ความสำคัญของโอเพนซอร์ส
การปรากฏตัวของ DeepSeek R1 ซึ่งเป็น large language model (LLM) ในช่วงต้นปีนี้ เป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับ generative artificial intelligence (Gen AI) เหตุการณ์นี้ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญ ไม่เพียงแต่ในด้านเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจากมุมมองเชิงพาณิชย์และเชิงกลยุทธ์ DeepSeek แสดงให้เห็นว่า LLM ที่มีความซับซ้อนสามารถพัฒนาได้ในราคาที่ต่ำกว่าที่เคยเชื่อกันมาก และที่สำคัญคือ นวัตกรรมนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ใน Silicon Valley
การเกิดขึ้นของ DeepSeek นำเสนอผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อระบบนิเวศ AI ของมาเลเซีย ซึ่งขยายออกไปนอกเหนือจากการแข่งขันทางเทคโนโลยีที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างสหรัฐฯ และจีน และการที่ตลาดหุ้นมาเลเซียเริ่มเย็นชาต่อความกระตือรือร้นในศูนย์ข้อมูล
หัวใจสำคัญของ LLM ของ DeepSeek คือรากฐานในเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส โมเดลอย่าง DeepSeek R1 มีให้ใช้งานภายใต้สัญญาอนุญาตโอเพนซอร์สหรือโอเพนเวท ซึ่งหมายความว่าสามารถดาวน์โหลด แก้ไข และใช้งานได้อย่างอิสระ ธรรมชาติโอเพนซอร์สนี้มีผลกระทบอย่างมากต่อวิวัฒนาการและการพาณิชย์ของ LLM
เป็นเวลาหลายปีที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน เช่น Baidu, Alibaba และ Tencent ได้พัฒนาโมเดล AI โอเพนซอร์สอย่างแข็งขัน กลยุทธ์นี้ได้รับการสนับสนุนจากมหาวิทยาลัยและโครงการริเริ่มของรัฐบาลจีน โดยนำแนวทาง "open innovation" มาใช้ โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการวิจัยและพัฒนา และอาจเหนือกว่าสหรัฐอเมริกาในด้านขีดความสามารถด้าน AI
อย่างไรก็ตาม ความมุ่งมั่นใน AI โอเพนซอร์สไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในจีนเท่านั้น Meta และ Google ยังได้เปิดตัว LLM โอเพนเวทด้วย โดยมีแรงจูงใจจากปัจจัยด้านการแข่งขัน เหตุผลเบื้องหลังนี้มีรากฐานมาจากกลยุทธ์ทางธุรกิจของการ "commoditizing the complement" หากบริษัทพึ่งพา Gen AI เป็นอย่างมาก อาจเป็นประโยชน์มากกว่าในการลงทุนในทางเลือกโอเพนซอร์ส แทนที่จะพึ่งพาโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น ChatGPT เพียงอย่างเดียว แม้ว่า LLM ที่เป็นกรรมสิทธิ์จะยังคงถูกใช้งานอยู่ การมีอยู่ของโมเดลโอเพนซอร์สที่ดี ทำให้พลังการกำหนดราคาของผู้ขายรายใหญ่อย่าง OpenAI อ่อนแอลง
กลยุทธ์นี้สะท้อนถึงการกระทำที่ Oracle ซึ่งเป็นผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์และอุปกรณ์เครือข่าย Oracle สนับสนุนระบบปฏิบัติการ Linux โอเพนซอร์ส เพื่อลดการครอบงำราคาของ Windows OS ของ Microsoft
ไม่ว่าจะมีแรงจูงใจอะไรก็ตาม การมีอยู่ของ LLM โอเพนเวทคุณภาพสูง ช่วยลดต้นทุนสำหรับประเทศต่างๆ เช่น มาเลเซียได้อย่างมาก เปิดประตูใหม่สำหรับนวัตกรรม
ข้อดีสำหรับภาครัฐและธุรกิจ
สำหรับรัฐบาลมาเลเซีย LLM โอเพนซอร์ส มอบโอกาสในการใช้งานโมเดล AI ของตนเอง โดยไม่จำเป็นต้องถ่ายโอนข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังบุคคลที่สามเชิงพาณิชย์หรือประเทศต่างชาติ ซึ่งเป็นการเสริมสร้างความเป็นอิสระและความเป็นอธิปไตยทางข้อมูล
สำหรับ บริษัท มาเลเซีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสตาร์ทอัพ LLM โอเพนเวท สร้างสนามแข่งขันที่เป็นธรรม พวกเขาสามารถเข้าถึง LLM พื้นฐานเดียวกับคู่แข่งในจีนและสหรัฐอเมริกา ส่งเสริมนวัตกรรมและการแข่งขัน
การแก้ไขอคติทางวัฒนธรรมและการเมือง
การเพิ่มขึ้นของ AI ของจีน ยังเน้นถึงความท้าทายที่สำคัญ: อคติทางวัฒนธรรมและการเมือง LLM ของจีน มักได้รับการฝึกฝนให้สะท้อนถึงเรื่องราวทางประวัติศาสตร์และมุมมองทางการเมืองของพรรคคอมมิวนิสต์จีน (CCP) โดยปฏิบัติตามบรรทัดฐานการเซ็นเซอร์ภายในจีนแผ่นดินใหญ่
แม้จะไม่มีการเซ็นเซอร์อย่างชัดเจน โมเดล AI โดยธรรมชาติแล้วจะมีอคติที่ปรากฏในข้อมูลการฝึกอบรม หากได้รับการฝึกฝนเป็นหลักจากข้อความภาษาอังกฤษ โมเดลจะสะท้อนถึงมุมมองทางวัฒนธรรมตะวันตกและอคติ
ข่าวดีคือ LLM สามารถฝึกอบรมใหม่ได้ค่อนข้างง่าย คล้ายกับที่ LLM ของจีน ได้รับการป้องกันเพื่อส่งเสริมความภักดีต่อ CCP โครงการโอเพนซอร์สอื่น ๆ ได้แสดงให้เห็นว่า DeepSeek R1 สามารถฝึกอบรมเพิ่มเติมเพื่อลดอคติที่รับรู้ได้
การปรับให้เข้ากับท้องถิ่นและความอ่อนไหวทางวัฒนธรรม
ประสบการณ์นี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นที่ประเทศต่างๆ เช่น มาเลเซีย จะต้องพัฒนาขีดความสามารถของตนเองในการปรับให้เข้ากับท้องถิ่น ฝึกอบรม และฝึกอบรมเพิ่มเติม LLM ให้สอดคล้องกับเงื่อนไขในท้องถิ่น โมเดลที่ไม่ได้คำนึงถึงความอ่อนไหวทางเชื้อชาติและศาสนาของมาเลเซีย ลำดับชั้นทางสังคม หรือภาษาแสลงในท้องถิ่น อาจทำงานได้ไม่ดี หรือสร้างเนื้อหาที่เป็นอันตราย
มาเลเซียมีขีดความสามารถในการพัฒนา LLM อยู่บ้างแล้ว ตัวอย่างเช่น สตาร์ทอัพท้องถิ่น Mesolitica ได้เปิดตัว MaLLaM LLM โอเพนซอร์สในเดือนมกราคม ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเข้าใจในภาษา Bahasa Malaysia ที่ละเอียดอ่อนกว่า LLM กระแสหลัก เช่น ChatGPT
อย่างไรก็ตาม ความตระหนักในหมู่นักกำหนดนโยบายของมาเลเซีย เกี่ยวกับศักยภาพของ AI โอเพนซอร์ส และความสำคัญของการพัฒนา LLM ในท้องถิ่น ยังคงไม่ชัดเจน
ยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ
National AI Roadmap ซึ่งร่างขึ้นในปี 2021 กล่าวถึงโอเพนซอร์สน้อยมาก ในทำนองเดียวกัน เอกสารล่าสุดจาก National AI Office (NAIO) แห่งใหม่ ก็ไม่ได้เน้นย้ำถึง AI โอเพนซอร์สเช่นกัน
ในขณะที่การทำนายอนาคตของการพัฒนา AI ยังคงเป็นเรื่องท้าทาย ธรรมชาติโอเพนซอร์สของ LLM รุ่นปัจจุบัน เปิดโอกาสพิเศษให้มาเลเซียสามารถก้าวทันผู้นำด้านเทคโนโลยีได้
การคว้าโอกาส
เพื่อให้ได้รับประโยชน์จากสิ่งนี้ มาเลเซียจำเป็นต้องปรับปรุงนโยบายเพื่อให้สอดคล้องกับการเกิดขึ้นของ LLM ที่เล็กลงและราคาไม่แพง ซึ่งรวมถึงการลดความซับซ้อนในการนำโมเดลเหล่านี้มาใช้ ทำให้ Gen AI เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม และเปิดใช้งานการใช้งานในท้องถิ่น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชนบทที่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตจำกัด
การขยายขีดความสามารถของมาเลเซียในการพัฒนา LLM ทำให้พวกเขามีความเกี่ยวข้องกับภาษาท้องถิ่นมากขึ้น และคำนึงถึงวัฒนธรรมท้องถิ่น เป็นสิ่งสำคัญ การลงทุนในการฝึกอบรม LLM ซึ่งอาจยึดเหนี่ยวที่มหาวิทยาลัยในท้องถิ่น สามารถพิจารณาได้ว่าเป็นสินค้าสาธารณะ ส่งเสริมผู้มีความสามารถในประเทศ และขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนาในท้องถิ่น
ความเป็นอิสระทางข้อมูลและความมั่นคงแห่งชาติ
การเป็นเจ้าภาพ LLM ของตนเองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรับประกันความเป็นอิสระทางข้อมูลแห่งชาติ ข้อมูลที่รวบรวมโดย LLM สามารถมีค่าได้ และแทนที่จะถูกแสวงหาประโยชน์จากหน่วยงานต่างชาติ ข้อมูลนี้ควรถูกจัดเก็บและใช้งานโดยองค์กรในท้องถิ่น
ต่อไปนี้คือรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่มาเลเซียสามารถใช้ประโยชน์จากการเคลื่อนไหว AI โอเพนซอร์สได้อย่างเฉพาะเจาะจง:
การปรับปรุงนโยบาย: ควรทบทวนและปรับปรุงนโยบายที่มีอยู่ เพื่อสะท้อนถึงภูมิทัศน์ AI ปัจจุบัน โดยเน้นเฉพาะโอกาสและประโยชน์ของ LLM โอเพนซอร์ส ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงกฎระเบียบสำหรับการใช้ข้อมูล (ในขณะที่ยังคงรักษาการป้องกันความเป็นส่วนตัวที่เหมาะสม) การให้เงินทุนและสิ่งจูงใจสำหรับการวิจัยและพัฒนา AI โอเพนซอร์ส และการส่งเสริมการนำโซลูชัน AI โอเพนซอร์สมาใช้ทั่วทั้งภาครัฐ
การลงทุนในการพัฒนาความสามารถ: การสร้างกำลังคนที่มีทักษะเป็นสิ่งสำคัญ มาเลเซียจำเป็นต้องลงทุนในโครงการการศึกษาและโครงการริเริ่มการฝึกอบรม ที่มุ่งเน้นไปที่ AI, machine learning และ natural language processing โครงการเหล่านี้ควรเน้นที่เครื่องมือและเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส เพื่อให้มั่นใจว่าผู้สำเร็จการศึกษาพร้อมที่จะมีส่วนร่วมในระบบนิเวศ AI ในท้องถิ่น ทุนการศึกษา เงินทุนวิจัย และความเป็นพันธมิตรในอุตสาหกรรม สามารถส่งเสริมให้นักเรียนประกอบอาชีพในด้าน AI ได้มากยิ่งขึ้น
การวิจัยที่นำโดยมหาวิทยาลัย: มหาวิทยาลัยในท้องถิ่น ควรเป็นแนวหน้าของการวิจัยและพัฒนา AI รัฐบาลสามารถให้เงินทุนเพื่อจัดตั้งศูนย์วิจัย AI ที่มหาวิทยาลัย โดยมุ่งเน้นไปที่ด้านต่างๆ เช่น การปรับแต่ง LLM, การปรับตัวทางวัฒนธรรม และการพัฒนาเครื่องมือ AI โอเพนซอร์สใหม่ๆ ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของมาเลเซีย การสร้างแพลตฟอร์มความร่วมมือระหว่างมหาวิทยาลัยและอุตสาหกรรม สามารถเร่งการถ่ายทอดความรู้และเทคโนโลยีได้
การสนับสนุนสตาร์ทอัพและ SME: AI โอเพนซอร์ส มอบโอกาสที่สำคัญสำหรับสตาร์ทอัพและ SME ในการสร้างสรรค์และแข่งขัน มาเลเซียควรให้การสนับสนุนที่ตรงเป้าหมายแก่ธุรกิจเหล่านี้ รวมถึงการเข้าถึงเงินทุน การให้คำปรึกษา และความเชี่ยวชาญทางเทคนิค การสนับสนุนนี้อาจรวมถึงเงินช่วยเหลือสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI, incubators และ accelerators ที่มุ่งเน้นไปที่ AI และโปรแกรมที่เชื่อมโยงสตาร์ทอัพกับลูกค้าและนักลงทุนที่มีศักยภาพ
กรอบการกำกับดูแลข้อมูล: การสร้างกรอบการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่ง เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้มั่นใจถึงการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม กรอบนี้ควรกำหนดประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และอคติ และควรสอดคล้องกับแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในระดับสากล นอกจากนี้ ควรส่งเสริมการแบ่งปันข้อมูลภายในระบบนิเวศ AI ในขณะที่ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการสร้างคลังข้อมูลแห่งชาติ และการกำหนดแนวทางที่ชัดเจนสำหรับการเข้าถึงและการใช้ข้อมูล
ความเป็นพันธมิตรระหว่างภาครัฐและเอกชน: ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนนวัตกรรม AI รัฐบาลสามารถเป็นพันธมิตรกับบริษัทเอกชน เพื่อพัฒนาและปรับใช้โซลูชัน AI ในด้านต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การศึกษา และการขนส่ง ความเป็นพันธมิตรเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญและทรัพยากรของทั้งสองภาคส่วน นำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพและมีผลกระทบมากขึ้น
โครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติ: การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI แห่งชาติ รวมถึงทรัพยากรการคำนวณประสิทธิภาพสูงและสิ่งอำนวยความสะดวกในการจัดเก็บข้อมูล เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการสนับสนุนการวิจัยและพัฒนา AI โครงสร้างพื้นฐานนี้ควรเข้าถึงได้สำหรับนักวิจัย สตาร์ทอัพ และธุรกิจต่างๆ ทั่วประเทศ โดยมอบเครื่องมือที่พวกเขาต้องการในการสร้างสรรค์และแข่งขัน
การปรับตัวทางวัฒนธรรมของ LLM: มาเลเซียควรลงทุนในโครงการ ที่มุ่งเน้นไปที่การปรับ LLM โอเพนซอร์ส ให้สะท้อนถึงภูมิทัศน์ทางวัฒนธรรมและภาษาที่เป็นเอกลักษณ์ของประเทศ ซึ่งรวมถึงการพัฒนาโมเดลที่คล่องแคล่วในภาษา Bahasa Malaysia และภาษาท้องถิ่นอื่นๆ และไวต่อวัฒนธรรมและประเพณีที่หลากหลายของมาเลเซีย สิ่งนี้ต้องใช้แนวทางสหวิทยาการ ที่เกี่ยวข้องกับนักภาษาศาสตร์ ผู้เชี่ยวชาญด้านวัฒนธรรม และวิศวกร AI
ข้อพิจารณาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์: ในขณะที่ AI ถูกรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญมากขึ้น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ต้องเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรก มาเลเซียจำเป็นต้องลงทุนในการวิจัยและพัฒนาโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เฉพาะเจาะจงสำหรับ AI และจัดทำแนวทางที่ชัดเจนสำหรับการรักษาความปลอดภัยระบบ AI ซึ่งรวมถึงการพัฒนากลไกที่แข็งแกร่งสำหรับการตรวจจับและลดภัยคุกคามที่เกี่ยวข้องกับ AI
การส่งเสริม AI ที่มีจริยธรรม: การสร้างความมั่นใจว่า AI ได้รับการพัฒนาและใช้งานอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ เป็นสิ่งจำเป็น มาเลเซียควรจัดทำกรอบจริยธรรม AI แห่งชาติ ซึ่งระบุหลักการและค่านิยมที่ควรชี้นำการพัฒนาและการใช้งาน AI กรอบนี้ควรกำหนดประเด็นต่างๆ เช่น ความเป็นธรรม ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ
ด้วยการดำเนินการตามขั้นตอนเชิงรุกเหล่านี้ มาเลเซียสามารถควบคุมพลังของAI โอเพนซอร์ส เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจ ปรับปรุงบริการสาธารณะ และแก้ไขความท้าทายที่สำคัญที่สุดของประเทศ โอกาสเปิดกว้าง และมาเลเซียต้องดำเนินการอย่างเด็ดขาดเพื่อคว้ามันไว้ ความมุ่งมั่นในการส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่แข็งแกร่ง ครอบคลุม และมีจริยธรรม จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตระหนักถึงศักยภาพอย่างเต็มที่ของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้ การให้ความสำคัญควรอยู่ที่การเพิ่มขีดความสามารถ นวัตกรรม และการพัฒนาที่ยั่งยืนในระยะยาวเสมอ