วงการ AI จีนปั่นป่วน DeepSeek พลิกเกมการแข่งขัน

วงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของจีนที่แข่งขันกันอย่างดุเดือดกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ คลื่นแห่งการปรับเปลี่ยนทิศทางเชิงกลยุทธ์กำลังถาโถมเข้าใส่สตาร์ทอัพ AI ที่โดดเด่นและเคยรุ่งโรจน์ที่สุดของประเทศหลายแห่ง ช่วงเวลาแห่งการทบทวนตนเองอย่างเข้มข้นและการปรับเปลี่ยนการดำเนินงานนี้ ดูเหมือนจะถูกกระตุ้นโดยการผงาดขึ้นอย่างรวดเร็วและน่าทึ่งของ DeepSeek ซึ่งเป็นองค์กรที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกำลังบีบบังคับให้คู่แข่งต้องคิดทบทวนเส้นทางสู่การเติบโตและความสามารถในการทำกำไรเสียใหม่ การเปิดตัวโมเดล R1 อันทรงพลังของ DeepSeek เมื่อต้นปีนี้ ถือเป็นจุดเปลี่ยนที่ชัดเจนเป็นพิเศษ เร่งแรงกดดันต่อคู่แข่งที่เคยดึงดูดเงินทุนร่วมลงทุนจำนวนมากในช่วงที่การลงทุน AI เฟื่องฟูในระยะแรก บัดนี้ ผู้เล่นหลายรายเหล่านี้กำลังเผชิญกับความท้าทายในการนำทางตลาดที่ถูกครอบงำโดยความสามารถอันน่าประทับใจของ DeepSeek อย่างกะทันหัน ทำให้ต้องตัดสินใจเรื่องยากลำบากเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจหลักและความอยู่รอดในระยะยาว กฎของเกมกำลังเปลี่ยนแปลงไป และการปรับตัวไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อความอยู่รอด

คลื่นกระแทกจากการปรากฏตัวของ DeepSeek

การไต่เต้าขึ้นสู่ความโดดเด่นอย่างรวดเร็วของ DeepSeek ไม่ใช่แค่ก้าวเล็กๆ อีกก้าวหนึ่งในวิวัฒนาการ AI ของจีน แต่เป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงที่ท้าทายสมมติฐานเดิมๆ แม้ว่ารายละเอียดทางเทคนิคเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จจะยังคงถูกจับตามองอย่างใกล้ชิด แต่ผลกระทบนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ การเปิดตัวโมเดล R1 ในช่วงปลายเดือนมกราคมถือเป็นช่วงเวลาสำคัญ โดยแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ดึงดูดความสนใจและการนำไปใช้อย่างรวดเร็วในหมู่นักพัฒนาและอาจรวมถึงผู้ใช้ระดับองค์กรด้วย นี่ไม่ใช่แค่การเปิดตัวแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อีกตัวหนึ่งเท่านั้น แต่เป็นการสร้างมาตรฐานใหม่ อาจเป็นในแง่ของประสิทธิภาพ ประสิทธิผล หรือการเข้าถึง หรือทั้งสามอย่างรวมกัน

