Google เปิดตัว Gemini 2.5 Pro: AI เข้าใจวิดีโอ

Google ได้เปิดตัว Gemini 2.5 Pro รุ่นทดลอง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างมากในด้านความเข้าใจวิดีโอของ AI, การช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม และการบูรณาการแบบมัลติโมดัล การเปิดตัวก่อนกำหนดนี้ ก่อนการประชุมนักพัฒนา Google I/O 2025 อย่างเป็นทางการ เน้นถึงความสามารถต่าง ๆ เช่น การแปลงวิดีโอเป็นสื่อการเรียนรู้, การสรุปวิดีโอขนาดยาว 6 ชั่วโมง, การแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ และการนำเสนอฟังก์ชัน Q&A แบบโต้ตอบได้

AI เข้าใจวิดีโอขั้นสูงด้วย Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro แสดงถึงก้าวกระโดดครั้งสำคัญในความสามารถของ AI ในการทำความเข้าใจและประมวลผลเนื้อหาวิดีโอ โมเดลใหม่นี้สามารถบูรณาการและวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึงวิดีโอ, เสียง, รูปภาพ, ข้อความ และโค้ด มันไม่ได้เป็นเพียงแค่ "ดู" วิดีโอเท่านั้น แต่มันสามารถเข้าใจเนื้อหาอย่างลึกซึ้งและสร้างผลลัพธ์คุณภาพสูง เช่น สรุปแบบเรียลไทม์และคำอธิบายแบบโต้ตอบได้

หนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญของ Gemini 2.5 Pro คือความสามารถในการเข้าใจเนื้อหาวิดีโออย่างลึกซึ้งและสร้างสรุปแบบโต้ตอบได้และบทเรียนเพื่อการศึกษา ทำให้เหมาะสำหรับการศึกษาและการใช้งานที่เน้นความรู้ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อดึงข้อมูลสำคัญจากวิดีโอ สร้างคู่มือการเรียน และพัฒนาประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบได้

เกณฑ์มาตรฐานประสิทธิภาพ

ในด้านความเข้าใจวิดีโอ Gemini 2.5 Pro ทำคะแนนได้สูงถึง 84.8% ในการทดสอบเกณฑ์มาตรฐาน VideoMMe ซึ่งสูงกว่าโมเดลที่คล้ายกันจำนวนมาก ประสิทธิภาพที่น่าประทับใจนี้เน้นย้ำถึงความสามารถของโมเดลในการตีความและวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอได้อย่างแม่นยำ ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย

การแปลงวิดีโอเป็นประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบ

ไม่ว่าจะเป็นเนื้อหาเพื่อการศึกษาหรือวิดีโอเอนกประสงค์ Gemini สามารถระบุประเด็นสำคัญโดยอัตโนมัติและประมวลผลวิดีโอที่มีความยาวสูงสุด 6 ชั่วโมง วิดีโอที่ประมวลผลแล้วสามารถแปลงเป็นหน้าเว็บแบบโต้ตอบ อินเทอร์เฟซ Q&A หรือสรุปเพื่อการศึกษา ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการเรียนรู้และการดูดซับข้อมูลได้อย่างมาก

เวอร์ชันใหม่นี้เน้นถึงความสามารถในการแปลงวิดีโอเป็นสื่อการเรียนรู้ ผู้ใช้สามารถป้อนวิดีโอใด ๆ ลงใน Gemini และ AI จะวิเคราะห์โครงสร้างและส่วนสำคัญของวิดีโอโดยอัตโนมัติ แปลงเป็นเว็บไซต์การสอนแบบโต้ตอบได้ เว็บไซต์นี้มีการจัดหมวดหมู่บทเรียน Q&A เนื้อหา และการนำทางสรุป ทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแพลตฟอร์มการศึกษา YouTubers ที่เน้นความรู้ และโปรแกรมการฝึกอบรมขององค์กร

การสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นสูง

Gemini 2.5 Pro ยังนำเสนอการปรับปรุงที่สำคัญในการสนับสนุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ รวมถึงการสร้างโค้ด, การเรียกใช้ฟังก์ชัน, ข้อเสนอแนะในการแก้ไขข้อผิดพลาด และการแก้ไขข้อผิดพลาด จากข้อมูลของ Google คะแนนทดสอบ Elo ของโมเดลเพิ่มขึ้น 147 จุดเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า นอกจากนี้ยังได้ขึ้นแท่นอันดับหนึ่งในกระดานผู้นำการพัฒนาเว็บ WebArena อีกด้วย

คุณสมบัติหลักสำหรับนักพัฒนา

• การสร้างโค้ด: Gemini 2.5 Pro สามารถสร้างส่วนย่อยของโค้ดตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบและใช้งานคุณสมบัติใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว
• การเรียกใช้ฟังก์ชัน: โมเดลสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันอย่างชาญฉลาดตามบริบทของโค้ด ลดปริมาณการเขียนโค้ดด้วยตนเองที่จำเป็น
• ข้อเสนอแนะในการแก้ไขข้อผิดพลาด: Gemini 2.5 Pro สามารถวิเคราะห์โค้ดและให้คำแนะนำในการแก้ไขข้อผิดพลาด ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• การแก้ไขข้อผิดพลาด: โมเดลสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดได้โดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาและความพยายามของนักพัฒนา

ความพร้อมใช้งานและการบูรณาการในอนาคต

Gemini 2.5 Pro มีให้ใช้งานในรูปแบบตัวอย่างผ่าน Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI และแอปพลิเคชันเว็บและมือถือของ Gemini Google วางแผนที่จะปรับปรุงโมเดลเพิ่มเติมตามความคิดเห็นของผู้ใช้ และจะประกาศรายละเอียดการบูรณาการเพิ่มเติมและคุณสมบัติใหม่ ๆ ในงานประชุม I/O

วิธีการเข้าถึง Gemini 2.5 Pro

1. Gemini API: นักพัฒนาสามารถใช้ Gemini API เพื่อรวมโมเดลเข้ากับแอปพลิเคชันของตนเอง
2. Google AI Studio: Google AI Studio มีอินเทอร์เฟซบนเว็บสำหรับการทดลองกับโมเดลและการสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
3. Vertex AI: Vertex AI เป็นแพลตฟอร์มแมชชีนเลิร์นนิงแบบครบวงจรของ Google ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกฝน ปรับใช้ และจัดการโมเดล AI ได้ในวงกว้าง
4. แอปพลิเคชันเว็บและมือถือของ Gemini: ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini 2.5 Pro ผ่านแอปพลิเคชันเว็บและมือถือของ Gemini ทำให้พวกเขาสามารถทดลองกับโมเดลและสำรวจความสามารถของมันได้

ภูมิทัศน์ของโมเดล Generative AI

การเปิดตัว Gemini 2.5 Pro เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่ภูมิทัศน์ของโมเดล Generative AI ทั่วโลกมีการแข่งขันสูง นอกจาก Google แล้ว บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น OpenAI (GPT-4 series), Anthropic (Claude) และ Meta (Llama 3) กำลังขยายแอปพลิเคชันโมเดลพื้นฐานของตนอย่างแข็งขันเพื่อแข่งขันเพื่อเป็นผู้นำในคลื่นลูกใหม่ของนวัตกรรม AI

ผู้เล่นหลักในตลาด Generative AI

• Google (Gemini Series): Gemini series ของ Google ได้รับการออกแบบให้เป็นแบบมัลติโมดัลและมีประสิทธิภาพสูง โดยเน้นที่ความเข้าใจวิดีโอ การช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม และการบูรณาการแบบมัลติโมดัล
• OpenAI (GPT-4 Series): GPT-4 series ของ OpenAI เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น แชทบอท การสร้างเนื้อหา และการแปลภาษา
• Anthropic (Claude): Claude ของ Anthropic ได้รับการออกแบบให้เป็นผู้ช่วย AI ที่มีประโยชน์ ไม่เป็นอันตราย และซื่อสัตย์ โดยเน้นที่ความปลอดภัยและข้อพิจารณาด้านจริยธรรม
• Meta (Llama 3): Llama 3 ของ Meta เป็นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่ได้รับการออกแบบให้เข้าถึงได้และปรับแต่งได้ ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา

พลวัตการแข่งขัน

ตลาด Generative AI มีลักษณะเฉพาะคือการแข่งขันที่รุนแรง โดยผู้เล่นหลักแต่ละรายต่างแข่งขันกันเพื่อส่วนแบ่งการตลาดและความเป็นเลิศทางเทคโนโลยี การแข่งขันนี้กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมอย่างรวดเร็วและนำไปสู่การพัฒนาโมเดล AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ พร้อมกับการใช้งานที่หลากหลาย

รายละเอียดคุณสมบัติของ Gemini 2.5 Pro

เพื่อให้เข้าใจถึงความสามารถของ Gemini 2.5 Pro อย่างเต็มที่ สิ่งสำคัญคือต้องเจาะลึกถึงคุณสมบัติเฉพาะของมันและวิธีที่มันมีส่วนช่วยในการทำงานโดยรวม

การบูรณาการแบบมัลติโมดัลขั้นสูง

ความสามารถของ Gemini 2.5 Pro ในการบูรณาการและวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลต่าง ๆ (วิดีโอ, เสียง, รูปภาพ, ข้อความ และโค้ด) ได้อย่างราบรื่นเป็นปัจจัยสำคัญที่สร้างความแตกต่าง การบูรณาการแบบมัลติโมดัลนี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจบริบทของเนื้อหาได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น นำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเกี่ยวข้องมากขึ้น

ตัวอย่างของการบูรณาการแบบมัลติโมดัล

• การวิเคราะห์วิดีโอ: Gemini 2.5 Pro สามารถวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอเพื่อระบุเหตุการณ์ วัตถุ และฉากสำคัญ ทำให้สามารถสร้างบทสรุปที่แม่นยำและเน้นข้อมูลสำคัญได้
• การวิเคราะห์เสียง: โมเดลสามารถวิเคราะห์เนื้อหาเสียงเพื่อระบุผู้พูด ตรวจจับอารมณ์ และถอดเสียงพูด เพิ่มความสามารถในการทำความเข้าใจและประมวลผลเนื้อหาภาพและเสียง
• การวิเคราะห์รูปภาพ: Gemini 2.5 Pro สามารถวิเคราะห์รูปภาพเพื่อระบุวัตถุ จดจำใบหน้า และทำความเข้าใจบริบททางภาพ เพิ่มความเข้าใจในเนื้อหาให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
• การวิเคราะห์ข้อความ: โมเดลสามารถวิเคราะห์ข้อความเพื่อระบุคำหลัก ดึงข้อมูล และทำความเข้าใจความรู้สึก ทำให้สามารถสร้างบทสรุปที่เกี่ยวข้องและตอบคำถามได้อย่างแม่นยำ
• การวิเคราะห์โค้ด: Gemini 2.5 Pro สามารถวิเคราะห์โค้ดเพื่อระบุข้อผิดพลาด แนะนำการปรับปรุง และสร้างส่วนย่อยของโค้ด ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

สรุปแบบโต้ตอบได้และบทเรียนเพื่อการศึกษา

ความสามารถในการสร้างบทสรุปแบบโต้ตอบได้และบทเรียนเพื่อการศึกษาจากเนื้อหาวิดีโอเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงเกมสำหรับการศึกษาและการใช้งานที่เน้นความรู้ คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดึงข้อมูลสำคัญจากวิดีโอได้อย่างรวดเร็วและสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่น่าสนใจ

มันทำงานอย่างไร

1. การป้อนวิดีโอ: ผู้ใช้ป้อนวิดีโอลงใน Gemini 2.5 Pro
2. การวิเคราะห์เนื้อหา: โมเดลวิเคราะห์เนื้อหาวิดีโอเพื่อระบุเหตุการณ์ วัตถุ และฉากสำคัญ
3. การสร้างบทสรุป: โมเดลสร้างบทสรุปของวิดีโอ โดยเน้นข้อมูลที่สำคัญที่สุด
4. การสร้างบทเรียน: โมเดลสร้างบทเรียนเพื่อการศึกษาตามเนื้อหาของวิดีโอ จัดระเบียบข้อมูลเป็นส่วน ๆ ที่สมเหตุสมผล
5. อินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบได้: ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับบทสรุปและบทเรียน สำรวจเนื้อหาในรายละเอียดเพิ่มเติมและตอบคำถาม

การแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์และการแก้ไขข้อผิดพลาด

ความสามารถในการแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์และการแก้ไขข้อผิดพลาดของ Gemini 2.5 Pro เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ลดปริมาณเวลาและความพยายามที่ต้องใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์

ประโยชน์สำหรับนักพัฒนา

• การแก้ไขข้อผิดพลาดที่รวดเร็วยิ่งขึ้น: Gemini 2.5 Pro สามารถวิเคราะห์โค้ดและให้คำแนะนำในการแก้ไขข้อผิดพลาดแบบเรียลไทม์ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและแก้ไขข้อผิดพลาดได้รวดเร็วยิ่งขึ้น
• ข้อผิดพลาดที่ลดลง: โมเดลสามารถแก้ไขข้อผิดพลาดในโค้ดได้โดยอัตโนมัติ ลดโอกาสที่จะเกิดข้อบกพร่องและปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของซอฟต์แวร์
• ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน: ด้วยการแก้ไขข้อผิดพลาดและกระบวนการแก้ไขข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติ Gemini 2.5 Pro สามารถช่วยให้นักพัฒนามีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น

การสนับสนุนวิดีโอ 6 ชั่วโมง

ความสามารถของ Gemini 2.5 Pro ในการประมวลผลวิดีโอที่มีความยาวสูงสุด 6 ชั่วโมงถือเป็นความสำเร็จที่สำคัญ คุณสมบัตินี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์และสรุปเนื้อหาขนาดยาว เช่น การบรรยาย สารคดี และการสัมมนาผ่านเว็บ

กรณีการใช้งานสำหรับการวิเคราะห์วิดีโอแบบยาว

• สถาบันการศึกษา: สถาบันการศึกษาสามารถใช้ Gemini 2.5 Pro เพื่อวิเคราะห์และสรุปการบรรยาย สร้างคู่มือการเรียนและประสบการณ์การเรียนรู้แบบโต้ตอบสำหรับนักเรียน
• ธุรกิจ: ธุรกิจสามารถใช้โมเดลนี้เพื่อวิเคราะห์และสรุปการสัมมนาผ่านเว็บและการนำเสนอ ดึงข้อมูลสำคัญและแบ่งปันกับพนักงาน
• นักวิจัย: นักวิจัยสามารถใช้ Gemini 2.5 Pro เพื่อวิเคราะห์และสรุปสารคดีและเนื้อหาขนาดยาวอื่น ๆ ระบุธีมและแนวโน้มที่สำคัญ

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ

Gemini 2.5 Pro มีศักยภาพที่จะส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างกว้างขวาง รวมถึงการศึกษา การพัฒนาซอฟต์แวร์ สื่อ และความบันเทิง

การศึกษา

• การเรียนรู้ส่วนบุคคล: Gemini 2.5 Pro สามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ส่วนบุคคลสำหรับนักเรียน ปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการและรูปแบบการเรียนรู้ของแต่ละบุคคล
• การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: โมเดลนี้สามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหาเพื่อการศึกษาโดยอัตโนมัติ เช่น คู่มือการเรียน แบบทดสอบ และแบบฝึกหัดแบบโต้ตอบ
• การเข้าถึงที่เพิ่มขึ้น: Gemini 2.5 Pro สามารถใช้เพื่อทำให้เนื้อหาเพื่อการศึกษาเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักเรียนที่มีความพิการ โดยมีคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น คำบรรยาย ภาพถอดเสียง และคำอธิบายเสียง

การพัฒนาซอฟต์แวร์

• เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน: Gemini 2.5 Pro สามารถช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้โดยการทำงานต่าง ๆ โดยอัตโนมัติ เช่น การสร้างโค้ด การแก้ไขข้อผิดพลาด และการแก้ไขข้อผิดพลาด
• ปรับปรุงคุณภาพโค้ด: โมเดลสามารถช่วยปรับปรุงคุณภาพของโค้ดโดยการระบุข้อผิดพลาดและแนะนำการปรับปรุง
• รอบการพัฒนาที่เร็วขึ้น: Gemini 2.5 Pro สามารถช่วยลดรอบการพัฒนาให้สั้นลงได้โดยการทำงานหลัก ๆ โดยอัตโนมัติและลดปริมาณการเขียนโค้ดด้วยตนเองที่จำเป็น

สื่อและความบันเทิง

• การสร้างเนื้อหาอัตโนมัติ: Gemini 2.5 Pro สามารถใช้เพื่อสร้างเนื้อหาสำหรับสื่อและความบันเทิงโดยอัตโนมัติ เช่น บทสรุป ตัวอย่างภาพยนตร์ และสื่อส่งเสริมการขาย
• ประสบการณ์ผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น: โมเดลสามารถใช้เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยการนำเสนอคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น บทสรุปแบบโต้ตอบได้ คำแนะนำส่วนบุคคล และการแปลแบบเรียลไทม์
• การเข้าถึงที่ได้รับการปรับปรุง: Gemini 2.5 Pro สามารถใช้เพื่อทำให้เนื้อหาสื่อและความบันเทิงเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่มีความพิการ โดยมีคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น คำบรรยาย ภาพถอดเสียง และคำอธิบายเสียง

อนาคตของการทำความเข้าใจวิดีโอด้วย AI

Gemini 2.5 Pro แสดงถึงก้าวสำคัญในการทำความเข้าใจวิดีโอด้วย AI แต่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาต่อไป เราคาดว่าจะได้เห็นโมเดลที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นซึ่งสามารถทำความเข้าใจและประมวลผลเนื้อหาวิดีโอด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพที่มากขึ้น

การพัฒนาในอนาคตที่เป็นไปได้

• ความแม่นยำที่ได้รับการปรับปรุง: โมเดล AI ในอนาคตมีแนวโน้มที่จะสามารถทำความเข้าใจและประมวลผลเนื้อหาวิดีโอด้วยความแม่นยำที่มากยิ่งขึ้น ลดโอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดและปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของผลลัพธ์
• การบูรณาการแบบมัลติโมดัลที่ได้รับการปรับปรุง: โมเดลในอนาคตมีแนวโน้มที่จะสามารถบูรณาการรูปแบบข้อมูลได้มากยิ่งขึ้น เช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์และฟีดโซเชียลมีเดีย ทำให้มีความเข้าใจที่ครอบคลุมมากขึ้นเกี่ยวกับบริบท
• ระบบอัตโนมัติที่มากขึ้น: โมเดลในอนาคตมีแนวโน้มที่จะสามารถทำงานต่าง ๆ โดยอัตโนมัติได้มากยิ่งขึ้น เช่น การตัดต่อวิดีโอ การสร้างเนื้อหา และการตลาด ทำให้พนักงานที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่สร้างสรรค์และเชิงกลยุทธ์มากยิ่งขึ้น
• ประสบการณ์ส่วนบุคคลที่มากขึ้น: โมเดลในอนาคตมีแนวโน้มที่จะสามารถสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลที่มากขึ้นสำหรับผู้ใช้ ปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคล

คุณสมบัติและความสามารถที่เป็นนวัตกรรมของ Gemini 2.5 Pro ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญในการวิวัฒนาการของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิธีที่มันเข้าใจและโต้ตอบกับเนื้อหาวิดีโอ ความก้าวหน้าของมันไม่เพียงแต่กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับประสิทธิภาพของ AI เท่านั้น แต่ยังปูทางสำหรับนวัตกรรมในอนาคตที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้นไปอีก