DeepSeek AI ใน รพ.จีน: คำเตือนด้านความปลอดภัย

การนำ DeepSeek AI มาใช้ในโรงพยาบาลจีนอย่างรวดเร็ว: นักวิจัยทางการแพทย์ออกคำเตือนด้านความปลอดภัย

ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ออกคำเตือนเกี่ยวกับการนำ DeepSeek AI มาใช้ในโรงพยาบาลของจีนอย่างรวดเร็วเกินไป การศึกษาใน JAMA เน้นถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัย โดยมีการติดตั้ง AI ไปแล้วกว่า 300 โรงพยาบาล แม้ว่าจะมีปัญหาเรื่องข้อผิดพลาดในการวินิจฉัย

แพทย์ชาวจีนเตือนว่าการนำ DeepSeek AI มาใช้ในโรงพยาบาลของจีนนั้น "เร็วเกินไป"

การบูรณาการ DeepSeek AI ในโรงพยาบาลของจีนในปัจจุบันรวมถึงการนำแบบจำลอง AI นี้ไปใช้อย่างกว้างขวางในสถานพยาบาลกว่า 300 แห่ง อย่างไรก็ตาม วงการแพทย์ของจีนได้ส่งเสียงเตือนที่น่าตกใจ บทความทบทวนการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน JAMA ซึ่งนำโดย หวง เทียนยิน ผู้อำนวยการผู้ก่อตั้งวิทยาลัยแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยชิงหวา เตือนว่าการใช้งานแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ของ DeepSeek อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมทางคลินิกอาจ "เร็วเกินไป เร็วเกินไป"

ตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นภาพที่น่าทึ่งของการเปลี่ยนแปลงด้านปัญญาประดิษฐ์ในด้านการดูแลสุขภาพของจีน การใช้งาน DeepSeek ในโรงพยาบาลระดับตติยภูมิแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการช่วยในการวินิจฉัยเท่านั้น แต่ยังขยายไปถึงการบริหารโรงพยาบาล การส่งเสริมการวิจัย และการจัดการผู้ป่วย

แบบจำลองของบริษัทได้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพที่โดดเด่น รวมถึงประสิทธิภาพในการติดตามผู้ป่วยที่เพิ่มขึ้นถึง 40 เท่า การนำไปใช้อย่างกว้างขวางเป็นผลมาจากสถานะที่เป็นเอกลักษณ์ของ DeepSeek ในฐานะทางเลือกโอเพนซอร์สและต้นทุนต่ำสำหรับระบบ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์

LLM DeepSeek-V3 และ DeepSeek-R1 พัฒนาโดยบริษัทย่อยของบริษัทการลงทุนจีน มีข้อได้เปรียบที่ไม่เหมือนใครคือต้นทุนต่ำและโอเพนซอร์ส ซึ่งช่วยลดอุปสรรคในการใช้งาน LLM อย่างมาก

บริษัทด้านการดูแลสุขภาพของจีนได้รวมแบบจำลองนี้เข้ากับการดำเนินงานอย่างรวดเร็ว บริษัทดูแลสุขภาพกว่า 30 แห่งในจีนแผ่นดินใหญ่ได้เพิ่ม AI เข้าไปในการดำเนินงาน ซึ่งรวมถึงบริษัทต่างๆ เช่น Jiangsu Hengrui Medicine Co Ltd และ Yunnan Baiyao Group Co Ltd

หลังจากนำแบบจำลอง AI โอเพนซอร์สหลายแบบมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงานและลดต้นทุน ราคาหุ้นของ Berry Genomics Co Ltd เพิ่มขึ้นกว่า 71%

สัญญาณเตือน: ความปลอดภัยทางคลินิกอยู่ภายใต้การตรวจสอบ

แม้จะมีความกระตือรือร้นเกี่ยวกับ DeepSeek AI แต่ความคิดเห็นการศึกษาใน JAMA ก็มีสัญญาณเตือนที่สำคัญ หวง เทียนยิน ศาสตราจารย์ด้านจักษุวิทยาและอดีตผู้อำนวยการทางการแพทย์ของศูนย์จักษุวิทยาแห่งชาติสิงคโปร์ ร่วมกับผู้ร่วมงานของเขา ได้ระบุประเด็นสำคัญหลายประเด็น

นักวิจัยเตือนว่าแนวโน้มของ DeepSeek ที่จะสร้าง "ผลลัพธ์ที่ดูสมเหตุสมผลแต่ไม่ถูกต้องตามความเป็นจริง" อาจนำไปสู่ "ความเสี่ยงทางคลินิกที่ร้ายแรง" แม้ว่าจะมีขีดความสามารถในการให้เหตุผลที่แข็งแกร่งก็ตาม ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า AI hallucination ซึ่งเป็นอันตรายอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์ เนื่องจากความถูกต้องแม่นยำอาจหมายถึงชีวิตและความตาย