การก้าวกระโดดทางเทคโนโลยีอย่างกะทันหันนี้ได้ส่งแรงกระเพื่อมไปทั่วระบบนิเวศ สตาร์ทอัพที่วางกลยุทธ์โดยอาศัยการพัฒนา LLM พื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเอง พบว่าต้องเผชิญหน้ากับคู่แข่งรายใหม่ที่น่าเกรงขาม ซึ่งดูเหมือนว่าความก้าวหน้าจะแซงหน้ารอบการพัฒนาของตนเองไปอย่างมาก ทรัพยากร ทั้งทางการเงินและการคำนวณ ที่จำเป็นในการฝึกฝน LLM ที่ล้ำสมัยตั้งแต่ต้นนั้นมีมหาศาล ความสามารถที่เห็นได้ชัดของ DeepSeek ในการบรรลุผลลัพธ์ที่ล้ำสมัย ซึ่งอาจมีประสิทธิภาพมากกว่า ได้ยกระดับมาตรฐานโดยปริยาย ทำให้ภารกิจที่ท้าทายอยู่แล้วในการสร้างและรักษาโมเดลพื้นฐานที่แข่งขันได้นั้นน่าหวาดหวั่นยิ่งขึ้นสำหรับผู้อื่น แรงกดดันนี้รุนแรงเป็นพิเศษสำหรับบริษัทที่ได้รับเงินทุนรอบใหญ่โดยอาศัยคำมั่นสัญญาว่าจะกลายเป็นผู้นำ LLM ที่ชัดเจนของจีน พื้นฐานใต้เท้าของพวกเขาได้เปลี่ยนไปแล้ว บีบบังคับให้ต้องเผชิญหน้ากับความเป็นไปได้ที่พิมพ์เขียวเชิงกลยุทธ์เริ่มต้นของพวกเขาอาจไม่ใช่เส้นทางที่มีประสิทธิภาพหรือยั่งยืนที่สุดอีกต่อไปในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปนี้ คำถามที่ดังก้องอยู่ในห้องประชุมคณะกรรมการไม่ใช่แค่ ทำอย่างไร จึงจะสร้างโมเดลที่ดีที่สุดได้ แต่เป็นการสร้างโมเดลพื้นฐานของตนเองตั้งแต่ต้นยังคงเป็นกลยุทธ์ที่รอบคอบที่สุดหรือไม่

Zhipu AI: การฝ่าฟันอุปสรรคทางการเงินและเส้นขอบฟ้า IPO

ในบรรดาผู้ที่รู้สึกถึงความร้อนแรงคือ Zhipu AI บริษัทที่เคยได้รับการยกย่องว่าเป็นผู้ถือธงในการแข่งขันพัฒนา LLM ของจีน การเดินทางของ Zhipu เป็นตัวอย่างของความท้าทายที่ซับซ้อนที่สตาร์ทอัพ AI หลายรายกำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้ บริษัทได้ลงทุนอย่างหนักในการจัดตั้งฝ่ายขายระดับองค์กร โดยมีเป้าหมายเพื่อมอบโซลูชัน AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับหน่วยงานภาครัฐท้องถิ่นและธุรกิจต่างๆ แม้ว่าในทางแนวคิดจะดูดี แต่กลยุทธ์นี้ได้พิสูจน์แล้วว่าต้องใช้เงินทุนสูงเป็นพิเศษ วงจรการขายที่ยาวนาน ความจำเป็นในการปรับแต่งที่สำคัญ และแรงกดดันด้านราคาที่แข่งขันกันซึ่งมีอยู่ในตลาดองค์กร ส่งผลให้อัตราการเผาผลาญเงินสดของ Zhipu สูงมาก

มีรายงานว่าความตึงเครียดทางการเงินนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการประเมินทิศทางเชิงกลยุทธ์ของบริษัทใหม่อย่างจริงจัง มีรายงานว่าขณะนี้การดำเนินการ Initial Public Offering (IPO) กำลังถูกพิจารณา ไม่ใช่แค่ในฐานะหมุดหมายในอนาคต แต่ยังอาจเป็นกลไกที่จำเป็นในการอัดฉีดเงินทุนที่สำคัญและรักษาแผนการเติบโตที่ทะเยอทะยานไว้ การทำ IPO สามารถให้รันเวย์ทางการเงินที่จำเป็นในการพัฒนาเทคโนโลยีต่อไปและสนับสนุนหน่วยปฏิบัติการที่หลากหลาย

แม้จะมีแรงกดดันทางการเงินเหล่านี้และการประเมินกลยุทธ์ใหม่ที่กำลังดำเนินอยู่ Zhipu ดูเหมือนจะลังเลที่จะละทิ้งแนวทางหลายแง่มุมโดยสิ้นเชิง บริษัทยังคงสำรวจสายธุรกิจต่างๆ อย่างต่อเนื่อง ดูเหมือนจะเป็นการป้องกันความเสี่ยงระหว่างภาคองค์กรที่มีความต้องการสูงและขอบเขตที่อาจกว้างกว่าของแอปพลิเคชันที่เผชิญหน้ากับผู้บริโภค อย่างไรก็ตาม การรักษาสมดุลนี้เต็มไปด้วยความยากลำบาก การดำเนินธุรกิจทั้งในตลาดองค์กรและตลาดผู้บริโภคพร้อมกันนั้นต้องใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกัน กลุ่มผู้มีความสามารถที่แตกต่างกัน และทรัพยากรจำนวนมากที่จัดสรรให้กับแต่ละส่วน การทำเช่นนั้นในขณะที่อยู่ภายใต้ความกดดันทางการเงินและกำลังพิจารณาเหตุการณ์สำคัญขององค์กร เช่น การทำ IPO ยิ่งเพิ่มความซับซ้อนมากขึ้น สถานการณ์ของ Zhipu เน้นย้ำถึงการแลกเปลี่ยนที่ยากลำบากที่บริษัท AI ต้องเผชิญ: เชี่ยวชาญเฉพาะทางและเสี่ยงต่อการพลาดโอกาสที่กว้างขึ้น หรือกระจายความเสี่ยงและเสี่ยงต่อการกระจายทรัพยากรที่บางเกินไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญหน้ากับคู่แข่งที่ทรงพลังและแรงกดดันทางการเงินที่เพิ่มสูงขึ้น การทำ IPO ที่อาจเกิดขึ้นถือเป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญ ซึ่งอาจเติมเชื้อไฟให้กับความทะเยอทะยานหรือเปิดเผยให้เห็นถึงการตรวจสอบอย่างเข้มงวดของตลาดสาธารณะในช่วงเวลาที่อุตสาหกรรมมีความผันผวนอย่างรุนแรง

การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์: จากโมเดลพื้นฐานสู่การมุ่งเน้นแอปพลิเคชัน

แรงกระเพื่อมที่เกิดจากการผงาดขึ้นของ DeepSeek ขยายไปไกลกว่าการปรับเทียบทางการเงิน พวกมันกำลังกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในกลยุทธ์ธุรกิจหลักสำหรับผู้เล่นสำคัญหลายราย แนวโน้มที่โดดเด่นที่เกิดขึ้นคือการเคลื่อนตัวออกจากเวทีการแข่งขันที่ต้นทุนสูงและมีการแข่งขันสูงในการสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่พื้นฐานตั้งแต่ต้น ไปสู่การให้ความสำคัญมากขึ้นกับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI กับอุตสาหกรรมหรือกรณีการใช้งานเฉพาะ

01.ai สตาร์ทอัพในปักกิ่งที่นำโดย Kai-Fu Lee นักลงทุนร่วมทุนชื่อดังและอดีตหัวหน้า Google China เป็นตัวอย่างของการปรับเปลี่ยนกลยุทธ์นี้ รายงานระบุว่า 01.ai ได้ลดขนาดลงอย่างมาก หรืออาจถึงขั้นยุติความพยายามในกระบวนการที่สิ้นเปลืองทรัพยากรในการฝึกอบรมล่วงหน้า (pre-training) โมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ มีรายงานว่าบริษัทกำลังเปลี่ยนทิศทางความสนใจและทรัพยากรไปสู่การพัฒนาและจำหน่าย โซลูชัน AI ที่ปรับแต่งเฉพาะ ที่สำคัญ โซลูชันเหล่านี้กล่าวกันว่าอาจสร้างขึ้นบนหรือใช้ประโยชน์จากความสามารถที่แสดงให้เห็นโดยโมเดลชั้นนำ รวมถึงที่อาจพัฒนาโดย DeepSeek หรือทางเลือกโอเพนซอร์สที่ทรงพลังคล้ายคลึงกันซึ่งได้รับความนิยม นี่แสดงถึงการยอมรับในเชิงปฏิบัติของภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไป แทนที่จะเข้าร่วมในการแข่งขันทางอาวุธที่ต้องใช้เงินทุนสูงโดยตรงเพื่อสร้าง LLM พื้นฐานที่ใหญ่ที่สุดหรือทรงพลังที่สุด 01.ai ดูเหมือนจะเดิมพันว่าการสร้างมูลค่าจะอยู่ที่ชั้นแอปพลิเคชันมากขึ้นเรื่อยๆ – การทำความเข้าใจความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรมและการปรับใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม แนวทางนี้ใช้ประโยชน์จากความพร้อมใช้งานของโมเดลพื้นฐานที่ทรงพลัง ทำให้บริษัทสามารถมุ่งเน้นความพยายามไปที่การปรับแต่ง การบูรณาการ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

