Hype หรือ Breakthrough? สตาร์ทอัพจีนเปิดตัว Manus, ‘AI Agent’ อัตโนมัติเต็มรูปแบบตัวแรกของโลก
The Butterfly Effect ทีมพัฒนาจากประเทศจีน ได้เปิดตัว Manus ซึ่งได้รับการยกย่องว่าเป็น AI agent อัตโนมัติเต็มรูปแบบตัวแรกของโลก การสร้างสรรค์ใหม่นี้แตกต่างจากแชทบอท AI ทั่วไป เช่น ChatGPT, Gemini ของ Google หรือ Grok ของ xAI ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องอาศัยข้อมูลจากมนุษย์ ในทางตรงกันข้าม Manus มีความสามารถในการตัดสินใจและดำเนินงานอย่างอิสระ โดยไม่จำเป็นต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
แนวทางใหม่ในการโต้ตอบกับ AI
Manus เข้าสู่ช่วง early access เมื่อสัปดาห์ที่แล้วภายใต้ระบบการเชิญเท่านั้น แม้จะมีการจำกัดการเข้าถึง แต่ก็สร้างกระแสฮือฮาอย่างมาก โดยมีการเปรียบเทียบกับการเปิดตัว DeepSeek ซึ่งเป็น AI ที่โดดเด่นอีกตัวหนึ่งจากประเทศจีน ความตื่นเต้นนี้ได้รับแรงหนุนจากหลายปัจจัย:
- การรับรองจากผู้นำในอุตสาหกรรม: หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Hugging Face ยกย่อง Manus ว่าเป็น “เครื่องมือ AI ที่น่าประทับใจที่สุดที่ฉันเคยลอง”
- การยอมรับจากผู้เชี่ยวชาญ: Dean Ball นักวิจัยนโยบาย AI อธิบายว่ามันเป็น “คอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI ที่ซับซ้อนที่สุด”
- การเติบโตของชุมชนอย่างรวดเร็ว: เซิร์ฟเวอร์ Discord อย่างเป็นทางการของ Manus มีสมาชิกมากกว่า 138,000 คนอย่างรวดเร็วภายในไม่กี่วัน
- ความต้องการสูง: มีรายงานว่าคำเชิญเข้าร่วมแพลตฟอร์มถูกขายในราคาหลายพันดอลลาร์ในตลาด Xianyu ของจีน
การตอบรับเหล่านี้เน้นย้ำถึงความคาดหวังเกี่ยวกับ Manus และศักยภาพในการ disrupt ภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบัน ความแตกต่างที่สำคัญของ Manus อยู่ที่รูปแบบการดำเนินงาน AI แบบดั้งเดิมทำงานบนพื้นฐานของการร้องขอและการตอบสนอง โดยผู้ใช้จะต้องระบุ prompt ที่เฉพาะเจาะจง จากนั้นจึงรอการตอบสนองที่สร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม Manus ทำงานแตกต่างออกไป มันถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อนในเบื้องหลัง โดยจะแจ้งให้ผู้ใช้ทราบเมื่อเสร็จสิ้นงานที่ได้รับมอบหมายเท่านั้น
การใช้งานจริงและความสามารถ
เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสามารถ ลองพิจารณาสถานการณ์ที่ผู้ใช้มอบหมายให้ Manus ค้นหาอพาร์ตเมนต์ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการค้นหาทั่วไปหรือแม้แต่ผู้ช่วย AI ที่มีอยู่ Manus สามารถเจาะลึกการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม ซึ่งอาจรวมถึง:
- การวิเคราะห์ตลาดอสังหาริมทรัพย์: การประเมินแนวโน้มปัจจุบัน ราคา และความพร้อมในพื้นที่ที่ต้องการ
- การประเมินอัตราการเกิดอาชญากรรม: การตรวจสอบความปลอดภัยของพื้นที่ใกล้เคียงต่างๆ
- การประเมินสภาพภูมิอากาศ: พิจารณารูปแบบสภาพอากาศและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม
- ความเป็นไปได้ทางการเงิน: การพิจารณาความสามารถในการจ่ายตามสถานการณ์ทางการเงินของผู้ใช้
- คำแนะนำส่วนบุคคล: ให้คำแนะนำที่ปรับให้เหมาะกับความชอบและลำดับความสำคัญของผู้ใช้
ระดับของการวิเคราะห์และการตัดสินใจอัตโนมัตินี้ทำให้ Manus แตกต่างออกไป มันแสดงให้เห็นถึงการก้าวไปสู่รูปแบบ AI เชิงรุกมากขึ้นและตอบสนองน้อยลง
การเปรียบเทียบและประสิทธิภาพ
ตามคำกล่าวของ Yizhao “Pika” Ji หนึ่งในนักพัฒนาที่อยู่เบื้องหลัง Manus, AI มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Deep Research และ Operator ของ OpenAI ในเกณฑ์มาตรฐาน GAIA เกณฑ์มาตรฐานนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อประเมินความสามารถของ AI ในการโต้ตอบกับเบราว์เซอร์ ใช้ซอฟต์แวร์ และดำเนินงานที่ซับซ้อน Ji เน้นว่า Manus “ไม่ใช่แค่แชทบอทอื่น” เขาจัดวางตำแหน่งให้เป็น “เอเจนต์อัตโนมัติที่เชื่อมช่องว่างระหว่างแนวคิดและการดำเนินการ” ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในวิธีที่มนุษย์และเครื่องจักรทำงานร่วมกัน เขายังมองเห็น Manus ว่าเป็น “กระบวนทัศน์ใหม่ของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร”
ข้อเสนอแนะของผู้ทดสอบเบื้องต้นและความท้าทาย
แม้จะมีกระแสฮือฮาและคำกล่าวอ้างที่ทะเยอทะยาน แต่ผู้ทดสอบในช่วงต้นได้รายงานปัญหาสำคัญบางประการ Oleksandr Doria ผู้ร่วมก่อตั้งสตาร์ทอัพ Pleias ตั้งข้อสังเกตว่าในระหว่างการทดสอบ Manus พบข้อผิดพลาดและประสบกับวงจรการรีบูตที่ไม่สิ้นสุด รายงานเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าระบบ แม้จะมีแนวโน้มที่ดี แต่ก็ยังไม่เสถียรหรือเชื่อถือได้อย่างสมบูรณ์
นอกจากนี้ ผู้ใช้จำนวนมากบน X (เดิมชื่อ Twitter) ได้ชี้ให้เห็นว่า Manus ทำผิดพลาดในข้อเท็จจริง นอกจากนี้ยังมีความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการอ้างอิงแหล่งที่มาอย่างถูกต้อง โดยผู้ใช้สังเกตเห็นกรณีที่ข้อมูลที่ชัดเจนถูกละเว้น สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ Manus จัดหาให้
การจัดการกับข้อกังวล
ตัวแทนจาก Manus รับทราบคำวิจารณ์เหล่านี้ในความคิดเห็นถึง TechCrunch พวกเขากล่าวว่า:
“ในฐานะทีมขนาดเล็ก เป้าหมายของเราคือการปรับปรุง Manus อย่างต่อเนื่องและสร้าง AI agent ที่ช่วยผู้ใช้แก้ปัญหาได้จริง เป้าหมายหลักของการทดสอบเบต้าแบบปิดในปัจจุบันคือการทดสอบความเครียดของส่วนต่างๆ ของระบบและระบุปัญหา เราขอขอบคุณข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าที่ทุกคนแบ่งปัน”
การตอบสนองนี้บ่งชี้ถึงการรับรู้ถึงปัญหาที่มีอยู่และความมุ่งมั่นที่จะแก้ไขปัญหาเหล่านั้น นักพัฒนายังได้ระบุความตั้งใจที่จะเพิ่มพลังการประมวลผลและแก้ไขปัญหาที่ระบุไว้
ผลิตภัณฑ์ที่มีแนวโน้มแต่ยังไม่เสร็จสมบูรณ์
อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าในระยะเริ่มต้นของการพัฒนานี้ Manus ดูเหมือนจะเป็นการทดลองมากกว่าผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่ได้รับการขัดเกลาอย่างเต็มที่ แม้ว่าศักยภาพของ AI ที่เปลี่ยนแปลงเกมจะชัดเจน แต่ความเป็นจริงในปัจจุบันชี้ให้เห็นว่า Manus ได้รับการอธิบายอย่างถูกต้องว่าเป็น proof-of-concept มากกว่า AI agent ที่ทำงานได้อย่างสมบูรณ์และพร้อมสำหรับการใช้งานในวงกว้าง ข้อบกพร่องและความไม่สอดคล้องที่รายงานเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการพัฒนาและปรับแต่งเพิ่มเติม ก่อนที่ Manus จะสามารถทำตามคำกล่าวอ้างที่ทะเยอทะยานได้อย่างแท้จริง การเดินทางจากต้นแบบที่มีแนวโน้มไปสู่ AI agent ที่เชื่อถือได้และแข็งแกร่งมักจะยาวนานและซับซ้อน และ Manus ดูเหมือนจะอยู่ที่จุดเริ่มต้นของการเดินทางนั้น เดือนและปีต่อๆ ไป จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการพิจารณาว่า Manus จะสามารถเอาชนะความท้าทายและเติมเต็มศักยภาพได้หรือไม่
