DeepSeek บริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของจีน ได้ประกาศการอัปเกรดครั้งสำคัญสำหรับแบบจำลองการให้เหตุผล R1 โดยแบบจำลองที่อัปเดตใหม่นี้มีชื่อว่า R1-0528 ซึ่งมีรายงานว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับแบบจำลอง AI ชั้นนำจากบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีระดับโลก เช่น OpenAI และ Google การพัฒนานี้เน้นย้ำถึงความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านความสามารถด้าน AI ของจีน และการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก
ความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงของแบบจำลอง R1-0528
บริษัทเน้นย้ำถึงการปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนเชิงสร้างสรรค์ของ R1-0528 ตามที่ DeepSeek ระบุ แบบจำลองที่อัปเกรดแล้วตอนนี้มีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการประดิษฐ์เรียงความที่โน้มน้าวใจ นิยายสร้างสรรค์ และร้อยแก้วที่ซับซ้อน ซึ่งเลียนแบบรูปแบบการเขียนของมนุษย์อย่างใกล้ชิด นอกเหนือจากการปรับปรุงความสามารถทางภาษาแล้ว DeepSeek ยังมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดของแบบจำลองอีกด้วย
หนึ่งในการปรับปรุงที่สำคัญที่สุดที่ DeepSeek อ้างถึงคือการลด "อาการประสาทหลอน" ลง 50% อาการประสาทหลอนหมายถึงกรณีที่แบบจำลอง AI สร้างข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดหรือไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง การลดความไม่ถูกต้องเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการสร้างความไว้วางใจและความน่าเชื่อถือในแอปพลิเคชัน AI
DeepSeek ให้เครดิตการปรับปรุงเหล่านี้แก่การลงทุนเชิงกลยุทธ์ในทรัพยากรด้านคอมพิวเตอร์ในช่วงหลังการฝึกอบรม ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการปรับแต่งและการปรับปรุงแบบจำลองหลังจากการฝึกอบรมเบื้องต้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความแม่นยำ
การเปรียบเทียบ R1-0528 กับคู่แข่ง
จากการทดสอบเกณฑ์มาตรฐานภายในของ DeepSeek แบบจำลอง R1 ที่อัปเดตแล้วมีความโดดเด่นในบรรดาแบบจำลอง AI ในประเทศในด้านต่างๆ ที่สำคัญ รวมถึงคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด และตรรกะทั่วไป บริษัทยังยืนยันเพิ่มเติมว่า R1-0528 มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับแบบจำลองระดับโลกชั้นนำ เช่น O3 ของ OpenAI และ Gemini 2.5-Pro ของ Google โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลของ DeepSeek ชี้ให้เห็นว่า R1-0528 เหนือกว่าแบบจำลอง Qwen3 AI ของ Alibaba
การแข่งขันเพื่อความเป็นเจ้าในด้าน AI ในประเทศจีน
การเปิดตัว R1-0528 เป็นไปตามช่วงเวลาแห่งการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างบริษัทเทคโนโลยีของจีนที่แข่งขันกันเพื่อเป็นผู้นำในภาค AI ในช่วงปลายเดือนเมษายน Qwen3 ของ Alibaba ขึ้นนำแบบจำลอง R1 ดั้งเดิมเป็นการชั่วคราวในการจัดอันดับ LiveBench สำหรับระบบ AI โอเพนซอร์ส การเปิดตัว R1-0528 ส่งสัญญาณถึงการกลับมาของ DeepSeek และความมุ่งมั่นที่จะรักษาตำแหน่งผู้นำด้านนวัตกรรม AI
ตำแหน่งของ DeepSeek ในภูมิทัศน์ AI ระดับโลก
Artificial Analysis บริษัทที่ปรึกษาด้าน AI อธิบายว่าความก้าวหน้าล่าสุดของ DeepSeek เป็น "ก้าวกระโดดเหนือ xAI, Meta [Platforms] และ Anthropic" การประเมินของบริษัทที่ปรึกษาวาง DeepSeek ในตำแหน่งเสมอกันสำหรับห้องปฏิบัติการ AI ที่ดีที่สุดอันดับสองของโลก โดยเน้นย้ำถึงการก้าวขึ้นอย่างรวดเร็วของสตาร์ทอัพในเวที AI ระดับโลก Artificial Analysis ยังเน้นย้ำเพิ่มเติมถึงการเกิดขึ้นของ DeepSeek ในฐานะผู้นำในแบบจำลองโอเพนซอร์ส โดยสังเกตช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่แคบลงระหว่างแบบจำลอง AI แบบเปิดและแบบปิด
ในดัชนี Intelligence ของ Artificial Analysis ซึ่งประเมินแบบจำลอง AI ตามทักษะด้านคณิตศาสตร์ การเขียนโค้ด ความรู้เฉพาะทาง และความเข้าใจภาษา R1-0528 ของ DeepSeek ล้าหลังเพียง o4-mini (High) และ o3 ของ OpenAI ในบรรดาแบบจำลองโอเพนซอร์ส
การนำไปใช้และการบูรณาการในอุตสาหกรรม
