อินเทลท้าชน Nvidia ในตลาด AI

Intel เฝ้าดู Nvidia เติบโตในตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์มานานกว่าทศวรรษ ซึ่งเป็นตลาดที่ Intel หวังจะครองตลาดเอง ตอนนี้ภายใต้การนำของ CEO Lip-Bu Tan, Intel กำลังวางแผนเส้นทางใหม่ ซึ่งเน้นนวัตกรรมภายในองค์กรและแนวทางที่ครอบคลุมสำหรับโซลูชัน AI กลยุทธ์นี้เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากความพยายามในอดีตที่พึ่งพาการซื้อกิจการเป็นอย่างมาก อย่างไรก็ตามนักวิเคราะห์เตือนว่าการขัดขวางตำแหน่งที่มั่นคงของ Nvidia จะเป็นการต่อสู้ที่ยากลำบากและเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน

การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์: จากการซื้อกิจการสู่นวัตกรรม

Lip-Bu Tan ในระหว่างการแถลงผลประกอบการครั้งแรกในฐานะ CEO ของ Intel ได้วางวิสัยทัศน์ว่า บริษัท ตั้งใจที่จะปรับเทียบแนวทางของ AI อย่างไร เขาปรับลดความคาดหวังโดยยอมรับว่าการเปลี่ยนแปลงจะไม่เกิดขึ้นในทันที Tan เน้นย้ำถึงการตรวจสอบอย่างพิถีพิถันของผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ของ Intel โดยมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับแนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่ภายในขอบเขต AI แนวโน้มเหล่านี้รวมถึงหุ่นยนต์และตัวแทน AI ที่สามารถทำงานอัตโนมัติสำหรับผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์ได้

การดำเนินการนี้มีความทะเยอทะยาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงวิวัฒนาการของ Nvidia จากผู้ขายชิปไปจนถึงผู้ให้บริการโซลูชันศูนย์ข้อมูลที่สมบูรณ์ Nvidia นำเสนอทุกอย่างตั้งแต่ชิปและสายเคเบิลไปจนถึงตัวคอมไพเลอร์ซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน Tan ระบุว่า Intel จะเลียนแบบรูปแบบองค์รวมนี้ โดยจัดหาแพลตฟอร์ม AI ที่บูรณาการและครอบคลุมมากขึ้น

ตามที่ David Zinsner ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการเงินกล่าวว่า Intel วางแผนที่จะลดกิจกรรมการเข้าซื้อกิจการในระยะสั้น เขากล่าวว่าความสำคัญเร่งด่วนของ บริษัท คือการเสริมสร้างงบดุลของตนเอง คำแถลงนี้บ่งชี้อย่างชัดเจนว่ากลยุทธ์ของ Tan ในการพัฒนาอีโคซิสเต็ม AI ที่เหนียวแน่นจะพึ่งพาทรัพยากรภายในและการเติบโตแบบออร์แกนิกเป็นหลัก

Tan แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงนี้โดยระบุว่า Intel กำลังใช้ ‘แนวทางองค์รวม’ เพื่อกำหนดพอร์ตโฟลิโอใหม่และเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์สำหรับปริมาณงาน AI ใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ วัตถุประสงค์สูงสุดคือการเป็น ‘แพลตฟอร์มทางเลือก’ สำหรับลูกค้า ซึ่งต้องมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงในการออกแบบและความคิดทางวิศวกรรมเพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในเชิงรุก

ยุคการเข้าซื้อกิจการ: การหวนรำลึก

ในอดีตวิธีการดำเนินงานของ Intel เกี่ยวข้องกับการอนุญาตให้สตาร์ทอัพ AI เป็นผู้นำในการพัฒนาชิปที่เป็นนวัตกรรมใหม่ โดย Intel เข้าซื้อกิจการบริษัทเหล่านี้ในภายหลัง ระหว่างปี 2016 ถึง 2019 Intel ได้เข้าซื้อบริษัทชิปหลายแห่ง รวมถึง Movidius, Mobileye, Nervana และ Habana Labs เป้าหมายโดยรวมคือการใช้ประโยชน์จากการเข้าซื้อกิจการเหล่านี้เพื่อให้ได้ที่มั่นในตลาด AI