ทีมวิจัยเน้นว่าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์อาจพึ่งพามากเกินไปหรือไม่วิพากษ์วิจารณ์ผลลัพธ์ของ DeepSeek ซึ่งอาจนำไปสู่ข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยหรือการเลือกปฏิบัติในการรักษา ในขณะที่แพทย์ที่ระมัดระวังมากกว่าอาจต้องเผชิญกับภาระในการตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI ในสภาพแวดล้อมทางคลินิกที่ละเอียดอ่อนต่อเวลา

ความท้าทายด้านโครงสร้างพื้นฐานและช่องโหว่ด้านความปลอดภัย

นอกเหนือจากปัญหาความถูกต้องทางคลินิกแล้ว การใช้งาน DeepSeek AI อย่างรวดเร็วในโรงพยาบาลของจีนยังเผยให้เห็นช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่สำคัญ แม้ว่าโรงพยาบาลหลายแห่งจะเลือกใช้การใช้งานแบบส่วนตัวและในสถานที่เพื่อลดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว แต่การศึกษาดังกล่าวระบุว่าแนวทางนี้ "เปลี่ยนความรับผิดชอบด้านความปลอดภัยไปยังสถานพยาบาลแต่ละแห่ง" ซึ่งหลายแห่งขาดโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ครอบคลุม

การศึกษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ล่าสุดได้เพิ่มความกังวล การวิจัยแสดงให้เห็นว่า DeepSeek มีแนวโน้มที่จะถูกใช้โดยอาชญากรไซเบอร์มากกว่าแบบจำลอง AI อื่นๆ ถึง 11 เท่า ซึ่งเน้นถึงช่องโหว่ที่สำคัญในการออกแบบ การศึกษาของ Cisco พบว่า DeepSeek ไม่สามารถบล็อกคำแนะนำที่เป็นอันตรายในการประเมินความปลอดภัย รวมถึงคำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรมไซเบอร์และข้อมูลเท็จ

ลักษณะโอเพนซอร์สของ DeepSeek ในขณะที่เพิ่มการเข้าถึง ก็ก่อให้เกิดความท้าทายด้านความปลอดภัยที่ไม่เหมือนใคร โครงสร้างโอเพนซอร์สของ DeepSeek หมายความว่าใครๆ ก็สามารถดาวน์โหลดและแก้ไขแอปพลิเคชันได้ ทำให้ผู้ใช้ไม่เพียงแต่เปลี่ยนฟังก์ชันการทำงานเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนกลไกการรักษาความปลอดภัย ซึ่งสร้างความเสี่ยงในการแสวงหาผลประโยชน์ที่มากขึ้น

ผลกระทบในโลกแห่งความเป็นจริง: เรื่องราวจากแนวหน้าทางคลินิก

การบูรณาการ DeepSeek AI ในโรงพยาบาลของจีนได้เริ่มเปลี่ยนพลวัตของความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์และผู้ป่วย วิดีโอไวรัลบน TikTok แสดงให้เห็นแพทย์ที่หงุดหงิดในการรักษาผู้ป่วยที่ตั้งคำถามโดยใช้ DeepSeek ก่อนที่จะพบว่าแนวทางการรักษาได้รับการอัปเดตแล้ว และ AI ถูกต้อง

เรื่องนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพและความเสี่ยงของการนำ AI มาใช้ในการดูแลสุขภาพ แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้วิธีการทางการแพทย์มีความทันสมัยได้ แต่ก็ยังท้าทายลำดับชั้นทางการแพทย์แบบดั้งเดิมและนำแหล่งที่มาของความไม่แน่นอนใหม่ๆ มาสู่การตัดสินใจทางคลินิก

"พายุที่สมบูรณ์แบบ" สำหรับความเสี่ยงด้านความปลอดภัย

นักวิจัยเชื่อว่าสถานการณ์การดูแลสุขภาพที่ไม่เหมือนใครของจีนกำลังสร้าง "พายุที่สมบูรณ์แบบ" สำหรับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางคลินิก โดยอ้างถึงช่องว่างในโครงสร้างพื้นฐานด้านการดูแลสุขภาพขั้นต้นและการแพร่หลายของสมาร์ทโฟนจำนวนมาก พวกเขาระบุว่า "กลุ่มเปราะบางที่มีความต้องการด้านการดูแลสุขภาพที่ซับซ้อนขณะนี้สามารถเข้าถึงคำแนะนำด้านสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน แต่มักจะขาดการกำกับดูแลทางคลินิกที่จำเป็นสำหรับการใช้งานที่ปลอดภัย"

การทำให้การเข้าถึง AI ด้านการดูแลสุขภาพเป็นประชาธิปไตย แม้ว่าจะอาจเป็นประโยชน์ต่อความเท่าเทียมกันด้านการดูแลสุขภาพ แต่ก็ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับคุณภาพและความปลอดภัยของการดูแลในสภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด ซึ่งอาจขาดการกำกับดูแลที่เหมาะสม

ผลกระทบทางภูมิรัฐศาสตร์และความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การนำ DeepSeek AI มาใช้ในโรงพยาบาลของจีนอย่างรวดเร็วไม่ได้หลุดรอดสายตาของประชาคมระหว่างประเทศ บางประเทศได้ใช้มาตรการป้องกันไว้ก่อนแล้ว โดยอิตาลี ไต้หวัน ออสเตรเลีย และเกาหลีใต้ได้บล็อกหรือห้ามการเข้าถึงแอปพลิเคชันบนอุปกรณ์ของรัฐบาล เนื่องจากความกังวลว่าแนวทางการจัดการข้อมูลของแอปพลิเคชันจะก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อความมั่นคงของชาติ

ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวแสดงความกังวลเกี่ยวกับการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูล แชทบอทของจีนนี้อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความมั่นคงของชาติ เนื่องจาก "ข้อมูลเหล่านี้เมื่อรวมเข้าด้วยกัน สามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประชากร หรือพฤติกรรมของผู้ใช้ ที่อาจใช้เพื่อสร้างการโจมตีแบบฟิชชิงที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือกิจกรรมการจัดการที่เป็นอันตรายอื่นๆ"

ช่องว่างด้านกฎระเบียบ

แม้จะมีการใช้งานอย่างแพร่หลาย แต่กรอบกฎหมายของจีนก็ยังตามไม่ทันกับการใช้งาน AI อย่างรวดเร็วในด้านการดูแลสุขภาพ การตีความกฎระเบียบในปัจจุบันอนุญาตให้ AI เสริมสร้างวิจารณญาณในการวินิจฉัยของมนุษย์มากกว่าที่จะเข้ามาแทนที่ บ่งชี้ถึงความจำเป็นในการบูรณาการเข้ากับบริการทางการแพทย์อย่างระมัดระวัง

เป็นที่น่าสังเกตว่าไม่มีผลิตภัณฑ์ AI ทางการแพทย์ใดรวมอยู่ในประกันสุขภาพขั้นพื้นฐานแห่งชาติของจีน ซึ่งบ่งชี้ว่ายังคงมีความสงสัยเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีนี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เรื่องราวของ DeepSeek AI ในโรงพยาบาลของจีนแสดงถึงบทสรุปของความท้าทายที่กว้างขึ้นที่เกี่ยวข้องกับการใช้งาน AI ในภาคส่วนที่สำคัญทั่วโลก

แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะมีศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงบริการทางการแพทย์และลดต้นทุน แต่คำเตือนจากนักวิจัยทางการแพทย์เน้นถึงความจำเป็นในการใช้งานอย่างระมัดระวังและเป็นระบบ

การศึกษาล่าสุดเน้นถึงความถูกต้องแม่นยำสัมพัทธ์ของแบบจำลอง DeepSeek ในตัวชี้วัดเฉพาะ เช่น การให้คะแนน Deauville สำหรับผู้ป่วยมะเร็งต่อมน้ำเหลือง แต่ยังคงยอมรับว่ามีช่องว่างที่สำคัญเมื่อเทียบกับแพทย์ที่เป็นมนุษย์ ช่องว่างด้านความถูกต้องแม่นยำ เมื่อรวมกับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยและความท้าทายด้านกฎระเบียบ แสดงให้เห็นว่าความเร็วในการใช้งานในปัจจุบันอาจ "เร็วเกินไป เร็วเกินไป" จริงๆ

สรุป: ช่วงเวลาสำคัญ

ในขณะที่จีนยังคงเดินหน้าโครงการ "โรงพยาบาลอัจฉริยะ" และการเปลี่ยนแปลงด้านการดูแลสุขภาพที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ การบูรณาการ DeepSeek AI ในโรงพยาบาลของจีนทั้งแสดงถึงนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและเป็นเรื่องเตือนใจถึงความเสี่ยงของการใช้งานอย่างรวดเร็ว ข้อกังวลที่ยกขึ้นโดย หวง เทียนยิน จากวิทยาลัยแพทยศาสตร์ มหาวิทยาลัยชิงหวา และเพื่อนร่วมงานของเขา ไม่ใช่การต่อต้านความก้าวหน้า แต่เป็นการเรียกร้องให้นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ ซึ่งให้ความสำคัญกับความปลอดภัยของผู้ป่วยควบคู่ไปกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

ความท้าทายในอนาคตจะอยู่ที่การสร้างสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการใช้ประโยชน์จากข้อดีที่ปฏิเสธไม่ได้ของ AI ในด้านการดูแลสุขภาพกับการใช้มาตรการป้องกันที่แข็งแกร่งเพื่อปกป้องผู้ป่วยจากความเสี่ยงของการใช้งาน AI ที่ยังไม่สมบูรณ์หรืออยู่ภายใต้การกำกับดูแลไม่เพียงพอ

ข้อถกเถียงอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ DeepSeek AI ในโรงพยาบาลของจีนในท้ายที่สุดสะท้อนถึงคำถามพื้นฐานที่เผชิญหน้ากับการดูแลสุขภาพทั่วโลก: ความเร็วเท่าใดจึงเร็วเกินไปเมื่อบูรณาการระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพเข้ากับการใช้งานทางการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับชีวิต ความตาย คำตอบสำหรับคำถามนี้จะกำหนดอนาคตของสุขภาพดิจิทัล ไม่เพียงแต่ในจีนเท่านั้น แต่ทั่วโลก