Google Cloud ทุ่มเทอย่างมากให้กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในขณะที่พยายามที่จะเป็น hyperscaler ที่องค์กรต่างๆ ชื่นชอบ บริษัทกำลังลงทุนอย่างมีนัยสำคัญใน AI รวมถึงการพัฒนาชิป inferencing ของตัวเอง การสร้างแบบจำลองด้วย Gemini 2.5 Pro และการจัดหา Agent2Agent protocol แบบโอเพนซอร์สให้กับชุมชนโอเพนซอร์ส
Techzine Perspective นี้เจาะลึกถึงประสบการณ์ของเราในการประชุมสุดยอด Google Cloud Next โดยเน้นถึงสิ่งที่เราเชื่อว่าเป็นการพัฒนาที่สำคัญที่สุด
ในขณะที่ Google Cloud ปรารถนาที่จะเป็น hyperscaler ชั้นนำ แต่ก็ตระหนักถึงความเป็นจริงของสภาพแวดล้อมแบบไฮบริด มัลติคลาวด์ ซึ่งองค์กรต่างๆ ผสานรวมโซลูชันในองค์กรเข้ากับ hyperscaler หลายราย
Google Cloud มีเป้าหมายที่จะสร้างความแตกต่างจากคู่แข่งผ่านกลยุทธ์ AI ของตน โดยยอมรับการพัฒนา AI อย่างเต็มที่ ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของบริษัทในด้าน AI ทำให้บริษัทเป็นผู้นำในหมู่ hyperscaler
Google Deepmind และโครงการ Wizard of Oz
การลงทุนของ Google ใน Google Deepmind กำลังพิสูจน์ให้เห็นแล้วว่าเป็นประโยชน์ โครงการที่โดดเด่นคือการทำงานร่วมกับ Sphere และ Warner Bros. เพื่อสร้างภาพยนตร์ปี 1939 เรื่อง ‘The Wizard of Oz’ ใหม่ Google ได้อุทิศวิศวกร AI ที่ดีที่สุดของตนให้กับโครงการนี้ โดยมอบหมายให้พวกเขาสร้างแบบจำลอง AI สำหรับสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นไปไม่ได้
ภาพยนตร์ต้นฉบับถ่ายทำเป็นภาพขาวดำในอัตราส่วน 4:3 กำลังได้รับการปรับปรุงโดยใช้แบบจำลอง AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ ลบสิ่งประดิษฐ์ และเพิ่มสีสัน นอกจากนี้ ภาพยนตร์ยังได้รับการอัปสเกลเป็นความละเอียด 16k สำหรับการแสดงในโรงละคร Sphere ในลาสเวกัส ซึ่งเป็นสถานที่จัดงานบันเทิงที่สมจริง
เทคโนโลยี Outpainting
หนึ่งในแง่มุมที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุดของโครงการนี้คือ ‘outpainting’ ซึ่งนำฉากแอ็กชันนอกหน้าจอจากภาพยนตร์ต้นฉบับมาสู่สายตา ตัวอย่างเช่น หากตัวละครเคลื่อนที่จากจุด A ไปยังจุด B ในยี่สิบวินาทีนอกหน้าจอ แบบจำลอง AI จะวาดการเคลื่อนไหวนี้บนหน้าจอ สิ่งนี้แสดงถึงความท้าทายที่สำคัญสำหรับวิศวกร ซึ่งต้องใช้ทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและความคิดสร้างสรรค์ ผู้กำกับศิลป์จาก Warner Bros. ต้องอนุมัติฉากที่สร้างขึ้นใหม่เหล่านี้ ภาพยนตร์เวอร์ชันปรับปรุงใหม่มีกำหนดเปิดตัวใน Sphere ในเดือนสิงหาคม 2025 ขณะนี้มีการใช้แบบจำลอง AI มากกว่า 20 แบบในการสร้างภาพยนตร์ โดยมีศักยภาพในการเพิ่มมากขึ้นเมื่อเสร็จสิ้น แบบจำลอง AI เหล่านี้ รวมถึงเทคโนโลยี outpainting จะพร้อมใช้งานบน Vertex AI บน Google Cloud
AI Agents และ Agent2Agent Protocol
กลยุทธ์ AI ของ Google Cloud ขยายไปไกลกว่าโครงการ Wizard of Oz ด้วยการลงทุนจำนวนมากใน AI Agents Google ได้เปิดตัว Agent2Agent protocol ซึ่งช่วยให้ AI Agents จากผู้ขายที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันเพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน สิ่งนี้ทำให้ AI Agents จากบริษัทต่างๆ เช่น Google, Atlassian, Salesforce, ServiceNow และ Workday สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น
Agent2Agent protocol ช่วยให้ AI agents ที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารกันได้ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับอนาคตที่แอปพลิเคชันและแพลตฟอร์ม AI ต่างๆ สามารถโต้ตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งส่งเสริมสภาพแวดล้อม AI ที่เชื่อมต่อถึงกันและทำงานร่วมกันมากขึ้น ซึ่ง agents สามารถแบ่งปันข้อมูลและทำงานร่วมกันได้ โดยไม่คำนึงว่าใครเป็นผู้สร้างหรือโฮสต์ความคิดริเริ่มนี้อาจนำไปสู่การพัฒนาโซลูชัน AI ที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Google Cloud Next: ประเด็นสำคัญและข้อสังเกต
Google Cloud Next ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าเกี่ยวกับทิศทางเชิงกลยุทธ์และนวัตกรรมทางเทคโนโลยีของบริษัท งานนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Google Cloud ต่อ AI โซลูชันคลาวด์แบบไฮบริด และการทำงานร่วมกันแบบโอเพนซอร์ส ผู้เข้าร่วมมีโอกาสที่จะมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม สำรวจเทคโนโลยีที่ทันสมัย และทำความเข้าใจวิสัยทัศน์ของ Google Cloud เกี่ยวกับอนาคตของการประมวลผลแบบคลาวด์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
แนวทาง AI-First
หนึ่งในประเด็นสำคัญคือแนวทาง ‘AI-first’ ของ Google ซึ่งเห็นได้ชัดในผลิตภัณฑ์และบริการและการลงทุนเชิงกลยุทธ์ จาก Gemini 2.5 Pro ไปจนถึง AI Agents Google กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นผู้นำในโซลูชันคลาวด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI การมุ่งเน้นของบริษัทในด้าน AI ไม่ได้เป็นเพียงแค่การพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ แต่ยังเกี่ยวกับการบูรณาการ AI เข้ากับบริการที่มีอยู่เพื่อเพิ่มขีดความสามารถและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้
กลยุทธ์ไฮบริดและมัลติคลาวด์
การตระหนักถึงภูมิทัศน์แบบไฮบริดและมัลติคลาวด์ของ Google Cloud บ่งชี้ถึงแนวทางปฏิบัติจริงในการตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของลูกค้า โดยการยอมรับว่าองค์กรมักจะดำเนินงานในสภาพแวดล้อมที่รวมโครงสร้างพื้นฐานในองค์กรเข้ากับผู้ให้บริการคลาวด์หลายราย Google Cloud กำลังปรับแต่งโซลูชันเพื่อให้การผสานรวมและการทำงานร่วมกันเป็นไปอย่างราบรื่น กลยุทธ์นี้ดึงดูดใจเป็นพิเศษสำหรับองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านไอทีที่ซับซ้อน
ความมุ่งมั่นในโอเพนซอร์ส
การเปิดตัว Agent2Agent protocol และความคิดริเริ่มโอเพนซอร์สอื่นๆ เน้นย้ำถึงความทุ่มเทของ Google Cloud ในการส่งเสริมนวัตกรรมและการทำงานร่วมกันภายในชุมชนนักพัฒนา โดยการเปิดเทคโนโลยีหลักแบบโอเพนซอร์ส Google Cloud กำลังสนับสนุนให้นักพัฒนาสร้างบนแพลตฟอร์ม สนับสนุนการเติบโต และร่วมกันขับเคลื่อนความก้าวหน้าในด้าน AI และการประมวลผลแบบคลาวด์
การมุ่งเน้นไปที่โซลูชันสำหรับอุตสาหกรรม
Google Cloud มุ่งเน้นมากขึ้นในการนำเสนอโซลูชันเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก โซลูชันเหล่านี้ใช้ประโยชน์จาก AI การวิเคราะห์ข้อมูล และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่นๆ เพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ แก้ปัญหาเฉพาะของอุตสาหกรรม ปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงาน และได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน
การขยายระบบนิเวศ
Google Cloud กำลังขยายระบบนิเวศของพันธมิตร นักพัฒนา และลูกค้าอย่างแข็งขันเพื่อสร้างชุมชนที่มีชีวิตชีวาและทำงานร่วมกัน ระบบนิเวศนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงบริการ เครื่องมือ และความเชี่ยวชาญที่หลากหลาย ส่งเสริมนวัตกรรม และขับเคลื่อนการนำเทคโนโลยี Google Cloud ไปใช้
โครงการ Sphere: การเจาะลึกการใช้งาน AI ในความบันเทิง
โครงการ Sphere ซึ่งเกี่ยวข้องกับการบูรณะและปรับปรุง ‘The Wizard of Oz’ เป็นตัวอย่างการใช้ AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Google ในความบันเทิง โครงการนี้ผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยี AI และแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนสัมผัสกับภาพยนตร์คลาสสิก
การบูรณะที่ขับเคลื่อนด้วย AI
กระบวนการบูรณะเกี่ยวข้องกับการใช้ AI เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพของภาพยนตร์ต้นฉบับ ซึ่งถ่ายทำเป็นภาพขาวดำและในอัตราส่วน 4:3 อัลกอริธึม AI ถูกนำมาใช้เพื่อลบสิ่งประดิษฐ์ ปรับปรุงความคมชัด และเพิ่มสีสัน ซึ่งเป็นการคืนชีวิตใหม่ให้กับภาพยนตร์คลาสสิกอย่างมีประสิทธิภาพ
การอัปสเกลเป็นความละเอียด 16K
เพื่อให้ใช้ความสามารถของโรงละคร Sphere ได้อย่างเต็มที่ ภาพยนตร์จึงได้รับการอัปสเกลเป็นความละเอียด 16K ซึ่งสูงกว่าความละเอียดของจอแสดงผลสมัยใหม่อย่างมาก กระบวนการอัปสเกลนี้ต้องใช้เทคนิค AI ขั้นสูงเพื่อรักษาความละเอียดและความคมชัดของภาพยนตร์ต้นฉบับในขณะที่ขยายให้เป็นรูปแบบที่ใหญ่ขึ้นมาก
การวาดภาพนอกและการขยายฉาก
เทคนิค ‘การวาดภาพนอก’ เป็นการใช้งาน AI ที่เป็นนวัตกรรมใหม่โดยเฉพาะในโครงการนี้ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้ AI เพื่อสร้างฉากใหม่และขยายฉากที่มีอยู่ เติมเต็มช่องว่าง และเพิ่มรายละเอียดที่ไม่ได้อยู่ในภาพยนตร์ต้นฉบับ เทคนิคนี้ช่วยให้ได้รับประสบการณ์การรับชมที่สมจริงและสมบูรณ์ยิ่งขึ้น เนื่องจากผู้ชมสามารถเห็นเหตุการณ์และการกระทำที่เกิดขึ้นนอกหน้าจอได้
การบูรณาการทิศทางศิลปะของ Warner Bros.
การบูรณาการทิศทางศิลปะของ Warner Bros. ช่วยให้มั่นใจได้ว่าฉากที่สร้างขึ้นใหม่และการปรับปรุงภาพสอดคล้องกับสไตล์ศิลปะและวิสัยทัศน์ของภาพยนตร์ต้นฉบับ ผู้กำกับศิลป์จาก Warner Bros. มีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ ให้คำแนะนำและข้อเสนอแนะเพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาที่สร้างโดย AI สอดคล้องกับสุนทรียภาพโดยรวมของภาพยนตร์
ความพร้อมใช้งานบน Vertex AI
แบบจำลอง AI และเทคโนโลยีที่พัฒนาขึ้นสำหรับโครงการ Sphere รวมถึงเทคนิคการวาดภาพนอก จะพร้อมใช้งานบน Vertex AI ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องของ Google Cloud สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถ AI ขั้นสูงเหล่านี้ในโครงการและแอปพลิเคชันของตนเอง
ผลกระทบต่ออนาคตของ AI และการประมวลผลแบบคลาวด์
กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Google Cloud และโครงการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เช่น Sphere มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่ออนาคตของ AI และการประมวลผลแบบคลาวด์ การพัฒนาเหล่านี้เน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ ตั้งแต่ความบันเทิงไปจนถึงการดูแลสุขภาพ และแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของแพลตฟอร์มคลาวด์ในการเปิดใช้งานนวัตกรรม AI
การเร่งการนำ AI ไปใช้
การมุ่งเน้นของ Google Cloud ในด้าน AI มีแนวโน้มที่จะเร่งการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยการทำให้เครื่องมือและบริการ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและใช้งานง่ายขึ้น Google Cloud กำลังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ในการดำเนินงาน ปรับปรุงการตัดสินใจ และได้รับความได้เปรียบในการแข่งขัน
การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย
ความมุ่งมั่นของ Google Cloud ในด้านโอเพนซอร์สและการทำงานร่วมกันกำลังช่วยทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ทำให้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาและองค์กรทุกขนาด โดยการเปิดเทคโนโลยีหลักแบบโอเพนซอร์สและส่งเสริมระบบนิเวศที่ทำงานร่วมกัน Google Cloud กำลังเปิดใช้งานให้บุคคลและองค์กรที่หลากหลายยิ่งขึ้นสามารถเข้าร่วมในการปฏิวัติ AI ได้
การบรรจบกันของ AI และการประมวลผลแบบคลาวด์
การบรรจบกันของ AI และการประมวลผลแบบคลาวด์กำลังเป็นที่ประจักษ์มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากแพลตฟอร์มคลาวด์เช่น Google Cloud ให้โครงสร้างพื้นฐาน เครื่องมือ และบริการที่จำเป็นในการพัฒนา ปรับใช้ และปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI การบรรจบกันนี้กำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมทั้งใน AI และการประมวลผลแบบคลาวด์ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาโซลูชันที่ทรงพลังและหลากหลายยิ่งขึ้น
ข้อพิจารณาด้านจริยธรรม
เมื่อเทคโนโลยี AI แพร่หลายมากขึ้น ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมก็มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ Google Cloud กำลังจัดการกับข้อพิจารณาเหล่านี้อย่างแข็งขันโดยการพัฒนาหลักการและแนวทางปฏิบัติ AI ส่งเสริมแนวปฏิบัติ AI ที่มีความรับผิดชอบ และรับประกันว่าเทคโนโลยี AI จะถูกนำไปใช้อย่างยุติธรรมและมีจริยธรรม
การพัฒนาความสามารถ
ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความเชี่ยวชาญด้าน AI กำลังสร้างความต้องการในการพัฒนาและความสามารถในการฝึกอบรม Google Cloud กำลังลงทุนในโปรแกรมและโครงการริเริ่มด้านการศึกษาเพื่อช่วยให้บุคคลพัฒนาทักษะและความรู้ที่จำเป็นต่อการประสบความสำเร็จในสาขา AI
Agent2Agent Protocol: การเปิดใช้งานระบบนิเวศ AI ที่ทำงานร่วมกัน
Agent2Agent protocol เป็นขั้นตอนสำคัญในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่ทำงานร่วมกัน ซึ่ง agents AI ที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น โปรโตคอลนี้มีศักยภาพในการปลดล็อกนวัตกรรมและประสิทธิภาพในระดับใหม่โดยการเปิดใช้งาน agents AI เพื่อแบ่งปันข้อมูล ประสานงานงาน และแก้ไขปัญหาสลับซ้อนร่วมกัน
การทำงานร่วมกันและการสื่อสาร
เป้าหมายหลักของ Agent2Agent protocol คือการเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันและการสื่อสารระหว่าง agents AI ที่พัฒนาโดยผู้ขายและองค์กรต่างๆ โดยการสร้างชุดมาตรฐานและโปรโตคอลทั่วไป Agent2Agent protocol ช่วยให้ agents AI สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูล เจรจาเป้าหมาย และประสานงานการดำเนินการ โดยไม่คำนึงถึงเทคโนโลยีหรือแพลตฟอร์มพื้นฐาน
การทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์ม
Agent2Agent protocol ช่วยอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์มโดยการเปิดใช้งาน agents AI ให้ทำงานร่วมกันข้ามแพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบในองค์กร และอุปกรณ์เอดจ์ต่างๆ สิ่งนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของ agents และแพลตฟอร์ม AI ที่แตกต่างกันเพื่อสร้างโซลูชันที่ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ระบบ AI แบบกระจาย
Agent2Agent protocol ช่วยให้สามารถพัฒนาระบบ AI แบบกระจาย ซึ่ง agents AI ถูกปรับใช้ในหลายตำแหน่งและทำงานร่วมกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายร่วมกัน แนวทางนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เช่น ยานยนต์อัตโนมัติ เมืองอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญในการพัฒนาและการปรับใช้ agents AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกัน Agent2Agent protocol ประกอบด้วยกลไกความปลอดภัยเพื่อปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและรับประกันว่า agents AI จะถูกนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
การสร้างมาตรฐานและการนำไปใช้
ความสำเร็จของ Agent2Agent protocol ขึ้นอยู่กับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายและการสร้างมาตรฐาน Google Cloud กำลังทำงานร่วมกับผู้ขายและองค์กรอื่นๆ อย่างแข็งขันเพื่อส่งเสริมการนำ Agent2Agent protocol ไปใช้และสร้างให้เป็นมาตรฐานสำหรับการสื่อสารของ agent AI
ความมุ่งมั่นของ Google Cloud ต่อนวัตกรรม
การลงทุนของ Google Cloud ใน AI โครงการ Sphere และ Agent2Agent protocol เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นต่อนวัตกรรมและวิสัยทัศน์สำหรับอนาคตของการประมวลผลแบบคลาวด์ ด้วยการผลักดันขอบเขตของเทคโนโลยี AI Google Cloud กำลังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเปลี่ยนแปลงการดำเนินงาน ปรับปรุงการตัดสินใจ และสร้างโอกาสใหม่ๆ การมุ่งเน้นของบริษัทในด้านโอเพนซอร์ส การทำงานร่วมกัน และแนวปฏิบัติ AI ที่มีจริยธรรมเน้นย้ำถึงความทุ่มเทในการสร้างระบบนิเวศ AI ที่มีความรับผิดชอบและยั่งยืน Google Cloud ยังคงเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งในฐานะผู้นำในภูมิทัศน์การประมวลผลแบบคลาวด์ ขับเคลื่อนนวัตกรรม และกำหนดอนาคตของ AI แรงผลักดันที่สอดคล้องกันในการพัฒนาเทคโนโลยีคลาวด์ที่ทันสมัยควบคู่ไปกับการบูรณาการ AI แสดงให้เห็นถึงเป้าหมายของบริษัทในการเสริมศักยภาพให้กับลูกค้าและพันธมิตรผ่านระบบนิเวศคลาวด์ที่ผสานรวมและใช้งานง่าย อนาคตของ Google Cloud ดูสดใสมาก โดยมีการเน้นอย่างต่อเนื่องในการพัฒนา AI และการสร้างโซลูชันสำหรับชุดกรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมที่หลากหลายมากขึ้น