นวัตกรรมในการออกแบบของ agent ซึ่งทำให้สามารถทำงานได้อย่างอิสระ แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนจากรูปแบบการโต้ตอบแบบเดิม แทนที่จะตอบสนองต่อ prompt เพียงอย่างเดียว Manus จะเป็นผู้ริเริ่ม วิเคราะห์สถานการณ์ กำหนดแผน และดำเนินการโดยปราศจากการชี้นำของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง
ความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ Manus ไม่ได้ขึ้นอยู่กับความสามารถทางทฤษฎีเท่านั้น ปฏิกิริยาจากบุคคลสำคัญในชุมชน AI และการเติบโตอย่างรวดเร็วของฐานผู้ใช้เป็นหลักฐานที่จับต้องได้ถึงศักยภาพที่รับรู้ได้ ความจริงที่ว่าคำเชิญเข้าร่วมแพลตฟอร์มมีราคาสูงในตลาดรองยิ่งตอกย้ำระดับความสนใจและความคาดหวัง
อย่างไรก็ตาม รายงานจากผู้ทดสอบในช่วงต้นได้นำเสนอองค์ประกอบสำคัญของความระมัดระวัง ประสบการณ์เกี่ยวกับปัญหาทางเทคนิค ข้อผิดพลาด และความไม่ถูกต้องไม่สามารถละเลยได้ ปัญหาเหล่านี้เน้นย้ำถึงความท้าทายโดยธรรมชาติในการพัฒนาระบบ AI ขั้นสูงดังกล่าว และเป็นเครื่องเตือนใจว่าเส้นทางสู่การสร้าง AI agent ที่เป็นอิสระและเชื่อถือได้อย่างแท้จริงนั้นเต็มไปด้วยอุปสรรค
การตอบสนองของนักพัฒนาต่อคำวิจารณ์เป็นสิ่งที่น่ายินดี การยอมรับปัญหาและความมุ่งมั่นในการปรับปรุงแสดงให้เห็นถึงความเต็มใจที่จะเรียนรู้จากข้อเสนอแนะและปรับแต่งการสร้างสรรค์ของพวกเขา การเน้นที่การทดสอบความเครียดและการระบุปัญหาระหว่างขั้นตอนการทดสอบเบต้าแบบปิดเป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐานในการพัฒนาซอฟต์แวร์ และบ่งบอกถึงแนวทางที่เป็นระบบในการแก้ไขข้อบกพร่อง
คำถามสุดท้ายยังคงอยู่: Manus สามารถเอาชนะอุปสรรคเริ่มต้นเหล่านี้และทำตามสัญญาได้หรือไม่? คำตอบอยู่ที่การพัฒนาและการปรับแต่งระบบในอนาคต สถานะปัจจุบันของ Manus เน้นย้ำถึงความตึงเครียดโดยธรรมชาติระหว่างความทะเยอทะยานและการปฏิบัติจริงในสาขา AI ในขณะที่วิสัยทัศน์ของ AI agent ที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์นั้นน่าสนใจ แต่ความเป็นจริงของการสร้างระบบดังกล่าวนั้นซับซ้อนและมีความต้องการสูง Manus ทำหน้าที่เป็นกรณีศึกษาที่มีคุณค่าในวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของ AI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงทั้งศักยภาพและความท้าทายในการผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ อนาคตของโครงการจะถูกจับตามองอย่างใกล้ชิดโดยชุมชน AI และจะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการพัฒนาระบบ AI อัตโนมัติอย่างไม่ต้องสงสัย ข้อจำกัดในปัจจุบันไม่ได้ลบล้างศักยภาพในระยะยาวเสมอไป แต่เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการทดสอบ การพัฒนา และการปรับแต่งอย่างเข้มงวดอย่างต่อเนื่อง