ในขณะที่ Mobileye ยังคงมีสถานะที่แข็งแกร่งในภาคการขับขี่อัตโนมัติ แม้หลังจากที่แยกตัวออกมาเป็นหน่วยงานอิสระโดยที่ Intel ยังคงมีสัดส่วนการถือหุ้น การเข้าซื้อกิจการอื่น ๆ ส่วนใหญ่ล้มเหลวในการส่งมอบผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้ในการท้าทายการครอบงำของ Nvidia

Bob O’Donnell หัวหน้านักวิเคราะห์ของ Technalysis Research ตั้งข้อสังเกตว่า Intel มีประวัติอันยาวนานในการส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมภายในองค์กรในการพัฒนาซิลิกอน ดังนั้นเขาจึงไม่แปลกใจที่เห็น บริษัท ให้ความสำคัญกับการพัฒนาภายในองค์กรสำหรับ AI เขาเสริมว่าหาก Intel สามารถสร้างการสนับสนุนซอฟต์แวร์ที่จำเป็นเพื่ออำนวยความสะดวกในการใช้งานชิปใหม่เหล่านี้ได้ง่าย ก็จะมีโอกาสประสบความสำเร็จ แม้ว่าสิ่งนี้จะยังคงเป็น ‘ถ้า’ ที่สำคัญ

ภูมิทัศน์การแข่งขัน: การปีนป่ายที่สูงชัน

แม้ว่า Intel จะให้ความสำคัญกับนวัตกรรมภายในองค์กร แต่ นักวิเคราะห์คนอื่น ๆ ยังคงสงสัยเกี่ยวกับโอกาสในการประสบความสำเร็จของบริษัท ตำแหน่งทางการตลาดที่โดดเด่นของ Nvidia ควบคู่ไปกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในหมู่ผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งรายใหญ่เช่น Amazon.com และ Google ในการพัฒนาชิป AI ของตนเองทำให้ Intel มีโอกาส จำกัด ในการเจาะตลาด

Hendi Susanto ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอของ Gabelli Funds ซึ่งถือหุ้น Intel ระบุว่า บริษัท ได้นำเสนอภาพรวมของกลยุทธ์ AI ที่ครอบคลุม โดยมุ่งเน้นไปที่ชิปและระบบที่รันแอปพลิเคชัน AI และอุปกรณ์ Edge แม้ว่าพื้นที่เหล่านี้จะแสดงให้เห็นถึงสัญญา แต่ขนาดและความเร็วของการเติบโตของพวกเขายังคงไม่แน่นอน

กลยุทธ์ AI ของ Intel: การเจาะลึก

กลยุทธ์ AI ใหม่ของ Intel มีหลายแง่มุม ครอบคลุมพื้นที่สำคัญหลายแห่ง:

• การเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่: Intel วางแผนที่จะปรับปรุงสายผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ให้ดีขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน AI ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพของ CPU, GPU และส่วนประกอบฮาร์ดแวร์อื่น ๆ สำหรับปริมาณงาน AI

• การพัฒนาชิปเฉพาะ AI ใหม่: นอกเหนือจากการเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว Intel ยังลงทุนในการพัฒนาชิปใหม่ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชัน AI ชิปเหล่านี้จะรวมสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเร่งงาน AI เช่นการเรียนรู้เชิงลึกและการประมวลผลเครือข่ายประสาทเทียม

• การสร้างสแต็กซอฟต์แวร์ AI ที่ครอบคลุม: ตระหนักว่าฮาร์ดแวร์เป็นเพียงส่วนหนึ่งของโซลูชัน Intel มุ่งมั่นที่จะสร้างสแต็กซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมสำหรับ AI ซึ่งรวมถึงเครื่องมือและไลบรารีสำหรับการพัฒนา การปรับใช้ และการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล AI รวมถึงเฟรมเวิร์กสำหรับการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน AI

• การมุ่งเน้นไปที่ Edge Computing: Intel มองเห็นโอกาสที่สำคัญในการประมวลผล Edge ซึ่งการประมวลผล AI ดำเนินการใกล้กับแหล่งข้อมูลมากขึ้น แนวทางนี้สามารถลดเวลาแฝง ปรับปรุงความปลอดภัย และเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ใหม่ ๆ ในด้านต่างๆ เช่น ยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม

• การทำงานร่วมกับพันธมิตร: Intel ตระหนักดีว่าไม่สามารถประสบความสำเร็จใน AI ได้เพียงลำพัง บริษัท กำลังทำงานร่วมกับพันธมิตรในระบบนิเวศ AI อย่างแข็งขัน รวมถึงผู้ให้บริการคลาวด์ ผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ และสถาบันวิจัย เพื่อพัฒนาและปรับใช้โซลูชัน AI ที่เป็นนวัตกรรม

ความท้าทายและโอกาส

ความทะเยอทะยานของ Intel ในการท้าทาย Nvidia ในตลาด AI เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญหลายประการ:

• การครอบงำของ Nvidia: Nvidia ได้สร้างความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่งในตลาดชิป AI ด้วยพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวาง ระบบนิเวศของนักพัฒนาที่แข็งแกร่ง และแบรนด์ที่ได้รับการยอมรับอย่างดี การเอาชนะข้อได้เปรียบนี้จะต้องใช้นวัตกรรมและการดำเนินการที่สำคัญจาก Intel

• การแข่งขันจากผู้ให้บริการคลาวด์: ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่เช่น Amazon.com และ Google กำลังพัฒนาชิป AI ของตนเองมากขึ้น ซึ่งอาจกัดเซาะส่วนแบ่งการตลาดของ Intel เพิ่มเติม Intel จำเป็นต้องสร้างความแตกต่างให้กับข้อเสนอและมอบมูลค่าที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับลูกค้าเพื่อแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• จังหวะการสร้างสรรค์นวัตกรรมที่รวดเร็ว: สาขา AI มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยมีอัลกอริทึม สถาปัตยกรรม และเทคโนโลยีใหม่ ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง Intel ต้องก้าวนำหน้าและปรับผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์อย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ Intel ยังมีโอกาสมากมายที่จะประสบความสำเร็จในตลาด AI:

• แบรนด์และทรัพยากรที่แข็งแกร่ง: Intel เป็นแบรนด์ที่รู้จักกันดีและได้รับการยอมรับด้วยทรัพยากรทางการเงินและทางเทคนิคที่สำคัญ สิ่งนี้ทำให้ บริษัท มีรากฐานที่มั่นคงในการสร้างต่อ

• พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวาง: Intel มีพอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวางซึ่งครอบคลุม CPU, GPU และส่วนประกอบฮาร์ดแวร์อื่น ๆ สิ่งนี้ทำให้ บริษัท สามารถนำเสนอโซลูชัน AI ที่ครอบคลุมแก่ลูกค้า

• การมุ่งเน้นไปที่มาตรฐานเปิด: Intel มุ่งมั่นที่จะเปิดมาตรฐานและการทำงานร่วมกัน ซึ่งสามารถช่วยเร่งการสร้างสรรค์นวัตกรรมและขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้

• แอปพลิเคชัน AI ที่เกิดขึ้นใหม่: ความต้องการ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย สิ่งนี้ทำให้ Intel มีโอกาสมากมายในการค้นหาตลาดและลูกค้าใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์และบริการ AI

เส้นทางข้างหน้า

การตัดสินใจของ Intel ที่จะมุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมภายในองค์กรและแพลตฟอร์ม AI ที่ครอบคลุมแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่กล้าหาญจากกลยุทธ์ก่อนหน้านี้ แม้ว่าเส้นทางข้างหน้าจะเต็มไปด้วยความท้าทาย แต่แบรนด์ที่แข็งแกร่ง พอร์ตโฟลิโอผลิตภัณฑ์ที่กว้างขวาง และความมุ่งมั่นในมาตรฐานเปิดของ Intel ทำให้มีโอกาสที่จะขัดขวางการครอบงำของ Nvidia ความสำเร็จของการพนัน AI ของ Intel จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการดำเนินการตามกลยุทธ์อย่างมีประสิทธิภาพ ก้าวนำหน้าในตลาดที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และมอบมูลค่าที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับลูกค้า ปีต่อ ๆ ไปนี้จะเป็นช่วงเวลาที่สำคัญในการพิจารณาว่า Intel สามารถกลับมายืนหยัดในฐานะผู้นำในการปฏิวัติ AI ได้หรือไม่

ความสำคัญของซอฟต์แวร์และระบบนิเวศ

สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำถึงความสำคัญของซอฟต์แวร์และระบบนิเวศที่เฟื่องฟูในการแสวงหาของ Intel ฮาร์ดแวร์ไม่ว่าจะล้ำสมัยเพียงใดก็มีประสิทธิภาพเท่ากับซอฟต์แวร์ที่ควบคุมความสามารถของมัน ความสำเร็จของ Nvidia มีสาเหตุมาจากแพลตฟอร์ม CUDA อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งได้ส่งเสริมชุมชนนักพัฒนาและนักวิจัยจำนวนมากที่ได้เพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI นับไม่ถ้วนสำหรับฮาร์ดแวร์ของ Nvidia

Intel จำเป็นต้องสร้างแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่น่าสนใจในทำนองเดียวกัน แพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย มีเอกสารที่ดี และได้รับการสนับสนุนจากชุมชนที่มีชีวิตชีวา แพลตฟอร์มนี้ควรรวมถึงเครื่องมือสำหรับการพัฒนา การฝึกอบรม การเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับใช้โมเดล โดยรองรับทั้งผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่ช่ำชองและผู้มาใหม่ในสาขานี้ นอกจากนี้ Intel ต้องส่งเสริมระบบนิเวศของพันธมิตรอย่างแข็งขัน รวมถึงผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ ผู้ให้บริการคลาวด์ และสถาบันวิจัย เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยี AI จะได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง

ความจำเป็นในการประมวลผล Edge

การเน้นของ Intel ในการประมวลผล Edge เป็นสิ่งที่มีกลยุทธ์โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อแอปพลิเคชัน AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นในด้านต่างๆ เช่น ยานยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม ความต้องการการประมวลผลในท้องถิ่นและการตัดสินใจแบบเรียลไทม์จึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง การประมวลผล Edge ช่วยให้การประมวลผล AI ดำเนินการใกล้กับแหล่งข้อมูลมากขึ้น ลดเวลาแฝง ปรับปรุงความปลอดภัย และเพิ่มความเป็นส่วนตัว

ความเชี่ยวชาญที่มีอยู่ของ Intel ในระบบฝังตัวและพอร์ตโฟลิโอโปรเซสเซอร์พลังงานต่ำและประสิทธิภาพสูงที่กว้างขวางทำให้ Intel สามารถใช้ประโยชน์จากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชัน Edge AI ได้เป็นอย่างดี อย่างไรก็ตาม Intel ต้องจัดการกับความท้าทายที่ไม่เหมือนใครของการประมวลผล Edge เช่น ทรัพยากรที่มีจำกัด สภาพแวดล้อมที่รุนแรง และสถานการณ์การใช้งานที่หลากหลาย ซึ่งต้องมีการพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะทางที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับ Edge

เหนือกว่าฮาร์ดแวร์: บริการและโซลูชัน

นอกเหนือจากฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แล้ว Intel ควรพิจารณาเสนอช่วงของบริการและโซลูชันที่เกี่ยวข้องกับ AI แก่ลูกค้าด้วย ซึ่งอาจรวมถึงบริการให้คำปรึกษา การพัฒนาโมเดล AI และโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีการจัดการ ด้วยการนำเสนอโซลูชันแบบ end-to-end Intel สามารถสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งและสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นกับลูกค้า

ตลาด AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และลูกค้าต่างมองหาพันธมิตรที่จะช่วยพวกเขาสำรวจความซับซ้อนของ AI และส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่จับต้องได้ ด้วยการนำเสนอชุดบริการและโซลูชัน AI ที่ครอบคลุม Intel สามารถวางตำแหน่งตัวเองเป็นที่ปรึกษาที่เชื่อถือได้และเป็นพันธมิตรที่มีค่าสำหรับลูกค้า

มุมมองระยะยาว

ท้ายที่สุด ความสำเร็จของ Intel ในตลาด AI จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการรักษามุมมองระยะยาวและลงทุนเชิงกลยุทธ์ในอนาคต การปฏิวัติ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และจะมีโอกาสและความท้าทายมากมายตามมา Intel ต้องอดทน เพียรพยายาม และปรับตัวได้เพื่อที่จะเติบโตในสภาพแวดล้อมที่มีพลวัตนี้

ซึ่งหมายถึงการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนา การส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม และการสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งกับลูกค้าและพันธมิตร นอกจากนี้ยังหมายถึงการเต็มใจที่จะทดลองแนวทางและเทคโนโลยีใหม่ ๆ และเรียนรู้จากทั้งความสำเร็จและความล้มเหลว ด้วยการมีมุมมองระยะยาว Intel สามารถวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในการปฏิวัติ AI ในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า