DeepSeek ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยทรัพยากร

กระแสใหม่ในการพัฒนา AI

ภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ซึ่งขับเคลื่อนโดยแนวทางใหม่ที่เน้นความพร้อมของทรัพยากรมากกว่าโมเดลโอเพนซอร์สแบบดั้งเดิม การเปลี่ยนแปลงนี้ นำโดยบริษัทจีนอย่าง DeepSeek กำลังทำให้การเข้าถึงเครื่องมือ AI ล้ำสมัยเป็นประชาธิปไตย และกำหนดบทบาทของจีนในเวทีเทคโนโลยีระดับโลกขึ้นใหม่ Wang Jian นักวิชาการจาก Chinese Academy of Engineering และสมาชิกคณะกรรมการแห่งชาติครั้งที่ 14 ของสภาที่ปรึกษาทางการเมืองแห่งประชาชนจีน (CPPCC) ได้เน้นย้ำถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงนี้ในการสัมภาษณ์ล่าสุดกับ China Global Television Network (CGTN) เขาเน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ DeepSeek ในวิวัฒนาการนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลกระทบต่อระบบนิเวศเทคโนโลยีทั่วโลก

การผงาดขึ้นของ DeepSeek และ Open Resource Innovation

DeepSeek สตาร์ทอัพสัญชาติจีนที่กำลังเติบโต ได้รับความโดดเด่นอย่างรวดเร็วในชุมชน AI โมเดลโอเพนซอร์สล่าสุด DeepSeek-R1 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 20 มกราคม ได้ขึ้นสู่อันดับต้น ๆ ของชาร์ตแอปฟรีของ Apple อย่างรวดเร็ว แซงหน้า ChatGPT ของ OpenAI ในด้านความนิยม ความสำเร็จนี้มีความโดดเด่นเป็นพิเศษเมื่อพิจารณาจากทรัพยากรที่ค่อนข้างน้อยของ DeepSeek บริษัทอ้างว่า DeepSeek-R1 มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับโมเดลจากยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมอย่าง OpenAI ในงานต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และการให้เหตุผลทางภาษาธรรมชาติ แต่สามารถทำได้ด้วยการลงทุนทางการเงินและการคำนวณที่น้อยกว่าอย่างมาก

Wang Jian บัญญัติคำว่า “open resource innovation” เพื่ออธิบายกระบวนทัศน์ใหม่นี้ ซึ่งแตกต่างจากโครงการริเริ่มโอเพนซอร์สแบบดั้งเดิมที่เน้นการแบ่งปันโค้ดเป็นหลัก open resource innovation ขยายไปสู่การทำให้โมเดล AI ที่ทรงพลัง เช่น large language model ของ DeepSeek สามารถเข้าถึงได้โดยผู้ชมทั่วโลก การเข้าถึงนี้ช่วยให้นักพัฒนาทั่วโลกสามารถสร้างต่อยอดจากโมเดลเหล่านี้ได้ ส่งเสริมคลื่นแห่งความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่แม้แต่ DeepSeek เองก็อาจไม่ได้คาดการณ์ไว้ในตอนแรก

การมีส่วนร่วมของจีนต่อชุมชนเทคโนโลยีระดับโลก

การนำโมเดลของ DeepSeek ไปใช้อย่างแพร่หลายแสดงถึงการมีส่วนร่วมที่สำคัญของจีนต่อชุมชนเทคโนโลยีระหว่างประเทศ ด้วยการเปิด large language model ให้กับนักพัฒนาทั่วโลก DeepSeek ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความกล้าหาญทางเทคโนโลยีของจีนเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมความร่วมมือและเร่งความก้าวหน้าในสาขา AI การเคลื่อนไหวนี้ส่งสัญญาณถึงการออกจากแนวทางการแข่งขันอย่างแท้จริง และเปิดรับรูปแบบการทำงานร่วมกันและเปิดกว้างมากขึ้น ซึ่งเป็นประโยชน์ต่ออุตสาหกรรมทั้งหมด

Wang Jian แสดงความเชื่อมั่นในอนาคต โดยเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการรักษาโมเมนตัมและผลักดันขอบเขตของ open resource innovation อย่างต่อเนื่อง เขาเห็นว่า DeepSeek เป็นผู้บุกเบิก ปูทางให้บริษัทเทคโนโลยีจีนอื่นๆ แบ่งปันนวัตกรรมของตนกับโลก ซึ่งจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับตำแหน่งของจีนในฐานะผู้มีส่วนร่วมหลักในภูมิทัศน์เทคโนโลยีระดับโลก

