Gemma 3n: ปฏิวัติ AI บนอุปกรณ์

Gemma 3n แสดงถึงก้าวกระโดดที่สำคัญในขอบเขตของโมเดลเปิดแบบ multimodal ซึ่งสร้างขึ้นอย่างพิถีพิถันโดย Google DeepMind เพื่อความเป็นเลิศในด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผลบนอุปกรณ์ โมเดลที่ทันสมัยนี้เป็นส่วนหนึ่งของตระกูล Gemma ที่กว้างขึ้น ซึ่งเป็นชุดของโมเดลเปิดที่มีน้ำหนักเบาและล้ำสมัย ซึ่งสร้างขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีหลักเดียวกันกับที่ขับเคลื่อนโมเดล Gemini ของ Google โมเดล Gemma ช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่สามารถทำงานได้อย่างราบรื่นในอุปกรณ์หลากหลายประเภท ตั้งแต่เวิร์กสเตชันและแล็ปท็อปที่มีประสิทธิภาพสูง ไปจนถึงสมาร์ทโฟนและแพลตฟอร์มอื่นๆ ที่มีทรัพยากรจำกัด

ตระกูลโมเดล Gemma

ตระกูลโมเดล Gemma ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของนักพัฒนาที่หลากหลายและสถานการณ์การใช้งาน ปัจจุบันมีโมเดล Gemma 3 ซึ่งนำเสนอความสามารถแบบ multimodal ที่แข็งแกร่งและการสนับสนุนภาษาที่กว้างขวางในขนาดที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา ในการแสดงตัวอย่างคือ Gemma 3n ซึ่งเป็นโมเดลที่ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูงสุดบนมือถือ การประมวลผลแบบ Edge Computing และสภาพแวดล้อมอื่นๆ ที่มีทรัพยากรจำกัด

ประสิทธิภาพและเกณฑ์มาตรฐาน

โมเดล Gemma ได้รับการประเมินอย่างเข้มงวดตามเกณฑ์มาตรฐานอุตสาหกรรมที่หลากหลาย เพื่อให้มั่นใจในประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ รายงานทางเทคนิคโดยละเอียดและการ์ดโมเดลมีให้สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเจาะลึกถึงคุณลักษณะด้านประสิทธิภาพของแต่ละโมเดล นอกจากนี้ยังมีเอกสารที่ครอบคลุมเพื่อให้คำแนะนำแก่นักพัฒนาในการใช้โมเดล Gemma ในโครงการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวแปรอย่างเป็นทางการ

Google กำลังสำรวจแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับโมเดล Gemma ในหลากหลายโดเมนอย่างแข็งขัน ความพยายามเหล่านี้ได้นำไปสู่การพัฒนาตัวแปรอย่างเป็นทางการหลายอย่าง ซึ่งแต่ละอย่างได้รับการปรับให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะ:

MedGemma

MedGemma เป็นตัวแปร Gemma 3 เฉพาะทางที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างพิถีพิถันสำหรับความเข้าใจข้อความและรูปภาพทางการแพทย์ โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในงานต่างๆ เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ การวางแผนการรักษา และการให้ความรู้แก่ผู้ป่วย

ShieldGemma 2

ShieldGemma 2 คือชุดของโมเดลตัวแยกประเภทเนื้อหาด้านความปลอดภัยที่สร้างขึ้นบน Gemma 2 โมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจจับเนื้อหาที่เป็นอันตรายในทั้งอินพุตข้อความและเอาต์พุตของโมเดล AI เพื่อให้มั่นใจถึงระบบนิเวศ AI ที่ปลอดภัยและมีความรับผิดชอบมากขึ้น

PaliGemma 2

PaliGemma 2 คือตระกูลของโมเดลวิสัยทัศน์ภาษาแบบเปิดที่มีน้ำหนักเบา ซึ่งสามารถตีความได้ทั้งอินพุตข้อความและรูปภาพ โมเดลเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การบรรยายภาพ การตอบคำถามด้วยภาพ และการสร้างเนื้อหาแบบ multimodal

DataGemma

โมเดล DataGemma คือโมเดล Gemma 2 ที่ปรับแต่งอย่างละเอียด ซึ่งผสานรวมเทคนิคการดึงข้อมูลเพื่อให้คำตอบของพวกเขามีพื้นฐานมาจากข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้ช่วยให้โมเดลเหล่านี้ให้คำตอบที่ถูกต้องและให้ข้อมูลมากขึ้นแก่คำถามของผู้ใช้

Gemma Scope

Gemma Scope คือชุดเครื่องมือตีความที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยเข้าใจการทำงานภายในของ Gemma 2 เครื่องมือเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการตัดสินใจของโมเดล ช่วยให้นักวิจัยระบุและบรรเทาอคติที่อาจเกิดขึ้นได้

CodeGemma

CodeGemma คือชุดของโมเดลที่มีน้ำหนักเบาและมีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถทำงานเขียนโค้ดได้หลากหลาย โมเดลเหล่านี้สามารถช่วยเหลือนักพัฒนาด้วยการสร้างโค้ด การเติมโค้ด และการแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ด

Gemma (APS)

Gemma (APS) เป็นเครื่องมือวิจัยที่ใช้การแบ่งส่วนข้อเสนอเชิงนามธรรม (APS) เพื่อแบ่งข้อความที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนประกอบที่มีความหมาย เครื่องมือนี้สามารถใช้เพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อความจำนวนมาก เช่น เอกสารทางกฎหมายและเอกสารทางวิทยาศาสตร์

TxGemma

TxGemma คือชุดของโมเดลเปิดที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของการพัฒนายา โมเดลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเร่งกระบวนการค้นพบยาและปรับแผนการรักษาให้เป็นส่วนตัว

RecurrentGemma

RecurrentGemma คือตระกูลของโมเดลเปิดที่ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมแบบเกิดซ้ำใหม่สำหรับการประมวลผลลำดับที่ยาวนานขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้โมเดลเหล่านี้เหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา

เริ่มต้นใช้งาน Gemma

โมเดล Gemma ได้รับการสนับสนุนโดยเฟรมเวิร์กและแพลตฟอร์มยอดนิยมที่หลากหลาย ทำให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาในการรวมเข้ากับโครงการต่างๆ

คัมภีร์อาหาร Gemma

คัมภีร์อาหาร Gemma คือที่เก็บ GitHub ที่มีคู่มือเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วและตัวอย่างโค้ดเพื่อช่วยให้นักพัฒนาเริ่มต้นใช้งานโมเดล Gemma ที่เก็บนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีค่าสำหรับนักพัฒนาทุกระดับทักษะ

กิจกรรมสำหรับนักพัฒนา

Google เป็นเจ้าภาพจัดกิจกรรมสำหรับนักพัฒนาเป็นประจำ เช่น วันนักพัฒนาและการประชุม I/O ซึ่งพวกเขาแบ่งปันข้อมูลอัปเดตและเน้นโอกาสใหม่ๆ สำหรับนักพัฒนาที่ใช้โมเดลเปิดของตน กิจกรรมเหล่านี้เป็นวิธีที่ดีในการเรียนรู้เกี่ยวกับความก้าวหน้าล่าสุดใน Gemma และเชื่อมต่อกับนักพัฒนารายอื่น

สร้างเอเจนต์อัจฉริยะด้วย Gemma 3

Gemma 3 เหมาะสมกับการพัฒนาเอเจนต์อัจฉริยะ ส่วนประกอบหลักของอำนวยความสะดวกในการสร้างเอเจนต์ รวมถึงความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชัน การวางแผน และการให้เหตุผล

สถาปัตยกรรมและการออกแบบ Gemma 3

การออกแบบของ Gemma 3 ผลักดันขีดจำกัดของสิ่งที่ทำให้โมเดลใช้งานได้จริง สถาปัตยกรรมของได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และง่ายต่อการใช้งาน

ยินดีต้อนรับสู่ Gemma 3

Gemma 3 แสดงถึงความก้าวหน้าล่าสุดในตระกูลโมเดลเปิดที่มีน้ำหนักเบาและล้ำสมัยของ Google โดยนำเสนอแพลตฟอร์มที่ทรงพลังและหลากหลายสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI

เจาะลึก Gemma 3

ทีมวิจัย Gemma ได้เปิดตัวสถาปัตยกรรม หลักการออกแบบ และนวัตกรรมเบื้องหลังตระกูลโมเดลเปิดที่มีน้ำหนักเบาและล้ำสมัยของ Google โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีล้ำสมัยที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าเหล่านี้

Gemma 3 ที่รองรับหลายภาษาอย่างแท้จริง

แอปพลิเคชัน AI ที่รองรับหลายภาษามีความจำเป็นสำหรับการเข้าถึงผู้ชมทั่วโลก Gemma 3 นำเสนอความสามารถที่รองรับหลายภาษาที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชันที่ทุกคนทั่วโลกสามารถใช้งานได้

สำรวจ Gemmaverse

Gemmaverse คือระบบนิเวศขนาดใหญ่ของโมเดลและเครื่องมือ Gemma ที่สร้างขึ้นโดยชุมชน ระบบนิเวศนี้มอบทรัพยากรมากมายแก่นักพัฒนาเพื่อจุดประกายจินตนาการและขับเคลื่อนนวัตกรรม

AI อย่างมีความรับผิดชอบ

Google มุ่งมั่นที่จะสร้าง AI อย่างมีความรับผิดชอบเพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ พวกเขากำลังทำงานอย่างแข็งขันเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดล Gemma ถูกนำไปใช้อย่างปลอดภัยและมีจริยธรรม

ระบบ AI ยุคถัดไป

โมเดล Gemma เป็นส่วนหนึ่งของระบบ AI ยุคถัดไปของ Google ระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และความน่าเชื่อถือมากกว่ารุ่นก่อนๆ

AI สำหรับการค้นพบ

Google ใช้ AI เพื่อปลดล็อกยุคใหม่แห่งการค้นพบ โมเดล Gemma ถูกใช้เพื่อเร่งการวิจัยในหลากหลายสาขา รวมถึงการแพทย์ วิทยาศาสตร์วัสดุ และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

Gemma 3n: AI บนมือถือเป็นอันดับแรก

ตัวอย่าง

Gemma 3n เป็นโมเดลมือถือเป็นอันดับแรกที่ทันสมัย ซึ่งอยู่ในช่วงตัวอย่างเบื้องต้น

Gemma 3n ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีการอนุมานในเครื่องที่ตอบสนองและมีขนาดเล็ก ทำให้เกิดคลื่นลูกใหม่ของแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่พกพาได้ โมเดลนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อนำพลังของ AI มาสู่โทรศัพท์และแท็บเล็ต ทำให้ผู้พัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ที่สามารถทำงานได้โดยตรงบนโทรศัพท์และแท็บเล็ตของผู้ใช้

ความสามารถ

Gemma 3n มีความสามารถขั้นสูงมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันมือถือ:

ความเข้าใจแบบ Multimodal

Gemma 3n วิเคราะห์และตอบสนองต่อรูปภาพและข้อความที่รวมกัน โดยมีการวางแผนการสนับสนุนวิดีโอและเสียงสำหรับการเปิดตัวในอนาคต สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถเข้าใจและโต้ตอบกับโลกรอบตัวได้

ความเป็นส่วนตัวเป็นอันดับแรก พร้อมใช้งานออฟไลน์

Gemma 3n ช่วยให้สามารถสร้างคุณสมบัติอัจฉริยะแบบโต้ตอบที่จัดลำดับความสำคัญความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้และทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือแบบออฟไลน์ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันมือถือที่ต้องทำงานในพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายที่จำกัดหรือไม่

ประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ที่ปรับให้เหมาะสม

Gemma 3n มีสถาปัตยกรรมที่เน้นมือถือเป็นอันดับแรก โดยมีขนาดหน่วยความจำที่ลดลงอย่างมาก การเพิ่มประสิทธิภาพนี้เป็นผลมาจากความพยายามในการออกแบบร่วมกันระหว่างทีมฮาร์ดแวร์มือถือของ Google และผู้นำในอุตสาหกรรม เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนอุปกรณ์มือถือ

การใช้ทรัพยากรแบบไดนามิก

Gemma 3n มีขนาดหน่วยความจำที่ใช้งานอยู่ 4B พร้อมความสามารถในการสร้างโมเดลย่อยสำหรับการแลกเปลี่ยนระหว่างคุณภาพและเวลาแฝง สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งประสิทธิภาพของโมเดลตามข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน การจัดสรรแบบไดนามิกนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการตอบสนองของแอป แม้ว่าจะต้องจัดการกับการคำนวณ AI ที่ซับซ้อนก็ตาม

เริ่มสร้างด้วย Gemma 3n

Gemma 3n มอบรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI บนอุปกรณ์ที่ทรงพลังและเป็นนวัตกรรมใหม่ๆ โดยผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ในพื้นที่ AI บนมือถือ ความเข้าใจแบบ multimodal ทำให้นำไปใช้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่สามารถนำไปใช้ในบริบทต่างๆ ได้ ตั้งแต่การช่วยเหลือการเข้าถึงไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ซับซ้อน ฟังก์ชันการทำงานแบบออฟไลน์และสถาปัตยกรรมที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลักนั้นจัดการกับข้อกังวลที่สำคัญ ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จาก AI โดยไม่ลดทอนข้อมูล ความมีประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดแบบไดนามิกทำให้โปรไฟล์ AI นี้เหมาะกับอนาคตของการพัฒนาบนมือถือและอื่นๆ