Agent2Agent (A2A) ของ Google: เชื่อมต่อเอเจนต์ AI ข้ามแพลตฟอร์ม
Google ได้เปิดตัว Agent2Agent (A2A) ซึ่งเป็นโปรโตคอลเปิดที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารและการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่างเอเจนต์ AI ที่ทำงานในระบบนิเวศและแพลตฟอร์มที่หลากหลาย โครงการริเริ่มนี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน เพิ่มผลผลิต และลดต้นทุนการรวมระบบอย่างมาก วัตถุประสงค์หลักของ A2A คือการแก้ไขปัญหาการทำงานร่วมกันที่แพร่หลายในหมู่เอเจนต์ AI ที่พัฒนาโดยผู้ขายต่างๆ ส่งเสริมภูมิทัศน์ AI ที่เหนียวแน่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การแก้ไขปัญหาความท้าทายในการทำงานร่วมกัน
การแพร่กระจายของเอเจนต์ AI ได้นำไปสู่ระบบนิเวศที่แตกแยกซึ่งเอเจนต์จากผู้ให้บริการที่แตกต่างกันมักจะต่อสู้เพื่อโต้ตอบอย่างมีประสิทธิภาพ การขาดความสามารถในการทำงานร่วมกันนี้ขัดขวางศักยภาพของเอเจนต์เหล่านี้ในการทำงานร่วมกันในงานที่ซับซ้อน จำกัดประโยชน์และประสิทธิภาพโดยรวมของพวกเขา A2A พยายามที่จะเชื่อมช่องว่างนี้โดยการจัดเตรียมกรอบการทำงานที่เป็นมาตรฐานสำหรับเอเจนต์ในการค้นหา เจรจา และทำงานร่วมกัน โดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์มหรือเทคโนโลยีพื้นฐานของพวกเขา
ตามที่ Google กล่าว A2A ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถ:
- โฆษณาความสามารถของพวกเขา: เอเจนต์สามารถเผยแพร่ความสามารถของตนอย่างเปิดเผย ทำให้เอเจนต์อื่น ๆ ค้นพบได้ภายในเครือข่าย
- เจรจาวิธีการโต้ตอบ: เอเจนต์สามารถเจรจาวิธีการโต้ตอบที่เหมาะสมที่สุด ไม่ว่าจะผ่านข้อความ แบบฟอร์ม เสียง หรือวิดีโอ เพื่อให้มั่นใจว่าการสื่อสารเป็นไปอย่างราบรื่น
- ทำงานร่วมกันอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ: เอเจนต์สามารถทำงานร่วมกันในงานต่างๆ ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของกันและกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน
ฐานรากและการใช้งานโปรโตคอล
A2A สร้างขึ้นจากมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับอย่างดีเช่น HTTP, SSE (เหตุการณ์ที่ส่งจากเซิร์ฟเวอร์) และ JSON-RPC ทำให้มั่นใจได้ถึงความสะดวกในการใช้งานภายในสภาพแวดล้อมองค์กรที่มีอยู่ มาตรฐานเหล่านี้เป็นรากฐานที่แข็งแกร่งและคุ้นเคยสำหรับนักพัฒนา ลดเส้นโค้งการเรียนรู้และเร่งการนำไปใช้ โปรโตคอลกำหนดปฏิสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างประเภทเอเจนต์หลักสองประเภท:
- Client Agent: รับผิดชอบในการกำหนดและสื่อสารงานให้กับเอเจนต์อื่น ๆ
- Remote Agent: ดำเนินการงานที่ได้รับมอบหมายจาก Client Agent และสร้างผลลัพธ์ที่สอดคล้องกัน
ความสามารถหลักของ A2A
A2A รวมความสามารถที่จำเป็นมากมายที่ช่วยให้การทำงานร่วมกันของเอเจนต์มีประสิทธิภาพ:
- การค้นพบความสามารถ: เอเจนต์ใช้ ‘Agent Cards’ ในรูปแบบ JSON เพื่อโฆษณาความสามารถของตน ทำให้เอเจนต์อื่น ๆ ค้นพบและเข้าใจศักยภาพในการมีส่วนร่วมของพวกเขาได้
