TxGemma: เร่งการค้นคว้ายาด้วย AI
Google ได้จัดแสดงโครงการริเริ่มด้านการดูแลสุขภาพใหม่ๆ มากมายในงาน Check Up ประจำปี ซึ่งเป็นการแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อความก้าวหน้าทางการแพทย์ หนึ่งในไฮไลท์คือการเปิดตัว TxGemma ซึ่งเป็นชุดโมเดล AI พิเศษที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการค้นคว้ายา
TxGemma ซึ่งเป็นส่วนขยายของตระกูลโมเดล AI Gemma ของ Google มีความสามารถพิเศษ: สามารถเข้าใจทั้งข้อมูลที่เป็นข้อความและโครงสร้างที่ซับซ้อนของสารประกอบทางเคมี รวมถึงโมเลกุลขนาดเล็กและโปรตีน ความสามารถคู่ขนานนี้ช่วยให้ TxGemma สามารถประมวลผลข้อมูลได้หลากหลาย ตั้งแต่คำอธิบายข้อความทั่วไปไปจนถึงข้อมูลทางเทคนิคขั้นสูงเกี่ยวกับสารรักษาโรค ด้วยการผสานรวมข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้ TxGemma มีเป้าหมายที่จะช่วยนักวิจัยในการทำนายความปลอดภัยและประสิทธิผลของยาใหม่ๆ ที่มีศักยภาพ
Karen DeSalvo ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสุขภาพของ Google เน้นย้ำถึงลักษณะโอเพนซอร์สของโมเดล TxGemma บริษัทวางแผนที่จะทำให้ TxGemma สามารถเข้าถึงได้โดยชุมชนการวิจัยในวงกว้างผ่าน Health AI Developer Foundations โครงการริเริ่มนี้มีโมเดลและเครื่องมือโอเพนซอร์ส ช่วยให้นักพัฒนาสามารถต่อยอดและปรับปรุงโมเดล AI สำหรับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพได้ เป้าหมายคือการส่งเสริมนวัตกรรมร่วมกันและเร่งการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในสาขาการแพทย์
Alphabet และ Nvidia ร่วมมือกันเพื่อทำให้ AI ในการดูแลสุขภาพเป็นประชาธิปไตย
ในการพัฒนาควบคู่กันไป บริษัทแม่ของ Google, Alphabet ได้ประกาศความร่วมมือกับ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำด้านการประมวลผลแบบเร่ง ความร่วมมือนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนา AI โดยทำให้เทคโนโลยีสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยเน้นที่การดูแลสุขภาพเป็นพิเศษ
Isomorphic Labs ซึ่งเป็นหน่วยงานที่ก่อตั้งโดย Demis Hassabis ซีอีโอของ DeepMind ของ Google เป็นแนวหน้าในการใช้ AI สำหรับการค้นคว้ายา บริษัทกำลังใช้ประโยชน์จากกลไกการออกแบบยาที่ขับเคลื่อนโดย Google Cloud และ Nvidia GPUs โครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลอันทรงพลังนี้ ตามที่ Isomorphic Labs ระบุว่า มีขนาดและประสิทธิภาพที่จำเป็นในการขับเคลื่อนการพัฒนาโมเดล AI อย่างต่อเนื่องซึ่งปรับให้เหมาะกับภาคการดูแลสุขภาพ
Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia แสดงความกระตือรือร้นสำหรับความร่วมมือ โดยเน้นย้ำถึงศักยภาพในการจัดการกับความท้าทายที่สำคัญ ตั้งแต่การค้นคว้ายาไปจนถึงหุ่นยนต์ ผ่านความเชี่ยวชาญร่วมกันของนักวิจัยและวิศวกรของ Google และ Nvidia
Capricorn: การรักษามะเร็งเฉพาะบุคคลผ่าน AI
Google ยังให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือที่เน้นการรักษาอีกโครงการหนึ่ง โครงการริเริ่มนี้เกี่ยวข้องกับความร่วมมือกับ Princess Máxima Center สำหรับเนื้องอกวิทยาในเด็กในเนเธอร์แลนด์ ความพยายามร่วมกันนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาเครื่องมือ AI ที่เรียกว่า Capricorn ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ตรงกับผู้ป่วยมะเร็งกับแผนการรักษาเฉพาะบุคคล
Capricorn ทำงานโดยการผสานรวมข้อมูลทางการแพทย์ที่มีอยู่ทั่วไปกับข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตน การรวมกันของแหล่งข้อมูลนี้ช่วยให้ AI สามารถสร้างบทสรุปโดยย่อของตัวเลือกการรักษาที่เป็นไปได้ ซึ่งปรับให้เหมาะกับโปรไฟล์ของผู้ป่วยแต่ละราย แนวทางนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้แพทย์มีข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ช่วยให้การตัดสินใจในการรักษามีข้อมูลและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
AI ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ร่วมเสมือน
นอกเหนือจากโครงการเฉพาะแล้ว Google ยังสำรวจการใช้งาน AI ในวงกว้างในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์อีกด้วย เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทได้เปิดตัว ‘AI co-scientist’ ซึ่งเป็นผู้ช่วยเสมือนที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนนักวิจัยในสาขาชีวการแพทย์
ผู้ช่วยเสมือนนี้สามารถวิเคราะห์วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์จำนวนมหาศาล ระบุรูปแบบและความเชื่อมโยงที่นักวิจัยที่เป็นมนุษย์อาจพลาดไป ด้วยการประมวลผลข้อมูลนี้ AI สามารถสร้างสมมติฐานใหม่ที่มีคุณภาพสูง ซึ่งอาจเร่งความเร็วของการค้นพบทางชีวการแพทย์ เครื่องมือนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสริม ไม่ใช่แทนที่นักวิจัยที่เป็นมนุษย์ โดยมอบทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสำรวจแนวทางการวิจัยใหม่ๆ
การปรับปรุงคุณสมบัติด้านสุขภาพของ Google Search
Google Search ยังได้รับการอัปเกรดคุณสมบัติด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ฟังก์ชัน ‘AI Overviews’ ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ครอบคลุม และถูกต้องทางคลินิกมากขึ้นในหัวข้อสุขภาพที่หลากหลาย
มีการเพิ่มคุณสมบัติใหม่ที่เรียกว่า ‘What People Suggest’ สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกจากบุคคลที่มีประสบการณ์ด้านสุขภาพที่คล้ายคลึงกัน การปรับปรุงเหล่านี้กำลังเปิดตัวในหลายประเทศและหลายภาษา รวมถึงภาษาสเปน โปรตุเกส และญี่ปุ่น ขยายการเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพที่เชื่อถือได้ทั่วโลก
Health Connect และ Medical Records APIs
แพลตฟอร์ม Health Connect ของ Google ได้เปิดตัว Medical Records APIs ใหม่ APIs เหล่านี้ช่วยให้แอปสามารถเข้าถึงและจัดการข้อมูลสุขภาพ เช่น อาการแพ้ ยา การฉีดวัคซีน และผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ ในรูปแบบ Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) ที่ได้มาตรฐาน
การอัปเดตนี้ขยายขีดความสามารถของแพลตฟอร์มอย่างมาก รองรับข้อมูลมากกว่า 50 ประเภท ผู้ใช้สามารถรวมข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลของตนกับข้อมูลจากผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ในขณะที่ยังคงควบคุมได้ว่าแอปใดสามารถเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลของตนได้ การเน้นที่การควบคุมของผู้ใช้และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลนี้เป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม Health Connect
Pixel Watch 3 และ Loss of Pulse Detection
สุดท้ายนี้ Google ได้เน้นย้ำถึงคุณสมบัติ ‘Loss of Pulse Detection’ ใน Pixel Watch 3 ที่กำลังจะมาถึง คุณสมบัตินี้ซึ่งได้รับการรับรองจาก FDA ในเดือนกุมภาพันธ์ ช่วยให้อุปกรณ์สามารถตรวจจับได้เมื่อหัวใจของบุคคลหยุดเต้น หากผู้สวมใส่ไม่ตอบสนอง นาฬิกาสามารถแจ้งเตือนบริการฉุกเฉินได้โดยอัตโนมัติ เทคโนโลยีที่ช่วยชีวิตนี้มีกำหนดเปิดตัวในสหรัฐอเมริกาในปลายเดือนนี้ คุณสมบัตินี้แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้สามารถมีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบสุขภาพเชิงรุกและการตอบสนองต่อเหตุฉุกเฉินได้อย่างไร
แนวทางที่หลากหลายของ Google ซึ่งครอบคลุมการค้นคว้ายา การรักษาเฉพาะบุคคล การสนับสนุนการวิจัย และเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ บ่งชี้ถึงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมในการรวม AI เข้ากับแง่มุมต่างๆ ของการดูแลสุขภาพ การเน้นของบริษัทในเรื่องการเข้าถึงแบบเปิด ความร่วมมือ และการควบคุมของผู้ใช้ บ่งบอกถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรมในโดเมนที่ละเอียดอ่อนและมีความสำคัญนี้ ผลกระทบระยะยาวของโครงการริเริ่มเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับการนำไปใช้ ประสิทธิผล และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง แต่สิ่งเหล่านี้แสดงถึงก้าวสำคัญสู่อนาคตที่ AI มีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการปรับปรุงสุขภาพของมนุษย์ โครงการริเริ่มเหล่านี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากรูปแบบการดูแลสุขภาพแบบดั้งเดิมไปสู่แนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เป็นส่วนตัว และเชิงรุกมากขึ้น ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นนั้นมีมากมาย แต่ความท้าทายในการนำไปใช้ ความปลอดภัยของข้อมูล และข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมจะต้องได้รับการแก้ไขอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำมาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ
การมุ่งเน้นไปที่โมเดลโอเพนซอร์สและการพัฒนาร่วมกันนั้นมีความโดดเด่นเป็นพิเศษ ด้วยการทำให้เครื่องมืออย่าง TxGemma พร้อมใช้งานสำหรับชุมชนการวิจัยในวงกว้าง Google กำลังส่งเสริมแนวทางการพัฒนา AI ในการดูแลสุขภาพที่ครอบคลุมและร่วมมือกันมากขึ้น สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับแบบจำลองที่เป็นกรรมสิทธิ์และปิด และสามารถเร่งความเร็วของนวัตกรรมได้
ความร่วมมือกับ Nvidia ก็มีความสำคัญเช่นกัน เนื่องจากเป็นการรวมบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำสองแห่งที่มีความเชี่ยวชาญเสริมกัน ความแข็งแกร่งของ Nvidia ในด้านการประมวลผลแบบเร่งช่วยเสริมความสามารถด้าน AI ของ Google สร้างการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญในการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI
การเน้นที่การควบคุมของผู้ใช้และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลในโครงการริเริ่มต่างๆ เช่น Health Connect เป็นสิ่งสำคัญ เมื่อ AI ได้รับการบูรณาการเข้ากับการดูแลสุขภาพมากขึ้น จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าบุคคลต่างๆ สามารถควบคุมข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลของตนได้ และข้อมูลนี้ได้รับการปกป้องจากการใช้งานในทางที่ผิด ความมุ่งมั่นของ Google ต่อหลักการเหล่านี้เป็นสัญญาณเชิงบวก แต่การเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่องจะมีความจำเป็นเพื่อรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้
การพัฒนาเครื่องมือ AI เช่น Capricorn และ ‘AI co-scientist’ เน้นย้ำถึงศักยภาพของ AI ในการเพิ่มขีดความสามารถของมนุษย์ในการดูแลสุขภาพ เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อแทนที่แพทย์หรือนักวิจัย แต่เพื่อให้พวกเขามีทรัพยากรใหม่ที่มีประสิทธิภาพเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจและเร่งความเร็วของการค้นพบ
การรวม AI เข้ากับเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้ ดังตัวอย่างจากคุณสมบัติ ‘Loss of Pulse Detection’ ของ Pixel Watch 3 แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการตรวจสอบสุขภาพเชิงรุกและการแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆ เทคโนโลยีนี้อาจมีผลกระทบอย่างมากต่อการปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับบุคคลที่มีความเสี่ยงต่อเหตุการณ์เกี่ยวกับหัวใจ
โดยรวมแล้ว โครงการริเริ่มของ Google แสดงถึงการลงทุนที่สำคัญในอนาคตของการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI แนวทางที่ครอบคลุมของบริษัท ซึ่งครอบคลุมการวิจัย การพัฒนา และความร่วมมือ ทำให้บริษัทเป็นผู้เล่นหลักในสาขาที่พัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ ความสำเร็จของโครงการริเริ่มเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงประสิทธิผล อัตราการนำไปใช้ และความมุ่งมั่นอย่างต่อเนื่องในการพัฒนาอย่างมีจริยธรรมและมีความรับผิดชอบ อย่างไรก็ตาม ศักยภาพของ AI ในการเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ และความพยายามของ Google ก็เป็นก้าวสำคัญในทิศทางนั้น