่างไม่ต้องสงสัย แม้ว่าในสายตาของสาธารณชน ผลิตภัณฑ์ชิปที่ใช้สถาปัตยกรรม Arm จะครอบคลุมมากกว่า 99% ของสมาร์ทโฟนในตลาด แต่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ก็มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วสําหรับศูนย์ข้อมูล พีซี และสาขาอื่นๆ เช่นกัน
Arm รองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปของหน่วยธุรกิจโครงสร้างพื้นฐาน Mohamed Awad เพิ่งตีพิมพ์บทความชี้ให้เห็นว่าเมื่อกว่าหกปีที่แล้ว Arm ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Arm Neoverse สําหรับโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์รุ่นต่อไป ปัจจุบัน การปรับใช้เทคโนโลยี Neoverse ได้ก้าวไปสู่อีกระดับ: ปี 2025 เกือบ 50% ของพลังการประมวลผลที่จัดส่งไปยังผู้ให้บริการคลาวด์ Hyperscale ชั้นนําจะขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม Arm ผู้ให้บริการคลาวด์ Hyperscale เช่น Amazon Web Services (AWS), Google Cloud และ Microsoft Azure ได้นําแพลตฟอร์มการประมวลผล Arm มาใช้เพื่อสร้างชิปแบบกําหนดเองทั่วไปของตนเอง
Anand Joshi บอกกับผู้สื่อข่าวว่า Arm ได้กลายเป็นผู้เล่นที่สําคัญในตลาดศูนย์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น Amazon กําลังส่งเสริมชิปGraviton ที่พัฒนาขึ้นเองในฐานะทางเลือกต้นทุนต่ําสําหรับ X86 และประสิทธิภาพทางการตลาดในปัจจุบันก็ดี ในทํานองเดียวกัน ผลิตภัณฑ์ชิปที่พัฒนาขึ้นเองในซีรีส์ ‘Graviton+Inferential’ ของ Amazon วางตําแหน่งเป็นทางเลือกต้นทุนต่ําสําหรับโซลูชัน ‘x86+Nvidia’ Nvidia ยังได้ปรับสถาปัตยกรรม Arm ให้เข้ากับชิป Grace CPU ในผลิตภัณฑ์ Blackwell series
‘ดังนั้น หาก SoftBank, Arm และ Ampere สามารถใช้กลยุทธ์นี้สําเร็จ คาดว่า Arm จะกลายเป็นกองกําลังที่ไม่สามารถละเลยได้ในตลาดศูนย์ข้อมูล’ เขากล่าวต่อ
กลยุทธ์การลงทุน AI ในวงกว้างของ SoftBank
เนื่องจากการลงทุนมากเกินไปในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับ AI SoftBank Corporation จึงถูกขอให้ชี้แจงกลยุทธ์การลงทุนโดยรวมในอุตสาหกรรม AI ในการประชุมนักลงทุนในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้
Junichi Miyakawa ประธานและ CEO ของบริษัทวิเคราะห์ว่าสิ่งนี้รวมถึง 8 ระดับ: การปรับใช้โครงการปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กร ‘Cristal intelligence’ ผ่านกิจการร่วมค้ากับ OpenAI การพัฒนารูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบเนทีฟโดยเฉพาะสําหรับภาษาญี่ปุ่น การทํางานร่วมกับ Microsoft Japan ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในด้านปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ การจัดหาโมเดล Gemini ของ Google Workspace ให้กับลูกค้าระดับองค์กร การจัดตั้งแพลตฟอร์มการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ชั้นนําของญี่ปุ่น การจัดตั้งศูนย์ข้อมูล AI ในฮอกไกโดและโอซาก้า การพัฒนา AI-RAN และการปรับใช้ AITRAS เพื่อส่งเสริม AI-RAN จากแนวคิดสู่ชีวิต การสร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลแบบกระจายขั้นสูง
ซึ่งหมายความว่าเมื่อเผชิญกับวิสัยทัศน์ของ ASI เค้าโครงของ SoftBank ครอบคลุมมิติที่ครอบคลุมตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ไปจนถึงซอฟต์แวร์ ตั้งแต่พลังการประมวลผลไปจนถึงการสื่อสาร และตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงโซลูชัน
อย่างเป็นกลาง สิ่งนี้คาดว่าจะช่วยให้บริษัทชิป AI ซึ่งปัจจุบันดูเหมือนจะอ่อนแอในการแข่งขัน เสริมสร้างความสามารถของตนต่อไป
Anand Joshi บอกกับ 21st Century Business Herald ว่าสแต็กซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยมของ Nvidia นั้นเหนือกว่าคู่แข่งในด้านประสิทธิภาพมาก Ampere และ Graphcore ปัจจุบันไม่สามารถเอาชนะ Nvidia ในแง่ของประสิทธิภาพ ‘พวกเขาต้องมุ่งเน้นไปที่ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (Total Cost of Ownership) หรือใช้ความสามารถด้านราคา/การอนุมาน อัตราส่วนประสิทธิภาพ/การใช้พลังงานเป็นความก้าวหน้าที่สําคัญเพื่อให้ประสบความสําเร็จในการแข่งขันในตลาด’
เขากล่าวต่อไปว่าเนื่องจาก SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นของ OpenAI พวกเขาอาจปรับโมเดลบางอย่างของ OpenAI ให้เหมาะสมบนแพลตฟอร์ม Arm และ Graphcore โมเดลเหล่านี้อาจเป็นตัวแทนของเทคโนโลยี AGI ที่ทันสมัยที่สุดและใช้กลยุทธ์การขายพิเศษ สิ่งนี้จะทําให้พวกเขามีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
‘นอกจากนี้ ฉันเชื่อว่า SoftBank จะส่งเสริมการปรับเปลี่ยนแผนงานเทคโนโลยีของ Arm เพื่อช่วยในการพัฒนา Ampere และ Graphcore ดังนั้นเราจะเห็นว่าแผนงาน IP ของ Arm จะเข้ากับความต้องการของโมเดลขนาดใหญ่ AI ที่เสนอโดย OpenAI อย่างใกล้ชิด’ Anand Joshi กล่าวต่อ
SoftBank กําลังเสริมสร้างความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับ OpenAI อย่างแท้จริง
ในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ SoftBank ประกาศความร่วมมือกับ OpenAI เพื่อสร้าง ‘Crystal Intelligence’ และ Arm ก็เป็นสมาชิกที่สําคัญเช่นกัน SoftBank ชี้ให้เห็นว่าเนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของข้อตกลงกับ OpenAI บริษัท SoftBank Group ซึ่งรวมถึง Arm และ SoftBank Corporation จะได้รับสิทธิ์พิเศษในญี่ปุ่นในการได้รับโมเดลล่าสุดและทันสมัยที่สุดที่พัฒนาโดย OpenAI
เมื่อวันที่ 1 เมษายน SoftBank ประกาศการลงทุนเพิ่มเติมใน OpenAI SoftBank ชี้ให้เห็นว่า OpenAI เป็นพันธมิตรที่สําคัญในความพยายามที่จะก้าวไปสู่ ASI ตั้งแต่เดือนกันยายน 2024 บริษัทได้ลงทุนรวม 2.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน OpenAI ผ่าน SoftBank Vision Fund 2 เมื่อวันที่ 21 มกราคม SoftBank และ OpenAI ได้ร่วมกันประกาศแผน ‘Stargate’ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ทุ่มเทให้กับการทำงานของ OpenAI คราวนี้ SoftBank วางแผนที่จะลงทุนมากถึง 3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยอีก 1 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐจัดสรรให้กับนักลงทุนร่วม
แน่นอนว่าทัศนคติของ SoftBank ที่มีต่อ Nvidia ไม่ได้เป็นเพียงความรู้สึก ‘แข่งขัน/เป็นปฏิปักษ์’ อย่างที่โลกภายนอกเชื่อ ในเดือนพฤศจิกายน 2024 นั่นคือ ก่อนและหลังการสนทนาระหว่าง Jensen Huang และ Masayoshi Son Nvidia และ SoftBank ประกาศว่าจะดําเนินความร่วมมือทางธุรกิจ ในด้านหนึ่ง SoftBank ปัจจุบันจําเป็นต้องใช้ชิป Nvidia GPU เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล ในอีกด้านหนึ่ง Nvidia ยังมีการปรับใช้ในการเร่งการสื่อสาร ซึ่งจะช่วยปรับปรุงความสามารถทางเทคนิคของ AI-RAN ในเส้นทาง ASI ของ SoftBank
ในการประชุมสุดยอดดังกล่าว Huang Renxun กล่าวด้วยอารมณ์ว่า ‘ฉันมีส่วนร่วมในสาขาเทคโนโลยีมาหลายปี โดยเริ่มต้นจากคลื่นพีซี อุตสาหกรรมการประมวลผลทั้งหมดเริ่มต้นด้วยพีซี แล้วพัฒนาไปสู่ อินเทอร์เน็ต คลาวด์คอมพิวติ้ง โมบายล์คลาวด์ และปัญญาประดิษฐ์ Masayoshi Son เป็นบุคคลเดียวในโลกที่ได้เลือก (ผู้มีศักยภาพ) ที่ชนะ (อย่างแม่นยำ) ในแต่ละรอบและพัฒนาไปพร้อมกับพวกเขา’
คลื่น AI ปัจจุบันกําลังสูงขึ้น และด้านชิป AI ก็กําลังสูงขึ้นเช่นกัน และยักษ์ใหญ่กําลังแสดงสัญญาณของการเร่งการแข่งขันและความร่วมมือ แสวงหาความสามารถในห่วงโซ่อุตสาหกรรมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ไม่ว่าผลลัพธ์ของ ‘ข้อตกลงสิบปี’ ของ Masayoshi Son จะเป็นอย่างไร ก็กําลังวางรากฐานสําหรับเชิงอรรถที่สําคัญในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีรอบใหม่