ผู้ชนะการแข่งขัน LlamaCon Hackathon ครั้งแรกได้รับการประกาศ
การแข่งขัน LlamaCon Hackathon ในซานฟรานซิสโกได้เสร็จสิ้นลงอย่างสวยงาม ซึ่งเป็นงานที่รวบรวมนักพัฒนา AI จากทั่วโลก งานนี้ดึงดูดผู้ลงทะเบียนมากกว่า 600 คน และในที่สุด นักพัฒนาและนักประดิษฐ์ที่มีความสามารถ 238 คนได้มารวมตัวกันเพื่อสร้างโครงการเป็นเวลาหนึ่งวัน ความท้าทายคือการสร้างโครงการที่สามารถสาธิตได้โดยใช้ Llama API, Llama 4 Scout หรือ Llama 4 Maverick (หรือชุดค่าผสมใดๆ ของเครื่องมือที่ทันสมัยเหล่านี้) ภายในเวลาเพียง 24 ชั่วโมง
การแข่งขันมีรางวัลมากมาย รวมเป็นเงินสด 35,000 ดอลลาร์สหรัฐ รวมถึงรางวัลที่หนึ่ง รางวัลที่สอง และรางวัลที่สาม ตลอดจนรางวัลสำหรับการใช้งาน Llama API ที่ดีที่สุด คณะกรรมการตัดสินจาก Meta และพันธมิตรผู้สนับสนุนได้ประเมินโครงการที่ส่งมา 44 โครงการอย่างรอบคอบ
ขอขอบคุณพันธมิตรของเรา Groq, Crew AI, Tavus, Lambda, Nebius และ SambaNova ที่ให้การสนับสนุนที่มีค่าตลอดการแฮ็กกาธอน ผู้สนับสนุนแต่ละรายได้ให้เครดิตการใช้งาน เวิร์กช็อปจากวิทยากรผู้เชี่ยวชาญ การให้คำปรึกษา บูธคำถามและคำตอบแบบสดๆ ผู้พิพากษา และการสนับสนุนทางไกลบน Discord
รายชื่อผู้ชนะ
หลังจากผ่านการตัดสินสองรอบ เราได้เลือกหกทีมที่ดีที่สุดจาก 44 โครงการที่ส่งมา โดยตัดสินผู้ชนะอันดับหนึ่ง อันดับสอง อันดับสาม และรางวัลสำหรับการใช้งาน Llama API ที่ดีที่สุดในท้ายที่สุด
OrgLens – รางวัลที่หนึ่ง
OrgLens สร้างระบบการจับคู่ผู้เชี่ยวชาญที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งเชื่อมโยงคุณกับผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมภายในองค์กรของคุณ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงงาน Jira, รหัส GitHub และปัญหา เอกสารภายใน และประวัติย่อ OrgLens จะสร้างกราฟความรู้ที่ครอบคลุมและโปรไฟล์โดยละเอียดสำหรับผู้มีส่วนร่วมแต่ละคน สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถค้นหาผู้เชี่ยวชาญโดยใช้ฟังก์ชันการค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูง หรือแม้แต่โต้ตอบกับฝาแฝดดิจิทัลของบุคคลเพื่อถามคำถามก่อนที่จะติดต่อ เพื่อแสดงให้เห็นถึงฟังก์ชันการทำงานของมัน แอปพลิเคชันเว็บสาธิตถูกสร้างขึ้นโดยใช้ React, Tailwind และ Django โดยใช้ GitHub API และ Llama API เพื่อประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล OrgLens ลดความซับซ้อนของการจับคู่ผู้เชี่ยวชาญ ทำให้การค้นหาคนที่เหมาะสมกับงานง่ายขึ้น
เจาะลึกถึงนวัตกรรมของ OrgLens ซึ่งเป็นมากกว่าระบบจับคู่ผู้เชี่ยวชาญ แต่เป็นตัวเร่งการแบ่งปันความรู้และการทำงานร่วมกันภายในองค์กร มันใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์อย่างชาญฉลาด ทำลายไซโลข้อมูล และเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญที่ซ่อนอยู่ทั่วทุกมุมขององค์กร ลองจินตนาการว่าเมื่อคุณเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนในโครงการ คุณไม่จำเป็นต้องค้นหาภายในอีเมลและเอกสารภายในอย่างไร้จุดหมาย แต่ผ่าน OrgLens คุณสามารถค้นหาเพื่อนร่วมงานที่มีประสบการณ์และทักษะที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว และสื่อสารเบื้องต้นกับ "ฝาแฝดดิจิทัล" ของพวกเขาโดยตรง ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานและความเร็วในการแก้ปัญหาได้อย่างไม่ต้องสงสัย ข้อได้เปรียบหลักของ OrgLens อยู่ที่ความสามารถในการขุดและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างลึกซึ้ง ไม่เพียงแต่จะสามารถดึงข้อมูลจากแพลตฟอร์มอย่าง Jira และ GitHub เท่านั้น แต่ยังสามารถวิเคราะห์เอกสารภายในและประวัติย่อ เพื่อสร้างกราฟความรู้ที่ครอบคลุม กราฟความรู้นี้ไม่เพียงแต่รวมถึงทักษะและประสบการณ์ของพนักงานเท่านั้น แต่ยังบันทึกการมีส่วนร่วมและปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในโครงการต่างๆ ผ่านกราฟความรู้นี้ OrgLens สามารถระบุผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานเฉพาะได้อย่างแม่นยำและแนะนำพวกเขาให้กับผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือ นอกจากนี้ OrgLens ยังให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ใช้ มันมีอินเทอร์เฟซเว็บที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่าย ผู้ใช้สามารถค้นหาโดยใช้คำหลักหรือใช้ advanced filters to find the right expert. Moreover, the “digital twin” feature allows users to ask preliminary questions and get quick answers, saving both the expert’s and the seeker’s time. By integrating artificial intelligence into the expert matching process, OrgLens has the potential to revolutionize the way companies manage and utilize their internal talent resources, leading to improved collaboration, innovation, and overall performance.
ความสำเร็จของ OrgLens อยู่ที่การแก้ไขปัญหาการจัดการความรู้ที่แพร่หลายภายในองค์กร บริษัทจำนวนมากเผชิญกับปัญหาความเชี่ยวชาญของพนักงานที่กระจัดกระจายและข้อมูลที่เข้าถึงยาก ซึ่งนำไปสู่การสูญเสียทรัพยากรและประสิทธิภาพ OrgLens แก้ไขปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการทำให้กระบวนการจับคู่ผู้เชี่ยวชาญเป็นไปโดยอัตโนมัติ นำมาซึ่งข้อดีที่โดดเด่นดังต่อไปนี้ให้กับองค์กร:
- เพิ่มผลผลิต: พนักงานสามารถค้นหาความช่วยเหลือที่ต้องการได้เร็วขึ้น ซึ่งช่วยเร่งความคืบหน้าของโครงการ
- ส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรม: การเชื่อมต่อผู้เชี่ยวชาญจากสาขาต่างๆ สามารถกระตุ้นแนวคิดและโซลูชันใหม่ๆ
- เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร: หลีกเลี่ยงการทำงานซ้ำซ้อนและการสูญเสียทรัพยากร ปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม
- เพิ่มการมีส่วนร่วมของพนักงาน: ช่วยให้พนักงานแบ่งปันความรู้และประสบการณ์ได้ง่ายขึ้น ซึ่งช่วยเพิ่มความรู้สึกมีส่วนร่วมและความผูกพัน
Compliance Wizards – รางวัลที่สอง
Compliance Wizards สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและแจ้งเตือนผู้ใช้ตามอัลกอริทึมการประเมินความเสี่ยงที่กำหนดเอง การแจ้งเตือนทางอีเมลจะถูกส่งไปยังผู้ใช้เพื่อแจ้งให้รายงานหรือยืนยันธุรกรรม จากนั้น ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผู้ช่วยเสียง AI เพื่อรายงานและยืนยัน ด้วยการใช้มัลติโมดอลของ Llama API ผู้ประเมินการฉ้อโกงสามารถอัปโหลดข้อมูลลูกค้าและค้นหาข่าวสารที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับลูกค้าของตน เพื่อช่วยพิจารณาว่าลูกค้ามีส่วนร่วมในกิจกรรมทางอาญาที่น่าสังเกตหรือไม่
หน่วยงานกำกับดูแลการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้สร้างเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อระบุการกระทำที่น่าสงสัยและแจ้งเตือนผู้ใช้ผ่านอัลกอริทึมการประเมินความเสี่ยงที่ซับซ้อน ระบบนี้ทำงานโดยการส่งการแจ้งเตือนทางอีเมลไปยังผู้ใช้ เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ตรวจสอบและยืนยันธุรกรรมบางอย่าง จากนั้น ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรายงานธุรกรรมหรือยืนยันความถูกต้องตามกฎหมายของธุรกรรมนั้น ด้วยการใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันมัลติโหมดของ Llama API ผู้ประเมินการฉ้อโกงสามารถอัปโหลดข้อมูลลูกค้าและค้นหาข่าวสารที่เกี่ยวข้อง เพื่อช่วยพิจารณาว่าลูกค้ามีส่วนร่วมในกิจกรรมทางอาญาที่น่าสังเกตหรือไม่
หัวใจสำคัญของ Compliance Wizards คือกลไก AI ที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถวิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมได้อย่างลึกซึ้ง เพื่อระบุรูปแบบการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้น กลไกนี้ไม่เพียงแต่สามารถตรวจจับการฉ้อโกงแบบดั้งเดิมเท่านั้น แต่ยังสามารถทำการประเมินความเสี่ยงที่ปรับให้เหมาะกับสถานการณ์ความเสี่ยงเฉพาะของลูกค้าแต่ละราย ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับการฉ้อโกง นอกจากนี้ Compliance Wizards ยังรวมฟังก์ชันการค้นหาข่าวสาร позволяющее fraud assessors to quickly gather relevant information about their clients, such as media mentions and legal records. This contextual information can be crucial in assessing the overall risk profile of the client and identifying potential red flags.
The AI-powered voice assistant is another key component of Compliance Wizards. It provides users with a convenient and efficient way to report and acknowledge transactions, especially when they are on the go. The voice assistant can also answer questions about the transactions and provide guidance on how to comply with relevant regulations.
ข้อได้เปรียบหลักของ Compliance Wizards อยู่ที่วิธีการรักษาความปลอดภัยแบบหลายชั้น:
- การประเมินความเสี่ยงขั้นสูง: ด้วยอัลกอริทึมการประเมินความเสี่ยงที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล จึงสามารถระบุพฤติกรรมการฉ้อโกงที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
- การวิเคราะห์ธุรกรรมแบบเรียลไทม์: ตรวจสอบธุรกรรมทั้งหมดแบบเรียลไทม์ ตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยได้ทันเวลา
- ความตระหนักในสถานการณ์: สามารถดึงข้อมูลข่าวสาร เพื่อประเมินสถานการณ์ความเสี่ยงของลูกค้าได้อย่างครอบคลุม
- Reporting ที่สะดวก: จัดเตรียมผู้ช่วยเสียง ทำให้กระบวนการรายงานและยืนยันง่ายขึ้น
Compliance Wizards ไม่ได้เป็นเพียงแค่เครื่องมือ แต่เป็นโซลูชันการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ครอบคลุม ซึ่งช่วยให้บริษัทลดความเสี่ยงของการฉ้อโกงและปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องได้สูงสุด
Llama CCTV Operator – รางวัลที่สาม
ทีมงานที่นำโดย Agajan Torayev ได้สร้าง Llama CCTV AI Control Room Operator ที่สามารถระบุเหตุการณ์วิดีโอเฝ้าระวังที่กำหนดเองได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการปรับแต่งโมเดลใดๆ ผู้ปฏิบัติงานสามารถกำหนดเหตุการณ์วิดีโอเป็นภาษาที่เรียบง่ายได้ ด้วยการใช้ความเข้าใจภาพแบบมัลติโมดัลของ Llama 4 ระบบจะจับภาพและตรวจจับการเคลื่อนไหวทุกๆ ห้าเฟรมเพื่อประเมินเหตุการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหล่านี้และรายงานไปยังผู้ปฏิบัติงาน
แนวคิดเบื้องหลัง Llama CCTV Operator คือการให้ความฉลาดแก่ระบบเฝ้าระวัง ช่วยให้สามารถระบุเหตุการณ์ผิดปกติได้โดยการริเริ่มมากกว่าเพียงแค่บันทึกวิดีโออย่างเฉยเมย ระบบนี้ใช้ประโยชน์จากความสามารถในการทำความเข้าใจภาพที่แข็งแกร่งของ Llama 4 позволяющее to analyze video feeds in real-time and detect a wide range of predetermined events, such as suspicious activity, unauthorized access, or safety hazards. The operator can define these events using simple language, without requiring any specialized knowledge of machine learning or computer vision.
The system works by capturing and analyzing motion every five frames, and then using Llama 4’s multimodal capabilities to assess whether the captured motion matches any of the predefined events. If a match is found, the system will immediately report the event to the operator, along with relevant contextual information.
ข้อได้เปรียบหลักของ Llama CCTV Operator ได้แก่:
- ไม่จำเป็นต้องปรับแต่ง: ไม่จำเป็นต้องปรับแต่งโมเดลใดๆ ทำให้กระบวนการปรับใช้และบำรุงรักษาง่ายขึ้นอย่างมาก
- การตรวจจับเหตุการณ์ที่กำหนดเอง: ผู้ปฏิบัติงานสามารถกำหนดเหตุการณ์การเฝ้าระวังที่กำหนดเองโดยใช้ภาษาที่เรียบง่าย ซึ่งช่วยตอบสนองความต้องการด้านความปลอดภัยเฉพาะ
- การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: ระบบสามารถวิเคราะห์ฟีดวิดีโอได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยให้ตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยได้โดยเร็วที่สุด
- การรายงานอัตโนมัติ: ระบบจะรายงานเหตุการณ์ที่ตรวจพบไปยังผู้ปฏิบัติงานโดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยลดความต้องการในการตรวจสอบด้วยตนเอง
Geo-ML – การใช้งาน Llama API ที่ดีที่สุด
นักธรณีวิทยา William Davis ใช้ Llama 4 Maverick และ GemPy เพื่อสร้างสถานที่ขุดที่เป็นไปได้ แผนที่ภูมิประเทศ และแบบจำลองทางธรณีวิทยาสามมิติของแหล่งแร่ Geo-ML ทำงานโดยการประมวลผลรายงานทางธรณีวิทยา 400 หน้า รวบรวมข้อมูลลงในภาษาเฉพาะโดเมนทางธรณีวิทยาที่มีโครงสร้าง จากนั้นใช้เพื่อสร้างการแสดงสามมิติของธรณีวิทยาใต้ดิน
"นี่เป็นครั้งแรกที่ฉันได้ใช้ LLM API อย่างแท้จริงในการดึงข้อความและรูปภาพที่ยาวเป็นพิเศษจากการวิจัยทางธรณีวิทยา ฉันใช้หน้าต่างบริบทที่ยาวเป็นพิเศษของ Llama Maverick รวมถึงความสามารถมัลติโมดัลของข้อความและรูปภาพเพื่อดึงข้อความและแปลงเป็นภาษาเฉพาะโดเมน ซึ่งให้ไฟล์ เวอร์ชันที่บีบอัดของทุกสิ่งที่จัดเก็บไว้ในเอกสาร" Davis กล่าว "ฉันใช้เวลาส่วนใหญ่อ่านเอกสารทางธรณีวิทยา มันจะยอดเยี่ยมมากที่มี LLM ที่สามารถทำสิ่งนี้ให้ฉันได้เบื้องหลัง"
นักธรณีวิทยา William Davis ได้ใช้ Llama 4 Maverick และ GemPy อย่างชาญฉลาด เปิดตัววิธีการสร้างแบบจำลองทางธรณีวิทยาใหม่ทั้งหมด Geo-ML มีเป้าหมายที่จะใช้ประโยชน์จากพลังของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อดึงข้อมูลที่ซ่อนเร้นจากรายงานทางธรณีวิทย