การปรับทิศทางเชิงกลยุทธ์ที่คล้ายกันสามารถเห็นได้ที่ Baichuan ซึ่งเริ่มแรกได้รับความสนใจจากแชทบอท AI ที่มุ่งเน้นผู้บริโภค มีรายงานว่า Baichuan ได้ปรับโฟกัสให้คมชัดขึ้นอย่างมาก โดยมุ่งเน้นไปที่ ภาคการดูแลสุขภาพ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการพัฒนาเครื่องมือ AI เฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ ซึ่งอาจรวมถึงแอปพลิเคชันที่มุ่งช่วยเหลือในการวินิจฉัยทางการแพทย์หรือปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก การเปลี่ยนแปลงไปสู่ความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแนวดิ่งนี้มีข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้หลายประการ อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพนำเสนอความท้าทายที่ซับซ้อนและชุดข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่ง AI สามารถส่งมอบคุณค่าที่สำคัญได้ ด้วยการมุ่งเน้นความพยายาม Baichuan สามารถพัฒนาความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านอย่างลึกซึ้ง ปรับแต่งโมเดลให้เข้ากับความแตกต่างของข้อมูลทางการแพทย์และการปฏิบัติทางคลินิกได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น และนำทางข้อกำหนดด้านกฎระเบียบเฉพาะของภาคส่วนนี้ แม้ว่าอาจจำกัดตลาดเป้าหมายเมื่อเทียบกับแชทบอทเอนกประสงค์ แต่กลยุทธ์เฉพาะกลุ่มนี้ช่วยให้ Baichuan สร้างความแตกต่าง สร้างปราการป้องกันที่อาจป้องกันได้โดยอาศัยความรู้เฉพาะทาง และตอบสนองความต้องการที่ยังไม่ได้รับการตอบสนองในสาขาที่มีผลกระทบสูง สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจที่กว้างขึ้นว่าการแข่งขันโดยตรงในพื้นที่ LLM ทั่วไปที่แออัดอาจมีความเป็นไปได้น้อยกว่าการสร้างความเป็นผู้นำในแนวดิ่งเฉพาะที่มีมูลค่าสูง การเคลื่อนไหวของทั้ง 01.ai และ Baichuan ตอกย้ำการตระหนักรู้ที่เพิ่มขึ้น: ระยะต่อไปของการแข่งขัน AI ในจีนอาจเกี่ยวกับความเป็นเลิศของโมเดลพื้นฐานน้อยลง และเกี่ยวกับแอปพลิเคชันที่ชาญฉลาดและตรงเป้าหมายมากขึ้น

ความท้าทายของ Kimi: เมื่อกระแสเริ่มต้นปะทะกับความเป็นจริงของตลาด

เส้นทางของ Moonshot AI และแชทบอท Kimi นำเสนอเรื่องราวเตือนใจเกี่ยวกับธรรมชาติที่ผันผวนของตลาด AI สำหรับผู้บริโภคและความท้าทายในการรักษาโมเมนตัม Kimi สร้างกระแสฮือฮาอย่างมากเมื่อเปิดตัวเมื่อปีที่แล้ว ดึงดูดความสนใจของสาธารณชนได้อย่างรวดเร็วและกลายเป็นสัญลักษณ์ของความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของจีนในด้าน AI เชิงสนทนา ความสามารถในการประมวลผลบริบทที่ยาวนาน (long contexts) ได้รับการกล่าวถึงเป็นพิเศษ ทำให้แตกต่างจากคู่แข่งรายอื่นในตลาดที่แออัด อย่างไรก็ตาม ความนิยมที่พุ่งสูงขึ้นในช่วงแรกนี้พิสูจน์แล้วว่ายากที่จะรักษาไว้

ต่อมา Moonshot ประสบปัญหาอุปสรรคในการดำเนินงานที่สำคัญ ผู้ใช้รายงาน ปัญหาการหยุดทำงานบ่อยครั้งและปัญหาด้านประสิทธิภาพ ซึ่งน่าจะเกิดจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานมหาศาลในการขยายขนาดบริการ AI ยอดนิยมอย่างรวดเร็ว ความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับการรักษาผู้ใช้ และปัญหาทางเทคนิคเหล่านี้ได้บั่นทอนความเชื่อมั่นและความพึงพอใจของผู้ใช้อย่างไม่ต้องสงสัย นอกจากนี้ ปัจจัยความแปลกใหม่ในช่วงแรกเริ่มลดน้อยลงเมื่อคู่แข่งเปิดตัวแชทบอทของตนเองอย่างรวดเร็ว ซึ่งมักจะรวมคุณสมบัติที่คล้ายคลึงกันหรือนำเสนอประสบการณ์ผู้ใช้ทางเลือก วงจรการทำซ้ำอย่างรวดเร็วในพื้นที่ AI หมายความว่าความได้เปรียบในช่วงแรกใดๆ อาจเกิดขึ้นเพียงชั่วครู่ เว้นแต่จะได้รับการเสริมกำลังอย่างต่อเนื่องด้วยนวัตกรรมและประสิทธิภาพที่มั่นคง

เพื่อตอบสนองต่อความท้าทายเหล่านี้และอาจรวมถึงการเปลี่ยนแปลงพลวัตการแข่งขันที่ได้รับอิทธิพลจากผู้เล่นอย่าง DeepSeek มีรายงานว่า Moonshot ได้ทำการปรับเปลี่ยนการจัดสรรทรัพยากรครั้งสำคัญ กล่าวกันว่าบริษัทได้ ลดค่าใช้จ่ายทางการตลาดลงอย่างมาก การเคลื่อนไหวนี้ชี้ให้เห็นถึงการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่จะให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยีหลักและการฝึกอบรมโมเดลมากกว่าแคมเปญการหาผู้ใช้เชิงรุก ในขณะที่การเสริมสร้างเทคโนโลยีพื้นฐานและปรับปรุงความสามารถของโมเดลมีความสำคัญต่อความสามารถในการแข่งขันในระยะยาว การลดงบประมาณการตลาดก็มีความเสี่ยงในตัวเองเช่นกัน มันสามารถชะลอการเติบโตของผู้ใช้ ลดการมองเห็นในตลาดที่มีเสียงดังมากขึ้น และทำให้ยากต่อการฟื้นโมเมนตัมเมื่อปัญหาทางเทคนิคได้รับการแก้ไขแล้ว การมุ่งเน้นภายในองค์กรนี้ ควบคู่ไปกับความโดดเด่นในสาธารณะที่ลดลงและปัญหาการดำเนินงานที่ยังคงมีอยู่ ทำให้เกิดคำถามที่สมเหตุสมผลเกี่ยวกับ ความยั่งยืนในระยะยาว ของ Moonshot บริษัทพบว่าตัวเองอยู่ในสถานะที่ล่อแหลม: ต้องการลงทุนอย่างหนักใน R&D เพื่อให้ทันกับเทคโนโลยี ในขณะเดียวกันก็ต้องเผชิญกับการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ที่ลดลงและข้อจำกัดทางการเงินที่อาจเข้มงวดขึ้น ประสบการณ์ของ Kimi ตอกย้ำความเป็นจริงอันโหดร้ายที่แม้แต่ผลิตภัณฑ์ AI ที่ประสบความสำเร็จในเบื้องต้นก็ต้องเผชิญในการรักษาความสนใจของผู้ใช้และบรรลุการดำเนินงานที่มั่นคงและปรับขนาดได้ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรง

การควบรวมตลาดและหนทางข้างหน้า

การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่ดำเนินการโดย Zhipu, 01.ai, Baichuan และ Moonshot ไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างโดดเดี่ยว แต่เป็นอาการของการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นซึ่งกำลังปรับเปลี่ยนโฉมอุตสาหกรรม AI ของจีน ยุคของการขยายตัวอย่างไม่มีขีดจำกัด ซึ่งสตาร์ทอัพจำนวนมากสามารถดึงดูดเงินทุนจำนวนมากได้โดยอาศัยเพียงคำมั่นสัญญาว่าจะสร้าง LLM พื้นฐาน ดูเหมือนจะใกล้สิ้นสุดลงแล้ว แต่ตลาดกำลังแสดงสัญญาณที่ชัดเจนของ การควบรวมกิจการ (consolidation) รอบๆ กลุ่มผู้เล่นชั้นนำที่มีขนาดเล็กลง

