บริษัทปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของจีน DeepSeek ได้ประกาศการอัพเกรดครั้งใหญ่สำหรับโมเดลภาษาเรือธง R1 ซึ่งเป็นการเพิ่มความเข้มข้นของการแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง OpenAI และ Google อย่างไม่ต้องสงสัย DeepSeek-R1-0528 เวอร์ชั่นใหม่นี้ถูกวางตำแหน่งให้เป็นคู่แข่งโดยตรงกับ o3 ของ OpenAI และ Gemini 2.5 Pro ของ Google โดยผลการทดสอบมาตรฐานและการปรับปรุงทางเทคนิคบ่งชี้ถึงการพัฒนาอย่างรวดเร็วในด้าน AI ของจีน "ประสิทธิภาพโดยรวมใกล้เคียงกับโมเดลชั้นนำอย่าง O3 และ Gemini 2.5 Pro" DeepSeek กล่าวในโพสต์บน HuggingFace
การอัพเกรดที่สำคัญและการปรับปรุงประสิทธิภาพ
การอัพเดทล่าสุดของ DeepSeek มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลเป็นหลัก ซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของทรัพยากรการคำนวณและการเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมหลังการฝึกอบรมขั้นสูง บริษัทรายงานว่าความแม่นยำของ R1-0528 ในงานการให้เหตุผลที่ซับซ้อนได้กระโดดจาก 70% ในรุ่นก่อนหน้าเป็น 87.5% ซึ่งส่วนใหญ่เป็นผลมาจากการให้เหตุผลที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญของจำนวนโทเค็นที่ประมวลผลต่อปัญหา
ที่น่าสังเกตคืออัตราการหลอนของโมเดล (instances ที่ AI สร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือทำให้เข้าใจผิด) ลดลงครึ่งหนึ่ง และความสามารถในด้านคณิตศาสตร์, การเขียนโปรแกรม และตรรกะทั่วไปได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ DeepSeek ยังเน้นย้ำถึงการสนับสนุนการเขียนโค้ดที่ได้รับการปรับปรุง รวมถึงการ Call Function ที่ดีขึ้นและประสบการณ์ "vibe coding" ที่ราบรื่นยิ่งขึ้น ซึ่งนักพัฒนาใช้คำแนะนำแบบสนทนาเพื่อสร้างโค้ด
ความก้าวหน้าที่ DeepSeek ประสบไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่เป็นผลมาจากกลยุทธ์ที่มีการไตร่ตรองอย่างรอบคอบและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ในด้านการปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผล DeepSeek ไม่เพียงแต่เพิ่มทรัพยากรการคำนวณเท่านั้น แต่ยังได้นำเสนออัลกอริธึมที่ซับซ้อนมากขึ้นเพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูล วิธีการสองทางนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลไม่เพียงแต่สามารถประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้ข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการให้เหตุผลและการตัดสินใจ
การปรับปรุงประสิทธิภาพของ R1-0528 ในด้านสำคัญต่างๆ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการรับมือกับงานที่ซับซ้อนอย่างเต็มที่ ความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการปรับปรุงหมายความว่าโมเดลมีความถูกต้องและน่าเชื่อถือมากขึ้นในการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขและสูตร ความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่ได้รับการปรับปรุงทำให้ผู้พัฒนาสามารถใช้โมเดลเพื่อสร้างและปรับโค้ดให้เหมาะสมได้ง่ายขึ้น ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและคุณภาพของการพัฒนาซอฟต์แวร์ ในขณะที่ความสามารถทางตรรกะทั่วไปที่ได้รับการปรับปรุงหมายความว่าโมเดลมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้มากขึ้นในการจัดการกับปัญหาการให้เหตุผลประเภทต่างๆ
นอกจากนี้ DeepSeek ยังให้ความสนใจเป็นพิเศษกับการปรับปรุงการทำงานของโมเดลในการจัดการกับงาน Coding โดยการปรับปรุงการ Function Calling และปรับปรุงประสบการณ์ "vibe coding" DeepSeek ทำให้ผู้พัฒนาสามารถโต้ตอบกับโมเดลได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น และสร้างโค้ดผ่านข้อความแจ้งการสนทนา วิธีนี้ไม่เพียงแต่ทำให้กระบวนการ Coding ง่ายขึ้น แต่ยังทำให้ผู้พัฒนามุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาหลักแทนที่จะต้องกังวลกับไวยากรณ์และโครงสร้างโค้ดที่ซับซ้อน
การปรับปรุงเหล่านี้ที่ DeepSeek ทำ ไม่เพียงแต่ปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลเท่านั้น แต่ยังทำให้ใช้งานง่ายขึ้นและผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชั่นต่างๆ ได้ง่ายขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการแพร่หลายและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI และนำโอกาสในการสร้างสรรค์และพัฒนามาสู่ทุกอุตสาหกรรมมากขึ้น
ข้อได้เปรียบของ Open Source และผลกระทบต่อตลาด
DeepSeek ยังคงเผยแพร่น้ำหนักของโมเดลสู่สาธารณะ ซึ่งยึดมั่นในแนวทาง Open Source ซึ่งสอดคล้องกับชุมชนนักพัฒนา ซึ่งแตกต่างจากโมเดล Closed Source ของ OpenAI และ Google โมเดล R1-0528 ปัจจุบันมีพารามิเตอร์ 685 พันล้านพารามิเตอร์ และสามารถใช้ได้ภายใต้ใบอนุญาต MIT ที่ยืดหยุ่น ซึ่งอนุญาตให้ใช้ในเชิงพาณิชย์และการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง
DeepSeek ยังได้เปิดตัว R1-0528 รุ่น Lite ซึ่งสามารถทำงานได้ด้วยกำลังการประมวลผลที่น้อยกว่า (อาจต้องใช้ GPU เพียงตัวเดียวตาม TechCrunch) แต่ยังคงมีประสิทธิภาพเหนือกว่า Gemini-2.5-Flash-Thinking-0520 ของ Google และ o3-mini ของ OpenAI ในการทดสอบมาตรฐานต่างๆ กลยุทธ์ Open Weight นี้ไม่เพียงแต่ทำให้การเข้าถึง AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตยเท่านั้น แต่ยังท้าทายแนวคิดที่แพร่หลายที่ว่ามีเพียงการลงทุนด้านการประมวลผลขนาดใหญ่เท่านั้นที่สามารถสร้างประสิทธิภาพ AI ระดับบนสุดได้
กลยุทธ์ Open Source มีความสำคัญต่อ DeepSeek ซึ่งไม่เพียงแต่ส่งเสริมนวัตกรรมเท่านั้น แต่ยังขยายฐานผู้ใช้ที่มีศักยภาพอีกด้วย โดยการเปิด Weight โมเดล DeepSeek อนุญาตให้ผู้พัฒนาและนักวิจัยใช้, แก้ไข และแจกจ่ายโมเดลได้อย่างอิสระ ซึ่งส่งเสริมการมีส่วนร่วมและการมีส่วนร่วมของชุมชน รูปแบบ Open Source นี้ไม่เพียงแต่เร่งความก้าวหน้าของเทคโนโลยี AI เท่านั้น แต่ยังช่วยให้องค์กรและบุคคลทั่วไปจำนวนมากขึ้นได้รับประโยชน์จากมัน
R1-0528 เวอร์ชัน Lite ทำให้เทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตยมากยิ่งขึ้น โดยการทำให้แอปพลิเคชันสามารถทำงานบนทรัพยากรการประมวลผลที่น้อยกว่าได้ DeepSeek ทำให้องค์กรและบุคคลทั่วไปจำนวนมากขึ้นสามารถเข้าถึงและใช้โมเดล AI ขั้นสูงได้ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับองค์กรและบุคคลที่มีทรัพยากรจำกัด เนื่องจากขณะนี้พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี AI เพื่อแก้ไขปัญหาและสร้างมูลค่าโดยไม่ต้องลงทุนด้านการประมวลผลจำนวนมาก
กลยุทธ์ Open Source ของ DeepSeek มีผลกระทบอย่างมากต่อตลาด AI ทั้งหมด โดยท้าทายรูปแบบ Closed Source แบบดั้งเดิม และพิสูจน์ให้เห็นว่าความร่วมมือแบบเปิดสามารถส่งเสริมนวัตกรรมและเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี บริษัท AI จำนวนมากขึ้นเริ่มตระหนักถึงข้อดีของ Open Source และเริ่มใช้กลยุทธ์ที่คล้ายกัน แนวโน้มนี้มีแนวโน้มที่จะขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ให้เร็วยิ่งขึ้น และทำให้แอปพลิเคชั่นใช้งานได้ในวงกว้างมากขึ้นในทุกอุตสาหกรรม
ภูมิทัศน์การแข่งขัน: การผงาดขึ้นมาของ AI จีน
การอัพเกรด R1-0528 เกิดขึ้นในช่วงเวลาแห่งการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีน โมเดล Qwen 3 ของ Alibaba และ Ernie 4.5 และ X1 ของ Baidu ได้เปิดตัวในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ทั้งหมดนี้ต่างแข่งขันกันเพื่อความเป็นผู้นำในด้าน AI ที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ผลการทดสอบมาตรฐานที่ DeepSeek อ้างถึงแสดงให้เห็นว่า R1-0528 อยู่เหนือ Qwen 3 ของ Alibaba แล้ว และตรงกับประสิทธิภาพของโมเดลที่ดีที่สุดของ OpenAI และ Google
นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมกำลังจับตาดูการเปิดตัวโมเดล DeepSeek R2 ที่คาดการณ์ไว้ ซึ่งเดิมทีคาดว่าจะเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม ความก้าวหน้าที่ต่อเนื่องของบริษัท ซึ่งรวมถึงการเปิดตัวโมเดล Prover-V2 Expert Open Source เมื่อเดือนที่แล้ว แสดงให้เห็นถึงความทะเยอทะยานในการเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม AI ทั่วโลก
แน่นอน ความท้าทายที่ DeepSeek เผชิญก็ไม่อาจมองข้ามได้ ยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมเช่น OpenAI และ Google มีความได้เปรียบอย่างมากในด้านเงินทุน, ผู้มีความสามารถ และเทคโนโลยี DeepSeek จำเป็นต้องเพิ่มการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และสร้างสรรค์และปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง เพื่อรักษาตำแหน่งผู้นำในการแข่งขันที่รุนแรง
การผงาดขึ้นมาของ AI จีนกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์การแข่งขันของ AI ทั่วโลก การสนับสนุนของรัฐบาลจีนสำหรับเทคโนโลยี AI และการลงทุนจำนวนมากของบริษัทเทคโนโลยีจีนในด้าน AI ได้มอบแรงผลักดันที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนา AI ของจีน ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI ของจีน จีนมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นหนึ่งในผู้นำระดับโลกในด้าน AI
ข้อได้เปรียบในการแข่งขันของบริษัทปัญญาประดิษฐ์ของจีน
บริษัท AI ของจีน เช่น DeepSeek กำลังประสบความสำเร็จอย่างมีนัยสำคัญในตลาดโลกโดยการรวมกลยุทธ์ Open Source, นวัตกรรมทางเทคโนโลยี และการสนับสนุนอย่างแข็งขันจากรัฐบาล กลยุทธ์ Open Source ช่วยลดอุปสรรคทางเทคนิค ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนในวงกว้าง และการวนซ้ำอย่างรวดเร็ว ในขณะเดียวกัน การลงทุนเชิงกลยุทธ์และการสนับสนุนนโยบายของรัฐบาลจีนสำหรับอุตสาหกรรม AI ได้ให้การรับประกันทางการเงินและพื้นที่สำหรับการพัฒนาสำหรับบริษัทเหล่านี้
นอกจากนี้ ทรัพยากรข้อมูลขนาดใหญ่ของจีนยังมอบข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครสำหรับการฝึกอบรมโมเดล AI ข้อมูลจำนวนมากสามารถช่วยให้โมเดลเรียนรู้รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้น ปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ นี่เป็นปัจจัยสำคัญอย่างหนึ่งที่ทำให้บริษัท AI ของจีนสามารถแข่งขันกับยักษ์ใหญ่ของตะวันตกในบางพื้นที่ได้
ข้อจำกัดของ DeepSeek R1-0528
แม้ว่า DeepSeek R1-0528 จะทำงานได้ดีในการทดสอบมาตรฐานหลายรายการ แต่สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าโมเดล AI ใด ๆ ก็มีข้อจำกัด ตัวอย่างเช่น แม้ว่าโมเดลจะทำงานได้ดีในงานการให้เหตุผลบางประเภท แต่ก็อาจทำงานได้ไม่ดีในงานประเภทอื่น นอกจากนี้ โมเดลยังอาจสร้างข้อมูลที่ผิดพลาดหรือทำให้เข้าใจผิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับเนื้อหาที่ไม่คุ้นเคยหรือคลุมเครือ
เมื่อพิจารณาถึงข้อจำกัดเหล่านี้ จำเป็นต้องใช้ความระมัดระวังเมื่อใช้ DeepSeek R1-0528 หรือโมเดล AI อื่น ๆ และทำการตรวจสอบและทบทวนที่เหมาะสม ไม่ควรไว้วางใจผลลัพธ์ที่สร้างโดยโมเดล AI อย่างสุ่มสี่สุ่มห้า แต่ควรพิจารณาว่าเป็นเครื่องมือช่วยเหลือมากกว่าที่จะพึ่งพาอย่างสมบูรณ์
ขั้นตอนใหม่ของการแข่งขัน AI ทั่วโลก
ในขณะที่ DeepSeek R1-0528 ยังคงลดช่องว่างกับผู้นำตะวันตก การแข่งขัน AI ทั่วโลกกำลังเข้าสู่ขั้นตอนใหม่ ซึ่งในขั้นตอนนี้ กลยุทธ์ Open Source, ประสิทธิภาพด้านต้นทุน และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วกำลังกำหนดขอบเขตของความเป็นไปได้ของปัญญาประดิษฐ์ใหม่
ภูมิทัศน์การแข่งขันใหม่ไม่ได้เกี่ยวกับความสามารถทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับรูปแบบนวัตกรรมและกลยุทธ์ทางการตลาดอีกด้วย กลยุทธ์ Open Source ของ DeepSeek เป็นตัวอย่างที่ดี ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้เทคโนโลยี AI เป็นประชาธิปไตยเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการมีส่วนร่วมและความร่วมมือของชุมชน ซึ่งจะช่วยเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
ในขณะเดียวกัน ประสิทธิภาพด้านต้นทุนก็มีความสำคัญมากขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI กลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น องค์กรและบุคคลทั่วไปจำนวนมากขึ้นต้องการเข้าถึงและใช้โมเดล AI ได้ในราคาที่ต่ำกว่า R1-0528 เวอร์ชัน Lite ของ DeepSeek และโมเดลที่คล้ายกันอื่น ๆ กำลังตอบสนองความต้องการนี้ ซึ่งจะช่วยส่งเสริมการแพร่หลายและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI
แน่นอน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยียังคงเป็นสิ่งสำคัญ DeepSeek และบริษัท AI อื่น ๆ กำลังสร้างสรรค์และปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และขยายขอบเขตของแอปพลิเคชัน ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่องนี้จะขับเคลื่อนการพัฒนาเทคโนโลยี AI ต่อไป และนำโอกาสในการสร้างสรรค์และพัฒนามาสู่ทุกอุตสาหกรรม
แนวโน้มในอนาคตของเทคโนโลยี AI
เมื่อมองไปในอนาคต เทคโนโลยี AI จะยังคงพัฒนาไปในทิศทางที่สำคัญหลายประการดังนี้
- โมเดลที่ทรงพลังยิ่งขึ้น: โมเดล AI จะมีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนมากขึ้น สามารถจัดการกับงานที่หลากหลายมากขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
- อัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น: อัลกอริธึม AI จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถทำงานได้ด้วยทรัพยากรการคำนวณที่น้อยลง ลดต้นทุนและปรับปรุงการเข้าถึง
- การใช้งานที่กว้างขวางมากขึ้น: เทคโนโลยี AI จะถูกนำไปใช้ในทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การดูแลสุขภาพไปจนถึงบริการทางการเงิน ไปจนถึงการผลิตและการค้าปลีก
- ข้อพิจารณาด้านจริยธรรมที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น: เมื่อเทคโนโลยี AI แพร่หลายมากขึ้น ความสนใจในจริยธรรม AI จะสูงขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าการใช้เทคโนโลยี AI เป็นไปตามจริยธรรมและความรับผิดชอบต่อสังคม
สร้างความมั่นใจในการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างแข็งแกร่ง
เพื่อให้มั่นใจในการพัฒนาเทคโนโลยี AI อย่างแข็งแกร่ง จำเป็นต้องมีมาตรการดังต่อไปนี้
- ส่งเสริมความร่วมมือแบบ Open Source: ส่งเสริมความร่วมมือแบบ Open Source ในชุมชน AI เพื่อเร่งความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและทำให้เทคโนโลยี AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น
- ลงทุนด้านการศึกษาและการฝึกอบรม: ลงทุนด้านการศึกษาและการฝึกอบรม AI เพื่อพัฒนากำลังคนที่มีทักษะด้าน AI มากขึ้น และปรับปรุงความเข้าใจของสาธารณชนเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI
- กำหนดหลักการจริยธรรม: กำหนดหลักการจริยธรรม AI ที่ชัดเจน เพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาและการใช้เทคโนโลยี AI ทำให้มั่นใจได้ว่าสอดคล้องกับจริยธรรมและความรับผิดชอบต่อสังคม
- เสริมสร้างการกำกับดูแล: เสริมสร้างการกำกับดูแลเทคโนโลยี AI เพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิดและปกป้องผลประโยชน์ของสาธารณชน
ด้วยการใช้มาตรการเหล่านี้ เราสามารถมั่นใจได้ว่าเทคโนโลยี AI สามารถสร้างประโยชน์สูงสุดให้กับสังคม และลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นให้เหลือน้อยที่สุด การผงาดขึ้นมาของบริษัท AI ของจีนได้นำมาซึ่งความมีชีวิตชีวาและโอกาสใหม่ ๆ มาสู่