ภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์
โลกของ AI มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา โดยมีความก้าวหน้าใหม่ๆ เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว เมื่อเร็วๆ นี้ Mistral AI ได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์สที่สร้างความฮือฮา โมเดลที่เป็นนวัตกรรมนี้กำลังสร้างมาตรฐานใหม่ มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่มีอยู่ เช่น Gemma 3 และ GPT-4o Mini และมีความเร็วในการอนุมานที่น่าประทับใจถึง 150 โทเค็นต่อวินาที โมเดล Mistral Small 3.1 มีความสามารถเกินกว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขนาดเล็กชั้นนำ แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการจัดการข้อความ การทำความเข้าใจอินพุตหลายรูปแบบ การรองรับหลายภาษา และการจัดการบริบทที่ยาวนาน ทั้งหมดนี้ส่งมอบด้วยเวลาแฝงที่ต่ำและคุ้มค่า
ในขณะเดียวกัน ในประเทศจีน Tencent กำลังสร้างกระแสด้วยชุดเครื่องมือ AI ใหม่ เครื่องมือเหล่านี้มีความสามารถที่โดดเด่นในการแปลงข้อความและรูปภาพให้เป็นภาพ 3 มิติ Tencent ได้เปิดตัวโมเดลโอเพนซอร์ส 5 โมเดลโดยใช้เทคโนโลยี Hunyuan3D-2.0 ที่ล้ำสมัย ในบรรดาโมเดลเหล่านี้มีเวอร์ชัน “เทอร์โบ” ที่สามารถสร้างภาพ 3 มิติที่มีความแม่นยำสูงและมีคุณภาพสูงได้ในเวลาเพียง 30 วินาที
การลงทุนเชิงกลยุทธ์ของจีนใน AI
Tencent พร้อมด้วยบริษัทจีนอื่นๆ อีกหลายแห่ง กำลังมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการเติบโตของจีนในการแข่งขัน AI ระดับโลก บริษัทเหล่านี้กำลังเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านทุนอย่างมีนัยสำคัญ โดย AI เป็นเป้าหมายหลัก Martin Lau ประธาน Tencent ได้ระบุว่าการใช้จ่ายด้านทุนจะเพิ่มขึ้นเป็น “สิบต้นๆ” เป็นเปอร์เซ็นต์ของรายได้ ซึ่งเน้นย้ำถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการลงทุนด้าน AI
Lau เน้นย้ำว่า “เราจะยังคงเพิ่มการลงทุนด้าน AI ของเราต่อไป เพิ่มการลงทุนในโมเดล Hunyuan ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา ในขณะที่ขยายการมีส่วนร่วมของเราในความสามารถแบบหลายรูปแบบและโอเพนซอร์ส” คำแถลงนี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของจีนที่ไม่เพียงแต่พัฒนาเทคโนโลยี AI ของตนเองเท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในชุมชน AI โอเพนซอร์สในวงกว้างอีกด้วย
ความพยายามของ Baidu ในการฟื้นความเป็นผู้นำด้าน AI
Baidu ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นผู้มีอำนาจเหนือภูมิทัศน์ AI ของจีน กำลังทำงานอย่างขยันขันแข็งเพื่อเรียกคืนตำแหน่งของตน บริษัทเพิ่งเปิดตัวโมเดล AI ใหม่สองรุ่นที่ใช้งานได้ฟรี รวมถึงโมเดลที่เน้นการให้เหตุผลเป็นครั้งแรก การเคลื่อนไหวนี้ส่งสัญญาณถึงความตั้งใจของ Baidu ที่จะเปิดรับกลยุทธ์โอเพนซอร์ส
การเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI แบบโอเพนซอร์สในประเทศจีน
แนวโน้มที่น่าสนใจกำลังเกิดขึ้นในภาค AI ของจีน: การเปิดตัวโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่เพิ่มขึ้น บทความใน The Financial Times ชี้ให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองต่อข้อจำกัดที่เข้มงวดขึ้นของสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ขั้นสูง โดยการบล็อกการเข้าถึงชิป AI ขั้นสูงและโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของจีน สหรัฐฯ อาจกระตุ้นให้จีนเปิดรับการพัฒนาโอเพนซอร์สโดยไม่ได้ตั้งใจ
เหตุผลเบื้องหลังการเคลื่อนไหวนี้มีความน่าสนใจ บริษัทเทคโนโลยีของจีนกำลังส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่นักพัฒนาสามารถปรับปรุงและปรับปรุงโมเดล AI ได้อย่างต่อเนื่อง หากโมเดลโอเพนซอร์สมีประสิทธิภาพเพียงพอ ความจำเป็นในการจ่ายเงินสำหรับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์แบบปิดอาจลดลง ทำให้เกิดภูมิทัศน์ AI ที่มีการแข่งขันและเข้าถึงได้มากขึ้น
International Business Machines Corporation (IBM): ผู้บุกเบิกด้าน AI
International Business Machines Corporation (NYSE:IBM) ผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลก เป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI มาอย่างยาวนาน บริษัทนำเสนอบริการให้คำปรึกษาด้าน AI ที่หลากหลายและชุดซอฟต์แวร์ AI ที่ครอบคลุม ตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของธุรกิจ
IBM และ NVIDIA ร่วมมือกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI ระดับองค์กร
การพัฒนาที่สำคัญในการเดินทาง AI ของ IBM คือความร่วมมือล่าสุดกับ NVIDIA ประกาศเมื่อวันที่ 18 มีนาคม ความร่วมมือนี้เกี่ยวข้องกับการผสานรวมใหม่ตามการออกแบบอ้างอิง NVIDIA AI Data Platform จุดมุ่งหมายคือเพื่อเพิ่มขีดความสามารถ AI ระดับองค์กรอย่างมีนัยสำคัญ
พันธมิตรเชิงกลยุทธ์นี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถสร้าง ปรับขนาด และจัดการปริมาณงาน AI เชิงสร้างสรรค์และแอปพลิเคชัน AI เชิงตัวแทน (agentic AI applications) ความร่วมมือมุ่งเน้นไปที่ประเด็นสำคัญหลายประการ:
- ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลใหม่สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง: จัดการกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของแอปพลิเคชัน AI จำนวนมาก
- การผสานรวมกับ Watsonx: ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Watsonx ของ IBM เพื่อเพิ่มขีดความสามารถของโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์
- ความสามารถในการให้คำปรึกษาของ IBM สำหรับการให้เหตุผลเชิงตัวแทน: ให้คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญและการสนับสนุนสำหรับธุรกิจที่ใช้ระบบการให้เหตุผลและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เป้าหมายสูงสุดของความร่วมมือนี้คือการสร้างระบบอัจฉริยะที่ปรับขนาดได้ ซึ่งสนับสนุนการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ ซึ่งจะช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชันที่ตอบสนองและโต้ตอบได้มากขึ้น ขับเคลื่อนนวัตกรรมและประสิทธิภาพในอุตสาหกรรมต่างๆ
มุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือองค์กร
Hillery Hunter, CTO และผู้จัดการทั่วไปฝ่ายนวัตกรรมของ IBM Infrastructure กล่าวว่า “IBM มุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือองค์กรในการสร้างและปรับใช้โมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดด้วยความรวดเร็ว IBM และ NVIDIA กำลังร่วมมือกันเพื่อสร้างและนำเสนอโซลูชัน บริการ และเทคโนโลยีเพื่อปลดล็อก เร่งความเร็ว และปกป้องข้อมูล – ท้ายที่สุดแล้วจะช่วยให้ลูกค้าเอาชนะต้นทุนแฝงและอุปสรรคทางเทคนิคของ AI เพื่อสร้างรายได้จาก AI และขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่แท้จริง” สิ่งนี้ระบุถึงจุดเน้นของความร่วมมือนี้อย่างชัดเจน
IBM และ NVIDIA: กำหนดอนาคตของ AI ระดับองค์กร
ความร่วมมือระหว่าง IBM และ NVIDIA แสดงถึงพลังอันทรงพลังในพื้นที่ AI ระดับองค์กร การรวมกันของความเชี่ยวชาญอันยาวนานของ IBM ในด้าน AI และเทคโนโลยีล้ำสมัยของ NVIDIA สร้างความร่วมมือที่ผนึกกำลังกันซึ่งพร้อมที่จะขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญ
ประเด็นสำคัญที่ความร่วมมือนี้มุ่งเน้น ได้แก่:
การจัดการและการประมวลผลข้อมูล: จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมและการปรับใช้โมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเน้นที่ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นพิเศษ
ปริมาณงาน AI เชิงสร้างสรรค์: ช่วยให้ธุรกิจสามารถสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันที่ใช้ประโยชน์จากพลังของ AI เชิงสร้างสรรค์ สร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ สำหรับการสร้างเนื้อหา ระบบอัตโนมัติ และอื่นๆ
แอปพลิเคชัน AI เชิงตัวแทน: การพัฒนาระบบ AI ที่สามารถให้เหตุผล ตัดสินใจ และดำเนินการต่างๆ โดยเลียนแบบสติปัญญาของมนุษย์
