Huawei ท้าชน Nvidia ด้วยชิป AI รุ่นใหม่!

Huawei Technologies กำลังเตรียมพร้อมสำหรับการเคลื่อนไหวครั้งสำคัญในเวทีปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ของจีนแห่งนี้กำลังเตรียมที่จะทดสอบโปรเซสเซอร์ AI ที่ทรงพลังที่สุดรุ่นล่าสุดอย่างเข้มงวด ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อทดแทนผลิตภัณฑ์ระดับไฮเอนด์บางส่วนของ Nvidia ในตลาด ความพยายามอันทะเยอทะยานนี้ ตามที่รายงานโดย The Wall Street Journal ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Huawei ที่จะแบ่งส่วนแบ่งตลาดชิป AI ที่กำลังเติบโตให้มากขึ้น

การพัฒนาชิป AI ที่ทะเยอทะยานของ Huawei

การพัฒนาชิป Ascend 910D ของ Huawei แสดงถึงขั้นตอนสำคัญในความพยายามที่จะลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศและเสริมสร้างขีดความสามารถภายในประเทศ บริษัท ได้เข้าหาบริษัทเทคโนโลยีของจีนหลายแห่งเพื่อเข้าร่วมในขั้นตอนการทดสอบของโปรเซสเซอร์ใหม่นี้ การทำงานร่วมกันเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อ Huawei ในการรวบรวมข้อมูลประสิทธิภาพที่ครอบคลุมและปรับแต่งความสามารถของชิปก่อนที่จะมีการเปิดตัวในวงกว้าง

แนวทางการทดสอบแบบร่วมมือ

การเลือกบริษัทพันธมิตรสำหรับการทดสอบเป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ บริษัท เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแสดงถึงการใช้งานและปริมาณงานที่หลากหลาย ทำให้มั่นใจได้ว่าชิป Ascend 910D จะถูกนำไปใช้ในสถานการณ์จริงที่หลากหลาย แนวทางนี้ช่วยให้ Huawei สามารถระบุจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้น ปรับพารามิเตอร์ประสิทธิภาพให้เหมาะสม และปรับแต่งชิปให้เหมาะสมกับการใช้งานเฉพาะ

• การพัฒนาในระยะเริ่มต้น: ข้อเท็จจริงที่ว่าโปรเซสเซอร์ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาเน้นย้ำถึงลักษณะการทำซ้ำของโครงการนี้ การทดสอบไม่ใช่แค่พิธีการเท่านั้น แต่เป็นขั้นตอนสำคัญในการประเมินประสิทธิภาพ รวบรวมข้อเสนอแนะ และเตรียมชิปสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

• การส่งมอบตัวอย่างที่คาดการณ์ไว้: การคาดการณ์เกี่ยวกับการมาถึงของตัวอย่างชิปชุดแรก ซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้นเร็วสุดในปลายเดือนหน้า เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนและความสำคัญของโครงการนี้สำหรับ Huawei นอกจากนี้ยังกำหนดไทม์ไลน์สำหรับการเริ่มต้นการทดสอบและการประเมินอย่างเข้มงวด

ความปรารถนาด้านประสิทธิภาพและ H100 ของ Nvidia

Huawei กำลังตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานสำหรับโปรเซสเซอร์ AI Ascend รุ่นใหม่ ซึ่งมีรายงานว่ามุ่งหวังที่จะให้ระดับประสิทธิภาพที่เหนือกว่า H100 ของ Nvidia ซึ่งเป็นชิปที่เป็นที่ต้องการอย่างมากในโดเมนการฝึกอบรม AI H100 ของ Nvidia ซึ่งเปิดตัวในปี 2022 ได้กลายเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับประสิทธิภาพ AI ทำให้เป็นเป้าหมายที่เป็นธรรมชาติสำหรับความปรารถนาในการแข่งขันของ Huawei

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

ตลาดชิป AI มีการแข่งขันกันอย่างรุนแรง โดยปัจจุบัน Nvidia ถือครองตำแหน่งที่โดดเด่น ความพยายามของ Huawei ที่จะท้าทายอำนาจสูงสุดของ Nvidia ตอกย้ำถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ AI ในภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับโลก ความสำเร็จในความพยายามนี้จะไม่เพียงแต่ปรับปรุงตำแหน่งทางการตลาดของ Huawei เท่านั้น แต่ยังมีส่วนช่วยให้บรรลุเป้าหมายการพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยีของจีนในวงกว้างอีกด้วย

1. ความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของการฝึกอบรม AI: การฝึกอบรม AI เป็นกระบวนการที่ต้องใช้การคำนวณสูง และประสิทธิภาพของชิป AI มีผลโดยตรงต่อความเร็วและประสิทธิภาพในการพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูง การมุ่งเน้นของ Huawei ไปที่การเอาชนะ H100 ของ Nvidia แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการจัดหาโซลูชันที่ล้ำสมัยสำหรับนักพัฒนา AI
2. ผลกระทบต่อตลาด: การเปิดตัวชิป Ascend 910D ที่ประสบความสำเร็จอาจเปลี่ยนแปลงพลวัตของตลาดชิป AI อย่างมีนัยสำคัญ โดยอาจจัดหาทางเลือกในประเทศให้กับผลิตภัณฑ์ของ Nvidia แก่บริษัทจีน ซึ่งอาจนำไปสู่การแข่งขันและนวัตกรรมที่เพิ่มขึ้น เป็นประโยชน์ต่อผู้บริโภคและขับเคลื่อนความก้าวหน้าเพิ่มเติมในเทคโนโลยี AI

การตอบสนองของ Huawei และตำแหน่งของ Nvidia

ในขณะที่ Huawei ไม่ได้ตอบสนองต่อคำร้องขอความคิดเห็นในทันที Nvidia ปฏิเสธที่จะแสดงความคิดเห็นในเรื่องนี้ ความเงียบนี้สะท้อนให้เห็นถึงความละเอียดอ่อนที่ล้อมรอบการพัฒนานี้ โดยพิจารณาจากผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อภูมิทัศน์การแข่งขัน

พลวัตของตลาดและผลกระทบเชิงกลยุทธ์

ความพยายามของ Huawei ในการสร้างชิป AI ที่แข่งขันได้มีผลกระทบในวงกว้างต่อภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับโลก ซึ่งเน้นถึงการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนในด้านเทคโนโลยี AI ที่สำคัญ

• ข้อพิจารณาด้านภูมิรัฐศาสตร์: การพัฒนาขีดความสามารถด้านชิป AI ในประเทศไม่ได้เป็นเพียงประเด็นทางการค้าเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของความมั่นคงของชาติอีกด้วย ประเทศที่สามารถออกแบบและผลิตชิป AI ขั้นสูงจะได้รับความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในด้านต่างๆ รวมถึงการป้องกันประเทศ การเฝ้าระวัง และความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจ
• ผลกระทบต่อนวัตกรรม: การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาดชิป AI มีแนวโน้มที่จะกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมเพิ่มเติม เนื่องจากบริษัทต่างๆ มุ่งมั่นที่จะพัฒนาโปรเซสเซอร์ที่ทรงพลัง มีประสิทธิภาพ และมีความเชี่ยวชาญมากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในอัลกอริทึม AI แอปพลิเคชัน และประสิทธิภาพโดยรวม

เจาะลึกชิป Ascend 910D

เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญของชิป Ascend 910D ของ Huawei อย่างเต็มที่ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเจาะลึกลงไปในสถาปัตยกรรม ศักยภาพ และแอปพลิเคชันเป้าหมายที่เป็นไปได้ แม้ว่ารายละเอียดเฉพาะจะหายากเนื่องจากอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่เราสามารถอนุมานลักษณะบางอย่างได้จากแนวโน้มของอุตสาหกรรมและการออกแบบชิป AI ก่อนหน้าของ Huawei

ข้อพิจารณาด้านสถาปัตยกรรม

โดยทั่วไปแล้วชิป AI ได้รับการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมเฉพาะทางที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจาก CPU ทั่วไป สถาปัตยกรรมเหล่านี้มักจะรวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น:

• การประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่: ปริมาณงาน AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึก ได้รับประโยชน์จากการประมวลผลแบบขนาน ชิป AI มักจะรวมเอาคอร์ประมวลผลนับพันเพื่อเร่งการคำนวณเหล่านี้
• ตัวเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง: การดำเนินการบางอย่าง เช่น การคูณเมทริกซ์ เป็นพื้นฐานสำหรับอัลกอริทึม AI ชิป AI มักจะมีตัวเร่งความเร็วฮาร์ดแวร์โดยเฉพาะเพื่อดำเนินการเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ
• หน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง: ชิป AI ต้องการหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงเพื่อเข้าถึงและประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็ว เทคโนโลยีต่างๆ เช่น High Bandwidth Memory (HBM) มักถูกนำมาใช้เพื่อตอบสนองความต้องการเหล่านี้
• เลขคณิตที่มีความแม่นยำต่ำ: อัลกอริทึม AI จำนวนมากสามารถทนต่อเลขคณิตที่มีความแม่นยำต่ำกว่า (เช่น ตัวเลขทศนิยม 16 บิต) โดยไม่สูญเสียความแม่นยำอย่างมีนัยสำคัญ การใช้ความแม่นยำที่ต่ำกว่าสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานได้อย่างมาก

ศักยภาพที่เป็นไปได้

จากแนวโน้มของอุตสาหกรรมและการออกแบบชิป Ascend ก่อนหน้าของ Huawei ชิป Ascend 910D มีแนวโน้มที่จะรวมความสามารถดังต่อไปนี้:

1. ปริมาณงานการคำนวณสูง: ชิปจะต้องส่งมอบปริมาณงานการคำนวณที่ยอดเยี่ยมเพื่อแข่งขันกับ H100 ของ Nvidia ซึ่งน่าจะเกี่ยวข้องกับการผสมผสานระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพทางสถาปัตยกรรม กระบวนการผลิตขั้นสูง และเทคโนโลยีระบายความร้อนที่เป็นนวัตกรรม
2. ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: ประสิทธิภาพการใช้พลังงานเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับชิป AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในศูนย์ข้อมูลที่การใช้พลังงานอาจเป็นปัญหาสำคัญ Huawei มีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานของชิปเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานให้เหลือน้อยที่สุด
3. ความสามารถในการปรับขนาด: ชิปจะต้องปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการออกแบบชิปเพื่อให้สามารถเชื่อมต่อกับชิปอื่นๆ ได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างระบบที่ใหญ่ขึ้น
4. ระบบนิเวศซอฟต์แวร์: ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้ผู้พัฒนาสามารถใช้ความสามารถของชิปได้อย่างมีประสิทธิภาพ Huawei จะต้องจัดหาเครื่องมือและไลบรารีซอฟต์แวร์ที่ครอบคลุมเพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนา AI บนแพลตฟอร์มของตน

แอปพลิเคชันเป้าหมาย

ชิป Ascend 910D มีแนวโน้มที่จะกำหนดเป้าหมายไปที่แอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย รวมถึง:

• การฝึกอบรม AI: ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การฝึกอบรม AI เป็นแอปพลิเคชันหลักสำหรับชิป AI ประสิทธิภาพสูง ชิป Ascend 910D สามารถใช้เพื่อฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่สำหรับงานต่างๆ เช่น การจดจำภาพ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการจดจำเสียงพูด
• การอนุมาน AI: การอนุมาน AI เกี่ยวข้องกับการปรับใช้โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเพื่อทำการคาดการณ์เกี่ยวกับข้อมูลใหม่ ชิป Ascend 910D สามารถใช้สำหรับการอนุมาน AI ในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การขับขี่อัตโนมัติ หุ่นยนต์ และการตรวจจับการฉ้อโกง
• การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC): ชิป AI ถูกนำมาใช้ในการใช้งาน HPC มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อเร่งการจำลองทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล ชิป Ascend 910D สามารถใช้ในคลัสเตอร์ HPC เพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนในด้านต่างๆ เช่น การพยากรณ์อากาศ การค้นพบยา และวิทยาศาสตร์วัสดุ

บริบทที่กว้างขึ้น: การผลักดันของจีนเพื่อความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี

ความพยายามของ Huawei ในการพัฒนาชิป AI ที่แข่งขันได้เป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันในวงกว้างของจีนเพื่อให้บรรลุความเป็นอิสระทางเทคโนโลยีและลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างประเทศ แรงผลักดันนี้ได้รับแรงหนุนจากความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของชาติ ความสามารถในการแข่งขันทางเศรษฐกิจ และศักยภาพในการหยุดชะงักทางภูมิรัฐศาสตร์

ความคิดริเริ่มที่สำคัญ

รัฐบาลจีนได้เปิดตัวความคิดริเริ่มหลายอย่างเพื่อสนับสนุนการพัฒนาขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีในประเทศ รวมถึง:

1. Made in China 2025: แผนยุทธศาสตร์นี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเปลี่ยนจีนให้เป็นโรงไฟฟ้าการผลิตระดับโลกภายในปี 2025 โดยมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูง เช่น AI เซมิคอนดักเตอร์ และหุ่นยนต์
2. กองทุนเพื่อการลงทุนในอุตสาหกรรมวงจรรวมแห่งชาติ: กองทุนที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลนี้ให้การสนับสนุนทางการเงินแก่บริษัทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์
3. นโยบายเพื่อส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมในประเทศ: รัฐบาลจีนได้ดำเนินนโยบายต่างๆ เพื่อส่งเสริมการสร้างสรรค์นวัตกรรมในประเทศ เช่น แรงจูงใจทางภาษี เงินอุดหนุน และการปฏิบัติพิเศษสำหรับบริษัทในท้องถิ่น

ความท้าทายและโอกาส

จีนเผชิญกับความท้าทายหลายประการในการแสวงหาความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี รวมถึง:

• การเข้าถึงเทคโนโลยีการผลิตขั้นสูง: การผลิตชิป AI ขั้นสูงต้องใช้อุปกรณ์และความเชี่ยวชาญที่ซับซ้อน ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ภายใต้การควบคุมของบริษัทต่างชาติในปัจจุบัน
• การขาดแคลนผู้มีความสามารถ: จีนเผชิญกับการขาดแคลนวิศวกรและนักวิจัยที่มีทักษะในด้านเทคโนโลยีที่สำคัญ
• การคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา: ความกังวลเกี่ยวกับการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญาสามารถขัดขวางนวัตกรรมและการทำงานร่วมกันได้

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่จีนยังมีข้อได้เปรียบหลายประการ รวมถึง:

• ตลาดในประเทศขนาดใหญ่: จีนมีตลาดในประเทศขนาดใหญ่สำหรับชิป AI ซึ่งเป็นรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับบริษัทในท้องถิ่น
• การสนับสนุนจากรัฐบาล: รัฐบาลจีนมุ่งมั่นอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนการพัฒนาขีดความสามารถด้านเทคโนโลยีในประเทศ
• ระบบนิเวศนวัตกรรมที่กำลังเติบโต: จีนมีระบบนิเวศนวัตกรรมที่เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีสตาร์ทอัพและบริษัทร่วมทุนจำนวนมากที่มุ่งเน้นไปที่ AI และอุตสาหกรรมเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ

แนวโน้มในอนาคต

การพัฒนาและการทดสอบชิป Ascend 910D ของ Huawei แสดงถึงเหตุการณ์สำคัญในการแข่งขันอย่างต่อเนื่องระหว่าง Huawei และ Nvidia ในตลาดชิป AI ผลลัพธ์ของความพยายามนี้จะมีผลกระทบที่สำคัญต่ออนาคตของเทคโนโลยี AI ภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับโลก และความพยายามของจีนในการแสวงหาความเป็นอิสระทางเทคโนโลยี

สถานการณ์ที่เป็นไปได้

สถานการณ์ที่เป็นไปได้หลายอย่างอาจเกิดขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า:

• Huawei ท้าทาย Nvidia ได้สำเร็จ: หากชิป Ascend 910D ส่งมอบตามสัญญาว่าจะแซงหน้า H100 ของ Nvidia ในด้านประสิทธิภาพ ก็อาจเปลี่ยนแปลงพลวัตของตลาดชิป AI อย่างมีนัยสำคัญ โดยจัดหาทางเลือกในประเทศที่แข่งขันได้ให้กับบริษัทจีน
• Nvidia ยังคงรักษาความเป็นผู้นำ: แม้ว่าชิป Ascend 910D จะไม่เป็นไปตามเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ Nvidia มีแนวโน้มที่จะยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมและรักษาความเป็นผู้นำในตลาดชิป AI
• การทำงานร่วมกันและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น: การแข่งขันระหว่าง Huawei และ Nvidia อาจกระตุ้นให้เกิดนวัตกรรมและการทำงานร่วมกันเพิ่มเติมในอุตสาหกรรมชิป AI ซึ่งนำไปสู่ความก้าวหน้าที่เร็วขึ้นและราคาที่ต่ำลงสำหรับผู้บริโภค

ปัจจัยสำคัญที่ต้องจับตา

ปัจจัยสำคัญหลายประการจะมีอิทธิพลต่ออนาคตของตลาดชิป AI:

1. ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี: ความเร็วของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการออกแบบและการผลิตชิป AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งในการพิจารณาว่าบริษัทใดสามารถรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันได้
2. พัฒนาการทางภูมิรัฐศาสตร์: ความตึงเครียดทางภูมิรัฐศาสตร์และข้อจำกัดทางการค้าอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อห่วงโซ่อุปทานสำหรับชิป AI ซึ่งอาจสนับสนุนบริษัทที่มีขีดความสามารถในการผลิตในประเทศ
3. สภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบ: ข้อบังคับของรัฐบาลเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถกำหนดรูปแบบการพัฒนาและการปรับใช้ชิป AI ได้

โดยสรุป ความพยายามของ Huawei ในการทดสอบชิป AI ล่าสุดเป็นช่วงเวลาสำคัญในภูมิทัศน์ AI ไม่เพียงแต่เน้นถึงการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในตลาดชิป AI เท่านั้น แต่ยังตอกย้ำถึงความทะเยอทะยานในวงกว้างของจีนในการบรรลุการพึ่งพาตนเองทางเทคโนโลยี ช่วงเวลาที่จะมาถึงจะเป็นช่วงเวลาสำคัญในการพิจารณาความสำเร็จของความคิดริเริ่มนี้และผลกระทบต่ออนาคตของเทคโนโลยี AI