Lenovo และ Nvidia เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ไฮบริดและเอเจนต์ขั้นสูง

ภูมิทัศน์ของเทคโนโลยีระดับองค์กรกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งขับเคลื่อนโดยศักยภาพในการพลิกโฉมของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการตระหนักถึงความต้องการที่สำคัญสำหรับโซลูชัน AI ที่เข้าถึงได้ ทรงพลัง และบูรณาการ Lenovo ยักษ์ใหญ่ด้านคอมพิวเตอร์จึงได้กระชับความร่วมมือกับ Nvidia ผู้นำด้าน AI การเป็นพันธมิตรครั้งนี้เปิดตัวท่ามกลางความร้อนแรงทางเทคโนโลยีในงานประชุม GTC ของ Nvidia เมื่อวันที่ 25 มีนาคม โดยนำเสนอชุดข้อเสนอ AI ไฮบริดรูปแบบใหม่ ซึ่งได้รับการออกแบบอย่างพิถีพิถันด้วยเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Nvidia วัตถุประสงค์หลักนั้นชัดเจน: เพื่อเสริมศักยภาพให้กับองค์กรต่างๆ ทำให้พวกเขาสามารถเพิ่มผลิตภาพและประสิทธิภาพการดำเนินงานได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยการปรับปรุงการนำความสามารถของ AI แบบเอเจนต์ (Agentic AI) ที่ซับซ้อนไปใช้งานให้ง่ายขึ้น

โซลูชันใหม่เหล่านี้ไม่ใช่แค่การอัปเกรดเพียงเล็กน้อย แต่เป็นการแสดงถึงความพยายามร่วมกันเพื่อจัดการกับความท้าทายที่หลากหลายขององค์กร กลยุทธ์นี้ขึ้นอยู่กับวิธีการที่ครอบคลุม เป็น full-stack และผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวด แนวทางนี้ผสมผสานโครงสร้างพื้นฐานไฮบริดที่แข็งแกร่งของ Lenovo ซึ่งครอบคลุมทั้งอุปกรณ์, edge computing และสภาพแวดล้อมคลาวด์ เข้ากับความสามารถอันน่าเกรงขามของนวัตกรรมล่าสุดจาก Nvidia โดยเฉพาะอย่างยิ่งแพลตฟอร์ม Blackwell ที่ก้าวล้ำ Yuanqing Yang ประธานและซีอีโอของ Lenovo ได้อธิบายวิสัยทัศน์เบื้องหลังการทำงานร่วมกันนี้ โดยเน้นย้ำถึงการบูรณาการโมเดลอัจฉริยะ กระแสข้อมูลที่สำคัญ และพลังการประมวลผลมหาศาลเข้าด้วยกันในทุกมิติทางเทคโนโลยีที่องค์กรสมัยใหม่สามารถเข้าถึงได้ ‘Lenovo Hybrid AI Advantage with Nvidia ผสานรวมบริการและโครงสร้างพื้นฐานที่เร่งความเร็วด้วย Blackwell’ Yang กล่าว พร้อมเน้นย้ำเป้าหมายในการ ‘ช่วยให้องค์กรขยายขนาด Agentic AI’ เขายังอธิบายเพิ่มเติมว่าการบูรณาการนี้ช่วยให้เข้าถึงโมเดล AI ทั้งแบบสาธารณะและส่วนตัว ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การปรับปรุงประสิทธิภาพ เพิ่มความมั่นคงปลอดภัย และเพิ่มศักยภาพในการปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการทางธุรกิจเฉพาะ

ปริศนาการนำ AI ไปใช้: การเชื่อมโยงความทะเยอทะยานและความเป็นจริง

แม้จะมีความกระตือรือร้นอย่างเห็นได้ชัดเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และศักยภาพในการนำไปใช้ แต่เส้นทางสู่การปรับใช้ที่ประสบความสำเร็จภายในองค์กรยังคงเต็มไปด้วยความท้าทาย องค์กรหลายแห่ง แม้จะกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จากพลังของ AI แต่ก็พบว่าตนเองกำลังต่อสู้กับอุปสรรคสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการพิสูจน์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) Lenovo ได้เน้นย้ำถึงผลการวิจัยล่าสุดจาก IDC ที่แสดงให้เห็นภาพที่ชัดเจน: ในขณะที่การใช้จ่ายขององค์กรในโครงการริเริ่มด้าน AI เพิ่มขึ้นถึงสามเท่าอย่างน่าทึ่ง ซึ่งบ่งชี้ถึงความตั้งใจที่แข็งแกร่ง แต่ผู้นำทางธุรกิจมักยังคงระมัดระวัง ลังเลที่จะทุ่มทรัพยากรจำนวนมากอย่างเต็มที่หากไม่มีเส้นทางที่ชัดเจนสู่คุณค่าที่จับต้องได้ ท่าทีที่ระมัดระวังนี้เกิดจากความซับซ้อนในการบูรณาการ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น และการพิสูจน์ผลกระทบต่อผลกำไร

ช่องว่างในการนำไปใช้นี้เองคือสิ่งที่ Lenovo ตั้งเป้าที่จะเชื่อมโยงด้วยกลยุทธ์ AI ไฮบริด บริษัทวางตำแหน่งแนวทางนี้ว่าเป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริง ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดความลึกลับและทำให้กระบวนการปรับใช้ AI ที่มักซับซ้อนง่ายขึ้น ด้วยการสนับสนุน Agentic AI – ระบบอัจฉริยะที่สามารถวางแผนหลายขั้นตอน สร้างโค้ดได้โดยอัตโนมัติ และทำงานให้เหตุผลที่ซับซ้อน – Lenovo พยายามที่จะส่งมอบ ROI ที่รวดเร็วและพิสูจน์ได้มากขึ้น โฆษกของ Lenovo ได้อธิบายถึงข้อผิดพลาดทั่วไป โดยกล่าวว่า ‘องค์กรมักประสบปัญหาในการนำ AI มาใช้แบบกระจัดกระจาย’ ข้อเสนอร่วมใหม่นี้จะช่วยแก้ปัญหาการกระจัดกระจายนี้โดยตรง ‘ด้วยข้อเสนอนี้’ โฆษกกล่าวต่อ ‘เรากำลังทำให้กระบวนการนั้นง่ายขึ้น ทำให้ AI สามารถทำงานข้ามอุปกรณ์, edge และคลาวด์ได้’ แนวทางที่เป็นหนึ่งเดียวนี้สัญญาว่าจะทลายกำแพงและสร้างระบบนิเวศ AI ที่เหนียวแน่นยิ่งขึ้นภายในองค์กร การขับเคลื่อนโซลูชันที่ทะเยอทะยานเหล่านี้คือ GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition อันทรงพลังของ Nvidia เสริมด้วยส่วนประกอบเครือข่ายขั้นสูง สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูง เช่น การสร้างวิดีโอแบบเรียลไทม์ และกระบวนการที่ซับซ้อนซึ่งจำเป็นสำหรับระบบ Agentic AI

การถอดรหัส Hybrid AI และ Agentic AI: กระบวนทัศน์ใหม่สำหรับการดำเนินงานขององค์กร

การทำความเข้าใจแนวคิดหลักของ ‘Hybrid AI’ และ ‘Agentic AI’ เป็นสิ่งสำคัญในการตระหนักถึงความสำคัญของความร่วมมือระหว่าง Lenovo และ Nvidia Hybrid AI ในบริบทนี้ หมายถึงปรัชญาทางสถาปัตยกรรมที่ไม่จำกัดปัญญาประดิษฐ์ไว้ที่ตำแหน่งเดียว เช่น ศูนย์ข้อมูลส่วนกลางหรือคลาวด์สาธารณะ แต่สนับสนุนการกระจายความสามารถของ AI ไปยังสภาพแวดล้อมต่างๆ ตั้งแต่อุปกรณ์ส่วนบุคคลที่พนักงานใช้ทุกวัน ไปจนถึงโหนด edge computing ที่อยู่ใกล้แหล่งข้อมูลมากขึ้น (เช่น โรงงานหรือร้านค้าปลีก) และขยายไปสู่แพลตฟอร์มคลาวด์ที่ทรงพลัง ลักษณะ ‘ไฮบริด’ อยู่ที่การบูรณาการและการประสานงานอย่างราบรื่นของส่วนประกอบที่กระจายเหล่านี้ ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลและรันโมเดล AI ในที่ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับประสิทธิภาพ ความปลอดภัย ต้นทุน หรือเหตุผลด้านอธิปไตยของข้อมูล แนวทางนี้ยอมรับว่าตำแหน่งการประมวลผล AI แบบ ‘one-size-fits-all’ มักไม่เหมาะสม และมอบความยืดหยุ่นในการปรับแต่งการปรับใช้ให้เข้ากับความต้องการเฉพาะ

ในทางกลับกัน Agentic AI แสดงถึงวิวัฒนาการที่สำคัญเหนือกว่าโมเดล AI แบบดั้งเดิม ซึ่งมักจะเก่งในงานเฉพาะทางที่กำหนดไว้อย่างแคบ เช่น การจดจำภาพหรือการแปลภาษา ระบบ Agentic AI ได้รับการออกแบบให้มีความเป็นอิสระและความสามารถทางปัญญาในระดับที่สูงขึ้น พวกเขาสามารถเข้าใจเป้าหมายที่ซับซ้อน แบ่งย่อยออกเป็นขั้นตอนตามลำดับ วางแผน ดำเนินการตามแผนเหล่านั้น (ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบกับเครื่องมือซอฟต์แวร์หรือแหล่งข้อมูลต่างๆ) สร้างโค้ดหรือสคริปต์ที่จำเป็นได้ทันที และให้เหตุผลผ่านอุปสรรคที่ไม่คาดคิดหรือเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงไป ลองนึกถึงพวกมันว่าไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นผู้ช่วยดิจิทัลหรือผู้ทำงานร่วมกันที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งก่อนหน้านี้ต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ ความสามารถในการวางแผนและให้เหตุผลหลายขั้นตอนเป็นกุญแจสำคัญ ทำให้ AI agent เหล่านี้สามารถจัดการกับกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน ทำงานวิจัยที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ หรือจัดการสภาพแวดล้อมการดำเนินงานแบบไดนามิกได้ แพลตฟอร์ม Lenovo-Nvidia มีเป้าหมายเพื่อมอบรากฐานที่แข็งแกร่งซึ่งจำเป็นต่อการสร้าง ปรับใช้ และจัดการระบบ agentic อันทรงพลังเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร

ขุมพลังทางเทคโนโลยี: ภายในห้องเครื่องของความร่วมมือ

หัวใจสำคัญของโครงการริเริ่มที่ทะเยอทะยานนี้คือการผสมผสานอันทรงพลังของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ซึ่งได้รับการคัดสรรอย่างพิถีพิถันเพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลที่เข้มข้นของ AI สมัยใหม่ ความร่วมมือนี้ใช้ประโยชน์จากซิลิคอนล่าสุดและยิ่งใหญ่ที่สุดของ Nvidia ซึ่งเป็นรากฐานที่ Lenovo ใช้สร้างโซลูชันไฮบริด แพลตฟอร์ม Nvidia Blackwell ที่เพิ่งประกาศใหม่ ซึ่งเป็นผู้สืบทอดสถาปัตยกรรม Hopper ที่ประสบความสำเร็จอย่างสูง มีบทบาทสำคัญ โดยให้คำมั่นว่าจะก้าวกระโดดอย่างมากในด้านพลังการประมวลผลและประสิทธิภาพการใช้พลังงาน ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่และการรันงาน inference ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง โซลูชันนี้รวมเอา GPU Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ซึ่งออกแบบมาสำหรับงาน visualization ระดับมืออาชีพและเวิร์กโหลด AI หนักๆ ภายในสภาพแวดล้อมเซิร์ฟเวอร์

นอกเหนือจาก GPU Blackwell รุ่นเรือธงแล้ว สถาปัตยกรรมยังรวมส่วนประกอบสำคัญอื่นๆ ของ Nvidia เข้าไว้ด้วย Nvidia Grace CPU ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม Arm ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) โดยให้แบนด์วิดท์สูงและประสิทธิภาพการใช้พลังงานเมื่อจับคู่กับ GPU Nvidia BlueField Data Processing Units (DPUs) มีบทบาทสำคัญในการลดภาระงานด้านเครือข่าย การจัดเก็บข้อมูล และความปลอดภัยออกจาก CPU ทำให้มีรอบการประมวลผลอันมีค่าว่างสำหรับงานคำนวณ AI หลัก และเร่งการเคลื่อนย้ายข้อมูล ซึ่งจำเป็นสำหรับโมเดล AI ไฮบริดแบบกระจาย แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังที่มีอยู่ เช่น Nvidia Hopper GPU และ H200 NVL GPU ที่มีหน่วยความจำสูง ทำให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้ที่กว้างขวางและตัวเลือกประสิทธิภาพ

Lenovo เสริมรากฐานฮาร์ดแวร์ของ Nvidia นี้ด้วยพอร์ตโฟลิโอโครงสร้างพื้นฐานที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและแนวทางแบบ full-stack ซึ่งหมายถึงการจัดหาไม่เพียงแค่เซิร์ฟเวอร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงระบบนิเวศโดยรอบ รวมถึงโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล การกำหนดค่าเครือข่าย และซอฟต์แวร์การจัดการ ซึ่งทั้งหมดได้รับการตรวจสอบแล้วว่าทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ชุดซอฟต์แวร์ Nvidia AI Enterprise เป็นส่วนสำคัญของ stack นี้ โดยนำเสนอแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ end-to-end ที่เป็น cloud-native ซึ่งได้รับการปรับให้เหมาะสมและได้รับการรับรองให้ทำงานบนฮาร์ดแวร์ Nvidia ภายในโครงสร้างพื้นฐานของ Lenovo แนวทางที่ครอบคลุมและผ่านการตรวจสอบนี้ออกแบบมาเพื่อลดความเสี่ยงในการปรับใช้ AI สำหรับองค์กร ทำให้มั่นใจได้ว่าส่วนประกอบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ต่างๆ ได้รับการทดสอบล่วงหน้าและบูรณาการเพื่อประสิทธิภาพและความเสถียรสูงสุด โดยพื้นฐานแล้ว การเป็นพันธมิตรครั้งนี้เป็นการจัดหาพิมพ์เขียวและส่วนประกอบสำคัญสำหรับการสร้างระบบ AI ที่ทรงพลังและเชื่อถือได้

การนำทฤษฎีไปสู่การปฏิบัติ: กรณีการใช้งานที่ผ่านการตรวจสอบและผลประโยชน์ภายใน

เพื่อยืนยันศักยภาพของแพลตฟอร์ม AI ไฮบริดและ agentic ใหม่ Lenovo ได้แบ่งปันหลักฐานที่น่าสนใจซึ่งได้มาจากการดำเนินงานภายในของตนเอง บริษัทไม่ได้สร้างเทคโนโลยีนี้เพื่อลูกค้าเท่านั้น แต่ยังได้นำไปใช้อย่างจริงจังภายในเวิร์กโฟลว์ของตนเอง ทำให้เกิดการปรับปรุงที่วัดผลได้ในด้านผลิตภาพและระบบอัตโนมัติในแผนกต่างๆ การทดลองภายในเหล่านี้ทำหน้าที่เป็นจุดตรวจสอบที่ทรงพลังสำหรับความสามารถของแพลตฟอร์ม

ตัวอย่างสำคัญที่ถูกเน้นคือในด้าน การสร้างเนื้อหา ด้วยการใช้เครื่องมือ AI ใหม่ Lenovo รายงานว่าสามารถ เพิ่มความเร็วได้ถึงแปดเท่า สำหรับงานสร้างสรรค์เนื้อหาบางประเภท ซึ่งช่วยเร่งความพยายามทางการตลาดและการสื่อสารได้อย่างมาก ใน การบริการลูกค้า กระบวนการต่างๆ มี ประสิทธิภาพดีขึ้นถึง 50 เปอร์เซ็นต์ อย่างน่าทึ่ง ซึ่งน่าจะเกิดจากแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งจัดการกับคำถามเบื้องต้น AI ช่วยเหลือเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์ในการดึงข้อมูล หรือทำให้งานบริการประจำโดยอัตโนมัติ บางทีสิ่งที่น่าประทับใจที่สุดคือ ผู้ช่วยด้านความรู้ ภายในที่นำไปใช้เพื่อสนับสนุนทีมกฎหมายส่งผลให้ ผลิตภาพเพิ่มขึ้น 80 เปอร์เซ็นต์ และ ความแม่นยำเพิ่มขึ้น 45 เปอร์เซ็นต์ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่า AI มีความเชี่ยวชาญในงานต่างๆ เช่น การตรวจสอบเอกสาร การค้นหากฎหมายหรือแบบอย่างที่เกี่ยวข้อง และการสรุปข้อมูลทางกฎหมายที่ซับซ้อน ทำให้นักกฎหมายมืออาชีพมีเวลามากขึ้นสำหรับงานเชิงกลยุทธ์ที่มีมูลค่าสูงกว่า

ด้วยตระหนักว่าทุกองค์กรมีความต้องการเฉพาะตัว Lenovo ได้รวบรวมแอปพลิเคชันที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเหล่านี้ไว้ใน Lenovo AI Library ไลบรารีนี้เป็นส่วนสำคัญของโซลูชันโดยรวม โดยนำเสนอคอลเลกชันของกรณีการใช้งาน AI ที่ผ่านการทดสอบและตรวจสอบแล้ว เทมเพลตเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรสามารถปรับแต่งและปรับใช้ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดเวลาในการสร้างมูลค่า (time-to-value) สำหรับแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปได้อย่างมาก ไลบรารีครอบคลุมกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับอุปกรณ์ส่วนบุคคล การปรับใช้ที่ edge และศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมหรือสภาพแวดล้อมคลาวด์ ซึ่งสะท้อนถึงลักษณะไฮบริดของแพลตฟอร์ม

เพื่อแสดงให้เห็นถึงศักยภาพเชิงโต้ตอบของแพลตฟอร์มเพิ่มเติม Lenovo ได้สาธิต Lenovo AI Knowledge Assistant ในงาน Nvidia GTC แอปพลิเคชันนี้มีอินเทอร์เฟซมนุษย์ดิจิทัลที่ซับซ้อน ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้ผู้เข้าร่วมงานเข้าใจความซับซ้อนของการประชุม ผู้ช่วยนี้ไม่ใช่แค่แชทบอทธรรมดา แต่สร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม Agentic AI ของ Lenovo โดยใช้ประโยชน์จาก Nvidia AI Blueprint สำหรับโครงสร้างแอปพลิเคชัน และ Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices) สำหรับการปรับใช้โมเดลที่มีประสิทธิภาพ การสาธิตสดนี้ให้ภาพที่จับต้องได้เกี่ยวกับอนาคตของ AI agent เชิงโต้ตอบที่เป็นประโยชน์ ซึ่งขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยีร่วมของ Lenovo และ Nvidia

การสร้างโรงงาน AI สำหรับองค์กร: โครงสร้างพื้นฐานเพื่อการขยายขนาด

หัวใจสำคัญของกลยุทธ์ของ Lenovo คือแนวคิดเรื่อง ‘โรงงาน AI ไฮบริด’ (hybrid AI factory) – โมเดลที่ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรมีโครงสร้างพื้นฐานที่ครอบคลุมซึ่งจำเป็น ไม่ใช่แค่สำหรับการทดลองกับ AI เท่านั้น แต่เพื่อปรับขนาดการปรับใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลทั่วทั้งองค์กร นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของเซิร์ฟเวอร์หรือเวิร์กสเตชันแต่ละเครื่อง แต่เป็นการสร้างระบบนิเวศที่เหนียวแน่นซึ่งสนับสนุนวงจรชีวิต AI ทั้งหมด ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลและการฝึกโมเดลไปจนถึงการอนุมาน (inference) และการจัดการอย่างต่อเนื่อง Lenovo กำลังส่งเสริมโมเดลโรงงานนี้ในฐานะตัวขับเคลื่อนสำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการก้าวข้ามโครงการนำร่องและบูรณาการ AI เข้ากับการดำเนินงานหลักอย่างแท้จริง

รากฐานของโรงงาน AI นี้ตั้งอยู่บนพอร์ตโฟลิโอฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่งของ Lenovo ซึ่งได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลด AI และ HPC ที่มีความต้องการสูง ส่วนประกอบสำคัญ ได้แก่ เซิร์ฟเวอร์ Lenovo ThinkSystem SR675, SR680 และ SR685 V3 เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นและพลังงาน สามารถรองรับ GPU ล่าสุดของ Nvidia รวมถึงรุ่น Hopper และ Blackwell ตลอดจน Nvidia Grace CPU และ BlueField DPU ความเก่งกาจนี้ช่วยให้องค์กรสามารถกำหนดค่าระบบที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับทั้งการฝึก AI ที่ต้องใช้การคำนวณสูง หรือเวิร์กโหลดการอนุมาน AI ที่มีปริมาณงานสูง ซึ่งมักจะอยู่ภายในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ปรับเปลี่ยนได้แบบเดียวกัน

ตัวอย่างสำคัญคือเซิร์ฟเวอร์ ThinkSystem SR675 V3 แพลตฟอร์มนี้รวบรวมความเป็นโมดูลาร์ที่จำเป็นสำหรับการปรับใช้ที่ปรับขนาดได้ สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในฐานะหน่วยเดี่ยวสำหรับโครงการขนาดเล็ก แต่ได้รับการออกแบบมาเพื่อขยายขนาดได้อย่างราบรื่นไปสู่การกำหนดค่าระดับแร็คเต็มรูปแบบสำหรับโครงการริเริ่ม AI ขนาดใหญ่ ที่สำคัญคือรองรับการกำหนดค่าที่ทรงพลัง เช่น Nvidia H200 NVL GPU ซึ่งมีความจุหน่วยความจำมหาศาลที่จำเป็นสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ และผสานรวมอย่างแน่นหนากับ ชุดซอฟต์แวร์ Nvidia AI Enterprise เพื่อการจัดการงาน HPC และ AI ที่ซับซ้อนอย่างมีประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากพลังการประมวลผลดิบแล้ว Lenovo ยังให้ความสำคัญกับประเด็นสำคัญของการระบายความร้อนและการเข้าถึง เทคโนโลยีระบายความร้อนด้วยของเหลว Lenovo Neptune™ ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งปัจจุบันอยู่ในรุ่นที่หก มีอยู่ในระบบต่างๆ เช่น ThinkSystem SD665 V3 ช่วยให้มีความหนาแน่นสูงขึ้นและประหยัดพลังงานมากขึ้นโดยการระบายความร้อนด้วยน้ำโดยตรงไปยังส่วนประกอบสำคัญ เช่น CPU และ GPU สำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานในระดับเดสก์ท็อป เวิร์กสเตชัน AI-ready ThinkStation PX รองรับ GPU Nvidia Blackwell ล่าสุดแล้ว นำพลัง AI ระดับศูนย์ข้อมูลมาสู่โต๊ะทำงานของผู้ใช้โดยตรง ด้วยตระหนักถึงความจำเป็นในการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว Lenovo ยังเสนอบริการ Fast Start ซึ่งสัญญาว่าจะช่วยให้ธุรกิจบรรลุคุณค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้จากการลงทุน AI ภายในกรอบเวลา 90 วันที่ท้าทาย โครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดย Lenovo Validated Designs และการปฏิบัติตาม Nvidia reference architectures ซึ่งมอบพิมพ์เขียวที่ผ่านการทดสอบและเชื่อถือได้แก่ลูกค้าสำหรับการสร้างความสามารถด้าน AI ของตน

AI ไฮบริดในอุตสาหกรรมต่างๆ: เรื่องราวความสำเร็จในช่วงต้นส่องสว่างเส้นทาง

ผลกระทบของ AI ไฮบริด ซึ่งขับเคลื่อนโดยความร่วมมือเช่นเดียวกับระหว่าง Lenovo และ Nvidia เริ่มปรากฏให้เห็นแล้วในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ กรณีการนำไปใช้ในช่วงต้นเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติและประโยชน์ที่จับต้องได้ของการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ซับซ้อนนอกขอบเขตของสภาพแวดล้อมไอทีแบบดั้งเดิม การดูแลสุขภาพ การเงิน การผลิต และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ เป็นหนึ่งในสาขาที่เริ่มใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูงเหล่านี้

ในเยอรมนี โครงการสำคัญโครงการหนึ่งเน้นการประยุกต์ใช้ในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ประสิทธิภาพสูง Lenovo กำลังร่วมมือกับ Technical University of Darmstadt เพื่อปรับใช้ระบบ Lenovo ThinkSystem SC777 V4 Neptune การติดตั้งนี้เป็นส่วนสำคัญของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Lichtenberg NHR-Stage 1 ซึ่งเป็นทรัพยากรการคำนวณประสิทธิภาพสูงระดับชาติ การปรับใช้นี้โดดเด่นด้วยแพลตฟอร์มระบายความร้อนด้วยน้ำโดยตรงรุ่นที่หกของ Lenovo ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการความร้อนที่เกิดจากโปรเซสเซอร์ทรงพลังที่อัดแน่น ที่สำคัญ ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ล้ำสมัยโดยใช้ประโยชน์จากความสามารถที่คาดการณ์ไว้ของสถาปัตยกรรม Grace-Blackwell รุ่นต่อไปจาก Nvidia ซึ่งทำให้มหาวิทยาลัยอยู่ในแถวหน้าของวิทยาการคอมพิวเตอร์

ภาคการดูแลสุขภาพเป็นอีกตัวอย่างที่น่าสนใจของการเปลี่ยนแปลง บริษัทซอฟต์แวร์ AISHA ได้พัฒนาโมเดล AI ที่ก้าวล้ำซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาพสแกน MRI ทั่วร่างกายที่ครอบคลุมได้ในเวลาประมาณ 30 นาที นี่แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในด้านประสิทธิภาพการวินิจฉัย สร้างขึ้นบนรากฐานที่แข็งแกร่งของฮาร์ดแวร์ของ Lenovo และเทคโนโลยี AI ของ Nvidia – ซึ่งรวบรวมหลักการของโครงสร้างพื้นฐาน AI ไฮบริด – ระบบนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญได้เร็วกว่าวิธีการวิเคราะห์ทางรังสีวิทยาแบบดั้งเดิมถึง 99 เปอร์เซ็นต์ ผลกระทบต่อการตรวจหาโรคในระยะเริ่มต้น การวางแผนการรักษา และผลลัพธ์ของผู้ป่วยนั้นลึกซึ้ง Dr. Juan Pablo Reyes Gonzalez หัวหน้าของ AISHA เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของเทคโนโลยีพื้นฐาน โดยกล่าวอย่างหนักแน่นว่า ‘หากปราศจากพลังของโซลูชัน Lenovo และ Nvidia โมเดลนี้ก็ไม่สามารถดำรงอยู่ได้’ เขายังชื่นชมความร่วมมือครั้งนี้ โดยยืนยันว่า ‘Lenovo และ Nvidia ไม่มีใครเทียบได้ในด้าน AI’ ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าการผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์ขั้นสูง ซอฟต์แวร์ที่ปรับให้เหมาะสม และโมเดลการปรับใช้แบบไฮบริด กำลังทำให้เกิดความก้าวหน้าที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้

วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์: การกำหนดทิศทางสำหรับการนำ AI มาใช้ในองค์กร

ความร่วมมือที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่าง Lenovo และ Nvidia เป็นมากกว่าแค่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ แต่ยังแสดงถึงการปรับแนวกลยุทธ์ที่มุ่งเป้าไปที่การคว้าตลาด AI ระดับองค์กรที่กำลังเติบโต ด้วยข้อมูลการตลาดที่บ่งชี้ถึงการวางแผนนำ AI มาใช้อย่างมีนัยสำคัญ – ตัวอย่างเช่น 44 เปอร์เซ็นต์ของธุรกิจในออสเตรเลียและนิวซีแลนด์มีรายงานว่าวางแผนที่จะนำเทคโนโลยี AI มาใช้ภายในปีหน้า – ความต้องการโซลูชันที่ใช้งานได้จริง ปรับขนาดได้ และมีความเสี่ยงต่ำกว่ากำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว Lenovo กำลังวางตำแหน่งข้อเสนอ AI ไฮบริดที่ครอบคลุมของตนอย่างมีกลยุทธ์ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยีล้ำสมัยของ Nvidia ให้เป็นตัวเลือกอันดับต้นๆ สำหรับองค์กรที่ต้องการนำทางการเปลี่ยนแปลงนี้ให้ประสบความสำเร็จและได้รับคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงจากการลงทุน AI ของตน

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia เน้นย้ำถึงจุดเน้นในทางปฏิบัติของความร่วมมือที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นนี้ ‘AI agent ที่สามารถให้เหตุผลและปรับตัวได้กำลังนิยามวิธีการทำงานของเราใหม่’ เขากล่าว โดยเน้นถึงการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบ AI ที่มีความเป็นอิสระและมีความสามารถมากขึ้น ที่สำคัญ เขากล่าวเสริมว่า ‘Nvidia และ Lenovo กำลังจัดหาโครงสร้างพื้นฐานเพื่อนำความสามารถเหล่านี้มาสู่สภาพแวดล้อมขององค์กร’ สิ่งนี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นร่วมกันที่จะก้าวข้ามความเป็นไปได้ทางทฤษฎีและเปิดใช้งานการปรับใช้ AI ขั้นสูงที่จับต้องได้ในโลกแห่งความเป็นจริง รวมถึงระบบ Agentic AI ที่ซับซ้อนซึ่งสัญญาว่าจะทำงานที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติและปลดล็อกระดับผลิตภาพใหม่ๆ

Yuanqing Yang ประธานและซีอีโอของ Lenovo สะท้อนความรู้สึกนี้ โดยวางกรอบ ‘Lenovo Hybrid AI Advantage with Nvidia’ ว่าเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการเปลี่ยนแปลงองค์กร การมุ่งเน้นไปที่การบูรณาการบริการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่เร่งความเร็วด้วย Blackwell มีเป้าหมายโดยตรงในการเสริมศักยภาพให้ธุรกิจสามารถขยายขนาด Agentic AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยให้การเข้าถึงที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพทั้งโมเดลสาธารณะในวงกว้างและโมเดลส่วนตัวที่ปรับแต่งได้สูง วิสัยทัศน์โดยรวมนั้นชัดเจน: เพื่อมอบแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่ง ยืดหยุ่น และทรงพลังให้กับองค์กร ซึ่งทำให้การปรับใช้ AI ง่ายขึ้น เร่งเวลาสู่การสร้างมูลค่า และท้ายที่สุดช่วยให้พวกเขาสามารถควบคุมศักยภาพสูงสุดของปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างสรรค์ แข่งขัน และเติบโตในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ความร่วมมือครั้งนี้ส่งสัญญาณถึงความมุ่งมั่นอย่างแรงกล้าที่จะจัดหาเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับยุคต่อไปของการดำเนินงานอัจฉริยะให้กับธุรกิจ