เส้นทางของ DeepSeek: จากจุดเริ่มต้นสู่ความเป็นผู้นำด้านโอเพนซอร์ส

ก่อตั้งขึ้นอย่างเป็นทางการในเดือนกรกฎาคม 2023 ในชื่อ DeepSeek Artificial Intelligence Fundamental Technology Research Co., Ltd. บริษัทได้พัฒนาอย่างรวดเร็วจากสตาร์ทอัพที่เพิ่งเริ่มต้นไปสู่ผู้นำในการพัฒนา large language models (LLMs) ที่ล้ำสมัย การเดินทางเริ่มต้นด้วยการเปิดตัวโมเดลแรก “DeepSeek LLM” ในเดือนมกราคมของปีก่อนหน้า ตั้งแต่นั้นมา บริษัทได้ผ่านการทำซ้ำหลายครั้ง จนถึงจุดสูงสุดในการเปิดตัว LLM โอเพนซอร์ส “V3” ในเดือนธันวาคม มีรายงานว่าโมเดลนี้เหนือกว่า LLM โอเพนซอร์สทั้งหมดของ Meta และยังเทียบเท่า GPT4-o ที่เป็น closed-source ของ OpenAI ตามรายงานของสื่อสหรัฐฯ ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วนี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของ DeepSeek ในด้านนวัตกรรมและความสามารถในการแข่งขันกับผู้เล่นที่เป็นที่ยอมรับในตลาด AI ที่มีการแข่งขันสูง

‘AI Plus Initiative’ และผลกระทบ

‘AI Plus initiative’ ของจีน ซึ่งเป็นคุณลักษณะที่โดดเด่นของรายงานการทำงานของรัฐบาลในช่วง ‘two sessions’ เป็นเวลาสองปีติดต่อกัน กำลังมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ โครงการริเริ่มนี้กำลังส่งเสริมการเปลี่ยนแปลงที่เงียบแต่มีความสำคัญ ไม่เพียงแต่ภายในประเทศจีนเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทั่วโลกด้วย การส่งเสริมการบูรณาการ AI เข้ากับภาคส่วนต่างๆ โครงการริเริ่มนี้กำลังสร้างพื้นที่ที่อุดมสมบูรณ์สำหรับบริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek ที่จะเติบโตและมีส่วนร่วมในระบบนิเวศโอเพนซอร์สในวงกว้าง

เจาะลึก Open Resource Innovation

แนวคิดของ open resource innovation แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในวิธีการพัฒนา AI ตามเนื้อผ้า โครงการริเริ่มโอเพนซอร์สได้เน้นที่การแบ่งปันโค้ดพื้นฐานของโครงการซอฟต์แวร์เป็นหลัก สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกัน แก้ไข และแจกจ่ายโค้ดได้อย่างอิสระ ส่งเสริมชุมชนผู้มีส่วนร่วมที่มีชีวิตชีวา อย่างไรก็ตาม open resource innovation ได้นำแนวคิดนี้ไปอีกขั้น

ในบริบทของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับ large language models, open resource innovation หมายถึงการทำให้ตัวโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนแล้วสามารถเข้าถึงได้โดยผู้ชมในวงกว้าง นี่คือสิ่งที่แตกต่างจากการแบ่งปันโค้ดที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนรวบรวมความรู้และความสามารถที่สะสมมาจากข้อมูลจำนวนมหาศาลและทรัพยากรการคำนวณ ด้วยการทำให้โมเดลที่ได้รับการฝึกฝนนี้พร้อมใช้งาน บริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek กำลังทำให้การเข้าถึง “สมอง” ของระบบ AI เป็นประชาธิปไตย

แนวทางนี้มีข้อดีที่สำคัญหลายประการ:

• เร่งนวัตกรรม: นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้าเป็นรากฐานสำหรับโครงการของตนเอง ประหยัดเวลาและทรัพยากรได้อย่างมาก พวกเขาไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์ ฝึกอบรมโมเดลของตนเองบนชุดข้อมูลขนาดใหญ่
• ลดอุปสรรคในการเข้า: ค่าใช้จ่ายสูงในการฝึกอบรม large language models เป็นอุปสรรคสำคัญในการเข้าสำหรับบริษัทขนาดเล็กและนักวิจัยแต่ละคน open resource innovation ช่วยลดอุปสรรคนี้ ทำให้ผู้เข้าร่วมในวงกว้างสามารถมีส่วนร่วมในสาขานี้ได้
• แอปพลิเคชันที่ไม่คาดฝัน: ด้วยการทำให้โมเดลพร้อมใช้งานอย่างกว้างขวาง บริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek กำลังส่งเสริมคลื่นแห่งความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรมที่พวกเขาอาจไม่ได้คาดการณ์ไว้ในตอนแรก นักพัฒนาสามารถสำรวจแอปพลิเคชันและการใช้งานใหม่ๆ ที่ผู้สร้างดั้งเดิมอาจไม่ได้พิจารณา
• การทำงานร่วมกันระดับโลก: open resource innovation ส่งเสริมการทำงานร่วมกันในระดับโลก นักพัฒนาจากประเทศและภูมิหลังที่แตกต่างกันสามารถสร้างต่อยอดจากงานของกันและกันได้ เร่งความก้าวหน้าและส่งเสริมระบบนิเวศ AI ที่มีความหลากหลายและครอบคลุมมากขึ้น

อนาคตของ Open Resource Innovation

ความสำเร็จของ DeepSeek และการนำหลักการ open resource innovation ไปใช้ที่เพิ่มขึ้น บ่งชี้ว่าแนวทางนี้พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในอนาคตของการพัฒนา AI ในขณะที่บริษัทต่างๆ เปิดรับโมเดลนี้มากขึ้น เราสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นการเร่งนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง แอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลายมากขึ้น และชุมชน AI ระดับโลกที่มีการทำงานร่วมกันและครอบคลุมมากขึ้น

ความท้าทาย ตามที่ Wang Jian ชี้ให้เห็น คือการรักษาโมเมนตัมและทำให้แน่ใจว่าแนวโน้มนี้ยังคงพัฒนาต่อไป สิ่งนี้ต้องการการลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนา ความมุ่งมั่นในการเปิดกว้างและการทำงานร่วมกัน และสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่สนับสนุนซึ่งส่งเสริมนวัตกรรมในขณะที่จัดการกับข้อกังวลด้านจริยธรรมที่อาจเกิดขึ้น

โมเดล open resource innovation ยังนำเสนอความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร:

• การควบคุมคุณภาพ: การรับรองคุณภาพและความน่าเชื่อถือของโมเดลโอเพนซอร์สเป็นสิ่งสำคัญ จำเป็นต้องมีกลไกในการตรวจสอบประสิทธิภาพและความปลอดภัยของโมเดลเหล่านี้ก่อนที่จะนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
• ศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด: โมเดล AI ที่ทรงพลังสามารถนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อวัตถุประสงค์ที่เป็นอันตราย เช่น การสร้างข้อมูลที่บิดเบือนหรือการสร้าง deepfakes จำเป็นต้องมีมาตรการป้องกันเพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้
• ทรัพย์สินทางปัญญา: ผลกระทบทางกฎหมายและจริยธรรมของการใช้และแก้ไขโมเดล AI โอเพนซอร์สจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบ จำเป็นต้องมีแนวทางที่ชัดเจนเพื่อปกป้องสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาในขณะที่ส่งเสริมนวัตกรรม
• ทรัพยากรการคำนวณ: แม้จะมีการเข้าถึงโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนล่วงหน้า แต่ก็ยังจำเป็นต้องมีทรัพยากรการคำนวณจำนวนมากสำหรับการปรับแต่งและปรับใช้โมเดลเหล่านี้ การจัดการกับความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงพลังการคำนวณนี้เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเข้าร่วมอย่างเท่าเทียมกันในระบบนิเวศ open resource innovation

แม้จะมีความท้าทายเหล่านี้ แต่ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นจาก open resource innovation ก็ไม่อาจปฏิเสธได้ ด้วยการส่งเสริมภูมิทัศน์ AI ที่เปิดกว้าง ทำงานร่วมกัน และเข้าถึงได้มากขึ้น แนวทางนี้กำลังปูทางไปสู่อนาคตที่ AI สามารถนำมาใช้เพื่อจัดการกับความท้าทายที่เร่งด่วนที่สุดของโลกและเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติโดยรวม ความพยายามบุกเบิกของ DeepSeek ในด้านนี้กำลังสร้างแบบอย่างให้บริษัทอื่นๆ ปฏิบัติตาม และความสำเร็จของบริษัทน่าจะสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความก้าวหน้าต่อไปในสาขา AI แบบ open resource