การเปิดตัวครั้งนี้ได้รับความสนใจอย่างมากจากชุมชนเทคโนโลยีทั้งในจีนและต่างประเทศ การนำแบบจำลองใหม่มาใช้ในทันทีสะท้อนให้เห็นถึงความตื่นเต้นรอบๆ การเปิดตัว R1 ดั้งเดิม ซึ่งได้รับการยกย่องในด้านประสิทธิภาพสูงและความคุ้มค่า
บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ของจีนหลายแห่ง รวมถึง Tencent Holdings, Baidu และ TikTok ได้ประกาศแผนการที่จะรวมแบบจำลอง R1-0528 เข้ากับแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ของตน การรวมนี้จะช่วยให้นักพัฒนาและลูกค้าองค์กรสามารถเข้าถึงความสามารถด้าน AI ขั้นสูงของ DeepSeek ได้
ในระดับโลก สตาร์ทอัพด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI และการฝึกอบรม เช่น Fireworks AI และ Hyperbolics ก็ได้รวมแบบจำลองใหม่ของ DeepSeek เข้ากับแพลตฟอร์มของตนเช่นกัน การนำไปใช้อย่างแพร่หลายนี้แสดงให้เห็นถึงการยอมรับที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีของ DeepSeek และศักยภาพในการเสริมศักยภาพให้กับแอปพลิเคชัน AI ที่หลากหลาย
Knowledge Distillation: การสร้างแบบจำลองขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพ
นอกเหนือจากการอัปเกรดแบบจำลอง R1 ที่เป็นเรือธงแล้ว DeepSeek ยังได้เปิดเผยความสำเร็จในการกลั่นความรู้จาก R1-0528 ลงในแบบจำลองขนาดเล็กกว่า ซึ่งมีชื่อว่า DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B ที่น่าสังเกตคือ แบบจำลองขนาดเล็กกว่านี้มีรายงานว่ามีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับ Qwen3-235B ของ Alibaba แม้ว่าจะมีขนาดพารามิเตอร์ที่เล็กกว่ามาก (เล็กกว่าเกือบ 30 เท่า)
Knowledge distillation เกี่ยวข้องกับการถ่ายโอนข้อมูลที่เรียนรู้จากระบบ AI ที่ใหญ่กว่าและซับซ้อนกว่าไปยังแบบจำลองที่เล็กกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า กระบวนการนี้สามารถนำไปสู่การสร้างระบบ AI ที่คล่องตัวซึ่งยังคงรักษาความสามารถที่สำคัญไว้ได้ในขณะที่ต้องการทรัพยากรด้านการคำนวณน้อยกว่า DeepSeek เชื่อว่าการทดลองการกลั่นความรู้นี้มีแนวโน้มที่จะส่งเสริมการวิจัยทางวิชาการในด้านแบบจำลองการให้เหตุผล และเปิดใช้งานการพัฒนาเชิงพาณิชย์ของระบบ AI ที่เบาและเข้าถึงได้มากขึ้น
ผลกระทบ
แบบจำลองที่อัปเกรดแล้วของ DeepSeek และความพยายามในการกลั่นความรู้มีผลกระทบอย่างมากต่อภูมิทัศน์ AI:
- การแข่งขันที่เพิ่มขึ้น: ความก้าวหน้าของ DeepSeek ทำให้การแข่งขันในภาค AI รุนแรงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งระหว่างบริษัทในสหรัฐฯ และจีน
- นวัตกรรมในแบบจำลองโอเพนซอร์ส: ความคืบหน้าของ R1 ซีรีส์เน้นย้ำถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นของแบบจำลอง AI โอเพนซอร์ส ซึ่งอาจทำให้การเข้าถึงเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเป็นประชาธิปไตย
- ประสิทธิภาพและการเข้าถึง: Knowledge distillation สามารถปูทางไปสู่การสร้างแบบจำลอง AI ที่มีขนาดเล็กลงและประหยัดทรัพยากรมากขึ้น ทำให้เข้าถึงได้มากขึ้นและปรับใช้ได้บนอุปกรณ์ที่หลากหลายกว่า
- ความก้าวหน้าในด้าน AI เชิงเหตุผลและความคิดสร้างสรรค์: การปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลและการเขียนเชิงสร้างสรรค์ของ R1-0528 มีส่วนช่วยในการพัฒนาระบบ AI ที่ซับซ้อนและเหมือนมนุษย์มากขึ้น
- การนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลาย: โดยการรวมแบบจำลองเข้ากับแพลตฟอร์มคลาวด์และการเป็นพันธมิตรกับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI DeepSeek กำลังอำนวยความสะดวกในการนำเทคโนโลยีของตนไปใช้อย่างแพร่หลายโดยนักพัฒนาและธุรกิจต่างๆ
วิวัฒนาการต่อเนื่องของ AI
การเปิดตัวแบบจำลอง R1-0528 ที่อัปเกรดแล้วของ DeepSeek ถือเป็นก้าวสำคัญไปข้างหน้าในวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การแข่งขันมีแนวโน้มที่จะทวีความรุนแรงขึ้น นำไปสู่นวัตกรรมและความก้าวหน้าเพิ่มเติม โดยการมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงความสามารถที่สำคัญ เช่น การให้เหตุผล ความคิดสร้างสรรค์ และการลดความไม่ถูกต้อง บริษัทต่างๆ เช่น DeepSeek กำลังช่วยส่งมอบระบบ AI ที่มีประสิทธิภาพ น่าเชื่อถือ และเป็นประโยชน์มากขึ้น
แบบจำลองของ DeepSeek ทำหน้าที่เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจของความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในการพัฒนา AI