การเปลี่ยนผู้นำ Google Gemini สู่กลยุทธ์ AI ใหม่

ได้เกิดการเปลี่ยนแปลงผู้นำครั้งสำคัญภายใน Google ของ Alphabet โดยเฉพาะอย่างยิ่งส่งผลกระทบต่อแผนกที่รับผิดชอบโครงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เรือธงอย่าง Gemini Sissie Hsiao รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไป ผู้ซึ่งนำการพัฒนาและการเปิดตัว AI chatbot ที่เริ่มแรกเรียกว่า Bard ก่อนที่จะเปลี่ยนชื่อเป็น Gemini กำลังก้าวลงจากบทบาทที่โดดเด่นของเธอ การเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งได้สื่อสารไปยังพนักงานในแผนก AI มีผลบังคับใช้ทันที นับเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับความพยายามของ Google ในภูมิทัศน์ generative AI ที่มีการแข่งขันสูง

ตำแหน่งผู้นำทีม Gemini Experiences (GEx) ได้ส่งต่อไปยัง Josh Woodward Woodward เป็นที่รู้จักจากการดูแล Google Labs ในปัจจุบัน ซึ่งเป็นศูนย์บ่มเพาะโครงการทดลองภายในยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี วาระการดำรงตำแหน่งของเขาที่ Labs มีความโดดเด่นในการดูแลการเปิดตัว NotebookLM ที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งเป็นเครื่องมือเชิงนวัตกรรมที่ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนเนื้อหาข้อความเป็นรูปแบบเสียงสไตล์พอดคาสต์ที่น่าสนใจ แสดงให้เห็นถึงความสามารถพิเศษในการนำเสนอแอปพลิเคชัน AI รูปแบบใหม่ๆ ให้กับผู้ใช้ การเปลี่ยนแปลงนี้ตอกย้ำแนวทางที่ไม่หยุดนิ่งของ Google ในการจัดการโครงการ AI ที่สำคัญ ในขณะที่บริษัทแข่งขันเพื่อชิงความเป็นใหญ่ในขอบเขตเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

การนำทางสู่พรมแดน AI: การมีส่วนร่วมและการจากไปของ Sissie Hsiao

ช่วงเวลาของ Sissie Hsiao ในแนวหน้าของความพยายามด้าน AI ที่มุ่งเน้นผู้บริโภคของ Google นั้นเต็มไปด้วยแรงกดดันอย่างหนักและวงจรการพัฒนาที่รวดเร็ว เมื่อเข้ารับผิดชอบโครงการที่จะกลายเป็น Bard เธอได้รับมอบหมายให้นำการตอบสนองของ Google ต่อผลกระทบที่ฉับพลันและรุนแรงของ ChatGPT ของ OpenAI การเปิดตัว Bard แสดงถึงการผลักดันอย่างเร่งด่วนของ Google เข้าสู่เวที generative AI chatbot ซึ่งเป็นสาขาที่ต้องการนวัตกรรมและการปรับตัวอย่างต่อเนื่อง

ภายใต้การนำของ Hsiao ทีมงานได้นำทางความซับซ้อนของการพัฒนาและปรับขนาดแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถสนทนาได้อย่างเป็นธรรมชาติ สร้างรูปแบบข้อความที่สร้างสรรค์ และตอบคำถามของผู้ใช้อย่างให้ข้อมูล สิ่งนี้ไม่เพียงเกี่ยวข้องกับการจัดการกับอุปสรรคทางเทคนิคอันใหญ่หลวงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการจัดการกับข้อกังวลที่สำคัญเกี่ยวกับความปลอดภัย ความแม่นยำ และการปรับใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การเปิดตัว Bard ในช่วงแรกเผชิญกับการตรวจสอบอย่างละเอียดถี่ถ้วน ซึ่งเป็นเรื่องปกติของการเปิดตัวเทคโนโลยีล้ำสมัย ทำให้ต้องมีการปรับปรุงและปรับเปลี่ยนซ้ำๆ ตามความคิดเห็นของผู้ใช้และการทดสอบภายใน

การเปลี่ยนชื่อจาก Bard เป็น Gemini ในภายหลังมีความหมายมากกว่าแค่การเปลี่ยนชื่อ มันแสดงถึงการรวมกลยุทธ์ความพยายามด้าน AI ของ Google ภายใต้ร่มธงเดียวกัน สะท้อนให้เห็นถึงพลังพื้นฐานของตระกูลโมเดล Gemini ขั้นสูงที่พัฒนาโดย Google DeepMind การเคลื่อนไหวนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำให้ข้อเสนอ AI ของ Google ชัดเจนขึ้น และส่งสัญญาณถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นซึ่งกำลังถูกรวมเข้ากับระบบนิเวศผลิตภัณฑ์ของบริษัท Hsiao มีบทบาทสำคัญในการจัดการการเปลี่ยนแปลงนี้ โดยดูแลการรวมโมเดล Gemini ที่ทรงพลังยิ่งขึ้นเข้ากับประสบการณ์ chatbot และขยายความพร้อมใช้งานไปทั่วโลกและข้ามแพลตฟอร์มต่างๆ

การจากไปของเธอจากตำแหน่งผู้นำ Gemini ไม่ได้ถูกมองว่าเป็นการออกจากบริษัท แต่เป็นการหยุดพักชั่วคราว ตามแถลงการณ์ของบริษัท Hsiao ตั้งใจที่จะลาพักผ่อนช่วงสั้นๆ ก่อนที่จะกลับมาที่ Google ซึ่งเธอจะเข้ารับตำแหน่งอื่นที่ยังไม่ได้ระบุ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่วางแผนไว้มากกว่าการจากไปอย่างกะทันหัน ทำให้เกิดความต่อเนื่องในขณะที่นำมุมมองใหม่มาสู่ระยะต่อไปของโครงการ Gemini การมีส่วนร่วมของเธอได้วางรากฐานสำหรับสถานะปัจจุบันของ Gemini ทำให้เป็นเสาหลักที่สำคัญในกลยุทธ์ AI ที่กว้างขึ้นของ Google และเป็นคู่แข่งโดยตรงกับผู้ช่วย AI ชั้นนำอื่นๆ ความท้าทายที่เธอและทีมของเธอเผชิญเน้นย้ำถึงธรรมชาติที่ผันผวนและเรียกร้องของการเป็นผู้นำโครงการ AI ที่มีชื่อเสียงในสภาพแวดล้อมทางเทคโนโลยีในปัจจุบัน ซึ่งความคาดหวังของสาธารณชนอยู่ในระดับสูงและอัตราการสร้างนวัตกรรมนั้นไม่หยุดยั้ง

แนะนำผู้นำคนใหม่: ประวัติของ Josh Woodward

Josh Woodward ก้าวเข้ามาเติมเต็มช่องว่างความเป็นผู้นำสำหรับ Gemini Experiences โดยนำพื้นฐานที่แตกต่างซึ่งหล่อหลอมจากการทำงานของเขาภายใน Google Labs แผนกนี้ทำหน้าที่เป็นสนามเด็กเล่นทดลองของ Google ซึ่งเป็นพื้นที่ที่แนวคิดที่เพิ่งเริ่มต้นและเทคโนโลยีที่คิดไปข้างหน้าได้รับการบ่มเพาะและทดสอบ ซึ่งมักจะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลนหรือคุณสมบัติที่รวมเข้ากับระบบนิเวศของ Google ที่กว้างขึ้น ความเป็นผู้นำของ Woodward ที่ Labs บ่งบอกถึงความถนัดในการระบุและนำทางนวัตกรรมที่มีแนวโน้มจากแนวคิดไปสู่การใช้งานที่เป็นไปได้

ความสำเร็จที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางที่สุดของเขาที่ Google Labs คือการเปิดตัวและดูแล NotebookLM (เดิมชื่อ Project Tailwind) เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้โดดเด่นด้วยแนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ในการสังเคราะห์ข้อมูล ซึ่งแตกต่างจาก chatbot ทั่วไป NotebookLM ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในข้อมูลเฉพาะที่ผู้ใช้ให้มา ผู้ใช้อัปโหลดเอกสาร บันทึกย่อ หรือเนื้อหาต้นฉบับอื่นๆ จากนั้น AI จะใช้ฐานความรู้ที่มีพื้นฐานนี้เพื่อตอบคำถาม สรุปข้อมูล สร้างแนวคิด และแม้กระทั่งสร้างโครงร่างหรือฉบับร่างโดยอิงจากแหล่งข้อมูลที่ให้มา เท่านั้น คุณสมบัติที่ช่วยให้สามารถแปลงข้อความเป็นรูปแบบเสียงคล้ายพอดคาสต์เชิงสนทนาได้ แสดงให้เห็นถึงแนวทางที่เป็นนวัตกรรมในการโต้ตอบกับผู้ใช้และการบริโภคข้อมูล

ความสำเร็จของ NotebookLM ชี้ให้เห็นถึงความสามารถของ Woodward ในการดูแลโครงการที่นำเสนอประโยชน์ใช้สอยที่จับต้องได้และประสบการณ์ผู้ใช้ที่แปลกใหม่ มันแสดงให้เห็นถึงการมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ AI ในทางปฏิบัติที่แก้ปัญหาเฉพาะของผู้ใช้ หรือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความคิดสร้างสรรค์ในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร สิ่งนี้แตกต่างเล็กน้อยกับการมุ่งเน้นที่กว้างขึ้นและเน้นการสนทนามากขึ้นซึ่ง Bard/Gemini ดำเนินการในตอนแรก ซึ่งบ่งชี้ว่าความเป็นผู้นำของ Woodward อาจเติมโครงการ Gemini ด้วยการเน้นที่มากขึ้นเกี่ยวกับความสามารถเฉพาะทาง การรวมเวิร์กโฟลว์ หรือบางทีอาจเป็นคุณสมบัติเชิงทดลองที่มุ่งเป้าไปที่ความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

ที่สำคัญ Woodward จะไม่สละความรับผิดชอบของเขาที่ Google Labs เขาจะดำรง บทบาทคู่ขนาน โดยยังคงเป็นผู้นำแผนก Labs ในขณะเดียวกันก็กำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์และแผนงานการพัฒนาสำหรับแอปพลิเคชัน Gemini และประสบการณ์ผู้ใช้ที่เกี่ยวข้อง อำนาจหน้าที่คู่นี้มีความสำคัญ มันอาจสร้างการทำงานร่วมกันที่ทรงพลัง ช่วยให้ข้อมูลเชิงลึกและเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นจากสภาพแวดล้อมการทดลองของ Labs สามารถแจ้งและรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Gemini หลักได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น ในทางกลับกัน ความท้าทายและข้อเสนอแนะของผู้ใช้ที่พบจากการปรับใช้ Gemini ขนาดใหญ่สามารถมีอิทธิพลโดยตรงต่อประเด็นที่มุ่งเน้นสำหรับการทดลองในอนาคตภายใน Labs โครงสร้างนี้สามารถเร่งวงจรนวัตกรรม ทำให้ Google สามารถทดสอบแนวคิด AI ใหม่ๆ ภายใน Labs และหากประสบความสำเร็จ ก็สามารถขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วผ่านระบบนิเวศ Gemini ความท้าทายของ Woodward คือการสร้างสมดุลระหว่างความต้องการของทั้งสองบทบาทอย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของแต่ละแผนกเพื่อขับเคลื่อนข้อเสนอ AI สำหรับผู้บริโภคของ Google ไปข้างหน้า ประวัติของเขาชี้ให้เห็นถึงผู้นำที่คุ้นเคยกับความคลุมเครือและมุ่งเน้นไปที่การแปลเทคโนโลยีล้ำสมัยให้เป็นคุณค่าที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง

ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์: ความเชื่อมโยงกับ DeepMind และวิวัฒนาการของ Gemini

การตัดสินใจวางทีม Gemini Experiences ไว้ภายใต้การนำของผู้นำคนใหม่ สอดคล้องกับการปรับเปลี่ยนเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้นภายในโครงสร้าง AI ของ Google โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์กับห้องปฏิบัติการวิจัย AI ที่มีชื่อเสียงอย่าง Google DeepMind ปีที่แล้ว ในความเคลื่อนไหวที่มุ่งรวมผู้มีความสามารถและเร่งความก้าวหน้า ทีมที่รับผิดชอบแอปพลิเคชัน Gemini ได้ถูกรวมเข้ากับองค์กร DeepMind ซึ่งนำโดย CEO Demis Hassabis การรวมครั้งนี้พยายามที่จะเชื่อมช่องว่างระหว่างการวิจัย AI พื้นฐานและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ ส่งเสริมความร่วมมือที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้นระหว่างนักวิจัยที่สร้างโมเดลที่ก้าวล้ำและวิศวกรที่สร้างแอปพลิเคชันที่ผู้ใช้ต้องเผชิญ

Demis Hassabis ผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind และบุคคลชั้นนำในชุมชน AI ระดับโลก ได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงผู้นำที่เกี่ยวข้องกับ Hsiao และ Woodward ตามรายงานที่อ้างถึงบันทึกภายใน Hassabis กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงนี้ว่าเป็นความเคลื่อนไหวที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความคมชัดในการมุ่งเน้นของบริษัทไปที่ วิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของแอปพลิเคชัน Gemini สิ่งนี้ชี้ให้เห็นถึงความพยายามอย่างรอบคอบในการปรับปรุงความสามารถของ Gemini เพิ่มประสิทธิภาพ และอาจเร่งการรวมโมเดล AI ที่ทันสมัยที่สุดที่เกิดขึ้นจากสายการวิจัยของ DeepMind การวาง Woodward ซึ่งมีประสบการณ์ในการบ่มเพาะแนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ ที่ Google Labs ไว้ที่ตำแหน่งหัวหน้า อาจตีความได้ว่าเป็นสัญญาณว่า Google ตั้งใจที่จะผลักดันขอบเขตของสิ่งที่ Gemini สามารถทำได้ โดยอาจสำรวจคุณสมบัติและกรณีการใช้งานที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้น นอกเหนือจากแกนหลัก AI เชิงสนทนาในปัจจุบัน

การรวมเข้ากับ DeepMind เป็นสิ่งสำคัญ DeepMind รับผิดชอบในการพัฒนาตระกูลโมเดล Gemini อันทรงพลัง (รวมถึง Gemini Ultra, Pro และ Nano) ที่สนับสนุนแอปพลิเคชันและคุณสมบัติ AI อื่นๆ ของ Google การมีทีมแอปพลิเคชันอยู่ในโครงสร้างองค์กรเดียวกับผู้สร้างโมเดล ตามทฤษฎีแล้ว จะช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการสื่อสาร วงจรข้อเสนอแนะ และการนำความก้าวหน้าของโมเดลใหม่ๆ ไปใช้ ช่วยให้เกิดการเชื่อมโยงที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างความก้าวหน้าทางการวิจัยและการทำให้ผลิตภัณฑ์เป็นจริง คำแถลงของ Hassabis บอกเป็นนัยว่าการเปลี่ยนแปลงผู้นำนี้เป็นส่วนหนึ่งของการเพิ่มประสิทธิภาพการรวมนั้น เพื่อให้แน่ใจว่าแอป Gemini ใช้ประโยชน์จากการวิจัยที่ล้ำสมัยที่มาจาก DeepMind ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหนือกว่าและรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน

นอกจากนี้ ความเคลื่อนไหวนี้ยังตอกย้ำถึงความสำคัญเชิงกลยุทธ์ที่ Google ให้กับระบบนิเวศ Gemini มันไม่ใช่แค่ chatbot แบบสแตนด์อโลน แต่ถูกมองว่าเป็นชั้น AI ที่แพร่หลายในพอร์ตโฟลิโออันกว้างใหญ่ของ Google รวมถึง Search, Workspace (Docs, Sheets, Gmail), Android และอื่นๆ การทำให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชัน Gemini หลักมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงมีความสำคัญต่อกลยุทธ์ที่ครอบคลุมนี้ การเปลี่ยนแปลงผู้นำภายใต้การดูแลของ DeepMind มีเป้าหมายเพื่อให้ทิศทางที่มุ่งเน้นซึ่งจำเป็นสำหรับการนำทางระยะต่อไปของการพัฒนา Gemini ซึ่งน่าจะเกี่ยวข้องกับการรวมผลิตภัณฑ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การปรับปรุงความสามารถหลายรูปแบบ (multimodality - การจัดการข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ) และอาจรวมถึงความช่วยเหลือ AI ที่เป็นส่วนตัวและรับรู้บริบทมากขึ้น งานของ Woodward ภายใต้ขอบเขตอำนาจสูงสุดของ Hassabis คือการแปลเทคโนโลยีอันทรงพลังของ DeepMind ให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องซึ่งโดนใจผู้ใช้หลายพันล้านคน

ก้าวที่ไม่หยุดยั้ง: การแข่งขันในเวที Generative AI

การปรับเปลี่ยนผู้นำที่ Google Gemini นี้ไม่สามารถมองแยกต่างหากได้ มันเกิดขึ้นท่ามกลางภูมิทัศน์การแข่งขันด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ดุเดือดและเคลื่อนไหวรวดเร็วอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อน การมาถึงของเครื่องมือ generative AI เช่น ChatGPT สู่การรับรู้ของสาธารณชนได้จุดชนวนการแข่งขันทางอาวุธในหมู่ผู้เล่นเทคโนโลยีรายใหญ่ ซึ่งแต่ละรายต่างแย่งชิงความเป็นใหญ่ในสิ่งที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีขั้นพื้นฐานครั้งต่อไป

Google แม้จะมีประวัติศาสตร์อันยาวนานในการบุกเบิกการวิจัย AI ก็พบว่าตัวเองจำเป็นต้องตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อความท้าทายที่เกิดจาก OpenAI เป็นหลัก ซึ่งได้รับการสนับสนุนอย่างหนักจาก Microsoft ChatGPT ของ OpenAI ได้จับจินตนาการของสาธารณชนและกำหนดมาตรฐานสำหรับ AI เชิงสนทนา ในขณะที่ Microsoft เคลื่อนไหวอย่างแข็งขันเพื่อรวมโมเดลของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือค้นหา Bing (ปัจจุบันคือ Copilot) และชุดผลิตภัณฑ์ Office (Microsoft 365 Copilot) สิ่งนี้สร้างแรงกดดันอย่างมหาศาลต่อ Google ในการแสดงความสามารถของตนเองและปกป้องธุรกิจการค้นหาหลัก ในขณะเดียวกันก็แสดงความสามารถ AI ที่เทียบเท่าหรือเหนือกว่าในระบบนิเวศของตนเอง

การเปิดตัว Bard ซึ่งต่อมาเปลี่ยนชื่อเป็น Gemini เป็นการตอบโต้หลักของ Google ในพื้นที่ chatbot สำหรับผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม การแข่งขันขยายไปไกลกว่า chatbot บริษัทต่างๆ เช่น Anthropic ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยของ AI และตระกูลโมเดล Claude ก็ได้กลายเป็นคู่แข่งที่สำคัญ โดยดึงดูดการลงทุนจำนวนมาก Meta (Facebook) กำลังพัฒนาโมเดลโอเพนซอร์สอันทรงพลังของตนเอง (Llama) อย่างแข็งขัน ส่งเสริมการแข่งขันและนวัตกรรมประเภทต่างๆ ภายในชุมชนนักพัฒนา Apple ซึ่งโดยปกติแล้วจะมีความลับมากกว่า ก็คาดว่าจะเปิดตัวการรวม AI ที่สำคัญเข้ากับระบบปฏิบัติการและฮาร์ดแวร์ของตนอย่างกว้างขวาง

ในสภาพแวดล้อมที่มีเดิมพันสูงนี้ ความคล่องตัว ความเร็วในการดำเนินการ และความสามารถในการแปลความก้าวหน้าทางการวิจัยให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง การเปลี่ยนแปลงผู้นำ เช่น การเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับ Hsiao และ Woodward มักสะท้อนถึงความพยายามของบริษัทในการปรับโครงสร้างและการจัดสรรผู้มีความสามารถให้เหมาะสมที่สุดสำหรับการแข่งขันที่เข้มข้นนี้ Google ต้องการให้ Gemini ไม่เพียงแต่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องผสานรวมอย่างราบรื่น เป็นมิตรกับผู้ใช้ และมีประโยชน์อย่างเห็นได้ชัดในรูปแบบที่แตกต่างจากคู่แข่ง

แรงกดดันขยายไปไกลกว่าความสามารถทางเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว ไปสู่ กลยุทธ์การสร้างรายได้, การปรับใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ, และ การสร้างความไว้วางใจของผู้ใช้ คู่แข่งแต่ละรายกำลังทดลองใช้แนวทางที่แตกต่างกัน ตั้งแต่รูปแบบการสมัครสมาชิกสำหรับคุณสมบัติ AI ระดับพรีเมียมไปจนถึงโซลูชันที่เน้นองค์กร กลยุทธ์ของ Google เกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์จากขนาดที่ใหญ่โตและการรวมผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ โดยนำเสนอโมเดล Gemini แบบแบ่งระดับ (เช่น Gemini Ultra อันทรงพลังที่เข้าถึงได้ผ่านการสมัครสมาชิก Google One) ในขณะเดียวกันก็ถักทอความช่วยเหลือ AI เข้ากับบริการฟรีหลัก เช่น Search และ Workspace

การแต่งตั้ง Woodward ซึ่งนำประสบการณ์จาก Google Labs ที่เน้นการทดลอง อาจส่งสัญญาณถึงความตั้งใจที่จะเร่งความเร็วในการเปิดตัวคุณสมบัติ หรือสำรวจแอปพลิเคชัน AI เฉพาะกลุ่มที่มีมูลค่าสูงซึ่งสามารถสร้างความแตกต่างให้กับ Gemini ได้ การดำรงตำแหน่งของเขาที่ Labs ในขณะที่นำ Gemini ชี้ให้เห็นถึงความปรารถนาที่จะลดระยะเวลาจากแนวคิดเชิงนวัตกรรมไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้ ซึ่งอาจเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในการแข่งขันที่ความเร็วในการทำซ้ำเป็นกุญแจสำคัญ การปรับโครงสร้างองค์กรภายในนี้ตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Google ในการอุทิศทรัพยากรที่สำคัญและปรับโครงสร้างเพื่อตอบสนองความต้องการที่ไม่หยุดยั้งของการแข่งขัน generative AI เพื่อให้มั่นใจว่าตำแหน่งของตนจะอยู่ในแถวหน้าของเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงนี้

จากการเปิดตัวของ Bard สู่อนาคต Multimodal ของ Gemini

การเดินทางของผู้ช่วย AI เรือธงของ Google เป็นการเดินทางแห่งวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วและการปรับตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ จุดกำเนิดของมันในฐานะ Bard ส่วนใหญ่ถูกวางกรอบให้เป็นการตอบสนองโดยตรงของ Google ต่อความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ ChatGPT เปิดตัวครั้งแรกด้วยโมเดล LaMDA ของ Google เวอร์ชันที่เบากว่า Bard มีเป้าหมายเพื่อเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการโต้ตอบเชิงสนทนา การทำงานร่วมกันอย่างสร้างสรรค์ และการสังเคราะห์ข้อมูล การทำซ้ำในช่วงแรกมุ่งเน้นไปที่การสร้างฐานที่มั่น การรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้ และการแสดงความสามารถของ Google ในการนำเสนอแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่แข่งขันได้

อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีพื้นฐานและวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ได้ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การพัฒนาตระกูลโมเดล Gemini ที่ทรงพลังและมีความสามารถหลายรูปแบบ (multimodal) โดย Google DeepMind แสดงถึงการก้าวกระโดดครั้งสำคัญ โมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบตั้งแต่ต้นจนจบเพื่อให้เข้าใจและทำงานกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้อย่างราบรื่น – ข้อความ โค้ด เสียง รูปภาพ และวิดีโอ ความสามารถหลายรูปแบบโดยธรรมชาตินี้เป็นจุดเด่นที่สำคัญที่ Google พยายามเน้นย้ำ

การเปลี่ยนชื่อจาก Bard เป็น Gemini ในช่วงต้นปี 2024 เป็นขั้นตอนสำคัญในการปรับชื่อผลิตภัณฑ์ให้สอดคล้องกับความสามารถขั้นสูงของโมเดลพื้นฐาน มันส่งสัญญาณถึงการก้าวไปไกลกว่า chatbot ที่ใช้ข้อความเพียงอย่างเดียว ไปสู่ผู้ช่วย AI ที่มีความหลากหลายมากขึ้น Google ได้แนะนำโมเดล Gemini ในระดับต่างๆ:

• Gemini Ultra: โมเดลที่มีความสามารถสูงสุด ออกแบบมาสำหรับงานที่ซับซ้อนสูง มีให้ใช้งานผ่านแผน Google One AI Premium แบบชำระเงิน
• Gemini Pro: โมเดลที่ทรงพลังซึ่งสร้างสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและประสิทธิผล รวมอยู่ในประสบการณ์ Gemini ฟรีและผลิตภัณฑ์ต่างๆ ของ Google
• Gemini Nano: โมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง ออกแบบมาเพื่อทำงานโดยตรงบนอุปกรณ์ ขับเคลื่อนคุณสมบัติต่างๆ บนสมาร์ทโฟน Android บางรุ่น เช่น ซีรีส์ Pixel

แนวทางแบบแบ่งระดับนี้ช่วยให้ Google สามารถปรับใช้ความสามารถ AI ที่ปรับให้เหมาะสมกับบริบทและความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ภายใต้การนำของ Sissie Hsiao จุดสนใจได้เปลี่ยนไปสู่การรวม Gemini Pro เข้ากับประสบการณ์ chatbot หลัก ทำให้มีความสามารถและแม่นยำมากขึ้น ในขณะเดียวกัน ก็มีความพยายามในการถักทอความฉลาดของ Gemini เข้ากับโครงสร้างของระบบนิเวศของ Google:

• Google Workspace: คุณสมบัติ Gemini ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยผู้ใช้ร่างอีเมลใน Gmail จัดระเบียบข้อมูลใน Sheets สร้างงานนำเสนอใน Slides และสรุปเอกสารใน Docs
• Google Search: ในขณะที่ Search Generative Experience (SGE) ทดลองใช้ข้อมูลสรุปที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป้าหมายที่กว้างขึ้นคือการใช้ประโยชน์จาก Gemini เพื่อความเข้าใจในคำค้นหาและการสร้างคำตอบที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น
• Android: Gemini ถูกวางตำแหน่งให้เป็นผู้ช่วย AI หลักบนอุปกรณ์ Android ซึ่งอาจเข้ามาแทนที่หรือเสริม Google Assistant โดยนำเสนอการประมวลผลบนอุปกรณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นผ่าน Gemini Nano และพลังงานบนคลาวด์ผ่าน Gemini Pro/Ultra

การเปลี่ยนผ่านสู่การนำของ Josh Woodward เกิดขึ้นในขณะที่ Gemini พร้อมสำหรับบทต่อไป จุดสนใจ ดังที่ Demis Hassabis ระบุไว้ คือการเร่งวิวัฒนาการของมัน ซึ่งน่าจะเกี่ยวข้องกับการเพิ่มความสำคัญเป็นสองเท่าในด้านความสามารถหลายรูปแบบ – การเพิ่มความสามารถในการเข้าใจและสร้างภาพ อาจรวมถึงการประมวลผลวิดีโอและเสียงอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังอาจหมายถึงการพัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น การปรับปรุงความเป็นส่วนตัว และการเปิดใช้งานการทำงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ประวัติของ Woodward ในการเปิดตัวแอปพลิเคชันใหม่ๆ เช่น NotebookLM อาจนำไปสู่การที่ Gemini รวมเครื่องมือหรือเวิร์กโฟลว์เฉพาะทางมากขึ้น ซึ่งอาจก้าวไปไกลกว่าการสนทนาทั่วไปไปสู่ความช่วยเหลือที่มุ่งเน้นงานมากขึ้นภายในโดเมนเฉพาะหรือความพยายามสร้างสรรค์ รากฐานที่วางไว้ในช่วงการเปลี่ยนผ่านจาก Bard สู่ Gemini ขณะนี้ทำหน้าที่เป็นฐานปล่อยสำหรับการแสวงหาอนาคต AI ที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น มีความสามารถหลายรูปแบบ และอาจขับเคลื่อนด้วยการทดลองมากขึ้นในบริการต่างๆ ของ Google

อิทธิพลของศูนย์บ่มเพาะ: สิ่งที่ Google Labs นำมาสู่โต๊ะเจรจา

การที่ Josh Woodward เป็นผู้นำควบคู่กันทั้ง Google Labs และทีม Gemini Experiences นำเสนอพลวัตขององค์กรที่น่าสนใจซึ่งอาจมีนัยสำคัญต่อทิศทางในอนาคตของ Gemini ในอดีต Google Labs ทำหน้าที่เป็นเครื่องยนต์ของบริษัทในการสำรวจ “สิ่งต่อไป” ซึ่งเป็นพื้นที่ที่จงใจแยกออกจากแรงกดดันในทันทีของแผนงานผลิตภัณฑ์หลักเพื่อส่งเสริมการทดลองและการเดิมพันระยะยาว โครงการที่มาจาก Labs มักจะผลักดันขอบเขตของการโต้ตอบกับผู้ใช้ สำรวจแอปพลิเคชันใหม่ๆ ของเทคโนโลยี หรือตอบสนองความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ก่อนที่จะอาจก้าวไปสู่การปรับใช้ในวงกว้าง

หลักการของ Google Labs มักจะหมุนรอบการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว การคิดเชิงออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง และความเต็มใจที่จะทดสอบแนวคิดที่ไม่ธรรมดา NotebookLM ความสำเร็จเรือธงของ Woodward จาก Labs เป็นตัวอย่างที่ดีในเรื่องนี้ มันไม่ใช่แค่ chatbot อีกตัวหนึ่ง แต่เป็นเครื่องมือที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อจัดการกับความท้าทายเฉพาะของการมีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งและการสังเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลส่วนบุคคล การมุ่งเน้นไปที่การตอบสนองของ AI ที่มีพื้นฐานอยู่บนเอกสารที่ผู้ใช้ให้มาอย่างเคร่งครัด จัดการกับปัญหาเรื่องการหลอนและความเกี่ยวข้องโดยตรง ในขณะที่คุณสมบัติการแปลงข้อความเป็นพอดคาสต์นำเสนอรูปแบบการโต้ตอบที่แปลกใหม่

การนำกรอบความคิดเชิงทดลองนี้และความสามารถที่พิสูจน์แล้วในการเปิดตัวแอปพลิเคชันที่ไม่เหมือนใครและเน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางเข้ามาสู่ใจกลางของกระบวนการพัฒนา Gemini สามารถเติมพลังและมุมมองใหม่ๆ ได้ ในขณะที่ทีม Gemini หลักมุ่งเน้นไปที่การปรับขนาดผู้ช่วย AI อเนกประสงค์ที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถแข่งขันกับคู่แข่งได้โดยตรง อิทธิพลของ Woodward อาจส่งเสริม:

1. การรวมคุณสมบัติเชิงทดลองที่เร็วขึ้น: แนวคิดที่มีแนวโน้มซึ่งสร้างต้นแบบภายใน Labs อาจพบเส้นทางที่เร็วขึ้นในการทดสอบเบต้าหรือการเปิดตัวแบบจำกัดภายในระบบนิเวศ Gemini ทำให้ได้รับข้อเสนอแนะในโลกแห่งความเป็นจริงเร็วขึ้น
2. การพัฒนาเครื่องมือ AI เฉพาะทาง: โดยต่อยอดจากโมเดล NotebookLM Gemini อาจพัฒนาไปสู่การรวมเครื่องมือ AI เฉพาะทางที่เน้นงานมากขึ้น ควบคู่ไปกับความสามารถในการสนทนาทั่วไป เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้สร้าง นักวิจัย นักพัฒนา หรือกลุ่มผู้ใช้อื่นๆ ที่เฉพาะเจาะจง
3. การมุ่งเน้นไปที่อินเทอร์เฟซผู้ใช้และการโต้ตอบที่แปลกใหม่: Labs มักจะสำรวจวิธีใหม่ๆ สำหรับผู้ใช้ในการโต้ตอบกับเทคโนโลยี บทบาทคู่ของ Woodward อาจนำไปสู่การที่ Gemini ทดลองใช้อินเทอร์เฟซที่เป็นนวัตกรรมมากขึ้นนอกเหนือจากหน้าต่างแชทมาตรฐาน ซึ่งอาจรวมองค์ประกอบภาพ การสั่งงานด้วยเสียง หรือแม้แต่ความเป็นจริงเสริม (AR) มากขึ้น
4. การเน้นประโยชน์ใช้สอยในทางปฏิบัติ: ในขณะที่ความสามารถในการสนทนาเป็นสิ่งสำคัญ Labs มักจะให้ความสำคัญกับการแก้ปัญหาที่เป็นรูปธรรม สิ่งนี้อาจแปลไปสู่คุณสมบัติ Gemini ที่เน้นการแชทแบบปลายเปิดน้อยลง และเน้นการทำงานเฉพาะอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นภายในเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของผู้ใช้ (เช่น การรวมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับ Workspace, Android หรือ Search)

การทำงานร่วมกันที่เป็นไปได้นั้นเป็นไปได้ทั้งสองทาง ขนาดที่ใหญ่โตและฐานผู้ใช้ที่หลากหลายของ Gemini เป็นสนามทดสอบที่ไม่มีใครเทียบได้สำหรับแนวคิดที่เกิดขึ้นจาก Labs ข้อเสนอแนะและข้อมูลการใช้งานจากผู้ใช้ Gemini หลายล้านคนสามารถแจ้งลำดับความสำคัญของการวิจัยและการทดลองภายใน Labs ได้โดยตรง สร้างวงจรแห่งนวัตกรรมที่ดี

อย่างไรก็ตาม การจัดการความรับผิดชอบคู่นี้อย่างมีประสิทธิภาพจะเป็นกุญแจสำคัญ Woodward ต้องสร้างสมดุลระหว่างความต้องการนวัตกรรมที่รวดเร็วและอาจก่อกวน (กรอบความคิดของ Labs) กับข้อกำหนดด้านความเสถียร ความสามารถในการปรับขนาด และความน่าเชื่อถือที่ต้องการโดยผลิตภัณฑ์เรือธงอย่าง Gemini การรวมคุณสมบัติเชิงทดลองต้องมีการวางแผนและการดำเนินการอย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงการรบกวนประสบการณ์ผู้ใช้หลัก ทว่า การเชื่อมโยงโครงสร้างระหว่างศูนย์บ่มเพาะและผลิตภัณฑ์หลักนี้มอบกลไกที่เป็นเอกลักษณ์ให้กับ Google ซึ่งอาจช่วยให้นำหน้าคู่แข่งด้านนวัตกรรมได้โดยการลดระยะเวลาจากแนวคิดที่รุนแรงไปสู่คุณสมบัติที่พร้อมใช้งานอย่างกว้างขวาง ซึ่งเป็นความสามารถที่สำคัญในการแข่งขัน AI ที่รวดเร็ว

การปรับปรุงโครงสร้างเพื่อความเป็นเลิศด้าน AI

การเปลี่ยนแปลงผู้นำภายในทีม Gemini ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว แต่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามที่กว้างขึ้นและต่อเนื่องของ Google และ Alphabet ในการปรับปรุงโครงสร้างองค์กรเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในยุคของ AI ด้วยการตระหนักถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงและความเร่งด่วนในการแข่งขันที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ บริษัทได้ดำเนินการปรับโครงสร้างองค์กรที่สำคัญหลายครั้งในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา โดยมีเป้าหมายเพื่อทลายกำแพง รวมผู้มีความสามารถ และเร่งการแปลผลการวิจัยไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่มีผลกระทบ

ความเคลื่อนไหวที่โดดเด่นที่สุดคือการรวม Google Brain และ DeepMind ซึ่งเป็นกลุ่มวิจัย AI ชั้นนำระดับโลกสองกลุ่มที่เคยดำเนินงานอย่างเป็นอิสระอย่างมาก การนำพวกเขามารวมกันภายใต้ร่มธง Google DeepMind ซึ่งนำโดย Demis Hassabis มีวัตถุประสงค์เพื่อรวบรวมทรัพยากร ขจัดความพยายามที่ซ้ำซ้อน และสร้างศูนย์กลางการวิจัย AI ที่เป็นหนึ่งเดียวและทรงพลังยิ่งขึ้น ซึ่งสามารถรับมือกับความท้าทายที่ทะเยอทะยานที่สุดได้ การเคลื่อนไหวที่ตามมาในการวางทีมแอปพลิเคชัน Gemini ภายในโครงสร้าง DeepMind ที่รวมกันนี้ ยิ่งตอกย้ำกลยุทธ์นี้ โดยมุ่งเป้าไปที่วงจรที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นระหว่างการพัฒนาโมเดลพื้นฐานและการปรับใช้ผลิตภัณฑ์

การปรับโครงสร้างเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจว่าความสำเร็จในภูมิทัศน์ AI ปัจจุบันไม่เพียงต้องการการวิจัยที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังต้องการวิศวกรรม การจัดการผลิตภัณฑ์ และการรวมเชิงกลยุทธ์ที่ยอดเยี่ยมข้ามหน่วยธุรกิจที่หลากหลาย ขอบเขตดั้งเดิมระหว่างการวิจัยบริสุทธิ์และการพัฒนาผลิตภัณฑ์กำลังเลือนลาง ทำให้ต้องมีรูปแบบองค์กรที่คล่องตัวและทำงานร่วมกันมากขึ้น

เป้าหมายสำคัญเบื้องหลังความพยายามในการปรับโครงสร้างเหล่านี้ น่าจะรวมถึง:

• การเร่งวงจรการพัฒนา: ลดชั้นของระบบราชการและส่งเสริมการทำงานร่วมกันโดยตรงระหว่างนักวิจัยและทีมผลิตภัณฑ์เพื่อนำนวัตกรรมออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น
• การปรับปรุงการจัดสรรทรัพยากร: ทำให้มั่นใจว่าผู้มีความสามารถและเงินทุนถูกนำไปยังโครงการริเริ่ม AI ที่มีแนวโน้มและมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์มากที่สุด
• การเพิ่มความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์: อำนวยความสะดวกในการรวมความสามารถ AI อย่างราบรื่นในชุดผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของ Google (Search, Cloud, Workspace, Android, Pixel ฯลฯ) เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นหนึ่งเดียวมากขึ้น
• การเพิ่มความคมชัดในการแข่งขัน: สร้างสายความรับผิดชอบและความรับผิดชอบที่ชัดเจนยิ่งขึ้นสำหรับโครงการ AI ที่สำคัญ เช่น Gemini เพื่อให้สามารถตัดสินใจและตอบสนองต่อพลวัตของตลาดได้เร็วขึ้น

การแต่งตั้ง Josh Woodward ซึ่งปัจจุบันเชื่อมโยง Google Labs และทีม Gemini Experiences สามารถมองได้ว่าเป็นการทำซ้ำอีกครั้งของปรัชญาการปรับปรุงประสิทธิภาพนี้ มันสร้างช่องทางโดยตรงระหว่างความพยายามด้าน AI เชิงทดลองของบริษัทและผลิตภัณฑ์ AI หลักที่มุ่งเน้นผู้บริโภค สิ่งนี้อาจช่วยลดแรงเสียดทานที่มักพบเมื่อเปลี่ยนโครงการนวัตกรรมออกจากระยะการวิจัยหรือการบ่มเพาะไปสู่การปรับใช้ตามขนาด

แม้ว่าผังองค์กรเพียงอย่างเดียวจะไม่รับประกันความสำเร็จ แต่ความเคลื่อนไหวเหล่านี้ส่งสัญญาณถึงความตั้งใจของ Google ที่จะดำเนินงานด้วยความเร็ว ประสิทธิภาพ และการวางแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่มากขึ้นในการแสวงหาความเป็นผู้นำด้าน AI ความท้าทายอยู่ที่การทำให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างเหล่านี้ส่งเสริมการทำงานร่วมกันอย่างแท้จริงและการดำเนินการที่เร็วขึ้น โดยไม่บั่นทอนความคิดสร้างสรรค์และการคิดระยะยาวซึ่งเป็นจุดแข็งทางประวัติศาสตร์ของ Google ประสิทธิผลของการปรับแนวทางเหล่านี้จะถูกตัดสินในท้ายที่สุดโดยความสามารถของ Google ในการส่งมอบประสบการณ์ AI ที่น่าสนใจและแตกต่าง ซึ่งโดนใจผู้ใช้และรักษาตำแหน่งทางการแข่งขันเมื่อเทียบกับคู่แข่งที่น่าเกรงขาม