อดีตที่รุ่งเรือง
การพิจารณาอย่างใกล้ชิดเผยให้เห็นว่าผลงานของยุโรปในด้าน AI มีรากฐานที่หยั่งลึกและครอบคลุมหลายศตวรรษ ตั้งแต่นักปรัชญาโบราณไปจนถึงนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ยุคใหม่ นักคิดชาวยุโรปได้วางรากฐานที่สำคัญสำหรับสาขานี้ ตรรกะแบบ syllogistic ของ Aristotle ซึ่งสรุปไว้ใน "Organon" ของเขาถือเป็นการสำรวจเชิงบุกเบิกของการใช้เหตุผลเชิงกล ต่อมา "Ars Magna" ของ Ramon Llull มีเป้าหมายเพื่อสร้างภาษาและระบบความรู้สากล ซึ่งแสดงถึงความพยายามในช่วงต้นในการสร้างกรอบ AI ที่ครอบคลุม
ในยุคปัจจุบัน นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยชาวยุโรปเป็นผู้นำในการพัฒนา AI Alan Turing นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษได้สร้างแนวคิดหลักหลายอย่างที่เป็นรากฐานของ AI สมัยใหม่ Turing Test ของเขายังคงเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับการประเมินความสามารถของเครื่องจักรในการแสดงพฤติกรรมอัจฉริยะที่ไม่สามารถแยกแยะได้จากมนุษย์ นอกจากนี้ การวิจัยในช่วงต้นในด้าน AI ส่วนใหญ่ดำเนินการในยุโรป ในปี 1964 สหราชอาณาจักรได้ก่อตั้ง Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Behaviour (AISB) ซึ่งอาจเป็นสมาคม AI ที่เก่าแก่ที่สุดในโลก เอดินบะระเป็นเจ้าภาพจัดงาน AI symposia เป็นเวลาหกปีติดต่อกัน ซึ่งเป็นการเสริมสร้างความเป็นผู้นำในช่วงต้นของยุโรป European Conference on Artificial Intelligence (ECAI) ซึ่งจัดขึ้นครั้งแรกในปี 1988 ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญโดยแยก AI ออกเป็นสาขาวิชาที่แตกต่างจากวิทยาการคอมพิวเตอร์ DeepMind บริษัทในยุโรปได้พัฒนา AlphaGo ซึ่งเอาชนะ Lee Sedol แชมป์โลกและเป็นเหตุการณ์สำคัญสำหรับ AI ที่โดดเด่นคือ Google ได้เข้าซื้อกิจการ DeepMind ในปี 2014
ตำนานด้านกฎระเบียบ
แม้จะมีประวัติความเป็นมาที่เป็นผู้บุกเบิก แต่ภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบันของยุโรปก็แสดงให้เห็นภาพที่แตกต่างออกไป คำอธิบายทั่วไปสำหรับการพัฒนา AI ที่ล้าหลังของยุโรปคือกฎระเบียบที่เข้มงวดเกินไป ความรู้สึกที่ว่า "อเมริกาสร้างสรรค์ จีนลอกเลียนแบบ และยุโรปควบคุม" ได้แพร่หลายในสื่อต่างๆ โดยแนะนำว่าสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของยุโรปขัดขวางนวัตกรรม นักวิจารณ์บางคนถึงกับล้อเล่นว่าบทบาทของยุโรปในการปฏิวัติ AI จำกัดอยู่เพียงการจัดการประชุมในขณะที่สหรัฐฯ สร้างและจีนผลิต
อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาอย่างใกล้ชิดจะพบว่ากฎระเบียบ AI ของยุโรปไม่ได้เข้มงวดอย่างที่คิดกันทั่วไป พระราชบัญญัติปัญญาประดิษฐ์ของสหภาพยุโรป (EU’s Artificial Intelligence Act) ซึ่งสรุปผลหลังจากถกเถียงกันเป็นเวลาสามปี มักถูกมองว่าเป็นตะปูตัวสุดท้ายในโลงศพสำหรับ AI ของยุโรป ในความเป็นจริง AI Act เป็นกรอบสำหรับการกำกับดูแลการใช้ AI มากกว่าการจำกัดการพัฒนา AI พระราชบัญญัติแบ่งประเภทเทคโนโลยี AI ออกเป็นสี่ระดับความเสี่ยง: ไม่เป็นที่ยอมรับ สูง ปานกลาง และต่ำ ยิ่งความเสี่ยงที่เกิดจากแอปพลิเคชัน AI สูงเท่าใด ข้อกำหนดในการตรวจสอบและปฏิบัติตามก็จะยิ่งเข้มงวดมากขึ้นเท่านั้น ผู้ละเมิดอาจต้องเผชิญกับค่าปรับสูงถึง 7% ของรายได้ทั่วโลก การตำหนิกฎระเบียบสำหรับความพยายามของ AI ของยุโรปเป็นการทำให้ง่ายเกินไป
ผีในยุคอินเทอร์เน็ต
ความท้าทายของยุโรปในยุค AI มีรากฐานที่ลึกซึ้งกว่าในประสบการณ์ในอดีต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคอินเทอร์เน็ต นับตั้งแต่รุ่งอรุณของอินเทอร์เน็ต บริษัทในยุโรปต้องดิ้นรนเพื่อแข่งขันกับคู่แข่งชาวอเมริกัน สตาร์ทอัพในยุโรปหลังจากแสดงให้เห็นถึงความหวังในช่วงเริ่มต้น มักจะถูกบริษัทในสหรัฐฯ เข้าซื้อกิจการ ซึ่งส่งผลให้มีการถ่ายโอนเทคโนโลยีและบุคลากรที่มีค่าข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกอย่างมีประสิทธิภาพ
การเข้าซื้อกิจการ DeepMind โดย Google เป็นตัวอย่างที่สำคัญ Datakalab บริษัทฝรั่งเศสที่เชี่ยวชาญด้านการบีบอัดอัลกอริทึมและ AI แบบฝังตัว ถูก Apple เข้าซื้อกิจการ Brighter AI ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลในรูปภาพและวิดีโอเป็นนิรนาม ก็ถูกบริษัทอเมริกันเข้าซื้อกิจการเช่นกัน แม้แต่ Mistral ซึ่งได้รับการยกย่องจากประธานาธิบดี Macron ว่าเป็นคำตอบของยุโรปสำหรับ OpenAI ก็ยังมีส่วนเกี่ยวข้องกับอเมริกาอย่างมาก กองทุนร่วมทุนและยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมของสหรัฐฯ ให้ทุนสนับสนุนอย่างมากในการระดมทุนเริ่มต้นของ Mistral นอกจากนี้ยังอาศัยบริการคลาวด์ Azure ของ Microsoft และมีข้อตกลงกับ Amazon เพื่อเป็นผู้พัฒนารูปแบบพื้นฐานสำหรับ Amazon Bedrock
ผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตชาวฝรั่งเศส Xavier Niel เตือนว่าในขณะที่ยุโรปสามารถพัฒนารูปแบบ AI ที่มีแนวโน้มได้ในปัจจุบัน แต่ก็ไม่แน่นอนว่าผู้มีความสามารถและบริษัทเหล่านี้จะถูกล่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าหรือไม่ สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามว่านักลงทุนชาวยุโรปกำลังทำอะไรในขณะที่ผู้มีความสามารถชาวยุโรปกำลังถูกซื้อตัวไป? ทำไมพวกเขาไม่สนับสนุนสตาร์ทอัพของตัวเอง?
ช่องว่างการลงทุน
สถานการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงปัญหาในอดีตที่คุกคามยุโรปมาตั้งแต่ยุคเฟื่องฟูของอินเทอร์เน็ต จากรายงานของ OECD ที่เผยแพร่ในเดือนพฤษภาคม 2024 สหรัฐอเมริกาเป็นผู้นำในการลงทุนภาคเอกชนในสาขาที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยมีมูลค่าประมาณ 3 แสนล้านดอลลาร์ จีนอยู่ในอันดับที่สองด้วยมูลค่าประมาณ 9.1 หมื่นล้านดอลลาร์ ในขณะที่สหภาพยุโรปล้าหลังมากโดยมีการลงทุนน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของการลงทุนของจีนที่ 4.5 หมื่นล้านดอลลาร์ นักลงทุนชาวยุโรปดูเหมือนจะชอบความสำเร็จที่มั่นคงมากกว่าการลงทุนในระยะเริ่มต้น
ในสหรัฐอเมริกาและจีน เส้นทางการเริ่มต้นทั่วไปเกี่ยวข้องกับทีมที่พัฒนาการสาธิต การรักษาความปลอดภัยทางการเงินเริ่มต้น และการขยายตัวอย่างรวดเร็วเพื่อยึดครองตลาด โดยมักจะดำเนินการโดยขาดทุน รูปแบบนี้ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วว่าประสบความสำเร็จในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาถือเป็นขั้นตอนที่จำเป็นสำหรับความเป็นเจ้าตลาด อย่างไรก็ตาม นักลงทุนชาวยุโรปมักต้องการผลกำไรทันที การเติบโตของราคาหุ้นอย่างต่อเนื่อง และเงินปันผล แม้กระทั่งจากสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยี สิ่งนี้บังคับให้บริษัทจัดลำดับความสำคัญของผลกำไรมากกว่าการเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยทั่วไป สตาร์ทอัพในยุโรปใช้เวลาสองถึงสามปีในการรักษาความปลอดภัยทางการเงินครั้งแรก ในขณะที่สตาร์ทอัพที่คล้ายคลึงกันในจีนอาจล้มเหลวหากไม่ได้รับการสนับสนุนทางการเงินภายในหนึ่งปี
ความแตกต่างในปรัชญาการลงทุนนี้ส่งผลกระทบต่อความกระตือรือร้นในการเป็นผู้ประกอบการ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนที่เกิดขึ้นใหม่เช่น AI การขาดแคลนเงินทุนบังคับให้บริษัทลดต้นทุน ซึ่งนำไปสู่การขาดแคลนบุคลากร AI และขัดขวางการพัฒนา AI อย่างรวดเร็วในยุโรป
การไหลออกของบุคลากร
การขาดแคลนบุคลากร AI ในยุโรปไม่ได้เกิดจากการขาดความถนัดโดยจำเป็น แต่เป็นผลกระทบที่ยังคงอยู่จากการปฏิวัติเทคโนโลยีสารสนเทศ ซึ่งยุโรปถูกทิ้งไว้ข้างหลังโดยสหรัฐอเมริกาและจีน วิศวกร AI จำนวนมากส่วนใหญ่เป็นวิศวกรซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ตที่ได้รับการเปลี่ยนแปลง ช่องว่างในค่าตอบแทนระหว่างยุโรปและสหรัฐอเมริกากำลังขยายกว้างขึ้น ตามข้อมูลของ Builtin เงินเดือนเฉลี่ยสำหรับวิศวกร AI ในสหรัฐอเมริกาเกิน 170,000 ดอลลาร์ โดยมีค่าตอบแทนรวมสูงถึงกว่า 210,000 ดอลลาร์พร้อมสิ่งจูงใจ ข้อมูลของ Jobicy แสดงให้เห็นว่าเงินเดือนเฉลี่ยต่อปีสำหรับวิศวกร AI ในสหราชอาณาจักรอยู่ที่ 110,000 ดอลลาร์เท่านั้น สูงกว่าเล็กน้อยในเยอรมนีที่ 120,000 ดอลลาร์ และน้อยกว่า 110,000 ดอลลาร์ในฝรั่งเศส
เมื่อตระหนักถึงช่องว่างของบุคลากรนี้ สหรัฐอเมริกาได้ดำเนินการเพื่อดึงดูดผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ในปี 2023 ประธานาธิบดี Biden ได้ลงนามในคำสั่งฝ่ายบริหารเพื่อผ่อนปรนกฎการเข้าเมืองและขยายประเภทวีซ่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และเทคโนโลยีเกิดใหม่ ทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สามารถขอวีซ่าทำงานหรือกรีนการ์ดในสหรัฐอเมริกาได้ง่ายขึ้น
แม้จะมีการรับรู้ว่าชาวยุโรปให้ความสำคัญกับเวลาพักผ่อนและผลประโยชน์ทางสังคมสูง แต่มืออาชีพด้านไอทีชาวยุโรปจำนวนมากยินดีแลกเปลี่ยนวันหยุดที่ยาวนานกว่าเพื่อให้ได้เงินเดือนที่สูงกว่ามาก ทางเลือกระหว่างการขับรถหรูและการอาศัยอยู่ในคฤหาสน์บนชายฝั่งตะวันตกของสหรัฐอเมริกา การบินชั้นหนึ่ง หรือการอยู่ในยุโรปและกังวลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายรายวันไม่ใช่เรื่องยากสำหรับหลาย ๆ คน ฟอรัมออนไลน์เต็มไปด้วยเรื่องราวของวิศวกรชาวยุโรปที่โหวตด้วยเท้าของพวกเขา
ความต้องการพลังแห่งความสามัคคี
ท้ายที่สุดแล้ว ความพยายามของ AI ของยุโรปอาจเกิดจากการไม่มีพลังแห่งความสามัคคี แม้ว่าสหภาพยุโรปจะมีประชากร 500 ล้านคนและมีเศรษฐกิจเทียบเท่ากับสหรัฐอเมริกา แต่ตลาดยุโรปก็แตกแยก รัฐสมาชิกสหภาพยุโรปและสหราชอาณาจักรมีความแตกต่างอย่างมากในด้านภาษา การเขียน และวัฒนธรรม สหภาพยุโรปมีภาษาราชการ 24 ภาษา บริษัทต่างๆ ต้องสำรวจแต่ละตลาดแยกกัน ทำให้ยากต่อการขยายขนาดอย่างรวดเร็ว ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของอเมริกาสามารถครองตลาดได้อย่างรวดเร็วก่อนที่บริษัทในยุโรปจะสามารถสร้างรากฐานได้
สำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัย พลังการประมวลผลที่แข็งแกร่งและชุดข้อมูลที่เป็นเอกภาพมีความสำคัญ ในขณะที่เงินทุนสามารถแก้ไขปัญหาพลังการประมวลผลได้ การได้มาซึ่งชุดข้อมูลที่เป็นเอกภาพและมีคุณภาพสูงเป็นความท้าทายที่สำคัญกว่า
โดยพื้นฐานแล้ว ตำแหน่งที่ล้าหลังของยุโรปในการปฏิวัติ AI สะท้อนถึงประสบการณ์ในยุคอินเทอร์เน็ต
ความคิดริเริ่มและการลงทุน
รัฐบาลยุโรปตระหนักถึงความท้าทายเหล่านี้และได้เปิดตัวความคิดริเริ่ม AI ต่างๆ The EU AI Champions Initiative มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนา AI โดยมุ่งเน้นไปที่องค์กรขนาดใหญ่ที่เป็นผู้นำในการเปลี่ยนแปลง โปรแกรม Horizon Europe จัดสรรเงิน 1 พันล้านยูโรต่อปีให้กับการวิจัยและพัฒนา AI สนับสนุนการพัฒนาและการใช้งาน AI ตั้งแต่ปีนี้เป็นต้นไป จะมีการจัดสรรเงินเพิ่มเติม 1.3 พันล้านยูโรสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และการพัฒนาแหล่งรวมบุคลากร The InvestAI initiative พยายามระดมทุน 2 แสนล้านยูโรเพื่อการลงทุน AI เพิ่มเติม EU AI Act ยังผ่อนปรนกฎระเบียบสำหรับวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม
อย่างไรก็ตาม ความพยายามเหล่านี้อาจไม่เพียงพอที่จะเอาชนะความท้าทายเชิงโครงสร้างที่ฝังรากลึก อาจจำเป็นต้องมีพลังแห่งความสามัคคีเพื่อปลดปล่อยศักยภาพ AI ของยุโรปอย่างแท้จริง