ดังที่ Wang Tiezhen วิศวกรที่เกี่ยวข้องกับชุมชนวิจัย AI Hugging Face สังเกตเห็นว่า “ตลาด LLM ของจีนกำลังรวมตัวกันอย่างรวดเร็วรอบๆ ผู้นำเพียงไม่กี่ราย” DeepSeek ได้กลายเป็นบุคคลสำคัญในระยะการควบรวมกิจการนี้อย่างปฏิเสธไม่ได้ ความสามารถทางเทคโนโลยีของมันทำหน้าที่เป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ความสำเร็จของมันบีบบังคับให้สตาร์ทอัพรายอื่นต้องตัดสินใจครั้งสำคัญ: พวกเขาควรพยายามแข่งขันโดยตรงกับ DeepSeek และผู้นำรายอื่นๆ ที่กำลังเกิดขึ้นใหม่ในการแข่งขันที่ต้นทุนสูงเพื่อความเป็นใหญ่ด้านโมเดลพื้นฐาน หรือพวกเขาควรนำกลยุทธ์ที่แตกต่างออกไปมาใช้?

ตัวเลือกหลังกำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ สตาร์ทอัพหลายแห่งกำลังสำรวจเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับ การใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ทรงพลังที่มีอยู่ ไม่ว่าจะเป็นข้อเสนอของ DeepSeek เอง (โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากองค์ประกอบต่างๆ เป็นโอเพนซอร์สหรือเข้าถึงได้ผ่าน API) หรือทางเลือกโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่งอื่นๆ สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถข้ามขั้นตอนการพัฒนา AI ที่ใช้ทรัพยากรมากที่สุดและมุ่งเน้นความพยายามของพวกเขาให้สูงขึ้นในห่วงโซ่คุณค่า ด้วยการสร้างบนรากฐานที่มั่นคง บริษัทต่างๆ สามารถมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาแอปพลิเคชันเฉพาะทาง การกำหนดเป้าหมายตลาดเฉพาะกลุ่ม หรือการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่เหมือนใคร การปรับเปลี่ยนกลยุทธ์นี้ช่วยลดต้นทุนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่ตั้งแต่ต้น และช่วยให้สามารถนำผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะออกสู่ตลาดได้เร็วขึ้น

พลวัตที่กำลังพัฒนานี้ชี้ให้เห็นถึงภูมิทัศน์ AI ของจีนในอนาคตที่ประกอบด้วยผู้ให้บริการโมเดลพื้นฐานที่โดดเด่นเพียงไม่กี่ราย และระบบนิเวศที่ใหญ่ขึ้นของบริษัทที่มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชัน การปรับแต่ง และการบูรณาการแนวดิ่ง ความท้าทายสำหรับสตาร์ทอัพคือการระบุช่องว่างที่ยังไม่ได้รับการตอบสนอง พัฒนาความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านอย่างแท้จริง และสร้างรูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืนโดยเน้นการประยุกต์ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ แทนที่จะเพียงแค่จำลองเทคโนโลยีหลักของผู้นำ ยุคหลัง DeepSeek ไม่เพียงต้องการความสามารถทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังต้องการความเฉียบแหลมเชิงกลยุทธ์และวินัยทางการเงินด้วย

เศรษฐศาสตร์แห่งความทะเยอทะยานด้าน AI: การสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความยั่งยืน

สิ่งที่อยู่เบื้องหลังการปรับเทียบเชิงกลยุทธ์เหล่านี้หลายอย่างคือความเป็นจริงทางเศรษฐกิจที่ชัดเจนของการแข่งขันในระดับแนวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ การพัฒนา การฝึกอบรม และการปรับใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ล้ำสมัยต้องใช้เงินทุนจำนวนมหาศาล ต้นทุนไม่เพียงครอบคลุมถึงการได้มาซึ่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่และการจ้างผู้มีความสามารถด้าน AI ชั้นนำเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเข้าถึงทรัพยากรการคำนวณจำนวนมหาศาล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง GPU ประสิทธิภาพสูง ซึ่งมีทั้งราคาแพงและมักขาดแคลน นอกจากนี้ การแปลความสามารถของ AI ไปสู่ผลิตภัณฑ์ที่สร้างรายได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคองค์กรที่บริษัทอย่าง Zhipu ตั้งเป้าหมายไว้ เกี่ยวข้องกับการลงทุนจำนวนมากในด้านการขาย การตลาด และความพยายามในการปรับแต่ง ซึ่งมักมีระยะเวลาคืนทุนที่ยาวนาน

การเกิดขึ้นของ DeepSeek ได้ทวีความรุนแรงของแรงกดดันทางการเงินเหล่านี้ ด้วยการนำเสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าหรือประสิทธิภาพที่มากขึ้น มันจึงยกระดับการแข่งขัน บีบบังคับให้คู่แข่งต้องใช้จ่ายมากขึ้นเพื่อตามให้ทัน มิฉะนั้นจะเสี่ยงต่อการล้าสมัย สภาพแวดล้อมนี้ทำให้สตาร์ทอัพดำเนินงานโดยอาศัยเงินทุนร่วมลงทุนเพียงอย่างเดียวยากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากไม่บรรลุเป้าหมายหรือการดึงดูดตลาดพิสูจน์ได้ว่าช้ากว่าที่คาดการณ์ไว้ “อัตราการเผาผลาญเงินสด” ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการค้า LLM สามารถทำให้เงินทุนรอบใหญ่หมดลงได้อย่างรวดเร็ว

ดังนั้น การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่สังเกตเห็น – การพิจารณา IPOs (เช่น Zhipu), การปรับเปลี่ยนไปสู่ ชั้นแอปพลิเคชันและตลาดเฉพาะกลุ่ม (เช่น 01.ai และ Baichuan), และการเคลื่อนไหวไปสู่ การใช้ประโยชน์จากโมเดลที่มีอยู่ แทนที่จะสร้างทุกอย่างภายในองค์กร – ล้วนเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับความจำเป็นทางการเงินเหล่านี้ การทำ IPO เสนอเส้นทางที่เป็นไปได้ในการอัดฉีดเงินทุนจำนวนมาก แม้ว่าจะต้องเผชิญกับการตรวจสอบข้อเท็จจริงและแรงกดดันจากตลาดที่เพิ่มขึ้น การมุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันหรือแนวดิ่งเฉพาะสามารถนำไปสู่การสร้างรายได้และความสามารถในการทำกำไรได้เร็วขึ้นภายในส่วนตลาดที่กำหนด ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเงินทุนจากภายนอก การใช้โมเดลพื้นฐานที่มีอยู่ช่วยลดต้นทุน R&D และโครงสร้างพื้นฐานล่วงหน้ามหาศาลได้อย่างมาก

ท้ายที่สุดแล้ว ความสามารถของสตาร์ทอัพ AI ของจีนในการนำทางภูมิทัศน์ที่กำลังพัฒนานี้จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมทางเทคโนโลยีกับ ความยั่งยืนทางการเงิน อย่างยิ่งยวด ยุคที่ถูกกระตุ้นโดย DeepSeek ไม่เพียงต้องการอัลกอริทึมที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังต้องการรูปแบบธุรกิจที่มีประสิทธิภาพและเป็นไปได้ด้วย บริษัทต่างๆ ต้องหาวิธีสร้างมูลค่าที่จับต้องได้และสร้างกระแสรายได้ที่สามารถสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่องในสาขาที่มีการแข่งขันสูงและต้องใช้เงินทุนสูง ผู้นำในอนาคตน่าจะเป็นผู้ที่แสดงให้เห็นไม่เพียงแต่ความสามารถทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการมองการณ์ไกลเชิงกลยุทธ์และวินัยทางการเงินที่เข้มงวดในบทใหม่ของเรื่องราว AI ของจีนนี้