- การจัดการงาน: A2A รองรับทั้งงานง่ายและงานที่ใช้เวลานาน โดยมีคุณสมบัติการจัดการงานที่ครอบคลุม รวมถึงการติดตามสถานะและการอัปเดตความคืบหน้า
- การทำงานร่วมกัน: เอเจนต์สามารถแลกเปลี่ยนข้อความ บริบท สิ่งประดิษฐ์ และการตอบสนอง อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันและการแบ่งปันความรู้อย่างราบรื่น
- การเจรจาประสบการณ์ผู้ใช้: เอเจนต์สามารถเจรจารูปแบบการตอบสนองที่เหมาะสมที่สุด เช่น iframe วิดีโอ หรือแบบฟอร์ม เพื่อให้มั่นใจถึงประสบการณ์ที่สอดคล้องและเป็นมิตรกับผู้ใช้
การเสริมโปรโตคอลที่มีอยู่
A2A ได้รับการออกแบบมาเพื่อเสริมโปรโตคอลที่มีอยู่ เช่น Anthropic’s Model Context Protocol (MCP) แทนที่จะแทนที่ MCP มุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับโมเดลสร้างสรรค์ในลักษณะแนวตั้ง ในขณะที่ A2A อำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อแนวนอนระหว่างเอเจนต์ ความแตกต่างนี้ช่วยให้ A2A สามารถแก้ไขชุดความท้าทายที่แตกต่างกันที่เกี่ยวข้องกับการทำงานร่วมกันของเอเจนต์
นอกจากนี้ A2A ยังแตกต่างจาก AgentIQ ของ Nvidia ซึ่งเป็นชุดพัฒนาสำหรับสร้างเอเจนต์ AI เป็นหลัก ในทางกลับกัน A2A มุ่งเน้นไปที่การเปิดใช้งานการสื่อสารและการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ โดยไม่คำนึงถึงที่มาหรือเทคโนโลยีพื้นฐานของพวกเขา
การนำไปใช้ในอุตสาหกรรมและผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
Google ได้รับการสนับสนุนจากพันธมิตรมากกว่า 50 รายสำหรับ A2A รวมถึงบริษัทชั้นนำเช่น SAP, LangChain, MongoDB, Workday และ Salesforce การนำไปใช้อย่างแพร่หลายนี้บ่งชี้ถึงการยอมรับของอุตสาหกรรมถึงความต้องการในการปรับปรุงการทำงานร่วมกันของเอเจนต์และผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจาก A2A
ลักษณะเปิดของโปรโตคอลสามารถกระตุ้นให้ผู้เล่นรายใหญ่อื่น ๆ เช่น Microsoft และ Amazon นำไปใช้ ซึ่งจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งในฐานะมาตรฐานชั้นนำสำหรับการสื่อสารของเอเจนต์ อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์บางคนเตือนว่าการเกิดขึ้นของมาตรฐานที่แข่งขันกันอาจนำไปสู่ความสับสนและความพยายามที่ซ้ำซ้อนในระยะสั้น
เจาะลึกด้านเทคนิคของ A2A
เพื่อให้เข้าใจถึงความสำคัญของ A2A อย่างเต็มที่ สิ่งสำคัญคือต้องเจาะลึกลงไปในรากฐานทางเทคนิคของมัน สถาปัตยกรรมของโปรโตคอลได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและขยายได้ รองรับประเภทเอเจนต์และสถานการณ์การสื่อสารที่หลากหลาย
Agent Cards: รากฐานของการค้นพบ
Agent Cards เป็นรากฐานสำคัญของกลไกการค้นพบของ A2A เอกสารรูปแบบ JSON เหล่านี้เป็นวิธีที่เป็นมาตรฐานสำหรับเอเจนต์ในการโฆษณาความสามารถ รูปแบบข้อมูลที่รองรับ และโปรโตคอลการโต้ตอบ Agent Card โดยทั่วไปจะมีข้อมูลต่อไปนี้:
- ชื่อเอเจนต์: ตัวระบุเฉพาะสำหรับเอเจนต์
- คำอธิบาย: ภาพรวมสั้นๆ ของวัตถุประสงค์และฟังก์ชันการทำงานของเอเจนต์
- ความสามารถ: รายการงานหรือฟังก์ชันที่เอเจนต์สามารถทำได้
- รูปแบบข้อมูลที่รองรับ: รูปแบบข้อมูลที่เอเจนต์สามารถประมวลผลได้ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง
- โปรโตคอลการโต้ตอบ: โปรโตคอลการสื่อสารที่เอเจนต์รองรับ เช่น HTTP, SSE หรือ JSON-RPC
- Endpoints: URL หรือที่อยู่ที่เอเจนต์อื่น ๆ สามารถใช้เพื่อสื่อสารกับเอเจนต์ได้
โดยการให้ข้อมูลนี้ในรูปแบบที่เป็นมาตรฐาน Agent Cards ช่วยให้เอเจนต์สามารถค้นหาและทำความเข้าใจความสามารถของกันและกันได้อย่างง่ายดาย อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่น
การจัดการงาน: จัดระเบียบกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน
ความสามารถในการจัดการงานของ A2A เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจัดระเบียบกระบวนการทำงานที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับเอเจนต์หลายราย โปรโตคอลกำหนดชุดข้อความมาตรฐานสำหรับการสร้าง การมอบหมาย การตรวจสอบ และการทำงานให้เสร็จสิ้น
- CreateTask: ข้อความที่ใช้ในการสร้างงานใหม่และมอบหมายให้กับเอเจนต์
- AssignTask: ข้อความที่ใช้ในการมอบหมายงานที่มีอยู่ให้กับเอเจนต์
- GetTaskStatus: ข้อความที่ใช้ในการดึงข้อมูลสถานะของงาน
- CompleteTask: ข้อความที่ใช้ในการทำเครื่องหมายว่างานเสร็จสมบูรณ์
- CancelTask: ข้อความที่ใช้ในการยกเลิกงาน
ข้อความเหล่านี้ช่วยให้เอเจนต์สามารถประสานงานกิจกรรมของตนและติดตามความคืบหน้าของกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน A2A ยังรองรับแนวคิดของงานย่อย ทำให้เอเจนต์สามารถแบ่งงานขนาดใหญ่ออกเป็นหน่วยที่เล็กลงและจัดการได้ง่ายขึ้น
การทำงานร่วมกัน: ส่งเสริมการสื่อสารที่ราบรื่น
คุณสมบัติการทำงานร่วมกันของ A2A ช่วยให้เอเจนต์สามารถแลกเปลี่ยนข้อความ บริบท สิ่งประดิษฐ์ และการตอบสนองได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โปรโตคอลรองรับช่องทางการสื่อสารที่หลากหลาย รวมถึง:
- การส่งข้อความโดยตรง: เอเจนต์สามารถส่งข้อความถึงกันได้โดยตรง
- การส่งข้อความแบบกระจายเสียง: เอเจนต์สามารถส่งข้อความแบบกระจายเสียงไปยังเอเจนต์ทั้งหมดในเครือข่าย
- การส่งข้อความแบบกลุ่ม: เอเจนต์สามารถส่งข้อความไปยังกลุ่มเอเจนต์เฉพาะ
A2A ยังรองรับการแลกเปลี่ยนสิ่งประดิษฐ์ เช่น เอกสาร รูปภาพ และไฟล์เสียง ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถแบ่งปันข้อมูลและทำงานร่วมกันในงานที่ซับซ้อนได้
การเจรจาประสบการณ์ผู้ใช้: ปรับแต่งการโต้ตอบ
ความสามารถในการเจรจาประสบการณ์ผู้ใช้ของ A2A ช่วยให้เอเจนต์สามารถตกลงในรูปแบบการตอบสนองที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการโต้ตอบของพวกเขา สิ่งนี้ทำให้มั่นใจถึงประสบการณ์ที่สอดคล้องและเป็นมิตรกับผู้ใช้ โดยไม่คำนึงถึงเทคโนโลยีหรือแพลตฟอร์มพื้นฐาน
เอเจนต์สามารถเจรจา