การประมวลผล AI แบบเรียลไทม์: สนับสนุนการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองและการโต้ตอบในทันที เช่น แชทบอท ผู้ช่วยเสมือน และการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ: การสร้างโซลูชันที่สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจ ในขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพและคุ้มค่า
เจาะลึกผลกระทบของความร่วมมือ
ความร่วมมือระหว่าง IBM และ NVIDIA ไม่ได้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการเพิ่มขีดความสามารถให้ธุรกิจต่างๆ เปลี่ยนแปลงการดำเนินงานและบรรลุผลลัพธ์ที่จับต้องได้ ด้วยการรวมจุดแข็งของพวกเขา บริษัททั้งสองกำลังจัดการกับความท้าทายที่สำคัญบางประการที่องค์กรต้องเผชิญเมื่อนำ AI ไปใช้:
- ความซับซ้อน: โครงการ AI อาจมีความซับซ้อนและต้องใช้ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ความร่วมมือนี้ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นโดยการจัดหาโซลูชันแบบบูรณาการและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
- ไซโลข้อมูล: ข้อมูลมักจะกระจัดกระจายไปตามระบบและรูปแบบต่างๆ ทำให้ยากต่อการเข้าถึงและใช้งาน ความร่วมมือมุ่งเน้นไปที่การทำลายไซโลเหล่านี้และเปิดใช้งานการรวมข้อมูลอย่างราบรื่น
- ความสามารถในการปรับขนาด: เมื่อแอปพลิเคชัน AI เติบโตขึ้น พวกเขาต้องการทรัพยากรและโครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น ความร่วมมือทำให้มั่นใจได้ว่าธุรกิจสามารถปรับขนาดความคิดริเริ่มด้าน AI ได้โดยไม่พบปัญหาคอขวดด้านประสิทธิภาพ
- การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน: โครงการ AI อาจมีราคาแพง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงโครงสร้างพื้นฐานและพลังการประมวลผล ความร่วมมือมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนโดยการจัดหาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและใช้ประโยชน์จากทรัพยากรบนคลาวด์
ผลกระทบในวงกว้างต่ออุตสาหกรรม AI
ความร่วมมือระหว่าง IBM และ NVIDIA มีผลกระทบในวงกว้างต่ออุตสาหกรรม AI โดยรวม เน้นย้ำถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของความร่วมมือและนวัตกรรมแบบเปิดในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าของ AI ด้วยการทำงานร่วมกัน บริษัทต่างๆ สามารถเร่งการพัฒนาและการนำ AI ไปใช้ สร้างโอกาสใหม่ๆ ให้กับธุรกิจและสังคม
ประเด็นสำคัญจากความร่วมมือนี้:
- โอเพนซอร์สกำลังได้รับแรงผลักดัน: ความร่วมมือนี้รวมกับข่าว AI อื่นๆ ชี้ให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของโอเพนซอร์สในพื้นที่ AI
- ความร่วมมือเป็นกุญแจสำคัญ: ความร่วมมือระหว่างบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำมีความสำคัญต่อการขับเคลื่อนนวัตกรรมและจัดการกับความท้าทายที่ซับซ้อนของ AI
- AI ระดับองค์กรกำลังเติบโต: การมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันระดับองค์กรแสดงให้เห็นว่า AI กำลังก้าวไปไกลกว่าห้องปฏิบัติการวิจัยและเข้าสู่การตั้งค่าทางธุรกิจในโลกแห่งความเป็นจริง
- จีนเป็นผู้เล่นหลัก: การพัฒนาในจีนเน้นย้ำถึงอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของประเทศในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก
มองไปข้างหน้า: วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของ AI
ภูมิทัศน์ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และความร่วมมือระหว่าง IBM และ NVIDIA เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกที่เกิดขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าต่อไป เราสามารถคาดหวังที่จะเห็นแอปพลิเคชันและโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ เกิดขึ้น เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและกำหนดอนาคตของการทำงาน การเปลี่ยนแปลงไปสู่โอเพนซอร์ส การมุ่งเน้นที่เพิ่มขึ้นในแอปพลิเคชันระดับองค์กร และการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นระหว่างผู้เล่นระดับโลก ล้วนเป็นแนวโน้มที่น่าจับตามองในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า การเดินทางของ AI ยังอีกยาวไกล และความร่วมมือระหว่าง IBM และ NVIDIA เป็นก้าวสำคัญในยุคที่น่าตื่นเต้นและเปลี่ยนแปลงนี้