Google เตรียมปฏิวัติวงการแอปพลิเคชัน Android ด้วยการเปิดโอกาสให้นักพัฒนาเข้าถึงพลังของปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ (on-device artificial intelligence) ผ่านโมเดล Gemini Nano การเคลื่อนไหวนี้ ซึ่งคาดว่าจะมีการเปิดตัวในงานประชุมนักพัฒนา I/O ที่กำลังจะมาถึง จะนำไปสู่ยุคใหม่ของแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ใส่ใจความเป็นส่วนตัว ซึ่งสามารถทำงานได้โดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับคลาวด์ตลอดเวลา
หัวใจสำคัญของการพัฒนาที่ก้าวกระโดดนี้อยู่ที่ชุด APIs (Application Programming Interfaces) ใหม่ที่รวมอยู่ใน ML Kit ของ Google ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือ Machine Learning ที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา ด้วยการใช้ประโยชน์จาก APIs เหล่านี้ นักพัฒนาสามารถผสานรวมความสามารถของ Gemini Nano เข้ากับแอปของตนได้อย่างราบรื่น ทำให้สามารถใช้งานคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างหลากหลาย โดยไม่ต้องมีความซับซ้อนในการสร้างและปรับใช้โมเดล Machine Learning ของตนเอง
APIs ใหม่เหล่านี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถ "เสียบปลั๊ก" เข้ากับโมเดล AI บนอุปกรณ์ได้ โดยปลดล็อกฟังก์ชันต่างๆ เช่น การสรุปข้อความ การพิสูจน์อักษรขั้นสูง การเขียนใหม่ที่ซับซ้อน และแม้แต่การสร้างคำอธิบายสำหรับรูปภาพ ส่วนที่ดีที่สุดคือ การประมวลผลทั้งหมดนี้เกิดขึ้นโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ทำให้มั่นใจได้ถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล
ปลดปล่อยศักยภาพของ AI บนอุปกรณ์
ผลกระทบของการเคลื่อนไหวนี้มีขอบเขตกว้างขวาง โดยสัญญาว่าจะสร้างแอปพลิเคชัน Android รุ่นใหม่ที่มีความฉลาด ตอบสนอง และเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น ลองจินตนาการถึงแอปที่สามารถ:
- สรุปเอกสารหรือบทความขนาดยาวในไม่กี่วินาที: ไม่ต้องเสียเวลาค้นหาข้อมูลสำคัญจากกองเอกสารอีกต่อไป
- พิสูจน์อักษรอีเมลและข้อความเพื่อหาข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์และการพิมพ์แบบเรียลไทม์: สร้างการสื่อสารที่ปราศจากข้อผิดพลาดได้อย่างง่ายดาย
- เขียนประโยคและย่อหน้าใหม่เพื่อปรับปรุงความชัดเจนและความกระชับ: สร้างงานเขียนที่มีประสิทธิภาพและสร้างผลกระทบมากขึ้น
- สร้างคำอธิบายสำหรับรูปภาพ ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้พิการทางสายตา: เพิ่มความครอบคลุมของแอปพลิเคชันของคุณ
นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กน้อยของศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI บนอุปกรณ์ ด้วยการมอบเครื่องมือให้นักพัฒนาเพื่อควบคุมเทคโนโลยีนี้ Google กำลังปูทางไปสู่ประสบการณ์มือถือที่ชาญฉลาดและเป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น
พลังของ Gemini Nano
Gemini Nano ตามชื่อที่แนะนำ เป็นเวอร์ชันขนาดกะทัดรัดของโมเดล Gemini AI อันทรงพลังของ Google ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์มือถือ แม้ว่าอาจไม่มีขุมพลังในการประมวลผลเท่ากับรุ่นที่ใช้คลาวด์ แต่ก็ยังอัดแน่นไปด้วยพลังที่สำคัญ สามารถทำงาน AI ได้หลากหลายด้วยความแม่นยำที่น่าประทับใจ
อย่างไรก็ตาม มีข้อจำกัดบางประการที่ต้องพิจารณา ดังที่ Google เองตั้งข้อสังเกตไว้ว่า Gemini Nano เวอร์ชันบนอุปกรณ์มีข้อจำกัดบางประการ ตัวอย่างเช่น โดยทั่วไปการสรุปจะจำกัดอยู่ที่สาม Bullet Points สูงสุด และปัจจุบันคำอธิบายรูปภาพมีให้บริการเป็นภาษาอังกฤษเท่านั้น คุณภาพของผลลัพธ์อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับ Gemini Nano เวอร์ชันเฉพาะที่ทำงานบนอุปกรณ์นั้นๆ
มี Gemini Nano สองเวอร์ชันหลัก:
- Gemini Nano XS: นี่คือเวอร์ชันมาตรฐาน โดยมีขนาดประมาณ 100MB
- Gemini Nano XXS: นี่คือเวอร์ชันที่คล่องตัวกว่า มีขนาดเพียงหนึ่งในสี่ของ XS อย่างไรก็ตาม เป็นข้อความเท่านั้นและมี Context window ที่เล็กลง หมายความว่าสามารถประมวลผลข้อมูลได้น้อยลงในแต่ละครั้ง
แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ แต่ประโยชน์ของ AI บนอุปกรณ์ก็มีมากกว่าข้อเสียอย่างมาก ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในเครื่อง โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ มอบข้อได้เปรียบที่สำคัญในแง่ของความเร็ว ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย
เป็นประโยชน์ต่อระบบนิเวศ Android
ความคิดริเริ่มนี้พร้อมที่จะเป็นชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับระบบนิเวศ Android ทั้งหมด แม้ว่าอุปกรณ์ Pixel ของ Google จะใช้ประโยชน์จาก Gemini Nano อย่างกว้างขวางอยู่แล้ว แต่ APIs ใหม่เหล่านี้จะขยายประโยชน์ของ AI บนอุปกรณ์ไปยังอุปกรณ์ที่หลากหลายมากขึ้น
ผู้ผลิตโทรศัพท์รายอื่นๆ อีกหลายราย รวมถึงยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง OnePlus, Samsung และ Xiaomi กำลังออกแบบอุปกรณ์ของตนให้รองรับโมเดล AI ของ Google อยู่แล้ว เมื่อโทรศัพท์จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ รองรับความสามารถ AI บนอุปกรณ์ นักพัฒนาจะมีตลาดผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นเพื่อกำหนดเป้าหมายด้วยแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของตน OnePlus 13, Samsung Galaxy S25 และ Xiaomi 15 เป็นตัวอย่างของอุปกรณ์ที่คาดว่าจะรองรับการประมวลผลบนอุปกรณ์
การยอมรับ AI บนอุปกรณ์อย่างแพร่หลายนี้จะไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้เท่านั้น แต่ยังขับเคลื่อนนวัตกรรมในระบบนิเวศแอป Android อีกด้วย นักพัฒนาจะสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นส่วนตัวและรับรู้ถึงบริบทมากขึ้น ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้แบบเรียลไทม์ ทั้งหมดนี้ในขณะที่ปกป้องความเป็นส่วนตัวของพวกเขา
เปิดตัว APIs ที่ Google I/O
การเปิดตัว APIs Gemini Nano ใหม่เหล่านี้อย่างเป็นทางการคาดว่าจะเกิดขึ้นในการประชุมนักพัฒนา I/O ประจำปีของ Google Google ได้ยืนยันเซสชัน I/O ที่อุทิศให้กับการประชุมแล้ว ในหัวข้อ "Gemini Nano บน Android: Building with on-device gen AI" ซึ่งสัญญาว่าจะมอบภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับ APIs ใหม่และความสามารถของพวกเขาแก่นักพัฒนา
คำอธิบายเซสชันกล่าวถึงความสามารถในการ “สรุป พิสูจน์อักษร และเขียนข้อความใหม่ รวมถึงสร้างคำอธิบายรูปภาพ” ซึ่งสอดคล้องกับฟังก์ชันที่ APIs ML Kit ใหม่มีให้อย่างสมบูรณ์ สิ่งนี้บ่งชี้ว่า Google กำลังเตรียมที่จะผลักดัน AI บนอุปกรณ์ครั้งใหญ่ โดยส่งเสริมให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน Android อัจฉริยะรุ่นใหม่
แก้ไขปัญหาความท้าทายของการพัฒนา AI บนอุปกรณ์
ปัจจุบัน นักพัฒนาที่สนใจที่จะรวมคุณสมบัติ Generative AI บนอุปกรณ์เข้ากับแอปพลิเคชัน Android ของตนต้องเผชิญกับอุปสรรคที่สำคัญหลายประการ Google มี AI Edge SDK ซึ่งให้การเข้าถึงฮาร์ดแวร์ NPU (Neural Processing Unit) สำหรับเรียกใช้โมเดล Machine Learning อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงทดลองและจำกัดเฉพาะ Pixel 9 series ในปัจจุบัน นอกจากนี้ AI Edge SDK ยังเน้นที่การประมวลผลข้อความเป็นหลัก
ในขณะที่ Qualcomm และ MediaTek ยังมี APIs สำหรับการเรียกใช้ AI Workloads ฟีเจอร์และฟังก์ชันอาจแตกต่างกันอย่างมากจากอุปกรณ์หนึ่งไปยังอีกอุปกรณ์หนึ่ง ทำให้ยากที่จะพึ่งพา APIs เหล่านี้สำหรับโปรเจ็กต์ระยะยาว อีกทางหนึ่ง นักพัฒนาสามารถลองเรียกใช้โมเดล AI ของตนเองโดยตรงบนอุปกรณ์ แต่ต้องมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับระบบ Generative AI และความซับซ้อนของฮาร์ดแวร์มือถือ
APIs Gemini Nano ใหม่สัญญาว่าจะทำให้กระบวนการใช้งาน AI ในเครื่องง่ายขึ้น ทำให้ค่อนข้างรวดเร็วและง่ายดายสำหรับนักพัฒนาในการเพิ่มคุณสมบัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตน
ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
หนึ่งในข้อโต้แย้งที่น่าสนใจที่สุดสำหรับ AI บนอุปกรณ์คือความสามารถในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ ในยุคที่การละเมิดข้อมูลและความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวแพร่หลาย ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลในเครื่อง โดยไม่ต้องส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล ถือเป็นจุดขายที่สำคัญ
ผู้ใช้ส่วนใหญ่น่าจะชอบที่จะเก็บข้อมูลส่วนตัวไว้ในอุปกรณ์ของตนเอง แทนที่จะมอบความไว้วางใจให้แก่บริการคลาวด์ของบุคคลที่สาม AI บนอุปกรณ์ช่วยให้สามารถควบคุมได้ในระดับนี้ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะยังคงปลอดภัยและเป็นส่วนตัว
ตัวอย่างเช่น คุณสมบัติ Pixel Screenshots ของ Google ประมวลผลภาพหน้าจอทั้งหมดโดยตรงบนโทรศัพท์ของผู้ใช้ โดยไม่ต้องส่งไปยังคลาวด์ ในทำนองเดียวกัน Razr Ultra ฝาพับใหม่ของ Motorola สรุปการแจ้งเตือนในเครื่องบนอุปกรณ์ ในขณะที่ Razr รุ่นพื้นฐานที่มีขีดความสามารถน้อยกว่าส่งการแจ้งเตือนไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อประมวลผล
ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของ AI บนอุปกรณ์ ซึ่งเป็นวิธีการปรับปรุงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ด้วยการประมวลผลข้อมูลในเครื่อง แอปพลิเคชันสามารถมอบฟีเจอร์อัจฉริยะได้โดยไม่กระทบต่อการรักษาความลับของผู้ใช้
สร้างความสอดคล้องใน Mobile AI
การเปิดตัว APIs ที่ผสานรวมกับ Gemini Nano ได้อย่างราบรื่น มีศักยภาพที่จะนำมาซึ่งความสอดคล้องที่จำเป็นมากในภูมิทัศน์ที่กระจัดกระจายของ Mobile AI อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จสูงสุดของความคิดริเริ่มนี้ขึ้นอยู่กับความร่วมมือระหว่าง Google และ OEMs (Original Equipment Manufacturers) เพื่อให้มั่นใจถึงการสนับสนุน Gemini Nano อย่างแพร่หลายในอุปกรณ์ที่หลากหลาย
ในขณะที่ Google กำลังพยายามอย่างเต็มที่เพื่อส่งเสริม AI บนอุปกรณ์ บางบริษัทอาจเลือกที่จะดำเนินตามโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง นอกจากนี้ จะมีอุปกรณ์ที่ไม่สามารถรองรับพลังการประมวลผลที่จำเป็นในการเรียกใช้โมเดล AI ในเครื่องอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งหมายความว่าการยอมรับ AI บนอุปกรณ์น่าจะเป็นกระบวนการที่เป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป โดยอุปกรณ์และแอปพลิเคชันบางตัวจะยอมรับเทคโนโลยีนี้เร็วกว่าอุปกรณ์และแอปพลิเคชันอื่นๆ
แม้จะมีข้อท้าทายเหล่านี้ แต่ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของ AI บนอุปกรณ์นั้นไม่อาจปฏิเสธได้ ด้วยการมอบเครื่องมือให้นักพัฒนาเพื่อสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ใส่ใจความเป็นส่วนตัว Google กำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างมีนัยสำคัญในการกำหนดอนาคตของการประมวลผลบนมือถือ การสร้างมาตรฐานของโมเดล AI ในผู้ผลิตที่แตกต่างกันจะส่งผลให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์แบบเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นอุปกรณ์ใดก็ตาม
ด้วยการรวม Gemini Nano ใหม่นี้ จะช่วยลดน้ำหนักแอปและความจำเป็นในการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพื่อเรียกใช้คุณสมบัติ AI ได้อย่างมาก นอกจากนี้ยังช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกแชร์กับคลาวด์และประมวลผลในเครื่องบนอุปกรณ์ ซึ่งช่วยเพิ่มความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้
นอกจากนี้ AI บนอุปกรณ์ยังจะทำงานในโหมดออฟไลน์โดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตใดๆ สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จากคุณสมบัติ AI ในพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายจำกัดหรือไม่มีเลย และแอปก็จะใช้แบนด์วิดท์น้อยลงและตอบสนองได้ดีขึ้น
APIs ใหม่จะปลดล็อก Use-Cases ใหม่ที่ไม่สามารถทำได้ด้วย APIs บนคลาวด์ เช่น การแปลแบบเรียลไทม์ การจดจำภาพ และการประมวลผลภาษา สิ่งนี้จะนำมาซึ่งแอปพลิเคชันรุ่นใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มประสิทธิภาพ การสร้างความบันเทิง การเข้าถึง และการศึกษา
การรวม AI บนอุปกรณ์เข้ากับ Android ไม่ใช่แค่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น เป็นการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ที่สามารถปรับเปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันของอุตสาหกรรมมือถือได้ บริษัทที่ยอมรับแนวโน้มนี้และลงทุนใน AI บนอุปกรณ์จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะเป็นผู้นำในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
อนาคตของการประมวลผลบนมือถือคืออัจฉริยะ เป็นส่วนตัว และปลอดภัย และ AI บนอุปกรณ์เป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของวิสัยทัศน์นี้ ด้วยการมอบพลังของ Gemini Nano ให้นักพัฒนา Google กำลังปูทางไปสู่ยุคใหม่ของนวัตกรรมและการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง
ความท้าทายสำหรับนักพัฒนาคือการควบคุมความสามารถของโมเดล AI โดยไม่ทำให้ความสามารถของอุปกรณ์หมดลง หรือให้ผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์ สิ่งนี้จะต้องมีการปรับปรุงการใช้งาน AI อย่างรอบคอบ ผ่านการใช้การบีบอัดโมเดล การกำหนดปริมาณ และการใช้ความจุในการประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ
นักพัฒนาจะต้องออกแบบแอปของตนในลักษณะที่โมเดล AI จะผสานรวมเข้ากับ User Interface ได้อย่างราบรื่น สร้างประสบการณ์ที่ใช้งานง่าย พวกเขาต้องสร้างสมดุลระหว่างความสามารถ AI และความสามารถในการใช้งานของแอป ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับการผสานรวม AI อย่างสร้างสรรค์เพื่อแก้ปัญหาที่ผู้ใช้กำลังเผชิญ
ผลกระทบในอนาคตของ APIs On-Device AI
การเปิดตัว APIs On-Device AI ที่เปิดใช้งานปฏิสัมพันธ์กับ Gemini Nano จะมีผลกระทบระยะยาวต่อเทคโนโลยีมือถือและการพัฒนาแอป และนี่คือมุมมองที่เป็นไปได้:
ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ได้รับการปรับปรุง: แอปสามารถเป็นส่วนตัวและรับรู้ตามบริบทได้มากขึ้น คุณสมบัติต่างๆ เช่น การป้อนข้อความเชิงคาดการณ์ การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ และคำแนะนำเนื้อหาอัจฉริยะสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและความสะดวกสบายได้
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวขั้นสูง: เนื่องจากการประมวลผล AI เกิดขึ้นโดยตรงบนอุปกรณ์ สิ่งนี้ช่วยลดความเสี่ยงของการละเมิดข้อมูลบนคลาวด์ได้อย่างมาก ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนสามารถประมวลผลได้ในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและออฟไลน์ ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลส่วนบุคคลยังคงเป็นส่วนตัวและไม่สามารถเข้าถึงได้สำหรับบุคคลที่สาม
การเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น: AI มีบทบาทสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันที่เข้าถึงได้มากขึ้นสำหรับผู้ที่มีความพิการ AI บนอุปกรณ์สามารถปรับปรุงการอ่านหน้าจอ สร้างคำอธิบายภาพโดยละเอียดสำหรับผู้พิการทางสายตา และจัดหาเครื่องมือช่วยเหลืออื่นๆ เพื่อทำให้เทคโนโลยีครอบคลุมมากขึ้น
รูปแบบธุรกิจที่เป็นนวัตกรรม: AI บนอุปกรณ์สามารถเพิ่มการใช้แอปฟรีโดยมอบฟังก์ชันระดับพรีเมียมโดยไม่จำเป็นต้องเรียกเก็บเงินสำหรับการประมวลผลข้อมูลหรือทรัพยากรคลาวด์ แนวทางนี้อาจนำไปสู่รูปแบบธุรกิจใหม่ที่มุ่งเน้นไปที่บริการเพิ่มมูลค่าซึ่งอาจปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
ความสามารถในการประมวลผล Edge: การเปิดตัว APIs เหล่านี้จะส่งเสริมการประมวลผล Edge ซึ่งข้อมูลจะถูกประมวลผลใกล้กับแหล่งที่มาของการสร้าง สิ่งนี้ช่วยลดการพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์และอำนวยความสะดวกให้กับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่ความหน่วงต่ำมีความสำคัญอย่างยิ่ง เช่น AR/VR เกม และรถยนต์อัตโนมัติ
การฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ AI: ในขณะที่นักพัฒนาเริ่มใช้เครื่องมือเหล่านี้ พวกเขาจะต้องได้รับความสามารถใหม่ๆ ในการออกแบบ ฝึกอบรม และใช้โมเดล AI บนอุปกรณ์ สิ่งเหล่านี้สามารถนำไปสู่การเติบโตของพนักงานที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านซึ่งมีความสามารถด้านนวัตกรรมในเทคโนโลยี Edge AI
วิวัฒนาการอุปกรณ์มือถือ: แรงผลักดันสำหรับ AI บนอุปกรณ์อาจมีผลต่อการพัฒนาฮาร์ดแวร์มือถือเฉพาะทาง เช่น NPUs เพื่อให้แน่ใจว่างาน AI จะได้รับการจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งนี้จะเพิ่มประสิทธิภาพของ AI ภายในแอปมือถือ ลดเวลาแฝง และเพิ่มการประหยัดพลังงาน
การทำงานร่วมกันและมาตรฐาน: ความคิดริเริ่มของ Google มีแนวโน้มที่จะส่งเสริมการเกิดขึ้นของมาตรฐานอุตสาหกรรมเกี่ยวกับวิธีการใช้งานและบำรุงรักษา AI บนอุปกรณ์ แนวทางที่เป็นมาตรฐานจะอำนวยความสะดวกในการปฏิบัติงานของนักพัฒนา สร้างความสอดคล้องในอุปกรณ์ และเร่งนวัตกรรมด้วยระบบนิเวศ เช่น AI เชิงรุก ซึ่งเกี่ยวข้องกับการโต้ตอบ
ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม: ด้วยการใช้งาน AI บนอุปกรณ์ที่ขยายตัว สิ่งสำคัญคือต้องจัดการกับหัวข้อต่างๆ เช่น อคติที่อาจเกิดขึ้นในอัลกอริทึม ข้อจำกัดด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผลกระทบอื่นๆ จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ การส่งเสริมการใช้งาน AI ที่เท่าเทียมกันจะต้องมีการกำกับดูแลอย่างรอบคอบ
ด้วยข้อควรพิจารณาผลกระทบระยะยาวเหล่านี้ AI บนอุปกรณ์ที่ขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มที่ใช้ Gemini Nano ของ Google คาดว่าจะอำนวยความสะดวกในการเปลี่ยนแปลงในวิธีการใช้เทคโนโลยีมือถือ ซึ่งนำไปสู่แอปพลิเคชันที่ชาญฉลาด ปลอดภัยยิ่งขึ้น และเข้าถึงได้มากขึ้น ซึ่งตอบสนองความต้องการที่หลากหลายมากขึ้นของลูกค้าปลายทางทั่วโลก