DeepSeek กับการเปิดตัวที่เต็มไปด้วยข้อถกเถียง
ตามรายงานจาก Guancha.cn และ Sina.com, Li ได้กล่าวถึงภูมิทัศน์ที่ผันผวนของโมเดล AI ขนาดใหญ่ในช่วงการประชุม เขาเน้นถึงการแข่งขันที่รุนแรงในหมู่ผู้พัฒนาโมเดล ซึ่งมักจะถูกอธิบายว่าเป็น ‘การแข่งขันหนู’ และความสับสนและความลังเลที่เป็นผลมาจากนักพัฒนาในการสร้างแอปพลิเคชันอย่างมั่นใจ
Li เน้นว่า ‘หากไม่มีแอปพลิเคชัน ชิปและโมเดลก็ไม่มีค่า’ เขาชี้ให้เห็นถึงค่าใช้จ่ายที่สูงและความไม่สมเหตุสมผลในการใช้โมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันว่าเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่มุ่งมั่นที่จะสร้างแอปพลิเคชัน AI
DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่อยู่ในหางโจว ประเทศจีน ได้เปิดตัวโมเดลการให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์ส R1 ในเดือนมกราคม ในเวลานั้น สื่อของรัฐยกย่อง DeepSeek ว่าเหนือกว่าบริษัทอย่าง OpenAI อย่างไรก็ตาม การตรวจสอบในภายหลังจากผู้ใช้และนักวิจัยได้เปิดเผยข้อบกพร่อง ช่องโหว่ด้านความปลอดภัย และความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น รัฐบาลหลายแห่ง รวมถึงไต้หวัน ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สหรัฐอเมริกา แคนาดา อิตาลี ออสเตรเลีย และเนเธอร์แลนด์ พร้อมด้วยบริษัทหลายร้อยแห่ง ได้ห้ามการใช้ DeepSeek บนอุปกรณ์ของรัฐบาลและองค์กร
เมื่อวันที่ 8 กุมภาพันธ์ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย AI ได้แบ่งปันผลการทดสอบความปลอดภัยเชิงลึกเกี่ยวกับ DeepSeek กับสื่อ พวกเขาค้นพบว่า DeepSeek มีแนวโน้มที่จะ ‘jailbreaking’ มากกว่า ChatGPT, Gemini และ Claude ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้ใช้สามารถเลี่ยงข้อจำกัดด้านความปลอดภัยเดิมของ AI ทำให้ง่ายต่อการได้รับเนื้อหาที่อาจเป็นอันตราย เป็นภัย หรือผิดกฎหมาย
ในเดือนมีนาคม ‘Luchen Technology’ ซึ่งเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีความเชื่อมโยงกับมหาวิทยาลัย Tsinghua ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่บูรณาการโมเดล DeepSeek เพื่อให้บริการ API และ Cloud Mirror ได้ประกาศระงับบริการที่เกี่ยวข้อง You Yang ผู้ก่อตั้งบริษัท เปิดเผยในโพสต์ว่าค่าใช้จ่ายที่แท้จริงที่เกี่ยวข้องกับ DeepSeek นั้นสูงกว่าต้นทุนทางทฤษฎีอย่างมีนัยสำคัญ หลังจากการตอบโต้ทางออนไลน์ เขาได้กล่าวอย่างเปิดเผยว่า DeepSeek ไม่สามารถดำเนินการได้หากไม่มีการใช้เทคโนโลยีอเมริกันในระยะสั้น โดยตั้งคำถามว่าทำไมความจริงนี้จึงไม่สามารถรับรู้ได้อย่างเปิดเผย
ตามรายงานของ Sina Technology เมื่อวันที่ 4 มีนาคม DeepSeek ได้ประกาศอัตรากำไรทางทฤษฎี 545% สำหรับระบบออนไลน์เมื่อวันที่ 1 มีนาคม เวลา 17:02 น. ต่อมา Luchen Technology ประกาศว่าจะยุติการให้บริการ DeepSeek API ภายในหนึ่งสัปดาห์ โดยกระตุ้นให้ผู้ใช้ใช้ยอดคงเหลือที่เหลืออยู่
รายงานระบุว่า Luchen Technology ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณชนถึงเหตุผลเฉพาะสำหรับการยุติการให้บริการ DeepSeek API อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ต้นทุนของ DeepSeek อย่างละเอียดของผู้ก่อตั้งบนแพลตฟอร์มเช่น Zhihu ชี้ให้เห็นว่าต้นทุนเป็นปัจจัยหลักในการตัดสินใจยุติการให้บริการ API
ความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของชาติ
ความเชื่อมโยงระหว่าง DeepSeek และรัฐบาลจีนอาจมีความโดยตรงมากกว่าที่รับรู้ในตอนแรก Feroot Security ซึ่งเป็นบริษัทรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ของแคนาดา ได้ค้นพบความเชื่อมโยงที่สำคัญระหว่างหน้าล็อกอินเว็บไซต์ของ DeepSeek และ China Mobile ซึ่งเป็นบริษัทของรัฐบาลจีนที่เคยถูกคว่ำบาตรโดยรัฐบาลสหรัฐฯ
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ความกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงของชาติได้นำไปสู่การเรียกร้องให้มีการห้าม DeepSeek มากขึ้น
เมื่อวันที่ 24 เมษายน สมาชิกหลายคนของสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกาได้ส่งจดหมายถึง DeepSeek โดยแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเชื่อมโยงของบริษัทกับพรรคคอมมิวนิสต์จีน (CCP) และขอข้อมูลเกี่ยวกับข้อมูลของสหรัฐฯ ที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI
Representative Brett Guthrie ประธานคณะกรรมการพลังงานและการพาณิชย์ของสภา และ Representative Gus Bilirakis ประธานคณะอนุกรรมการว่าด้วยนวัตกรรม ข้อมูล และการพาณิชย์ พร้อมด้วยสมาชิกคนอื่นๆ อีกสิบคนของคณะอนุกรรมการ ได้ส่งจดหมายถึง DeepSeek โดยแสดงความกังวลเกี่ยวกับการ ‘รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลของชาวอเมริกัน’ ของบริษัทและความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติที่เกี่ยวข้อง
ในจดหมาย Guthrie และ Bilirakis ระบุว่า ‘DeepSeek ยอมรับว่าส่งข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ชาวอเมริกันไปยังเซิร์ฟเวอร์ในประเทศจีน ซึ่งข้อมูลนั้นจะถูกเข้าถึงโดยเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับพรรคคอมมิวนิสต์จีนอย่างไม่ต้องสงสัย เรากังวลว่าความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานนี้กับคู่ต่อสู้หลักของเราเป็นอันตรายต่อข้อมูลและความมั่นคงของชาติของเรา
‘เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ชาวอเมริกันและธุรกิจของพวกเขาได้รับการปกป้องจากการแทรกแซงจากต่างประเทศ เรากำลังเปิดตัวการสอบสวน DeepSeek และภัยคุกคามที่ก่อให้เกิดกับประเทศของเรา’
จดหมายระบุเพิ่มเติมว่า ‘ตามรายงานของสื่อ บริษัทยังแบ่งปันข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้กับหน่วยงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับพรรคคอมมิวนิสต์จีน รวมถึง ByteDance
‘ในขณะเดียวกัน นักวิจัยได้ค้นพบช่องโหว่ที่สำคัญในการควบคุมความปลอดภัยและการป้องกันโมเดลที่กล่าวอ้างของ DeepSeek เพื่อตอบสนองต่อความเสี่ยงเหล่านี้ รัฐจำนวนมากขึ้น รวมถึงนิวยอร์ก เท็กซัส และเวอร์จิเนีย ได้ห้ามการใช้ DeepSeek บนอุปกรณ์ของรัฐบาล และอัยการสูงสุดของรัฐได้เรียกร้องให้มีการแบนในวงกว้าง’
เมื่อวันที่ 16 เมษายน คณะกรรมการคัดเลือกของสภาผู้แทนราษฎรแห่งสหรัฐอเมริกาว่าด้วยพรรคคอมมิวนิสต์จีนได้เผยแพร่รายงานโดยเน้นว่า DeepSeek เป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อความมั่นคงของชาติของสหรัฐอเมริกา รายงานกล่าวหาว่า DeepSeek รวบรวมข้อมูลผู้ใช้สำหรับ CCP และบิดเบือนผลลัพธ์อย่างลับๆ กลายเป็นเครื่องมือล่าสุดสำหรับ CCP ในการตกแต่งตัวเอง ตรวจสอบพลเมืองต่างชาติ และขโมยและบ่อนทำลายข้อจำกัดการควบคุมการส่งออกของสหรัฐอเมริกา
รายงานชี้ให้เห็นว่าในขณะที่ DeepSeek อาจดูเหมือนเป็นเพียงแชทบอท AI อีกตัวหนึ่งที่ให้ผู้ใช้สร้างข้อความและตอบคำถามได้ แต่นอกเหนือจากนั้น DeepSeek แอบส่งข้อมูลส่วนบุคคลที่ได้รับไปยัง China Mobile ซึ่งมีความเชื่อมโยงกับกองทัพจีน ทำให้เกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยสำหรับผู้ใช้ สหรัฐฯ ได้สั่งห้าม China Mobile ไม่ให้ดำเนินการในสหรัฐอเมริกาแล้ว
การเจาะลึกข้อบกพร่องที่ถูกกล่าวหาของ DeepSeek
ในขณะที่กระแสความนิยมเริ่มต้นเกี่ยวกับ DeepSeek ได้วาดภาพของปัญญาประดิษฐ์ที่พร้อมที่จะปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดได้เผยให้เห็นความเป็นจริงที่ละเอียดอ่อนและซับซ้อนมากขึ้น ความกังวลที่หยิบยกโดย Robin Li ซีอีโอของ Baidu และการสอบสวนในภายหลังจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และหน่วยงานของรัฐบาล ได้เน้นถึงหลายพื้นที่สำคัญที่ DeepSeek ล้มเหลวในการตอบสนองความคาดหวังและก่อให้เกิดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น
ความสามารถแบบ Multimodal ที่จำกัด
หนึ่งในข้อวิจารณ์หลักที่ถูกตั้งต่อ DeepSeek คือความสามารถที่จำกัดในการประมวลผลเนื้อหาแบบ multimodal ซึ่งแตกต่างจากโมเดล AI ขั้นสูงกว่าที่สามารถบูรณาการและเข้าใจข้อมูลรูปแบบต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ DeepSeek มีรายงานว่าพยายามที่จะเข้าใจสิ่งใดๆ นอกเหนือจากการป้อนข้อความพื้นฐาน ข้อจำกัดนี้จำกัดการนำไปใช้ในสถานการณ์จริงอย่างมีนัยสำคัญ โดยที่ข้อมูลมักจะถูกนำเสนอในรูปแบบผสม ตัวอย่างเช่น DeepSeek อาจพยายามที่จะวิเคราะห์โพสต์บนโซเชียลมีเดียที่มีทั้งข้อความและรูปภาพ หรือเพื่อถอดเสียงและเข้าใจการประชุมทางวิดีโอ
ปัญหาด้านประสิทธิภาพ: ความเร็วและค่าใช้จ่าย
นอกเหนือจากข้อจำกัดในการจัดการสื่อที่หลากหลายแล้ว DeepSeek ยังเผชิญกับความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ ตามที่ Robin Li กล่าว โมเดลนี้มีลักษณะ ‘ช้า’ และ ‘สูง’ ทำให้ไม่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่า ทรัพยากรการคำนวณที่สูงซึ่งจำเป็นในการรัน DeepSeek สามารถแปลเป็นค่าใช้จ่ายที่สำคัญสำหรับธุรกิจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งธุรกิจที่มีการปรับใช้ขนาดใหญ่ นอกจากนี้ ความเร็วในการประมวลผลที่ช้าสามารถขัดขวางแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ เช่น แชทบอทหรือผู้ช่วยเสมือน ซึ่งการตอบสนองเป็นสิ่งสำคัญสำหรับประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี
ปัญหา ‘อัตราการหลอน’
ความกังวลหลักอีกประการหนึ่งเกี่ยวกับ DeepSeek คือ ‘อัตราการหลอน’ ที่สูง ซึ่งหมายถึงแนวโน้มของโมเดลในการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือไม่สมเหตุสมผล ปัญหานี้ก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมีนัยสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และไว้วางใจได้ ในโดเมนที่สำคัญ เช่น การดูแลสุขภาพหรือการเงิน ที่ซึ่งความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง ความเสี่ยงที่ DeepSeek จะสร้างข้อมูลที่เป็นเท็จหรือทำให้เข้าใจผิดอาจมีผลกระทบที่ร้ายแรง ‘อัตราการหลอน’ บ่อนทำลายความน่าเชื่อถือของโมเดลและจำกัดความสามารถในการใช้งานในบริบทที่ละเอียดอ่อน
ช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและการ Jailbreaking
การเปิดเผยว่า DeepSeek มีแนวโน้มที่จะ ‘jailbreaking’ มากกว่าโมเดล AI ชั้นนำอื่นๆ ก่อให้เกิดความกังวลด้านความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญ ‘Jailbreaking’ หมายถึงกระบวนการเลี่ยงข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของ AI เพื่อดึงเนื้อหาที่เป็นอันตราย ผิดจรรยาบรรณ หรือผิดกฎหมาย ข้อเท็จจริงที่ว่า DeepSeek สามารถถูกจัดการได้ง่ายกว่าในลักษณะนี้บ่งบอกถึงจุดอ่อนในสถาปัตยกรรมความปลอดภัยพื้นฐาน ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้ประโยชน์โดยผู้ไม่ประสงค์ดีเพื่อสร้างข้อมูลเท็จ เผยแพร่โฆษณาชวนเชื่อ หรือมีส่วนร่วมในกิจกรรมที่เป็นอันตรายอื่นๆ
ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความเสี่ยงด้านความมั่นคงของชาติ
ความเชื่อมโยงที่ถูกกล่าวหาระหว่าง DeepSeek และรัฐบาลจีน โดยเฉพาะอย่างยิ่งแนวทางปฏิบัติด้านการแบ่งปันข้อมูลกับ China Mobile ได้จุดชนวนให้เกิดสัญญาณเตือนเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความมั่นคงของชาติ การส่งข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ชาวอเมริกันไปยังเซิร์ฟเวอร์ในประเทศจีน ซึ่งเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้องกับ CCP สามารถเข้าถึงได้ ก่อให้เกิดความกังวลอย่างร้ายแรงเกี่ยวกับการเฝ้าระวัง การจารกรรม และการประนีประนอมข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การตรวจสอบ DeepSeek ของรัฐบาลสหรัฐฯ เน้นย้ำถึงความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องกับโมเดล AI ที่พัฒนาโดยหน่วยงานต่างประเทศที่มีความสัมพันธ์ใกล้ชิดกับรัฐบาลที่เป็นปรปักษ์
ผลกระทบในวงกว้าง
ความกังวลเกี่ยวกับ DeepSeek ขยายออกไปนอกเหนือจากข้อจำกัดและช่องโหว่เฉพาะของโมเดล AI นี้ พวกเขาสะท้อนถึงความท้าทายและความเสี่ยงที่กว้างขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการปรับใช้เทคโนโลยี AI อย่างรวดเร็ว กรณี DeepSeek เน้นย้ำถึงความสำคัญของ:
- การทดสอบและการประเมินอย่างเข้มงวด: การทดสอบและการประเมินอย่างละเอียดเป็นสิ่งจำเป็นในการระบุและแก้ไขจุดอ่อน อคติ และช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นในโมเดล AI ก่อนที่จะมีการปรับใช้อย่างกว้างขวาง
- ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ: นักพัฒนาควรมีความโปร่งใสเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดลและอัลกอริทึมที่ใช้ พวกเขาควรต้องรับผิดชอบต่อผลลัพธ์และผลที่ตามมาของระบบ AI ของพวกเขาด้วย
- การปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย: จำเป็นต้องมีมาตรการความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยที่เข้มงวดเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้จากการเข้าถึง การใช้ในทางที่ผิด หรือการแสวงหาผลประโยชน์โดยไม่ได้รับอนุญาต
- ความร่วมมือระหว่างประเทศ: ความร่วมมือระหว่างประเทศเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดมาตรฐานและข้อบังคับร่วมกันสำหรับการพัฒนาและการปรับใช้ AI เพื่อให้มั่นใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้ถูกนำมาใช้อย่างมีความรับผิดชอบและมีจริยธรรม
- การคิดเชิงวิพากษ์และการรู้เท่าทันสื่อ: ผู้ใช้ควรได้รับการสนับสนุนให้ประเมินข้อมูลที่สร้างโดยโมเดล AI อย่างมีวิจารณญาณ และพัฒนาทักษะการรู้เท่าทันสื่อเพื่อแยกแยะระหว่างเนื้อหาที่ถูกต้องและทำให้เข้าใจผิด
ข้อถกเถียง DeepSeek เป็นเรื่องราวเตือนใจ โดยเตือนเราว่าการแสวงหานวัตกรรม AI ต้องมีความสมดุลกับการพิจารณาอย่างรอบคอบถึงความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและผลกระทบต่อสังคม