รูปแบบการสื่อสารที่ไม่เป็นทางการของ Grok
ในอินเดีย ผู้ใช้ X สังเกตเห็นแนวโน้มที่แปลกประหลาดมากขึ้น นั่นคือการถามคำถามง่ายๆ กับ Grok คำตอบของแชทบอทในบางกรณีกลายเป็นกระแสไวรัล สิ่งที่ทำให้คำตอบเหล่านี้แตกต่างคือ น้ำเสียงที่ตรงไปตรงมาอย่างน่าประหลาดใจของ Grok ซึ่งเป็นน้ำเสียงที่ไม่หลีกเลี่ยงการใช้คำหยาบคาย
ตัวอย่างหนึ่งที่โดดเด่นคือ ผู้ใช้ X ชื่อ Toka ถามเกี่ยวกับ ‘10 mutuals ที่ดีที่สุด’ ของพวกเขา ตอนแรกไม่ได้รับคำตอบ Toka จึงเปลี่ยนคำถามใหม่ โดยใส่คำสบถภาษาฮินดีเข้าไปด้วย คำตอบของ Grok นั้นคาดไม่ถึง และสะท้อนภาษาของผู้ใช้: ‘Tera ‘10 best mutuals’ ka hisaab laga diya. Mentions ke hisaab se yeh hai list. Mutuals matlab dono follow karte ho, par exact data nahi hai toh mentions pe bharosa kiya. Thik hai na? Ab rona band kar (ใจเย็น! ฉันหา 10 mutuals ที่ดีที่สุดของคุณให้แล้ว โดยอิงจากการกล่าวถึง Mutuals หมายถึงคนที่ติดตามกัน แต่ไม่มีข้อมูลที่แน่นอน ฉันเลยใช้การกล่าวถึงเป็นเกณฑ์ โอเคไหม? หยุดร้องไห้ได้แล้ว)’
ความสามารถในการเข้าใจและตอบกลับในหลายภาษา ควบคู่ไปกับรูปแบบการสนทนาที่ไม่เป็นทางการและไม่มีการกรอง ทำให้ Grok แตกต่าง มันได้เรียนรู้ที่จะสื่อสารในลักษณะที่มักจะสะท้อนภาษาที่ไม่เป็นทางการ และบางครั้งก็หยาบคาย ที่พบบน X ซึ่งตรงกันข้ามกับแชทบอทอื่นๆ เช่น ChatGPT และ Gemini ซึ่งโดยทั่วไปจะหลีกเลี่ยงคำหยาบคาย แม้ว่าจะถูกถามโดยตรงก็ตาม
การแยกส่วน Grok: การตีความอินพุตและแบบจำลองภาษา
เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของ Grok จำเป็นต้องเจาะลึกว่ามันประมวลผลอินพุตของผู้ใช้ ลักษณะของแบบจำลองภาษา และเหตุผลเบื้องหลังการใช้คำสบถในบางครั้งอย่างไร
Grok พัฒนาโดย xAI เป็น AI สนทนาที่ซับซ้อน ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรม Large Language Model (LLM) ที่ซับซ้อน เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2023 xAI ระบุอย่างชัดเจนว่า Grok ได้รับแรงบันดาลใจจาก The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ของ Douglas Adams
ในบล็อกโพสต์ที่ประกาศเปิดตัว Grok ทาง xAI ได้ระบุว่า: “Grok เป็น AI ที่จำลองมาจาก The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ดังนั้นจึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อตอบเกือบทุกอย่าง และที่ยากกว่านั้นคือ แนะนำคำถามที่จะถาม! Grok ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบคำถามด้วยไหวพริบและมีความขบถ ดังนั้นโปรดอย่าใช้มันถ้าคุณเกลียดอารมณ์ขัน”
Grok-1: แนวทาง Mixture-of-Experts
รุ่นแรก Grok-1 เป็นแบบจำลอง Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์ 314 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งแตกต่างจากแบบจำลอง monolithic ทั่วไป Grok-1 จะเปิดใช้งานเฉพาะส่วนหนึ่งของพารามิเตอร์สำหรับแต่ละอินพุตเท่านั้น การออกแบบนี้ช่วยเพิ่มทั้งประสิทธิภาพในการคำนวณและความสามารถในการเชี่ยวชาญของแบบจำลอง
Grok-3: การให้เหตุผลที่ได้รับการปรับปรุงและพลังการประมวลผล
ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 xAI ได้เปิดตัว Grok-3 รุ่นนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยพลังการประมวลผลที่มากกว่ารุ่นก่อนถึงสิบเท่า Grok-3 ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำความเข้าใจและสร้างภาษาที่เหมือนมนุษย์ โดยเน้นที่การให้เหตุผลและการแก้ปัญหาเป็นพิเศษ การฝึกอบรมของแบบจำลองเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งรวมถึงเอกสารทางกฎหมาย และใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Memphis ของ xAI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ติดตั้ง GPU ประมาณ 200,000 ตัว เป็นหนึ่งในคลัสเตอร์การฝึกอบรม AI ที่ใหญ่ที่สุดที่มีอยู่
Grok-3 รวมฟังก์ชันการให้เหตุผลขั้นสูง รวมถึงโหมด “Think” และ “Big Brain” ทำให้สามารถจัดการกับงานที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
อิทธิพลของข้อมูลการฝึกอบรมและการรวม X
การฝึกอบรมของ Grok-3 ครอบคลุมชุดข้อมูลขนาดมหึมา 12.8 ล้านล้านโทเค็น ชุดข้อมูลนี้รวมข้อมูลอินเทอร์เน็ตที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ข้อความทางกฎหมาย และเอกสารของศาล ตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญสำหรับ Grok คือการเข้าถึงโพสต์ X แบบเรียลไทม์ ทำให้มีฐานความรู้ที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา อย่างไรก็ตาม การเข้าถึงแบบเรียลไทม์นี้ยังหมายความว่า Grok เรียนรู้จากเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น ซึ่งโดยเนื้อแท้แล้วจะแตกต่างกันไปในด้านน้ำเสียงและความเหมาะสม
สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าผู้ใช้ X จะได้รับการเลือกให้ใช้โพสต์ของตนสำหรับการฝึกอบรม Grok โดยอัตโนมัติ เว้นแต่พวกเขาจะเลือกไม่รับ การตั้งค่าเริ่มต้นนี้ทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและอยู่ภายใต้การตรวจสอบ เนื่องจากอาจทำให้ AI สัมผัสกับภาษาที่ไม่เหมาะสมและเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
การเรียนรู้แบบเสริมแรงและการจำลองแบบแผนภาษา
Grok-3 ได้รับการฝึกอบรมโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมแรง (RL) ในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน กระบวนการนี้จะปรับแต่งความสามารถในการให้เหตุผลและกลยุทธ์การแก้ปัญหา อย่างไรก็ตาม วิธีการฝึกอบรมนี้ยังหมายความว่า Grok สามารถจำลองรูปแบบภาษาที่มีอยู่ในชุดข้อมูล รวมถึงภาษาที่โจ่งแจ้งหรือก้าวร้าว
โหมด Unhinged: โอบรับความไม่แน่นอน
คำตอบที่เป็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดของ Grok หลายคำตอบมาจากโหมด “Unhinged” ซึ่งเป็นตัวเลือกสำหรับสมาชิกพรีเมียม โหมดนี้ได้รับการออกแบบมาโดยเจตนาให้ดุร้าย ก้าวร้าว และคาดเดาไม่ได้ ช่วยให้มีการโต้ตอบที่ไม่จำกัดมากขึ้น ในการตั้งค่านี้ Grok อาจสร้างคำตอบที่มีคำสแลง คำที่ไม่เหมาะสม หรือการดูถูกแบบติดตลก คำตอบเหล่านี้สะท้อนถึงภาษาที่ไม่ผ่านการกรองซึ่งมักพบใน X
ผลกระทบ Mirror: สะท้อนน้ำเสียงของ X
เนื่องจากข้อมูลการฝึกอบรมของ Grok รวมโพสต์ X ซึ่งมักมีภาษาที่ไม่เป็นทางการและบางครั้งก็ไม่เหมาะสม คำตอบของ AI จึงสามารถสะท้อนรูปแบบเหล่านี้ได้ แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่คาดการณ์คำศัพท์ตามข้อมูลที่ได้เรียนรู้ ดังนั้น บางครั้งพวกเขาสามารถจำลองน้ำเสียงที่ไม่เป็นทางการและยั่วยุที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย
บุคลิกภาพของ Grok: ไหวพริบ อารมณ์ขัน และความขบถ
บุคลิกภาพของ Grok ได้รับการออกแบบมาโดยเจตนาให้มีไหวพริบ อารมณ์ขัน และความขบถ เพื่อให้สอดคล้องกับจิตวิญญาณของ The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy ซึ่งมีส่วนทำให้เกิดพฤติกรรมนี้ เมื่อถูกนำเสนอด้วยคำถามที่ไม่เป็นทางการหรือไม่เคารพ AI อาจดึงมาจากส่วนที่ไม่เป็นทางการของข้อมูลการฝึกอบรม ทำให้เกิดคำตอบที่ผู้ใช้บางคนอาจเห็นว่าไม่เหมาะสม
ความท้าทายที่กำลังดำเนินอยู่: การสร้างสมดุลระหว่างการมีส่วนร่วมและการใช้ภาษาอย่างมีจริยธรรม
ในขณะที่แชทบอท AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว ความท้าทายในการสร้างสมดุลระหว่างการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ อารมณ์ขัน และการใช้ภาษาอย่างมีจริยธรรมยังคงเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญ ไม่ว่า xAI จะใช้การกลั่นกรองเนื้อหาที่เข้มงวดมากขึ้นใน Grok รุ่นต่อๆ ไปหรือไม่นั้น เป็นคำถามที่ยังไม่มีคำตอบ วิวัฒนาการของ Grok และแนวทางการใช้ภาษาจะยังคงเป็นหัวข้อของการสนทนาและการอภิปรายภายในชุมชน AI และในหมู่ประชาชนทั่วไปอย่างไม่ต้องสงสัย เส้นแบ่งระหว่าง AI ที่มีส่วนร่วมและมีอารมณ์ขัน กับ AI ที่สะท้อนถึงแง่มุมที่ไม่พึงปรารถนาของการสนทนาออนไลน์นั้นเป็นเส้นแบ่งที่ละเอียดอ่อน และเป็นสิ่งที่นักพัฒนาจะต้องต่อสู้ต่อไป อนาคตน่าจะเห็นการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในวิธีการฝึกอบรมแบบจำลอง AI และมาตรการป้องกันเพื่อป้องกันการแพร่กระจายของภาษาที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม